Επιταχύνετε τα έργα επαλήθευσης ταυτότητάς σας χρησιμοποιώντας εφαρμογές δειγμάτων AWS Amplify και Amazon Rekognition

Αναγνώριση Amazon σας επιτρέπει να μετριάζετε τις δόλιες επιθέσεις και να ελαχιστοποιείτε τις τριβές κατά την ενσωμάτωση για τους νόμιμους πελάτες μέσω μιας βελτιωμένης διαδικασίας επαλήθευσης ταυτότητας. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της εμπιστοσύνης και της ασφάλειας των πελατών. Οι βασικές δυνατότητες αυτής της λύσης περιλαμβάνουν:

• Εγγραφή νέου χρήστη χρησιμοποιώντας μια selfie
• Καταχωρίστε έναν νέο χρήστη μετά την αντιστοίχιση προσώπου έναντι εξαγωγής δεδομένων ταυτότητας και ταυτότητας
• Έλεγχος ταυτότητας χρήστη που επιστρέφει

Το Amazon Rekognition προσφέρει προεκπαιδευμένα αναγνώριση προσώπου δυνατότητες που μπορείτε να προσθέσετε γρήγορα στις ροές εργασιών ενσωμάτωσης και ελέγχου ταυτότητας χρήστη για να επαληθεύσετε την ταυτότητα των χρηστών που έχουν επιλέξει στο διαδίκτυο. Δεν απαιτείται τεχνογνωσία μηχανικής εκμάθησης (ML) για τη χρήση αυτής της υπηρεσίας.

Σε προηγούμενη θέση, περιγράψαμε μια τυπική ροή εργασιών επαλήθευσης ταυτότητας και σας δείξαμε πώς να δημιουργήσετε μια λύση επαλήθευσης ταυτότητας χρησιμοποιώντας διάφορα Amazon Rekognition API. Σε αυτήν την ανάρτηση, προσθέσαμε μια διεπαφή χρήστη ελέγχου ταυτότητας βάσει ταυτότητας προσώπου για να εμφανίσουμε μια ολοκληρωμένη λύση επαλήθευσης ταυτότητας από άκρο σε άκρο. Παρέχουμε ένα πλήρες δείγμα υλοποίησης στο δικό μας Αποθετήριο GitHub.

Επισκόπηση λύσεων

Η ακόλουθη αρχιτεκτονική αναφοράς δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Amazon Rekognition, μαζί με άλλες υπηρεσίες AWS, για την εφαρμογή επαλήθευσης ταυτότητας.

Η αρχιτεκτονική περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία:

1. Οι χρήστες έχουν πρόσβαση στην πύλη web front-end που φιλοξενείται στο Ενίσχυση AWS Το Amplify είναι μια λύση από άκρο σε άκρο που επιτρέπει στους προγραμματιστές web front-end να δημιουργούν και να αναπτύσσουν ασφαλείς, επεκτάσιμες εφαρμογές πλήρους στοίβας.
2. Οι αιτήσεις επικαλούνται Amazon API Gateway για να δρομολογήσετε αιτήματα στη σωστή AWS Lambda λειτουργούν ανάλογα με τη ροή του χρήστη. Υπάρχουν τέσσερις κύριες ενέργειες σε αυτήν τη λύση: έλεγχος ταυτότητας, εγγραφή, εγγραφή με ταυτότητα και ενημέρωση.
3. Το API Gateway χρησιμοποιεί μια ενοποίηση υπηρεσίας για την εκτέλεση του Λειτουργίες βημάτων AWS μηχανή express κατάστασης που αντιστοιχεί στο συγκεκριμένο τελικό σημείο που καλείται από το API Gateway. Σε κάθε βήμα, οι λειτουργίες Lambda είναι υπεύθυνες για την ενεργοποίηση του σωστού συνόλου κλήσεων προς και από Amazon DynamoDB και Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3), μαζί με τα σχετικά Amazon Rekognition API.
4. Το DynamoDB κρατά αναγνωριστικά προσώπου (face-id), URI διαδρομής S3 και μοναδικά αναγνωριστικά (για παράδειγμα αριθμός αναγνωριστικού υπαλλήλου) για το καθένα face-id. Το Amazon S3 αποθηκεύει όλες τις εικόνες προσώπου.
5. Το τελευταίο σημαντικό συστατικό της λύσης είναι το Amazon Rekognition. Κάθε ροή (έλεγχος ταυτότητας, εγγραφή, εγγραφή με ταυτότητα και ενημέρωση) καλεί διαφορετικά API αναγνώρισης Amazon ανάλογα με την εργασία.

