Επιλέξτε συγκεκριμένες χρονοσειρές για πρόβλεψη με το Amazon Forecast

Σήμερα, είμαστε ενθουσιασμένοι να το ανακοινώσουμε Πρόβλεψη του Αμαζονίου προσφέρει τη δυνατότητα δημιουργίας προβλέψεων για ένα επιλεγμένο υποσύνολο στοιχείων. Αυτό σας βοηθά να αξιοποιήσετε την πλήρη αξία των δεδομένων σας και να την εφαρμόσετε επιλεκτικά στην επιλογή των στοιχείων σας, μειώνοντας τον χρόνο και την προσπάθεια για να λάβετε τα προβλεπόμενα αποτελέσματα.

Η δημιουργία μιας πρόβλεψης για "όλα" τα στοιχεία του συνόλου δεδομένων σας περιόρισε την ελευθερία να έχετε λεπτομερείς ελέγχους σε συγκεκριμένα στοιχεία που θέλατε να προβλέψετε. Αυτό σήμαινε αυξημένο κόστος για προβλεπόμενα είδη χαμηλής/χωρίς προτεραιότητας και πρόσθετα γενικά έξοδα. Νωρίτερα, θα ξοδεύατε πολύ χρόνο για να δημιουργήσετε πολλαπλές προβλέψεις για όλα τα στοιχεία στα δεδομένα σας. Αυτό ήταν χρονοβόρο και λειτουργικά βαρύ στη διαχείριση. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση δεν αξιοποιεί πλήρως την αξία της μηχανικής μάθησης (ML): την εφαρμογή συμπερασμάτων στα επιθυμητά στοιχεία. Με τη δυνατότητα να επιλέξετε ένα υποσύνολο στοιχείων, μπορείτε τώρα να εστιάσετε στην εκπαίδευση του μοντέλου με όλα τα δεδομένα σας, αλλά να εφαρμόσετε τις γνώσεις για να επιλέξετε λίγα στοιχεία υψηλής απόδοσης. Αυτό θα συμβάλει στη συνολική βελτιστοποίηση του προγραμματισμού προβλέψεων αυξάνοντας την παραγωγικότητα (λιγότερα είδη προς διαχείριση) και μειώνοντας το κόστος (μείωση τιμής ανά προβλεπόμενο είδος). Αυτό καθιστά επίσης ευκολότερη τη διαχείριση της επεξήγησης.

Με τη σημερινή κυκλοφορία, μπορείτε όχι μόνο να εκτελέσετε όλα τα βήματα, αλλά να έχετε επίσης την επιλογή να επιλέξετε ένα υποσύνολο στοιχείων για πρόβλεψη, ανεβάζοντας ένα csv κατά τη διάρκεια του βήματος "Δημιουργία πρόβλεψης". Δεν χρειάζεται να ενσωματώσετε ολόκληρο τον στόχο ή τις σχετικές χρονοσειρές και μεταδεδομένα αντικειμένων, γεγονός που εξοικονομεί σημαντική προσπάθεια για εσάς. Αυτό θα βοηθήσει επίσης κατά τη μείωση του συνολικού αποτυπώματος υποδομής για τα προβλεπόμενα είδη, με αποτέλεσμα την εξοικονόμηση κόστους και την παραγωγικότητα. Μπορείτε να κάνετε αυτό το βήμα χρησιμοποιώντας το API 'CreateForecast' ή ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα της κονσόλας.

Πρόβλεψη σε επιλεγμένο υποσύνολο στοιχείων

Τώρα θα δούμε πώς να χρησιμοποιήσετε την κονσόλα Forecast για να επιλέξετε επιλεγμένα στοιχεία στο σύνολο δεδομένων εισόδου.

Βήμα 1: Εισαγωγή δεδομένων εκπαίδευσης

Για να εισαγάγετε δεδομένα χρονοσειρών στο Forecast, δημιουργήστε μια ομάδα δεδομένων, επιλέξτε έναν τομέα για την ομάδα δεδομένων σας, καθορίστε τις λεπτομέρειες των δεδομένων σας και επιλέξτε Πρόβλεψη στο Υπηρεσία απλής αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) τοποθεσία των δεδομένων σας. Σε αυτό το παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι το σύνολο δεδομένων σας έχει 1000 στοιχεία.

