Συγκλίνοντες νόμοι περί απορρήτου του κράτους και η αναδυόμενη πρόκληση AI

Συγκλίνοντες νόμοι περί απορρήτου του κράτους και η αναδυόμενη πρόκληση AI

Χρονική σήμανση: 28 Φεβρουαρίου 2024 10:00 π.μ.
Συγκλίνοντες νόμοι περί απορρήτου του κράτους και η αναδυόμενη πρόκληση AI Challenge PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Οκτώ πολιτείες των ΗΠΑ ψήφισαν νομοθεσία περί απορρήτου δεδομένων το 2023 και το 2024, οι νόμοι θα τεθούν σε ισχύ σε τέσσερις, συμπεριλαμβανομένων του Όρεγκον, της Μοντάνα και του Τέξας, η καθεμία με περιεκτικούς νόμους περί απορρήτου, και η Φλόριντα, με τον πολύ πιο περιορισμένο νόμο για την Ψηφιακή Διακήρυξη Δικαιωμάτων . Συγκεκριμένα, όλοι αυτοί οι νόμοι μοιράζονται ομοιότητες και υπογραμμίζουν μια εθνική τάση προς ενοποιημένα πρότυπα προστασίας δεδομένων στο διαμορφωμένο τοπίο απορρήτου των ΗΠΑ.

Ενώ αυτοί οι νόμοι ευθυγραμμίζονται από πολλές απόψεις - όπως η εξαίρεση των πληροφοριών του εργοδότη και η έλλειψη ιδιωτικού δικαιώματος δράσης - παρουσιάζουν επίσης αποχρώσεις που αφορούν το κράτος. Για παράδειγμα, το χαμηλότερο όριο της Μοντάνα για τον καθορισμό των προσωπικών πληροφοριών, η μοναδική προσέγγιση του Τέξας στον ορισμό των μικρών επιχειρήσεων και η λεπτομερής κατηγοριοποίηση προσωπικών πληροφοριών του Όρεγκον δείχνουν αυτήν την ποικιλομορφία.

Λόγω του μικρού πληθυσμού της περίπου ενός εκατομμυρίου ανθρώπων, η Μοντάνα έθεσε το κατώφλι της πολύ χαμηλότερα από τις άλλες πολιτείες. Εξαιτίας αυτού του μειωμένου ορίου, περισσότερα άτομα ενδέχεται να υπόκεινται σε αυτό από ό,τι διαφορετικά. Ο νόμος περί απορρήτου της Μοντάνα απαιτεί από τις εταιρείες να διεξάγουν αξιολογήσεις προστασίας δεδομένων για να εντοπίσουν περιοχές υψηλού κινδύνου όπου καταγράφονται και αποθηκεύονται ευαίσθητα δεδομένα. Αυτός ο νόμος υποχρεώνει τις επιχειρήσεις να έχουν αξιολογήσεις και διαδικασίες προστασίας δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι οι οργανισμοί θεωρούνται υπεύθυνοι.

Ο νόμος περί απορρήτου του Τέξας ξεχωρίζει ως ένας από τους πρώτους στις ΗΠΑ που απέφυγε τα οικονομικά όρια συμμόρφωσης, βασίζοντας τα κριτήριά του στους ορισμούς της Διοίκησης Μικρών Επιχειρήσεων. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση διευρύνει τη δυνατότητα εφαρμογής του νόμου, διασφαλίζοντας ότι ένα ευρύτερο φάσμα επιχειρήσεων λογοδοτεί για το απόρρητο των δεδομένων.

Ο νόμος του Όρεγκον επεκτείνει τον ορισμό των προσωπικών πληροφοριών για να συμπεριλάβει συνδεδεμένες συσκευές, υποδεικνύοντας τη δέσμευση της πολιτείας για ολοκληρωμένη προστασία δεδομένων. Καλύπτει διάφορα ψηφιακά αποτυπώματα, από ρολόγια γυμναστικής έως διαδικτυακά αρχεία υγείας. Το Όρεγκον περιλαμβάνει επίσης συγκεκριμένες αναφορές στο φύλο και τα τρανς άτομα στον ορισμό των ευαίσθητων πληροφοριών, δείχνοντας μια διαφοροποιημένη προσέγγιση της ιδιωτικής ζωής.

Οι νόμοι καταδεικνύουν την επιτακτική ανάγκη των εταιρειών να αξιολογούν και να διασφαλίζουν τις προσθήκες προστασίας δεδομένων στις διαδικασίες τους. Η λογοδοσία είναι μια κρίσιμη πτυχή αυτών των νόμων, που αντικατοπτρίζει τα αυξημένα δικαιώματα και την ευαισθητοποίηση των υποκειμένων των δεδομένων. Οι οργανισμοί πρέπει να καθιερώσουν διαδικασίες που θα επιτρέπουν στα άτομα να ασκούν αποτελεσματικά τα δικαιώματα απορρήτου τους, πράγμα που περιλαμβάνει την επένδυση σε πλατφόρμες διαχείρισης και την παρακολούθηση των δραστηριοτήτων επεξεργασίας για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης.

Το Generative AI και οι χρήσεις του τυγχάνουν σημαντικής προσοχής και ελέγχου

Η άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις στον τομέα της ιδιωτικής ζωής. Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης γίνονται αναπόσπαστο κομμάτι των επιχειρήσεων, η ανάγκη για δομημένες πολιτικές και διαδικασίες για τη διαχείριση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι πρωταρχικής σημασίας. Το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) έχει αναπτύξει ένα πλαίσιο για τη διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας σε στρατηγικές σχεδιασμού και ανάπτυξης.

Όσον αφορά τη διακυβέρνηση, βλέπουμε συχνά την τεχνητή νοημοσύνη να παραδίδεται στο απόρρητο αντί για την ασφάλεια, επειδή υπάρχουν πολλές επικαλύψεις, αλλά όσον αφορά τις τακτικές επιπτώσεις, υπάρχουν αρκετές. Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) και άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης συχνά χρησιμοποιούν εκτεταμένα μη δομημένα δεδομένα, εγείροντας κρίσιμες ανησυχίες σχετικά με την κατηγοριοποίηση δεδομένων, την επισήμανση και την ασφάλεια. Η πιθανότητα η τεχνητή νοημοσύνη να διαρρέει ακούσια ευαίσθητες πληροφορίες είναι ένα πιεστικό ζήτημα, που απαιτεί προσεκτική παρακολούθηση και ισχυρή διακυβέρνηση.

Είναι επίσης σημαντικό να θυμάστε ότι αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται εκπαίδευση και αυτό που χρησιμοποιούν για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι τα προσωπικά σας στοιχεία. Η πρόσφατη διαμάχη γύρω από Το σχέδιο του Zoom να χρησιμοποιήσει προσωπικά δεδομένα για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζει τη λεπτή γραμμή μεταξύ της νομικής συμμόρφωσης και της αντίληψης του κοινού.

Αυτή η χρονιά είναι επίσης καθοριστική για τους νόμους περί απορρήτου, καθώς διασταυρώνονται με τον αναπτυσσόμενο τομέα του GenAI. Η ταχεία υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης θέτει νέες προκλήσεις για το απόρρητο των δεδομένων, ιδιαίτερα ελλείψει ειδικής νομοθεσίας ή τυποποιημένων πλαισίων. Οι επιπτώσεις του απορρήτου της τεχνητής νοημοσύνης ποικίλλουν, από μεροληψία στους αλγόριθμους λήψης αποφάσεων έως τη χρήση προσωπικών πληροφοριών στην εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το τοπίο, οι επιχειρήσεις πρέπει να παραμείνουν σε επαγρύπνηση, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τις αναδυόμενες κατευθυντήριες γραμμές για την τεχνητή νοημοσύνη και τους εξελισσόμενους νόμους περί απορρήτου του κράτους.

Οι εταιρείες θα πρέπει να αναμένουν να δουν πολλές αναδυόμενες τάσεις απορρήτου δεδομένων φέτος, όπως:

  • Αν κοιτάξετε μερικούς από τους χάρτες των ΗΠΑ συγκεκριμένα, το βορειοανατολικό τμήμα φωτίζεται σαν χριστουγεννιάτικο δέντρο από τους λογαριασμούς απορρήτου που εισάγονται. Μία από τις τάσεις είναι η συνέχιση της υιοθέτησης περιεκτικών νόμων περί απορρήτου από τα κράτη. Δεν ξέρουμε πόσοι θα περάσουν φέτος, αλλά σίγουρα θα υπάρξει πολλή ενεργή συζήτηση.

  • Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια σημαντική τάση, καθώς οι επιχειρήσεις θα δουν ακούσιες συνέπειες από τη χρήση της, με αποτέλεσμα παραβιάσεις και πρόστιμα επιβολής λόγω της ταχείας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς πραγματική νομοθεσία ή τυποποιημένα πλαίσια. Στο μέτωπο του νόμου περί απορρήτου της πολιτείας των ΗΠΑ, θα υπάρξει αυξημένος τομέας επιβολής από την Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου (FTC), η οποία ήταν σαφές ότι σκοπεύει να είναι πολύ επιθετική για να το ακολουθήσει.

  • Το 2024 είναι έτος προεδρικών εκλογών στις ΗΠΑ, το οποίο θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση και θα αυξήσει την προσοχή στο απόρρητο των δεδομένων. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι κάπως ξεμπερδεμένοι από τον τελευταίο εκλογικό κύκλο όσον αφορά τις ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο της αλληλογραφίας και την ηλεκτρονική ψηφοφορία, οι οποίες μπορεί να οδηγήσουν σε επιχειρηματικές πρακτικές. Το απόρρητο των παιδιών κερδίζει επίσης εξέχουσα θέση, με πολιτείες όπως το Κονέκτικατ να εισάγουν πρόσθετες απαιτήσεις.

  • Οι επιχειρήσεις θα πρέπει επίσης να αναμένουν ότι θα δουν την κυριαρχία των δεδομένων να εξελίσσεται το 2024. Αν και γινόταν πάντα αυτή η συζήτηση σχετικά με την τοπική προσαρμογή δεδομένων, εξακολουθεί να αναλύεται σε κυριαρχία δεδομένων, δηλαδή ποιος ελέγχει αυτά τα δεδομένα, οι κάτοικοί τους και πού ζουν. Οι πολυεθνικές πρέπει να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο για να κατανοήσουν πού ζουν τα δεδομένα τους και τις απαιτήσεις βάσει αυτών των διεθνών υποχρεώσεων για την εκπλήρωση των απαιτήσεων διαμονής δεδομένων και κυριαρχίας για συμμόρφωση με τους διεθνείς νόμους.

Συνολικά, αυτή είναι η στιγμή για τις εταιρείες να καθίσουν πίσω και να εξετάσουν βαθιά τι επεξεργάζονται, τι είδους κινδύνους έχουν, πώς να διαχειριστούν αυτόν τον κίνδυνο και τα σχέδιά τους να μετριάσουν τον κίνδυνο που έχουν εντοπίσει. Αυτό το πρώτο βήμα είναι ο εντοπισμός του κινδύνου και, στη συνέχεια, η διασφάλιση ότι, με τον κίνδυνο που έχει εντοπιστεί, οι επιχειρήσεις χαράσσουν μια στρατηγική για να συμμορφωθούν με όλους αυτούς τους νέους κανονισμούς που υπάρχουν εκεί έξω με την ανάληψη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι οργανισμοί θα πρέπει να εξετάσουν εάν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη εσωτερικά, εάν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και πώς να διασφαλίσουν ότι γνωρίζουν και παρακολουθούν αυτές τις πληροφορίες.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Σκοτεινή ανάγνωση