Διαχρονικότητα, Βοηθώντας στο χαμηλότερο κόστος για περιπτώσεις χρήσης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών

Βρέθηκα σε μια εκδήλωση «all things data and analytics benchmarking» την περασμένη εβδομάδα. Ήταν φανταστικό, οι περισσότερες μεγάλες τράπεζες εκπροσωπήθηκαν, επίσης οι πιο καυτές από τις καυτές αμοιβαίες κεφαλαίων κινδύνου, ένα κομμάτι συναλλαγών και μερικοί από τους μη συνηθισμένους πωλητές.

Το βρήκα αναζωογονητικό, όπως τα περισσότερα γεγονότα όπου συζητούνται απτά αναλυτικά στοιχεία. Η πρώιμη σταδιοδρομία μου ήταν επικεντρωμένη στα quant /data science/ analytics, αλλά τώρα είμαι στο, αχ,
Επάγγελμα «δεδομένων», το οποίο αποτελείται από μια συγκεχυμένη σειρά (κυρίως) εμπορικών προϊόντων που υποστηρίζουν υποδομές «αποθήκες δεδομένων», «λίμνες δεδομένων» και «πλέγμα δεδομένων», «ύφασμα δεδομένων», «βάλτο δεδομένων», ύψους $ τρισεκατομμύρια σε δαπάνες και τη διατήρηση ορισμένων πολύ μεγάλων οργανισμών. Προσωπικά θεωρώ ότι η γλώσσα, η ορολογία και το οικοσύστημα σε αυτόν τον κλάδο είναι αφηρημένα από την πραγματικότητα, αλλά βοηθάει στη διατήρηση των εμπορικών παρόχων με προϊόντα και κατηγορίες με όμορφα ονόματα. Ακολουθήστε τα χρήματα, όπως λένε: μια «σύνθετη» πλατφόρμα δεδομένων έχει πολύ υψηλότερη τιμή εισιτηρίου από ένα εργαλείο μοντελοποίησης που μπορεί να χρησιμοποιήσει οποιοσδήποτε φοιτητής MSC.

Η βιομηχανία δεδομένων ήταν ένα υπόβαθρο για το πολύ ρεαλιστικό γεγονός, αλλά συζητήθηκε, ευχάριστα και ρητά, σε ένα πάνελ για το λεγόμενο "καταγωγή δεδομένων.» Η γενεαλογία δεδομένων είναι μια κατά κύριο λόγο μια διαδοχική γραμμική διαδικασία που καταγράφει τη μετατροπή δεδομένων από την πρόσληψη στη χρήση και βοηθά στην υποστήριξη της λεγόμενης διακυβέρνησης δεδομένων που οδηγεί σε πολλά δαπανηρά εργαλεία αποθήκης. Στην εποχή του cloud, οι αποθήκες δεδομένων cloud είναι πολύ συνηθισμένες, ειδικότερα. Αλλά εδώ είναι το θέμα. Ο μετασχηματισμός δεδομένων στην πραγματικότητα δεν είναι γραμμικός, ιδιαίτερα όταν είναι χρήσιμος. Είναι πολύπλοκο, κυκλικό, μεταμορφώνεται όπως το Doctor Who και το tardis, ταξιδεύοντας στο χρόνο και στους γαλαξίες. Πέρα από την ψευδο-φιλοσοφία και τη δημοφιλή φυσική, στα χρηματοοικονομικά τα ίδια δεδομένα, όταν τροποποιούνται, μετασχηματίζονται και αναλύονται, μπορούν να εξυπηρετήσουν πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης, επίσης σε χρόνο και τόπο. Επιπλέον, οι ρυθμιστικές αρχές μας ζητούν να τεκμηριώσουμε την αλλαγή, με διαφάνεια σχετικά με το τι κάναμε πότε, γιατί και τι άλλαξε. Θα μπορούσατε να πείτε, «αυτή είναι η διακυβέρνηση δεδομένων που ζητούν». Περίπου. Ωστόσο, οι ρυθμιστικές αρχές ζητούν στην πραγματικότητα την υποβολή εκθέσεων για αποφάσεις που μπορούν να ενεργήσουν, οι οποίες απαιτούν μοντέλα, δέσμευση και καταλήγουν σε ενέργειες που έχουν αντίκτυπο. Περιλαμβάνει ανθρώπους, αποφάσεις και απτές περιπτώσεις χρήσης, όχι μόνο δεδομένα.

