Οι πελάτες στρέφονται ολοένα και περισσότερο σε κριτικές προϊόντων για να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις στο ταξίδι αγορών τους, είτε αγοράζουν καθημερινά είδη όπως μια πετσέτα κουζίνας είτε κάνουν μεγάλες αγορές όπως αγορά αυτοκινήτου. Αυτές οι κριτικές έχουν μετατραπεί σε μια βασική πηγή πληροφοριών, δίνοντας τη δυνατότητα στους αγοραστές να έχουν πρόσβαση στις απόψεις και τις εμπειρίες άλλων πελατών. Ως αποτέλεσμα, οι κριτικές προϊόντων έχουν γίνει μια κρίσιμη πτυχή οποιουδήποτε καταστήματος, προσφέροντας πολύτιμα σχόλια και πληροφορίες που βοηθούν στην ενημέρωση των αποφάσεων αγοράς.
Η Amazon διαθέτει ένα από τα μεγαλύτερα καταστήματα με εκατοντάδες εκατομμύρια διαθέσιμα είδη. Το 2022, 125 εκατομμύρια πελάτες συνεισέφεραν σχεδόν 1.5 δισεκατομμύρια κριτικές και αξιολογήσεις στα καταστήματα της Amazon, καθιστώντας τις διαδικτυακές κριτικές στο Amazon μια σταθερή πηγή σχολίων για τους πελάτες. Στην κλίμακα των κριτικών προϊόντων που υποβάλλονται κάθε μήνα, είναι σημαντικό να επαληθεύσετε ότι αυτές οι κριτικές ευθυγραμμίζονται με Οδηγίες κοινότητας Amazon σχετικά με την αποδεκτή γλώσσα, λέξεις, βίντεο και εικόνες. Αυτή η πρακτική εφαρμόζεται για να εγγυάται στους πελάτες ότι λαμβάνουν ακριβείς πληροφορίες σχετικά με το προϊόν και να αποτρέπει τις κριτικές να περιλαμβάνουν ακατάλληλη γλώσσα, προσβλητικές εικόνες ή οποιοδήποτε είδος ρητορικής μίσους που απευθύνεται σε άτομα ή κοινότητες. Εφαρμόζοντας αυτές τις οδηγίες, η Amazon μπορεί να διατηρήσει ένα ασφαλές και χωρίς αποκλεισμούς περιβάλλον για όλους τους πελάτες.
Η αυτοματοποίηση ελέγχου περιεχομένου επιτρέπει στην Amazon να κλιμακώσει τη διαδικασία διατηρώντας παράλληλα υψηλή ακρίβεια. Είναι ένας πολύπλοκος προβληματικός χώρος με μοναδικές προκλήσεις και απαιτεί διαφορετικές τεχνικές για κείμενο, εικόνες και βίντεο. Οι εικόνες είναι ένα σχετικό συστατικό των κριτικών προϊόντων, παρέχοντας συχνά πιο άμεσο αντίκτυπο στους πελάτες από το κείμενο. Με Εποπτεία περιεχομένου αναγνώρισης Amazon, η Amazon είναι σε θέση να ανιχνεύει αυτόματα επιβλαβείς εικόνες σε κριτικές προϊόντων με υψηλότερη ακρίβεια, μειώνοντας την εξάρτηση από ανθρώπινους αναθεωρητές για τον μετριασμό τέτοιου περιεχομένου. Αναγνώριση Περιεχομένου Η εποπτεία έχει βοηθήσει στη βελτίωση της ευημερίας των ανθρώπινων συντονιστών και στην επίτευξη σημαντικής εξοικονόμησης κόστους.
