Οι διαδικτυακές κοινότητες παιχνιδιών και κοινωνικών δικτύων προσφέρουν λειτουργίες συνομιλίας φωνής και κειμένου για να επικοινωνούν οι χρήστες τους. Παρόλο που η φωνητική συνομιλία και η συνομιλία κειμένου συχνά υποστηρίζουν φιλικά ψεύτικα, μπορεί επίσης να οδηγήσει σε προβλήματα όπως ρητορική μίσους, διαδικτυακό εκφοβισμό, παρενόχληση και απάτες. Σήμερα, πολλές εταιρείες βασίζονται αποκλειστικά σε ανθρώπινους συντονιστές για την αναθεώρηση του τοξικού περιεχομένου. Ωστόσο, η επαλήθευση παραβάσεων στη συνομιλία είναι χρονοβόρα, επιρρεπής σε σφάλματα και είναι δύσκολο να κλιμακωθεί.
Σε αυτήν την ανάρτηση, παρουσιάζουμε λύσεις που επιτρέπουν την εποπτεία συνομιλίας ήχου και κειμένου χρησιμοποιώντας διάφορες υπηρεσίες AWS, συμπεριλαμβανομένων Μεταγραφή Amazon, Κατανοήστε το Amazon, Θεμέλιο του Αμαζονίου, να Amazon OpenSearch Service.
Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης αναζητούν μια άμεση λύση ελέγχου, η οποία είναι εύκολη στην εκκίνηση, αλλά απαιτούν επίσης προσαρμογή για τη διαχείριση διαφορετικών πολιτικών. Η καθυστέρηση και το κόστος είναι επίσης κρίσιμοι παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Ενορχηστρώνοντας την ταξινόμηση τοξικότητας με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη, προσφέρουμε μια λύση που εξισορροπεί την απλότητα, τον λανθάνοντα χρόνο, το κόστος και την ευελιξία για να ικανοποιήσει διάφορες απαιτήσεις.
Το δείγμα κώδικα για αυτήν την ανάρτηση είναι διαθέσιμο στο Αποθετήριο GitHub.
Ροή εργασιών εποπτείας συνομιλίας ήχου
Μια ροή εργασίας εποπτείας ακουστικής συνομιλίας θα μπορούσε να ξεκινήσει από έναν χρήστη που αναφέρει άλλους χρήστες σε μια πλατφόρμα τυχερών παιχνιδιών για παραβάσεις πολιτικής όπως βωμολοχίες, ρητορική μίσους ή παρενόχληση. Αυτό αντιπροσωπεύει μια παθητική προσέγγιση στην εποπτεία ήχου. Το σύστημα καταγράφει όλες τις ηχητικές συνομιλίες χωρίς άμεση ανάλυση. Όταν λαμβάνεται μια αναφορά, η ροή εργασίας ανακτά τα σχετικά αρχεία ήχου και ξεκινά τη διαδικασία ανάλυσης. Στη συνέχεια, ένας ανθρώπινος επόπτης εξετάζει την αναφερόμενη συνομιλία, διερευνώντας το περιεχόμενό της για να διαπιστώσει εάν παραβαίνει την πολιτική πλατφόρμας.
Εναλλακτικά, η ροή εργασίας θα μπορούσε να ενεργοποιηθεί προληπτικά. Για παράδειγμα, σε ένα social audio chat room, το σύστημα θα μπορούσε να καταγράφει όλες τις συνομιλίες και να εφαρμόζει ανάλυση.
Τόσο η παθητική όσο και η προληπτική προσέγγιση μπορούν να ενεργοποιήσουν την ακόλουθη διοχέτευση για ανάλυση ήχου.
Η ροή εργασίας εποπτείας ήχου περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:
- Η ροή εργασίας ξεκινά με τη λήψη του αρχείου ήχου και την αποθήκευσή του σε ένα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κάδος για πρόσβαση στο Amazon Transcribe.