Σημείωση: Αυτή η άσκηση προϋποθέτει ότι δεν έχετε δημιουργήσει καμία ομάδα δεδομένων. Εάν έχετε δημιουργήσει προηγουμένως μια ομάδα δεδομένων, τότε αυτό που βλέπετε θα διαφέρει ελαφρώς από τα παρακάτω στιγμιότυπα οθόνης και οδηγίες.

Για εισαγωγή δεδομένων χρονοσειρών για πρόβλεψη

1. Ανοίξτε την κονσόλα Forecast εδώ.
2. Στην αρχική σελίδα Πρόβλεψη, επιλέξτε Δημιουργία ομάδας δεδομένων.
3. Στις Δημιουργία ομάδας δεδομένων σελίδα, προσθέστε τις λεπτομέρειες για το σύνολο δεδομένων εισόδου σας.
   
4. Επιλέξτε Επόμενο.
5. Η Στοιχεία συνόλου δεδομένων ο πίνακας πρέπει να μοιάζει με το ακόλουθο:
   
6. Αφού εισαγάγετε όλες τις απαραίτητες λεπτομέρειες στη σελίδα εισαγωγής δεδομένων, το Λεπτομέρειες εισαγωγής συνόλου δεδομένων ο πίνακας πρέπει να μοιάζει με το ακόλουθο:
   
7. Επιλέξτε Αρχική.

Περιμένετε να ολοκληρωθεί η εισαγωγή των δεδομένων χρονοσειρών από το Forecast. Η διαδικασία μπορεί να διαρκέσει αρκετά λεπτά ή περισσότερο. Όταν το σύνολο δεδομένων σας έχει εισαχθεί, η κατάσταση μεταβαίνει σε Ενεργή και το banner στο επάνω μέρος του πίνακα ελέγχου σάς ειδοποιεί ότι έχετε εισαγάγει με επιτυχία τα δεδομένα σας.

Τώρα που έχει εισαχθεί το σύνολο δεδομένων χρονοσειρών-στόχων σας, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν παράγοντα πρόβλεψης.

Βήμα 2: Δημιουργήστε ένα προγνωστικό

Στη συνέχεια, δημιουργείτε έναν προγνωστικό παράγοντα, τον οποίο χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε προβλέψεις με βάση τα δεδομένα χρονοσειρών σας. Το Forecast εφαρμόζει τον βέλτιστο συνδυασμό αλγορίθμων σε κάθε χρονολογική σειρά στα σύνολα δεδομένων σας.

Για να δημιουργήσετε μια συσκευή πρόβλεψης με την κονσόλα Forecast, καθορίζετε ένα όνομα πρόβλεψης, μια συχνότητα πρόβλεψης και ορίζετε έναν ορίζοντα πρόβλεψης. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα πρόσθετα πεδία που μπορείτε να διαμορφώσετε, βλ Προγνωστικά Προπόνησης.

Για να δημιουργήσετε ένα προγνωστικό

1. Μετά την ολοκλήρωση της εισαγωγής του συνόλου δεδομένων χρονικής σειράς-στόχου, της ομάδας δεδομένων σας Πίνακας διαχείρισης θα πρέπει να μοιάζει με το ακόλουθο:
   
   Κάτω από Εκπαίδευση προγνωστικού, επιλέξτε Αρχική. ο Εκπαίδευση πρόγνωσης εμφανίζεται η σελίδα.
2. Στις Εκπαίδευση πρόγνωσης σελίδα, για Ρυθμίσεις προβλέψεων, παρέχετε τις ακόλουθες πληροφορίες:
   • Όνομα Predictor
   • Πρόβλεψη συχνότητας
   • Ορίζοντας πρόβλεψης
   • Προβλεπόμενες διαστάσεις και  Προγνωστικά ποσά (Προαιρετικό)

Τώρα που ο προγνωστικός σας έχει εκπαιδευτεί σε 1000 στοιχεία, μπορείτε να κατευθυνθείτε στο επόμενο βήμα της δημιουργίας μιας Πρόβλεψης.