Συντονισμός με μοντέλα ML που φιλοξενούνται μόνοι τους
Η ομάδα αγορών της Amazon σχεδίασε και εφάρμοσε ένα σύστημα εποπτείας που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση (ML) σε συνδυασμό με την αναθεώρηση Human-in-the-Loop (HITL) για να διασφαλίσει ότι οι κριτικές προϊόντων αφορούν την εμπειρία των πελατών με το προϊόν και δεν περιέχουν ακατάλληλες ή επιβλαβές περιεχόμενο σύμφωνα με τις οδηγίες της κοινότητας. Το υποσύστημα εποπτείας εικόνας, όπως φαίνεται στο παρακάτω διάγραμμα, χρησιμοποίησε πολλαπλά αυτο-φιλοξενούμενα και αυτοεκπαιδευμένα μοντέλα όρασης υπολογιστή για τον εντοπισμό εικόνων που παραβιάζουν τις οδηγίες της Amazon. Ο υπεύθυνος διαχείρισης αποφάσεων καθορίζει την ενέργεια εποπτείας και παρέχει λόγους για την απόφασή του με βάση τα αποτελέσματα των μοντέλων ML, αποφασίζοντας έτσι εάν η εικόνα απαιτούσε περαιτέρω έλεγχο από έναν ανθρώπινο συντονιστή ή θα μπορούσε να εγκριθεί ή να απορριφθεί αυτόματα.
Με αυτά τα αυτο-φιλοξενούμενα μοντέλα ML, η ομάδα ξεκίνησε αυτοματοποιώντας αποφάσεις για το 40% των εικόνων που ελήφθησαν ως μέρος των κριτικών και εργάστηκε συνεχώς για τη βελτίωση της λύσης με την πάροδο των ετών, ενώ αντιμετώπισε αρκετές προκλήσεις:
- Συνεχείς προσπάθειες για τη βελτίωση του ποσοστού αυτοματισμού – Η ομάδα ήθελε να βελτιώσει την ακρίβεια των αλγορίθμων ML, με στόχο την αύξηση του ποσοστού αυτοματισμού. Αυτό απαιτεί συνεχείς επενδύσεις στην επισήμανση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων και τα MLOps για εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων.
- Πολυπλοκότητα συστήματος – Η πολυπλοκότητα της αρχιτεκτονικής απαιτεί επενδύσεις σε MLOps για να διασφαλιστεί ότι η διαδικασία συμπερασμάτων ML κλιμακώνεται αποτελεσματικά ώστε να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη επισκεψιμότητα υποβολής περιεχομένου.
Αντικαταστήστε τα αυτο-φιλοξενούμενα μοντέλα ML με το API Rekognition Content Moderation
Αναγνώριση Amazon είναι μια υπηρεσία διαχειριζόμενης τεχνητής νοημοσύνης (AI) που προσφέρει προεκπαιδευμένα μοντέλα μέσω μιας διεπαφής API για εποπτεία εικόνας και βίντεο. Έχει υιοθετηθεί ευρέως από βιομηχανίες όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα παιχνίδια, οι διαδικτυακές εφαρμογές γνωριμιών και άλλοι για τον μετριασμό του περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες (UGC). Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά τύπων περιεχομένου, όπως κριτικές προϊόντων, προφίλ χρηστών και εποπτεία αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Η εποπτεία περιεχομένου αναγνώρισης αυτοματοποιεί και βελτιστοποιεί τις ροές εργασίας εποπτείας εικόνας και βίντεο χωρίς να απαιτείται εμπειρία ML. Οι πελάτες του Amazon Rekognition μπορούν να επεξεργαστούν εκατομμύρια εικόνες και βίντεο, εντοπίζοντας αποτελεσματικά ακατάλληλο ή ανεπιθύμητο περιεχόμενο, με πλήρως διαχειριζόμενα API και προσαρμόσιμους κανόνες εποπτείας για να διατηρούν τους χρήστες ασφαλείς και την επιχείρηση να συμμορφώνεται.
Η ομάδα μετέφερε επιτυχώς ένα υποσύνολο αυτοδιαχειριζόμενων μοντέλων ML στο σύστημα ελέγχου εικόνας για ανίχνευση περιεχομένου γυμνού και μη ασφαλούς για την εργασία (NSFW) στο Amazon Rekognition Detect Moderation API, εκμεταλλευόμενη τα εξαιρετικά ακριβή και ολοκληρωμένα προεκπαιδευμένα μοντέλα εποπτείας . Με την υψηλή ακρίβεια του Amazon Rekognition, η ομάδα κατάφερε να αυτοματοποιήσει περισσότερες αποφάσεις, να εξοικονομήσει κόστος και να απλοποιήσει την αρχιτεκτονική του συστήματός της.
Βελτιωμένη ακρίβεια και διευρυμένες κατηγορίες εποπτείας
Η εφαρμογή του API εποπτείας εικόνας Amazon Rekognition είχε ως αποτέλεσμα υψηλότερη ακρίβεια για τον εντοπισμό ακατάλληλου περιεχομένου. Αυτό συνεπάγεται ότι επιπλέον περίπου 1 εκατομμύριο εικόνες ετησίως θα εποπτεύονται αυτόματα χωρίς να απαιτείται καμία ανθρώπινη εξέταση.
Λειτουργική αρτιότητα
Η ομάδα αγορών του Amazon κατάφερε να απλοποιήσει την αρχιτεκτονική του συστήματος, μειώνοντας τη λειτουργική προσπάθεια που απαιτείται για τη διαχείριση και τη συντήρηση του συστήματος. Αυτή η προσέγγιση τους έχει εξοικονομήσει μήνες προσπάθειας DevOps ανά έτος, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν πλέον να διαθέσουν τον χρόνο τους στην ανάπτυξη καινοτόμων λειτουργιών αντί να τον ξοδεύουν σε λειτουργικές εργασίες.
Μείωση κόστους
Η υψηλή ακρίβεια από την Εποπτεία Περιεχομένου Αναγνώρισης επέτρεψε στην ομάδα να στέλνει λιγότερες εικόνες για ανθρώπινο έλεγχο, συμπεριλαμβανομένου δυνητικά ακατάλληλου περιεχομένου. Αυτό μείωσε το κόστος που σχετίζεται με την ανθρώπινη μετριοπάθεια και επέτρεψε στους συντονιστές να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους σε πιο υψηλής αξίας επιχειρηματικές εργασίες. Σε συνδυασμό με τα κέρδη αποτελεσματικότητας του DevOps, η ομάδα αγορών Amazon πέτυχε σημαντική εξοικονόμηση κόστους.
Συμπέρασμα
Η μετεγκατάσταση από τα αυτο-φιλοξενούμενα μοντέλα ML στο Amazon Rekognition Moderation API για εποπτεία ελέγχου προϊόντων μπορεί να προσφέρει πολλά οφέλη για τις επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης σημαντικής εξοικονόμησης κόστους. Με την αυτοματοποίηση της διαδικασίας εποπτείας, τα ηλεκτρονικά καταστήματα μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να εποπτεύουν μεγάλους όγκους κριτικών προϊόντων, βελτιώνοντας την εμπειρία των πελατών διασφαλίζοντας ότι το ακατάλληλο ή ανεπιθύμητο περιεχόμενο αφαιρείται γρήγορα. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας μια διαχειριζόμενη υπηρεσία όπως το Amazon Rekognition Moderation API, οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για την ανάπτυξη και τη διατήρηση των δικών τους μοντέλων, τα οποία μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για επιχειρήσεις με περιορισμένους τεχνικούς πόρους. Η ευελιξία του API επιτρέπει επίσης στα ηλεκτρονικά καταστήματα να προσαρμόζουν τους κανόνες εποπτείας και τα όρια τους για να ταιριάζουν στις συγκεκριμένες ανάγκες τους.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με εποπτεία περιεχομένου στο AWS και το κομμάτι μετριασμός περιεχομένου Περιπτώσεις χρήσης ML. Κάντε το πρώτο βήμα προς βελτιστοποίηση των λειτουργιών εποπτείας περιεχομένου με το AWS.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Σίπρα Κανόρια είναι Κύριος Διευθυντής Προϊόντων στην AWS. Είναι παθιασμένη να βοηθά τους πελάτες να λύσουν τα πιο περίπλοκα προβλήματά τους με τη δύναμη της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης. Πριν ενταχθεί στην AWS, η Shipra πέρασε πάνω από 4 χρόνια στην Amazon Alexa, όπου κυκλοφόρησε πολλές λειτουργίες που σχετίζονται με την παραγωγικότητα στον φωνητικό βοηθό Alexa.
Λούκα Αγκοστίνο Ρουμπίνο είναι Κύριος Μηχανικός Λογισμικού στην ομάδα αγορών Amazon. Εργάζεται σε λειτουργίες κοινότητας όπως Κριτικές πελατών και Ερωτήσεις & Απαντήσεις, εστιάζοντας με την πάροδο του χρόνου στη Συντονισμό περιεχομένου και στην κλιμάκωση και την αυτοματοποίηση των λύσεων Μηχανικής Εκμάθησης.
Λάνα Ζανγκ είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Λύσεων στην ομάδα Υπηρεσιών AWS WWSO AI, με εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και την ML για την εποπτεία περιεχομένου, το Computer Vision, την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και το Generative AI. Με την τεχνογνωσία της, είναι αφοσιωμένη στην προώθηση λύσεων AWS AI/ML και στην παροχή βοήθειας στους πελάτες να μεταμορφώσουν τις επιχειρηματικές τους λύσεις σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των τυχερών παιχνιδιών, του ηλεκτρονικού εμπορίου, των μέσων ενημέρωσης, της διαφήμισης και του μάρκετινγκ.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-shopping-uses-amazon-rekognition-content-moderation-to-review-harmful-images-in-product-reviews/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- 1
- 100
- 125
- 2022
- 7
- 700
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- αποδεκτό
- πρόσβαση
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- Ενέργειες
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- θετός
- Πλεονέκτημα
- Διαφήμιση
- AI
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- Στοχεύω
- Alexa
- αλγόριθμοι
- ευθυγράμμιση
- Όλα
- διανέμω
- επιτρέπεται
- επιτρέπει
- Επίσης
- Amazon
- Αναγνώριση Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- και
- κάθε
- api
- APIs
- πλησιάζω
- εγκεκριμένη
- κατά προσέγγιση
- εφαρμογές
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- AS
- άποψη
- Βοηθός
- βοηθώντας
- συσχετισμένη
- At
- αυτοματοποίηση
- αυτοκίνητα
- αυτομάτως
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- AWS
- βασίζονται
- BE
- γίνονται
- ήταν
- πριν
- οφέλη
- Δισεκατομμύριο
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- Εξαγορά
- by
- CAN
- αυτοκίνητο
- περιπτώσεις
- προκλήσεις
- σε συνδυασμό
- Κοινοτήτων
- κοινότητα
- Εταιρείες
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- υποχωρητικός
- συστατικό
- περιεκτικός
- υπολογιστή
- Computer Vision
- συνδυασμό
- περιέχουν
- περιεχόμενο
- Τύποι περιεχομένου
- συνεχής
- συνεχώς
- συνέβαλε
- Κόστος
- εξοικονόμηση κόστους
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- κρίσιμος
- πελάτης
- εμπειρία του πελάτη
- Πελάτες
- προσαρμόσιμη
- προσαρμόσετε
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- Ραντεβού
- Αποφασίζοντας
- απόφαση
- αποφάσεις
- αφιερωμένο
- ανάπτυξη
- σχεδιασμένα
- επιθυμητή
- ανίχνευση
- Ανίχνευση
- καθορίζει
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- διαφορετικές
- διάφορα
- Μην
- e-commerce
- ηλεκτρονικού εμπορίου
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικά
- προσπάθεια
- προσπάθειες
- ενεργοποιημένη
- ενεργοποίηση
- επιβολή
- μηχανικός
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζοντας
- Περιβάλλον
- ειδικά
- ουσιώδης
- Κάθε
- καθημερινά
- επεκτάθηκε
- εμπειρία
- Δραστηριοτητες
- εξειδίκευση
- αντιμέτωπος
- Χαρακτηριστικά
- ανατροφοδότηση
- λιγότερα
- Όνομα
- ταιριάζουν
- Ευελιξία
- Συγκέντρωση
- εστιάζοντας
- Εξής
- Για
- από
- πλήρως
- περαιτέρω
- κέρδη
- τυχερών παιχνιδιών
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Μεγαλώνοντας
- εγγύηση
- κατευθυντήριων γραμμών
- επιβλαβής
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοήθησε
- βοήθεια
- αυτήν
- Ψηλά
- υψηλότερο
- υψηλά
- Πως
- HTML
- HTTPS
- ανθρώπινος
- Εκατοντάδες
- εκατοντάδες εκατομμύρια
- εικόνα
- εικόνες
- άμεσος
- Επίπτωση
- εκτέλεση
- εφαρμοστεί
- βελτίωση
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Περιεκτικός
- Αυξάνουν
- όλο και περισσότερο
- άτομα
- βιομηχανίες
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- καινοτόμες
- ιδέες
- αντί
- Νοημοσύνη
- περιβάλλον λειτουργίας
- σε
- Επενδύσεις
- IT
- αντικειμένων
- ΤΟΥ
- ενώνει
- ταξίδι
- jpg
- Διατήρηση
- τήρηση
- τιτλοφόρηση
- Γλώσσα
- large
- μεγαλύτερη
- ξεκίνησε
- μάθηση
- Μου αρέσει
- Περιωρισμένος
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- διατηρήσουν
- μεγάλες
- κάνω
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διευθυντής
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- μέσα
- Εικόνες / Βίντεο
- Γνωρίστε
- μετανάστευσαν
- εκατομμύριο
- εκατομμύρια
- ML
- MLOps
- μοντέλα
- μετριοπάθεια
- Μηνας
- μήνες
- περισσότερο
- πλέον
- πολλαπλούς
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- σχεδόν
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- τώρα
- NSFW
- of
- προσβλητικός
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- on
- ONE
- διαδικτυακά (online)
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- Απόψεις
- or
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- δικός μας
- παραγωγή
- επί
- φόρμες
- δική
- μέρος
- παθιασμένος
- για
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Θέση
- ενδεχομένως
- δύναμη
- πρακτική
- πρόληψη
- Κύριος
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- Κριτικές Προϊόντων
- προφίλ
- την προώθηση της
- παρέχουν
- παρέχει
- χορήγηση
- αγορά
- ψώνια
- αγορά
- γρήγορα
- σειρά
- Τιμή
- χαρακτηρισμοί
- λόγους
- λαμβάνω
- έλαβε
- μείωση
- Μειωμένος
- μείωση
- σχετικά με
- εξάρτηση
- Καταργήθηκε
- απαιτείται
- Απαιτεί
- Υποστηρικτικό υλικό
- αποτέλεσμα
- ανασκόπηση
- Κριτικές
- κανόνες
- ένα ασφαλές
- Αποθήκευση
- Οικονομίες
- Κλίμακα
- Ζυγός
- απολέπιση
- Επιστήμη
- στείλετε
- αρχαιότερος
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- διάφοροι
- αυτή
- Καταστήματα Λιανικής
- σημαντικός
- απλοποίηση
- Μ.Κ.Δ
- social media
- λογισμικό
- Μηχανικός Λογισμικού
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- Πηγή
- Χώρος
- το spam
- ειδικευμένη
- συγκεκριμένες
- ομιλία
- Δαπάνες
- πέρασε
- ξεκίνησε
- Βήμα
- κατάστημα
- καταστήματα
- υποβολή
- υποβάλλονται
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- σύστημα
- Πάρτε
- λήψη
- εργασίες
- Τεχνικός
- τεχνικές
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- εκ τούτου
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- προς
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Εκπαίδευση
- μετασχηματίζεται
- μετασχηματίζοντας
- Στροφή
- τύπος
- τύποι
- μοναδικός
- ανεπιθύμητος
- χρήση
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμοποιούνται
- Πολύτιμος
- επαληθεύει
- Βίντεο
- Βίντεο
- όραμα
- Φωνή
- όγκους
- ήταν
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- αν
- Ποιό
- ενώ
- ευρέως
- θα
- με
- χωρίς
- λόγια
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροές εργασίας
- λειτουργεί
- έτος
- χρόνια
- Σας
- zephyrnet