- Η μεταγραφή του Amazon
StartTranscriptionJob
Το API καλείται με Ανίχνευση Τοξικότητας ενεργοποιημένη. Το Amazon Transcribe μετατρέπει τον ήχο σε κείμενο, παρέχοντας πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με την ανάλυση τοξικότητας. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ανάλυση τοξικότητας, ανατρέξτε στο Επισημάνετε την επιβλαβή γλώσσα στις προφορικές συνομιλίες με το Amazon Transcribe Toxicity Detection. - Εάν η ανάλυση τοξικότητας εμφανίσει βαθμολογία τοξικότητας που υπερβαίνει ένα συγκεκριμένο όριο (για παράδειγμα, 50%), μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε Βάσεις γνώσεων για το Amazon Bedrock για να αξιολογήσετε το μήνυμα σε σχέση με προσαρμοσμένες πολιτικές που χρησιμοποιούν LLM.
- Ο ανθρώπινος συντονιστής λαμβάνει μια λεπτομερή αναφορά ηχητικής εποπτείας που επισημαίνει τα τμήματα συνομιλίας που θεωρούνται τοξικά και παραβιάζουν την πολιτική, επιτρέποντάς του να λάβει μια τεκμηριωμένη απόφαση.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα δείγμα εφαρμογής που εμφανίζει ανάλυση τοξικότητας για ένα τμήμα ήχου. Περιλαμβάνει την αρχική μεταγραφή, τα αποτελέσματα από την ανάλυση τοξικότητας του Amazon Transcribe και την ανάλυση που πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας μια βάση γνώσεων Amazon Bedrock μέσω του μοντέλου Amazon Bedrock Anthropic Claude V2.
Η ανάλυση LLM παρέχει ένα αποτέλεσμα παραβίασης (Y ή N) και εξηγεί τη λογική πίσω από την απόφαση του μοντέλου σχετικά με την παράβαση πολιτικής. Επιπλέον, η βάση γνώσεων περιλαμβάνει τα αναφερόμενα έγγραφα πολιτικής που χρησιμοποιούνται από την αξιολόγηση, παρέχοντας στους συντονιστές πρόσθετο πλαίσιο.
Amazon Transcribe Toxicity Detection
Το Amazon Transcribe είναι μια υπηρεσία αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας (ASR) που καθιστά εύκολο για τους προγραμματιστές να προσθέσουν τη δυνατότητα ομιλίας σε κείμενο στις εφαρμογές τους. Η ροή εργασιών εποπτείας ήχου χρησιμοποιεί το Amazon Transcribe Toxicity Detection, το οποίο είναι μια δυνατότητα μηχανικής μάθησης (ML) που χρησιμοποιεί ενδείξεις ήχου και κειμένου για τον εντοπισμό και την ταξινόμηση τοξικού περιεχομένου που βασίζεται σε φωνή σε επτά κατηγορίες, όπως σεξουαλική παρενόχληση, ρητορική μίσους, απειλές , κατάχρηση, βωμολοχίες, προσβολές και παραστατική γλώσσα. Εκτός από την ανάλυση κειμένου, το Toxicity Detection χρησιμοποιεί ενδείξεις ομιλίας, όπως τόνους και τόνο, για να προσδιορίσει την τοξική πρόθεση στην ομιλία.
Η ροή εργασίας εποπτείας ήχου ενεργοποιεί την αξιολόγηση πολιτικής του LLM μόνο όταν η ανάλυση τοξικότητας υπερβαίνει ένα καθορισμένο όριο. Αυτή η προσέγγιση μειώνει την καθυστέρηση και βελτιστοποιεί το κόστος εφαρμόζοντας επιλεκτικά LLMs, φιλτράροντας ένα σημαντικό μέρος της επισκεψιμότητας.
Χρησιμοποιήστε τη μηχανική προτροπής LLM για να προσαρμόσετε τις προσαρμοσμένες πολιτικές
Τα προεκπαιδευμένα μοντέλα Ανίχνευσης Τοξικότητας από το Amazon Transcribe και το Amazon Comprehend παρέχουν μια ευρεία ταξινόμηση τοξικότητας, που χρησιμοποιείται συνήθως από τις κοινωνικές πλατφόρμες για την εποπτεία του περιεχομένου που δημιουργείται από τους χρήστες σε μορφές ήχου και κειμένου. Αν και αυτά τα προεκπαιδευμένα μοντέλα εντοπίζουν αποτελεσματικά ζητήματα με χαμηλό λανθάνοντα χρόνο, μπορεί να χρειαστείτε μια λύση για τον εντοπισμό παραβιάσεων των πολιτικών συγκεκριμένων εταιρικών ή επιχειρηματικών τομέων, τις οποίες δεν μπορούν να επιτύχουν από μόνα τους τα προεκπαιδευμένα μοντέλα.
