Δεδομένα, Bots και τεχνικές συναλλαγών: πώς έχουν εξελιχθεί οι χρηματοπιστωτικές αγορές

Τα μεγάλα δεδομένα και η ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA) μπορεί να είναι σχετικά νέες έννοιες για τους ανθρώπους του mainstream, αλλά αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι των εμπόρων για πάνω από μια δεκαετία. Οι χρηματοοικονομικοί τύποι έχουν εδώ και καιρό κατανοήσει την αξία των πληροφοριών και, καθώς η συλλογική μας ικανότητα συλλογής δεδομένων έχει αυξηθεί, το ίδιο ισχύει και για τον αριθμό των εργαλείων που έχει στη διάθεσή του ένας έμπορος.

Τα μεγάλα δεδομένα και τα ρομπότ έρχονται στο προσκήνιο

Πρέπει να πάμε περισσότερο από μια δεκαετία πίσω για να δούμε την έναρξη της αυτόματης διαπραγμάτευσης aka algo trading. Όπως σημειώθηκε από τον The Business Professor, το αλγοριθμικό εμπόριο εισήχθη για πρώτη φορά τη δεκαετία του 1970. Με υπολογιστές ικανούς να επεξεργάζονται περισσότερα δεδομένα από πριν, οι προγραμματιστές μπόρεσαν να δημιουργήσουν προϊόντα που θα μπορούσαν να κάνουν συναλλαγές με βάση μαθηματικά μοντέλα.
Αυτή η αρχική συνέργεια μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων έχει φτάσει από τότε σε εξαιρετικά επίπεδα. Σήμερα, περισσότερο από το 10% όλων των συναλλαγών εκτελούνται από υπολογιστές. Στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, οι αλγοριθμικές συναλλαγές αντιπροσώπευαν το 80% της συναλλακτικής δραστηριότητας στο 10% των hedge funds, σύμφωνα με το The Trade. Όλα αυτά σημαίνουν ότι η αγορά συναλλαγών αξίζει δισεκατομμύρια. Στην πραγματικότητα, μέχρι το 2024, τα δεδομένα από το MarketsandMarkets Analysis δείχνουν ότι η αλγοριθμική αγορά συναλλαγών θα αξίζει 18.8 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η άνοδος του Algo Trading

Με απλά λόγια, η αυτόματη διαπραγμάτευση είναι μεγάλη επιχείρηση. Ωστόσο, δεν είναι ο μόνος τρόπος που εμπορεύονται οι άνθρωποι. Όσο προηγμένοι κι αν είναι οι έμποροι ρομποτικών, δεν είναι κατάλληλοι σε όλα τα πλαίσια. Τα καλά νέα, ωστόσο, είναι ότι τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι διαθέσιμα μόνο σε υπολογιστές. Οποιοσδήποτε μπορεί να συνδεθεί στο διαδίκτυο σήμερα και να έχει πρόσβαση σε πληθώρα δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν θέλετε ζωντανά δεδομένα από το DXY (Δείκτης δολαρίων ΗΠΑ), μπορείτε να τα λάβετε. Όχι μόνο οι διαδικτυακοί κόμβοι δεδομένων παρέχουν ζωντανά γραφήματα τιμών, αλλά μπορούν επίσης να σας δώσουν ιστορικά δεδομένα, έκτακτες ειδήσεις και αναλυτικά στοιχεία ειδικών.
Και, απλώς για να προσθέσετε περισσότερα δεδομένα στο μείγμα, μπορείτε να εγγραφείτε σε αναφορές "στιγμιότυπο", οι οποίες προσφέρουν ενημερώσεις τύπου Twitter για οτιδήποτε σχετίζεται με το δολάριο ΗΠΑ. Όπως θα περίμενε κανείς, η πληθώρα των πληροφοριών δεν επικεντρώνεται αποκλειστικά στον Δείκτη Δολαρίου ΗΠΑ. Μπορείτε να λάβετε στατιστικά στοιχεία, αναφορές και αναλύσεις για οτιδήποτε στον οικονομικό κόσμο. Αν θέλετε ζωντανές τιμές S&P 500, το έχετε. Εάν θέλετε ενημερώσεις ειδήσεων από τη Wall Street, απλώς μεταβείτε σε ένα κατάστημα όπως το CNBC ή χρησιμοποιήστε τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Οι αγορές είναι πιο ανοιχτές από ποτέ

Εάν θέλετε μια ανάλυση των δεδομένων τιμών, κατεβάστε ένα πρόγραμμα όπως το MetaTrader 4 και χρησιμοποιήστε ένα από τα πολλά εργαλεία χαρτογράφησης. Με απλά λόγια, η εποχή των ψηφιακών δεδομένων έχει ανοίξει τον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ανεξάρτητα από το αν είστε bot ή άτομο, υπάρχουν περισσότερες πληροφορίες εκεί έξω από ποτέ. Φυσικά, αυτό δεν σημαίνει ότι οι συναλλαγές είναι ευκολότερες ή τα αποτελέσματα είναι πιο σίγουρα. Οι χρηματοπιστωτικές αγορές είναι απρόβλεπτες. Επομένως, κανένα εμπόριο δεν είναι εγγυημένο ότι θα είναι επιτυχές, ανεξάρτητα από το πόσα δεδομένα καταναλώνετε.
Ωστόσο, το θέμα εδώ είναι ότι οι πληροφορίες είναι άφθονες. Αυτό κάνει τις συναλλαγές πιο προσιτές στις μάζες. Αυτό οφείλεται σε δύο πράγματα: τον πολλαπλασιασμό των δεδομένων και την άνοδο των bots. Καθώς τα αλγοριθμικά προγράμματα συναλλαγών έγιναν πιο προηγμένα, η ανάγκη για περισσότερα ψηφιακά δεδομένα αυξήθηκε. Αυτό οδήγησε σε ένα κύμα καινοτομιών που μας έφεραν σε ένα σημείο όπου τα μεγάλα δεδομένα και το RPA αποτελούν αναπόσπαστο μέρος του εμπορικού κόσμου. Με τη σειρά του, αυτό έκανε τις χρηματοπιστωτικές αγορές πιο προσιτές στον μέσο άνθρωπο από ποτέ.

Σύνδεσμος: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Πηγή: https://www.analyticsinsight.net

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/