Οι εταιρείες χρησιμοποιούν προβλέψεις χρονοσειρών για να λάβουν βασικές αποφάσεις σχεδιασμού που τις βοηθούν να πλοηγηθούν σε αβέβαια μέλλοντα. Αυτή η ανάρτηση προορίζεται να απευθυνθεί στους ενδιαφερόμενους της αλυσίδας εφοδιασμού, οι οποίοι έχουν κοινή ανάγκη να καθορίσουν πόσα τελικά προϊόντα χρειάζονται σε μια μικτή ποικιλία χρονικών οριζόντων προγραμματισμού. Εκτός από τον προγραμματισμό πόσες μονάδες αγαθών χρειάζονται, οι επιχειρήσεις συχνά χρειάζεται να γνωρίζουν πού θα χρειαστούν, για να δημιουργήσουν ένα γεωγραφικά βέλτιστο απόθεμα.
Η λεπτή ισορροπία υπερπροσφοράς και υποπροσφοράς
Εάν οι κατασκευαστές παράγουν πολύ λίγα ανταλλακτικά ή τελικά προϊόντα, η προκύπτουσα ανεπαρκής προσφορά μπορεί να τους αναγκάσει να κάνουν δύσκολες επιλογές κατανομής των διαθέσιμων πόρων μεταξύ των εμπορικών εταίρων ή των επιχειρηματικών τους μονάδων. Ως αποτέλεσμα, οι εντολές αγοράς μπορεί να έχουν χαμηλότερα ποσοστά αποδοχής με λιγότερα κέρδη. Πιο κάτω στην αλυσίδα εφοδιασμού, εάν ένας λιανοπωλητής έχει πολύ λίγα προϊόντα για να πουλήσει, σε σχέση με τη ζήτηση, μπορεί να απογοητεύσει τους αγοραστές λόγω έλλειψης αποθεμάτων. Όταν ο αγοραστής λιανικής έχει άμεση ανάγκη, αυτές οι ελλείψεις μπορεί να οδηγήσουν σε αγορά από εναλλακτικό κατάστημα λιανικής ή υποκατάστατη επωνυμία. Αυτή η αντικατάσταση μπορεί να αποτελέσει κίνδυνο απόρριψης εάν το εναλλακτικό γίνει η νέα αθέτηση υποχρεώσεων.
Στο άλλο άκρο του εκκρεμούς προσφοράς, η υπερπροσφορά αγαθών μπορεί επίσης να επιφέρει κυρώσεις. Τα πλεονάζοντα είδη πρέπει τώρα να μεταφέρονται στο απόθεμα μέχρι να πωληθούν. Κάποιος βαθμός αποθέματος ασφαλείας αναμένεται να βοηθήσει στην πλοήγηση μέσω της αναμενόμενης αβεβαιότητας της ζήτησης. Ωστόσο, το υπερβολικό απόθεμα οδηγεί σε αναποτελεσματικότητα που μπορεί να μειώσει τα αποτελέσματα ενός οργανισμού. Ειδικά όταν τα προϊόντα είναι ευπαθή, μια υπερπροσφορά μπορεί να οδηγήσει στην απώλεια ολόκληρης ή μέρους της αρχικής επένδυσης που έγινε για την απόκτηση του πωλήσιμου τελικού προϊόντος.
Ακόμη και όταν τα προϊόντα δεν είναι ευπαθή, κατά την αποθήκευση γίνονται ουσιαστικά ένας αδρανής πόρος που θα μπορούσε να είναι διαθέσιμος στον ισολογισμό ως δωρεάν μετρητά ή να χρησιμοποιηθεί για την επιδίωξη άλλων επενδύσεων. Εκτός από τους ισολογισμούς, τα έξοδα αποθήκευσης και μεταφοράς δεν είναι δωρεάν. Οι οργανισμοί έχουν συνήθως μια πεπερασμένη ποσότητα οργανωμένων ικανοτήτων αποθήκης και logistics. Πρέπει να λειτουργούν εντός αυτών των περιορισμών, χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τους διαθέσιμους πόρους.
Αντιμέτωποι με την επιλογή μεταξύ υπερπροσφοράς και υποπροσφοράς, κατά μέσο όρο, οι περισσότεροι οργανισμοί προτιμούν την υπερπροσφορά με ρητή επιλογή. Το μετρήσιμο κόστος της υποπροσφοράς είναι συχνά υψηλότερο, μερικές φορές κατά πολλά πολλαπλάσια, σε σύγκριση με το κόστος της υπερπροσφοράς, το οποίο συζητάμε στις ενότητες που ακολουθούν.
Ο κύριος λόγος για την προκατάληψη προς την υπερπροσφορά είναι να αποφευχθεί το άυλο κόστος της απώλειας υπεραξίας με τους πελάτες όποτε τα προϊόντα δεν είναι διαθέσιμα. Οι κατασκευαστές και οι έμποροι λιανικής σκέφτονται τη μακροπρόθεσμη αξία των πελατών και θέλουν να ενισχύσουν την αφοσίωση στην επωνυμία—αυτή η αποστολή βοηθά στην ενημέρωση της στρατηγικής τους για την αλυσίδα εφοδιασμού.
