Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) φέρνουν επανάσταση σε τομείς όπως οι μηχανές αναζήτησης, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), η υγειονομική περίθαλψη, η ρομποτική και η παραγωγή κώδικα. Οι εφαρμογές επεκτείνονται επίσης στη λιανική, όπου μπορούν να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών μέσω δυναμικών chatbot και βοηθών AI, και στο ψηφιακό μάρκετινγκ, όπου μπορούν να οργανώσουν τα σχόλια των πελατών και να προτείνουν προϊόντα με βάση περιγραφές και συμπεριφορές αγοράς.
Η εξατομίκευση των εφαρμογών LLM μπορεί να επιτευχθεί με την ενσωμάτωση ενημερωμένων πληροφοριών χρήστη, οι οποίες συνήθως περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση πολλών στοιχείων. Ένα τέτοιο στοιχείο είναι ένα κατάστημα δυνατοτήτων, ένα εργαλείο που αποθηκεύει, μοιράζεται και διαχειρίζεται λειτουργίες για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης (ML). Τα χαρακτηριστικά είναι οι είσοδοι που χρησιμοποιούνται κατά την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων ML. Για παράδειγμα, σε μια εφαρμογή που προτείνει ταινίες, οι λειτουργίες θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν προηγούμενες αξιολογήσεις, κατηγορίες προτιμήσεων και δημογραφικά στοιχεία. Κατάστημα χαρακτηριστικών Amazon SageMaker είναι ένα πλήρως διαχειριζόμενο αποθετήριο σχεδιασμένο ειδικά για την αποθήκευση, την κοινή χρήση και τη διαχείριση χαρακτηριστικών του μοντέλου ML. Ένα άλλο βασικό στοιχείο είναι ένα εργαλείο ενορχήστρωσης κατάλληλο για άμεση μηχανική και διαχείριση διαφορετικών τύπων δευτερευουσών εργασιών. Οι προγραμματιστές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιήσουν πλαίσια όπως LangChain, το οποίο προσφέρει ενότητες για ενοποίηση με LLM και εργαλεία ενορχήστρωσης για διαχείριση εργασιών και άμεση μηχανική.
Με βάση την ιδέα της δυναμικής ανάκτησης ενημερωμένων δεδομένων για την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου, η χρήση των LLMs έχει συγκεντρώσει σημαντική προσοχή στην πρόσφατη έρευνα για συστήματα συστάσεων. Η βασική αρχή αυτών των προσεγγίσεων περιλαμβάνει την κατασκευή προτροπών που ενσωματώνουν την εργασία σύστασης, τα προφίλ χρηστών, τα χαρακτηριστικά στοιχείων και τις αλληλεπιδράσεις χρήστη-αντικειμένου. Αυτές οι προτροπές για συγκεκριμένες εργασίες τροφοδοτούνται στη συνέχεια στο LLM, το οποίο είναι επιφορτισμένο με την πρόβλεψη της πιθανότητας αλληλεπίδρασης μεταξύ ενός συγκεκριμένου χρήστη και ενός στοιχείου. Όπως αναφέρεται στην εφημερίδα Εξατομικευμένη σύσταση μέσω Προτροπής μεγάλων μοντέλων γλώσσας, τα στοιχεία προτροπής που βασίζονται σε συστάσεις και καθοδηγούνται από την αφοσίωση διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στο να επιτρέψουν στα LLM να επικεντρωθούν στο σχετικό πλαίσιο και να ευθυγραμμιστούν με τις προτιμήσεις των χρηστών.
Σε αυτήν την ανάρτηση, διευκρινίζουμε την απλή αλλά ισχυρή ιδέα του συνδυασμού προφίλ χρηστών και ιδιοτήτων αντικειμένων για τη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων περιεχομένου χρησιμοποιώντας LLM. Όπως αποδεικνύεται σε όλη τη δημοσίευση, αυτά τα μοντέλα έχουν τεράστιες δυνατότητες στη δημιουργία κειμένου εισόδου υψηλής ποιότητας, με επίγνωση του πλαισίου, το οποίο οδηγεί σε βελτιωμένες προτάσεις. Για να το δείξουμε αυτό, σας καθοδηγούμε στη διαδικασία ενσωμάτωσης ενός καταστήματος χαρακτηριστικών (που αντιπροσωπεύει προφίλ χρηστών) με ένα LLM για τη δημιουργία αυτών των εξατομικευμένων προτάσεων.
Επισκόπηση λύσεων
Ας φανταστούμε ένα σενάριο όπου μια εταιρεία ψυχαγωγίας ταινιών προωθεί ταινίες σε διαφορετικούς χρήστες μέσω μιας καμπάνιας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Η προώθηση περιέχει 25 γνωστές ταινίες και θέλουμε να επιλέξουμε τις τρεις κορυφαίες προτάσεις για κάθε χρήστη με βάση τα ενδιαφέροντά του και τις προηγούμενες συμπεριφορές αξιολόγησης.
Για παράδειγμα, δεδομένου του ενδιαφέροντος ενός χρήστη για διαφορετικά είδη ταινιών, όπως δράση, ρομαντισμό και επιστημονική φαντασία, θα μπορούσαμε να έχουμε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να προσδιορίζει τις τρεις κορυφαίες προτεινόμενες ταινίες για τον συγκεκριμένο χρήστη. Επιπλέον, το σύστημα μπορεί να δημιουργήσει εξατομικευμένα μηνύματα για κάθε χρήστη με τόνο προσαρμοσμένο στις προτιμήσεις του. Περιλαμβάνουμε μερικά παραδείγματα εξατομικευμένων μηνυμάτων αργότερα σε αυτήν την ανάρτηση.
