Θεμέλιο του Αμαζονίου παρέχει ένα ευρύ φάσμα μοντέλων από την Amazon και τρίτους παρόχους, συμπεριλαμβανομένων των Anthropic, AI21, Meta, Cohere και Stability AI, και καλύπτει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας κειμένου και εικόνων, ενσωμάτωσης, συνομιλίας, πρακτόρων υψηλού επιπέδου με συλλογισμό και ενορχήστρωση, και πολλά άλλα. Βάσεις γνώσεων για το Amazon Bedrock σας επιτρέπει να δημιουργήσετε αποδοτικές και προσαρμοσμένες εφαρμογές ανάκτησης επαυξημένης γενιάς (RAG) πάνω από AWS και καταστήματα διανυσμάτων τρίτων χρησιμοποιώντας μοντέλα AWS και τρίτων κατασκευαστών. Το Knowledge Bases for Amazon Bedrock αυτοματοποιεί τον συγχρονισμό των δεδομένων σας με το διανυσματικό σας κατάστημα, συμπεριλαμβανομένης της διαφοράς των δεδομένων κατά την ενημέρωση, τη φόρτωση και την τμηματοποίηση εγγράφων, καθώς και τη σημασιολογική ενσωμάτωση. Σας επιτρέπει να προσαρμόζετε απρόσκοπτα τις προτροπές RAG και τις στρατηγικές ανάκτησης—παρέχουμε την απόδοση της πηγής και χειριζόμαστε αυτόματα τη διαχείριση της μνήμης. Οι Γνωσιακές Βάσεις είναι εντελώς χωρίς διακομιστή, επομένως δεν χρειάζεται να διαχειρίζεστε καμία υποδομή και όταν χρησιμοποιείτε τις Γνωσιακές Βάσεις, χρεώνεστε μόνο για τα μοντέλα, τις διανυσματικές βάσεις δεδομένων και τον χώρο αποθήκευσης που χρησιμοποιείτε.
Το RAG είναι μια δημοφιλής τεχνική που συνδυάζει τη χρήση ιδιωτικών δεδομένων με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM). Το RAG ξεκινά με ένα αρχικό βήμα για την ανάκτηση σχετικών εγγράφων από ένα χώρο αποθήκευσης δεδομένων (συνηθέστερα ένα διανυσματικό ευρετήριο) με βάση το ερώτημα του χρήστη. Στη συνέχεια, χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γλώσσας για να δημιουργήσει μια απάντηση λαμβάνοντας υπόψη τόσο τα ανακτημένα έγγραφα όσο και το αρχικό ερώτημα.
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείχνουμε πώς να δημιουργήσετε μια ροή εργασίας RAG χρησιμοποιώντας Γνωσιακές Βάσεις για το Amazon Bedrock για μια περίπτωση χρήσης ανακάλυψης ναρκωτικών.
Επισκόπηση των Βάσεων Γνώσης για το Amazon Bedrock
Το Knowledge Bases for Amazon Bedrock υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα κοινών τύπων αρχείων, συμπεριλαμβανομένων των .txt, .docx, .pdf, .csv και άλλων. Για να καταστεί δυνατή η αποτελεσματική ανάκτηση από ιδιωτικά δεδομένα, μια κοινή πρακτική είναι να χωρίζονται πρώτα αυτά τα έγγραφα σε διαχειρίσιμα κομμάτια. Το Knowledge Bases έχει εφαρμόσει μια προεπιλεγμένη στρατηγική τμηματοποίησης που λειτουργεί καλά στις περισσότερες περιπτώσεις για να σας επιτρέψει να ξεκινήσετε πιο γρήγορα. Εάν θέλετε περισσότερο έλεγχο, οι Γνωσιακές Βάσεις σάς επιτρέπουν να ελέγχετε τη στρατηγική τμηματοποίησης μέσω ενός συνόλου προδιαμορφωμένων επιλογών. Μπορείτε να ελέγξετε το μέγιστο μέγεθος διακριτικού και την ποσότητα επικάλυψης που θα δημιουργηθεί μεταξύ των τμημάτων για να παρέχετε συνεκτικό πλαίσιο στην ενσωμάτωση. Το Knowledge Bases for Amazon Bedrock διαχειρίζεται τη διαδικασία συγχρονισμού δεδομένων από το δικό σας Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon Ο κάδος (Amazon S3), τον χωρίζει σε μικρότερα κομμάτια, δημιουργεί ενσωματώσεις διανυσμάτων και αποθηκεύει τις ενσωματώσεις σε ένα διανυσματικό ευρετήριο. Αυτή η διαδικασία συνοδεύεται από έξυπνη διαχείριση διαφορών, απόδοσης και αποτυχίας.
Κατά το χρόνο εκτέλεσης, χρησιμοποιείται ένα μοντέλο ενσωμάτωσης για τη μετατροπή του ερωτήματος του χρήστη σε διάνυσμα. Το διανυσματικό ευρετήριο τίθεται στη συνέχεια για να βρει έγγραφα παρόμοια με το ερώτημα του χρήστη συγκρίνοντας διανύσματα εγγράφων με το διάνυσμα ερωτήματος χρήστη. Στο τελικό βήμα, σημασιολογικά παρόμοια έγγραφα που ανακτώνται από το διανυσματικό ευρετήριο προστίθενται ως περιβάλλον για το αρχικό ερώτημα χρήστη. Κατά τη δημιουργία μιας απάντησης για τον χρήστη, τα σημασιολογικά παρόμοια έγγραφα ζητούνται στο μοντέλο κειμένου, μαζί με την απόδοση της πηγής για ιχνηλασιμότητα.
Το Knowledge Bases for Amazon Bedrock υποστηρίζει πολλαπλές διανυσματικές βάσεις δεδομένων, μεταξύ των οποίων Amazon OpenSearch χωρίς διακομιστή, Amazon-Aurora, Pinecone και Redis Enterprise Cloud. Τα API Retrieve και RetrieveAndGenerate επιτρέπουν στις εφαρμογές σας να υποβάλουν απευθείας ερωτήματα στο ευρετήριο χρησιμοποιώντας μια ενοποιημένη και τυπική σύνταξη χωρίς να χρειάζεται να μάθουν ξεχωριστά API για κάθε διαφορετική διανυσματική βάση δεδομένων, μειώνοντας την ανάγκη εγγραφής προσαρμοσμένων ερωτημάτων ευρετηρίου στο διανυσματικό σας κατάστημα. Το Retrieve API λαμβάνει το εισερχόμενο ερώτημα, το μετατρέπει σε διάνυσμα ενσωμάτωσης και υποβάλλει ερώτημα στον χώρο αποθήκευσης υποστήριξης χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους που έχουν διαμορφωθεί σε επίπεδο διανυσματικής βάσης δεδομένων. το RetrieveAndGenerate API χρησιμοποιεί ένα LLM ρυθμισμένο από τον χρήστη που παρέχεται από το Amazon Bedrock και δημιουργεί την τελική απάντηση σε φυσική γλώσσα. Η εγγενής υποστήριξη ιχνηλασιμότητας ενημερώνει την αιτούσα εφαρμογή σχετικά με τις πηγές που χρησιμοποιούνται για την απάντηση μιας ερώτησης. Για εταιρικές υλοποιήσεις, υποστηρίζει το Knowledge Bases Υπηρεσία διαχείρισης κλειδιών AWS κρυπτογράφηση (AWS KMS), AWS CloudTrail ενσωμάτωση και πολλά άλλα.
Στις επόμενες ενότητες, δείχνουμε πώς να δημιουργήσετε μια ροή εργασιών RAG χρησιμοποιώντας Γνωσιακές Βάσεις για το Amazon Bedrock, που υποστηρίζεται από τον διανυσματικό μηχανισμό OpenSearch Serverless, για να αναλύσετε ένα μη δομημένο σύνολο δεδομένων κλινικών δοκιμών για μια περίπτωση χρήσης ανακάλυψης φαρμάκων. Αυτά τα δεδομένα είναι πλούσια σε πληροφορίες, αλλά μπορεί να είναι πολύ ετερογενή. Ο σωστός χειρισμός εξειδικευμένης ορολογίας και εννοιών σε διαφορετικές μορφές είναι απαραίτητος για τον εντοπισμό γνώσεων και τη διασφάλιση της αναλυτικής ακεραιότητας. Με τις Γνωσιακές Βάσεις για το Amazon Bedrock, μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε λεπτομερείς πληροφορίες μέσω απλών, φυσικών ερωτημάτων.
Δημιουργήστε μια βάση γνώσεων για το Amazon Bedrock
Σε αυτήν την ενότητα, παρουσιάζουμε τη διαδικασία δημιουργίας μιας βάσης γνώσεων για το Amazon Bedrock μέσω της κονσόλας. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:
- Στην κονσόλα Amazon Bedrock, κάτω Ορχήστρα στο παράθυρο πλοήγησης, επιλέξτε Βάση γνώσεων.
- Επιλέξτε Δημιουργήστε βάση γνώσεων.
- Στο Λεπτομέρειες γνωσιακής βάσης ενότητα, πληκτρολογήστε ένα όνομα και προαιρετική περιγραφή.
- Στο Δικαιώματα IAM , επιλέξτε Δημιουργήστε και χρησιμοποιήστε έναν νέο ρόλο υπηρεσίας.
- Για Ρόλος ονόματος υπηρεσίας, εισαγάγετε ένα όνομα για το ρόλο σας, το οποίο πρέπει να ξεκινά με
AmazonBedrockExecutionRoleForKnowledgeBase_
. - Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Πηγή δεδομένων ενότητα, εισαγάγετε ένα όνομα για την πηγή δεδομένων σας και το S3 URI όπου βρίσκεται το σύνολο δεδομένων. Το Knowledge Bases υποστηρίζει τις ακόλουθες μορφές αρχείων:
- Απλό κείμενο (.txt)
- Markdown (.md)
- Γλώσσα σήμανσης υπερκειμένου (.html)
- Έγγραφο Microsoft Word (.doc/.docx)
- Τιμές διαχωρισμένες με κόμματα (.csv)
- Υπολογιστικό φύλλο Microsoft Excel (.xls/.xlsx)
- Μορφή φορητού εγγράφου (.pdf)
- Κάτω από Επιπρόσθετες ρυθμίσεις¸ επιλέξτε την προτιμώμενη στρατηγική τμηματοποίησης (για αυτήν την ανάρτηση, επιλέγουμε εμείς Τεμαχισμός σταθερού μεγέθους) και καθορίστε το μέγεθος και την επικάλυψη σε ποσοστό. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Στο Μοντέλο ενσωματώσεων ενότητα, επιλέξτε το μοντέλο Titan Embeddings από το Amazon Bedrock.
- Στο Διανυσματική βάση δεδομένων , επιλέξτε Γρήγορη δημιουργία ενός νέου διανυσματικού καταστήματος, το οποίο διαχειρίζεται τη διαδικασία δημιουργίας ενός διανυσματικού καταστήματος.
- Επιλέξτε Επόμενο.
- Ελέγξτε τις ρυθμίσεις και επιλέξτε Δημιουργήστε βάση γνώσεων.
- Περιμένετε να ολοκληρωθεί η δημιουργία της βάσης γνώσεων και επιβεβαιώστε την κατάστασή της Έτοιμος.
- Στο Πηγή δεδομένων ή στο banner στο επάνω μέρος της σελίδας ή στο αναδυόμενο παράθυρο στο δοκιμαστικό παράθυρο, επιλέξτε Συγχρονισμός για να ενεργοποιήσετε τη διαδικασία φόρτωσης δεδομένων από τον κάδο S3, χωρίζοντάς τα σε κομμάτια του μεγέθους που ορίσατε, δημιουργώντας διανυσματικές ενσωματώσεις χρησιμοποιώντας το επιλεγμένο μοντέλο ενσωμάτωσης κειμένου και αποθήκευση τους στο χώρο αποθήκευσης διανυσμάτων που διαχειρίζεται το Knowledge Bases για το Amazon Bedrock.
Η λειτουργία συγχρονισμού υποστηρίζει την απορρόφηση, την ενημέρωση και τη διαγραφή των εγγράφων από το διανυσματικό ευρετήριο με βάση τις αλλαγές σε έγγραφα στο Amazon S3. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το StartIngestionJob
API για την ενεργοποίηση του συγχρονισμού μέσω του AWS SDK.
Όταν ολοκληρωθεί ο συγχρονισμός, το ιστορικό συγχρονισμού εμφανίζει την κατάσταση Ολοκληρώθηκε το.
Ζητήστε τη βάση γνώσεων
Σε αυτήν την ενότητα, δείχνουμε πώς να έχετε πρόσβαση σε λεπτομερείς πληροφορίες στη βάση γνώσεων μέσω απλών και φυσικών ερωτημάτων. Χρησιμοποιούμε ένα μη δομημένο συνθετικό σύνολο δεδομένων που αποτελείται από αρχεία PDF, με τον αριθμό σελίδας του καθενός να κυμαίνεται από 10 έως 100 σελίδες, προσομοιώνοντας ένα σχέδιο κλινικής δοκιμής ενός προτεινόμενου νέου φαρμάκου, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων στατιστικής ανάλυσης και εντύπων συναίνεσης συμμετεχόντων. Χρησιμοποιούμε τις Γνωσιακές Βάσεις για το Amazon Bedrock retrieve_and_generate
και retrieve
API με Ενσωμάτωση Amazon Bedrock LangChain.
Για να μπορέσετε να γράψετε σενάρια που χρησιμοποιούν το Amazon Bedrock API, θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε την κατάλληλη έκδοση του AWS SDK στο περιβάλλον σας. Για σενάρια Python, αυτό θα είναι το AWS SDK για Python (Boto3):
Επιπλέον, ενεργοποιήστε την πρόσβαση στο μοντέλο Amazon Titan Embeddings και στο Anthropic Claude v2 ή v1. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Πρόσβαση μοντέλου.
Δημιουργήστε ερωτήσεις χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Anthropic Claude 2.1 για το Amazon Bedrock για να προτείνουμε μια λίστα ερωτήσεων για το σύνολο δεδομένων κλινικών δοκιμών:
Χρησιμοποιήστε το Amazon Bedrock RetrieveAndGenerate API
Για μια πλήρως διαχειριζόμενη εμπειρία RAG, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις εγγενείς βάσεις γνώσεων για το Amazon Bedrock RetrieveAndGenerate
API για να λάβετε άμεσα τις απαντήσεις:
Η αναφερόμενη πηγή πληροφοριών μπορεί να ληφθεί μέσω του ακόλουθου κώδικα (με ορισμένες από τις εξόδους διατυπωμένες για συντομία):
Περνώντας το αναγνωριστικό συνεδρίας του RetrieveAndGenerate
API, μπορείτε να διατηρήσετε το πλαίσιο συνομιλίας και να κάνετε επακόλουθες ερωτήσεις. Για παράδειγμα, χωρίς το πλαίσιο, εάν ζητήσετε περισσότερες λεπτομέρειες από την προηγούμενη απάντηση, ενδέχεται να μην μπορεί να απαντήσει σωστά:
Αλλά περνώντας το αναγνωριστικό περιόδου σύνδεσης, η διοχέτευση RAG είναι σε θέση να αναγνωρίσει το αντίστοιχο πλαίσιο και να επιστρέψει σχετικές απαντήσεις:
Ο παρακάτω πίνακας δείχνει τις απαντήσεις που ανακτήθηκαν σε όλες τις αντίστοιχες ερωτήσεις.
Ερώτηση | Απάντηση |
Ποιος είναι ο σκοπός της μελέτης; Βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε τους στόχους της έρευνας και τι θα συνεπάγονται οι διαδικασίες μελέτης. | Σκοπός της μελέτης είναι να ελεγχθεί εάν το λίθιο είναι αποτελεσματικό στην πρόληψη της επαναλαμβανόμενης αυτοκτονικής βίας σε ασθενείς με κατάθλιψη ή διπολική διαταραχή. |
Ποιοι είναι οι κίνδυνοι και τα πιθανά οφέλη; Το έντυπο θα πρέπει να εξηγεί όλους τους προβλέψιμους κινδύνους, τις παρενέργειες ή τις ενοχλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε από τη συμμετοχή. | Οι πιθανοί κίνδυνοι ή ενοχλήσεις περιλαμβάνουν: τις ερωτήσεις της συνέντευξης που προκαλούν ενόχληση, παρενέργειες από τη φαρμακευτική αγωγή με λίθιο όπως ναυτία, χαλαρά κόπρανα, δίψα, αλλαγές στην ούρηση, τρέμουλο, πονοκεφάλους, εφίδρωση, κόπωση, μειωμένη συγκέντρωση, δερματικό εξάνθημα, αλλαγές στον θυρεοειδή, επιδείνωση ακμής /ψωρίαση, τοξικότητα λιθίου και κίνδυνοι εάν το φάρμακο διακοπεί ξαφνικά. Τα πιθανά οφέλη είναι ότι τα τεστ μπορεί να οδηγήσουν σε νέες πληροφορίες για να βοηθήσουν τον συμμετέχοντα και το λίθιο μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη της επαναλαμβανόμενης αυτοκτονικής βίας για άτομα με κατάθλιψη ή διπολική διαταραχή. |
Τι θα περιλαμβάνει η συμμετοχή; Λάβετε λεπτομέρειες σχετικά με τις εξετάσεις, τα φάρμακα, τις αλλαγές στον τρόπο ζωής ή τις διαδικασίες που θα περάσετε, πόσο χρόνο θα χρειαστεί και πόσο καιρό θα διαρκέσει η μελέτη. | Η συμμετοχή θα περιλαμβάνει τη συμπλήρωση μιας συνέντευξης και ερωτηματολογίων που καλύπτουν τη σκέψη, τις συμπεριφορές, τη θεραπεία ψυχικής υγείας, τα φάρμακα, τη χρήση αλκοόλ και ναρκωτικών, την υποστήριξη στο σπίτι και την κοινωνική υποστήριξη και την κατανόηση της ερευνητικής μελέτης. Αυτό διαρκεί περίπου δύο ώρες και μπορεί να γίνει σε πολλαπλές συνεδρίες, αυτοπροσώπως και τηλεφωνικά. Εάν είναι επιλέξιμοι για την πλήρη μελέτη, θα πραγματοποιηθούν περίπου 20 επισκέψεις μελέτης σε διάστημα ενός έτους. Αυτό θα περιλαμβάνει τη λήψη φαρμάκων της μελέτης, τον έλεγχο των ζωτικών σημείων, τη συμπλήρωση ερωτηματολογίων, την ανασκόπηση των παρενεργειών και τη συνέχιση της κανονικής ιατρικής και ψυχικής φροντίδας υγείας. |
Υπάρχουν έξοδα ή πληρωμές; Ρωτήστε εάν θα είστε υπεύθυνοι για τυχόν έξοδα που σχετίζονται με τη μελέτη ή αν πληρώνεστε για τη συμμετοχή. | Ναι, τα κόστη και οι πληρωμές συζητούνται στα αποτελέσματα αναζήτησης. Δεν θα χρεωθείτε για θεραπείες ή διαδικασίες που αποτελούν μέρος της μελέτης. Ωστόσο, θα πρέπει και πάλι να πληρώσετε τυχόν συνήθεις συνπληρωμές VA για φροντίδα και φάρμακα που δεν σχετίζονται με τη μελέτη. Δεν θα πληρωθείτε για τη συμμετοχή, αλλά η μελέτη θα αποζημιώσει έξοδα που σχετίζονται με τη συμμετοχή, όπως μεταφορά, στάθμευση κ.λπ. Τα ποσά και η διαδικασία αποζημίωσης παρέχονται. |
Πώς θα προστατευτεί το απόρρητό μου; Το έντυπο πρέπει να εξηγεί πώς τα προσωπικά σας στοιχεία υγείας θα διατηρηθούν εμπιστευτικά πριν, κατά τη διάρκεια και μετά τη δοκιμή. | Το απόρρητό σας θα προστατεύεται με τη διεξαγωγή συνεντεύξεων ιδιωτικά, τη διατήρηση γραπτών σημειώσεων σε κλειδωμένα αρχεία και γραφεία, την αποθήκευση ηλεκτρονικών πληροφοριών σε κρυπτογραφημένα και προστατευμένα με κωδικό πρόσβασης αρχεία και τη λήψη Πιστοποιητικού Εμπιστευτικότητας από το Υπουργείο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών για την αποφυγή αποκάλυψης πληροφοριών που σας ταυτοποιούν . Οι πληροφορίες που σας προσδιορίζουν μπορεί να κοινοποιηθούν στους γιατρούς που είναι υπεύθυνοι για τη φροντίδα σας ή για ελέγχους και αξιολογήσεις από κυβερνητικές υπηρεσίες, αλλά οι ομιλίες και τα έγγραφα σχετικά με τη μελέτη δεν θα σας ταυτοποιήσουν. |
Ερώτημα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock Retrieve API
Για να προσαρμόσετε τη ροή εργασιών RAG, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Retrieve API για να ανακτήσετε τα σχετικά κομμάτια με βάση το ερώτημά σας και να τα μεταβιβάσετε σε οποιοδήποτε LLM που παρέχεται από το Amazon Bedrock. Για να χρησιμοποιήσετε το Retrieve API, ορίστε το ως εξής:
Ανακτήστε το αντίστοιχο περιβάλλον (με ορισμένες από τις εξόδους να έχουν διαγραφεί για συντομία):
Εξαγωγή του περιβάλλοντος για το πρότυπο προτροπής:
Εισαγάγετε τις λειτουργικές μονάδες Python και ρυθμίστε το πρότυπο εντολών απάντησης ερωτήσεων εντός του πλαισίου και, στη συνέχεια, δημιουργήστε την τελική απάντηση:
Ερώτημα χρησιμοποιώντας την ενσωμάτωση Amazon Bedrock LangChain
Για να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη εφαρμογή Q&A από άκρο σε άκρο, το Knowledge Bases for Amazon Bedrock παρέχει ενοποίηση με το LangChain. Για να ρυθμίσετε την ανάκτηση LangChain, δώστε το αναγνωριστικό της βάσης γνώσεων και καθορίστε τον αριθμό των αποτελεσμάτων που θα επιστραφούν από το ερώτημα:
Ρυθμίστε τώρα το LangChain RetrievalQA και δημιουργήστε απαντήσεις από τη βάση γνώσεων:
Αυτό θα δημιουργήσει αντίστοιχες απαντήσεις παρόμοιες με αυτές που αναφέρονται στον προηγούμενο πίνακα.
εκκαθάριση
Φροντίστε να διαγράψετε τους παρακάτω πόρους για να αποφύγετε πρόσθετες χρεώσεις:
Συμπέρασμα
Το Amazon Bedrock παρέχει ένα ευρύ σύνολο βαθιά ενσωματωμένων υπηρεσιών για την τροφοδοσία εφαρμογών RAG κάθε κλίμακας, καθιστώντας εύκολο να ξεκινήσετε με την ανάλυση των δεδομένων της εταιρείας σας. Το Knowledge Bases for Amazon Bedrock ενσωματώνεται με τα μοντέλα θεμελίωσης του Amazon Bedrock για τη δημιουργία κλιμακωτών αγωγών ενσωμάτωσης εγγράφων και υπηρεσιών ανάκτησης εγγράφων για να τροφοδοτήσει ένα ευρύ φάσμα εσωτερικών εφαρμογών και εφαρμογών που απευθύνονται σε πελάτες. Είμαστε ενθουσιασμένοι για το μέλλον και τα σχόλιά σας θα διαδραματίσουν ζωτικό ρόλο στην καθοδήγηση της προόδου αυτού του προϊόντος. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις δυνατότητες του Amazon Bedrock και τις βάσεις γνώσεων, ανατρέξτε στο Γνωσιακή βάση για το Amazon Bedrock.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Μαρκ Ρόι είναι ένας κύριος αρχιτέκτονας μηχανικής εκμάθησης για το AWS, που βοηθά τους πελάτες να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν λύσεις AI/ML. Το έργο του Mark καλύπτει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης ML, με πρωταρχικό ενδιαφέρον για την όραση υπολογιστών, τη βαθιά μάθηση και την κλιμάκωση της ML σε όλη την επιχείρηση. Έχει βοηθήσει εταιρείες σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας, της υγειονομικής περίθαλψης, των επιχειρήσεων κοινής ωφελείας και της μεταποίησης. Ο Mark κατέχει έξι Πιστοποιήσεις AWS, συμπεριλαμβανομένης της Πιστοποίησης Ειδικότητας ML. Πριν από την ένταξή του στην AWS, ο Mark ήταν αρχιτέκτονας, προγραμματιστής και ηγέτης τεχνολογίας για περισσότερα από 25 χρόνια, συμπεριλαμβανομένων 19 ετών στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
Μάνι Χανιούγια είναι επικεφαλής της τεχνολογίας – Generative AI Specialists, συγγραφέας του βιβλίου – Applied Machine Learning and High Performance Computing στο AWS και μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του Ιδρύματος για τις Γυναίκες στο Manufacturing Education. Διευθύνει έργα μηχανικής μάθησης (ML) σε διάφορους τομείς όπως η όραση υπολογιστών, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Βοηθά τους πελάτες να κατασκευάσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν μεγάλα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε κλίμακα. Μιλάει σε εσωτερικά και εξωτερικά συνέδρια όπως το re:Invent, το Women in Manufacturing West, τα διαδικτυακά σεμινάρια στο YouTube και το GHC 23. Στον ελεύθερο χρόνο της, της αρέσει να κάνει μεγάλες διαδρομές στην παραλία.
Δρ Baichuan Sun, που επί του παρόντος υπηρετεί ως Sr. AI/ML Solution Architect στο AWS, εστιάζει στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμόζει τις γνώσεις του στην επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για να παρέχει πρακτικές επιχειρηματικές λύσεις που βασίζονται στο cloud. Με εμπειρία στη συμβουλευτική διαχείρισης και την αρχιτεκτονική λύσεων AI, αντιμετωπίζει μια σειρά από πολύπλοκες προκλήσεις, όπως η ρομποτική όραση υπολογιστών, η πρόβλεψη χρονοσειρών και η προγνωστική συντήρηση, μεταξύ άλλων. Το έργο του βασίζεται σε ένα σταθερό υπόβαθρο διαχείρισης έργων, Ε&Α λογισμικού και ακαδημαϊκών αναζητήσεων. Εκτός δουλειάς, ο Dr. Sun απολαμβάνει την ισορροπία του ταξιδιού και του χρόνου με την οικογένεια και τους φίλους.
Ντέρικ Τσου είναι Senior Solutions Architect στην AWS που επικεντρώνεται στην επιτάχυνση του ταξιδιού των πελατών στο cloud και στη μεταμόρφωση της επιχείρησής τους μέσω της υιοθέτησης λύσεων που βασίζονται στο cloud. Η τεχνογνωσία του είναι στην ανάπτυξη εφαρμογών full stack και μηχανικής μάθησης. Βοηθά τους πελάτες να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν ολοκληρωμένες λύσεις που καλύπτουν διεπαφές χρήστη διεπαφής, εφαρμογές IoT, ενσωματώσεις API και δεδομένων και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να περνά χρόνο με την οικογένειά του και να πειραματίζεται με τη φωτογραφία και τη βιντεοσκόπηση.
Φρανκ Γουίνκλερ είναι Senior Solutions Architect και Generative AI Specialist στο AWS που εδρεύει στη Σιγκαπούρη, με εστίαση στη Μηχανική Μάθηση και τη Δημιουργική AI. Συνεργάζεται με παγκόσμιες εγγενείς ψηφιακές εταιρείες για την αρχιτεκτονική κλιμάκωση, ασφαλή και οικονομικά αποδοτικά προϊόντα και υπηρεσίες στο AWS. Στον ελεύθερο χρόνο του, περνά χρόνο με τον γιο και την κόρη του και ταξιδεύει για να απολαύσει τα κύματα σε όλη την ASEAN.
Nihir Chadderwala είναι αρχιτέκτονας λύσεων Sr. AI/ML στην ομάδα Global Healthcare and Life Sciences. Η εξειδίκευσή του είναι στη δημιουργία λύσεων με τεχνολογία Big Data και AI σε προβλήματα πελατών, ειδικά στον τομέα της βιοϊατρικής, των βιοεπιστημών και της υγειονομικής περίθαλψης. Είναι επίσης ενθουσιασμένος με τη διασταύρωση της επιστήμης της κβαντικής πληροφορίας και της τεχνητής νοημοσύνης και του αρέσει να μαθαίνει και να συνεισφέρει σε αυτόν τον χώρο. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να παίζει τένις, να ταξιδεύει και να μαθαίνει για την κοσμολογία.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-rag-for-drug-discovery-with-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 120
- 121
- 13
- 14
- 150
- 160
- 19
- 20
- 23
- 25
- 29
- 35%
- 40
- 41
- 5 ερωτήσεις
- 7
- 8
- 9
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- ακαδημαϊκής
- επιταχύνοντας
- πρόσβαση
- απέναντι
- προστιθέμενη
- Πρόσθετος
- διευθύνσεις
- ρυθμίζεται
- Υιοθεσία
- Μετά το
- κατά
- υπηρεσίες
- παράγοντες
- εμπρός
- AI
- Τροφοδοτείται από AI
- AI / ML
- Αλκοόλ
- αλγόριθμοι
- Όλα
- επιτρέπουν
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- Επίσης
- Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- ποσό
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- Αναλυτικός
- αναλύσει
- αναλύοντας
- και
- απάντηση
- απάντηση
- απαντήσεις
- Ανθρωπικός
- κάθε
- api
- APIs
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- ισχύει
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- Asean
- ζητώ
- εκτιμώ
- ανατεθεί
- Βοηθός
- συσχετισμένη
- At
- έλεγχοι
- επαυξημένης
- συγγραφέας
- αυτοκίνητα
- αυτομάτως
- αποφύγετε
- μακριά
- AWS
- υποστηρίζεται
- Backend
- φόντο
- Υπόλοιπο
- πανό
- βάση
- βασίζονται
- BE
- παραλία
- ήταν
- πριν
- συμπεριφορές
- οφέλη
- Μεγάλος
- Big Data
- βιοϊατρικής
- γέννηση
- αίμα
- επιτροπή
- διοικητικό συμβούλιο
- βιβλίο
- και οι δύο
- ευρύς
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- CAN
- δυνατότητες
- ο οποίος
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- προκαλώντας
- πιστοποιητικό
- Πιστοποίηση
- πιστοποιήσεις
- αλυσίδες
- προκλήσεις
- Αλλαγές
- φορτισμένα
- φορτία
- chat
- τετραγωνισμένος
- Επιλέξτε
- παραπομπή
- Κλινικός
- Backup
- κωδικός
- ΣΥΝΑΦΗΣ
- συνδυάζει
- έρχεται
- Κοινός
- συνήθως
- Εταιρείες
- εταίρα
- σύγκριση
- συγκρίνοντας
- πλήρης
- εντελώς
- ολοκληρώνοντας
- συγκρότημα
- υπολογιστή
- Computer Vision
- χρήση υπολογιστή
- συγκέντρωση
- έννοιες
- συνοπτικός
- διενεργούνται
- Διεξαγωγή
- συνέδρια
- εμπιστευτικός
- εμπιστευτικότητα
- έχει ρυθμιστεί
- Επιβεβαιώνω
- συγκατάθεση
- θεωρώντας
- Αποτελείται από
- πρόξενος
- συμβουλευτικές
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- πλαίσια
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχίζοντας
- συμβάλλοντας
- έλεγχος
- Συνομιλία
- μετατρέψετε
- σωστά
- Αντίστοιχος
- Κοσμολογία
- αποδοτική
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- κάλυμμα
- Καλύμματα
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- CSP
- Τη στιγμή
- έθιμο
- πελάτης
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- κόρη
- Ημ.
- μειώθηκε
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- βαθιά
- Προεπιλογή
- ορίζεται
- διαδήλωση
- αποδεικνύουν
- Τμήμα
- παρατάσσω
- κατάθλιψη
- περιγραφή
- Υπηρεσίες
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- ανίχνευση
- Εργολάβος
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- κατευθείαν
- Διευθυντές
- Αποκάλυψη
- ανακάλυψη
- συζήτηση
- διαταραχή
- do
- Γιατροί
- έγγραφο
- έγγραφα
- τομέα
- domains
- Don
- γίνεται
- Μην
- δόσεις
- dr
- φάρμακο
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- Νωρίτερα
- Εκπαίδευση
- αποτέλεσμα
- Αποτελεσματικός
- αποτελέσματα
- αποτελεσματικότητα
- είτε
- Λεπτομερής
- Ηλεκτρονικός
- επιλέξιμες
- αλλιώς
- ενσωμάτωση
- απασχολεί
- ενεργοποιήσετε
- κρυπτογραφημένα
- κρυπτογράφηση
- τέλος
- από άκρη σε άκρη
- Κινητήρας
- απολαύσετε
- εξασφαλίζω
- εισάγετε
- Εταιρεία
- Ψυχαγωγία
- Περιβάλλον
- ειδικά
- ουσιώδης
- κ.λπ.
- αξιολογήσει
- αξιολογήσεις
- παράδειγμα
- Excel
- ενθουσιασμένοι
- έξοδα
- εμπειρία
- πειραματίζονται
- εξειδίκευση
- Εξηγήστε
- εξωτερικός
- γεγονός
- Αποτυχία
- οικογένεια
- γρηγορότερα
- κούραση
- ανατροφοδότηση
- Αρχεία
- Αρχεία
- τελικός
- οικονομικός
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- Εύρεση
- Όνομα
- επικεντρώθηκε
- εστιάζει
- ακολουθείται
- Εξής
- εξής
- Για
- η προβλεπόμενη
- μορφή
- μορφή
- μορφές
- Θεμέλιο
- Δωρεάν
- φίλους
- από
- frontend
- πλήρη
- Πλήρης στοίβα
- πλήρως
- λειτουργία
- περαιτέρω
- μελλοντικός
- παράγουν
- δημιουργεί
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- Παγκόσμιο
- παγκόσμια ψηφιακή
- Go
- Στόχοι
- πηγαίνει
- Κυβέρνηση
- κυβερνητικούς οργανισμούς
- γειωμένο
- εγγυημένη
- καθοδήγηση
- λαβή
- Χειρισμός
- Έχω
- που έχει
- he
- πονοκεφάλους
- Υγεία
- Φροντίδα Υγείας
- πληροφορίες για την υγεία
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- βοήθησε
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- Ψηλά
- υψηλού επιπέδου
- του
- ιστορία
- κατέχει
- Αρχική
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- http
- HTTPS
- ανθρώπινος
- ID
- αναγνωρίζει
- προσδιορίσει
- if
- εικόνα
- υλοποιήσεις
- εφαρμοστεί
- εισαγωγή
- in
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Εισερχόμενος
- ευρετήριο
- βιομηχανίες
- πληροφορίες
- ενημερώνει
- Υποδομή
- αρχικός
- εισαγωγή
- ιδέες
- εγκαθιστώ
- ασφάλιση
- ενσωματωθεί
- Ενσωματώνει
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- ακεραιότητα
- Έξυπνος
- αλληλεπίδραση
- τόκος
- διεπαφές
- εσωτερικός
- διασταύρωση
- συνέντευξη
- ερωτήσεις συνέντευξης
- συνεντεύξεις
- σε
- εμπλέκω
- IoT
- IT
- ΤΟΥ
- ενώνει
- ταξίδι
- jpg
- μόλις
- τήρηση
- διατηρούνται
- Κλειδί
- Ξέρω
- Γνωρίζοντας
- γνώση
- Γλώσσα
- large
- Επίθετο
- οδηγήσει
- ηγέτης
- Οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Αφήνει
- Επίπεδο
- επίπεδα
- ζωή
- Επιστήμες της Ζωής
- τον τρόπο ζωής
- Μου αρέσει
- συμπαθεί
- Λιστα
- Εισηγμένες
- LLM
- φόρτωση
- τοποθεσία
- κλειδωμένη
- Μακριά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- συντήρηση
- κάνω
- Κατασκευή
- διαχείριση
- ευχείριστος
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- κατασκευής
- πολοί
- σημάδι
- Σημάδια
- ανώτατο όριο
- Ενδέχεται..
- me
- Εικόνες / Βίντεο
- ιατρικών
- ιατρική έρευνα
- φάρμακο
- φάρμακα
- ιατρική
- μέλος
- Μνήμη
- ψυχική
- Ψυχική υγεία
- Meta
- μέθοδοι
- ενδέχεται να
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- ενότητες
- παρακολούθηση
- μηνιαίος
- περισσότερο
- πλέον
- πολύ
- πολλαπλούς
- πρέπει
- my
- όνομα
- ντόπιος
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Πλοήγηση
- Ανάγκη
- Νέα
- Όχι.
- Ν/Α
- κανονικός
- Notes
- αριθμός
- αριθμοί
- αποκτήσει
- λαμβάνεται
- την απόκτηση
- of
- γραφεία
- on
- ONE
- αυτά
- αποκλειστικά
- Επιλογές
- or
- ενορχήστρωση
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- αποτελέσματα
- παραγωγή
- εκτός
- επί
- επικάλυψη
- σελίδα
- σελίδες
- καταβλήθηκε
- παράθυρο
- χαρτιά
- στάθμευση
- μέρος
- συμμέτοχος
- συμμετέχοντες
- συμμετέχοντας
- συμμετοχή
- passieren
- Πέρασμα
- Κωδικός Πρόσβασης
- pacientes
- Πληρωμή
- πληρωμές
- People
- ποσοστό
- επίδοση
- περίοδος
- person
- προσωπικός
- τηλέφωνο
- φωτογραφία
- κομμάτια
- αγωγού
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- παιχνίδι
- Δημοφιλής
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- δύναμη
- Πρακτικός
- πρακτική
- προτιμάται
- Εγκυμοσύνη
- πρόληψη
- πρόληψη
- προηγούμενος
- πρωταρχικός
- Κύριος
- Πριν
- μυστικότητα
- ιδιωτικός
- προβλήματα
- διαδικασίες
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προϊόν
- Προϊόντα
- Πρόοδος
- σχέδιο
- διαχείριση έργου
- έργα
- προτρέπει
- κατάλληλος
- προτείνω
- προτείνεται
- προστατεύονται
- παρέχουν
- παρέχεται
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- σκοπός
- Python
- Ερωτήσεις και απαντήσεις
- Quantum
- κβαντικές πληροφορίες
- ερωτήματα
- απορία
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- Ε & Α
- κουρέλι
- σειρά
- κυμαίνεται
- εξάνθημα
- RE
- λαμβάνω
- μείωση
- παραπέμπω
- περιοχή
- σχετίζεται με
- επανειλημμένες
- ζητώντας
- έρευνα
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- υπεύθυνος
- αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- ανάκτηση
- απόδοση
- επανεξέταση
- Πλούσιος
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- ρομποτική
- Ρόλος
- τρέχει
- runtime
- λένε
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- Ζυγός
- απολέπιση
- Επιστήμη
- ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ
- σκορ
- Εφαρμογές
- SDK
- άψογα
- Αναζήτηση
- Τμήμα
- τμήματα
- προστατευμένο περιβάλλον
- επιλέξτε
- επιλέγονται
- αυτοκατευθυνόμενος
- σημασιολογικός
- αρχαιότερος
- ξεχωριστό
- Σειρές
- Χωρίς διακομιστή
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- εξυπηρετούν
- Συνεδρίαση
- συνεδρίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- ρυθμίσεις
- Shared
- αυτή
- θα πρέπει να
- Δείχνει
- πλευρά
- υπογράψουν
- Σημάδια
- παρόμοιες
- Απλούς
- Singapore
- κάθεται
- ΕΞΙ
- Μέγεθος
- Δέρμα
- μικρότερος
- So
- Μ.Κ.Δ
- λογισμικό
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- του
- Πηγή
- Πηγές
- Χώρος
- σπιθαμή
- Μιλάει
- ειδικός
- ειδικούς
- ειδικευμένος
- Ειδικότητα
- συγκεκριμένες
- ειδικά
- καθορίζεται
- Δαπάνες
- ξοδεύει
- διαίρεση
- Διαχωρίστε
- Υπολογιστικό φύλλο
- σταθερότητα
- σωρός
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- ξεκινά
- στατιστικός
- στατιστική
- Κατάσταση
- Βήμα
- Βήματα
- Ακόμη
- σταμάτησε
- στάθμευση
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- καταστήματα
- εναποθήκευση
- ειλικρινής
- Στρατηγική
- Μελέτη
- τέτοιος
- αυτοκτονία
- Κυρ.
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- βέβαιος
- συγχρονισμός
- συγχρονισμός
- σύνταξη
- συνθετικός
- σύστημα
- τραπέζι
- Πάρτε
- λαμβάνεται
- παίρνει
- λήψη
- συνομιλίες
- tech
- τεχνική
- Τεχνολογία
- πρότυπο
- τένις
- ορολογία
- δοκιμή
- δοκιμές
- κείμενο
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- Η Πηγη
- τους
- Τους
- τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- Σκέψη
- τρίτους
- αυτό
- εκείνοι
- Μέσω
- διακίνηση
- ώρα
- Χρονική σειρά
- Τιτάν
- προς την
- μαζι
- ένδειξη
- κορυφή
- 5 κορυφή
- Ιχνηλασιμότητα
- Τρένο
- μετασχηματίζοντας
- μεταφορά
- Ταξίδια
- Ταξιδεύει
- θεραπεία
- θεραπείες
- δίκη
- ενεργοποιούν
- προσπαθώ
- δύο
- τύπος
- τύποι
- υπό
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- ενιαία
- αδόμητος
- ενημερώθηκε
- ενημέρωση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- συνήθης
- συνήθως
- επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας
- v1
- Αξίες
- διάφορα
- ευρέως
- εκδοχή
- μέσω
- Βία
- όραμα
- Επισκέψεις
- ζωτικής σημασίας
- θέλω
- ήταν
- κύματα
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Webinars
- Εβδ.
- ΛΟΙΠΌΝ
- δυτικά
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- αν
- Ποιό
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- θα
- παράθυρο
- με
- χωρίς
- Γυναίκες
- λέξη
- Εργασία
- ροής εργασίας
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- θα
- γράφω
- γραπτή
- έτος
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- YouTube
- zephyrnet