Επιπλέον, ο εντοπισμός παραβιάσεων σε συνομιλίες με βάση τα συμφραζόμενα, όπως η αναγνώριση παιδική σεξουαλική περιποίηση συνομιλίες, απαιτεί μια προσαρμόσιμη λύση που περιλαμβάνει την εξέταση των μηνυμάτων συνομιλίας και του πλαισίου εκτός αυτής, όπως η ηλικία, το φύλο και το ιστορικό συνομιλιών του χρήστη. Αυτό είναι όπου τα LLM μπορούν να προσφέρουν την ευελιξία που απαιτείται για την επέκταση αυτών των απαιτήσεων.
Το Amazon Bedrock είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που προσφέρει μια επιλογή από μοντέλα θεμελίωσης υψηλής απόδοσης (FM) από κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι λύσεις χρησιμοποιούν το Anthropic Claude v2 από το Amazon Bedrock για τον έλεγχο μεταγραφών ήχου και μηνυμάτων συνομιλίας κειμένου χρησιμοποιώντας ένα ευέλικτο πρότυπο προτροπής, όπως περιγράφεται στον ακόλουθο κώδικα:
Το πρότυπο περιέχει σύμβολα κράτησης θέσης για την περιγραφή της πολιτικής, το μήνυμα συνομιλίας και πρόσθετους κανόνες που απαιτούν εποπτεία. Το μοντέλο Anthropic Claude V2 παρέχει απαντήσεις στην ενδεδειγμένη μορφή (Y ή N), μαζί με μια ανάλυση που εξηγεί γιατί πιστεύει ότι το μήνυμα παραβιάζει την πολιτική. Αυτή η προσέγγιση σάς επιτρέπει να ορίσετε ευέλικτες κατηγορίες εποπτείας και να διατυπώσετε τις πολιτικές σας σε ανθρώπινη γλώσσα.
Η παραδοσιακή μέθοδος εκπαίδευσης ενός μοντέλου εσωτερικής ταξινόμησης περιλαμβάνει δυσκίνητες διαδικασίες, όπως σχολιασμό δεδομένων, εκπαίδευση, δοκιμή και ανάπτυξη μοντέλων, που απαιτούν την τεχνογνωσία επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών ML. Τα LLM, αντίθετα, προσφέρουν υψηλό βαθμό ευελιξίας. Οι επαγγελματίες χρήστες μπορούν να τροποποιήσουν τις προτροπές στην ανθρώπινη γλώσσα, οδηγώντας σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και μειωμένους κύκλους επανάληψης στην εκπαίδευση μοντέλων ML.
Βάσεις γνώσεων Amazon Bedrock
Αν και η άμεση μηχανική είναι αποτελεσματική για την προσαρμογή των πολιτικών, η εισαγωγή μακροσκελής πολιτικών και κανόνων απευθείας σε προτροπές LLM για κάθε μήνυμα μπορεί να δημιουργήσει καθυστέρηση και να αυξήσει το κόστος. Για να το αντιμετωπίσουμε αυτό, χρησιμοποιούμε τις βάσεις γνώσεων του Amazon Bedrock ως σύστημα διαχειριζόμενης επαυξημένης γενιάς ανάκτησης (RAG). Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να διαχειρίζεστε το έγγραφο πολιτικής με ευελιξία, επιτρέποντας στη ροή εργασιών να ανακτά μόνο τα σχετικά τμήματα πολιτικής για κάθε μήνυμα εισόδου. Αυτό ελαχιστοποιεί τον αριθμό των διακριτικών που αποστέλλονται στα LLM για ανάλυση.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Κονσόλα διαχείρισης AWS για να ανεβάσετε τα έγγραφα πολιτικής σε έναν κάδο S3 και στη συνέχεια να καταχωρίσετε τα έγγραφα σε μια διανυσματική βάση δεδομένων για αποτελεσματική ανάκτηση. Το παρακάτω είναι μια εννοιολογική ροή εργασίας που διαχειρίζεται μια βάση γνώσεων του Amazon Bedrock, η οποία ανακτά έγγραφα από το Amazon S3, χωρίζει το κείμενο σε κομμάτια και καλεί το Μοντέλο ενσωματώσεων κειμένου Amazon Bedrock Titan για να μετατρέψετε τα κομμάτια κειμένου σε διανύσματα, τα οποία στη συνέχεια αποθηκεύονται στη διανυσματική βάση δεδομένων.