Σε αυτή την ενότητα, εξετάσαμε τις ανισότητες που προκύπτουν από την κατανομή πάρα πολλών ή πολύ λίγων πόρων μετά από μια διαδικασία σχεδιασμού ζήτησης. Στη συνέχεια, διερευνούμε την πρόβλεψη χρονοσειρών και πώς οι προβλέψεις ζήτησης μπορούν να αντιστοιχιστούν βέλτιστα με τις στρατηγικές προσφοράς σε επίπεδο είδους.
Κλασικές προσεγγίσεις σε κύκλους προγραμματισμού πωλήσεων και λειτουργιών
Ιστορικά, η πρόβλεψη έχει επιτευχθεί με στατιστικές μεθόδους που καταλήγουν σε σημειακές προβλέψεις, οι οποίες παρέχουν μια πιο πιθανή τιμή για το μέλλον. Αυτή η προσέγγιση βασίζεται συχνά σε μορφές κινητών μέσων τιμών ή γραμμικής παλινδρόμησης, η οποία επιδιώκει να προσαρμόσει ένα μοντέλο χρησιμοποιώντας μια συνηθισμένη προσέγγιση ελαχίστων τετραγώνων. Μια πρόβλεψη σημείου αποτελείται από μια ενιαία μέση τιμή πρόβλεψης. Επειδή η τιμή πρόβλεψης σημείου επικεντρώνεται σε μια μέση τιμή, αναμένεται ότι η πραγματική τιμή θα είναι πάνω από τη μέση τιμή, περίπου στο 50% του χρόνου. Αυτό αφήνει ένα υπόλοιπο 50% του χρόνου που ο πραγματικός αριθμός θα πέσει κάτω από την πρόβλεψη σημείων.
Οι σημειακές προβλέψεις μπορεί να είναι ενδιαφέρουσες, αλλά μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα οι λιανοπωλητές να εξαντλούν τα απαραίτητα προϊόντα κατά το 50% του χρόνου, εάν ακολουθηθούν χωρίς έλεγχο από ειδικούς. Για να αποφευχθεί η υποεξυπηρέτηση πελατών, οι υπεύθυνοι σχεδιασμού προσφοράς και ζήτησης εφαρμόζουν μη αυτόματες παρακάμψεις κρίσης ή προσαρμόζουν τις σημειακές προβλέψεις με έναν τύπο αποθεμάτων ασφαλείας. Οι εταιρείες μπορεί να χρησιμοποιήσουν τη δική τους ερμηνεία μιας φόρμουλας αποθεμάτων ασφαλείας, αλλά η ιδέα είναι να διασφαλιστεί ότι η προσφορά προϊόντων είναι διαθέσιμη σε έναν αβέβαιο βραχυπρόθεσμο ορίζοντα. Τελικά, οι σχεδιαστές θα πρέπει να αποφασίσουν εάν θα διογκώσουν ή θα ξεφουσκώσουν τις προβλέψεις πρόβλεψης μέσης τιμής, σύμφωνα με τους κανόνες, τις ερμηνείες και την υποκειμενική τους άποψη για το μέλλον.
Η σύγχρονη πρόβλεψη χρονοσειρών τελευταίας τεχνολογίας επιτρέπει την επιλογή
Για να καλύψει τις πραγματικές ανάγκες πρόβλεψης, το AWS παρέχει ένα ευρύ και βαθύ σύνολο δυνατοτήτων που προσφέρουν μια σύγχρονη προσέγγιση στην πρόβλεψη χρονοσειρών. Προσφέρουμε υπηρεσίες μηχανικής μάθησης (ML) που περιλαμβάνουν αλλά δεν περιορίζονται σε αυτές Καμβάς Amazon SageMaker (για λεπτομέρειες, ανατρέξτε στο Εκπαιδεύστε ένα μοντέλο πρόβλεψης χρονοσειρών πιο γρήγορα με την έκδοση Amazon SageMaker Canvas Quick), Πρόβλεψη του Αμαζονίου (Ξεκινήστε το επιτυχημένο ταξίδι σας με την πρόβλεψη χρονοσειρών με το Amazon Forecast), Και Amazon Sage Maker ενσωματωμένοι αλγόριθμοι (Πρόβλεψη βαθιάς ζήτησης με το Amazon SageMaker). Επιπλέον, η AWS ανέπτυξε ένα πακέτο λογισμικού ανοιχτού κώδικα, AutoGluon, το οποίο υποστηρίζει διάφορες εργασίες ML, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στον τομέα χρονοσειρών. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Εύκολη και ακριβής πρόβλεψη με το AutoGluon-TimeSeries.
