Αυτή η ανάρτηση συντάχθηκε από τους Shirsha Ray Chaudhuri, Harpreet Singh Baath, Rashmi B Pawar και Palvika Bansal από την Thomson Reuters.
Thomson Reuters Η (TR), μια παγκόσμια εταιρεία με γνώμονα το περιεχόμενο και την τεχνολογία, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) στα επαγγελματικά της προϊόντα πληροφοριών εδώ και δεκαετίες. Η Thomson Reuters Labs, η αφοσιωμένη ομάδα καινοτομίας της εταιρείας, είναι αναπόσπαστο κομμάτι της πρωτοποριακής της δουλειάς στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Βασικό ορόσημο ήταν η κυκλοφορία της Westlaw Is Natural (WIN) το 1992. Αυτή η τεχνολογία ήταν μια από τις πρώτες του είδους της, χρησιμοποιώντας NLP για πιο αποτελεσματική και φυσική νομική έρευνα. Fast forward στο 2023 και Thomson Reuters συνεχίζει να ορίζει το μέλλον των επαγγελματιών μέσω ταχείας καινοτομίας, δημιουργικών λύσεων και ισχυρής τεχνολογίας.
Η εισαγωγή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης παρέχει μια άλλη ευκαιρία στην Thomson Reuters να συνεργαστεί με τους πελάτες και να προωθήσει ξανά τον τρόπο με τον οποίο κάνουν τη δουλειά τους, βοηθώντας τους επαγγελματίες να αντλήσουν πληροφορίες και να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να εστιάσουν τον χρόνο τους εκεί που έχει μεγαλύτερη σημασία. Ενώ η Thomson Reuters ωθεί τα όρια του τι θα μπορούσαν να κάνουν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες για τον σύγχρονο επαγγελματία, πώς χρησιμοποιεί τη δύναμη αυτής της τεχνολογίας για τις δικές της ομάδες;
Η Thomson Reuters εστιάζει ιδιαίτερα στην αύξηση της ευαισθητοποίησης και της κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των συναδέλφων σε κάθε ομάδα και σε κάθε επιχειρηματικό τομέα. Ξεκινώντας από τις θεμελιώδεις αρχές του τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς λειτουργεί η ML, προσφέρει ένα κυλιόμενο πρόγραμμα συνεδριών ευαισθητοποίησης για την τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρη την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένων διαδικτυακών σεμιναρίων, εκπαιδευτικού υλικού και συζητήσεων σε πάνελ. Κατά τη διάρκεια αυτών των συνεδριών, άρχισαν να εμφανίζονται ιδέες για το πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, καθώς οι συνάδελφοι εξέτασαν πώς να χρησιμοποιήσουν εργαλεία που τους βοήθησαν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τις καθημερινές τους εργασίες καθώς και να εξυπηρετούν τους πελάτες τους.
Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε πώς η Thomson Reuters Labs δημιούργησε το Open Arena, την παιδική χαρά της Thomson Reuters σε επίπεδο επιχείρησης μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την AWS. Η αρχική ιδέα προέκυψε από ένα Hackathon AI/ML που υποστηρίζεται από τους Simone Zucchet (AWS Solutions Architect) και Tim Precious (AWS Account Manager) και αναπτύχθηκε σε παραγωγή χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AWS σε λιγότερο από 6 εβδομάδες με την υποστήριξη της AWS. Υπηρεσίες που διαχειρίζονται AWS, όπως AWS Lambda, Amazon DynamoDB, να Amazon Sage Maker, καθώς και τα προκατασκευασμένα δοχεία βαθιάς μάθησης Hugging Face (DLC), συνέβαλαν στον ρυθμό της καινοτομίας. Το Open Arena βοήθησε να ξεκλειδωθεί ο πειραματισμός σε ολόκληρη την εταιρεία με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε ένα ασφαλές και ελεγχόμενο περιβάλλον.
Βουτώντας βαθύτερα, το Open Arena είναι μια παιδική χαρά βασισμένη στο διαδίκτυο που επιτρέπει στους χρήστες να πειραματιστούν με ένα αυξανόμενο σύνολο εργαλείων που ενεργοποιούνται με LLM. Αυτό παρέχει πρόσβαση χωρίς προγραμματισμό για τους υπαλλήλους της Thomson Reuters που δεν έχουν ένα υπόβαθρο στην κωδικοποίηση αλλά θέλουν να εξερευνήσουν την τέχνη του δυνατού με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο TR. Το Open Arena έχει αναπτυχθεί για να λαμβάνει γρήγορες απαντήσεις από διάφορα σύνολα corpora, όπως για αντιπροσώπους υποστήριξης πελατών, λύσεις για τη λήψη γρήγορων απαντήσεων από ιστότοπους, λύσεις για σύνοψη και επαλήθευση σημείων σε ένα έγγραφο και πολλά άλλα. Οι δυνατότητες του Open Arena συνεχίζουν να αυξάνονται καθώς οι εμπειρίες των εργαζομένων σε όλη την Thomson Reuters ωθούν νέες ιδέες και καθώς αναδύονται νέες τάσεις στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Όλα αυτά διευκολύνονται από την αρθρωτή αρχιτεκτονική AWS χωρίς διακομιστή που στηρίζει τη λύση.
