Δεκέμβριος 6th, 2023 / in CCC / με Χέιλι Γκρίφιν
Χθες, 5 Δεκεμβρίου, η CCC υπέβαλε απάντηση στο Γραφείο Διαχείρισης και Προϋπολογισμού (OMB). Αίτημα για σχόλια (RFC) σχετικά με την προώθηση της διακυβέρνησης, της καινοτομίας και της διαχείρισης κινδύνων για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από οργανισμούς. Τα ακόλουθα μέλη του Συμβουλίου CCC και το προσωπικό του CCC συνέταξαν την απάντηση: David Danks (Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Σαν Ντιέγκο), Haley Griffin (Computing Community Consortium), David Jensen (Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Amherst), Chandra Krintz (Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Santa Barbara), Daniel Lopresti (Πανεπιστήμιο Lehigh), Rajmohan Rajaraman (Πανεπιστήμιο Northeastern), Matthew Turk (Τεχνολογικό Ινστιτούτο Toyota στο Σικάγο) και Holly Yanco (Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Lowell).
Η OMB αναζήτησε απαντήσεις σε πολλές διαφορετικές συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικά με αυτές προτεινόμενο μνημόνιο που θα εφαρμόσει «απαιτήσεις νέων πρακτορείων σε τομείς της διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης, της καινοτομίας και της διαχείρισης κινδύνων, και θα κατευθύνει τους οργανισμούς να υιοθετήσουν συγκεκριμένες πρακτικές διαχείρισης ελάχιστων κινδύνων για χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που επηρεάζουν τα δικαιώματα και την ασφάλεια του κοινού».
Σε απάντηση σε μια ερώτηση του RFC, «Πώς μπορεί το OMB να προωθήσει καλύτερα την υπεύθυνη καινοτομία AI;», το CCC απάντησε:
- Προσθέστε τεχνογνωσία που δεν είναι πρακτορείο και μη προμηθευτή, ίσως μέσω εξωτερικών ατόμων σε συμβουλευτικά συμβούλια για πρακτορεία, τόσο τεχνικούς εμπειρογνώμονες όσο και μέσους πολίτες. Η εργασία τέτοιων συμβουλίων θα πρέπει να είναι παρατηρήσιμη και διαφανής όπου είναι δυνατόν (ώστε το κοινό να μπορεί να παρέχει ανατροφοδότηση όπως απαιτείται).
- Δώστε προτεραιότητα στο ότι τα αποτελέσματα από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης είναι αξιόπιστα, δίκαια και αξιόπιστα. Ενώ η χρήση καλών, καθαρών δεδομένων είναι σημαντική για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τα αποτελέσματα και οι επιπτώσεις σε άτομα και κοινότητες πρέπει να λαμβάνονται υπόψη, ειδικά επειδή ακόμη και τα καλά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση.
- Εφαρμόστε μηχανισμούς παρακολούθησης που αναγνωρίζουν ότι ακόμη και αν ένας μεγάλος αριθμός ατόμων έχουν χρησιμοποιήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για μια χρονική περίοδο και δεν έχουν αναφέρει ακόμη προβλήματα, αυτό δεν σημαίνει ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι ασφαλές ή αξιόπιστο. Οι σπάνιες αλλά επηρεαστικές περιπτώσεις αιχμής είναι κοινές σε όλους τους τομείς της πληροφορικής.
- Επαναξιολογήστε ένα σύστημα AI/ML κάθε φορά που υλοποιείται μια ενημέρωση λογισμικού ή αλλάζετε ένα σύνολο δεδομένων. Αναγνωρίζουμε ότι υπάρχουν δύσκολα ερωτήματα σχετικά με το πότε μια ενημέρωση λογισμικού ή δεδομένων είναι αρκετά σημαντική ώστε να απαιτεί επαναξιολόγηση. Δεν προτείνουμε έναν αυστηρό κανόνα, αλλά υποστηρίζουμε ότι οποιοδήποτε τέτοιο κριτήριο θα πρέπει να σφάλλει από την πλευρά της υπερβολικής επαναξιολόγησης και όχι της πολύ μικρής.
- Ενθαρρύνετε την ανεξάρτητη αξιολόγηση και δοκιμή όλων των συστημάτων AI/ML, ώστε να μην εξαρτηθείτε από προμηθευτές που ενδέχεται να χρησιμοποιούν διαφορετικά κριτήρια.
- Σχεδιάστε ενεργά και προετοιμαστείτε για απρόβλεπτες επιβλαβείς επιπτώσεις, επειδή η συμπεριφορά πολλών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραμένει απρόβλεπτα περίπλοκη.
- Δημοσιεύστε μετρήσεις και λόγους για τον προσδιορισμό ότι μια τεχνητή νοημοσύνη δεν «επηρεάζει την ασφάλεια» ούτε «επηρεάζει τα δικαιώματα». Το κοινό θα πρέπει να έχει πρόσβαση σε αυτά τα μέτρα, δεδομένων των σημαντικών κινήτρων για τις εταιρείες να ισχυρίζονται ότι τα συστήματά τους δεν επηρεάζουν ούτε την ασφάλεια ούτε τα δικαιώματα, προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί ο έλεγχος.
- Χρησιμοποιήστε έναν πιο ρευστό χαρακτηρισμό ενός συστήματος AI, καθώς ο αντίκτυπος μιας τέτοιας τεχνολογίας μπορεί να αλλάξει γρήγορα και πρέπει να επανεξετάζεται συχνά.
- Ενθαρρύνετε και υποστηρίξτε τον δημόσιο έλεγχο των καταλόγων περιπτώσεων χρήσης AI που δημοσιεύουν οι Οργανισμοί. Υπάρχει πάντα η πιθανότητα να επιλέξουν να εμφανίσουν το έργο που γνωρίζουν ότι θα ευχαριστήσει το κοινό αντί για ένα τυχαίο/μέσο δείγμα.
- Απαιτήστε να δημοσιεύονται οι περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με επαρκή λεπτομέρεια και, όπου χρειάζεται, αντιπροσωπευτικά δεδομένα, έτσι ώστε εξωτερικοί ανεξάρτητοι εμπειρογνώμονες να μπορούν να αξιολογούν πιθανούς κινδύνους και να παρέχουν εποικοδομητική ανατροφοδότηση για συνεχή βελτίωση των αναπτύξεων τεχνητής νοημοσύνης.
Σε όλη την απάντηση, οι συγγραφείς τονίζουν επίσης ότι μερικές φορές οι μη παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο αποτελεσματικές από τις παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. μηχανισμός εάν κάποιος αισθάνεται ότι έχει επηρεαστεί αρνητικά από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε την πλήρη απάντηση του CCC εδώ.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://feeds.feedblitz.com/~/845441873/0/cccblog~CCC-Responds-to-OMB-RFC-on-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of-AI-Draft-Policy/
- :είναι
- :δεν
- :που
- 1
- 6
- a
- Σχετικα
- πρόσβαση
- απέναντι
- ενστερνίζομαι
- εκ των προτέρων
- προχωρώντας
- συμβουλευτικός
- υπηρεσίες
- πρακτορείο
- AI
- Διακυβέρνηση AI
- Συστήματα AI
- αι περιπτώσεις χρήσης
- AI / ML
- Όλα
- Επίσης
- πάντοτε
- an
- και
- κάθε
- κατάλληλος
- ΕΙΝΑΙ
- περιοχές
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- At
- συγγραφέας
- συγγραφείς
- μέσος
- BE
- επειδή
- γίνονται
- ήταν
- συμπεριφορά
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Μπλοκ
- φορείς
- και οι δύο
- προϋπολογισμός
- αλλά
- by
- Καλιφόρνια
- CAN
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- κατηγορία
- ccc
- Ιστολόγιο CCC
- Συμβούλιο CCC
- Μέλη του συμβουλίου του ΚΣΚ
- αλλαγή
- άλλαξε
- Σικάγο
- επιλέγοντας
- Οι πολίτες
- ισχυρισμός
- καθαρός
- καθαρός
- συνεργάζομαι
- σχόλια
- Κοινός
- Κοινοτήτων
- κοινότητα
- Εταιρείες
- συγκρότημα
- χρήση υπολογιστή
- κονσόρτσιουμ
- εποικοδομητικός
- Συμβούλιο
- μέλη του συμβουλίου
- κριτήρια
- Daniel
- ημερομηνία
- Δαβίδ
- Δεκέμβριος
- εξαρτώμενος
- αναπτύξεις
- λεπτομέρεια
- ανάπτυξη
- Ντιέγκο
- διαφορετικές
- διαφέρουν
- δύσκολος
- κατευθύνει
- Display
- do
- κάνει
- προσχέδιο
- κάθε
- άκρη
- Αποτελεσματικός
- τονίζω
- αρκετά
- καταχώριση
- ειδικά
- αξιολογήσει
- εκτίμηση
- Even
- εξειδίκευση
- εμπειρογνώμονες
- έκθεση
- ανατροφοδότηση
- αισθάνεται
- Πεδία
- υγρό
- Εξής
- Για
- από
- πλήρη
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Δώστε
- δεδομένου
- καλός
- διακυβέρνησης
- Γρύπας
- Έχω
- Πως
- http
- HTTPS
- if
- Επίπτωση
- επηρεάζονται
- επιπτώσεις
- επιπτώσεις
- Επιπτώσεις
- εφαρμογή
- εφαρμοστεί
- σημαντικό
- βελτίωση
- in
- Κίνητρα
- ανεξάρτητος
- άτομα
- Καινοτομία
- αντί
- Ινστιτούτο
- Νοημοσύνη
- θέματα
- Ξέρω
- large
- λίγο
- διαχείριση
- πολοί
- Μασαχουσέτη
- Ματθαίος
- Ενδέχεται..
- εννοώ
- μέτρα
- μηχανισμός
- μηχανισμούς
- Μέλη
- Υπόμνημα
- Meta
- Metrics
- νου
- ελάχιστο
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- πολύ
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- αρνητικά
- κανενα απο τα δυο
- Northeastern University
- αριθμός
- of
- Office
- συχνά
- on
- ONE
- αυτά
- συνεχή
- or
- τάξη
- αποτελέσματα
- εκτός
- επί
- ίσως
- περίοδος
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- πολιτική
- δυνατότητα
- δυνατός
- δυναμικού
- πρακτικές
- Προετοιμάστε
- προτείνω
- παρέχουν
- δημόσιο
- δημοσιεύθηκε
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- ταχέως
- ΣΠΑΝΙΟΣ
- μάλλον
- Διάβασε
- λόγους
- αναγνωρίζω
- σχετικά με
- απελευθερώνοντας
- αξιόπιστος
- λείψανα
- αναφέρθηκαν
- εκπρόσωπος
- απαιτούν
- απαιτήσεις
- απάντησης
- απαντήσεις
- υπεύθυνος
- Αποτελέσματα
- δικαιώματα
- Κίνδυνος
- διαχείριση των κινδύνων
- κινδύνους
- εύρωστος
- Άρθρο
- ένα ασφαλές
- Ασφάλεια
- Σαν
- Σαν Ντιέγκο
- Σάντα
- λεπτομερής έλεγχος
- θα πρέπει να
- πλευρά
- σημαντικός
- αφού
- So
- λογισμικό
- Λύσεις
- Κάποιος
- μερικές φορές
- επιδιώξει
- συγκεκριμένες
- Προσωπικό
- δομή
- υποβάλλονται
- τέτοιος
- επαρκής
- υποστήριξη
- σύστημα
- συστήματα
- TAG
- Τεχνικός
- τεχνολογικός
- Τεχνολογία
- Δοκιμές
- από
- ότι
- Η
- τους
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- αν και?
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- πολύ
- κορυφή
- Toyota
- διαφανής
- αξιόπιστος
- απρόοπτος
- πανεπιστήμιο
- Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια
- Ενημέρωση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- πωλητές
- we
- πότε
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- Εργασία
- θα
- ακόμη
- zephyrnet