Εξετάστε την πρόβλεψη σημείων που συζητήθηκε στην προηγούμενη ενότητα. Τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου είναι πιο περίπλοκα από ό,τι μπορούν να εκφραστούν με μια μέση εκτίμηση ή μια ευθεία γραμμή παλινδρόμησης. Επιπλέον, λόγω της ανισορροπίας της υπερπροσφοράς και της υποπροσφοράς, χρειάζεστε περισσότερες από μία εκτίμηση μονάδων. Οι υπηρεσίες AWS αντιμετωπίζουν αυτή την ανάγκη με τη χρήση μοντέλων ML σε συνδυασμό με την ποσοτικοποίηση παλινδρόμησης. Η παλινδρόμηση ποσοστοιχιών σάς δίνει τη δυνατότητα να επιλέξετε από ένα ευρύ φάσμα σεναρίων σχεδιασμού, τα οποία εκφράζονται ως ποσοστά, αντί να βασίζεστε σε προβλέψεις ενός σημείου. Αυτά τα ποσοστά είναι που προσφέρουν επιλογή, τα οποία περιγράφουμε λεπτομερέστερα στην επόμενη ενότητα.
Προβλέψεις που έχουν σχεδιαστεί για την εξυπηρέτηση των πελατών και τη δημιουργία επιχειρηματικής ανάπτυξης
Το παρακάτω σχήμα παρέχει μια απεικόνιση μιας πρόβλεψης χρονοσειρών με πολλαπλά αποτελέσματα, που κατέστη δυνατή μέσω της ποσοτικοποίησης παλινδρόμησης. Η κόκκινη γραμμή, που συμβολίζεται με p05, προσφέρει μια πιθανότητα ότι ο πραγματικός αριθμός, όποιος κι αν είναι, αναμένεται να πέσει κάτω από τη γραμμή p05, περίπου το 5% του χρόνου. Αντίθετα, αυτό σημαίνει ότι στο 95% του χρόνου, ο πραγματικός αριθμός πιθανότατα θα πέσει πάνω από τη γραμμή p05.
Στη συνέχεια, παρατηρήστε την πράσινη γραμμή, που συμβολίζεται με p70. Η πραγματική τιμή θα πέσει κάτω από τη γραμμή p70 περίπου το 70% του χρόνου, αφήνοντας 30% πιθανότητα να υπερβεί το p70. Η γραμμή p50 παρέχει μια προοπτική μεσαίου σημείου για το μέλλον, με πιθανότητα 50/50 οι τιμές να πέσουν πάνω ή κάτω από το p50, κατά μέσο όρο. Αυτά είναι παραδείγματα, αλλά οποιαδήποτε ποσότητα μπορεί να ερμηνευτεί με τον ίδιο τρόπο.
Στην επόμενη ενότητα, εξετάζουμε τον τρόπο μέτρησης εάν οι προβλέψεις των ποσοστοιχείων παράγουν υπερβολική ή υποπροσφορά ανά είδος.
Μέτρηση της υπερπροσφοράς και της υποπροσφοράς από ιστορικά δεδομένα
Η προηγούμενη ενότητα παρουσίασε έναν γραφικό τρόπο παρατήρησης προβλέψεων. Ένας άλλος τρόπος προβολής τους είναι με πίνακα, όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα. Κατά τη δημιουργία μοντέλων χρονοσειρών, μέρος των δεδομένων συγκρατείται από τη λειτουργία εκπαίδευσης, γεγονός που επιτρέπει τη δημιουργία μετρήσεων ακρίβειας. Αν και το μέλλον είναι αβέβαιο, η κύρια ιδέα εδώ είναι ότι η ακρίβεια κατά τη διάρκεια μιας περιόδου αναστολής είναι η καλύτερη προσέγγιση για το πώς θα λειτουργήσουν οι αυριανές προβλέψεις, ενώ όλα τα άλλα είναι ίσα.
Ο πίνακας δεν εμφανίζει μετρήσεις ακρίβειας. Αντίθετα, δείχνει αληθινές τιμές γνωστές από το παρελθόν, παράλληλα με αρκετές ποσοτιμοειδείς προβλέψεις από το p50 έως το p90 σε βήματα των 10. Κατά τις πρόσφατες ιστορικές πέντε χρονικές περιόδους, η πραγματική ζήτηση ήταν 218 μονάδες. Οι ποσοτικές προβλέψεις προσφέρουν μια σειρά τιμών, από το χαμηλό των 189 μονάδων έως το υψηλό των 314 μονάδων. Με τον παρακάτω πίνακα, είναι εύκολο να δούμε τα p50 και p60 να οδηγούν σε υποπροσφορά και τα τρία τελευταία ποσά έχουν ως αποτέλεσμα υπερπροσφορά.
Προηγουμένως επισημάναμε ότι υπάρχει ασυμμετρία σε υπερ-προσφορά και υποπροσφορά. Οι περισσότερες επιχειρήσεις που κάνουν συνειδητή επιλογή υπερπροσφοράς το κάνουν για να αποφύγουν την απογοήτευση των πελατών. Το κρίσιμο ερώτημα είναι: «Για το μέλλον, με ποιον αριθμό πρόβλεψης θα πρέπει να σχεδιάσει το επιχειρηματικό σχέδιο;» Δεδομένης της ασυμμετρίας που υπάρχει, πρέπει να ληφθεί μια σταθμισμένη απόφαση. Αυτή η ανάγκη αντιμετωπίζεται στην επόμενη ενότητα όπου οι προβλεπόμενες ποσότητες, ως μονάδες, μετατρέπονται στην αντίστοιχη οικονομική τους σημασία.