Βήμα 3: Δημιουργήστε μια πρόβλεψη

1. Επιλέξτε Δημιουργία πρόβλεψης.
2. Γράψτε το όνομα της πρόβλεψης
3. Επιλέξτε έναν προγνωστικό παράγοντα.
4. Select quantiles – Εισαγάγετε έως και πέντε ποσοστά.
5. Εάν θέλετε να δημιουργήσετε την πρόβλεψη και για τα 1000 στοιχεία, επιλέξτε "Όλα τα στοιχεία".
   
6. Διαφορετικά, μπορείτε να επιλέξετε "Επιλεγμένα αντικείμενα", τα οποία θα σας επιτρέψουν να επιλέξετε συγκεκριμένα στοιχεία από τα 1000 στοιχεία για πρόβλεψη.
   
7. Δώστε τη θέση για το αρχείο s3 που περιέχει τις επιλεγμένες χρονοσειρές. Οι χρονοσειρές πρέπει να περιλαμβάνουν όλες τις στήλες στοιχείων και διαστάσεων που καθορίζονται στη χρονοσειρά-στόχο.
   
8. Πρέπει επίσης να ορίσετε το σχήμα σας για το αρχείο εισόδου που περιέχει τις επιλεγμένες χρονοσειρές. Η σειρά των στηλών που ορίζεται στο σχήμα πρέπει να ταιριάζει με τη σειρά των στηλών στο αρχείο εισόδου.
9. Πατήστε Δημιουργία πρόβλεψης.
10. Πραγματοποιήστε εξαγωγή και το αρχείο .csv θα σας δείξει μόνο τα επιλεγμένα στοιχεία που επιλέξατε.

Συμπέρασμα

Το Forecast σάς παρέχει τώρα τη δυνατότητα να επιλέξετε ένα υποσύνολο στοιχείων από το σύνολο δεδομένων εισόδου. Με αυτήν τη δυνατότητα, μπορείτε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας με όλα τα διαθέσιμα δεδομένα και, στη συνέχεια, να εφαρμόσετε τα μαθήματα για να επιλέξετε στοιχεία που θέλετε να προβλέψετε. Αυτό βοηθά στην εξοικονόμηση χρόνου και στην εστίαση των προσπαθειών σε αντικείμενα υψηλής προτεραιότητας. Μπορείτε να επιτύχετε μείωση του κόστους και να ευθυγραμμίσετε καλύτερα τις προσπάθειες με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Η "Πρόβλεψη επιλεγμένων στοιχείων" είναι διαθέσιμη σε όλες τις Περιφέρειες όπου η Πρόβλεψη είναι δημόσια διαθέσιμη.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πρόβλεψη των "επιλεγμένων στοιχείων", επισκεφτείτε αυτό σημειωματάριο ή διαβάστε περισσότερα για την Πρόβλεψη οδηγός προγραμματιστή.

---

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Γνωρίστε τον Ντέιβ είναι Sr Product Manager στην ομάδα Amazon Forecast. Ενδιαφέρεται για όλα τα δεδομένα και την εφαρμογή αυτών για τη δημιουργία νέων ροών εσόδων. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να μαγειρεύει ινδικό φαγητό και να παρακολουθεί ενδιαφέρουσες εκπομπές.

Ριντίμ Ραστόγκι είναι Μηχανικός Ανάπτυξης Λογισμικού στην ομάδα Amazon Forecast. Είναι παθιασμένος με την κατασκευή κλιμακούμενων κατανεμημένων συστημάτων με έμφαση στην επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου μέσω AI/ML. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να λύνει γρίφους, να διαβάζει μυθοπλασία και να εξερευνά.

• Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
• CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
• Πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/