Σε αυτή τη λύση, χρησιμοποιούμε Amazon OpenSearch Service ως το διανυσματικό κατάστημα. Opensearch είναι μια επεκτάσιμη, ευέλικτη και επεκτάσιμη σουίτα λογισμικού ανοιχτού κώδικα για εφαρμογές αναζήτησης, ανάλυσης, παρακολούθησης ασφάλειας και παρατηρησιμότητας, με άδεια χρήσης βάσει της άδειας χρήσης Apache 2.0. Η Υπηρεσία OpenSearch είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που καθιστά εύκολη την ανάπτυξη, την κλιμάκωση και τη λειτουργία της OpenSearch στο AWS Cloud.
Μετά την ευρετηρίαση του εγγράφου στην Υπηρεσία OpenSearch, η ροή εργασίας εποπτείας ήχου και κειμένου στέλνει μηνύματα συνομιλίας, ενεργοποιώντας την ακόλουθη ροή ερωτημάτων για προσαρμοσμένη αξιολόγηση πολιτικής.
Η διαδικασία είναι παρόμοια με τη ροή εργασίας εκκίνησης. Αρχικά, το μήνυμα κειμένου μετατρέπεται σε ενσωματώσεις κειμένου χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock Titan Text Embedding API. Αυτές οι ενσωματώσεις χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την εκτέλεση α διανυσματική αναζήτηση έναντι της βάσης δεδομένων OpenSearch Service, η οποία έχει ήδη συμπληρωθεί με ενσωματώσεις εγγράφων. Η βάση δεδομένων επιστρέφει κομμάτια πολιτικής με την υψηλότερη βαθμολογία αντιστοίχισης, σχετική με το εισαγόμενο μήνυμα κειμένου. Στη συνέχεια, συνθέτουμε μηνύματα που περιέχουν τόσο το εισαγόμενο μήνυμα συνομιλίας όσο και το τμήμα πολιτικής, τα οποία αποστέλλονται στο Anthropic Claude V2 για αξιολόγηση. Το μοντέλο LLM επιστρέφει ένα αποτέλεσμα ανάλυσης με βάση τις άμεσες οδηγίες.
Για λεπτομερείς οδηγίες σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας μιας νέας παρουσίας με το έγγραφο πολιτικής σας σε μια βάση γνώσεων του Amazon Bedrock, ανατρέξτε στο Το Knowledge Bases προσφέρει πλέον πλήρως διαχειριζόμενη εμπειρία RAG στο Amazon Bedrock.
Ροή εργασίας εποπτείας συνομιλίας κειμένου
Η ροή εργασίας εποπτείας συνομιλίας κειμένου ακολουθεί ένα παρόμοιο μοτίβο με την εποπτεία ήχου, αλλά χρησιμοποιεί ανάλυση τοξικότητας του Amazon Comprehend, η οποία είναι προσαρμοσμένη για εποπτεία κειμένου. Η εφαρμογή δείγματος υποστηρίζει μια διεπαφή για τη μεταφόρτωση μαζικών αρχείων κειμένου σε μορφή CSV ή TXT και παρέχει μια διεπαφή ενός μηνύματος για γρήγορη δοκιμή. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τη ροή εργασίας.
Η ροή εργασίας εποπτείας κειμένου περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:
- Ο χρήστης ανεβάζει ένα αρχείο κειμένου σε έναν κάδο S3.
- Η ανάλυση τοξικότητας Amazon Comprehend εφαρμόζεται στο μήνυμα κειμένου.
- Εάν η ανάλυση τοξικότητας εμφανίσει βαθμολογία τοξικότητας που υπερβαίνει ένα συγκεκριμένο όριο (για παράδειγμα, 50%), χρησιμοποιούμε μια βάση γνώσεων του Amazon Bedrock για να αξιολογήσουμε το μήνυμα σε σχέση με προσαρμοσμένες πολιτικές χρησιμοποιώντας το Anthropic Claude V2 LLM.
- Μια αναφορά αξιολόγησης πολιτικής αποστέλλεται στον ανθρώπινο συντονιστή.
Amazon Comprehend ανάλυση τοξικότητας
Στη ροή εργασιών εποπτείας κειμένου, χρησιμοποιούμε την ανάλυση τοξικότητας του Amazon Comprehend για να αξιολογήσουμε το επίπεδο τοξικότητας των μηνυμάτων κειμένου. Το Amazon Comprehend είναι μια υπηρεσία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που χρησιμοποιεί ML για να αποκαλύψει πολύτιμες πληροφορίες και συνδέσεις σε κείμενο. Το API ανίχνευσης τοξικότητας του Amazon Comprehend εκχωρεί μια συνολική βαθμολογία τοξικότητας στο περιεχόμενο κειμένου, που κυμαίνεται από 0–1, υποδεικνύοντας την πιθανότητα να είναι τοξικό. Επίσης, κατηγοριοποιεί το κείμενο στις ακόλουθες κατηγορίες και παρέχει βαθμολογία εμπιστοσύνης για καθεμία: hate_speech
, γραφικό, harrassement_or_abuse
, σεξουαλική, violence_or_threat
, προσβολή και βωμολοχία.
Σε αυτήν τη ροή εργασίας εποπτείας κειμένου, η ανάλυση τοξικότητας του Amazon Comprehend διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στον προσδιορισμό του εάν το εισερχόμενο μήνυμα κειμένου περιέχει τοξικό περιεχόμενο. Παρόμοια με τη ροή εργασιών εποπτείας ήχου, περιλαμβάνει μια συνθήκη για την ενεργοποίηση της αξιολόγησης πολιτικής κατάντη LLM μόνο όταν η ανάλυση τοξικότητας επιστρέφει βαθμολογία που υπερβαίνει ένα προκαθορισμένο όριο. Αυτή η βελτιστοποίηση συμβάλλει στη μείωση της συνολικής καθυστέρησης και του κόστους που σχετίζεται με την ανάλυση LLM.
Χαρακτηριστικά
Σε αυτήν την ανάρτηση, παρουσιάσαμε λύσεις για εποπτεία συνομιλίας ήχου και κειμένου χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AWS, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, Amazon Bedrock και OpenSearch Service. Αυτές οι λύσεις χρησιμοποιούν προεκπαιδευμένα μοντέλα για ανάλυση τοξικότητας και ενορχηστρώνονται με τεχνητές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI LLM) για την επίτευξη της βέλτιστης ισορροπίας στην ακρίβεια, την καθυστέρηση και το κόστος. Σας δίνουν επίσης τη δυνατότητα να ορίζετε ευέλικτα τις δικές σας πολιτικές.
