Το Cohere φέρνει τη γλώσσα AI στο Amazon SageMaker

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Αυτή είναι μια guest post από τον Sudip Roy, Διευθυντή Τεχνικού Προσωπικού στην Cohere.

Είναι μια συναρπαστική μέρα για την κοινότητα ανάπτυξης. Η προηγμένη γλώσσα AI της Cohere είναι πλέον διαθέσιμη μέσω Amazon Sage Maker. Αυτό διευκολύνει τους προγραμματιστές να αναπτύξουν το προεκπαιδευμένο Cohere γλωσσικό μοντέλο γενιάς προς την Amazon Sage Maker, μια υπηρεσία μηχανικής εκμάθησης από άκρο σε άκρο (ML). Προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρησιακοί αναλυτές χρησιμοποιούν το Amazon SageMaker για να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν μοντέλα ML γρήγορα και εύκολα χρησιμοποιώντας την πλήρως διαχειριζόμενη υποδομή, τα εργαλεία και τις ροές εργασίας του.

Στο Cohere, η εστίαση είναι στη γλώσσα. Η αποστολή της εταιρείας είναι να επιτρέψει σε προγραμματιστές και επιχειρήσεις να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη γλώσσας στη στοίβα τεχνολογίας τους και να δημιουργήσουν εφαρμογές που αλλάζουν το παιχνίδι με αυτό. Το Cohere βοηθά τους προγραμματιστές και τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως το copywriting, την αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, την παράφραση, τη σύνοψη κειμένου και την ταξινόμηση. Η εταιρεία κατασκευάζει και βελτιώνει συνεχώς τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών γενικής χρήσης (LLM), καθιστώντας τα προσβάσιμα μέσω μιας απλής στη χρήση πλατφόρμας. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα μοντέλα από το κουτί ή να τα προσαρμόσουν στις ιδιαίτερες ανάγκες τους χρησιμοποιώντας τα δικά τους προσαρμοσμένα δεδομένα.

Οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν το SageMaker θα έχουν πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας μεσαίας γενιάς της Cohere. Το μοντέλο μεσαίας γενιάς υπερέχει σε εργασίες που απαιτούν γρήγορες απαντήσεις, όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, η συγγραφή κειμένων ή η παράφραση. Το μοντέλο Medium αναπτύσσεται σε κοντέινερ που επιτρέπουν την εξαγωγή συμπερασμάτων χαμηλής καθυστέρησης σε ένα διαφορετικό σύνολο επιταχυντών υλικού που διατίθενται στο AWS, παρέχοντας διαφορετικά πλεονεκτήματα κόστους και απόδοσης για τους πελάτες του SageMaker.

«Το Amazon SageMaker παρέχει το ευρύτερο και πιο ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών που εξαλείφουν την ανύψωση βαρέων βαρών από κάθε βήμα της διαδικασίας μηχανικής εκμάθησης. Είμαστε ενθουσιασμένοι που προσφέρουμε το μοντέλο μεγάλης γλώσσας γενικής χρήσης της Cohere με το Amazon SageMaker. Οι κοινοί πελάτες μας μπορούν τώρα να αξιοποιήσουν το ευρύ φάσμα των υπηρεσιών Amazon SageMaker και να ενσωματώσουν το μοντέλο της Cohere με τις εφαρμογές τους για επιτάχυνση χρόνου σε αξία και ταχύτερη καινοτομία».

-Rajneesh Singh, Γενικός Διευθυντής AI/ML στο Amazon Web Services.

«Καθώς το Cohere συνεχίζει να ωθεί τα όρια της γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης, είμαστε ενθουσιασμένοι που ενώνουμε τις δυνάμεις μας με το Amazon SageMaker. Αυτή η συνεργασία θα μας επιτρέψει να φέρουμε την προηγμένη τεχνολογία και την καινοτόμο προσέγγισή μας σε ένα ακόμη ευρύτερο κοινό, δίνοντας τη δυνατότητα σε προγραμματιστές και οργανισμούς σε όλο τον κόσμο να αξιοποιήσουν τη δύναμη της γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης και να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη σε μια ολοένα και πιο ανταγωνιστική αγορά».