Αυτή η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης θα περιλαμβάνει πολλά στοιχεία που συνεργάζονται, όπως φαίνεται στο ακόλουθο διάγραμμα:
- Μια μηχανή δημιουργίας προφίλ χρήστη λαμβάνει υπόψη τις προηγούμενες συμπεριφορές ενός χρήστη και βγάζει ένα προφίλ χρήστη που αντικατοπτρίζει τα ενδιαφέροντά του.
- Ένα κατάστημα δυνατοτήτων διατηρεί τα δεδομένα προφίλ χρήστη.
- Ένα κατάστημα μεταδεδομένων πολυμέσων διατηρεί ενημερωμένη τη λίστα ταινιών προώθησης.
- Ένα μοντέλο γλώσσας λαμβάνει την τρέχουσα λίστα ταινιών και τα δεδομένα προφίλ χρήστη και εξάγει τις τρεις κορυφαίες προτεινόμενες ταινίες για κάθε χρήστη, γραμμένες με τον τόνο που προτιμά.
- Ένας ενορχηστρωτικός πράκτορας συντονίζει τα διάφορα στοιχεία.
Συνοπτικά, οι έξυπνοι πράκτορες θα μπορούσαν να δημιουργήσουν προτροπές χρησιμοποιώντας δεδομένα που σχετίζονται με το χρήστη και το στοιχείο και να παρέχουν προσαρμοσμένες απαντήσεις φυσικής γλώσσας στους χρήστες. Αυτό θα αντιπροσώπευε ένα τυπικό σύστημα προτάσεων που βασίζεται σε περιεχόμενο, το οποίο προτείνει στοιχεία στους χρήστες με βάση τα προφίλ τους. Το προφίλ του χρήστη αποθηκεύεται και διατηρείται στο κατάστημα χαρακτηριστικών και περιστρέφεται γύρω από τις προτιμήσεις και τα γούστα του. Συνήθως προκύπτει με βάση τις προηγούμενες συμπεριφορές τους, όπως οι αξιολογήσεις.
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πώς λειτουργεί.
Η εφαρμογή ακολουθεί αυτά τα βήματα για να παρέχει απαντήσεις στη σύσταση ενός χρήστη:
- Η μηχανή δημιουργίας προφίλ χρήστη που λαμβάνει την ιστορική βαθμολογία ταινίας ενός χρήστη ως είσοδο, εξάγει το ενδιαφέρον των χρηστών και αποθηκεύει τη δυνατότητα στο SageMaker Feature Store. Αυτή η διαδικασία μπορεί να ενημερωθεί με προγραμματισμένο τρόπο.
- Ο πράκτορας παίρνει το αναγνωριστικό χρήστη ως είσοδο, αναζητά το ενδιαφέρον του χρήστη και συμπληρώνει το πρότυπο προτροπής ακολουθώντας τα ενδιαφέροντα του χρήστη.
- Ο πράκτορας παίρνει τη λίστα στοιχείων προώθησης (όνομα ταινίας, περιγραφή, είδος) από ένα κατάστημα μεταδεδομένων πολυμέσων.
- Το πρότυπο προτροπής ενδιαφερόντων και η λίστα στοιχείων προώθησης τροφοδοτούνται σε ένα LLM για μηνύματα καμπάνιας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
- Ο πράκτορας στέλνει την εξατομικευμένη καμπάνια email στον τελικό χρήστη.
Η μηχανή δημιουργίας προφίλ χρήστη δημιουργεί ένα προφίλ για κάθε χρήστη, καταγράφοντας τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντά του. Αυτό το προφίλ μπορεί να αναπαρασταθεί ως διάνυσμα με στοιχεία που αντιστοιχίζονται σε χαρακτηριστικά όπως είδη ταινιών, με τιμές που υποδεικνύουν το επίπεδο ενδιαφέροντος του χρήστη. Τα προφίλ χρηστών στο κατάστημα δυνατοτήτων επιτρέπουν στο σύστημα να προτείνει εξατομικευμένες προτάσεις που ταιριάζουν με τα ενδιαφέροντά τους. Το προφίλ χρήστη είναι ένας καλά μελετημένος τομέας στα συστήματα συστάσεων. Για απλούστευση, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν αλγόριθμο παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τις προηγούμενες αξιολογήσεις ενός χρήστη σε διαφορετικές κατηγορίες για να συμπεράνουμε τις συνολικές προτιμήσεις του. Αυτό μπορεί να γίνει με αλγόριθμους όπως XGBoost.
Αναδρομή κώδικα
Σε αυτή την ενότητα, δίνουμε παραδείγματα του κώδικα. Η πλήρης περιγραφή κώδικα είναι διαθέσιμη στο GitHub repo.
Αφού αποκτήσουμε τη δυνατότητα ενδιαφερόντων χρήστη από τη μηχανή δημιουργίας προφίλ χρήστη, μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα αποτελέσματα στο χώρο αποθήκευσης δυνατοτήτων. Το SageMaker Feature Store υποστηρίζει την απορρόφηση χαρακτηριστικών παρτίδας και την ηλεκτρονική αποθήκευση για συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο. Για την απορρόφηση, τα δεδομένα μπορούν να ενημερωθούν σε λειτουργία εκτός σύνδεσης, ενώ η εξαγωγή συμπερασμάτων πρέπει να γίνεται σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Το SageMaker Feature Store διασφαλίζει ότι τα σύνολα δεδομένων εκτός σύνδεσης και στο διαδίκτυο παραμένουν συγχρονισμένα.
Για την απορρόφηση δεδομένων, χρησιμοποιούμε τον ακόλουθο κώδικα:
Για διαδικτυακή αποθήκευση σε πραγματικό χρόνο, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο κώδικα για να εξαγάγουμε το προφίλ χρήστη με βάση το αναγνωριστικό χρήστη:
Στη συνέχεια, κατατάσσουμε τις τρεις κορυφαίες κατηγορίες ταινιών που ενδιαφέρονται για να τροφοδοτήσουμε τη μηχανή συστάσεων κατάντη:
Αναγνωριστικό χρήστη: 42
Κορυφαίες 3 κατηγορίες: ['Κινούμενα σχέδια', 'Θρίλερ', 'Περιπέτεια']
Η εφαρμογή μας χρησιμοποιεί δύο κύρια στοιχεία. Το πρώτο στοιχείο ανακτά δεδομένα από ένα χώρο αποθήκευσης δυνατοτήτων και το δεύτερο στοιχείο αποκτά μια λίστα προωθήσεων ταινιών από το χώρο αποθήκευσης μεταδεδομένων. Ο συντονισμός μεταξύ αυτών των στοιχείων διαχειρίζεται από Αλυσίδες από την LangChain, τα οποία αντιπροσωπεύουν μια ακολουθία κλήσεων σε στοιχεία.
Αξίζει να αναφέρουμε ότι σε πολύπλοκα σενάρια, η εφαρμογή μπορεί να χρειάζεται περισσότερες από μια σταθερή ακολουθία κλήσεων σε LLM ή άλλα εργαλεία. Πράκτορες, εξοπλισμένο με μια σειρά εργαλείων, χρησιμοποιήστε ένα LLM για να καθορίσετε τη σειρά των ενεργειών που πρέπει να γίνουν. Ενώ οι αλυσίδες κωδικοποιούν μια ακολουθία ενεργειών με σκληρό κώδικα, οι πράκτορες χρησιμοποιούν τη συλλογιστική δύναμη ενός γλωσσικού μοντέλου για να υπαγορεύσουν τη σειρά και τη φύση των ενεργειών.
Η σύνδεση μεταξύ διαφορετικών πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του SageMaker Feature Store, παρουσιάζεται στον ακόλουθο κώδικα. Όλα τα ανακτημένα δεδομένα ενοποιούνται για να δημιουργηθεί μια εκτεταμένη προτροπή, που χρησιμεύει ως είσοδος για το LLM. Βουτάμε βαθιά στις ιδιαιτερότητες του γρήγορου σχεδιασμού στην επόμενη ενότητα. Ακολουθεί ένας γρήγορος ορισμός προτύπου που συνδέεται με πολλαπλές πηγές δεδομένων:
Επιπλέον, χρησιμοποιούμε Amazon Sage Maker να φιλοξενήσει το μοντέλο μας LLM και να το εκθέσει ως Τελικό σημείο LangChain SageMaker. Για να αναπτύξουμε το LLM, χρησιμοποιούμε Amazon SageMaker JumpStart (για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στο Τα μοντέλα βάσης Llama 2 από τη Meta είναι πλέον διαθέσιμα στο Amazon SageMaker JumpStart). Αφού αναπτυχθεί το μοντέλο, μπορούμε να δημιουργήσουμε τη λειτουργική μονάδα LLM:
Στο πλαίσιο της εφαρμογής μας, ο πράκτορας εκτελεί μια ακολουθία βημάτων, που ονομάζεται LLMChain. Ενσωματώνει ένα πρότυπο προτροπής, μοντέλο και προστατευτικά κιγκλιδώματα για να μορφοποιήσει την είσοδο του χρήστη, να τη μεταβιβάσει στο μοντέλο, να λάβει μια απάντηση και στη συνέχεια να επικυρώσει (και, εάν είναι απαραίτητο, να διορθώσει) την έξοδο του μοντέλου.
Στην επόμενη ενότητα, εξετάζουμε την άμεση μηχανική ώστε το LLM να παράγει αναμενόμενα αποτελέσματα.
Προτροπή και αποτελέσματα συστάσεων LLM
Ακολουθώντας την έννοια υψηλού επιπέδου της προτροπής καθοδηγούμενης από δέσμευση όπως περιγράφεται στην ερευνητική μελέτη Εξατομικευμένη σύσταση μέσω Προτροπής μεγάλων μοντέλων γλώσσας, η θεμελιώδης αρχή της στρατηγικής μας για προτροπή είναι η ενσωμάτωση των προτιμήσεων των χρηστών στη δημιουργία προτροπών. Αυτά τα μηνύματα προτροπής έχουν σχεδιαστεί για να καθοδηγούν το LLM προς τον πιο αποτελεσματικό εντοπισμό χαρακτηριστικών εντός της περιγραφής περιεχομένου που ευθυγραμμίζονται με τις προτιμήσεις των χρηστών. Για περισσότερες λεπτομέρειες, η προτροπή μας περιλαμβάνει διάφορα στοιχεία:
- Συνάφεια με τα συμφραζόμενα – Το αρχικό μέρος του προτύπου προτροπής μας ενσωματώνει μεταδεδομένα μέσων όπως όνομα στοιχείου (τίτλος ταινίας), περιγραφή (σύνοψη ταινίας) και χαρακτηριστικό (είδος ταινίας). Με την ενσωμάτωση αυτών των πληροφοριών, η προτροπή παρέχει στο LLM ένα ευρύτερο πλαίσιο και μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση του περιεχομένου. Αυτές οι συμφραζόμενες πληροφορίες βοηθούν το LLM να κατανοήσει καλύτερα το αντικείμενο μέσω της περιγραφής και των χαρακτηριστικών του, ενισχύοντας έτσι τη χρησιμότητά του στα σενάρια συστάσεων περιεχομένου.