Αυτόματη επιλογή των σωστών ποσοστιαίων σημείων με βάση τη μεγιστοποίηση του κέρδους ή τους στόχους εξυπηρέτησης πελατών
Για να μετατρέψουμε τις τιμές ποσοστοιχείων σε επιχειρηματικές αξίες, πρέπει να βρούμε την ποινή που σχετίζεται με κάθε μονάδα πλεονάζοντος αποθέματος και με κάθε μονάδα υποαποθέματος, επειδή αυτές σπάνια είναι ίσες. Μια λύση για αυτή την ανάγκη είναι καλά τεκμηριωμένη και μελετημένη στον τομέα της επιχειρησιακής έρευνας, που αναφέρεται ως πρόβλημα πωλητή ειδήσεων. Ο Whitin (1955) ήταν ο πρώτος που διατύπωσε ένα μοντέλο ζήτησης με περιλαμβανόμενα αποτελέσματα τιμολόγησης. Το πρόβλημα του πωλητή εφημερίδων ονομάζεται από μια εποχή που οι πωλητές ειδήσεων έπρεπε να αποφασίσουν πόσες εφημερίδες θα αγοράσουν για την ημέρα. Αν επέλεγαν έναν αριθμό πολύ χαμηλό, θα ξεπουλούσαν νωρίς και δεν θα έφταναν τις δυνατότητες εισοδήματός τους την ημέρα. Εάν επέλεγαν έναν αριθμό πολύ υψηλό, έμειναν κολλημένοι με τα «χθεσινά νέα» και θα κινδύνευαν να χάσουν μέρος της κερδοσκοπικής επένδυσής τους νωρίς το πρωί.
Για να υπολογίσετε ανά μονάδα τις κυρώσεις υπέρ και κάτω, υπάρχουν μερικά στοιχεία απαραίτητα για κάθε στοιχείο που θέλετε να προβλέψετε. Μπορείτε επίσης να αυξήσετε την πολυπλοκότητα καθορίζοντας τα δεδομένα ως ζεύγος στοιχείου+τοποθεσίας, ζεύγος στοιχείου+πελάτη ή άλλους συνδυασμούς ανάλογα με τις ανάγκες της επιχείρησης.
- Αναμενόμενη αξία πώλησης για το είδος.
- Ολοκληρωμένο κόστος αγαθών για την αγορά ή την κατασκευή του αντικειμένου.
- Εκτιμώμενο κόστος διακράτησης που σχετίζεται με τη μεταφορά του αντικειμένου στο απόθεμα, εάν δεν έχει πωληθεί.
- Αξία διάσωσης του αντικειμένου, εάν δεν έχει πωληθεί. Εάν είναι εξαιρετικά ευπαθές, η αξία διάσωσης μπορεί να πλησιάσει το μηδέν, με αποτέλεσμα την πλήρη απώλεια του αρχικού κόστους επένδυσης αγαθών. Όταν είναι σταθερό στο ράφι, η αξία διάσωσης μπορεί να πέσει οπουδήποτε κάτω από την αναμενόμενη αξία πώλησης για το είδος, ανάλογα με τη φύση ενός αποθηκευμένου και δυνητικά παλαιωμένου αντικειμένου.
Ο παρακάτω πίνακας δείχνει τον τρόπο με τον οποίο επιλέχθηκαν μόνοι τα ποσοστιαία σημεία μεταξύ των διαθέσιμων σημείων πρόβλεψης σε γνωστές ιστορικές περιόδους. Εξετάστε το παράδειγμα του στοιχείου 3, το οποίο είχε πραγματική ζήτηση 1,578 μονάδων σε προηγούμενες περιόδους. Μια εκτίμηση p50 των 1,288 μονάδων θα είχε υποπρομήθεια, ενώ μια τιμή p90 2,578 μονάδων θα είχε δημιουργήσει πλεόνασμα. Μεταξύ των παρατηρούμενων ποσοστών, η τιμή p70 παράγει μέγιστο κέρδος 7,301 $. Γνωρίζοντας αυτό, μπορείτε να δείτε πώς μια επιλογή p50 θα είχε ως αποτέλεσμα μια ποινή σχεδόν 1,300 $, σε σύγκριση με την τιμή p70. Αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα, αλλά κάθε στοιχείο στον πίνακα έχει μια μοναδική ιστορία να πει.
Επισκόπηση λύσεων
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει μια προτεινόμενη ροή εργασίας. Πρώτα, Amazon SageMaker Data Wrangler καταναλώνει προβλέψεις backtest που παράγονται από έναν προγνωστικό χρονοσειρών. Στη συνέχεια, οι προβλέψεις του backtest και τα γνωστά πραγματικά στοιχεία συνδυάζονται με οικονομικά μεταδεδομένα σε βάση στοιχείου. Σε αυτό το σημείο, χρησιμοποιώντας προβλέψεις backtest, ένας μετασχηματισμός SageMaker Data Wrangler υπολογίζει το μοναδιαίο κόστος για κάτω και πάνω από την πρόβλεψη ανά στοιχείο.