Πριν αναπτύξουμε τη λύση, είναι σημαντικό να γνωρίζετε τις ακόλουθες έννοιες και περιγραφές API:

• Συλλογές – Το Amazon Rekognition αποθηκεύει πληροφορίες σχετικά με τα πρόσωπα που έχουν εντοπιστεί σε κοντέινερ από την πλευρά του διακομιστή γνωστά ως συλλογές. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες προσώπου που είναι αποθηκευμένες σε μια συλλογή για να αναζητήσετε γνωστά πρόσωπα σε εικόνες, αποθηκευμένα βίντεο και ροή βίντεο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συλλογές σε διάφορα σενάρια. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε μια συλλογή προσώπων για την αποθήκευση σαρωμένων εικόνων σημάτων χρησιμοποιώντας το Ευρετήριο Πρόσωπα Όταν ένας υπάλληλος εισέρχεται στο κτίριο, μια εικόνα του προσώπου του υπαλλήλου μπορεί να αποτυπωθεί και να σταλεί στο SearchFacesByImage λειτουργία. Εάν η αντιστοίχιση προσώπου παράγει μια αρκετά υψηλή βαθμολογία ομοιότητας (ας πούμε 99%), μπορείτε να πιστοποιήσετε την ταυτότητα του υπαλλήλου.
• DetectFaces API – Αυτό το API εντοπίζει πρόσωπα μέσα σε μια εικόνα που παρέχεται ως είσοδος και επιστρέφει πληροφορίες για πρόσωπα. Σε μια ροή εργασιών εγγραφής χρήστη, αυτή η λειτουργία μπορεί να σας βοηθήσει να προβάλετε εικόνες πριν προχωρήσετε στο επόμενο βήμα. Για παράδειγμα, μπορείτε να ελέγξετε εάν μια φωτογραφία περιέχει ένα πρόσωπο, εάν το άτομο που προσδιορίστηκε έχει τον σωστό προσανατολισμό και εάν δεν φοράει ένα πρόγραμμα αποκλεισμού προσώπου, όπως γυαλιά ηλίου ή καπάκι.
• IndexFaces API – Αυτό το API εντοπίζει πρόσωπα στην εικόνα εισόδου και τα προσθέτει στην καθορισμένη συλλογή. Αυτή η λειτουργία χρησιμοποιείται για την προσθήκη μιας ελεγμένης εικόνας σε μια συλλογή για μελλοντικά ερωτήματα.
• SearchFacesByImage API – Για μια δεδομένη εικόνα εισόδου, το API εντοπίζει πρώτα το μεγαλύτερο πρόσωπο στην εικόνα και, στη συνέχεια, πραγματοποιεί αναζήτηση στην καθορισμένη συλλογή για αντίστοιχα πρόσωπα. Η λειτουργία συγκρίνει τα χαρακτηριστικά του προσώπου εισόδου με τα χαρακτηριστικά προσώπου στην καθορισμένη συλλογή.
• CompareFaces API – Αυτό το API συγκρίνει ένα πρόσωπο στην εικόνα εισόδου πηγής με καθένα από τα 100 μεγαλύτερα πρόσωπα που εντοπίστηκαν στην εικόνα εισόδου στόχου. Εάν η εικόνα προέλευσης περιέχει πολλά πρόσωπα, η υπηρεσία εντοπίζει το μεγαλύτερο πρόσωπο και το συγκρίνει με κάθε πρόσωπο που έχει εντοπιστεί στην εικόνα προορισμού. Για την περίπτωση χρήσης μας, αναμένουμε και η εικόνα προέλευσης και στόχος να περιέχουν ένα μόνο πρόσωπο.
• DeleteFaces API – Αυτό το API διαγράφει πρόσωπα από μια συλλογή. Καθορίζετε ένα αναγνωριστικό συλλογής και μια σειρά από αναγνωριστικά προσώπου προς κατάργηση.

Ροές εργασίας

Η λύση παρέχει ένα δείγμα ροών εργασίας για να επιτρέψει την εγγραφή χρήστη, τον έλεγχο ταυτότητας και τις ενημερώσεις στην εικόνα προφίλ χρήστη. Αναλύουμε κάθε ροή εργασίας σε αυτήν την ενότητα.

Καταχωρίστε έναν νέο χρήστη χρησιμοποιώντας μια selfie προσώπου

Το παρακάτω σχήμα δείχνει τη ροή εργασιών μιας εγγραφής νέου χρήστη. Τα τυπικά βήματα σε αυτή τη διαδικασία είναι:

1. Ένας χρήστης τραβάει μια εικόνα selfie.
2. Πραγματοποιείται ποιοτικός έλεγχος της εικόνας selfie.
   Note: Ένας έλεγχος ανίχνευσης ζωντάνιας μπορεί επίσης να πραγματοποιηθεί μετά από αυτό το βήμα. Για περισσότερες λεπτομέρειες, διαβάστε αυτό blog.
3. Η selfie ελέγχεται σε μια βάση δεδομένων με υπάρχοντα πρόσωπα χρηστών.

Η ακόλουθη εικόνα απεικονίζει τη ροή εργασίας Step Functions για την εγγραφή νέου χρήστη.

Τρεις συναρτήσεις καλούνται σε αυτήν τη ροή εργασίας: ανιχνεύσουν-πρόσωπα, αναζήτηση-πρόσωπα, να ευρετήρια-πρόσωπα. ο ανιχνεύσουν-πρόσωπα η συνάρτηση καλεί την Αναγνώριση του Amazon DetectFaces API για να προσδιορίσει εάν ένα πρόσωπο ανιχνεύεται σε μια εικόνα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Μερικοί από τους ποιοτικούς ελέγχους περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό ότι υπάρχει μόνο ένα πρόσωπο στην εικόνα, η διασφάλιση ότι το πρόσωπο δεν κρύβεται από γυαλιά ηλίου ή καπέλο και επιβεβαίωση ότι το πρόσωπο δεν περιστρέφεται χρησιμοποιώντας το ενέχουν διάσταση. Εάν η εικόνα περάσει τον ποιοτικό έλεγχο, το αναζήτηση-πρόσωπα Η συνάρτηση αναζητά μια υπάρχουσα αντιστοίχιση προσώπου στις συλλογές Amazon Rekognition επιβεβαιώνοντας το FaceMatchThreshold Η βαθμολογία εμπιστοσύνης ανταποκρίνεται στον στόχο του ορίου σας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Χρήση ορίων ομοιότητας για αντιστοίχιση προσώπων. Εάν η εικόνα του προσώπου δεν υπάρχει στις συλλογές, το ευρετήρια-πρόσωπα Η συνάρτηση καλείται να ευρετηριάσει το πρόσωπο στις συλλογές. Τα μεταδεδομένα της εικόνας προσώπου αποθηκεύονται στον πίνακα DynamoDB και οι εικόνες προσώπων αποθηκεύονται σε έναν κάδο S3.

Εάν η εγγραφή νέου χρήστη πετύχει, οι πληροφορίες του χαρακτηριστικού εικόνας προσώπου προστίθενται στο DynamoDB. Μπορείτε να προσαρμόσετε τη ροή σύμφωνα με την επιχειρηματική διαδικασία. Συχνά περιέχει μερικά ή όλα τα βήματα που παρουσιάζονται στο προηγούμενο διάγραμμα. Μπορείτε να επιλέξετε να εκτελούνται όλα τα βήματα συγχρονισμένα (περιμένετε να ολοκληρωθεί ένα βήμα πριν προχωρήσετε στο επόμενο βήμα). Εναλλακτικά, μπορείτε να εκτελέσετε ορισμένα από τα βήματα ασύγχρονα (μην περιμένετε να ολοκληρωθεί αυτό το βήμα) για να επιταχύνετε τη διαδικασία εγγραφής χρήστη και να βελτιώσετε την εμπειρία του πελάτη. Εάν τα βήματα δεν είναι επιτυχή, πρέπει να επαναφέρετε την εγγραφή χρήστη.