- Ευθυγράμμιση προτιμήσεων χρήστη – Λαμβάνοντας υπόψη ένα προφίλ χρήστη που υποδηλώνει τις προτιμήσεις των χρηστών, οι πιθανές προτάσεις τοποθετούνται καλύτερα για τον εντοπισμό χαρακτηριστικών περιεχομένου και χαρακτηριστικών που έχουν απήχηση στους χρήστες-στόχους. Αυτή η ευθυγράμμιση αυξάνει τη χρησιμότητα των περιγραφών των αντικειμένων, επειδή ενισχύει την αποτελεσματικότητα της πρότασης στοιχείων που είναι σχετικά και σύμφωνα με τις προτιμήσεις των χρηστών.
- Βελτιωμένη ποιότητα σύστασης – Η προτροπή που καθοδηγείται από την αφοσίωση χρησιμοποιεί τις προτιμήσεις των χρηστών για να προσδιορίσει σχετικά διαφημιστικά στοιχεία. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε την προτίμηση χρήστη για να προσαρμόσουμε τον τόνο του LLM για την τελική έξοδο. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μια ακριβή, ενημερωτική και εξατομικευμένη εμπειρία, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική απόδοση του συστήματος προτάσεων περιεχομένου.
Ο παρακάτω κώδικας δείχνει ένα παράδειγμα προτύπου προτροπής:
prompt_template = """
Our company, "Classic Cinema" frequently promotes movies that we aim to recommend to our customers. This month, we have several popular movies on promotion.
As an AI agent, you are tasked to assist "Classic Cinema" in crafting an email campaign to recommend relevant movies to users. The recommendations should adhere to several guidelines, including contextual relevance, ensuring the recommendations are strictly from our promotional movie list. Additionally, the recommendations should align with user preferences, suggesting items that are relevant and in harmony with the user's preferred categories. You are to provide precisely three top recommended movies. Finally, please draft the email to reflect the tone of the user's preferred categories. The email should not exceed 100 words.
The recommended movies should be sourced from this contextual relevance movie list:
{promotion_movie_list}.
The user has expressed interest in {user_preference}.
Please ensure the recommendations are relevant, and the tone of the email reflects the tastes of those interested in the {user_preference} movie category.
Ensure the letter appeals to those interested in the {user_preference} movie category, and keep the email campaign within a 100-word limit. """
Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα αποτελέσματος με τις προτιμήσεις των χρηστών για είδη επιστημονικής φαντασίας, περιπέτειας και πολέμου:
Θέμα: Εξερευνήστε τα όρια του κλασικού κινηματογράφου με τις ταινίες επιστημονικής φαντασίας, περιπέτειας και πολέμου!
Αγαπητέ [Όνομα],
Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε ένα ταξίδι στο χρόνο και το χώρο, να ζήσετε μια συγκλονιστική δράση και να παρακολουθήσετε τη γενναιότητα των ηρώων στο πεδίο της μάχης; Μην ψάχνετε άλλο! Το Classic Cinema παρουσιάζει με περηφάνια την προσεκτικά επιμελημένη συλλογή ταινιών μας, προσαρμοσμένη ειδικά στα ενδιαφέροντά σας για Sci-Fi, Περιπέτεια και Πολέμο.Αρχικά, έχουμε το εμβληματικό «Star Wars: Episode V – The Empire Strikes Back» (1980). Αυτή η κλασική δόση στο έπος του Star Wars ακολουθεί το ταξίδι του Λουκ Σκαϊγουόκερ για να γίνει Δάσκαλος Τζεντάι, ενώ οι φίλοι του έρχονται αντιμέτωποι με την αυτοκρατορία του κακού. Με τα πρωτοποριακά ειδικά εφέ και τους αξέχαστους χαρακτήρες, αυτή η ταινία είναι κάτι που πρέπει να δει κάθε λάτρης του είδους.
Στη συνέχεια, προτείνουμε το «Interstellar» (2014), μια ταινία που προκαλεί σκέψεις και εντυπωσιάζει οπτικά που εμβαθύνει στα μυστήρια του χρόνου και του χώρου. Καθώς μια ομάδα εξερευνητών ξεκινά μια αναζήτηση για να σώσει την ανθρωπότητα, συναντούν τοπία που κόβουν την ανάσα και αποκαλύπτουν τα μυστικά του σύμπαντος.
Τέλος, έχουμε το «Saving Private Ryan» (1998), ένα συναρπαστικό και έντονο πολεμικό δράμα που ακολουθεί μια ομάδα στρατιωτών σε μια επικίνδυνη αποστολή να βρουν και να σώσουν έναν αλεξιπτωτιστή του οποίου τα αδέρφια έχουν σκοτωθεί στη δράση. Αυτή η ταινία που έχει αναγνωριστεί από τους κριτικούς είναι ένας δυνατός φόρος τιμής στους ήρωες του Β' Παγκοσμίου Πολέμου.
Μην χάσετε αυτά τα κινηματογραφικά αριστουργήματα! Παρακολουθήστε τους τώρα και ζήστε τη συγκίνηση της περιπέτειας, το θαύμα της επιστημονικής φαντασίας και τη γενναιότητα των ηρώων του πολέμου.
Καλή προβολή, και η δύναμη να είναι μαζί σας!Με φιλικούς χαιρετισμούς,
Ομάδα Κλασικού Κινηματογράφου
Το παρακάτω είναι ένα άλλο παράδειγμα αποτελέσματος με μια προτίμηση χρήστη για ντοκιμαντέρ, μιούζικαλ και δράμα:
Θέμα: Συστάσεις του κλασικού κινηματογράφου για τους λάτρεις του ντοκιμαντέρ, του μιούζικαλ και του δράματος
Αγαπητέ [Όνομα],
Ελπίζουμε αυτό το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου να σας βρίσκει καλά και να απολαμβάνετε την ποικιλία ταινιών που διατίθενται στην πλατφόρμα μας. Στο Classic Cinema, είμαστε υπερήφανοι που ικανοποιούμε τα διαφορετικά γούστα των πελατών μας και έχουμε επιλέξει τρεις εξαιρετικές ταινίες που πιστεύουμε ότι θα απηχήσουν στο ενδιαφέρον σας για το Ντοκιμαντέρ, το Μιούζικαλ και το Δράμα.
