Amazon SageMaker JumpStart είναι ένας κόμβος μηχανικής μάθησης (ML) που μπορεί να σας βοηθήσει να επιταχύνετε το ταξίδι σας στο ML. Με το SageMaker JumpStart, μπορείτε να ανακαλύψετε και να αναπτύξετε δημόσια διαθέσιμα και ιδιόκτητα μοντέλα θεμελίωσης σε Amazon Sage Maker στιγμιότυπα για τις παραγωγικές εφαρμογές σας AI. Το SageMaker JumpStart σάς επιτρέπει να αναπτύσσετε μοντέλα θεμελίωσης από ένα απομονωμένο περιβάλλον δικτύου και δεν μοιράζεται δεδομένα εκπαίδευσης πελατών και συμπερασμάτων με παρόχους μοντέλων.
Σε αυτήν την ανάρτηση, περιγράφουμε πώς να ξεκινήσετε με ιδιόκτητα μοντέλα από παρόχους μοντέλων όπως AI21, Cohere και LightOn από Στούντιο Amazon SageMaker. Το SageMaker Studio είναι ένα περιβάλλον φορητού υπολογιστή όπου οι πελάτες επιχειρησιακού επιστήμονα δεδομένων του SageMaker αξιολογούν και κατασκευάζουν μοντέλα για τις επόμενες παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τους.
Μοντέλα θεμελίωσης στο SageMaker
Τα βασικά μοντέλα είναι μοντέλα ML μεγάλης κλίμακας που περιέχουν δισεκατομμύρια παραμέτρους και είναι προεκπαιδευμένα σε terabyte δεδομένων κειμένου και εικόνας, ώστε να μπορείτε να εκτελέσετε ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως σύνοψη άρθρων και δημιουργία κειμένου, εικόνας ή βίντεο. Επειδή τα μοντέλα θεμελίωσης είναι προεκπαιδευμένα, μπορούν να συμβάλουν στη μείωση του κόστους εκπαίδευσης και υποδομής και να επιτρέψουν την προσαρμογή για την περίπτωση χρήσης σας.
Το SageMaker JumpStart παρέχει δύο τύπους μοντέλων θεμελίωσης:
- Ιδιόκτητα μοντέλα – Αυτά τα μοντέλα προέρχονται από παρόχους όπως το AI21 με μοντέλα Jurassic-2, το Cohere με το Cohere Command και το LightOn με Mini εκπαιδευμένο σε ιδιόκτητους αλγόριθμους και δεδομένα. Δεν μπορείτε να προβάλετε τεχνουργήματα μοντέλων, όπως το βάρος και τα σενάρια, αλλά μπορείτε ακόμα να αναπτύξετε στιγμιότυπα του SageMaker για εξαγωγή συμπερασμάτων.
- Μοντέλα διαθέσιμα στο κοινό – Αυτά προέρχονται από δημοφιλείς κόμβους μοντέλων, όπως το Hugging Face with Stable Diffusion, το Falcon και το FLAN που έχουν εκπαιδευτεί σε δημοσίως διαθέσιμους αλγόριθμους και δεδομένα. Για αυτά τα μοντέλα, οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε τεχνουργήματα μοντέλων και μπορούν να βελτιστοποιήσουν τα δικά τους δεδομένα πριν από την ανάπτυξη για εξαγωγή συμπερασμάτων.
Ανακαλύψτε μοντέλα
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στα βασικά μοντέλα μέσω του SageMaker JumpStart στο SageMaker Studio UI και στο SageMaker Python SDK. Σε αυτήν την ενότητα, εξετάζουμε πώς να ανακαλύψετε τα μοντέλα στο περιβάλλον χρήστη του SageMaker Studio.
Το SageMaker Studio είναι ένα διαδικτυακό ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) για ML που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε, να εντοπίσετε σφάλματα, να αναπτύξετε και να παρακολουθήσετε τα μοντέλα ML σας. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το πώς να ξεκινήσετε και να ρυθμίσετε το SageMaker Studio, ανατρέξτε στο Στούντιο Amazon SageMaker.
Μόλις συνδεθείτε στο SageMaker Studio UI, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο SageMaker JumpStart, το οποίο περιέχει προεκπαιδευμένα μοντέλα, σημειωματάρια και προκατασκευασμένες λύσεις, κάτω από Προκατασκευασμένες και αυτοματοποιημένες λύσεις.
Από τη σελίδα προορισμού του SageMaker JumpStart, μπορείτε να αναζητήσετε λύσεις, μοντέλα, σημειωματάρια και άλλους πόρους. Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα παράδειγμα της σελίδας προορισμού με τις λύσεις και τα μοντέλα θεμελίωσης που αναφέρονται.
Κάθε μοντέλο έχει μια κάρτα μοντέλου, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης, η οποία περιέχει το όνομα του μοντέλου, αν μπορεί να ρυθμιστεί με ακρίβεια ή όχι, το όνομα του παρόχου και μια σύντομη περιγραφή για το μοντέλο. Μπορείτε επίσης να ανοίξετε την κάρτα μοντέλου για να μάθετε περισσότερα για το μοντέλο και να ξεκινήσετε την εκπαίδευση ή την ανάπτυξη.
Εγγραφείτε στο AWS Marketplace
Τα ιδιόκτητα μοντέλα στο SageMaker JumpStart δημοσιεύονται από παρόχους μοντέλων όπως AI21, Cohere και LightOn. Μπορείτε να αναγνωρίσετε ιδιόκτητα μοντέλα από την ετικέτα "Proprietary" στις κάρτες μοντέλων, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
Μπορείς να διαλέξεις Προβολή σημειωματάριου στην κάρτα μοντέλου για να ανοίξετε το σημειωματάριο σε λειτουργία μόνο για ανάγνωση, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης. Μπορείτε να διαβάσετε το σημειωματάριο για σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις προϋποθέσεις και άλλες οδηγίες χρήσης.
Μετά την εισαγωγή του σημειωματάριου, πρέπει να επιλέξετε το κατάλληλο περιβάλλον σημειωματάριου (εικόνα, πυρήνας, τύπος παρουσίας κ.λπ.) πριν εκτελέσετε τους κωδικούς. Θα πρέπει επίσης να ακολουθήσετε τις οδηγίες συνδρομής και χρήσης για το επιλεγμένο σημειωματάριο.
Πριν χρησιμοποιήσετε ένα ιδιόκτητο μοντέλο, πρέπει πρώτα να εγγραφείτε στο μοντέλο από AWS Marketplace:
- Ανοίξτε τη σελίδα καταχώρισης μοντέλων στο AWS Marketplace.
Η διεύθυνση URL παρέχεται στο σημαντικό ενότητα του σημειωματάριου ή μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση από το Σελίδα υπηρεσίας SageMaker JumpStart. Η σελίδα καταχώρισης δείχνει την επισκόπηση, τις τιμές, τη χρήση και τις πληροφορίες υποστήριξης σχετικά με το μοντέλο.
- Στην καταχώριση AWS Marketplace, επιλέξτε Συνεχίστε να εγγραφείτε.
Εάν δεν έχετε τα απαραίτητα δικαιώματα για να δείτε ή να εγγραφείτε στο μοντέλο, επικοινωνήστε με τον διαχειριστή IT ή το σημείο επαφής προμηθειών για να εγγραφείτε στο μοντέλο για εσάς. Πολλές επιχειρήσεις ενδέχεται να περιορίσουν τις άδειες AWS Marketplace για να ελέγχουν τις ενέργειες που μπορεί να πραγματοποιήσει κάποιος με αυτά τα δικαιώματα στην Πύλη διαχείρισης AWS Marketplace.
- Στις Εγγραφείτε σε αυτήν τη σελίδα λογισμικού, ελέγξτε τις λεπτομέρειες και επιλέξτε Δέχομαι την προσφορά εάν εσείς και ο οργανισμός σας συμφωνείτε με τους όρους EULA, τιμολόγησης και υποστήριξης.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή αίτημα για έκπτωση όγκου, επικοινωνήστε απευθείας με τον πάροχο του μοντέλου μέσω του email υποστήριξης που παρέχεται στη σελίδα λεπτομερειών ή επικοινωνήστε με την ομάδα του λογαριασμού σας AWS.
- Επιλέξτε Συνεχίστε στη διαμόρφωση και επιλέξτε Περιοχή.
Θα δείτε να εμφανίζεται ένα προϊόν ARN. Αυτό είναι το πακέτο μοντέλου ARN που πρέπει να καθορίσετε κατά τη δημιουργία ενός αναπτυσσόμενου μοντέλου χρησιμοποιώντας το Boto3.
- Αντιγράψτε το ARN που αντιστοιχεί στην Περιοχή σας και καθορίστε το ίδιο στις οδηγίες κελιών του σημειωματάριου.
Δείγμα συμπερασμάτων με προτροπές δειγμάτων
Ας δούμε μερικά από τα δείγματα μοντέλων θεμελίων από τα A21 Labs, Cohere και LightOn που μπορούν να εντοπιστούν από το SageMaker JumpStart στο SageMaker Studio. Όλοι έχουν τις ίδιες οδηγίες για να εγγραφούν στο AWS Marketplace και να εισάγουν και να διαμορφώσουν το σημειωματάριο.
AI21 Περίληψη
Το μοντέλο Summarize της A121 Labs συμπυκνώνει μεγάλα κείμενα σε σύντομα, ευανάγνωστα κομμάτια που παραμένουν στην πραγματικότητα συνεπή με την πηγή. Το μοντέλο εκπαιδεύεται να δημιουργεί περιλήψεις που αποτυπώνουν βασικές ιδέες με βάση ένα σώμα κειμένου. Δεν απαιτεί καμία προτροπή. Απλώς εισάγετε το κείμενο που πρέπει να συνοψιστεί. Το πηγαίο κείμενο μπορεί να περιέχει έως και 50,000 χαρακτήρες, μεταφράζοντας περίπου 10,000 λέξεις ή εντυπωσιακές 40 σελίδες.
Το δείγμα σημειωματάριου για το μοντέλο AI21 Summarize παρέχει σημαντικές προϋποθέσεις που πρέπει να τηρούνται. Για παράδειγμα, το μοντέλο είναι εγγεγραμμένο από το AWS Marketplace, έχει τις κατάλληλες άδειες ρόλων IAM και απαιτείται έκδοση boto3 κ.λπ. Σας καθοδηγεί στον τρόπο επιλογής του πακέτου μοντέλου, δημιουργίας τελικών σημείων για εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, εκκαθάρισης.
Το επιλεγμένο πακέτο μοντέλου περιέχει την αντιστοίχιση των ARN σε Περιοχές. Αυτές είναι οι πληροφορίες που συλλάβατε μετά την επιλογή Συνεχίστε στη διαμόρφωση στη σελίδα συνδρομής AWS Marketplace (στην ενότητα Αξιολογήστε και εγγραφείτε στο Marketplace) και στη συνέχεια επιλέγοντας μια Περιοχή για την οποία θα δείτε το αντίστοιχο προϊόν ARN.
Το σημειωματάριο μπορεί να έχει ήδη προσυμπληρωμένο ARN.
Στη συνέχεια, εισάγετε ορισμένες βιβλιοθήκες που απαιτούνται για την εκτέλεση αυτού του σημειωματάριου και εγκαταστήστε τη wikipedia, η οποία είναι μια βιβλιοθήκη Python που καθιστά εύκολη την πρόσβαση και την ανάλυση δεδομένων από τη Wikipedia. Το σημειωματάριο το χρησιμοποιεί αργότερα για να δείξει πώς να συνοψίσετε ένα μεγάλο κείμενο από τη Wikipedia.
Το σημειωματάριο προχωρά επίσης στην εγκατάσταση του ai21
Python SDK, το οποίο είναι ένα περιτύλιγμα γύρω από τα API SageMaker όπως π.χ deploy
και invoke endpoint
.
Τα επόμενα κελιά του σημειωματάριου ακολουθούν τα ακόλουθα βήματα:
- Επιλέξτε την περιοχή και λάβετε το μοντέλο πακέτου ARN από το χάρτη πακέτου μοντέλου
- Δημιουργήστε το τελικό σημείο συμπερασμάτων σας επιλέγοντας έναν τύπο παρουσίας (ανάλογα με την περίπτωση χρήσης και την υποστηριζόμενη παρουσία για το μοντέλο, βλ. Μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες για περισσότερες λεπτομέρειες) για να εκτελέσετε το μοντέλο
- Δημιουργήστε ένα μοντέλο με δυνατότητα ανάπτυξης από το πακέτο μοντέλων
Ας εκτελέσουμε το συμπέρασμα για να δημιουργήσουμε μια περίληψη μιας μεμονωμένης παραγράφου από ένα άρθρο ειδήσεων. Όπως μπορείτε να δείτε στην έξοδο, το συνοπτικό κείμενο παρουσιάζεται ως έξοδο από το μοντέλο.
Το AI21 Summarize μπορεί να χειριστεί εισόδους έως 50,000 χαρακτήρες. Αυτό μεταφράζεται σε περίπου 10,000 λέξεις ή 40 σελίδες. Ως επίδειξη της συμπεριφοράς του μοντέλου, φορτώνουμε μια σελίδα από τη Wikipedia.
Τώρα που πραγματοποιήσατε ένα συμπέρασμα σε πραγματικό χρόνο για δοκιμή, ενδέχεται να μην χρειάζεστε πλέον το τελικό σημείο. Μπορείτε να διαγράψετε το τελικό σημείο για να αποφύγετε τη χρέωση.
Command Cohere
Το Cohere Command είναι ένα μοντέλο παραγωγής που ανταποκρίνεται καλά με εντολές που μοιάζουν με οδηγίες. Αυτό το μοντέλο παρέχει σε επιχειρήσεις και επιχειρήσεις την καλύτερη ποιότητα, απόδοση και ακρίβεια σε όλες τις παραγωγικές εργασίες. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο εντολών του Cohere για να αναζωογονήσετε τη συγγραφή κειμένων, την αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, την παράφραση ή τη σύνοψη και να τις μεταφέρετε στο επόμενο επίπεδο.
Το δείγμα σημειωματάριου για το μοντέλο Cohere Command παρέχει σημαντικές προϋποθέσεις που πρέπει να τηρούνται. Για παράδειγμα, το μοντέλο είναι εγγεγραμμένο από το AWS Marketplace, έχει κατάλληλες άδειες ρόλων IAM και απαιτείται έκδοση boto3 κ.λπ. Σας καθοδηγεί στον τρόπο επιλογής του πακέτου μοντέλου, δημιουργίας τελικών σημείων για συμπέρασμα σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, εκκαθάρισης.
Ορισμένες από τις εργασίες είναι παρόμοιες με αυτές που καλύπτονται στο προηγούμενο παράδειγμα σημειωματάριου, όπως η εγκατάσταση του Boto3, η εγκατάσταση cohere-sagemaker
(το πακέτο παρέχει λειτουργικότητα που αναπτύχθηκε για την απλοποίηση της διασύνδεσης με το μοντέλο Cohere) και λήψη της περιόδου λειτουργίας και της περιοχής.
Ας εξερευνήσουμε τη δημιουργία του τελικού σημείου. Παρέχετε το μοντέλο πακέτου ARN, όνομα τερματικού σημείου, τύπο παρουσίας που θα χρησιμοποιηθεί και αριθμό παρουσιών. Μόλις δημιουργηθεί, το τελικό σημείο εμφανίζεται στο δικό σας καταληκτικό σημείο ενότητα του SageMaker.
Τώρα ας εκτελέσουμε το συμπέρασμα για να δούμε μερικά από τα αποτελέσματα από το μοντέλο Command.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα δείγμα παραδείγματος δημιουργίας μιας θέσης εργασίας και τα αποτελέσματά της. Όπως μπορείτε να δείτε, το μοντέλο δημιούργησε μια ανάρτηση από τη δεδομένη προτροπή.
Ας δούμε τώρα τα ακόλουθα παραδείγματα:
- Δημιουργήστε μια περιγραφή προϊόντος
- Δημιουργήστε μια παράγραφο σώματος μιας ανάρτησης ιστολογίου
- Δημιουργήστε ένα μήνυμα επικοινωνίας
Όπως μπορείτε να δείτε, το μοντέλο Cohere Command δημιούργησε κείμενο για διάφορες εργασίες παραγωγής.
Τώρα που πραγματοποιήσατε συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο για δοκιμή, ενδέχεται να μην χρειάζεστε πλέον το τελικό σημείο. Μπορείτε να διαγράψετε το τελικό σημείο για να αποφύγετε τη χρέωση.
LightOn Mini-instruct
Το Mini-instruct, ένα μοντέλο AI με 40 δισεκατομμύρια δισεκατομμύρια παραμέτρους που δημιουργήθηκε από το LightOn, είναι ένα ισχυρό πολύγλωσσο σύστημα AI που έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας δεδομένα υψηλής ποιότητας από πολλές πηγές. Είναι κατασκευασμένο για να κατανοεί τη φυσική γλώσσα και να αντιδρά σε εντολές που είναι συγκεκριμένες για τις ανάγκες σας. Αποδίδει θαυμάσια σε καταναλωτικά προϊόντα όπως βοηθοί φωνής, chatbot και έξυπνες συσκευές. Διαθέτει επίσης ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της βοήθειας αντιπροσώπου και της παραγωγής φυσικής γλώσσας για αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών.
Το δείγμα σημειωματάριου για το μοντέλο LightOn Mini-instruct παρέχει σημαντικές προϋποθέσεις που πρέπει να τηρούνται. Για παράδειγμα, το μοντέλο είναι εγγεγραμμένο από το AWS Marketplace, έχει κατάλληλες άδειες ρόλων IAM και απαιτείται έκδοση boto3 κ.λπ. Σας καθοδηγεί στον τρόπο επιλογής του πακέτου μοντέλου, δημιουργίας τελικών σημείων για εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, εκκαθάρισης.
Ορισμένες από τις εργασίες είναι παρόμοιες με εκείνες που καλύπτονται στο προηγούμενο παράδειγμα σημειωματάριου, όπως η εγκατάσταση του Boto3 και η λήψη της περιοχής περιόδου λειτουργίας.
Ας δούμε τη δημιουργία του τελικού σημείου. Αρχικά, δώστε το πακέτο μοντέλου ARN, όνομα τερματικού σημείου, τύπο παρουσίας που θα χρησιμοποιηθεί και αριθμό παρουσιών. Μόλις δημιουργηθεί, το τελικό σημείο εμφανίζεται στην ενότητα τελικού σημείου του SageMaker.
Τώρα ας προσπαθήσουμε να συμπεράνουμε το μοντέλο ζητώντας του να δημιουργήσει μια λίστα ιδεών για άρθρα για ένα θέμα, σε αυτήν την περίπτωση ακουαρέλα.
Όπως μπορείτε να δείτε, το μοντέλο LightOn Mini-instruct μπόρεσε να παρέχει κείμενο που δημιουργήθηκε με βάση τη δεδομένη προτροπή.
εκκαθάριση
Αφού δοκιμάσετε τα μοντέλα και δημιουργήσετε τελικά σημεία παραπάνω για τα παραδείγματα ιδιόκτητων μοντέλων θεμελίωσης, βεβαιωθείτε ότι διαγράψατε τα τελικά σημεία συμπερασμάτων του SageMaker και διαγράψατε τα μοντέλα για να αποφύγετε χρεώσεις.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δείξαμε πώς να ξεκινήσετε με ιδιόκτητα μοντέλα από παρόχους μοντέλων όπως το AI21, το Cohere και το LightOn στο SageMaker Studio. Οι πελάτες μπορούν να ανακαλύψουν και να χρησιμοποιήσουν ιδιόκτητα Foundation Models στο SageMaker JumpStart από το Studio, το SageMaker SDK και την κονσόλα SageMaker. Με αυτό, έχουν πρόσβαση σε μοντέλα ML μεγάλης κλίμακας που περιέχουν δισεκατομμύρια παραμέτρους και είναι προεκπαιδευμένα σε terabyte δεδομένων κειμένου και εικόνας, ώστε οι πελάτες να μπορούν να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως σύνοψη άρθρων και δημιουργία κειμένου, εικόνας ή βίντεο. Επειδή τα μοντέλα θεμελίωσης είναι προεκπαιδευμένα, μπορούν επίσης να συμβάλουν στη μείωση του κόστους εκπαίδευσης και υποδομής και να επιτρέψουν την προσαρμογή για την περίπτωση χρήσης σας.
Υποστηρικτικό υλικό
Σχετικά με τους συγγραφείς
Ο Ιούνιος νίκησε είναι διαχειριστής προϊόντων με το SageMaker JumpStart. Επικεντρώνεται στο να κάνει τα μοντέλα θεμελίων εύκολα ανιχνεύσιμα και χρησιμοποιήσιμα για να βοηθήσει τους πελάτες να δημιουργήσουν παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Μάνι Χανιούγια είναι Specialist Artificial Intelligence and Machine Learning SA στην Amazon Web Services (AWS). Βοηθά τους πελάτες που χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση να λύσουν τις επιχειρηματικές τους προκλήσεις χρησιμοποιώντας το AWS. Ξοδεύει τον περισσότερο χρόνο της καταδύοντας βαθιά και διδάσκοντας τους πελάτες σε έργα AI/ML που σχετίζονται με την όραση υπολογιστών, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την πρόβλεψη, το ML στην άκρη και πολλά άλλα. Είναι παθιασμένη με την ML στο edge, ως εκ τούτου, έχει δημιουργήσει το δικό της εργαστήριο με κιτ αυτόνομης οδήγησης και πρωτότυπη γραμμή παραγωγής, όπου περνά πολύ από τον ελεύθερο χρόνο της.
Νιτίν Ευσέβιος είναι Sr. Enterprise Solutions Architect στην AWS με εμπειρία στη Μηχανική Λογισμικού, την Enterprise Architecture και την AI/ML. Συνεργάζεται με πελάτες για να τους βοηθήσει να δημιουργήσουν καλά αρχιτεκτονημένες εφαρμογές στην πλατφόρμα AWS. Είναι παθιασμένος με την επίλυση τεχνολογικών προκλήσεων και τη βοήθεια των πελατών στο ταξίδι τους στο cloud.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-proprietary-foundation-models-from-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 000
- 10
- 100
- 40
- 50
- 500
- 7
- 87
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- πάνω από
- επιταχύνουν
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ενεργειών
- διαχειριστής
- Μετά το
- Πράκτορας
- AI
- AI / ML
- αλγόριθμοι
- Όλα
- επιτρέπει
- ήδη
- Επίσης
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Στούντιο Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- και
- και την υποδομή
- κάθε
- πια
- APIs
- εμφανίζεται
- συσκευές
- εφαρμογές
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- άρθρο
- εμπορεύματα
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκμάθηση Μηχανών
- AS
- Βοήθεια
- βοηθούς
- At
- Αυτοματοποιημένη
- διαθέσιμος
- αποφύγετε
- AWS
- AWS Marketplace
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- ήταν
- πριν
- είναι
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Δισεκατομμύριο
- δισεκατομμύρια
- Μπλοκ
- σώμα
- χτίζω
- χτισμένο
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικές εφαρμογές
- επιχειρήσεις
- αλλά
- by
- CAN
- πιάνω
- συλλαμβάνονται
- κάρτα
- Κάρτες
- ο οποίος
- περίπτωση
- Κύτταρα
- προκλήσεις
- χαρακτήρες
- φορτισμένα
- φορτία
- chatbots
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- Backup
- κώδικες
- υπολογιστή
- Computer Vision
- συνεπής
- πρόξενος
- καταναλωτής
- Καταναλωτικά προιόντα
- επικοινωνήστε μαζί μας
- περιέχουν
- Περιέχει
- έλεγχος
- copywriting
- Αντίστοιχος
- Δικαστικά έξοδα
- καλύπτονται
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- πελάτης
- Πελάτες
- παραμετροποίηση
- ημερομηνία
- επιστήμονας δεδομένων
- αφιερωμένο
- βαθύς
- Σε συνάρτηση
- παρατάσσω
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- περιγραφή
- λεπτομέρεια
- καθέκαστα
- αναπτύχθηκε
- Ανάπτυξη
- Διάχυση
- κατευθείαν
- Έκπτωση
- ανακαλύπτουν
- εκτεθειμένος
- Όχι
- Μην
- εύκολα
- εύκολος
- άκρη
- προσπάθειες
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- ενεργοποιήσετε
- Τελικό σημείο
- Μηχανική
- Εταιρεία
- επιχειρήσεις
- οντότητα
- Περιβάλλον
- κ.λπ.