Καταχωρίστε έναν νέο χρήστη μετά την αντιστοίχιση προσώπου σε μια ταυτότητα με εξαγωγή δεδομένων ταυτότητας

Εκτός από την εγγραφή χρήστη με εικόνα, αυτή η ροή εργασίας επιτρέπει στους χρήστες να εγγραφούν με μια ταυτότητα, όπως άδεια οδήγησης. Τα βήματα για την εγγραφή νέου χρήστη με ταυτότητα είναι παρόμοια με τα βήματα για την εγγραφή νέου χρήστη.

Η ακόλουθη εικόνα απεικονίζει τη ροή εργασίας Step Functions για την εγγραφή νέου χρήστη με αναγνωριστικό.

Τέσσερις συναρτήσεις καλούνται σε αυτήν τη ροή εργασίας:  ανιχνεύσουν-πρόσωπα, αναζήτηση-πρόσωπα, ευρετήρια-πρόσωπα και συγκρίνετε-πρόσωπα. Η ακολουθία λειτουργιών σε αυτήν τη ροή εργασίας είναι παρόμοια με τη ροή εργασιών εγγραφής χρήστη με την προσθήκη του συγκρίνετε-πρόσωπα. Αφού επαληθεύσετε την ποιότητα της εικόνας selfie και βεβαιωθείτε ότι η εικόνα του προσώπου δεν υπάρχει στη συλλογή, το συγκρίνετε-πρόσωπα Η λειτουργία ενεργοποιείται για να επαληθευτεί ότι η εικόνα selfie ταιριάζει με την εικόνα προσώπου στην ταυτότητα. Εάν οι εικόνες ταιριάζουν, οι σχετικές ιδιότητες εξάγονται από την ταυτότητα. Μπορείτε να εξαγάγετε ζεύγη κλειδιών-τιμών από έγγραφα ταυτότητας χρησιμοποιώντας το νέο κυκλοφόρησε Textract Amazon AnalyzeID API (για περιοχές των ΗΠΑ) ή Αναγνώριση Amazon DetectText API (περιοχές εκτός ΗΠΑ και μη αγγλικές γλώσσες). Οι ιδιότητες που εξάγονται από την ταυτότητα συγχωνεύονται και το πρόσωπο του χρήστη καταχωρείται στο ευρετήριο στη συλλογή μέσω του ευρετήρια-πρόσωπα λειτουργία.

Τα μεταδεδομένα της εικόνας προσώπου αποθηκεύονται στον πίνακα DynamoDB και οι εικόνες προσώπων αποθηκεύονται σε έναν κάδο S3.

Εάν οι εικόνες δεν ταιριάζουν ή αν εντοπιστεί διπλή εγγραφή, ο χρήστης λαμβάνει μια αποτυχία σύνδεσης. Οι αποτυχίες σύνδεσης μπορούν να καταγραφούν χρησιμοποιώντας ένα amazoncloudwatch συμβάν και ενέργειες μπορούν να ενεργοποιηθούν χρησιμοποιώντας Υπηρεσία απλών ειδοποιήσεων Amazon (Amazon SNS) για ειδοποίηση λειτουργιών ασφαλείας για παρακολούθηση και παρακολούθηση αποτυχημένων συνδέσεων. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Παρακολούθηση θεμάτων Amazon SNS χρησιμοποιώντας το CloudWatch.

Έλεγχος ταυτότητας χρήστη που επιστρέφει

Μια άλλη κοινή ροή είναι μια υπάρχουσα ή επιστρέφουσα σύνδεση χρήστη. Σε αυτή τη ροή, πραγματοποιείται έλεγχος του προσώπου χρήστη (selfie) έναντι ενός προηγουμένως καταχωρημένου προσώπου. Τα τυπικά βήματα σε αυτήν τη διαδικασία περιλαμβάνουν τη λήψη προσώπου (selfie), τον έλεγχο της ποιότητας της εικόνας selfie και την αναζήτηση και σύγκριση της selfie με τη βάση δεδομένων προσώπων. Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει μια πιθανή ροή.

Η παρακάτω εικόνα απεικονίζει τη ροή εργασιών για τον έλεγχο ταυτότητας ενός υπάρχοντος χρήστη.

Αυτή η ροή εργασίας της Συνάρτησης Βήματος καλεί τρεις συναρτήσεις: ανιχνεύσουν-πρόσωπα, συγκρίνετε-πρόσωπα και αναζήτηση-πρόσωπα. Μετά το ανιχνεύσουν-πρόσωπα η λειτουργία επαληθεύει ότι η εικόνα προσώπου που τραβήχτηκε είναι έγκυρη συγκρίνετε-πρόσωπα Η λειτουργία ελέγχει τη σύνδεση στον πίνακα DynamoDB για μια εικόνα προσώπου στον κάδο S3 που ταιριάζει με έναν υπάρχοντα χρήστη. Εάν βρεθεί αντιστοίχιση, ο χρήστης επαληθεύεται με επιτυχία. Εάν δεν βρεθεί αντιστοιχία, καλείται η λειτουργία αναζήτησης-προσώπων για αναζήτηση της εικόνας προσώπου στις συλλογές. Ο χρήστης επαληθεύεται και η διαδικασία ελέγχου ταυτότητας ολοκληρώνεται εάν η εικόνα του προσώπου του υπάρχει στις συλλογές. Διαφορετικά, απαγορεύεται η πρόσβαση του χρήστη.

Προϋποθέσεις

Πριν ξεκινήσετε, συμπληρώστε τις ακόλουθες προϋποθέσεις:

1. Δημιουργήστε έναν λογαριασμό AWS.
2. εγκαταστήστε το Διεπαφή γραμμής εντολών AWS (AWS CLI) έκδοση 2 στον τοπικό σας υπολογιστή. Για οδηγίες, ανατρέξτε στο Εγκατάσταση ή ενημέρωση της πιο πρόσφατης έκδοσης του AWS CLI.
3. Ρυθμίστε το AWS CLI.
4. Εγκαταστήστε το Node.js στο τοπικό σας μηχάνημα.
5. Κλωνοποιήστε το δείγμα αποθετηρίου στον τοπικό σας υπολογιστή:

git clone https://github.com/aws-samples/rekognition-identity-verification.git

Αναπτύξτε τη λύση

Επιλέξτε την κατάλληλη στοίβα CloudFormation για να παρέχετε τη λύση στον λογαριασμό σας AWS στην περιοχή που προτιμάτε. Αυτή η λύση αναπτύσσει το API Gateway ενσωματωμένο με Step Functions και Amazon Rekognition API για την εκτέλεση των ροών εργασίας επαλήθευσης ταυτότητας.

Κάνοντας κλικ σε ένα από τα ακόλουθα κουμπιά εκκίνησης θα παρέχεται η λύση στον λογαριασμό σας AWS στη συγκεκριμένη περιοχή.

  Ν. Βιρτζίνια (us-east-1)

  Όρεγκον (us-west-2)

Εκτελέστε τα ακόλουθα βήματα στον τοπικό σας υπολογιστή για να αναπτύξετε την εφαρμογή Front-end:

cd rekognition-identity-verification 
./fe-deployment.sh

Επίκληση της διεπαφής χρήστη ιστού

Η δικτυακή πύλη αναπτύσσεται με το Amplify. Στην κονσόλα Amplify, εντοπίστε το περιβάλλον της φιλοξενούμενης εφαρμογής web και τη διεύθυνση URL. Αντιγράψτε τη διεύθυνση URL και αποκτήστε πρόσβαση από το πρόγραμμα περιήγησής σας.