Αρχικά, έχουμε το «The Shawshank Redemption» (1994), ένα δυνατό και συγκινητικό δράμα που ακολουθεί το ταξίδι δύο κρατουμένων καθώς βρίσκουν την ελπίδα και τη λύτρωση σε ένα διεφθαρμένο και ασυγχώρητο σύστημα φυλακών. Με τη συναρπαστική ιστορία, τις εξαιρετικές ερμηνείες και τα διαχρονικά θέματα, αυτή η ταινία είναι κάτι που πρέπει να δει όποιος αγαπά ένα καλοφτιαγμένο δράμα.
Στη συνέχεια, προτείνουμε το "The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring" (2001), μια επική περιπέτεια που συνδυάζει εντυπωσιακά γραφικά, αξέχαστους χαρακτήρες και έναν κόσμο με πλούσια λεπτομέρεια. Αυτή η ταινία είναι ένα masterclass στην αφήγηση, με μια βαθιά αίσθηση ιστορίας και πολιτισμού που θα σας μεταφέρει στη Μέση Γη και θα σας αφήσει να θέλετε περισσότερα.
Τέλος, προτείνουμε το «The Pianist» (2002), ένα βαθύ και συγκινητικό ντοκιμαντέρ που αφηγείται την αληθινή ιστορία του Władysław Szpilman, ενός Πολωνοεβραίου πιανίστα που πάλεψε να επιβιώσει από την καταστροφή του γκέτο της Βαρσοβίας κατά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο. Αυτή η ταινία είναι μια ισχυρή υπενθύμιση της ικανότητας του ανθρώπινου πνεύματος για ανθεκτικότητα και ελπίδα, ακόμη και μπροστά σε μια αφάνταστη τραγωδία.
Ελπίζουμε αυτές οι συστάσεις να ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντά σας και να σας προσφέρουν μια ευχάριστη και εμπλουτισμένη κινηματογραφική εμπειρία. Μην χάσετε αυτά τα διαχρονικά κλασικά – παρακολουθήστε τα τώρα και ανακαλύψτε τη μαγεία του Κλασικού Κινηματογράφου!
Με φιλικούς χαιρετισμούς,
Η ομάδα του Κλασικού Κινηματογράφου
Πραγματοποιήσαμε δοκιμές τόσο με το Llama 2 7B-Chat (δείτε το ακόλουθο δείγμα κώδικα) όσο και με το Llama 70B για σύγκριση. Και τα δύο μοντέλα απέδωσαν καλά, βγάζοντας συνεπή συμπεράσματα. Χρησιμοποιώντας ένα πρότυπο προτροπής γεμάτο με ενημερωμένα δεδομένα, βρήκαμε ευκολότερο να δοκιμάσουμε αυθαίρετα LLM, βοηθώντας μας να επιλέξουμε τη σωστή ισορροπία μεταξύ απόδοσης και κόστους. Κάναμε επίσης αρκετές κοινές παρατηρήσεις που αξίζει να σημειωθούν.
Πρώτον, μπορούμε να δούμε ότι οι προτάσεις που παρέχονται ευθυγραμμίζονται πραγματικά με τις προτιμήσεις των χρηστών. Οι προτάσεις ταινιών καθοδηγούνται από διάφορα στοιχεία της εφαρμογής μας, κυρίως το προφίλ χρήστη που είναι αποθηκευμένο στο κατάστημα δυνατοτήτων.
Επιπλέον, ο τόνος των email αντιστοιχεί στις προτιμήσεις του χρήστη. Χάρη στις προηγμένες δυνατότητες κατανόησης γλώσσας του LLM, μπορούμε να προσαρμόσουμε τις περιγραφές των ταινιών και το περιεχόμενο email, προσαρμόζοντάς τα σε κάθε χρήστη ξεχωριστά.
Επιπλέον, η τελική μορφή εξόδου μπορεί να σχεδιαστεί στη γραμμή εντολών. Για παράδειγμα, στην περίπτωσή μας, ο χαιρετισμός "Αγαπητέ [Όνομα]" πρέπει να συμπληρωθεί από την υπηρεσία email. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι παρόλο που αποφεύγουμε την έκθεση στοιχείων προσωπικής ταυτοποίησης (PII) στην εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει η δυνατότητα επανεισαγωγής αυτών των πληροφοριών κατά τη μεταεπεξεργασία, με την προϋπόθεση ότι παραχωρείται το σωστό επίπεδο αδειών.
εκκαθάριση
Για να αποφύγετε περιττό κόστος, διαγράψτε τους πόρους που δημιουργήσατε ως μέρος αυτής της λύσης, συμπεριλαμβανομένου του χώρου αποθήκευσης δυνατοτήτων και του τελικού σημείου συμπερασμάτων LLM που αναπτύσσονται με το SageMaker JumpStart.
Συμπέρασμα
Η δύναμη των LLM στη δημιουργία εξατομικευμένων συστάσεων είναι τεράστια και μεταμορφωτική, ιδιαίτερα όταν συνδυάζεται με τα σωστά εργαλεία. Με την ενσωμάτωση του SageMaker Feature Store και του LangChain για άμεση μηχανική, οι προγραμματιστές μπορούν να κατασκευάσουν και να διαχειριστούν ιδιαίτερα προσαρμοσμένα προφίλ χρηστών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα εισόδους υψηλής ποιότητας, με επίγνωση του πλαισίου, που βελτιώνουν σημαντικά την απόδοση της πρότασης. Στο ενδεικτικό μας σενάριο, είδαμε πώς αυτό μπορεί να εφαρμοστεί για την προσαρμογή των προτάσεων ταινιών στις μεμονωμένες προτιμήσεις του χρήστη, με αποτέλεσμα μια εξαιρετικά εξατομικευμένη εμπειρία.