Οραματιζόμαστε την Ανοιχτή Αρένα
Ο στόχος της Thomson Reuters ήταν σαφής: να οικοδομήσει μια ασφαλή, ασφαλή, φιλική προς τον χρήστη πλατφόρμα—μια «ανοιχτή αρένα»—ως μια παιδική χαρά για όλη την επιχείρηση. Εδώ, οι εσωτερικές ομάδες μπορούσαν όχι μόνο να εξερευνήσουν και να δοκιμάσουν τα διάφορα LLM που αναπτύχθηκαν εσωτερικά και αυτά από την κοινότητα ανοιχτού κώδικα, όπως με τη συνεργασία AWS και Hugging Face, αλλά και να ανακαλύψουν μοναδικές περιπτώσεις χρήσης συγχωνεύοντας τις δυνατότητες των LLM με το Thomson Reuters. εκτεταμένα στοιχεία της εταιρείας. Αυτό το είδος πλατφόρμας θα ενίσχυε την ικανότητα των ομάδων να δημιουργούν καινοτόμες λύσεις, βελτιώνοντας τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που θα μπορούσε να προσφέρει η Thomson Reuters στους πελάτες της.
Η οραματιζόμενη πλατφόρμα Open Arena θα εξυπηρετούσε τις διαφορετικές ομάδες της Thomson Reuters παγκοσμίως, παρέχοντάς τους μια παιδική χαρά για να αλληλεπιδρούν ελεύθερα με τους LLM. Η δυνατότητα να υπάρχει αυτή η αλληλεπίδραση σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον θα επέτρεπε στις ομάδες να αποκαλύψουν νέες εφαρμογές και μεθοδολογίες που μπορεί να μην ήταν εμφανείς σε μια λιγότερο άμεση εμπλοκή με αυτά τα πολύπλοκα μοντέλα.
Χτίζοντας την Ανοιχτή Αρένα
Η κατασκευή του Open Arena ήταν μια πολύπλευρη διαδικασία. Στόχος μας ήταν να εκμεταλλευτούμε τις δυνατότητες των υπηρεσιών χωρίς διακομιστές και ML της AWS για να δημιουργήσουμε μια λύση που θα επέτρεπε απρόσκοπτα στους υπαλλήλους της Thomson Reuters να πειραματιστούν με τα πιο πρόσφατα LLM. Είδαμε τις δυνατότητες αυτών των υπηρεσιών όχι μόνο να παρέχουν επεκτασιμότητα και διαχειρισιμότητα αλλά και να διασφαλίζουν τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας.
Επισκόπηση λύσεων
Από τη δημιουργία ενός ισχυρού περιβάλλοντος για την ανάπτυξη μοντέλων και τη λεπτομερή ρύθμιση έως τη διασφάλιση σχολαστικής διαχείρισης δεδομένων και την παροχή απρόσκοπτης εμπειρίας χρήστη, η TR χρειαζόταν κάθε πτυχή για να ενσωματωθεί με πολλές υπηρεσίες AWS. Η αρχιτεκτονική του Open Arena σχεδιάστηκε για να είναι ολοκληρωμένη αλλά διαισθητική, εξισορροπώντας την πολυπλοκότητα με την ευκολία χρήσης. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτήν την αρχιτεκτονική.
Το SageMaker χρησίμευσε ως η ραχοκοκαλιά, διευκολύνοντας την ανάπτυξη του μοντέλου ως τελικά σημεία του SageMaker και παρέχοντας ένα ισχυρό περιβάλλον για τη λεπτομέρεια των μοντέλων. Αξιοποιήσαμε το Hugging Face στο DLC του SageMaker που προσφέρεται από την AWS για να βελτιώσουμε τη διαδικασία ανάπτυξης. Επιπλέον, χρησιμοποιήσαμε το SageMaker Hugging Face Inference Toolkit και τη βιβλιοθήκη Accelerate για να επιταχύνουμε τη διαδικασία εξαγωγής συμπερασμάτων και να χειριστούμε αποτελεσματικά τις απαιτήσεις εκτέλεσης πολύπλοκων μοντέλων με ένταση πόρων. Αυτά τα ολοκληρωμένα εργαλεία ήταν καθοριστικά για τη διασφάλιση της γρήγορης και απρόσκοπτης ανάπτυξης των LLM μας. Λειτουργίες λάμδα, που ενεργοποιούνται από Amazon API Gateway, διαχειριζόταν τα API, διασφαλίζοντας σχολαστική προεπεξεργασία και μετεπεξεργασία των δεδομένων.
Στην προσπάθειά μας να προσφέρουμε μια απρόσκοπτη εμπειρία χρήστη, υιοθετήσαμε μια ασφαλή πύλη API για τη σύνδεση της διεπαφής που φιλοξενείται στο Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) στο backend Lambda. Αναπτύξαμε το μπροστινό μέρος ως μια στατική τοποθεσία σε έναν κάδο S3, διασφαλίζοντας τον έλεγχο ταυτότητας χρήστη με τη βοήθεια Amazon CloudFront και τον μηχανισμό ενιαίας σύνδεσης της εταιρείας μας.
Το Open Arena έχει σχεδιαστεί για να ενσωματώνεται απρόσκοπτα με πολλά LLM μέσω των API REST. Αυτό εξασφάλισε ότι η πλατφόρμα ήταν αρκετά ευέλικτη ώστε να αντιδρά και να ενσωματώνεται γρήγορα, καθώς αναπτύχθηκαν και κυκλοφόρησαν νέα τελευταίας τεχνολογίας μοντέλα στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης με γρήγορο ρυθμό. Από την ίδρυσή του, το Open Arena σχεδιάστηκε για να παρέχει μια ασφαλή επιχειρηματική παιδική χαρά AI/ML, έτσι ώστε οι υπάλληλοι της Thomson Reuters να μπορούν να πειραματίζονται με οποιοδήποτε LLM τελευταίας τεχνολογίας, μόλις κυκλοφορήσει. Η χρήση μοντέλων Hugging Face στο SageMaker επέτρεψε στην ομάδα να βελτιστοποιήσει τα μοντέλα σε ένα ασφαλές περιβάλλον, επειδή όλα τα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένα και δεν φεύγουν από το εικονικό ιδιωτικό σύννεφο (VPC), διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα παραμένουν ιδιωτικά και εμπιστευτικά.
Η DynamoDB, η επιλεγμένη υπηρεσία βάσης δεδομένων NoSQL, αποθήκευσε και διαχειριζόταν αποτελεσματικά μια μεγάλη ποικιλία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ερωτημάτων χρήστη, των απαντήσεων, των χρόνων απόκρισης και των δεδομένων χρήστη. Για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας ανάπτυξης και ανάπτυξης, χρησιμοποιήσαμε AWS CodeBuild και Αγωγός κώδικα AWS για συνεχή ενσωμάτωση και συνεχή παράδοση (CI/CD). Η παρακολούθηση της υποδομής και η διασφάλιση της βέλτιστης λειτουργίας της κατέστη δυνατή με amazoncloudwatch, το οποίο παρείχε προσαρμοσμένους πίνακες εργαλείων και ολοκληρωμένες δυνατότητες καταγραφής.
Ανάπτυξη και ενσωμάτωση μοντέλων
Η καρδιά του Open Arena είναι η ποικιλόμορφη γκάμα των LLM, τα οποία περιλαμβάνουν τόσο ανοιχτού κώδικα όσο και εσωτερικά αναπτυγμένα μοντέλα. Αυτά τα μοντέλα έχουν βελτιωθεί ώστε να παρέχουν απαντήσεις μετά από συγκεκριμένες προτροπές χρήστη.
Πειραματιστήκαμε με διαφορετικά LLM για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης στο Open Arena, συμπεριλαμβανομένων των Flan-T5-XL, Open Assistant, MPT, Falcon και τελειοποιημένου Flan-T5-XL σε διαθέσιμα σύνολα δεδομένων ανοιχτού κώδικα χρησιμοποιώντας την αποτελεσματική λεπτομέρεια παραμέτρων τεχνική. Χρησιμοποιήσαμε ενσωμάτωση bitsandbytes από το Hugging Face για να πειραματιστούμε με διάφορες τεχνικές κβαντοποίησης. Αυτό μας επέτρεψε να βελτιστοποιήσουμε τα LLM μας για βελτιωμένη απόδοση και αποδοτικότητα, ανοίγοντας το δρόμο για ακόμη μεγαλύτερη καινοτομία. Κατά την επιλογή ενός μοντέλου ως backend πίσω από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης, εξετάσαμε διάφορες πτυχές, όπως πώς φαίνεται η απόδοση αυτών των μοντέλων σε εργασίες NLP που σχετίζονται με την Thomson Reuters. Επιπλέον, έπρεπε να εξετάσουμε πτυχές μηχανικής, όπως οι ακόλουθες:
- Αυξημένη απόδοση κατά τη δημιουργία εφαρμογών με LLM – Γρήγορη ενσωμάτωση και ανάπτυξη LLM τελευταίας τεχνολογίας στις εφαρμογές και τους φόρτους εργασίας μας που εκτελούνται σε AWS, χρησιμοποιώντας οικεία στοιχεία ελέγχου και ενσωματώσεις με το βάθος και το εύρος του AWS
- Ασφαλής προσαρμογή – Διασφάλιση ότι όλα τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση των LLM παραμένουν κρυπτογραφημένα και δεν εξέρχονται από το VPC
- Ευελιξία – Η δυνατότητα επιλογής από μια μεγάλη ποικιλία εγγενών και ανοιχτού κώδικα LLM AWS για να βρείτε το σωστό μοντέλο για τις ποικίλες περιπτώσεις χρήσης μας
Κάναμε ερωτήσεις όπως δικαιολογείται το υψηλότερο κόστος μεγαλύτερων μοντέλων από σημαντικά κέρδη απόδοσης; Μπορούν αυτά τα μοντέλα να χειριστούν μεγάλα έγγραφα;
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική του μοντέλου μας.
Αξιολογήσαμε αυτά τα μοντέλα με βάση τις προηγούμενες πτυχές σχετικά με νομικά σύνολα δεδομένων ανοιχτού κώδικα και εσωτερικά σύνολα δεδομένων Thomson Reuters για να τα αξιολογήσουμε για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
Για περιπτώσεις χρήσης βάσει περιεχομένου (εμπειρίες που απαιτούν απαντήσεις από συγκεκριμένο σώμα), έχουμε α ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (RAG) στη θέση του, η οποία θα φέρει το πιο σχετικό περιεχόμενο σε σχέση με το ερώτημα. Σε τέτοιους αγωγούς, τα έγγραφα χωρίζονται σε κομμάτια και στη συνέχεια δημιουργούνται ενσωματώσεις και αποθηκεύονται στο OpenSearch. Για να λάβουμε τα καλύτερα έγγραφα ή κομμάτια αντιστοίχισης, χρησιμοποιούμε την προσέγγιση ανάκτησης/επανακατάταξης που βασίζεται σε μοντέλα bi-encoder και cross-encoder. Η ανακτηθείσα καλύτερη αντιστοίχιση μεταβιβάζεται στη συνέχεια ως είσοδος στο LLM μαζί με το ερώτημα για τη δημιουργία της καλύτερης απόκρισης.
Η ενσωμάτωση του εσωτερικού περιεχομένου της Thomson Reuters με την εμπειρία LLM συνέβαλε καθοριστικά στο να δοθεί η δυνατότητα στους χρήστες να εξάγουν πιο σχετικά και διορατικά αποτελέσματα από αυτά τα μοντέλα. Το πιο σημαντικό, οδήγησε στη δημιουργία ιδεών μεταξύ κάθε ομάδας για δυνατότητες υιοθέτησης λύσεων με δυνατότητα AI στις επιχειρηματικές ροές εργασίας τους.
Πλακίδια Open Arena: Διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης των χρηστών
Το Open Arena υιοθετεί μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή, σχεδιασμένη με προκαθορισμένα πλακίδια ενεργοποίησης για κάθε εμπειρία, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης. Αυτά τα πλακίδια χρησιμεύουν ως προκαθορισμένες αλληλεπιδράσεις που καλύπτουν τις συγκεκριμένες απαιτήσεις των χρηστών.
Για παράδειγμα, το πλακίδιο Πείραμα με ανοιχτού κώδικα LLM ανοίγει ένα κανάλι αλληλεπίδρασης που μοιάζει με συνομιλία με LLM ανοιχτού κώδικα.
Το πλακίδιο Ask your Document επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν έγγραφα και να κάνουν συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικά με το περιεχόμενο από τα LLM. Το πλακίδιο Πείραμα με σύνοψη επιτρέπει στους χρήστες να αποστάζουν μεγάλους όγκους κειμένου σε συνοπτικές περιλήψεις, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.
Αυτά τα πλακίδια απλοποιούν την κατανάλωση λύσεων εργασίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης και τη διαδικασία πλοήγησης εντός της πλατφόρμας, πυροδοτώντας τη δημιουργικότητα και ενθαρρύνοντας την ανακάλυψη καινοτόμων περιπτώσεων χρήσης.
Ο αντίκτυπος του Open Arena
Η έναρξη του Open Arena σηματοδότησε ένα σημαντικό ορόσημο στο ταξίδι της Thomson Reuters προς την προώθηση μιας κουλτούρας καινοτομίας και συνεργασίας. Η επιτυχία της πλατφόρμας ήταν αναμφισβήτητη, με τα οφέλη της να γίνονται γρήγορα εμφανή σε όλη την εταιρεία.
Ο διαισθητικός σχεδιασμός του Open Arena που βασίζεται σε συνομιλίες δεν απαιτούσε σημαντικές τεχνικές γνώσεις, καθιστώντας το προσβάσιμο σε διαφορετικές ομάδες και διαφορετικούς ρόλους εργασίας σε όλο τον κόσμο. Αυτή η ευκολία στη χρήση αύξησε τα επίπεδα αφοσίωσης, ενθαρρύνοντας περισσότερους χρήστες να εξερευνήσουν την πλατφόρμα και αποκαλύπτοντας καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης.
Σε λιγότερο από ένα μήνα, το Open Arena εξυπηρετούσε περισσότερους από 1,000 μηνιαίους εσωτερικούς χρήστες από το παγκόσμιο αποτύπωμα της TR, με μέσο χρόνο αλληλεπίδρασης 5 λεπτών ανά χρήστη. Με στόχο να προωθήσει τον εσωτερικό πειραματισμό TR LLM και τη δημιουργία περιπτώσεων χρήσης LLM σε crowdsource, η κυκλοφορία του Open Arena οδήγησε σε μια εισροή νέων περιπτώσεων χρήσης, αξιοποιώντας αποτελεσματικά τη δύναμη των LLM σε συνδυασμό με τους τεράστιους πόρους δεδομένων της Thomson Reuters.
Ορίστε τι είπαν ορισμένοι από τους χρήστες μας για το Open Arena:
«Το Open Arena δίνει στους υπαλλήλους από όλα τα μέρη της εταιρείας την ευκαιρία να πειραματιστούν με LLM με πρακτικό, πρακτικό τρόπο. Άλλο είναι να διαβάζεις για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και άλλο να τα χρησιμοποιείς μόνος σου. Αυτή η πλατφόρμα turbo-φορτίζει τις προσπάθειές μας για εκμάθηση τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την Thomson Reuters».
– Abby Pinto, επικεφαλής λύσεων ανάπτυξης ταλέντων, Λειτουργία ανθρώπων
«Το OA (Open Arena) μου έδωσε τη δυνατότητα να πειραματιστώ με δύσκολα προβλήματα μετάφρασης ειδήσεων για τη Γερμανική Γλώσσα Υπηρεσία του Reuters που δεν μπορεί να χειριστεί το συμβατικό μεταφραστικό λογισμικό και να το κάνω σε ένα ασφαλές περιβάλλον όπου μπορώ να χρησιμοποιήσω τις πραγματικές ιστορίες μας χωρίς φόβο διαρροές δεδομένων. Η ομάδα πίσω από το OA ανταποκρίνεται απίστευτα σε προτάσεις για νέες δυνατότητες, που είναι το είδος της υπηρεσίας που μπορείτε μόνο να ονειρευτείτε με άλλο λογισμικό."
