Μπορείτε να εμπιστευτείτε την τεχνητή νοημοσύνη όταν πρόκειται για την παγκόσμια απόκτηση ταλέντων;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει γίνει ένα οικείο μέρος της καθημερινής ζωής. Το βλέπετε σε όλα, από τον έξυπνο βοηθό στο τηλέφωνό σας μέχρι τα αποτελέσματα αναζήτησης Google, και η χρήση του στον χώρο εργασίας αυξάνεται επίσης. Καθώς η στρατολόγηση ταλέντων γίνεται όλο και πιο δύσκολη, πολλοί επαγγελματίες αναρωτιούνται εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει.

Οι εταιρείες έχουν βάλει στόχο την απόκτηση ταλέντων παγκοσμίως ενόψει της έλλειψης εργατικού δυναμικού και του αυξανόμενου ανταγωνισμού. Η πρόσληψη διεθνώς απομακρυσμένων εργαζομένων μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη, αλλά είναι συχνά μια μακρά, περίπλοκη διαδικασία. Η αποτελεσματικότητα του AI φαίνεται πολλά υποσχόμενη σε αυτόν τον τομέα, αλλά συνεχείς ανησυχίες εξακολουθούν να περιβάλλουν την τεχνολογία.

Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά γρήγορα, αλλά είναι ακόμα σχετικά νέα, οπότε μπορείτε να την εμπιστευτείτε στην απόκτηση ταλέντων παγκοσμίως; Εδώ είναι μια πιο προσεκτική ματιά.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί την παγκόσμια απόκτηση ταλέντων

«Το AI μπορεί να είναι πιο αξιόπιστο από τους ανθρώπους στην απόκτηση ταλέντων» 

Μια εκπληκτική Το 96% των ανώτερων υπαλλήλων ανθρώπινου δυναμικού πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την απόκτηση και τη διατήρηση ταλέντων. Περισσότεροι από τους μισούς λένε ότι θα γίνει τυπικό μέρος του HR μέσα σε πέντε χρόνια. Φυσικά, δεν πρέπει να αγκαλιάζετε την τεχνολογία απλώς και μόνο επειδή όλοι οι άλλοι είναι. Ωστόσο, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα συναισθήματα των εργαζομένων.

Ο πιο απλός λόγος για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια διαχείριση ταλέντων είναι ο εξορθολογισμός της διαδικασίας. Η ανάπτυξη των διεθνών επιχειρήσεων μπορεί να διαρκέσει δύο έως τρία χρόνια, με τη στρατολόγηση από μόνη της να διαρκεί συνήθως αρκετούς μήνες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την αυτοματοποίηση της γραφειοκρατίας και άλλων εργασιών ρουτίνας, την αντιστοίχιση ιδανικών υποψηφίων με θέσεις, προσφέροντας άμεση μετάφραση και προκαταρκτικό έλεγχο των υποψηφίων.

Η αποτελεσματικότητα από μόνη της δεν κάνει μια τεχνολογία αξιόπιστη, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει περισσότερα από απλή ταχύτητα και ευκολία. Το πιο σημαντικό, μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της προκατάληψης στη διαδικασία πρόσληψης.

Οι άνθρωποι συχνά εμφανίζουν σιωπηρές, βαθιά ριζωμένες πολιτιστικές και ιστορικές προκαταλήψεις, ακόμη και όταν δεν είναι εξωτερικά άδικοι άνθρωποι. Μπορείτε να προγραμματίσετε την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να αγνοεί το φύλο, την εθνικότητα, την ηλικία και άλλους παράγοντες ενώ εξετάζετε εκ των προτέρων τους αιτούντες για να βοηθήσετε στην άρση αυτών των υποσυνείδητων προκαταλήψεων από τη διαδικασία. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο αξιόπιστη από τους ανθρώπους στην απόκτηση ταλέντων.

Θα πρέπει να ανησυχείτε για τα πιθανά μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης;

Ορισμένες ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια απόκτηση ταλέντων παραμένουν. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εξάλειψη της προκατάληψης, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να την ενισχύσει εάν οι προγραμματιστές και οι χρήστες δεν είναι προσεκτικοί.

Οι προκαταλήψεις των ανθρώπων που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εισχωρήσουν σε αυτά τα προγράμματα, τα οποία στη συνέχεια τους οδηγούν σε υψηλότερα άκρα μέσω της αυτοκαθοδηγούμενης μάθησης. Ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί εξ ολοκλήρου σε προηγούμενα βιογραφικά σε μια εταιρεία τεχνολογίας, τα περισσότερα από τα οποία πιθανότατα θα προέρχονται από άνδρες, μπορεί να διδάξει μόνο του να αποκλείει τις γυναίκες. Σε αυτή την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιδεινώσει την τάση μόλις το 25% των γυναικών κατέχουν θέσεις εργασίας σε τομείς STEM.

Το να επιτρέπεται η τεχνητή νοημοσύνη να χειρίζεται ευαίσθητα δεδομένα όπως ονόματα, διευθύνσεις και οικονομικές πληροφορίες μπορεί επίσης να δημιουργήσει ανησυχίες για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Μερικοί άνθρωποι μπορεί να εμπιστεύονται την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά όχι την πρακτική να κάνουν αυτές τις λεπτομέρειες δυνητικά πιο εύκολο να παραβιαστούν.

Αυτές οι ανησυχίες αξίζει να εξεταστούν, αλλά δεν σημαίνουν απαραίτητα ότι δεν μπορείτε να εμπιστευτείτε την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτοί οι κίνδυνοι δεν είναι εγγενείς στην τεχνολογία και είναι ευκολότερο να διορθωθούν από ό,τι φαίνεται στην αρχή. Η κατάργηση της προκατάληψης από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ λιγότερο περίπλοκη από ό,τι από τους ανθρώπους, οπότε ενώ αυτές οι τάσεις μπορεί να είναι ανησυχητικές, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ο καλύτερος τρόπος για να προχωρήσουμε με τη σωστή προσέγγιση.

«Είναι πολύ λιγότερο περίπλοκο έργο η αφαίρεση της προκατάληψης από την τεχνητή νοημοσύνη παρά από τους ανθρώπους». 

Σκέψεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια απόκτηση ταλέντων

Μπορείτε να εμπιστευτείτε την τεχνητή νοημοσύνη στην παγκόσμια απόκτηση ταλέντων, εάν κατανοήσετε τι θα μπορούσε να εμποδίσει αυτήν την εμπιστοσύνη και να το εξηγήσετε. Η αφαίρεση της μεροληψίας από την εξίσωση είναι ένα από τα πιο σημαντικά βήματα.

Μελέτες δείχνουν ότι η αφαίρεση ορισμένων πληροφοριών μπορεί εξαλείφει αποτελεσματικά την προκατάληψη στο AI, όπως σε τυφλή γευστική δοκιμή. Η αφαίρεση πληροφοριών που υποδεικνύουν τη φυλή, το φύλο ή άλλους παράγοντες κατά την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα τους βοηθήσει να αποφύγουν να διδάξουν τον εαυτό τους να αντιμετωπίζει τις ανθρώπινες προκαταλήψεις. Μπορείτε ακόμη και να το εφαρμόσετε αργότερα στη διαδικασία, αφαιρώντας τα αναγνωριστικά από τα βιογραφικά των αιτούντων πριν τα δώσετε σε προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης.

"Η κατάργηση ορισμένων πληροφοριών μπορεί να εξαλείψει αποτελεσματικά την προκατάληψη στην τεχνητή νοημοσύνη." 

Μπορείτε να βελτιώσετε περαιτέρω την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζοντας τους απαραίτητους ελέγχους ασφαλείας. Η κρυπτογράφηση όλων των βάσεων δεδομένων που χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα είναι ένα καλό πρώτο βήμα. Είναι επίσης καλύτερο να περιορίσετε την πρόσβαση στα δεδομένα, ώστε μόνο άτομα που εκπαιδεύονται και προσαρμόζουν το μοντέλο AI να έχουν πρόσβαση στις εσωτερικές λειτουργίες του. Η αντικατάσταση ευαίσθητων δεδομένων με ψευδείς πληροφορίες μπορεί να βοηθήσει και εδώ, όπως και στην άρση της μεροληψίας.

Είναι επίσης καλή ιδέα να αποφύγετε την υπερβολική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα εργαλεία είναι σε μεγάλο βαθμό αξιόπιστα, αλλά μπορεί να συμβούν λάθη, επομένως η τελική απόφαση πρέπει πάντα να λαμβάνεται από ανθρώπους που μπορούν να αναγνωρίσουν πιθανά προβλήματα. Θυμηθείτε, η τεχνητή νοημοσύνη είναι το καλύτερο εργαλείο για να βοηθήσει τους ανθρώπους, όχι να τους αντικαταστήσει.

Όταν χρησιμοποιείται σωστά, το AI είναι ένα χρήσιμο, αξιόπιστο εργαλείο

Μπορείτε να εμπιστευτείτε την τεχνητή νοημοσύνη στην παγκόσμια απόκτηση ταλέντων, εάν γνωρίζετε πώς να τη χρησιμοποιείτε σωστά. Μπορείτε να το προσαρμόσετε για να αποφύγετε τους κινδύνους μεροληψίας. Στη συνέχεια, θα απολαύσετε τα πλήρη οφέλη αυτής της τεχνολογίας χωρίς να ανησυχείτε για τα πιθανά μειονεκτήματά της.

Επίσης, διαβάστε Θα μπορούσε το AI να μας σώσει από φυσικές καταστροφές