Καθώς το τοπίο του LLM συνεχίζει να εξελίσσεται, αναμένουμε να δούμε πιο καινοτόμες εφαρμογές που χρησιμοποιούν αυτά τα μοντέλα για να προσφέρουν ακόμα πιο ελκυστικές, εξατομικευμένες εμπειρίες. Οι δυνατότητες είναι απεριόριστες και είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε τι θα δημιουργήσετε με αυτά τα εργαλεία. Με πόρους όπως το SageMaker JumpStart και Θεμέλιο του Αμαζονίου τώρα διαθέσιμο για την επιτάχυνση της ανάπτυξης γενετικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, συνιστούμε ανεπιφύλακτα να εξερευνήσετε την κατασκευή λύσεων συστάσεων με χρήση LLM στο AWS.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Γιανγουέι Κούι, PhD, είναι Senior Machine Learning Specialist Architect Solutions στο AWS. Ξεκίνησε την έρευνα μηχανικής μάθησης στο IRISA (Ερευνητικό Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών και Τυχαίων Συστημάτων) και έχει αρκετά χρόνια εμπειρίας στη δημιουργία βιομηχανικών εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη στην όραση υπολογιστών, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την online πρόβλεψη συμπεριφοράς χρηστών. Στην AWS, μοιράζεται την τεχνογνωσία του στον τομέα και βοηθά τους πελάτες να ξεκλειδώσουν τις επιχειρηματικές δυνατότητες και να οδηγήσουν σε δραστικά αποτελέσματα με τη μηχανική μάθηση σε κλίμακα. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να διαβάζει και να ταξιδεύει.
Γκόρντον Γουάνγκ είναι Senior AI/ML Specialist TAM στο AWS. Υποστηρίζει στρατηγικούς πελάτες με βέλτιστες πρακτικές AI/ML σε πολλούς κλάδους. Είναι παθιασμένος με την όραση υπολογιστών, το NLP, τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τα MLOps. Στον ελεύθερο χρόνο του λατρεύει το τρέξιμο και την πεζοπορία.
Μισέλ Χονγκ, PhD, εργάζεται ως αρχιτέκτονας λύσεων πρωτοτύπων στην Amazon Web Services, όπου βοηθά τους πελάτες να δημιουργήσουν καινοτόμες εφαρμογές χρησιμοποιώντας μια ποικιλία στοιχείων AWS. Επέδειξε την εξειδίκευσή της στη μηχανική εκμάθηση, ιδιαίτερα στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών, για την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα που βελτιστοποιούν τις επιχειρηματικές διαδικασίες και βελτιώνουν τις εμπειρίες των πελατών.
Μπιν Γουάνγκ, PhD, είναι Senior Analytic Specialist Solutions Architect στην AWS, με πάνω από 12 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο της ML, με ιδιαίτερη έμφαση στη διαφήμιση. Διαθέτει εξειδίκευση στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), συστήματα συστάσεων, διαφορετικούς αλγόριθμους ML και λειτουργίες ML. Είναι πολύ παθιασμένος με την εφαρμογή ML/DL και τεχνικών μεγάλων δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Εκτός της επαγγελματικής του ζωής, του αρέσει η μουσική, το διάβασμα και τα ταξίδια.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-generative-ai-applications-with-amazon-sagemaker-feature-store/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 100
- 12
- 14
- 15%
- 19
- 1994
- 1998
- 2001
- 2014
- 25
- 30
- 7
- 9
- a
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- αναγνωρισμένο
- Λογαριασμός
- ακριβής
- επιτευχθεί
- Αποκτά
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- Επιπλέον
- Επιπλέον
- εμμένω
- προηγμένες
- Περιπέτεια
- Διαφήμιση
- Μετά το
- κατά
- Πράκτορας
- παράγοντες
- AI
- Τροφοδοτείται από AI
- AI / ML
- ενισχύσεων
- στοχεύουν
- αλγόριθμος
- αλγόριθμοι
- ευθυγράμμιση
- ευθυγραμμία
- Όλα
- επιτρέπουν
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- Αναλυτικός
- και
- Άλλος
- προσδοκώ
- κάθε
- κάποιος
- Εκκλήσεις
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- εφαρμόζοντας
- προσεγγίσεις
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- AS
- βοηθήσει
- βοηθούς
- At
- προσοχή
- γνωρίσματα
- διαθέσιμος
- αποφύγετε
- AWS
- Υπόλοιπο
- βασίζονται
- Πεδίο μάχης
- BE
- επειδή
- να γίνει
- ήταν
- συμπεριφορά
- συμπεριφορές
- Πιστεύω
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Big Data
- επαίρεται
- και οι δύο
- απεριόριστες
- κόβει την ανάσα
- ευρύτερη
- αδερφια
- χτίζω
- Κτίριο
- Χτίζει
- επιχείρηση
- by
- που ονομάζεται
- κλήσεις
- Εκστρατεία
- CAN
- δυνατότητες
- Χωρητικότητα
- Καταγραφή
- προσεκτικά
- που
- περίπτωση
- κατηγορίες
- κατηγορία
- αλυσίδες
- χαρακτηριστικά
- χαρακτήρες
- chatbots
- Επιλέξτε
- Σινεμά
- κινηματικός
- τάξη
- κλασικό
- κλασικά