Μπορείτε να δοκιμάσετε το δείγμα εφαρμογής ακολουθώντας τις οδηγίες στο GitHub repo.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Λάνα Ζανγκ είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Λύσεων στην ομάδα Υπηρεσιών AWS WWSO AI, με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και την ML για την εποπτεία περιεχομένου, το Computer Vision, την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και το Generative AI. Με την τεχνογνωσία της, είναι αφοσιωμένη στην προώθηση λύσεων AWS AI/ML και στην παροχή βοήθειας στους πελάτες να μεταμορφώσουν τις επιχειρηματικές τους λύσεις σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των τυχερών παιχνιδιών, του ηλεκτρονικού εμπορίου, των μέσων ενημέρωσης, της διαφήμισης και του μάρκετινγκ.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/moderate-audio-and-text-chats-using-aws-ai-services-and-llms/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- 100
- 118
- 14
- 7
- a
- Σχετικα
- κατάχρηση
- πρόσβαση
- φιλοξενώ
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- Κατορθώνω
- απέναντι
- ενεργοποιημένη
- προσθέτω
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- Επιπλέον πληροφορίες
- διεύθυνση
- Διαφήμιση
- κατά
- την ηλικία του
- AI
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- Όλα
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- alone
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- Κατανοήστε το Amazon
- Μεταγραφή Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύοντας
- και
- Ανθρωπικός
- Apache
- api
- app
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- Εφαρμογή
- εφαρμόζοντας
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- εκτιμώ
- βοηθήσει
- Βοηθός
- βοηθώντας
- συσχετισμένη
- At
- ήχου
- επαυξημένης
- συγγραφέας
- Αυτόματο
- διαθέσιμος
- AWS
- Υπόλοιπο
- ισορροπίες
- βάση
- βασίζονται
- BE
- ήταν
- αρχίζει
- πίσω
- είναι
- και οι δύο
- Σπάζοντας
- ευρύς
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- CAN
- ικανότητα
- κατηγορίες
- ορισμένες
- πρόκληση
- chat
- γάτες
- επιλογή
- ταξινόμηση
- Ταξινόμηση
- Backup
- κωδικός
- συνήθως
- επικοινωνούν
- Κοινοτήτων
- Εταιρείες
- εταίρα
- κατανοώ
- υπολογιστή
- Computer Vision
- εννοιολογική
- κατάσταση
- διενεργούνται
- εμπιστοσύνη
- Διασυνδέσεις
- Εξετάστε
- θεωρούνται
- θεωρώντας
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- συμφραζόμενα
- αντίθεση
- Συνομιλία
- συνομιλίες
- μετατρέψετε
- μετατρέπονται
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- δημιουργία
- κρίσιμης
- κρίσιμος
- δυσκίνητος
- Πελάτες
- προσαρμόσιμη
- παραμετροποίηση
- προσαρμοσμένη
- κύκλους
- ημερομηνία
- βάση δεδομένων
- αποφασίζει
- απόφαση
- αφιερωμένο
- ορίζεται
- Πτυχίο
- παραδίδει
- παρατάσσω
- ανάπτυξη
- περιγραφή
- λεπτομερής
- ανίχνευση
- Ανίχνευση
- Προσδιορίστε
- προγραμματιστές
- διάγραμμα
- κατευθείαν
- εμφάνιση
- διάφορα
- έγγραφο
- έγγραφα
- κάνει
- τομέα
- κάτω
- e-commerce
- κάθε
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- είτε
- ενσωμάτωση
- εξουσιοδοτώ
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποιημένη
- δίνει τη δυνατότητα
- Μηχανική
- Μηχανικοί
- ενισχυμένη
- αξιολογήσει
- εκτίμηση
- παράδειγμα
- υπερβολικός
- υπερβαίνει
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονας
- εξειδίκευση
- εξηγώντας
- Εξηγεί
- επεκτείνουν
- παράγοντες
- Αρχεία
- Αρχεία
- φιλτράρισμα
- Εύρεση
- Όνομα
- Ευελιξία
- εύκαμπτος
- εύκαμπτα
- ροή
- Εξής
- εξής
- Για
- μορφή
- Θεμέλιο
- φιλικό
- από
- πλήρως
- λειτουργικότητα
- Επί πλέον
- τυχερών παιχνιδιών
- πλατφόρμα παιχνιδιών
- Φύλο
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Γραφιστικές
- επιβλαβής
- μισώ
- βοηθά
- αυτήν
- Ψηλά
- υψηλή απόδοση
- υψηλότερο
- επισήμανση
- ιστορία
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- http
- HTTPS
- ανθρώπινος
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- if
- απεικονίζει
- άμεσος
- in
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Εισερχόμενος
- Αυξάνουν
- ευρετήριο
- ευρετήριο
- υποδηλώνει
- υποδεικνύοντας
- βιομηχανίες
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- κινήσει
- ξεκίνησε
- Αρχίζει
- μύηση
- εισαγωγή
- ιδέες
- παράδειγμα
- οδηγίες
- Προσβολή
- πρόθεση
- περιβάλλον λειτουργίας
- σε
- εισαγάγει
- εισήγαγε
- διερευνώντας
- επικαλείται
- επικαλείται
- περιλαμβάνει
- θέματα
- IT
- επανάληψη
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- jpg
- Διατήρηση
- γνώση
- Γλώσσα
- large
- Αφάνεια
- οδηγήσει
- που οδηγεί
- μάθηση
- Επίπεδο
- Άδεια
- Άδεια
- πιθανότητα
- LLM
- Χαμηλός
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διαχείριση
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- ταιριάζουν
- Ενδέχεται..
- μέσα
- Εικόνες / Βίντεο
- μήνυμα
- μηνύματα
- μέθοδος
- ελαχιστοποιεί
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- μέτριος
- μεσολάβηση
- μετριοπάθεια
- τροποποιήσει
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- πρέπει
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- Νέα
- nlp
- τώρα
- αριθμός
- of
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- on
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- λειτουργούν
- βέλτιστη
- βελτιστοποίηση
- Βελτιστοποιεί
- or
- ενορχηστρωμένη
- ενορχήστρωση
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- έξω
- σκιαγραφείται
- εκτός
- φόρμες
- δική
- παθητικός
- πρότυπο
- Εκτελέστε
- αγωγού
- Πίσσα
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- παίζει
- σας παρακαλούμε
- Πολιτικές
- πολιτική
- κατοικημένη περιοχή
- τμήμα
- Θέση
- προκαθορισμένος
- Προληπτική
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- ΒΛΑΣΦΗΜΙΑ
- την προώθηση της
- προτρέπει
- παρέχουν
- παρέχει
- χορήγηση
- απορία
- Γρήγορα
- κουρέλι
- κυμαίνεται
- λογική
- έλαβε
- λαμβάνει
- λήψη
- αναγνώριση
- ρεκόρ
- αρχεία
- μείωση
- Μειωμένος
- μειώνει
- παραπέμπω
- αναφέρονται
- σχετικά με
- σχετίζεται με
- βασίζονται
- αναφέρουν
- αναφέρθηκαν
- Αναφορά
- αντιπροσωπεύει
- απαιτούν
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- Απάντηση
- απαντήσεις
- αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- ανάκτηση
- Επιστροφές
- ανασκόπηση
- Κριτικές
- Ρόλος
- Δωμάτιο
- Άρθρο
- κανόνες
- ένα ασφαλές
- Ασφάλεια
- δείγμα
- ικανοποιούν
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- απάτες
- επιστήμονες
- σκορ
- Αναζήτηση
- Τμήμα
- ασφάλεια
- Επιδιώξτε
- τμήμα
- τμήματα
- αποστέλλει
- αρχαιότερος
- αποστέλλονται
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- επτά
- Σεξουαλικός
- αυτή
- Δείχνει
- σημαντικός
- παρόμοιες
- Απλούς
- απλότητα
- Μ.Κ.Δ
- social media
- κοινωνικές πλατφόρμες
- λογισμικό
- μόνο
- λύση
- Λύσεις
- Πηγή
- ειδικευμένη
- συγκεκριμένες
- ομιλία
- Αναγνώριση ομιλίας
- ομιλία σε κείμενο
- Διαχωρίστε
- ομιλείται
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- αποθηκεύονται
- εναποθήκευση
- ειλικρινής
- τέτοιος
- σουίτα
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- TAG
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- λαμβάνεται
- ταξινόμηση
- πρότυπο
- Δοκιμές
- κείμενο
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- σκέφτεται
- αυτό
- απειλές
- κατώφλι
- Μέσω
- χρονοβόρος
- Τιτάν
- προς την
- σήμερα
- κουπόνια
- παραδοσιακός
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Εκπαίδευση
- μετασχηματίζοντας
- ενεργοποιούν
- ενεργοποιήθηκε
- ενεργοποίηση
- Εμπιστευθείτε
- αποκαλύπτω
- υπό
- Ανέβασμα
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- Πολύτιμος
- διάφορα
- επαληθεύοντας
- ΠΑΡΑΒΑΣΗ
- Παραβιάσεις
- όραμα
- Φωνή
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- πότε
- αν
- Ποιό
- ενώ
- WHY
- Wikipedia
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- λόγια
- ροής εργασίας
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet