Γιορτάστε πάνω από 20 χρόνια AI/ML στην Ημέρα Καινοτομίας PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Γιορτάστε πάνω από 20 χρόνια AI/ML στην Ημέρα Καινοτομίας

Γίνετε καλεσμένοι μας καθώς γιορτάζουμε τα 20 χρόνια καινοτομίας AI/ML στις 25 Οκτωβρίου 2022, 9:00 π.μ. – 10:30 π.μ. PT. Τα πρώτα 1,500 άτομα που θα εγγραφούν θα λάβουν πιστώσεις AWS $50. Εγγραφείτε εδώ.

Τα τελευταία 20 χρόνια, η Amazon έχει προσφέρει πολλές παγκόσμιες πρωτιές για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML). Το ML είναι αναπόσπαστο μέρος του Amazon και χρησιμοποιείται για τα πάντα, από την εφαρμογή μοντέλων εξατομίκευσης στο ταμείο, την πρόβλεψη της ζήτησης για προϊόντα παγκοσμίως, τη δημιουργία αυτόνομης πτήσης για drones Amazon Prime Air, έως την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) στο Alexa. Και η χρήση της ML δεν θα επιβραδυνθεί σύντομα, επειδή η ML βοηθά την Amazon να ξεπεράσει τις προσδοκίες των πελατών για ευκολία, κόστος και ταχύτητα παράδοσης.

Κατά τη διάρκεια της εικονικής εκδήλωσης καινοτομίας AI/ML στις 25 Οκτωβρίου, αφιερώνουμε χρόνο για να σκεφτούμε τι έχει γίνει στο Amazon και πώς έχουμε συσκευάσει αυτήν την καινοτομία σε ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών AI/ML. Η στοίβα AWS ML σάς βοηθά να καινοτομείτε και να βελτιώσετε γρήγορα τις εμπειρίες των πελατών, να επιτρέψετε τη γρήγορη και καλύτερη λήψη αποφάσεων και να βελτιστοποιήσετε τις επιχειρηματικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας την ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιεί η Amazon καθημερινά. Με την περισσότερη εμπειρία. το πιο αξιόπιστο, επεκτάσιμο και ασφαλές cloud. και το πιο ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών και λύσεων, το AWS είναι το καλύτερο μέρος για να ξεκλειδώσετε την αξία από τα δεδομένα σας και να τα μετατρέψετε σε πληροφορίες.

Θα αφιερώσουμε επίσης λίγο χρόνο για να γιορτάσουμε την επιτυχία των πελατών χρησιμοποιώντας το AWS για να αξιοποιήσουμε τη δύναμη των δεδομένων με την ML και, σε πολλές περιπτώσεις, να αλλάξουμε τον τρόπο που ζούμε προς το καλύτερο. Προϊόντα νερού Mueller, SiemensEnergy, Inspire, να ResMed θα δείξει τι είναι δυνατό με τη χρήση ML για προκλήσεις βιωσιμότητας και προσβασιμότητας, όπως εξοικονόμηση νερού, προγνωστική συντήρηση για βιομηχανικές εγκαταστάσεις, εξατομικευμένες πηγές ιατρικής περίθαλψης για ασθενείς και φροντιστές και προσαρμοσμένες συστάσεις που συνδέονται με το cloud για ασθενείς και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης τους.

Η συνεδρία των 90 λεπτών δεν σταματά εκεί! Έχουμε ειδικό προσκεκλημένο ομιλητή Καθηγητής Μάικλ Τζόρνταν, ο οποίος θα μιλήσει για την πλευρά λήψης αποφάσεων της ML που εκτείνεται σε υπολογιστικές, συμπερασματικές και οικονομικές προοπτικές. Μεγάλο μέρος της πρόσφατης εστίασης στο ML ήταν στην πλευρά της αναγνώρισης προτύπων του πεδίου. Στην ομιλία του καθηγητή Τζόρνταν, θα επικεντρωθεί στην πλευρά της λήψης αποφάσεων, όπου παραμένουν πολλές θεμελιώδεις προκλήσεις. Ορισμένα είναι στατιστικής φύσης, συμπεριλαμβανομένων των προκλήσεων που σχετίζονται με τη λήψη πολλαπλών αποφάσεων. Άλλα είναι οικονομικά, που περιλαμβάνουν συστήματα μάθησης που πρέπει να αντιμετωπίσουν τη σπανιότητα, τον ανταγωνισμό και τα κίνητρα, και μερικά είναι αλγοριθμικά, συμπεριλαμβανομένης της πρόκλησης της συντονισμένης λήψης αποφάσεων σε κατανεμημένες πλατφόρμες και της ανάγκης για σύγκλιση αλγορίθμων προς τις ισορροπίες και όχι τη βέλτιστη. Θα αναλογιστεί πώς οι πλατφόρμες ML επόμενης γενιάς μπορούν να παρέχουν περιβάλλοντα που υποστηρίζουν αυτό το είδος λήψης αποφάσεων μεγάλης κλίμακας, δυναμικής, με επίγνωση δεδομένων και με επίγνωση της αγοράς.

Τέλος, ολοκληρώνουμε τη γιορτή με τον Dr. Bratin Saha, Αντιπρόεδρο του AI/ML, ο οποίος θα εξηγήσει πώς το AWS AI/ML έχει αυξηθεί σε περισσότερους από 100,000 πελάτες τόσο γρήγορα, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου Amazon Sage Maker έγινε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες υπηρεσίες στην ιστορία του AWS. Υπόδειξη—Το SageMaker ενσωματώνει πολλές παγκόσμιες πρωτιές, συμπεριλαμβανομένης της πλήρους διαχείρισης resources, εργαλεία όπως IDE και καταστήματα χαρακτηριστικών, ροές εργασίας, AutoML, να δυνατότητες χωρίς κωδικό.

Το AWS έχει συμβάλει στην προώθηση της ανάπτυξης ML μέσω δυνατοτήτων που σας βοηθούν να το αναπτύξετε σε κλίμακα με τη λειτουργικότητα των διαδικασιών. Έχουμε δει αυτό να παίζει σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους. Για παράδειγμα, στην αυτοκινητοβιομηχανία, η γραμμή συναρμολόγησης έχει τυποποιήσει τον σχεδιασμό και την κατασκευή αυτοκινήτων και ξεκίνησε μια επανάσταση στις μεταφορές βοηθώντας μας να μεταβούμε από τα χειροποίητα αυτοκίνητα στη μαζική παραγωγή.

Ομοίως, η βιομηχανία λογισμικού από λίγες εξειδικευμένες επιχειρηματικές εφαρμογές έγινε πανταχού παρούσα σε κάθε πτυχή της ζωής μας. Αυτό συνέβη μέσω της αυτοματοποίησης, της επεξεργασίας εργαλείων και της εφαρμογής και τυποποίησης των διαδικασιών — στην πραγματικότητα μέσω της εκβιομηχάνισης του λογισμικού. Με τον ίδιο τρόπο, οι υπηρεσίες ML από το AWS οδηγούν αυτόν τον μετασχηματισμό. Στην πραγματικότητα, οι πελάτες σήμερα εκτελούν εκατομμύρια μοντέλα, δισεκατομμύρια παραμέτρους και εκατοντάδες δισεκατομμύρια προβλέψεις στο AWS.

Ο Δρ. Saha θα ανατρέξει επίσης στην ιστορία των εμβληματικών υπηρεσιών AI, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών για κείμενο και έγγραφα, ομιλία, όραση, υγειονομική περίθαλψη, βιομηχανική, αναζήτηση, επιχειρηματικές διαδικασίες και DevOps. Θα εξηγήσει πώς να το χρησιμοποιήσετε το AI Use Case Explorer, όπου μπορείτε να εξερευνήσετε περιπτώσεις χρήσης, να ανακαλύψετε ιστορίες επιτυχίας πελατών και να κινητοποιήσετε την ομάδα σας γύρω από τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και της ML. Ο Δρ. Σάχα θα τελειώσει με το όραμά του για τις υπηρεσίες AWS AI/ML.

Ανυπομονούμε να γιορτάσουμε μαζί σας, οπότε εγγραφείτε τώρα! Εάν είστε μεταξύ των πρώτων 1,500 ατόμων που θα εγγραφούν, θα λάβετε πιστώσεις AWS $50.

Καλή καινοτομία!


Σχετικά με τον Συγγραφέα

Γιορτάστε πάνω από 20 χρόνια AI/ML στην Ημέρα Καινοτομίας PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.Κίμπερλι Μάντια είναι Κύριος Διευθυντής Μάρκετινγκ Προϊόντων με AWS Machine Learning. Στόχος της είναι να διευκολύνει τους πελάτες να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker. Για διασκέδαση έξω από τη δουλειά, στην Kimberly αρέσει να μαγειρεύει, να διαβάζει και να τρέχει στο San Francisco Bay Trail.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μηχανική εκμάθηση AWS