- κωδικός
- συνδυάζει
- συνδυάζοντας
- συνήθως
- εταίρα
- σύγκριση
- Ολοκληρώνει
- συγκρότημα
- συστατικό
- εξαρτήματα
- περιεκτικός
- περιλαμβάνει
- υπολογιστή
- Πληροφορική
- Computer Vision
- έννοια
- σύνδεση
- συνεπής
- κατασκευάσει
- δόμηση
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- συμφραζόμενα
- συνεχίζεται
- συντονισμός
- αντιστοιχεί
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- σε συνδυασμό
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- Σταυρός
- κρίσιμος
- κουλτούρα
- επιμέλεια
- Ρεύμα
- πελάτης
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- Επικίνδυνες
- ημερομηνία
- βασίζονται σε δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- Ημερομηνία
- βαθύς
- ορισμός
- παραδώσει
- Δημογραφικά στοιχεία
- κατέδειξε
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- Συμπληρωματικός
- περιγράφεται
- περιγραφή
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- ανάπτυξη
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- DICT
- υπαγόρευση
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- ψηφιακό μάρκετινγκ
- ανακαλύπτουν
- κατάδυση
- διάφορα
- ντοκυμαντέρ
- τομέα
- γίνεται
- Μην
- προσχέδιο
- Δράμα
- αυτοκίνητο
- κατά την διάρκεια
- δυναμικός
- δυναμικά
- κάθε
- ευκολότερη
- αποτελεσματικά
- αποτελέσματα
- αποδοτικότητα
- Λεπτομερής
- στοιχεία
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- επιβιβάζομαι
- Αυτοκρατορία
- απασχολεί
- ενεργοποίηση
- τέλος
- Τελικό σημείο
- ελκυστικός
- Κινητήρας
- Μηχανική
- Κινητήρες
- ενίσχυση
- ενισχυμένη
- Ενισχύει
- ενίσχυση
- απολαυστικός
- εμπλουτισμός
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- εξασφαλίζοντας
- Ψυχαγωγία
- ΈΠΟΣ
- επεισόδιο
- εξοπλισμένο
- ουσιώδης
- Even
- εξελίσσονται
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- υπερβαίνω
- εξαιρετικός
- ενθουσιασμένοι
- αναμένεται
- εμπειρία
- Δραστηριοτητες
- εξειδίκευση
- διερευνήσει
- Εξερευνητές
- Εξερευνώντας
- εξέφρασε την
- επεκτείνουν
- εκτενής
- εκχύλισμα
- Πρόσωπο
- ανεμιστήρας
- Χαρακτηριστικό
- Ομάδα Χαρακτηριστικών
- Χαρακτηριστικά
- Fed
- ανατροφοδότηση
- Πεδία
- γεμάτο
- Ταινία
- τελικός
- Τελικά
- Εύρεση
- ευρήματα
- Όνομα
- καθορίζεται
- Συγκέντρωση
- Εξής
- εξής
- Για
- Δύναμη
- μορφή
- Βρέθηκαν
- Θεμέλιο
- πλαισίων
- συχνά
- φίλους
- από
- Σύνορο
- πλήρη
- πλήρως
- θεμελιώδης
- περαιτέρω
- συλλέγονται
- παράγουν
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- είδος
- παίρνω
- δεδομένου
- χορηγείται
- πρωτοποριακή
- Group
- καθοδηγήσει
- οδηγούμενος με οδηγόν
- κατευθυντήριων γραμμών
- συμβαίνω
- Αρμονία
- Έχω
- he
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- ήρωες
- υψηλού επιπέδου
- υψηλής ποιότητας
- υψηλά
- του
- ιστορικών
- ιστορία
- κρατήστε
- ελπίζω
- οικοδεσπότης
- Πως
- HTTPS
- ανθρώπινος
- Ανθρωπότητα
- εικονικό
- ID
- ιδέα
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- if
- ii
- εικονογραφώ
- απεικονίζει
- φαντάζομαι
- τεράστια
- εισαγωγή
- σημαντικό
- βελτίωση
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- ενσωματώνοντας
- ατομικές
- βιομηχανικές
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- πληροφοριακός
- αρχικός
- καινοτόμες
- εισαγωγή
- είσοδοι
- δόση
- παράδειγμα
- Ινστιτούτο
- ενσωματώσει
- Ενσωματώνει
- Ενσωμάτωση
- Έξυπνος
- αλληλεπίδραση
- αλληλεπιδράσεις
- τόκος
- ενδιαφερόμενος
- συμφέροντα
- διεπαφές
- σε
- IT
- αντικειμένων
- ΤΟΥ
- ταξίδι
- jpg
- Διατήρηση
- τοπίο
- Γλώσσα
- large
- αργότερα
- Οδηγεί
- μάθηση
- Άδεια
- επιστολή
- Επίπεδο
- ζωή
- Μου αρέσει
- πιθανότητα
- LIMIT
- γραμμή
- Λιστα
- Είδος μικρής καμήλας
- LLM
- ματιά
- Άρχοντας των Δαχτυλιδιών
- αγαπά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- μαγεία
- διατηρεί
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- τρόπος
- πολοί
- χαρτης
- Μάρκετινγκ
- κύριος
- Masterclass
- ταιριάζουν
- Ενδέχεται..
- Εικόνες / Βίντεο
- αξέχαστη
- μηνύματα
- Meta
- Μεταδεδομένα
- ενδέχεται να
- χιλιοστά του δευτερολέπτου
- χάσετε
- Αποστολή
- ML
- MLOps
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντέλα
- Μονάδα μέτρησης
- ενότητες
- Μηνας
- περισσότερο
- πλέον
- ταινία
- Κινηματογράφος
- κίνηση
- πολλαπλούς
- Μουσική
- μιούζικαλ
- όνομα
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Φύση
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- ανάγκες
- επόμενη
- nlp
- Όχι.
- ιδιαίτερα
- σημειωματάριο
- σημειώνοντας
- τώρα
- την απόκτηση
- of
- off
- προσφορές
- offline
- on
- ONE
- διαδικτυακά (online)
- λειτουργίες
- Βελτιστοποίηση
- or
- ενορχήστρωση
- τάξη
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- παραγωγή
- εξόδους
- εκτός
- εκκρεμή
- επί
- φόρμες
- Χαρτί
- παράμετροι
- μέρος
- Ειδικότερα
- ιδιαίτερα
- passieren
- παθιασμένος
- επίδοση
- παραστάσεις
- εκτελούνται
- δικαιώματα
- εξατομίκευση
- εξατομίκευση
- Εξατομικευμένη
- Προσωπικά
- phd
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- σας παρακαλούμε
- Πολωνικά
- Δημοφιλής
- τοποθετημένες
- δυνατότητες
- δυνατότητα
- Θέση
- δυναμικού
- δυνατότητες
- δύναμη
- ισχυρός
- πρακτικές
- ακριβώς
- προβλέποντας
- πρόβλεψη
- προτιμήσεις
- προτιμάται
- δώρα
- προηγούμενος
- υπερηφάνεια
- πρωταρχικός
- αρχή
- φυλακή
- κρατούμενους
- ιδιωτικός
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- παράγει
- Προϊόντα
- επαγγελματίας
- Προφίλ ⬇️
- προφίλ
- προφίλ
- βαθύς
- προωθεί
- προαγωγή
- διαφημιστικές λύσεις
- Προωθήσεις
- προτυποποίηση
- με καμάρι
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- αγορά
- αναζήτηση
- τυχαίος
- κατατάσσουν
- εκτίμηση
- χαρακτηρισμοί
- Ανάγνωση
- έτοιμος
- πραγματικό κόσμο
- σε πραγματικό χρόνο
- πρόσφατος
- συνιστώ
- Σύσταση
- συστάσεις
- συνιστάται
- συνιστώντας
- συνιστά
- ρεκόρ
- λύτρωση
- παραπέμπω
- αντανακλούν
- αντανακλαστικός
- αντικατοπτρίζει
- αφορά
- συνάφεια
- παραμένουν
- υπενθύμιση
- Αποθήκη
- εκπροσωπώ
- εκπροσωπούνται
- εκπροσωπούν
- διάσωση
- έρευνα
- ανθεκτικότητα
- αντηχείο
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- απαντήσεις
- αποτέλεσμα
- με αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- λιανική πώληση
- απόδοση
- Επανάσταση
- περιστρέφεται
- δεξιά
- ρομποτική
- Ρόλος
- ειδύλλιο
- τρέξιμο
- τρέχει
- s
- σκανδιναυικός μύθος
- σοφός
- Αποθήκευση
- πριόνι
- Κλίμακα
- σενάριο
- σενάρια
- προγραμματισμός
- Sci-Fi
- Επιστήμη
- Αναζήτηση
- Οι μηχανές αναζήτησης
- αναζητήσεις
- Δεύτερος
- μυστικά
- Τμήμα
- δείτε
- βλέποντας
- επιλέγονται
- επιλογή
- ΕΑΥΤΟΣ
- αποστέλλει
- αρχαιότερος
- αίσθηση
- Ακολουθία
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- εξυπηρετούν
- διάφοροι
- Shared
- Μερίδια
- μοιράζονται
- αυτή
- θα πρέπει να
- Δείχνει
- σημαντικός
- σημαντικά
- σημαίνει
- Απλούς
- απλοποίηση
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- προέλευσης
- Πηγές
- Χώρος
- ειδική
- ειδικός
- ειδικά
- ειδικότητες
- Αστέρι
- Star Wars
- ξεκίνησε
- δήλωσε
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- αποθηκεύονται
- καταστήματα
- εναποθήκευση
- Ιστορία
- διήγηση μύθων
- Στρατηγική
- Στρατηγική
- Απεργίες
- δυνατά
- Μελέτη
- Εκπληκτική
- μεταγενέστερος
- τέτοιος
- προτείνω
- κατάλληλος
- σουίτα
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- Υποστηρίζει
- επιβιώσουν
- σύνοψη
- σύστημα
- συστήματα
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- ραπτική
- Πάρτε
- λαμβάνεται
- παίρνει
- λήψη
- στόχος
- Έργο
- γεύσεις
- τεχνικές
- λέει
- πρότυπο
- δοκιμή
- δοκιμές
- κείμενο
- από
- Ευχαριστώ
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- θέματα
- τότε
- Εκεί.
- εκ τούτου
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- προκλητικό
- τρία
- Μέσω
- παντού
- ώρα
- διαχρονικό
- Τίτλος
- προς την
- μαζι
- TONE
- εργαλείο
- εργαλεία
- κορυφή
- προς
- Εκπαίδευση
- μεταμορφωτικός
- μεταφορά
- Ταξίδια
- αφιέρωμα
- αληθής
- δύο
- τύπος
- τυπικός
- συνήθως
- αποκαλύπτω
- υποκείμενες
- κατανόηση
- αφάνταστος
- Σύμπαν
- ξεκλειδώσετε
- περιττός
- up-to-ημερομηνία
- ενημερώθηκε
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμότητα
- ΕΠΙΚΥΡΩΝΩ
- Αξίες
- ποικιλία
- διάφορα
- μέσω
- προβολή
- όραμα
- οπτικά
- οπτικά
- walk
- περιδιάβαση
- θέλω
- στερούμενος
- πόλεμος
- Βαρσοβία
- Δες
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- πολύ γνωστό
- Τι
- πότε
- ενώ
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- του οποίου
- θα
- με
- εντός
- μάρτυρας
- αναρωτιέμαι
- λόγια
- Εργασία
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- κόσμος
- αξία
- θα
- γραπτή
- χρόνια
- ακόμη
- αποδίδοντας
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet