5 Συμβουλές για τη δημιουργία μιας επιχειρηματικής πλατφόρμας AI στο Cloud

Το cloud και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας ισχυρός συνδυασμός για τις εταιρείες. Εάν σκέφτεστε να δημιουργήσετε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που να λειτουργεί στο cloud, υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να έχετε κατά νου για να έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα για την επιχείρησή σας.

1. Επιλέξτε έναν κατάλληλο πάροχο Cloud και σχέδιο

Ξεκινήστε ερευνώντας τον τρέχοντα πάροχο cloud ή επιλέξτε έναν νέο εάν χρειάζεται. Πόσο καλά εξοπλισμένος είναι ο πάροχος υπηρεσιών για να καλύψει τις ανάγκες σας σε AI; Ευτυχώς, πολλές κορυφαίες εταιρείες cloud έχουν προσφορές τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν οι πελάτες πετυχαίνουν με τα έργα τους. 

Λάβετε υπόψη τις τρέχουσες και μελλοντικές σας ανάγκες κατά την αξιολόγηση των παρόχων cloud για να εξυπηρετήσουν την πλατφόρμα AI σας. Για παράδειγμα, υποστηρίζει η εταιρεία cloud επεκτασιμότητα επιτρέποντάς σας να επιλέξετε νέες δυνατότητες όπως απαιτείται; Έχει ο πάροχος ιστορικό υποστήριξης πελατών όπως εσείς με παρόμοια έργα τεχνητής νοημοσύνης; Η απάντηση σε ερωτήσεις όπως αυτές μπορεί να αυξήσει την εμπιστοσύνη σας στα πρώτα στάδια της δημιουργίας μιας πλατφόρμας cloud τεχνητής νοημοσύνης για μια επιχείρηση.

2. Αποφασίστε εάν θα δημιουργήσετε από την αρχή ή θα χρησιμοποιήσετε έναν πάροχο υπηρεσιών

Η ανάλυση της αγοράς προτείνει τα έσοδα της παγκόσμιας αγοράς AI θα φτάσουν 500 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2023. Ένα πλεονέκτημα αυτής της ανάπτυξης είναι ότι δίνει στους ανθρώπους πολλές επιλογές για να καλύψουν τις επιχειρηματικές τους ανάγκες με την τεχνητή νοημοσύνη και το cloud. Ένα πρωταρχικό ζήτημα είναι εάν είναι καλύτερο να επενδύσετε σε μια προσαρμοσμένη λύση ή σε μια τυποποιημένη προσφορά από έναν πάροχο υπηρεσιών. 

Εάν είστε νέος στην τεχνητή νοημοσύνη και έχετε περιορισμένο προϋπολογισμό, σκεφτείτε τον αναδυόμενο τομέα AI-as-a-service (AIaaS). Παρέχει στους ανθρώπους περισσότερο έλεγχο στις δαπάνες και την εφαρμογή τους σε τεχνητή νοημοσύνη, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να πληρώνουν μόνο για ό,τι χρειάζονται και να επιτρέπουν σε έναν πάροχο υπηρεσιών να χειρίζεται το μεγαλύτερο μέρος ή το σύνολο της εγκατάστασης και συντήρησης του προϊόντος. 

Ωστόσο, οι εταιρείες κατασκευάζουν προϊόντα AIaaS για να απευθύνονται στις μάζες, επομένως μπορεί να διαπιστώσετε ότι δεν έχουν την επιθυμητή προσαρμογή ή τις δυνατότητες που ταιριάζουν στο έργο σας στο cloud AI. Κάντε μια λίστα με χαρακτηριστικά που πρέπει να έχετε και να έχετε ωραία. Στη συνέχεια, συγκρίνετε το με τις προσφορές του AIaaS για να δείτε εάν κάποια ταιριάζει. 

«Τα έσοδα από την παγκόσμια αγορά AI θα φτάσουν τα 500 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2023» 

3. Αξιολογήστε πώς συνδέεται η πλατφόρμα AI Cloud με την επιχειρηματική αξία

Ορισμένοι ηγέτες επιχειρήσεων αρχικά αισθάνονται υποχρεωμένοι να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη επειδή πιστεύουν ότι οι περισσότεροι από τους ανταγωνιστές τους το έχουν ήδη. Αυτή η υπόθεση δεν είναι απαραιτήτως εκτός βάσης. Σκεφτείτε πώς έδειξε μια παγκόσμια μελέτη του 2022 από την IBM Το 35% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή AI και το 42% εξερευνά την τεχνολογία. 

Τα ποσοστά υιοθεσίας είναι ακόμη υψηλότερα σε ορισμένους κλάδους και χώρες. Για παράδειγμα, το 60% των επαγγελματιών πληροφορικής στην Κίνα και την Ινδία λένε ότι οι οργανισμοί τους χρησιμοποιούν την τεχνολογία. Ωστόσο, δεν θα πρέπει απλώς να αποφασίσετε να δημιουργήσετε μια πλατφόρμα cloud AI για να συμμετάσχετε στην τάση. 

Αντίθετα, ανακαλύψτε πώς η χρήση AI μεταφράζεται άμεσα σε μεγαλύτερη αξία για την επιχείρησή σας. Θα μπορούσε να σας βοηθήσει να αυξήσετε τις πωλήσεις, να βρείτε περισσότερους πελάτες ή να βελτιώσετε τον ποιοτικό έλεγχο. Ένα chatbot θα μπορούσε να είναι μια καλή περίπτωση πρώτης χρήσης, ειδικά αν διευθύνετε μια επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα chatbots παρέχουν άμεσες απαντήσεις στις ερωτήσεις των καταναλωτών. Αυτές οι άμεσες απαντήσεις μπορεί να αυξήσει τις πιθανότητες για ενδεχόμενες αγορές. Όποια και αν είναι η περίπτωση, βεβαιωθείτε ότι έχετε επιτύχει τους στόχους σας πριν αναπτύξετε την τεχνητή νοημοσύνη. 

«Το 35% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή AI και το 42% εξερευνά την τεχνολογία» 

4. Δημιουργήστε ένα ενδελεχές σχέδιο εφαρμογής

Η ανάπτυξη της επιχειρηματικής σας πλατφόρμας AI που βασίζεται σε σύννεφο απαιτεί μια προσεκτική διαδικασία. Έρευνα της Gartner έδειξε Το 54% των έργων τεχνητής νοημοσύνης φτάνει στην παραγωγή μετά από πιλοτικές φάσεις. Παρόλο που αυτό το εύρημα δείχνει ότι οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να πετύχουν, θα πρέπει να βάλουν τις πιθανότητες περαιτέρω υπέρ τους δημιουργώντας ένα βήμα προς βήμα σχέδιο για τον σχεδιασμό, τη δημιουργία, τη δοκιμή και την ανάπτυξη της πλατφόρμας cloud AI.

Μια δυνατότητα είναι να διορίσετε ένα άτομο ή να δημιουργήσετε μια ομάδα για την επίβλεψη αυτών των σταδίων και την αντιμετώπιση προβλημάτων που προκύπτουν κατά τη διάρκεια τους. Ένα άλλο στοιχείο από τη μελέτη της Gartner ήταν ότι το 80% των στελεχών πιστεύει ότι μπορούν να αυτοματοποιήσουν οποιαδήποτε επιχειρηματική απόφαση. Ωστόσο, πολλοί ηγέτες θέλουν διαβεβαιώσεις ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης είναι αξιόπιστοι και απαλλαγμένοι από προκατάληψη. 

Είναι αδύνατο να αποφύγετε όλα τα απροσδόκητα ζητήματα κατά τη δημιουργία και τη χρήση μιας πλατφόρμας AI. Ωστόσο, οι άνθρωποι μπορούν να μειώσουν τους κινδύνους, τις καθυστερήσεις και άλλα ανεπιθύμητα αποτελέσματα βελτιώνοντας την επίβλεψη. Το να κάνετε αυτό το βήμα είναι επίσης ιδιαίτερα σκόπιμο εάν η πλατφόρμα cloud τεχνητής νοημοσύνης σας χειρίζεται ευαίσθητα δεδομένα ή λαμβάνει αποφάσεις που ενδέχεται να αλλάξουν τη ζωή ή τις επιχειρήσεις. 

«Το 54% των έργων τεχνητής νοημοσύνης φτάνει στην παραγωγή μετά από επιτυχημένες πιλοτικές φάσεις». 

5. Επιλέξτε Μετρήσεις για παρακολούθηση 

Η δημιουργία μιας πλατφόρμας cloud AI για μια επιχείρηση είναι ένα σημαντικό εγχείρημα. Ωστόσο, οι άνθρωποι συνήθως συμφωνούν για τις αποδόσεις εάν μπορούν να δουν θετικά αποτελέσματα. Οι μετρήσεις που σχετίζονται με την πλατφόρμα βοηθούν τα άτομα που εργάζονται στο έργο AI να δουν εάν τα πράγματα κινούνται προς τη σωστή κατεύθυνση. Εάν όχι, έχουν τα στοιχεία που χρειάζονται για να δικαιολογήσουν την πραγματοποίηση αλλαγών. 

Η επιλογή βασικών δεικτών απόδοσης (KPI) είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να ξεκινήσετε με τις μετρήσεις AI. Ο μέσος χρόνος επισκευής (MTTR) είναι μια συνήθως επιλεγμένη μέτρηση που απεικονίζει ο χρόνος που απαιτείται για την επίλυση προβλημάτων. Λάβετε υπόψη ότι τα χρονικά πλαίσια θα είναι πιθανότατα μεγαλύτερα στα αρχικά στάδια της χρήσης μιας πλατφόρμας cloud AI. Περιμένετε να μικρύνουν καθώς οι άνθρωποι συνηθίζουν να εργάζονται με την πλατφόρμα.

Ένας άλλος τρόπος εντοπισμού και μέτρησης μετρήσεων είναι να εστιάσετε σε εκείνες που συνδέονται ειδικά με την επιχειρηματική υπόθεση της τεχνητής νοημοσύνης. Ίσως δημιουργήσατε μια πλατφόρμα cloud τεχνητής νοημοσύνης που προσδιορίζει τους πιο υποσχόμενους δυνητικούς πελάτες πωλήσεων. Αυτό το εργαλείο είχε ως αποτέλεσμα περισσότεροι άνθρωποι να αγοράσουν το προϊόν ή να προβούν σε άλλες επιθυμητές ενέργειες; Η παρακολούθηση των στόχων είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να διασφαλίσετε ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σας παραμένει σε καλό δρόμο και φέρνει τα αναμενόμενα αποτελέσματα. 

Κάντε το AI να λειτουργεί για την επιχείρησή σας στο Cloud 

Έχετε ουσιαστικά ατελείωτες ευκαιρίες να χρησιμοποιήσετε το AI και το cloud για να βελτιώσετε την ανταγωνιστικότητα, την ανθεκτικότητα και την επιτυχία της εταιρείας σας στην αγορά. Εφαρμόστε αυτές τις πέντε συμβουλές για να βοηθήσετε το έργο σας να ολοκληρωθεί εγκαίρως και να αυξήσετε την πιθανότητα να αποδώσει όπως αναμένεται. 

Επίσης, διαβάστε Το μέλλον του λογισμικού που βασίζεται στο cloud στη βιομηχανία λιανικής