Το SageMaker Data Wrangler μεταφράζει την πρόβλεψη μονάδας σε χρηματοοικονομικό πλαίσιο και επιλέγει αυτόματα το ποσοστό για το συγκεκριμένο είδος που παρέχει το υψηλότερο ποσό κέρδους μεταξύ των ποσοστών που εξετάστηκαν. Η έξοδος είναι ένα σετ πίνακα δεδομένων, αποθηκευμένο στο Amazon S3 και είναι εννοιολογικά παρόμοιο με τον πίνακα στην προηγούμενη ενότητα.
Τέλος, ένας προγνωστικός χρονοσειράς χρησιμοποιείται για την παραγωγή προβλέψεων μελλοντικών περιόδων για μελλοντικές περιόδους. Εδώ, μπορείτε επίσης να επιλέξετε να καθοδηγήσετε λειτουργίες εξαγωγής συμπερασμάτων ή να ενεργήσετε σε δεδομένα συμπερασμάτων, σύμφωνα με τα οποία επιλέχθηκε το ποσοστό. Αυτό μπορεί να σας επιτρέψει να μειώσετε το υπολογιστικό κόστος, αφαιρώντας ταυτόχρονα το βάρος της μη αυτόματης αναθεώρησης κάθε στοιχείου. Οι ειδικοί στην εταιρεία σας μπορούν να έχουν περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν σε αντικείμενα υψηλής αξίας, ενώ σε χιλιάδες είδη στον κατάλογό σας μπορούν να εφαρμοστούν αυτόματες προσαρμογές. Ως σημείο αναφοράς, το μέλλον έχει κάποιο βαθμό αβεβαιότητας. Ωστόσο, εφόσον όλα τα άλλα πράγματα είναι ίσα, μια μικτή επιλογή τεσσάρων θα πρέπει να βελτιστοποιεί τα αποτελέσματα σε ένα συνολικό σύνολο χρονοσειρών. Εδώ στο AWS, σας συμβουλεύουμε να χρησιμοποιήσετε δύο κύκλους πρόβλεψης αναμονής για να ποσοτικοποιήσετε τον βαθμό βελτιώσεων που εντοπίστηκαν με την επιλογή μεικτών ποσοστώσεων.
Οδηγίες λύσης για να επιταχύνετε την εφαρμογή σας
Εάν θέλετε να δημιουργήσετε εκ νέου τη λύση επιλογής ποσοστού που συζητείται σε αυτήν την ανάρτηση και να την προσαρμόσετε στο δικό σας σύνολο δεδομένων, παρέχουμε ένα συνθετικό σύνολο δειγμάτων δεδομένων και ένα δείγμα αρχείου ροής δεδομένων SageMaker Data Wrangler για να ξεκινήσετε GitHub. Ολόκληρη η πρακτική εμπειρία θα σας πάρει λιγότερο από μία ώρα για να την ολοκληρώσετε.
Παρέχουμε αυτήν την ανάρτηση και δείγμα καθοδήγησης λύσεων για να επιταχύνετε το χρόνο σας στην αγορά. Ο κύριος ενεργοποιητής για τη σύσταση συγκεκριμένων ποσοστών είναι το SageMaker Data Wrangler, μια ειδικά κατασκευασμένη υπηρεσία AWS που προορίζεται να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για την προετοιμασία δεδομένων για περιπτώσεις χρήσης ML. Το SageMaker Data Wrangler παρέχει μια οπτική διεπαφή για να σχεδιάσει μετασχηματισμούς δεδομένων, να αναλύσει δεδομένα και να εκτελέσει μηχανική χαρακτηριστικών.
Εάν είστε νέοι στο SageMaker Data Wrangler, ανατρέξτε στο Ξεκινήστε με το Data Wrangler για να κατανοήσετε πώς να ξεκινήσετε την υπηρεσία μέσω Στούντιο Amazon SageMaker. Ανεξάρτητα, έχουμε περισσότερα από 150 δημοσιεύσεις blog που βοηθούν στην ανακάλυψη διαφορετικών δειγμάτων μετασχηματισμών δεδομένων που αντιμετωπίζονται από την υπηρεσία.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητήσαμε πώς η ποσοτική παλινδρόμηση επιτρέπει πολλαπλά σημεία επιχειρηματικής απόφασης στην πρόβλεψη χρονοσειρών. Συζητήσαμε επίσης τις ποινές ανισορροπίας κόστους που σχετίζονται με την υπερβολική και χαμηλή πρόβλεψη—συχνά η ποινή της υποπροσφοράς είναι πολλαπλάσια της ποινής της υπερπροσφοράς, για να μην αναφέρουμε ότι η ανεπαρκής προσφορά μπορεί να προκαλέσει απώλεια υπεραξίας με τους πελάτες.
Η ανάρτηση εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί μπορούν να αξιολογήσουν πολλαπλά σημεία πρόβλεψης ποσοτήτων λαμβάνοντας υπόψη το κόστος υπερφόρτωσης και υποπροσφοράς κάθε είδους για να επιλέγουν αυτόματα το ποσό που είναι πιθανό να προσφέρει το μεγαλύτερο κέρδος σε μελλοντικές περιόδους. Όταν είναι απαραίτητο, μπορείτε να παρακάμψετε την επιλογή όταν οι επιχειρηματικοί κανόνες επιθυμούν ένα σταθερό ποσό έναντι ενός δυναμικού.
Η διαδικασία έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στην επίτευξη των επιχειρηματικών και οικονομικών στόχων, ενώ παράλληλα εξαλείφει την τριβή της μη αυτόματης εφαρμογής κλήσεων κρίσης σε κάθε προβλεπόμενο αντικείμενο. Το SageMaker Data Wrangler βοηθά τη διαδικασία να εκτελείται σε συνεχή βάση, επειδή η επιλογή ποσοστώσεων πρέπει να είναι δυναμική με την αλλαγή των δεδομένων του πραγματικού κόσμου.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η επιλογή ποσοστού δεν είναι ένα γεγονός που γίνεται μία φορά. Η διαδικασία θα πρέπει επίσης να αξιολογείται κατά τη διάρκεια κάθε κύκλου πρόβλεψης, για να ληφθούν υπόψη οι αλλαγές που περιλαμβάνουν το αυξημένο κόστος αγαθών, τον πληθωρισμό, τις εποχιακές προσαρμογές, την εισαγωγή νέων προϊόντων, τις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών και άλλα. Η προτεινόμενη διαδικασία βελτιστοποίησης τοποθετείται μετά τη δημιουργία μοντέλων χρονοσειρών, που αναφέρεται ως το βήμα εκπαίδευσης του μοντέλου. Ποσοστιαίες επιλογές γίνονται και χρησιμοποιούνται με το βήμα δημιουργίας μελλοντικών προβλέψεων, που μερικές φορές ονομάζεται βήμα συμπερασμάτων.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με αυτήν την ανάρτηση ή θέλετε μια βαθύτερη έρευνα στις μοναδικές οργανωτικές σας ανάγκες, επικοινωνήστε με την ομάδα λογαριασμού AWS, τον αρχιτέκτονα λύσεων AWS ή ανοίξτε μια νέα υπόθεση στο κέντρο υποστήριξής μας.
αναφορές
- DeYong, GD (2020). Ο πωλητής ειδήσεων που καθορίζει τις τιμές: κριτική και επεκτάσεις. International Journal of Production Research, 58(6), 1776–1804.
- Liu, C., Letchford, AN, & Svetunkov, I. (2022). Προβλήματα πωλητή εφημερίδων: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος εκτίμησης και βελτιστοποίησης. European Journal of Operational Research, 300(2), 590–601.
- Punia, S., Singh, SP, & Madaan, JK (2020). Από την πρόβλεψη στα προκαθοριστικά αναλυτικά στοιχεία: Ένα μοντέλο πωλητή ειδήσεων με βάση πολλά στοιχεία. Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, 136.
- Trapero, JR, Cardós, M., & Kourentzes, N. (2019). Ποσοστιαία πρόβλεψη βέλτιστου συνδυασμού για τη βελτίωση της εκτίμησης αποθεμάτων ασφαλείας. International Journal of Forecasting, 35(1), 239–250.
- Whitin, ΤΜ (1955). Έλεγχος αποθεμάτων και θεωρία τιμών. Management Sci. 2 61–68.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Τσαρλς Λάφλιν είναι Κύριος Αρχιτέκτονας Λύσεων Specialist AI/ML και εργάζεται στην ομάδα υπηρεσιών Amazon SageMaker στο AWS. Βοηθά στη διαμόρφωση του οδικού χάρτη υπηρεσιών και συνεργάζεται καθημερινά με διάφορους πελάτες AWS για να βοηθήσει να μεταμορφώσουν τις επιχειρήσεις τους χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής AWS και ηγετική σκέψη. Ο Charles είναι κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας και Ph.D. στην Επιστήμη Δεδομένων.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/beyond-forecasting-the-delicate-balance-of-serving-customers-and-growing-your-business/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- ][Π
- 1
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 2022
- 420
- 7
- 95%
- a
- Σχετικα
- πάνω από
- επιταχύνουν
- αποδοχή
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ακριβής
- επιτευχθεί
- αποκτούν
- Πράξη
- προσαρμόσει
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- απευθύνεται
- προσαρμογές
- συμβουλεύουν
- Μετά το
- κατά
- ηλικίας
- εμπρός
- AI / ML
- αλγόριθμοι
- Όλα
- επιτρέπουν
- επιτρέπει
- κατά μήκος της πλευράς
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Καμβάς Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- ποσό
- an
- analytics
- αναλύσει
- και
- Άλλος
- κάθε
- οπουδήποτε
- εφαρμοσμένος
- Εφαρμογή
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- περίπου
- ΕΙΝΑΙ
- διατεταγμένα
- AS
- κατά μέρος
- συσχετισμένη
- At
- Αυτόματο
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- μέσος
- αποφύγετε
- AWS
- πίσω
- Backtest
- Υπόλοιπο
- Ισολογισμός
- ισολογισμοί
- βασίζονται
- βάση
- BE
- επειδή
- γίνονται
- γίνεται
- ήταν
- είναι
- παρακάτω
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- μεταξύ
- Πέρα
- προκατάληψη
- Μπλοκ
- Κάτω μέρος
- μάρκα
- ευρύς
- ενσωματωμένο
- βάρος
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- αλλά
- by
- που ονομάζεται
- κλήσεις
- CAN
- καμβάς
- δυνατότητες
- που
- μεταφέρουν
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- Μετρητά
- κατάλογος
- Αιτία
- Κέντρο
- στο κέντρο
- αλυσίδα
- ευκαιρία
- Αλλαγές
- αλλαγή
- Κάρολος
- επιλογή
- επιλογές
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- επέλεξε
- επιλέγονται
- συνδυασμός
- συνδυασμοί
- Κοινός
- Εταιρείες
- εταίρα
- σύγκριση
- πλήρης
- περίπλοκο
- περίπλοκος
- Υπολογίστε
- Εννοιολογικά
- συνειδητός
- Εξετάστε
- εξέταση
- αποτελείται
- περιορισμούς
- καταναλωτής
- συμφραζόμενα
- έλεγχος
- αντίστροφως
- μετατρέψετε
- μετατρέπονται
- πυρήνας
- διορθώσει
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- σε συνδυασμό
- δημιουργία
- δημιουργία
- κρίσιμης
- πελάτης
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- αιχμής
- κύκλος
- κύκλους
- καθημερινά
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- βασίζονται σε δεδομένα
- ημέρα
- αποφασίζει
- απόφαση
- αποφάσεις
- βαθύς
- βαθύτερη
- Προεπιλογή
- Πτυχίο
- παραδώσει
- Ζήτηση
- Πρόβλεψη ζήτησης
- απαιτήσεις
- κατέδειξε
- καταδεικνύει
- Σε συνάρτηση
- περιγράφουν
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- επιθυμία
- λεπτομέρεια
- καθέκαστα
- καθορίζοντας
- αναπτύχθηκε
- απογοητευτικός
- ανακαλύπτουν
- συζητήσουν
- συζήτηση
- κατάδυση
- διάφορα
- do
- Όχι
- τομέα
- κάτω
- αυτοκίνητο
- δυο
- κατά την διάρκεια
- δυναμικός
- κάθε
- Νωρίς
- εύκολος
- αποτελεσματικά
- αποτελέσματα
- αποτελεσματικά
- ενεργοποιητή
- δίνει τη δυνατότητα
- τέλος
- Μηχανική
- ενίσχυση
- εξασφαλίζω
- Ολόκληρος
- ίσος
- ειδικά
- εκτίμηση
- ευρωπαϊκός
- αξιολογήσει
- αξιολόγηση
- Συμβάν
- Κάθε
- εξετάζω
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- υπερβαίνω
- υπέρβαση
- υπάρχει
- αναμένεται
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονας
- εμπειρογνώμονες
- εξέφρασε την
- επεκτάσεις
- Πτώση
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικό
- λίγοι
- λιγότερα
- πεδίο
- Εικόνα
- Αρχεία
- οικονομικός
- οικονομικοί στόχοι
- Εύρεση
- Όνομα
- ταιριάζουν
- πέντε
- καθορίζεται
- ροή
- Συγκέντρωση
- ακολουθήστε
- ακολουθείται
- Εξής
- Για
- Πρόβλεψη
- προβλέψεις
- μορφές
- τύπος
- Προώθηση
- Βρέθηκαν
- Δωρεάν
- τριβή
- από
- πλήρη
- περαιτέρω
- μελλοντικός
- futures
- παράγουν
- παράγεται
- γενεά
- γεωγραφικά
- παίρνω
- δεδομένου
- Γλουόνη
- Στόχοι
- καλός
- εμπορεύματα
- Φήμη και πελατεία
- Πράσινο
- Μεγαλώνοντας
- καθοδήγηση
- είχε
- hands-on
- Έχω
- που έχει
- he
- Ήρωας
- βοήθεια
- βοηθά
- εδώ
- Ψηλά
- υψηλότερο
- υψηλότερο
- υψηλά
- ιστορικό
- ιστορικών
- κράτημα
- κατέχει
- ορίζοντας
- Ορίζοντες
- ώρα
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- i
- ιδέα
- Idle
- if
- απεικονίζει
- ανισορροπία
- άμεσος
- βελτιώσεις
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνονται
- Συμπεριλαμβανομένου
- Εισόδημα
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- ανεξάρτητα
- πληθωρισμός
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- αρχικός
- άϋλος
- ενσωματωθεί
- ενδιαφέρον
- περιβάλλον λειτουργίας
- International
- ερμηνεία
- σε
- Εισαγωγή
- απογραφή
- διερευνήσει
- επένδυση
- Επενδύσεις
- IT
- αντικειμένων
- εντάχθηκαν
- ημερολόγιο
- ταξίδι
- Ξέρω
- Γνωρίζοντας
- γνωστός
- Επίθετο
- ξεκινήσει
- οδηγήσει
- Ηγεσία
- Οδηγεί
- μάθηση
- ελάχιστα
- αφήνοντας
- μείον
- Μου αρέσει
- Πιθανός
- Περιωρισμένος
- γραμμή
- επιμελητεία
- μακροπρόθεσμος
- να χάσει
- off
- Χαμηλός
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- Κυρίως
- κάνω
- διαχείριση
- τρόπος
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- Κατασκευαστές
- πολοί
- αγορά
- συμφωνημένα
- μεγιστοποιώντας
- ανώτατο όριο
- Ενδέχεται..
- εννοώ
- σημασίες
- μέσα
- σήμαινε
- μέτρο
- Γνωρίστε
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- μέθοδοι
- Metrics
- Αποστολή
- μικτός
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- περισσότερο
- Πρωί
- πλέον
- κίνηση
- κινητούς μέσους όρους
- πολλαπλούς
- πρέπει
- Πρέπει να έχει
- Ονομάστηκε
- Φύση
- Πλοηγηθείτε
- Κοντά
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- Νέα
- καινούργιο προϊόν
- νέα
- Εφημερίδες
- επόμενη
- Σημειώνεται
- τώρα
- αριθμός
- παρατηρούμε
- of
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- on
- ONE
- συνεχή
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- Λογισμικό ανοικτού κώδικα
- λειτουργούν
- λειτουργία
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- βέλτιστη
- βελτιστοποίηση
- Βελτιστοποίηση
- or
- παραγγελιών
- συνήθης
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- παραγωγή
- επί
- φόρμες
- καταπατώ
- υπερπληρώ
- δική
- πακέτο
- ζεύγος
- μέρος
- Συνεργάτες
- εξαρτήματα
- Το παρελθόν
- για
- Εκτελέστε
- περίοδος
- έμμηνα
- προοπτική
- κομμάτια
- σχέδιο
- σχεδιασμό
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- Σημείο
- σημεία
- τοποθετημένες
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- ενδεχομένως
- πρόβλεψη
- Προβλέψεις
- προτιμώ
- Προετοιμάστε
- πρόληψη
- προηγούμενος
- προηγουμένως
- τιμή
- τιμολόγηση
- πρωταρχικός
- Κύριος
- Πριν
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- παράγει
- Παράγεται
- παράγει
- Προϊόν
- παραγωγή
- Προϊόντα
- Κέρδος
- κέρδη
- προτείνεται
- παρέχουν
- παρέχει
- αγορά
- επιδιώκω
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- R
- σειρά
- σπανίως
- Τιμές
- μάλλον
- φθάσουν
- πραγματικός
- πραγματικό κόσμο
- συνειδητοποίησα
- λόγος
- πρόσφατος
- συνιστώντας
- Red
- μείωση
- παραπέμπω
- αναφέρεται
- σχετικής
- βασίζονται
- υπόλοιπα
- αφαίρεση
- έρευνα
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- εκείνοι
- αποτέλεσμα
- με αποτέλεσμα
- λιανική πώληση
- έμπορος λιανικής
- λιανοπωλητές
- ανασκόπηση
- Κίνδυνος
- οδικός χάρτης
- κανόνες
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- s
- Ασφάλεια
- σοφός
- εμπορικός
- ίδιο
- σενάρια
- SCI
- Επιστήμη
- εποχιακός
- Τμήμα
- τμήματα
- δείτε
- Επιδιώκει
- επιλογή
- επιλογή
- πωλούν
- πωλητές
- Σειρές
- εξυπηρετούν
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- εξυπηρετούν
- σειρά
- διάφοροι
- Shape
- Κοινοποίηση
- σεντόνι
- Ράφι
- ΜΕΤΑΤΟΠΙΣΗ
- αγοραστές
- βραχυπρόθεσμα
- θα πρέπει να
- δείχνουν
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- παρόμοιες
- ενιαίας
- So
- λογισμικό
- πωλούνται
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- κερδοσκοπικός
- πλατείες
- σταθερός
- ενδιαφερόμενα μέρη
- ξεκίνησε
- state-of-the-art
- στατιστικός
- Βήμα
- Βήματα
- στοκ
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- Ιστορία
- ευθεία
- στρατηγικές
- Στρατηγική
- μελετημένος
- επιτυχής
- προμήθεια
- Προσφορά και ζήτηση
- αλυσίδας εφοδιασμού
- διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας
- υποστήριξη
- Συστήματα Υποστήριξης
- Υποστηρίζει
- πλεόνασμα
- συνθετικός
- συστήματα
- τραπέζι
- Πάρτε
- παίρνει
- εργασίες
- Τεχνολογίες
- πει
- από
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- τους
- Τους
- θεωρία
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγματα
- νομίζω
- αυτό
- εκείνοι
- σκέψη
- σκέψη ηγεσία
- χιλιάδες
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- Χρονική σειρά
- προς την
- πολύ
- σκληρός
- προς
- Διαπραγμάτευσης
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- μετασχηματισμούς
- αληθής
- πραγματική αξία
- δύο
- συνήθως
- τελικά
- Αβέβαιος
- Αβεβαιότητα
- υπό
- καταλαβαίνω
- μοναδικός
- μονάδα
- μονάδες
- μέχρι
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- Αξίες
- ποικιλία
- Δες
- θέλω
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- ήταν
- ανεξαρτήτως
- πότε
- οποτεδήποτε
- ενώ
- αν
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- ροής εργασίας
- λειτουργεί
- θα
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet
- μηδέν