Η συζήτηση στο πάνελ εισήγαγε και συζήτησε εκτενώς την έννοια του διχρονικότητα, μια πρακτική τακτική διαχείρισης δεδομένων που εξυπηρετεί άψογα υποθέσεις οικονομικής χρήσης και ρυθμιστικές διαδικασίες. Ένας συμμετέχων σε πάνελ από μια (πολύ) ελεγχόμενη τράπεζα βαθμίδας 1 επαίνεσε τη διαχρονικότητα. Η αρχιτεκτονική του χρησιμοποιούσε τη διαχρονικότητα για να προσαρμόζεται στο χρόνο και να αναπαράγει τις αλλαγές δεδομένων. Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να αναδημιουργήσετε μια παλιά χρηματοοικονομική έκθεση ή συναλλαγές παραγώγων όπως φαινόταν τη στιγμή της δημιουργίας και, στη συνέχεια, όπως θα έπρεπε να φανεί, δίνονται μεταγενέστερες διορθώσεις/προσθήκες/πληρωμές, για παράδειγμα σε μια αναφορά συμμόρφωσης. Με τη διαχρονικότητα στην περίπτωσή του, μια ενιαία πηγή δεδομένων ενημερώνει πολλαπλές (επικυρωμένες) προβολές δεδομένων, όταν συνέβη και αργότερα, με «σοφία». Είναι απλό στην εφαρμογή του, δεν είναι δαπανηρό, και ορίστε τι πρέπει να γνωρίζετε για αυτό.

• Ένα μοντέλο δεδομένων θα πρέπει να αποθηκεύει και να διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων σε δύο διαστάσεις του χρόνου – ένα διχρονικό μοντέλο δεδομένων, δηλαδή ένα μοντέλο που εξυπηρετεί δεδομένα στην αρχή και σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή στο μέλλον, όταν πραγματοποιούνται αναθεωρήσεις στην κατάστασή του και μπορεί να αναπαρασταθεί ως -του» δεδομένου χρόνου. 
• Αυτό το μοντέλο αποθηκεύει περισσότερες από μία χρονικές σημάνσεις για κάθε ιδιότητα, αντικείμενο και τιμή.
• Τα σημεία δεδομένων μπορούν να ενωθούν και να συνδεθούν - μια σύνδεση "ως-από". 

Σε μια παραδοσιακή αρχιτεκτονική τύπου αποθήκης δεδομένων, τέτοια γραμμή μπορεί να σημαίνει δαπανηρά αντίγραφα δεδομένων και άκαιρη αναποτελεσματικότητα και πολυπλοκότητα ανάκτησης. Αυτός είναι ένας τρόπος με τον οποίο οι πάροχοι αποθήκης δεδομένων cloud κερδίζουν χρήματα, η διαχείριση πολλαπλών αντιγράφων δεδομένων, μια ωμή προσέγγιση.

Μια απλή εναλλακτική είναι απλώς απλά μοτίβα δεδομένων με υποστηρικτική διαδικασία αποθήκευσης/στη μνήμη. Αυτό μπορεί και πρέπει να είναι φθηνό, με επίκεντρο την Python. Απλώς χρησιμοποιήστε χρονικές σημάνσεις (με τα δεδομένα σας) και συνδέσεις από την αρχή (σε κώδικα) για να κάνετε τη διαδικασία απλή, με τη δυνατότητα να βουτήξετε βαθιά σε μεμονωμένες εγγραφές όπως απαιτείται.

Για να εξοικονομήσετε κόστος στην αποθήκη δεδομένων σας, λοιπόν, κάντε μηχανικό με κάποια απλή Python, δίνοντας προσοχή στην απόδοση στη μνήμη. Υπάρχει λιγότερη ανάγκη για μηχανική σε μια ακριβή διαδικασία αποθήκης δεδομένων.

Πού χρησιμοποιείτε τη διαχρονικότητα στα οικονομικά; Λοιπόν, η συμμόρφωση είναι μια προφανής περίπτωση. Πάρτε για παράδειγμα

spoofing. Τώρα, η πλαστογράφηση είναι στην ουσία ένα μοτίβο εμπορικής πρόθεσης, αν και ένα δόλιο, όπου τοποθετούνται συγκεκριμένοι τύποι συναλλαγών αλλά δεν ακολουθούνται. Ο λόγος για τις πλαστογραφίες κατάδυσης είναι πρωτίστως η συμμόρφωση, αλλά το μοτίβο των συναλλαγών βαθιάς κατάδυσης, επιτυχημένες, αποτυχημένες, δόλιες ή απλά υπέροχες, ωφελεί και το μπροστινό γραφείο. Αυτό με τη σειρά του ενημερώνει το back-testing και την ανάπτυξη στρατηγικής, που μπορεί επίσης να περιλαμβάνει έννοιες του χρόνου. Αυτό συμβαίνει επειδή οι στρατηγικές, όταν μπαίνουν σε συστήματα διαπραγμάτευσης παραγωγής, κινδύνου ή διαχείρισης χαρτοφυλακίου, γνωρίζουν μόνο τι έχουν μπροστά τους, αλλά το back-test μπορεί να προσπαθήσει να ενσωματώσει γνωστές υποθέσεις για τον μετριασμό των κινδύνων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν σύγκριση του βραχυπρόθεσμου κόστους συναλλαγής σε αντίθεση με το εκτιμώμενο, σύγκριση πραγματικών και αναμενόμενων βραχυπρόθεσμων συσχετίσεων ζευγαριών, μεσοπρόθεσμες αποπληρωμές για, ας πούμε, παράγωγα και μέσα σταθερού εισοδήματος, μερίσματα σε μετοχές, συσχετίσεις μετοχών/τομέα στη διαχείριση χαρτοφυλακίου και μακροπρόθεσμα «μακροπρόθεσμα» καθεστώτα αγοράς/κινδύνου που αγαπούν οι οικονομολόγοι. Ο χρόνος – και η διαχρονικότητα – έχουν σημασία. Οι περιπτώσεις χρήσης που επηρεάζονται καθιστούν την τεχνική πολύ πιο πολύτιμη από το να είναι απλώς ένας απλός ελιγμός μηχανικής δεδομένων.

Πέρα από τις κεφαλαιαγορές, εξετάστε τις πληρωμές. Για παράδειγμα, οι ενέργειες σε μια συσκευή πληρωμής θα αναφέρουν τις συναλλαγές κεντρικά. Αυτό που είναι γνωστό στο σημείο της συναλλαγής στη συνέχεια ενημερώνεται με πληροφορίες, για παράδειγμα αυτές του πελάτη. Η ανίχνευση απάτης είναι μια προφανής περίπτωση χρήσης για αυτό, και αυτό πρέπει να είναι έγκαιρο. Τα δεδομένα έξυπνων πληρωμών υποβάλλονται σε επεξεργασία σε βάθος χρόνου, αλλά προσαρμόζονται για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και την ενημέρωση μεταγενέστερων συμβάντων. Η χρήση ενός διχρονικού μοντέλου δεδομένων στα δεδομένα κύριας και χρονολογικής σειράς βοηθά στη διαχείριση των σημειακών χρονικών δραστηριοτήτων.

Συμπερασματικά, αυτό που μπορεί να είναι ένας δαπανηρός, «υψηλά ρυθμιζόμενος» γραμμικός μετασχηματισμός αποθήκης-γενικής γραμμής μπορεί να απλοποιηθεί με κάποιες αναλύσεις κοινής λογικής και με ενσυναίσθηση με τις πραγματικές περιπτώσεις χρήσης. Η διχρονικότητα αξίζει μια ματιά.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25203/bitemporality-helping-lower-costs-for-financial-services-use-cases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs