Τι πραγματικά γνωρίζει το ChatGPT για τη φυσική;

Τι πραγματικά γνωρίζει το ChatGPT για τη φυσική;

Σίντνεϊ Πέρκοβιτς εξερευνά τι έχει να πει ο αγαπημένος νέος συνομιλητής όλων για τη φυσική

Έννοια του chatbot AI σε ένα κινητό τηλέφωνο
Περπατήστε προσεκτικά Το ChatGPT έχει πολλές απαντήσεις – αλλά δεν είναι πάντα σωστές. (Ευγενική προσφορά: iStock/Thapana Onphalai)

Η τέχνη της συνομιλίας μπορεί να έχει πεθάνει, αλλά δεν θα το καταλάβατε από την προσοχή που δίνεται ChatGPT. Δεν είναι ένα άτομο με αστραφτερό συνομιλητή, αλλά ένα chatbot που έχει πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων μεγέθους terabyte με λέξεις που προέρχονται από το Διαδίκτυο. Πληκτρολογήστε οτιδήποτε και ChatGPT (χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο γλώσσας AI που ονομάζεται Γενικός Προ-εκπαιδευμένος μετασχηματιστής 3) επιλέγει τις λέξεις που είναι πιο πιθανό να ακολουθήσουν. Στη συνέχεια σχηματίζει θεματικά συνδεδεμένες λέξεις σε αποκριτικές, συνεκτικές και γραμματικές προτάσεις και παραγράφους.

Το ChatGPT τοποθετήθηκε διαδικτυακά (online) τον Νοέμβριο του 2022 για να προσπαθήσουν οι άνθρωποι. Έχοντας προσπαθήσει ο ίδιος, ανακάλυψα ότι η εμπειρία σε πραγματικό χρόνο είναι σαν να στέλνουμε μηνύματα με ένα άτομο, που ενισχύεται από την ανθρώπινη τάση μας να προβάλλουμε την προσωπικότητα και τη συνείδηση ​​σε πράγματα που δεν έχουν κανένα από τα δύο. Όπως θα σας πει το ίδιο το ChatGPT, δεν είναι ευαίσθητο, αν και η ευκολία του με τη γλώσσα μπορεί να σας κάνει να πιστεύετε ότι ασχολείστε με ένα συνειδητό ον.

Είναι όμως ο αλγόριθμος που εξουσιοδοτεί το ChatGPT να παρουσιάζει επιστημονικές ιδέες και γεγονότα με ακρίβεια;

Οι άτυπες δοκιμές από τα εκατομμύρια των ανθρώπων που έχουν δοκιμάσει το ChatGPT υποδηλώνουν ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για εκπαιδευτικούς σκοπούς, ακόμη και αν αδίστακτοι χρήστες ενδέχεται να παρουσιάσουν τη δουλειά του ως δική τους. Είναι όμως ο αλγόριθμος που εξουσιοδοτεί το ChatGPT να παρουσιάζει επιστημονικές ιδέες και γεγονότα με ακρίβεια; Πώς, με άλλα λόγια, το ChatGPT αντιμετωπίζει ένα θέμα τόσο εξειδικευμένο και πολύπλοκο όπως η φυσική;

Όταν το ρώτησα, για παράδειγμα, τι συμβαίνει μέσα σε μια μαύρη τρύπα, μου είπαν ότι η κατάσταση είναι «εξαιρετικά ακραία» και στη συνέχεια μου δόθηκαν ακριβείς πληροφορίες σχετικά με την πυκνότητά της, τον ορίζοντα γεγονότων και άλλες φυσικές ιδιότητες. Απαντώντας στην ερώτηση «Τι έκανε ΛΙΓΟ Μετρήστε?" Μου δόθηκε μια μακρά λεπτομερής απάντηση σχετικά με τα βαρυτικά κύματα και τις εγκαταστάσεις του LIGO.

Δοκίμασα επίσης μερικές ερωτήσεις υψηλότερου επιπέδου, ρωτώντας πρώτα το ChatGPT να μου πει το κύριο πρόβλημα στο συνδυασμό της γενικής σχετικότητας με την κβαντική φυσική. «Βασίζονται σε θεμελιωδώς διαφορετικές αρχές», μου είπαν. «Η Γενική Σχετικότητα…περιγράφει τη βαρύτητα ως την καμπυλότητα του χωροχρόνου…Η κβαντική φυσική…περιγράφει τη συμπεριφορά της ύλης και της ενέργειας σε υποατομικό επίπεδο…κάνουν διαφορετικές προβλέψεις…σε ορισμένα καθεστώτα».

Στο ερώτημα "Είναι η φυσική της συμπυκνωμένης ύλης ίδια με τη φυσική στερεάς κατάστασης;" Ο ChatGPT απάντησε ότι, σε αντίθεση με τη φυσική στερεάς κατάστασης, η φυσική της συμπυκνωμένης ύλης περιλαμβάνει έρευνα για υγρά και πολύπλοκα ρευστά και περιέγραψε τις ιδιότητες που μελετήθηκαν. Πήρα μάλιστα μια ισορροπημένη και ουσιαστική απάντηση όταν το ρώτησα εάν «η κατανόηση της σκοτεινής ύλης είναι πιο σημαντική από την καλλιτεχνική ικανότητα», λέγοντας, εν μέρει, ότι «εξαρτάται από τις προσωπικές αξίες και τους στόχους κάποιου».

Εάν πραγματικοί προπτυχιακοί φοιτητές της φυσικής είχαν παραδώσει αυτά τα μίνι δοκίμια, θα τα είχα βαθμολογήσει ως κάτι παραπάνω από αποδεκτά

Δεν βρήκα παρερμηνείες φυσικών εννοιών σε καμία από αυτές τις απαντήσεις. Εκτός από τη συναρπαστική φράση «εξαιρετικά ακραίο», η γραφή δεν ήταν ιδιαίτερα ζωηρή, αν και ήταν απόλυτα σαφής και λογικά σχεδιασμένη. Συνολικά, αν πραγματικοί προπτυχιακοί φοιτητές της φυσικής είχαν παραδώσει αυτά τα μίνι δοκίμια, θα τα είχα βαθμολογήσει ως κάτι παραπάνω από αποδεκτά (αν δεν ήξερα από πού προέρχονταν).

Το ChatGPT ανταποκρίνεται επίσης σε εξισώσεις. Όταν ρώτησα αν «F=mv"Και"R=VI” είναι σωστά, πληροφορήθηκα ότι πρόκειται για λάθος μορφές των νόμων του Νεύτωνα και του Ωμ και μου δόθηκαν οι σωστές εξισώσεις και μια εξήγηση για αυτές. Είσοδος "E=mc2” δημιούργησε μια απάντηση που προσδιόριζε σωστά την εξίσωση, αλλά λανθασμένα δήλωσε ότι μια μικρή ενέργεια μπορεί να μετατραπεί σε μεγάλη μάζα.

Ομοίως, υπάρχουν εκθέσεις ότι το ChatGPT δεν είναι τόσο καλό στο να μετατρέπει προβλήματα που δίνονται σε γραπτή μορφή σε μαθηματικά, ακόμα κι αν μπορεί να λύσει αριθμητικά προβλήματα στην άλγεβρα και τον λογισμό. Επιπλέον, το ChatGPT δεν έχει πάντα σωστά τα δεδομένα του. Όταν πληκτρολογούσα το όνομά μου, για παράδειγμα, περιέγραψε με ακρίβεια τη συγγραφή και την καριέρα μου, αλλά έκανα λάθος τίτλο βιβλίου και μου έδωσε δύο βραβεία που δεν έχω λάβει ποτέ.

Το ChatGPT τα πήγε καλά, ωστόσο, στην έκφραση της πιο ελαφριάς πλευράς της φυσικής. Όταν του ζήτησα να μου πει ένα αστείο φυσικής, μου απάντησε: «Γιατί οι επιστήμονες δεν εμπιστεύονται τα άτομα; Γιατί τα συνθέτουν όλα!». Μπορεί να κάνει ακόμα και ποίηση. Όταν του ζήτησα να βάλει τους τρεις νόμους της θερμοδυναμικής σε στίχους, κατέληξε σε τέσσερις στροφές. Δεν ήταν υπέροχοι, αλλά έκαναν ομοιοκαταληξία και πέρασαν την ιδέα. Εδώ είναι το πρώτο:

Ο πρώτος νόμος είναι μια ισορροπία που πρέπει να κρατήσουμε,
Η ενέργεια είναι σταθερή, δεν μπορεί να αγοραστεί ή να πουληθεί.
Κυλάει σαν ποτάμι, μέσα και έξω,
Ένας κύκλος που δεν τελειώνει ποτέ, χωρίς αμφιβολία.

Έχοντας μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση, αποφάσισα να ρωτήσω αυτό που νόμιζα ότι ήταν μια ερώτηση κόλπο. «Θα μπορούσε κανείς να φτιάξει LIGO με LEGO;» Η απάντηση: «Είναι απίθανο…Το LIGO είναι ένα εξαιρετικά περίπλοκο επιστημονικό όργανο [που θα ήταν] δύσκολο, αν όχι αδύνατο, να επιτευχθεί με χρήση LEGO… Το LIGO απαιτεί προηγμένη τεχνολογία, όπως λέιζερ… που δεν θα ήταν διαθέσιμη σε ένα σετ LEGO. ” Σχεδόν μπορούσα να πιστέψω ότι το ChatGPT μου έλεγε πονηρά πόσο χαζός είμαι. Αλλά όχι, ο αλγόριθμος απλώς ακολουθούσε τους κανόνες του και ήταν κυριολεκτικός.

Οι περιπέτειές μου με το ChatGPT δείχνουν ότι μπορεί να προσφέρει έγκυρες γνώσεις φυσικής και παραδόσεις σε ευανάγνωστη μορφή, αλλά χρειάζεται ανθρώπινη επίβλεψη για να είναι πλήρως αξιόπιστη η παραγωγή του. Πραγματική ανθρώπινη ανατροφοδότηση στις απαντήσεις του επίσης βοηθά στην εκπαίδευση του γλωσσικού μοντέλου ChatGPT, ενώ η βάση δεδομένων του Διαδικτύου προέρχεται από ανθρώπινη γνώση και σοφία, έτσι το chatbot αναπόφευκτα αντανακλά τις δικές μας προκαταλήψεις και λάθη. Ίσως τα αντικειμενικά επαληθεύσιμα γεγονότα και θεωρίες της επιστήμης σημαίνουν ότι τα chatbots μπορούν να βελτιωθούν πιο γρήγορα εδώ από ό,τι σε πεδία όπου οι απαντήσεις είναι λιγότερο σαφείς ή πιο αμφιλεγόμενες.

Το 1950 όταν Ο Άλαν Τούρινγκ έγραψε πρώτος για τις μηχανές σκέψης, υπολόγισε ότι θα ήταν τόσο δύσκολο να εκπαιδεύσεις μια μηχανή όσο και να εκπαιδεύσεις ένα παιδί. Μπορεί να είναι έτσι, αλλά νομίζω ότι, με το ChatGPT, έχουμε κάνει τα πρώτα βήματα στη μηχανική εκπαίδευση.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Κόσμος Φυσικής