– Scot W. Stevenson, Ανώτερος ανταποκριτής έκτακτων ειδήσεων για την υπηρεσία γερμανικής γλώσσας, Βερολίνο, Γερμανία
«Όταν χρησιμοποίησα το Open Arena, μου ήρθε η ιδέα να δημιουργήσω μια παρόμοια διεπαφή για τις ομάδες των πρακτόρων υποστήριξης πελατών μας. Αυτή η παιδική χαρά μας βοήθησε να ξανασκεφτούμε τις δυνατότητες με το GenAI.»
– Marcel Batista, Gerente de Servicos, Operations Customer Service & Support
«Το Open Arena που τροφοδοτείται από υπηρεσίες χωρίς διακομιστές AWS, το Amazon SageMaker και το Hugging Face μας βοήθησαν να εκθέσουμε γρήγορα στους συναδέλφους μας τα αιχμής LLM και τα παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία συνέβαλαν στην προώθηση της καινοτομίας σε ολόκληρη την επιχείρηση».
– Shirsha Ray Chaudhuri, Διευθύντρια, Ερευνητική Μηχανική, Thomson Reuters Labs
Σε ευρύτερη κλίμακα, η εισαγωγή του Open Arena είχε βαθύ αντίκτυπο στην εταιρεία. Όχι μόνο αύξησε την ευαισθητοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εργαζομένων, αλλά ενθάρρυνε επίσης ένα πνεύμα καινοτομίας και συνεργασίας. Η πλατφόρμα συγκέντρωσε ομάδες για να εξερευνήσουν, να πειραματιστούν και να δημιουργήσουν ιδέες, προωθώντας ένα περιβάλλον όπου πρωτοποριακές ιδέες θα μπορούσαν να γίνουν πραγματικότητα.
Επιπλέον, το Open Arena είχε θετική επιρροή στις υπηρεσίες και τα προϊόντα Thomson Reuters AI. Η πλατφόρμα έχει χρησιμεύσει ως sandbox για την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στις ομάδες να εντοπίζουν και να τελειοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πριν τις ενσωματώσουν στις προσφορές μας. Κατά συνέπεια, αυτό έχει επιταχύνει την ανάπτυξη και τη βελτίωση των υπηρεσιών Thomson Reuters AI, παρέχοντας στους πελάτες λύσεις που εξελίσσονται συνεχώς και βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής προόδου.
Συμπέρασμα
Στον γρήγορο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ζωτικής σημασίας να συνεχίσουμε να προοδεύουμε και η Thomson Reuters έχει δεσμευτεί να κάνει ακριβώς αυτό. Η ομάδα πίσω από το Open Arena εργάζεται συνεχώς για να προσθέσει περισσότερες δυνατότητες και να βελτιώσει τις δυνατότητες της πλατφόρμας, χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AWS όπως Θεμέλιο του Αμαζονίου και Amazon SageMaker Jumpstart, διασφαλίζοντας ότι παραμένει πολύτιμος πόρος για τις ομάδες μας. Καθώς προχωράμε, στοχεύουμε να συμβαδίζουμε με το ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των LLM. Η AWS παρέχει τις υπηρεσίες που απαιτούνται ώστε η TR να συμβαδίζει με το συνεχώς εξελισσόμενο πεδίο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.
Εκτός από τη συνεχή ανάπτυξη της πλατφόρμας Open Arena, εργαζόμαστε ενεργά για την παραγωγή του πλήθους των περιπτώσεων χρήσης που δημιουργούνται από την πλατφόρμα. Αυτό θα μας επιτρέψει να παρέχουμε στους πελάτες μας ακόμη πιο προηγμένες και αποτελεσματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες ανάγκες τους. Επιπλέον, θα συνεχίσουμε να καλλιεργούμε μια κουλτούρα καινοτομίας και συνεργασίας, επιτρέποντας στις ομάδες μας να εξερευνήσουν νέες ιδέες και εφαρμογές για την τεχνολογία AI.
Καθώς ξεκινάμε αυτό το συναρπαστικό ταξίδι, είμαστε βέβαιοι ότι το Open Arena θα παίξει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση της καινοτομίας και της συνεργασίας σε όλη την Thomson Reuters. Παραμένοντας στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης, θα διασφαλίσουμε ότι τα προϊόντα και οι υπηρεσίες μας θα συνεχίσουν να εξελίσσονται και να ανταποκρίνονται στις διαρκώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών μας.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Shirsha Ray Chaudhuri (Διευθύντρια, Μηχανική Έρευνας) είναι επικεφαλής της ομάδας ML Engineering στο Bangalore για τα εργαστήρια Thomson Reuters, όπου ηγείται της ανάπτυξης και ανάπτυξης καλά αρχιτεκτονικών λύσεων σε AWS και άλλες πλατφόρμες cloud για έργα ML που αυξάνουν την αποτελεσματικότητα και την αξία για χαρακτηριστικά που βασίζονται σε AI σε προϊόντα, πλατφόρμες και επιχειρηματικά συστήματα Thomson Reuters. Εργάζεται με κοινότητες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για έργα καλού κοινωνικού αντίκτυπου και στον τομέα της τεχνολογίας για το χώρο D&I. Της αρέσει να δικτυώνεται με ανθρώπους που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τη σύγχρονη τεχνολογία για να χτίσουν έναν καλύτερο κόσμο που θα είναι πιο περιεκτικός, πιο ψηφιακός και μαζί ένα καλύτερο αύριο.