Καταχωρίστε έναν νέο χρήστη χρησιμοποιώντας μια selfie προσώπου

Εγγραφείτε ως χρήστης ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα:

1. Ανοίξτε τη διεύθυνση URL ιστού που παρέχεται από το Amplify.
2. Επιλέξτε Εγγραφείτε
3. Ενεργοποιήστε την κάμερά σας και τραβήξτε μια εικόνα προσώπου.
4. Εισαγάγετε το όνομα χρήστη και τα στοιχεία σας.
5. Επιλέξτε Εγγραφή για εγγραφή του λογαριασμού σας.

Έλεγχος ταυτότητας χρήστη που επιστρέφει

Αφού εγγραφείτε, συνδέεστε χρησιμοποιώντας το αναγνωριστικό προσώπου ως μηχανισμό ελέγχου ταυτότητας.

1. Ανοίξτε τη διεύθυνση URL ιστού που παρέχεται από το Amplify
2. Καταγράψτε το αναγνωριστικό προσώπου σας.
3. Εισαγάγετε το αναγνωριστικό χρήστη σας.
4. Επιλέξτε Είσοδος.

Λαμβάνετε ένα μήνυμα "Επιτυχής σύνδεση" αφού επαληθευτεί το αναγνωριστικό προσώπου σας με την εικόνα εγγραφής.

Καταχωρίστε έναν νέο χρήστη μετά την αντιστοίχιση προσώπου σε μια ταυτότητα με εξαγωγή δεδομένων ταυτότητας

Για να δοκιμάσετε την εγγραφή χρήστη με αναγνωριστικό, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:

1. Ανοίξτε τη διεύθυνση URL ιστού που παρέχεται από το Amplify.
2. Επιλέξτε Εγγραφείτε με ταυτότητα
3. Ενεργοποιήστε την κάμερά σας και τραβήξτε μια εικόνα προσώπου.
4. Σύρετε και αποθέστε την ταυτότητά σας
5. Επιλέξτε Εγγραφείτε.

Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει ένα παράδειγμα. Η εφαρμογή υποστηρίζει εικόνες ταυτότητας έως 256 KB.

Λαμβάνετε ένα μήνυμα "Εγγεγραμμένος χρήστης με επιτυχία".

εκκαθάριση

Για να αποτρέψετε τη συγκέντρωση πρόσθετων χρεώσεων στον λογαριασμό σας AWS, διαγράψτε τους πόρους που παρείχατε μεταβαίνοντας στην κονσόλα AWS CloudFormation και διαγράφοντας το Riv-Prod σωρός.

Η διαγραφή της στοίβας δεν διαγράφει τον κάδο S3 που δημιουργήσατε. Αυτός ο κάδος αποθηκεύει όλες τις εικόνες προσώπου. Εάν θέλετε να διαγράψετε τον κάδο S3, μεταβείτε στην κονσόλα Amazon S3, αδειάστε τον κάδο και, στη συνέχεια, επιβεβαιώστε ότι θέλετε να τον διαγράψετε οριστικά.

Συμπέρασμα

Το Amazon Rekognition διευκολύνει την προσθήκη ανάλυσης εικόνας στις εφαρμογές επαλήθευσης ταυτότητάς σας χρησιμοποιώντας δοκιμασμένη, εξαιρετικά επεκτάσιμη, βαθιά τεχνολογία εκμάθησης που δεν απαιτεί τεχνογνωσία ML για χρήση. Το Amazon Rekognition παρέχει ανίχνευση και σύγκριση προσώπου δυνατότητες. Με συνδυασμό των DetectFaces, Συγκρίνετε Πρόσωπα, Ευρετήριο Πρόσωπα, SearchFacesByImage, DetectText και   AnalyzeID, μπορείτε να εφαρμόσετε τις κοινές ροές γύρω από την εγγραφή νέου χρήστη και τις υπάρχουσες συνδέσεις χρηστών.

Οι συλλογές Amazon Rekognition παρέχουν μια μέθοδο αποθήκευσης πληροφοριών σχετικά με τα πρόσωπα που έχουν εντοπιστεί σε κοντέινερ από την πλευρά του διακομιστή. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες προσώπου που είναι αποθηκευμένες σε μια συλλογή για να αναζητήσετε γνωστά πρόσωπα σε εικόνες. Όταν χρησιμοποιείτε συλλογές, δεν χρειάζεται να αποθηκεύετε πρωτότυπες φωτογραφίες μετά την ευρετηρίαση προσώπων στη συλλογή. Οι συλλογές Amazon Rekognition δεν διατηρούν τις πραγματικές εικόνες. Αντίθετα, ο υποκείμενος αλγόριθμος ανίχνευσης ανιχνεύει τα πρόσωπα στην εικόνα εισόδου, εξάγει τα χαρακτηριστικά του προσώπου σε ένα διάνυσμα χαρακτηριστικών για κάθε πρόσωπο και το αποθηκεύει στη συλλογή.

Για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας προς την επαλήθευση ταυτότητας, επισκεφτείτε Επαλήθευση ταυτότητας με χρήση του Amazon Rekognition.

Σχετικά με τους συγγραφείς

Vineet Kacchawaha είναι Αρχιτέκτονας Λύσεων στην AWS με εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση. Είναι υπεύθυνος να βοηθά τους πελάτες να αρχιτεκτονήσουν κλιμακωτούς, ασφαλείς και οικονομικά αποδοτικούς φόρτους εργασίας στο AWS.

Ramesh Thiagarajan είναι Senior Solutions Architect με έδρα το Σαν Φρανσίσκο. Είναι κάτοχος Bachelor of Science στις Εφαρμοσμένες Επιστήμες και μεταπτυχιακό στην Cyber ​​Security. Ειδικεύεται στη μετανάστευση cloud, την ασφάλεια στο cloud, τη συμμόρφωση και τη διαχείριση κινδύνου. Εκτός δουλειάς, είναι παθιασμένος κηπουρός και έχει έντονο ενδιαφέρον για έργα ακίνητης περιουσίας και βελτίωσης σπιτιού.

Amit Gupta είναι ένας αρχιτέκτονας λύσεων υπηρεσιών AI στο AWS. Είναι παθιασμένος με το να δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες να διαθέτουν καλά σχεδιασμένες λύσεις μηχανικής μάθησης σε κλίμακα.

Τιμ Μερφy είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Λύσεων για την AWS, που συνεργάζεται με πελάτες οικονομικών υπηρεσιών για επιχειρήσεις δημιουργώντας επιχειρηματικές λύσεις με επίκεντρο το cloud. Έχει περάσει την τελευταία δεκαετία δουλεύοντας με νεοφυείς επιχειρήσεις, μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, εμπορικές επιχειρήσεις και κυβερνητικούς φορείς, αναπτύσσοντας υποδομές σε κλίμακα. Στον ελεύθερο χρόνο του, όταν δεν ασχολείται με την τεχνολογία, πιθανότατα θα τον βρείτε σε απομακρυσμένες περιοχές της γης να κάνει πεζοπορία σε βουνά, να κάνει σερφ σε κύματα ή να κάνει ποδήλατο σε μια νέα πόλη.

Νέιτ Μπαχμάιερ είναι αρχιτέκτονας λύσεων της AWS Senior Solutions που εξερευνά νομαδικά τη Νέα Υόρκη, μια ενσωμάτωση στο cloud τη φορά. Ειδικεύεται στη μετανάστευση και τον εκσυγχρονισμό εφαρμογών. Εκτός από αυτό, ο Nate είναι φοιτητής πλήρους φοίτησης και έχει δύο παιδιά.

Jessie-Lee Fry είναι Ειδικός Snr AIML με εστίαση στο Computer Vision στο AWS. Βοηθά τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν τη Μηχανική Μάθηση και την AI για την καταπολέμηση της απάτης και την προώθηση της καινοτομίας για λογαριασμό των πελατών τους. Εκτός δουλειάς, της αρέσει να περνά χρόνο με την οικογένειά της, να ταξιδεύει και να διαβάζει τα πάντα για το Responsible AI.