Οικονομικές ευκαιρίες και προκλήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα βήμα μπροστά στην εξέλιξη του Τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνοντας το επιχειρηματικό τοπίο. Είτε πρόκειται για σύνθεση μουσικής, διαχείριση επενδύσεων ή σχεδιασμό γραφικών, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να εκτελέσει αυτές τις εργασίες. Το Generative AI έχει σημαντικές δυνατότητες να συνεισφέρει σε διάφορους τομείς της οικονομίας.

Ευκαιρίες για Generative AI

Έχει διαπιστωθεί ότι το Generative AI έχει διαφορετικές ευκαιρίες σε τέσσερις βασικούς τομείς, όπως:

Λειτουργίες πελατών

Το Generative AI έχει ποικίλες λειτουργίες στις λειτουργίες πελατών που βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών. Έχει αυξήσει την παραγωγικότητα των πρακτόρων μέσω των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει τις δεξιότητες των πρακτόρων τους. Η AI Generative έχει παράσχει υπηρεσίες στους πελάτες αυτοματοποιώντας τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Ακολουθούν μερικές περιπτώσεις όπου το Generative AI έχει κάνει λειτουργική βελτίωση:

Αυτοεξυπηρέτηση πελατών: Δημιουργικά chatbots AI ρωτήστε για ερωτήματα πελατών και παρέχετε εξατομικευμένες απαντήσεις σε αυτούς. Αυτό έχει βελτιώσει την ποιότητα των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες και έχει επιτρέψει στις ομάδες πελατών να επιλύουν ερωτήματα που μπορούν να επιλυθούν μόνο μέσω ανθρώπινων πρακτόρων.
Μειωμένος χρόνος απόκρισης: Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την κατανάλωση χρόνου που αφιερώνει ο ανθρώπινος αντιπρόσωπος πωλήσεων για να ανταποκριθεί στους πελάτες, βοηθώντας τους σε πραγματικό χρόνο.
Αυξημένες πωλήσεις: Η Generative AI επεξεργάζεται τα δεδομένα των πελατών και προσπαθεί να ανακαλύψει τις προτιμήσεις των πελατών σύμφωνα με το ιστορικό περιήγησής τους. Με τη συλλογή πληροφοριών από πληροφορίες πελατών, το Generative AI συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων και των υπηρεσιών.

Προώθηση και πωλήσεις

Το Generative AI μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο με διαφορετικές προδιαγραφές που αυξάνουν την αξία των πελατών και βοηθούν στη διατήρηση των πελατών σε υψηλότερη κλίμακα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές μάρκετινγκ που χρησιμοποιούνται. Η χρήση του Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ μπορεί να βοηθήσει να ξεπεραστεί το πρόβλημα των διαφορετικών συνόλων δεδομένων που περιλαμβάνουν ασυνεπή, μη δομημένα και αποσυνδεδεμένα δεδομένα ερμηνεύοντας τις αφηρημένες πηγές δεδομένων διαφορετικών δομών. Αυτό θα βοηθήσει στη σύνθεση των σχολίων και της συμπεριφοράς των πελατών για τη δημιουργία στρατηγικών μάρκετινγκ για πελάτες-στόχους. Αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνθεση τάσεων από μη δομημένα δεδομένα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, την ακαδημαϊκή έρευνα και τα σχόλια των πελατών.

Τα πιθανά λειτουργικά οφέλη από τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για μάρκετινγκ περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

Αποτελεσματική και αποτελεσματική δημιουργία περιεχομένου: Το Generative AI διευκολύνει τη συνέπεια από τη διαδικασία ιδεασμού του περιεχομένου έως το τελικό στάδιο της σύνταξης περιεχομένου. Ξεκλειδώνει ένα ομοιόμορφο στυλ φωνής και γραφής που υποδηλώνει τη μάρκα, μειώνοντας έτσι τον χρόνο που απαιτείται στη διαδικασία. Αυτό ενισχύει την εξατομίκευση των μηνυμάτων μάρκετινγκ για διαφορετικά τμήματα πελατών.
Βελτιστοποίηση SEO: Το Generative AI μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση του SEO και των τεχνικών στοιχείων πωλήσεων που χρησιμοποιούνται ως τεχνικές μάρκετινγκ για την αύξηση των πωλήσεων.
Ανακάλυψη προϊόντων και εξατομίκευση αναζήτησης: Με την περιήγηση στα ιστορικά πελατών, το Generative AI μπορεί να αξιοποιήσει τις προτιμήσεις των πελατών για να δημιουργήσει το σχετικό προϊόν και να παρέχει εξατομικευμένες περιγραφές του προϊόντος. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους λιανικούς και ταξιδιωτικούς οργανισμούς να βελτιώσουν τις πωλήσεις τους στο ηλεκτρονικό εμπόριο.

Μηχανική Λογισμικού:

Οι μηχανικοί λογισμικού μπορούν να χρησιμοποιήσουν το γενετικό AI για επαυξημένη κωδικοποίηση και να χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) για να αναπτύξουν διαφορετικές εφαρμογές. Με το Generative AI, το πεδίο εφαρμογής των μηχανικών λογισμικού έχει διευρυνθεί κάνοντας τη γλώσσα μηχανής βολική για αυτούς. Η Πληροφορική είναι ένα σημαντικό τμήμα σε κάθε οργανισμό και έχει αναπτυχθεί σε μαζική κλίμακα.

Τα πιθανά λειτουργικά οφέλη από τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη μηχανική λογισμικού περιλαμβάνουν:

Αύξηση της αξίας του προϊόντος: Είτε πρόκειται για gadget είτε για αυτοκίνητο, η χρήση Generative AI έχει αυξήσει την αξία ενός προϊόντος αναβαθμίζοντας και βελτιώνοντας τις δυνατότητες του προϊόντος του. Για παράδειγμα: Στα οχήματα, τα ψηφιακά χαρακτηριστικά όπως η υποβοήθηση στάθμευσης και το προσαρμοστικό cruise control αυξάνουν την αξία του προϊόντος.

Ε&Α προϊόντων:

Το Generative AI έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει τεχνικές γενετικής σχεδίασης στην έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων. Τα θεμελιώδη μοντέλα μαζί με το Generative AI μπορούν να έχουν ευρύτερη κλίμακα εφαρμογών στην έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων. Αυτά μπορούν να αυξήσουν τον αριθμό των προϊόντων στα οποία μπορεί να εφαρμοστεί ο γενετικός σχεδιασμός. Προς το παρόν, τα μοντέλα θεμελίωσης δεν διαθέτουν τις δυνατότητες σχεδιασμού προϊόντων σε διάφορες βιομηχανίες.

Τα πιθανά λειτουργικά οφέλη από τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την Ε&Α προϊόντων περιλαμβάνουν:

Βελτιωμένος σχεδιασμός: Το Generative AI βοηθά στο σχεδιασμό του προϊόντος με την αποτελεσματική επιλογή και χρήση υλικών.
Βελτιωμένη δοκιμή και ποιότητα προϊόντος: Χρήση Generative AI στον γενετικό σχεδιασμό, η ποιότητα του προϊόντος μπορεί να βελτιωθεί. Το Generative AI μπορεί επίσης να επιταχύνει τον χρόνο δοκιμής σύνθετων προϊόντων.