Κινηθείτε γρήγορα και σπάστε την επιχείρηση με AI

Κινηθείτε γρήγορα και σπάστε την επιχείρηση με AI

Χρονική σήμανση: 23 Ιανουαρίου 2024 9:30 π.μ.
Κινηθείτε γρήγορα και σπάστε την επιχείρηση με την AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Το να εργάζεσαι σε μια μεγάλη επιχείρηση για πολλά χρόνια συχνά σου αφήνει μια έντονη αίσθηση ότι όλα θα παραμείνουν για πάντα ίδια. Σίγουρα κάποια πράγματα αλλάζουν, έστω και δραστικά. Υπάρχουν σκαμπανεβάσματα, ανακατατάξεις σε τακτικό ρυθμό, και μερικές φορές οι εταιρείες ανακαλύπτουν εκ νέου και αναζωογονούν τον εαυτό τους όπως έκανε η Microsoft του Satya Nadella τα τελευταία χρόνια. Αλλά τα περισσότερα πράγματα παραμένουν ίδια και η κουλτούρα είναι βαθιά. Υπάρχει μια εγγενής απροθυμία για αλλαγή. Τελικά, αυτές είναι μεγάλες, επιτυχημένες επιχειρήσεις — γιατί να αλλάξουμε;

Οι επαγγελματίες ασφάλειας συχνά φτάνουν σε ένα σημείο της καριέρας τους όπου κοιτάζουν πίσω και ρωτούν: Έχουμε κάνει κάποια πρόοδο; Είναι οι οργανισμοί πραγματικά πιο ασφαλείς σήμερα από ό,τι πριν από 20 χρόνια; Σίγουρα, το τοπίο της απειλής είναι διαφορετικό, αλλά το ίδιο και το χρηματικό ποσό και, το πιο σημαντικό, η κοινή χρήση γνώσεων που δαπανώνται για την ασφάλεια σε ολόκληρο τον κλάδο. Ακόμα και με όλα αυτά, κάποια πράγματα δεν αλλάζουν ποτέ. Έχουμε αειθαλή ρητά, όπως «οι προγραμματιστές δεν νοιάζονται για την ασφάλεια», «δεν μπορείς να ασφαλίσεις την περίμετρο», «x είναι η νέα περίμετρος» και το προσωπικό μου (μη)αγαπημένο, «οι χρήστες είναι ο πιο αδύναμος κρίκος».

Η εξασφάλιση μιας μεγάλης επιχείρησης σημαίνει ότι πρέπει να αντιμετωπίσεις τα προβλήματα μιας μεγάλης επιχείρησης, η οποία, όπως αναφέρθηκε παραπάνω, έχει μια βασική απροθυμία να αλλάξει.

Μέχρι να γίνει.

Αλλαγή με την ταχύτητα του AI

Εισαγάγετε την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Ενθαρρυνμένες από την υπόσχεση της τεχνολογίας για αλλαγή όλων των βιομηχανιών, οι μεγάλες επιχειρήσεις κινητοποιούν τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης τους με αστραπιαία ταχύτητα. Ήταν απίστευτο (και τρομακτικό) να δούμε πόσο γρήγορα η Microsoft και άλλοι, συμπεριλαμβανομένων των Salesforce, Google και Amazon, έχουν ωθήσει την τεχνητή νοημοσύνη απευθείας στις βασικές επιχειρηματικές τους προσφορές. Το κάνουν αυτό παρόλο που γνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει σοβαρά προβλήματα που κανείς δεν μπορεί πραγματικά να λύσει ακόμα, όπως ευθυγραμμία με ανθρώπινες αξίες και ασφάλεια κινδύνους. Το κάνουν αυτό επειδή οι πελάτες τους - ολόκληρη η επιχειρηματική αγορά - είναι πρόθυμοι να υιοθετήσουν το πλεονέκτημα για να κερδίσουν τον ανταγωνισμό τους.

Είτε είστε λάτρης της τεχνητής νοημοσύνης είτε σκεπτικιστής της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει σημασία σε αυτό το σημείο. Οι άνεμοι της αλλαγής πνέουν και έχει ανοίξει μια ευκαιρία στην οποία οι επιχειρήσεις είναι διατεθειμένες να ρισκάρουν τις βασικές τους ικανότητες για να καρπωθούν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης πριν το κάνουν οι ανταγωνιστές τους.

Σπάζοντας το Enterprise

Η πιο σημαντική πρόοδος στην επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη είναι τα business Copilots. Κάθε μεγάλο κατάστημα της Microsoft εξετάζει Microsoft 365 Copilot να επιδιώξει την εκπλήρωση της υπόσχεσης για τεράστια αύξηση της παραγωγικότητας. Google, AWS, να Salesforce έχουν κυκλοφορήσει τις δικές τους εκδόσεις: Duet AI, Amazon Q και Einstein, αντίστοιχα. Το κάνουν αυτό γιατί βλέπουν να κερδίσουν τεράστια αξία. Αυτή η ιδέα ενός Copilot επίσης σπάει τελείως βασικές υποθέσεις για το πώς λειτουργεί μια επιχείρηση.

  • Παραβίαση αδειών. Για να εξυπηρετήσω τα αιτήματά μου, η προσωπική μου εταιρική τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ψάξει όλα τα δεδομένα στα οποία μπορώ να έχω πρόσβαση, προκειμένου να τα καταχωρήσω ώστε να είναι διαθέσιμα για αναζήτηση. Πολύ σύντομα μπορούμε να περιμένουμε ότι θα εκπαιδευτεί στην προηγούμενη συζήτηση που είχα μαζί του. Ας εξετάσουμε τώρα τι συμβαίνει όταν μετακομίζω σε διαφορετικό ρόλο στην εταιρεία ή κάποιος αφαιρεί την πρόσβασή μου. Μπορούμε να αφαιρέσουμε αυτή τη γνώση από το νευρωνικό δίκτυο του AI; Αυτό δεν φαίνεται να είναι μια υπάρχουσα ικανότητα των μοντέλων σήμερα. Ισως αύριο?

  • Σπάζοντας τα όρια δεδομένων. Εάν ένα μόνο AI μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σε όλη την εταιρική μου πρόσβαση στα δεδομένα, είναι δύσκολο να δούμε πώς θα μπορούσαν να διατηρηθούν τα όρια δεδομένων. Κάθε στοιχείο ελέγχου που βάζουμε μπροστά από δεδομένα γίνεται χωρίς νόημα, όταν το AI μπορεί να διαβάσει τα δεδομένα και να τα γράψει άπειρες φορές από τη «μνήμη» του.

  • Παρακολούθηση διακοπής της δραστηριότητας. Έχουμε συνηθίσει να παρακολουθούμε τη δραστηριότητα των χρηστών για να βρούμε υπαλλήλους που κατασκοπεύουν ή να διακρίνουμε μεταξύ ανθρώπινης και σεναριακής συμπεριφοράς. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί με πλαστοπροσωπία χρήστη και πρέπει να αγγίξει κάθε κομμάτι δεδομένων στο οποίο έχω πρόσβαση για να δημιουργήσω ένα ευρετήριο, ανώμαλη πρόσβαση εννοείς τίποτα πια;

Αυτά τα προβλήματα μπορεί να έχουν λύσεις ακριβώς στη γωνία ή μπορεί να είναι ανυπέρβλητα με την τρέχουσα μορφή της τεχνητής νοημοσύνης και να απαιτούν μια θεμελιώδη επανεξέταση. Αλλά ένα πράγμα είναι ξεκάθαρο: Τα προβλήματα δεν έχουν λυθεί, ωστόσο προχωράμε ούτως ή άλλως. Και αυτό είναι βέβαιο ότι θα είναι ενδιαφέρον.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Σκοτεινή ανάγνωση