Harpreet Singh Baath είναι Ανώτερος Μηχανικός Cloud και DevOps στα εργαστήρια Thomson Reuters, όπου βοηθά ερευνητές μηχανικούς και επιστήμονες να αναπτύξουν λύσεις μηχανικής εκμάθησης σε πλατφόρμες cloud. Με πάνω από 6 χρόνια εμπειρίας, η τεχνογνωσία της Harpreet εκτείνεται σε αρχιτεκτονικές cloud, αυτοματισμούς, κοντέινερ, ενεργοποίηση πρακτικών DevOps και βελτιστοποίηση κόστους. Είναι παθιασμένος με την αποτελεσματικότητα και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας, διασφαλίζοντας τη βέλτιστη χρήση των πόρων cloud.
Rashmi B Pawar είναι Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην Thomson Reuters. Διαθέτει σημαντική εμπειρία στην παραγωγή μοντέλων, στη δημιουργία συμπερασμάτων και στη δημιουργία αγωγών εκπαίδευσης προσαρμοσμένων για διάφορες εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης. Επιπλέον, διαθέτει σημαντική τεχνογνωσία στην ενσωμάτωση ροών εργασιών μηχανικής μάθησης σε υπάρχοντα συστήματα και προϊόντα.
Παλβίκα Μπανσάλ είναι Associate Applied Research Scientist στην Thomson Reuters. Έχει εργαστεί σε έργα σε διάφορους τομείς για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων για πελάτες που χρησιμοποιούν AI/ML. Είναι πολύ παθιασμένη με τη δουλειά της και ενθουσιώδης για την ανάληψη νέων προκλήσεων. Εκτός δουλειάς, της αρέσει να ταξιδεύει, να μαγειρεύει και να διαβάζει.
Simone Zucchet είναι Senior Solutions Architect στην AWS. Με εμπειρία σχεδόν μιας δεκαετίας ως Αρχιτέκτονας Cloud, η Simone απολαμβάνει να εργάζεται σε καινοτόμα έργα που βοηθούν στη μετατροπή του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τα επιχειρηματικά προβλήματα. Βοηθά στην υποστήριξη μεγάλων εταιρικών πελατών στο AWS και είναι μέρος του Machine Learning TFC. Έξω από την επαγγελματική του ζωή, του αρέσει να ασχολείται με αυτοκίνητα και φωτογραφία.
Heiko Hotz είναι Senior Solutions Architect για AI & Machine Learning με ιδιαίτερη έμφαση στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Πριν από αυτόν τον ρόλο, ήταν επικεφαλής της Επιστήμης Δεδομένων για την Εξυπηρέτηση Πελατών στην ΕΕ της Amazon. Η Heiko βοηθά τους πελάτες μας να είναι επιτυχημένοι στο ταξίδι τους AI/ML στο AWS και έχει συνεργαστεί με οργανισμούς σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας, της υγειονομικής περίθαλψης, των υπηρεσιών κοινής ωφελείας και της κατασκευής. Στον ελεύθερο χρόνο του, ο Heiko ταξιδεύει όσο περισσότερο μπορεί.
Τζοάο Μούρα είναι AI/ML Specialist Solutions Architect στην AWS, με έδρα την Ισπανία. Βοηθά τους πελάτες με την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης και τη βελτιστοποίηση συμπερασμάτων και γενικότερα τη δημιουργία πλατφορμών ML μεγάλης κλίμακας στο AWS. Είναι επίσης ενεργός υποστηρικτής του εξειδικευμένου υλικού ML και των λύσεων ML χαμηλού κώδικα.
Γεώργιος Σχινάς είναι Ειδικός Αρχιτέκτονας Λύσεων για AI/ML στην περιοχή EMEA. Έχει έδρα στο Λονδίνο και συνεργάζεται στενά με πελάτες στο Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία. Ο Georgios βοηθά τους πελάτες να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης στην παραγωγή σε AWS, με ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τις πρακτικές MLOps και δίνοντας τη δυνατότητα στους πελάτες να εκτελούν μηχανική εκμάθηση σε κλίμακα. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να ταξιδεύει, να μαγειρεύει και να περνά χρόνο με φίλους και οικογένεια.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-developed-open-arena-an-enterprise-grade-large-language-model-playground-in-under-6-weeks/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- 000
- 1
- 100
- 2023
- 7
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- επιτάχυνση
- πρόσβαση
- προσιτός
- Λογαριασμός
- απέναντι
- ενεργός
- δραστήρια
- πραγματικός
- προσθέτω
- Επιπλέον
- θετός
- υιοθετώντας
- εκ των προτέρων
- προηγμένες
- προαγωγή
- εξελίξεις
- προχωρώντας
- πάλι
- κατά
- παράγοντες
- AI
- AI και μηχανική μάθηση
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- στοχεύουν
- Απευθύνεται
- Όλα
- επιτρέπουν
- επιτρέπεται
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- Επίσης
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- μεταξύ των
- an
- και
- Άλλος
- απαντήσεις
- κάθε
- api
- APIs
- εμφανής
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- πλησιάζω
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- Αρένα
- Τέχνη
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- AS
- άποψη
- πτυχές
- εκτιμώ
- Βοηθός
- Συνεργάτης
- συλλογή
- At
- επαυξημένης
- Πιστοποίηση
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- κατά μέσο όρο
- επίγνωση
- AWS
- Σπονδυλική στήλη
- Backend
- φόντο
- εξισορρόπησης
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- να γίνει
- ήταν
- πριν
- πίσω
- οφέλη
- Berlin
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- Ενισχυμένος
- και οι δύο
- όρια
- πλάτος
- Σπάζοντας
- σπάζοντας ειδήσεις
- ευρύτερη
- γενικά
- Έφερε
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- κλήση
- ήρθε
- CAN
- δυνατότητες
- κεφαλαιοποιούνται
- αυτοκίνητα
- περιπτώσεις
- προμηθεύω
- προκλήσεις
- ευκαιρία
- Κανάλι
- Επιλέξτε
- επιλέγονται
- καθαρός
- πελάτες
- Κλεισιμο
- στενά
- Backup
- Κωδικοποίηση
- συνεργασία
- συναδέλφους
- σε συνδυασμό
- δεσμεύεται
- Κοινοτήτων
- κοινότητα
- εταίρα
- Εταιρεία
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- περιεκτικός
- έννοια
- έννοιες
- συνοπτικός
- βέβαιος
- Connect
- συνεπώς
- Εξετάστε
- σημαντικός
- θεωρούνται
- συνεχώς
- κατανάλωση
- Εμπορευματοκιβώτια
- περιεχόμενο
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχίζεται
- συνεχής
- συνέβαλε
- ελέγχεται
- ελέγχους
- συμβατικός
- Κόστος
- θα μπορούσε να
- σκάφος
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- Δημιουργικός
- δημιουργικότητα
- κρίσιμος
- κουλτούρα
- έθιμο
- πελάτης
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- παραμετροποίηση
- αιχμής
- dashboards
- ημερομηνία
- διαχείριση δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- βάση δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- από μέρα σε μέρα
- δεκαετίες
- αφιερωμένο
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- βαθύτερη
- ορίζεται
- παραδώσει
- παράδοση
- διανομή
- απαιτήσεις
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- βάθος
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- ανάπτυξη
- αναπτύχθηκε
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- κατευθύνει
- Διευθυντής
- ανακαλύπτουν
- ανακάλυψη
- συζητήσουν
- συζητήσεις
- διάφορα
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- κάνει
- Όχι
- πράξη
- Μην
- σχεδιάζω
- όνειρο
- αυτοκίνητο
- οδήγηση
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- ευκολία
- ευκολία στη χρήση
- αποτελεσματικά
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- προσπάθειες
- επιβιβάζομαι
- ΕΜΕΑ
- αναδύονται
- μισθωτών
- υπαλλήλους
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποιημένη
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- ενθάρρυνση
- κρυπτογραφημένα
- τέλος
- δέσμευση
- μηχανικός
- Μηχανική
- Μηχανικοί
- ενίσχυση
- ενισχυμένη
- αρκετά
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζοντας
- Εταιρεία
- εταιρικού βαθμού
- Ψυχαγωγία
- ενθουσιώδης
- Περιβάλλον
- δημιουργία
- EU
- αξιολογώντας
- Even
- ΠΑΝΤΑ
- συνεχώς μεταβαλλόμενο
- Κάθε
- εμφανές
- εξελίσσονται
- εξελίσσεται
- συναρπαστικός
- υφιστάμενα
- εμπειρία
- Δραστηριοτητες
- πείραμα
- εξειδίκευση
- διερευνήσει
- εκτενής
- εκχύλισμα
- Πρόσωπο
- διευκολύνθηκε
- διευκολύνοντας
- οικείος
- οικογένεια
- FAST
- γρήγορος ρυθμός
- φόβος
- Χαρακτηριστικά
- πεδίο
- οικονομικός
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- Εύρεση
- Όνομα
- εύκαμπτος
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- Εξής
- Ίχνος
- Για
- Πρώτη γραμμή
- Προς τα εμπρός
- Προώθηση
- προώθηση
- φίλους
- από
- εμπρός
- εμπρόσθιο άκρο
- λειτουργία
- λειτουργίες
- Επί πλέον
- μελλοντικός
- κέρδη
- πύλη
- παράγουν
- παράγεται
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Γερμανικά
- παίρνω
- δίνει
- Παγκόσμιο
- Παγκόσμια
- σφαίρα
- γκολ
- καλός
- μεγαλύτερη
- πρωτοποριακή
- Grow
- Μεγαλώνοντας
- hackathon
- είχε
- λαβή
- hands-on
- υλικού
- ιπποσκευή
- Αξιοποίηση
- Έχω
- he
- κεφάλι
- κεφαλές
- υγειονομική περίθαλψη
- Καρδιά
- βοήθεια
- βοήθησε
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- εδώ
- υψηλότερο
- υψηλά
- του
- φιλοξενείται
- Πως
- Πώς να
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ιδέα
- ιδεών
- προσδιορίσει
- αναφλέγοντας
- απεικονίζει
- Επίπτωση
- βελτίωση
- in
- έναρξη
- Συμπεριλαμβανομένου
- Περιεκτικός
- ενσωματώνοντας
- αυξημένη
- απίστευτα
- βιομηχανίες
- επιρροή
- εισροή
- πληροφορίες
- Υποδομή
- Καινοτομία
- Ομάδα καινοτομίας
- καινοτόμες
- εισαγωγή
- διορατικός
- ιδέες
- παράδειγμα
- ενόργανος
- ασφάλιση
- ολοκλήρωμα
- ενσωματώσει
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- Νοημοσύνη
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπίδραση
- αλληλεπιδράσεις
- τόκος
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- σε
- Εισαγωγή
- διαισθητική
- Ιρλανδία
- IT
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- ταξίδι
- jpg
- μόλις
- Διατήρηση
- Κλειδί
- βασικό ορόσημο
- Είδος
- γνώση
- Labs
- τοπίο
- Γλώσσα
- large
- μεγάλης κλίμακας
- μεγαλύτερος
- αργότερο
- ξεκινήσει
- οδηγήσει
- που οδηγεί
- Διαρροές
- μάθηση
- Άδεια
- Led
- Νομικά
- μείον
- επίπεδα
- Βιβλιοθήκη
- ζωή
- Μου αρέσει
- LLM
- ξύλευση
- Λονδίνο
- Μακριά
- ματιά
- μοιάζει
- αγαπά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- Κατασκευή
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- κατασκευής
- πολοί
- μαρκαρισμένος
- Ταίριασμα
- υλικά
- Θέματα
- me
- μηχανισμός
- Εικόνες / Βίντεο
- Γνωρίστε
- συγχώνευση
- μεθοδολογίες
- λεπτολόγος
- ενδέχεται να
- ορόσημο
- Λεπτ.
- ML
- MLOps
- μοντέλο
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- σπονδυλωτή
- παρακολούθηση
- Μηνας
- μηνιαίος
- περισσότερο
- πιο αποτελεσματικό
- πλέον
- μετακινήσετε
- προχώρα μπροστά
- πολύ
- πολλαπλούς
- πλήθος
- ντόπιος
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Πλοήγηση
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- δίκτυο
- Νέα
- Νέες δυνατότητες
- νέα
- nlp
- Όχι.
- σκοπός
- of
- προσφορά
- προσφέρονται
- Offerings
- on
- μια φορά
- ONE
- συνεχή
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- ανοίγει
- λειτουργίες
- Ευκαιρία
- βέλτιστη
- βελτιστοποίηση
- Βελτιστοποίηση
- or
- οργανώσεις
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- εκτός
- επί
- δική
- Ειρήνη
- πίνακας
- συζητήσεις επιτροπής
- παράμετρος
- μέρος
- Ειδικότερα
- Συνεταιρισμός
- εξαρτήματα
- πέρασε
- παθιασμένος
- Λιθόστρωση
- People
- για
- Εκτελέστε
- επίδοση
- φωτογραφία
- Πρωτοποριακή
- αγωγού
- πιλοτικές
- Μέρος
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- σημεία
- θετικός
- δυνατότητες
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- δύναμη
- τροφοδοτείται
- ισχυρός
- Πρακτικός
- πρακτικές
- Πολύτιμος
- αρχές
- Πριν
- ιδιωτικός
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- παραγωγή
- Προϊόντα
- επαγγελματίας
- επαγγελματίες
- βαθύς
- Πρόγραμμα
- έργα
- υποστηρικτής
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- χορήγηση
- ωθεί
- ερωτήματα
- αναζήτηση
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- γρήγορα
- ταχέως
- RAY
- Αντίδραση
- Διάβασε
- Ανάγνωση
- Πραγματικότητα
- τελειοποίηση
- περιοχή
- σχετίζεται με
- κυκλοφόρησε
- συνάφεια
- λείψανα
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- έρευνα
- πόρος
- ένταση πόρων
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- απαντήσεις
- ανταποκρίνονται
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- Αποτελέσματα
- Reuters
- δεξιά
- εύρωστος
- Ρόλος
- ρόλους
- Κυλιομένος
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ένα ασφαλές
- σοφός
- sandbox
- πριόνι
- λένε
- Απεριόριστες δυνατότητες
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- αδιάλειπτη
- άψογα
- Τομείς
- προστατευμένο περιβάλλον
- επιλογή
- επιλογή
- αρχαιότερος
- εξυπηρετούν
- Χωρίς διακομιστή
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- συνεδρίες
- σειρά
- Σέτς
- διάφοροι
- αυτή
- παρουσιάζεται
- σημαντικός
- παρόμοιες
- Απλούς
- απλοποίηση
- ενιαίας
- ιστοσελίδα
- So
- κοινωνικο
- λογισμικό
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- Πηγή
- Χώρος
- Ισπανία
- εκτείνεται
- ειδική
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- Δαπάνες
- πνεύμα
- διαίρεση
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- state-of-the-art
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- ιστορίες
- εξορθολογισμό
- επιτυχία
- επιτυχής
- τέτοιος
- συνοψίζω
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- Επιφάνεια
- συστήματα
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- λήψη
- Ταλέντο
- εργασίες
- ομάδες
- tech
- Τεχνικός
- τεχνικές
- τεχνολογικός
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- δοκιμή
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- το Ηνωμένο Βασίλειο
- τους
- Τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγμα
- αυτό
- Thomson Reuters
- εκείνοι
- Μέσω
- Tim
- ώρα
- φορές
- προς την
- μαζι
- αύριο
- εργαλειοθήκη
- εργαλεία
- προς
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- Μετάφραση
- Ταξίδια
- Ταξιδεύει
- Τάσεις
- ενεργοποιήθηκε
- Γύρισε
- Uk
- αποκαλύπτω
- υπό
- κατανόηση
- μοναδικός
- ξεκλειδώσετε
- αποκαλυπτήρια
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- φιλική προς το χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας
- χρησιμοποιούνται
- Πολύτιμος
- αξία
- ποικιλία
- διάφορα
- Σταθερή
- επαληθεύει
- Πραγματικός
- όγκους
- W
- θέλω
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Web-based
- Webinars
- ιστοσελίδες
- Εβδ.
- ΛΟΙΠΌΝ
- ήταν
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- ευρύς
- θα
- νίκη
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- κόσμος
- θα
- χρόνια
- ακόμη
- Εσείς
- Σας
- τον εαυτό σας
- zephyrnet