- αξιολογήσει
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- εμπειρία
- διερευνήσει
- Πρόσωπο
- λίγοι
- Όνομα
- εστιάζει
- ακολουθήστε
- ακολουθείται
- Εξής
- Για
- Θεμέλιο
- Δωρεάν
- από
- λειτουργικότητα
- παράγουν
- παράγεται
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- να πάρει
- δεδομένου
- Go
- λαβή
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- υψηλής ποιότητας
- Πως
- Πώς να
- HTML
- HTTPS
- Hub
- ιδεών
- προσδιορίσει
- if
- εικόνα
- εισαγωγή
- σημαντικό
- εισαγωγή
- εντυπωσιακός
- in
- Συμπεριλαμβανομένου
- πληροφορίες
- Υποδομή
- εισαγωγή
- είσοδοι
- εγκαθιστώ
- εγκατάσταση
- παράδειγμα
- οδηγίες
- ενσωματωθεί
- Νοημοσύνη
- σε
- απομονωμένος
- IT
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- ταξίδι
- jpg
- Κλειδί
- εργαστήριο
- Labs
- προσγείωση
- Γλώσσα
- μεγάλης κλίμακας
- αργότερα
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Αφήνει
- Επίπεδο
- βιβλιοθήκες
- Βιβλιοθήκη
- Μου αρέσει
- LIMIT
- γραμμή
- Λιστα
- Εισηγμένες
- λίστα
- φορτίο
- Μακριά
- ματιά
- Παρτίδα
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διευθυντής
- κατασκευής
- πολοί
- χαρτης
- αγορά
- Ενδέχεται..
- ML
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντέλα
- Παρακολούθηση
- περισσότερο
- πλέον
- όνομα
- Ονομάστηκε
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- ανάγκες
- δίκτυο
- νέα
- επόμενη
- σημειωματάριο
- αριθμός
- πολυάριθμες
- of
- on
- μια φορά
- ανοίξτε
- or
- επιχειρήσεις
- ΑΛΛΑ
- έξω
- παραγωγή
- προβολής
- επί
- επισκόπηση
- δική
- πακέτο
- σελίδα
- παράμετροι
- παθιασμένος
- Εκτελέστε
- επίδοση
- εκτελούνται
- εκτελεί
- δικαιώματα
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- Δημοφιλής
- Πύλη
- Θέση
- ισχυρός
- προαπαιτούμενα
- παρουσιάζονται
- προηγούμενος
- τιμολόγηση
- Πριν
- πρόσοδοι
- μεταποίηση
- προμήθεια
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- παραγωγή
- Προϊόντα
- έργα
- ιδιόκτητο
- πρωτότυπο
- παρέχουν
- παρέχεται
- προμηθευτής
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- δημοσίως
- δημοσιεύθηκε
- Python
- ποιότητα
- Ερωτήσεις
- σειρά
- φθάσουν
- Αντίδραση
- Διάβασε
- Λειτουργία μόνο για ανάγνωση
- σε πραγματικό χρόνο
- αναγνώριση
- σχετικά με
- περιοχή
- περιοχές
- σχετίζεται με
- παραμένουν
- ζητήσει
- απαιτούν
- απαιτείται
- Υποστηρικτικό υλικό
- ανασκόπηση
- ρόλους
- περίπου
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- SA
- σοφός
- Συμπεράσματα SageMaker
- ίδιο
- Επιστήμονας
- Εφαρμογές
- SDK
- Τμήμα
- δείτε
- επιλέγονται
- επιλογή
- αυτο-οδήγηση
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- Συνεδρίαση
- σειρά
- Κοινοποίηση
- αυτή
- Κοντά
- θα πρέπει να
- βιτρίνα
- έδειξε
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- παρόμοιες
- απλοποίηση
- απλά
- ενιαίας
- έξυπνος
- So
- λογισμικό
- τεχνολογία λογισμικού
- Λύσεις
- SOLVE
- Επίλυση
- μερικοί
- Κάποιος
- Πηγή
- Πηγές
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- σταθερός
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Βήματα
- Ακόμη
- στούντιο
- συνεισφέρω
- συνδρομή
- τέτοιος
- συνοψίζω
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- σύστημα
- TAG
- Πάρτε
- λαμβάνεται
- εργασίες
- Διδασκαλία
- Τεχνολογία
- όροι
- δοκιμαστεί
- Δοκιμές
- ότι
- Η
- οι πληροφορίες
- Η Πηγη
- τους
- Τους
- τότε
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- τοπικός
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- προσπαθώ
- δύο
- τύπος
- τύποι
- ui
- υπό
- καταλαβαίνω
- URL
- χρησιμοποιήσιμος
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- διάφορα
- εκδοχή
- μέσω
- Βίντεο
- Δες
- όραμα
- Φωνή
- τόμος
- ήταν
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Web-based
- βάρος
- ΛΟΙΠΌΝ
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- Wikipedia
- θα
- με
- λόγια
- λειτουργεί
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet