Το κέντρο επικοινωνίας σας λειτουργεί ως ο ζωτικός σύνδεσμος μεταξύ της επιχείρησής σας και των πελατών σας. Κάθε κλήση στο κέντρο επικοινωνίας σας είναι μια ευκαιρία να μάθετε περισσότερα για τις ανάγκες των πελατών σας και πόσο καλά καλύπτετε αυτές τις ανάγκες.
Τα περισσότερα κέντρα επικοινωνίας απαιτούν από τους αντιπροσώπους τους να συνοψίζουν τη συνομιλία τους μετά από κάθε κλήση. Η σύνοψη κλήσεων είναι ένα πολύτιμο εργαλείο που βοηθά τα κέντρα επικοινωνίας να κατανοήσουν και να αποκτήσουν πληροφορίες από τις κλήσεις πελατών. Επιπλέον, οι ακριβείς περιλήψεις κλήσεων ενισχύουν το ταξίδι του πελάτη εξαλείφοντας την ανάγκη να επαναλαμβάνουν οι πελάτες πληροφορίες όταν μεταφέρονται σε άλλο αντιπρόσωπο.
Σε αυτήν την ανάρτηση, εξηγούμε πώς να χρησιμοποιήσετε τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσετε την προσπάθεια και να βελτιώσετε την ακρίβεια της δημιουργίας περιλήψεων κλήσεων και διατάξεων κλήσεων. Δείχνουμε επίσης πώς να ξεκινήσετε γρήγορα χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση της λύσης ανοιχτού κώδικα, Αναλύσεις ζωντανών κλήσεων με Agent Assist.
Προκλήσεις με περιλήψεις κλήσεων
Καθώς τα κέντρα επαφής συλλέγουν περισσότερα δεδομένα ομιλίας, η ανάγκη για αποτελεσματική σύνοψη κλήσεων έχει αυξηθεί σημαντικά. Ωστόσο, οι περισσότερες περιλήψεις είναι κενές ή ανακριβείς, επειδή η μη αυτόματη δημιουργία τους είναι χρονοβόρα, επηρεάζοντας τις βασικές μετρήσεις των πρακτόρων, όπως ο μέσος χρόνος χειρισμού (AHT). Οι εκπρόσωποι αναφέρουν ότι η σύνοψη μπορεί να διαρκέσει έως και το ένα τρίτο της συνολικής κλήσης, επομένως την παραλείπουν ή συμπληρώνουν ελλιπείς πληροφορίες. Αυτό βλάπτει την εμπειρία του πελάτη - για μεγάλο χρονικό διάστημα κρατά απογοητευμένους πελάτες ενώ ο πράκτορας πληκτρολογεί, και οι ελλιπείς περιλήψεις σημαίνουν ότι ζητάμε από τους πελάτες να επαναλάβουν πληροφορίες όταν μεταφέρονται μεταξύ πρακτόρων.
Τα καλά νέα είναι ότι η αυτοματοποίηση και η επίλυση της πρόκλησης περίληψης είναι πλέον δυνατή μέσω της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Το Generative AI βοηθά στη σύνοψη των κλήσεων πελατών με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα
Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται από πολύ μεγάλα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης (ML) που αναφέρονται ως μοντέλα θεμελίωσης (FM) που είναι προεκπαιδευμένα σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε κλίμακα. Ένα υποσύνολο αυτών των FM που επικεντρώνονται στην κατανόηση φυσικής γλώσσας ονομάζονται μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και είναι σε θέση να δημιουργούν περιλήψεις που μοιάζουν με τον άνθρωπο, σχετικές με τα συμφραζόμενα. Τα καλύτερα LLM μπορούν να επεξεργαστούν ακόμη και πολύπλοκες, μη γραμμικές δομές προτάσεων με ευκολία και να καθορίσουν διάφορες πτυχές, όπως θέμα, πρόθεση, επόμενα βήματα, αποτελέσματα και πολλά άλλα. Η χρήση των LLM για την αυτοματοποίηση της σύνοψης κλήσεων επιτρέπει στις συνομιλίες των πελατών να συνοψίζονται με ακρίβεια και σε ένα κλάσμα του χρόνου που απαιτείται για τη μη αυτόματη σύνοψη. Αυτό με τη σειρά του επιτρέπει στα κέντρα επικοινωνίας να προσφέρουν ανώτερη εμπειρία πελατών, μειώνοντας παράλληλα τον φόρτο τεκμηρίωσης για τους αντιπροσώπους τους.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα παράδειγμα της σελίδας λεπτομερειών κλήσεων Live Call Analytics με Agent Assist, η οποία περιέχει πληροφορίες για κάθε κλήση.
Το παρακάτω βίντεο δείχνει ένα παράδειγμα του Live Call Analytics με το Agent Assist που συνοψίζει μια κλήση σε εξέλιξη, συνοψίζει μετά το τέλος της κλήσης και δημιουργεί ένα επόμενο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Επισκόπηση λύσεων
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τη ροή εργασιών επίλυσης.
Το πρώτο βήμα για τη δημιουργία αφηρημένων περιλήψεων κλήσεων είναι η μεταγραφή της κλήσης πελάτη. Η ύπαρξη ακριβών, έτοιμων προς χρήση μεταγραφών είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργία ακριβών και αποτελεσματικών περιλήψεων κλήσεων. Μεταγραφή Amazon μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε μεταγραφές με υψηλή ακρίβεια για τις κλήσεις του κέντρου επικοινωνίας σας. Το Amazon Transcribe είναι ένα πλούσιο σε χαρακτηριστικά API ομιλίας σε κείμενο με υπερσύγχρονα μοντέλα αναγνώρισης ομιλίας που διαχειρίζονται πλήρως και εκπαιδεύονται συνεχώς. Πελάτες όπως New York Times, Χαλαρότητα, Zillow, Wixκαι χιλιάδες άλλοι χρησιμοποιήστε το Amazon Transcript για να δημιουργήσετε μεταγραφές υψηλής ακρίβειας για να βελτιώσετε τα επιχειρηματικά τους αποτελέσματα. Ένας βασικός παράγοντας διαφοροποίησης για το Amazon Transcribe είναι η ικανότητά του να προστατεύει τα δεδομένα των πελατών μέσω της επεξεργασίας ευαίσθητων πληροφοριών από τον ήχο και το κείμενο. Αν και η προστασία του απορρήτου και της ασφάλειας των πελατών είναι γενικά σημαντική για τα κέντρα επικοινωνίας, είναι ακόμη πιο σημαντικό να αποκρύπτονται ευαίσθητες πληροφορίες, όπως στοιχεία τραπεζικών λογαριασμών και αριθμοί κοινωνικής ασφάλισης, πριν από τη δημιουργία αυτοματοποιημένων περιλήψεων κλήσεων, ώστε να μην ενσωματώνονται στις περιλήψεις.
Για πελάτες που ήδη χρησιμοποιούν Amazon Connect, το πολυκαναλικό μας κέντρο επαφής cloud, Φακός επαφής για το Amazon Connect παρέχει εγγενώς λειτουργίες μεταγραφής και αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε γενετική τεχνητή νοημοσύνη με το υπάρχον κέντρο επικοινωνίας σας, έχουμε αναπτύξει λύσεις που κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της βαρύτητας που σχετίζεται με τη μεταγραφή συνομιλιών σε πραγματικό χρόνο ή μετά την κλήση από το υπάρχον κέντρο επικοινωνίας σας και τη δημιουργία αυτοματοποιημένων περιλήψεων κλήσεων χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, η λύση που περιγράφεται σε αυτήν την ενότητα σας επιτρέπει ενσωματωθείτε στο σύστημα Διαχείρισης Σχέσεων Πελατών (CRM). για αυτόματη ενημέρωση του CRM της επιλογής σας με συνόψεις κλήσεων που δημιουργούνται. Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιούμε το δικό μας Αναλύσεις ζωντανών κλήσεων με λύση Agent Assist (LCA) για τη δημιουργία μεταγραφών κλήσεων σε πραγματικό χρόνο και περιλήψεις κλήσεων με LLM που φιλοξενούνται σε Θεμέλιο του Αμαζονίου. Μπορείτε επίσης να γράψετε ένα AWS Lambda λειτουργούν και παρέχουν LCA το όνομα πόρων Amazon (ARN) της συνάρτησης στο AWS CloudFormation παραμέτρους και χρησιμοποιήστε το LLM της επιλογής σας.
Η ακόλουθη απλοποιημένη αρχιτεκτονική LCA απεικονίζει τη σύνοψη κλήσεων με το Amazon Bedrock.
Το LCA παρέχεται ως πρότυπο CloudFormation που αναπτύσσει την προηγούμενη αρχιτεκτονική και σας επιτρέπει να μεταγράψετε κλήσεις σε πραγματικό χρόνο. Τα βήματα της ροής εργασιών είναι τα εξής:
- Ο ήχος κλήσης μπορεί να μεταδοθεί μέσω SIPREC από το τηλεφωνικό σας σύστημα στο Amazon Chime SDK Voice Connector, το οποίο αποθηκεύει τον ήχο στο buffer Ροές βίντεο Amazon Kinesis. Το LCA υποστηρίζει επίσης άλλους μηχανισμούς απορρόφησης ήχου, όπως π.χ Genesys Cloud Audiohook.
- Στη συνέχεια, το Amazon Chime SDK Call Analytics μεταδίδει τον ήχο από το Kinesis Video Streams στο Amazon Transcribe και εγγράφει την έξοδο JSON στο Ροές δεδομένων Amazon Kinesis.
- Μια συνάρτηση λάμδα επεξεργάζεται τα τμήματα μεταγραφής και τα διατηρεί σε ένα Amazon DynamoDB πίνακα.
- Μετά το τέλος της κλήσης, το Amazon Chime SDK Voice Connector δημοσιεύει ένα Amazon EventBridge ειδοποίηση που ενεργοποιεί μια συνάρτηση Lambda που διαβάζει τη συνεχιζόμενη μεταγραφή από το DynamoDB, δημιουργεί μια προτροπή LLM (περισσότερα για αυτό στην επόμενη ενότητα) και εκτελεί ένα συμπέρασμα LLM με το Amazon Bedrock. Η σύνοψη που δημιουργείται διατηρείται στο DynamoDB και μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τον πράκτορα στη διεπαφή χρήστη LCA. Μπορείτε προαιρετικά να παρέχετε μια συνάρτηση Lambda ARN που θα εκτελείται μετά τη δημιουργία της σύνοψης για ενσωμάτωση με συστήματα CRM τρίτων κατασκευαστών.
Το LCA επιτρέπει επίσης την επιλογή κλήσης της συνάρτησης Λάμδα της σύνοψης κατά τη διάρκεια της κλήσης, επειδή ανά πάσα στιγμή μπορεί να ληφθεί η μεταγραφή και να δημιουργηθεί μια προτροπή, ακόμα κι αν η κλήση είναι σε εξέλιξη. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για περιπτώσεις όπου μια κλήση μεταφέρεται σε άλλο πράκτορα ή κλιμακώνεται σε έναν επόπτη. Αντί να θέτει τον πελάτη σε αναμονή και να εξηγεί την κλήση, ο νέος αντιπρόσωπος μπορεί να διαβάσει γρήγορα μια σύνοψη που δημιουργείται αυτόματα και μπορεί να περιλαμβάνει ποιο είναι το τρέχον ζήτημα και τι προσπάθησε να κάνει ο προηγούμενος πράκτορας για να το επιλύσει.
Παράδειγμα προτροπής σύνοψης κλήσεων
Μπορείτε να εκτελέσετε συμπεράσματα LLM με άμεση μηχανική για να δημιουργήσετε και να βελτιώσετε τις περιλήψεις κλήσεων σας. Μπορείτε να τροποποιήσετε τα πρότυπα προτροπής για να δείτε τι λειτουργεί καλύτερα για το LLM που επιλέγετε. Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα της προεπιλεγμένης προτροπής για τη σύνοψη μιας μεταγραφής με LCA. Αντικαθιστούμε το {transcript}
σύμβολο κράτησης θέσης με την πραγματική μεταγραφή της κλήσης.
Το LCA εκτελεί την προτροπή και αποθηκεύει τη σύνοψη που δημιουργείται. Εκτός από τη σύνοψη, μπορείτε να κατευθύνετε το LLM να δημιουργήσει σχεδόν οποιοδήποτε κείμενο που είναι σημαντικό για την παραγωγικότητα των πρακτόρων. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε από ένα σύνολο θεμάτων που καλύφθηκαν κατά τη διάρκεια της κλήσης (διάθεση πράκτορα), να δημιουργήσετε μια λίστα με τις απαιτούμενες εργασίες παρακολούθησης ή ακόμα και να γράψετε ένα email στον καλούντα ευχαριστώντας τον για την κλήση.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης είναι ένα παράδειγμα δημιουργίας αλληλογραφίας παρακολούθησης αντιπροσώπου στη διεπαφή χρήστη LCA.
Με μια καλά σχεδιασμένη προτροπή, ορισμένα LLM έχουν τη δυνατότητα να παράγουν όλες αυτές τις πληροφορίες σε ένα μόνο συμπέρασμα επίσης, μειώνοντας το κόστος συμπερασμάτων και τον χρόνο επεξεργασίας. Ο πράκτορας μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει την απόκριση που δημιουργήθηκε μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα από τον τερματισμό της κλήσης για την εργασία μετά την επαφή. Μπορείτε επίσης να ενσωματώσετε την απόκριση που δημιουργήθηκε αυτόματα στο σύστημά σας CRM.
Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα παράδειγμα περίληψης στη διεπαφή χρήστη LCA.
Είναι επίσης δυνατό να δημιουργήσετε μια σύνοψη ενώ η κλήση είναι ακόμη σε εξέλιξη (δείτε το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης), η οποία μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για μεγάλες κλήσεις πελατών.
Πριν από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, οι πράκτορες θα πρέπει να δίνουν προσοχή, κρατώντας επίσης σημειώσεις και εκτελώντας άλλες εργασίες όπως απαιτείται. Με την αυτόματη μεταγραφή της κλήσης και τη χρήση LLM για την αυτόματη δημιουργία περιλήψεων, μπορούμε να μειώσουμε την ψυχική επιβάρυνση του αντιπροσώπου, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στην παροχή μιας ανώτερης εμπειρίας πελάτη. Αυτό οδηγεί επίσης σε πιο ακριβή εργασία μετά την κλήση, επειδή η μεταγραφή είναι μια ακριβής αναπαράσταση του τι συνέβη κατά τη διάρκεια της κλήσης — όχι μόνο του τι σημείωσε ή θυμήθηκε ο αντιπρόσωπος.
Χαρακτηριστικά
Το δείγμα εφαρμογής LCA παρέχεται ως ανοιχτού κώδικα—χρησιμοποιήστε το ως σημείο εκκίνησης για τη δική σας λύση και βοηθήστε μας να το βελτιώσουμε συνεισφέροντας επιδιορθώσεις και λειτουργίες μέσω αιτημάτων έλξης GitHub. Για πληροφορίες σχετικά με την ανάπτυξη LCA, ανατρέξτε στο Ζωντανά αναλυτικά στοιχεία κλήσεων και βοήθεια αντιπροσώπου για το κέντρο επικοινωνίας σας με υπηρεσίες AI σε γλώσσα Amazon. Περιηγηθείτε στο Αποθετήριο LCA GitHub για να εξερευνήσετε τον κώδικα, εγγραφείτε για να ειδοποιηθείτε για νέες εκδόσεις και ελέγξτε το README για τις πιο πρόσφατες ενημερώσεις τεκμηρίωσης. Για πελάτες που βρίσκονται ήδη στο Amazon Connect, μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με το Amazon Connect ανατρέχοντας στο Πώς μπορούν οι ηγέτες των κέντρων επαφής να προετοιμαστούν για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Σχετικά με τους συγγραφείς
Κρίστοφερ Λοτ είναι Senior Solutions Architect στην ομάδα AWS AI Language Services. Διαθέτει 20ετή εμπειρία στην ανάπτυξη εταιρικού λογισμικού. Ο Κρις ζει στο Σακραμέντο της Καλιφόρνια και του αρέσει η κηπουρική, η αεροδιαστημική και τα ταξίδια σε όλο τον κόσμο.
Σμρίτι Ραντζάν είναι κύριος διευθυντής προϊόντων στην ομάδα AWS AI/ML που εστιάζει στις υπηρεσίες γλώσσας και αναζήτησης. Πριν από την ένταξή της στην AWS, εργάστηκε στην Amazon Devices και σε άλλες νεοσύστατες εταιρείες τεχνολογίας που οδηγούν σε λειτουργίες προϊόντων και ανάπτυξης. Η Smriti ζει στη Βοστώνη, MA και του αρέσει η πεζοπορία, η παρακολούθηση συναυλιών και τα ταξίδια σε όλο τον κόσμο.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-generative-ai-to-increase-agent-productivity-through-automated-call-summarization/
- :έχει
- :είναι
- $UP
- 100
- 13
- 20
- 20 χρόνια
- 438
- 7
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- πραγματικός
- Επιπλέον
- Αεροδιαστημική
- Μετά το
- Πράκτορας
- παράγοντες
- AI
- AI / ML
- Όλα
- επιτρέπει
- σχεδόν
- ήδη
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- amazon-chime
- Μεταγραφή Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- Ποσά
- an
- analytics
- και
- Άλλος
- απάντηση
- κάθε
- api
- Εφαρμογή
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- ζητώντας
- πτυχές
- βοηθήσει
- Βοηθός
- συσχετισμένη
- At
- παρακολούθηση
- προσοχή
- ήχου
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- αυτομάτως
- αυτοματοποίηση
- μέσος
- AWS
- πίσω
- Τράπεζα
- τραπεζικό λογαριασμό
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- πριν
- παρακάτω
- εκτός
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- μεταξύ
- boston
- βάρος
- επιχείρηση
- by
- Καλιφόρνια
- κλήση
- που ονομάζεται
- επισκέπτης
- κλήσεις
- CAN
- δεν μπορώ
- Κέντρο
- Κέντρα
- πρόκληση
- έλεγχος
- Αρμονική κωδωνοκρουσία
- επιλογή
- Επιλέξτε
- chris
- Χριστόφορος
- Backup
- κωδικός
- συλλέγουν
- συγκρότημα
- συναυλίες
- Connect
- επικοινωνήστε μαζί μας
- κέντρο επαφών
- Περιέχει
- συνεχώς
- συμβάλλοντας
- Συνομιλία
- συνομιλίες
- Κόστος
- καλύπτονται
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- CRM
- κρίσιμος
- Ρεύμα
- πελάτης
- στοιχεία πελάτη
- εμπειρία του πελάτη
- Ταξίδι πελάτη
- Πελάτες
- ημερομηνία
- Προεπιλογή
- ορίζεται
- παραδώσει
- παράδοση
- ανάπτυξη
- αναπτύσσεται
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- αναπτύχθηκε
- Ανάπτυξη
- Συσκευές
- διαφοροποιητής
- κατευθύνει
- do
- τεκμηρίωση
- Μην
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- ευκολία
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικός
- προσπάθεια
- εξάλειψη
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- δίνει τη δυνατότητα
- κατάληξη
- τελειώνει
- Μηχανική
- ενίσχυση
- Εταιρεία
- επιχειρηματικό λογισμικό
- ειδικά
- Even
- Κάθε
- παράδειγμα
- υφιστάμενα
- εμπειρία
- Εξηγήστε
- εξηγώντας
- διερευνήσει
- Χαρακτηριστικά
- Ανακτήθηκε
- λίγοι
- συμπληρώστε
- Όνομα
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- εστιάζοντας
- Εξής
- εξής
- Για
- Θεμέλιο
- κλάσμα
- από
- πλήρως
- λειτουργία
- λειτουργίες
- Κέρδος
- Φύλο
- General
- παράγουν
- παράγεται
- δημιουργεί
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- GitHub
- καλός
- καλλιεργούνται
- Ανάπτυξη
- λαβή
- Έχω
- που έχει
- he
- βαριά
- βαριά ανύψωση
- βοήθεια
- χρήσιμο
- βοήθεια
- βοηθά
- Ψηλά
- υψηλά
- κρατήστε
- κατέχει
- φιλοξενείται
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- http
- HTTPS
- πονάει
- if
- απεικονίζει
- επιπτώσεις
- σημαντικό
- βελτίωση
- in
- ανακριβής
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- πληροφορίες
- ιδέες
- ενσωματώσει
- πρόθεση
- περιβάλλον λειτουργίας
- σε
- ζήτημα
- IT
- ΤΟΥ
- ενώνει
- ταξίδι
- json
- μόλις
- Κλειδί
- Γλώσσα
- large
- αργότερο
- ηγέτες
- που οδηγεί
- Οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- ανύψωση
- Μου αρέσει
- LINK
- Λιστα
- ζω
- ζωές
- LLM
- Μακριά
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- μάσκα
- εννοώ
- μηχανισμούς
- συνάντηση
- ψυχική
- Metrics
- ML
- μοντέλα
- τροποποιήσει
- περισσότερο
- πλέον
- όνομα
- Φυσικό
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- Ουδέτερος
- Νέα
- νέα
- επόμενη
- Notes
- κοινοποίηση
- τώρα
- αριθμοί
- συνέβη
- of
- omnichannel
- on
- συνεχή
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- Ευκαιρία
- Επιλογή
- or
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- παραγωγή
- δική
- σελίδα
- παράμετροι
- Πληρωμή
- εκτέλεση
- επιμένει
- κράτησης θέσης
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- δυνατός
- Θέση
- δύναμη
- τροφοδοτείται
- Προετοιμάστε
- προηγούμενος
- Κύριος
- Πριν
- μυστικότητα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- παραγωγικότητα
- Πρόοδος
- προστασία
- προστασία
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- Δημοσιεύει
- Βάζοντας
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- γρήγορα
- μάλλον
- Διάβασε
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- αναγνώριση
- μείωση
- μείωση
- παραπέμπω
- αναφέρεται
- σχέση
- Δελτία
- επαναλαμβάνω
- αντικαθιστώ
- απάντηση
- αναφέρουν
- αντιπροσώπευση
- αιτήματα
- απαιτούν
- απαιτείται
- επίλυση
- πόρος
- Απάντηση
- απάντησης
- τρέξιμο
- τρέχει
- Σακραμέντο
- Ασφάλεια
- Κλίμακα
- SDK
- Αναζήτηση
- δευτερόλεπτα
- Τμήμα
- ασφάλεια
- δείτε
- τμήματα
- αρχαιότερος
- ευαίσθητος
- ποινή
- εξυπηρετεί
- Υπηρεσίες
- σειρά
- αυτή
- δείχνουν
- Δείχνει
- υπογράψουν
- σημαντικά
- απλοποιημένη
- ενιαίας
- So
- Μ.Κ.Δ
- λογισμικό
- ανάπτυξη λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- Επίλυση
- μερικοί
- Πηγή
- ομιλία
- Αναγνώριση ομιλίας
- ομιλία σε κείμενο
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- Startups
- state-of-the-art
- Βήμα
- Βήματα
- Ακόμη
- καταστήματα
- ροή
- ροές
- δομές
- τέτοιος
- συνοψίζω
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- ανώτερος
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- συστήματα
- τραπέζι
- Πάρτε
- λήψη
- εργασίες
- Τεχνολογία
- πρότυπο
- πρότυπα
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- Τρίτος
- τρίτους
- αυτό
- εκείνοι
- χιλιάδες
- Μέσω
- ώρα
- χρονοβόρος
- φορές
- προς την
- πήρε
- εργαλείο
- τοπικός
- Θέματα
- Σύνολο
- εκπαιδευμένο
- Αντίγραφο
- μεταφέρονται
- Ταξίδια
- Προσπάθησα
- ΣΤΡΟΦΗ
- τύποι
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- Ενημέρωση
- ενημερώσεις
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Διεπαφής χρήστη
- χρησιμοποιώντας
- Πολύτιμος
- διάφορα
- Σταθερή
- εκδοχή
- πολύ
- μέσω
- Βίντεο
- ζωτικής σημασίας
- Φωνή
- θέλω
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- ήταν
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- εντός
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροής εργασίας
- λειτουργεί
- κόσμος
- θα
- γράφω
- χρόνια
- Υόρκη
- Εσείς
- Σας
- YouTube
- zephyrnet