-Saurabh Baji, Senior Vice President of Engineering στην Cohere.

Το μοντέλο γλώσσας μεσαίας γενιάς Cohere που διατίθεται μέσω του SageMaker, παρέχει στους προγραμματιστές τρία βασικά πλεονεκτήματα:

Κατασκευάστε, επαναλάβετε και αναπτύξτε γρήγορα – Το Cohere εξουσιοδοτεί οποιονδήποτε προγραμματιστή (δεν απαιτείται τεχνογνωσία NLP, ML ή AI) να αποκτήσει γρήγορα πρόσβαση σε ένα προεκπαιδευμένο, προηγμένο μοντέλο παραγωγής που κατανοεί το πλαίσιο και τη σημασιολογία σε πρωτοφανή επίπεδα. Αυτό το υψηλής ποιότητας, μεγάλο μοντέλο γλώσσας μειώνει τον χρόνο στην αξία για τους πελάτες παρέχοντας μια ολοκληρωμένη λύση για ένα ευρύ φάσμα εργασιών κατανόησης γλώσσας.
Ιδιωτικό και ασφαλές - Με το SageMaker, οι πελάτες μπορούν να περιστρέφουν κοντέινερ που εξυπηρετούν τα μοντέλα της Cohere χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν ότι τα δεδομένα τους βγαίνουν από αυτά τα αυτοδιαχειριζόμενα κοντέινερ.
Ταχύτητα και ακρίβεια - Το μοντέλο Cohere's Medium προσφέρει στους πελάτες μια καλή ισορροπία μεταξύ ποιότητας, κόστους και καθυστέρησης. Οι προγραμματιστές μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν το τελικό σημείο του Cohere Generate σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας ένα απλό API και SDK.

Ξεκινήστε με το Cohere στο SageMaker

Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την οπτική διεπαφή των μοντέλων βάσης SageMaker JumpStart για να δοκιμάσουν τα μοντέλα του Cohere χωρίς να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα. Μπορείτε να αξιολογήσετε το μοντέλο για τη συγκεκριμένη εργασία κατανόησης γλώσσας και να μάθετε τα βασικά της χρήσης μοντέλων γενετικής γλώσσας. Δείτε το Cohere's τεκμηρίωση και blog για διάφορα σεμινάρια και συμβουλές και κόλπα που σχετίζονται με τη μοντελοποίηση γλώσσας.

Το Cohere φέρνει την τεχνητή νοημοσύνη γλώσσας στο Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Αναπτύξτε το τελικό σημείο του SageMaker χρησιμοποιώντας ένα σημειωματάριο

Η Cohere έχει συσκευάσει μοντέλα Medium, μαζί με ένα βελτιστοποιημένο πλαίσιο συμπερασμάτων χαμηλής καθυστέρησης, σε κοντέινερ που μπορούν να αναπτυχθούν ως τελικά σημεία συμπερασμάτων SageMaker. Τα κοντέινερ του Cohere μπορούν να αναπτυχθούν σε μια σειρά διαφορετικών περιπτώσεων (συμπεριλαμβανομένων των ml.p3.2xlarge, ml.g5.xlarge και ml.g5.2xlarge) που προσφέρουν διαφορετικούς συμβιβασμούς κόστους/απόδοσης. Αυτά τα κοντέινερ είναι προς το παρόν διαθέσιμα σε δύο Περιφέρειες: us-east-1 και eu-west-1. Η Cohere σκοπεύει να επεκτείνει την προσφορά της στο εγγύς μέλλον, συμπεριλαμβανομένης της προσθήκης στον αριθμό και το μέγεθος των διαθέσιμων μοντέλων, του συνόλου των υποστηριζόμενων εργασιών (όπως τα τελικά σημεία πάνω από αυτά τα μοντέλα), των υποστηριζόμενων παρουσιών και των διαθέσιμων Περιοχών.

Για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να ξεκινήσουν γρήγορα, η Cohere έχει παράσχει Σημειωματάρια Jupyter που διευκολύνουν την ανάπτυξη αυτών των κοντέινερ και την εκτέλεση συμπερασμάτων στα αναπτυγμένα τελικά σημεία. Με το προρυθμισμένο σύνολο σταθερών στο σημειωματάριο, η ανάπτυξη του τελικού σημείου μπορεί να γίνει εύκολα με μερικές μόνο γραμμές κώδικα όπως φαίνεται στο ακόλουθο παράδειγμα:

Μετά την ανάπτυξη του τελικού σημείου, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το SDK του Cohere για την εκτέλεση συμπερασμάτων. Το SDK μπορεί να εγκατασταθεί εύκολα από το PyPI ως εξής:

Μπορεί επίσης να εγκατασταθεί από τον πηγαίο κώδικα του Cohere's δημόσιο αποθετήριο SDK GitHub.

Μετά την ανάπτυξη του τελικού σημείου, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το τελικό σημείο Cohere Generate για να ολοκληρώσουν πολλαπλές εργασίες δημιουργίας, όπως σύνοψη κειμένου, δημιουργία περιεχομένου μεγάλης μορφής, εξαγωγή οντοτήτων ή δημιουργία αντιγραφής. Το σημειωματάριο Jupyter και το αποθετήριο GitHub περιλαμβάνουν παραδείγματα που δείχνουν ορισμένες από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης.

Συμπέρασμα

Η διαθεσιμότητα του Cohere εγγενώς στο SageMaker μέσω του AWS Marketplace αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό ορόσημο στον τομέα του NLP. Η ικανότητα του μοντέλου Cohere να δημιουργεί υψηλής ποιότητας, συνεκτικό κείμενο το καθιστά πολύτιμο εργαλείο για οποιονδήποτε εργάζεται με δεδομένα κειμένου.

Εάν ενδιαφέρεστε να χρησιμοποιήσετε το Cohere για τα δικά σας έργα SageMaker, μπορείτε πλέον να έχετε πρόσβαση σε αυτό SageMaker JumpStart. Επιπλέον, μπορείτε να ανατρέξετε στο Cohere's Σημειωματάριο GitHub για οδηγίες σχετικά με την ανάπτυξη του μοντέλου και την πρόσβαση σε αυτό από το Cohere Δημιουργία τελικού σημείου.

Σχετικά με τους συγγραφείς

Σουντίπ Ρόι είναι Διευθυντής Τεχνικού Προσωπικού στην Cohere, έναν πάροχο τεχνολογίας αιχμής επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Ο Sudip είναι ένας καταξιωμένος ερευνητής που έχει δημοσιεύσει και έχει συμμετάσχει σε επιτροπές προγραμμάτων για κορυφαία συνέδρια όπως NeurIPS, MLSys, OOPSLA, SIGMOD, VLDB και SIGKDD, και το έργο του έχει κερδίσει βραβεία εξαιρετικής εργασίας από τα SIGMOD και MLSys.

Karthik Bharathy είναι ο ηγέτης προϊόντων για την ομάδα του Amazon SageMaker με εμπειρία πάνω από μια δεκαετία διαχείρισης προϊόντων, στρατηγικής προϊόντος, εκτέλεσης και εκτόξευσης.

Καρλ Άλμπερτσεν ηγείται προϊόντων, μηχανικής και επιστήμης για τους αλγόριθμους Amazon SageMaker και το JumpStart, τον κόμβο μηχανικής μάθησης του SageMaker. Είναι παθιασμένος με την εφαρμογή μηχανικής μάθησης για να ξεκλειδώσει την επιχειρηματική αξία.