Διερεύνηση της επιρροής της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στη μελλοντική επιχειρηματική ανάπτυξη

Διερεύνηση της επιρροής της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στη μελλοντική επιχειρηματική ανάπτυξη

Διερεύνηση της επιρροής της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στη μελλοντική επιχειρηματική ανάπτυξη Η νοημοσύνη δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τώρα που η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης έχει εξαντληθεί, οι άνθρωποι επικεντρώνονται στην υπεύθυνη χρήση της. Οι ηθικοί αλγόριθμοι έχουν γίνει κύριο μέλημα πολλών επιχειρήσεων και ρυθμιστικών φορέων. Ωστόσο, μπορεί να μην γνωρίζετε την επιρροή του επειδή είναι σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητη. 

«Σε όλους τους κλάδους, η ηθική τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα το επίκεντρο της προσοχής». 

Ο ρόλος της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις

Η ηθική τεχνητή νοημοσύνη είναι αμερόληπτη, δίκαιη και διαφανής. Τα αποτελέσματά του είναι εύκολα εξηγήσιμα και ανιχνεύσιμα, πράγμα που σημαίνει ότι μπορείτε να το θεωρήσετε υπεύθυνο και να επαληθεύσετε τα συμπεράσματά του. Φυσικά, αυτό το ιδανικό θα πρέπει να είναι ο στόχος σας όταν χρησιμοποιείτε έναν αλγόριθμο για επιχειρηματικές προσπάθειες.

Σε όλους τους κλάδους, η ηθική τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα το επίκεντρο της προσοχής. Τα πιθανά μειονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας έχουν γίνει εμφανείς καθώς έχει εξελιχθεί, ωθώντας πολλούς να αναλάβουν δράση. Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν συνειδητοποιήσει ότι πρέπει να χρησιμοποιούν τους αλγόριθμούς τους με υπευθυνότητα για να εξασφαλίσουν σταθερή, βιώσιμη ανάπτυξη.

Πολλές εταιρείες πιστεύουν ελάχιστα ότι μπορούν να εξασφαλίσουν ηθική χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με έρευνα προγραμματιστών και ηγετών του κλάδου, περίπου το 68% των ερωτηθέντων πιστεύουμε ότι οι περισσότεροι δεν θα το επιτύχουν μέχρι το 2030. Δεδομένου ότι αυτή η τεχνολογία έγινε επικρατούσα τόσο γρήγορα, υπάρχουν λίγες τυποποιημένες πρακτικές για την αντιμετώπιση των πιο κοινών ανησυχιών. 

«Το 84% των στελεχών επιχειρήσεων πιστεύει ότι η ηθική τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι το κύριο μέλημά τους». 

Κοινές ηθικές ανησυχίες της χρήσης AI

Οι ηθικές ανησυχίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται πιο πιεστικές καθώς εξελίσσεται. Πιθανότατα γνωρίζετε ήδη τα πιο κοινά - υπευθυνότητα, προκατάληψη, ασφάλεια εργασίας, ιδιωτικότητα και διαφάνεια. Κάθε πτυχή ενός αλγορίθμου φέρει ηθικούς προβληματισμούς, από τα δεδομένα εκπαίδευσης μέχρι την έξοδο. 

Παρόλο που η γενική επίγνωση αυτών των ζητημάτων έχει αυξηθεί, εξακολουθεί να μην υπάρχει τυπικός τρόπος επίλυσής τους. Ωστόσο, η αντιμετώπισή τους το συντομότερο δυνατό είναι κρίσιμη, λαμβάνοντας υπόψη Η χρήση AI θα επιταχυνθεί καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται. Καθώς αυξάνεται το ποσοστό υιοθέτησής του, θα αυξάνεται και η ρυθμιστική εποπτεία και ο γενικός έλεγχος. 

Ωστόσο, οι περισσότεροι οργανισμοί δεν έχουν ακόμη δώσει προτεραιότητα στις υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης. Αν και Το 84% των στελεχών επιχειρήσεων πιστεύουν ότι θα έπρεπε να είναι το κύριο μέλημά τους, μόλις το 25% έχει αναλάβει δράση. Ως επί το πλείστον, δεν ενεργούν επειδή οι συνέπειες είναι πιθανώς χρόνια μακριά. Ωστόσο, οι ηθικοί αλγόριθμοι θα επηρεάσουν την ανάπτυξη είτε τους υιοθετήσουν είτε τους αγνοήσουν.

«Περίπου το 98% των ηγετών της τεχνητής νοημοσύνης δήλωσαν ότι θα έδιναν προτεραιότητα στους ηθικούς αλγόριθμους το 2022». 

Πώς η ηθική τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την επιχειρηματική ανάπτυξη

Η ηθική τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό κάθε πτυχή της επιχειρηματικής ανάπτυξης, από τον έλεγχο βιογραφικών έως την εξυπηρέτηση πελατών. Εάν αναλάβετε την πρωτοβουλία και παραμείνετε υπεύθυνοι, οι περισσότερες επιπτώσεις θα είναι σχετικά θετικές. 

  • Προμήθεια και πρόσληψη

Ένας από τους κορυφαίους τρόπους με τους οποίους η ηθική τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη μελλοντική ανάπτυξη είναι μέσω της πρόσληψης. Η ελαχιστοποίηση της μεροληψίας και η βελτίωση της διαφάνειας κατά την προμήθεια και τον έλεγχο των αιτούντων θα παρέχουν καλύτερες πιθανότητες να βρείτε τον ιδανικό σας υποψήφιο. Ο κίνδυνος να αντιμετωπίσετε νομικές ενέργειες λόγω πρακτικών που εισάγουν διακρίσεις θα είναι επίσης πολύ χαμηλότερος. 

  • Λήψη αποφάσης

Το πρόβλημα του μαύρου κουτιού κρύβει το σκεπτικό ενός αλγορίθμου, αποτρέποντας τον έλεγχο ή την επικύρωση. Η αυξημένη διαφάνεια και η λογοδοσία θα ενίσχυαν την ακρίβεια των αποφάσεών σας, θα προστατεύσουν από ρυθμιστικές ενέργειες και θα βελτιώσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. 

Ήδη, οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν κάνει σχέδια για να διασφαλίσουν ότι η υπεύθυνη λήψη αποφάσεων είναι σαφής. Περίπου Το 98% των ηγετών της AI είπαν ότι θα έδιναν προτεραιότητα στους ηθικούς αλγόριθμους το 2022, με το 52% να εστιάζει στη διαφάνεια της παραγωγής. Αν θέλετε να υιοθετήσετε υπεύθυνες πρακτικές, τώρα είναι η ώρα. 

  • Διατήρηση των πελατών

Τώρα που η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης έχει εξαντληθεί, οι άνθρωποι γίνονται όλο και πιο απογοητευμένοι ανήθικες πρακτικές. Ήδη, 47% του παγκόσμιου καταναλωτικού πληθυσμού είχε δυσάρεστες εμπειρίες λόγω αυτής της τεχνολογίας. Οι περισσότεροι έχουν παραπονεθεί για αδιαφάνεια, αδιαφανή συλλογή δεδομένων και προφανή προκατάληψη.

Δεδομένου ότι σχεδόν οι μισοί καταναλωτές προτιμούν τους αλγόριθμους να ενεργούν με διαφάνεια, η ηθική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει σημαντικά τη μελλοντική ανάπτυξη. Κατά πάσα πιθανότητα, θα βελτίωνε τα ποσοστά διατήρησής σας. Από Οι υπάρχοντες πελάτες ξοδεύουν σχεδόν 70% περισσότερα από τους νεοφερμένους κατά μέσο όρο, θα μπορούσατε να επιτύχετε μια σταθερή, ανθεκτική ροή εσόδων.

  • Κανονιστική Συμμόρφωση

Η συμμόρφωση έχει γίνει ένα τεράστιο σημείο συζήτησης καθώς οι ρυθμιστικοί φορείς και οι κυβερνήσεις ανησυχούν όλο και περισσότερο για την υπεύθυνη χρήση. Πιθανότατα έχετε δει αναφορές από τον Λευκό Οίκο που συζητούν την ηθική τεχνητή νοημοσύνη σε βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και η χρηματοδότηση. 

Όσον αφορά την ανάπτυξη των επιχειρήσεων, η ηθική τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τις δραστηριότητες που σχετίζονται με τη συμμόρφωση. Αντιμετωπίζετε πολύ μικρότερο κίνδυνο προστίμων ή ρυθμιστικών μέτρων εάν το μοντέλο σας είναι διαφανές και μπορείτε εύκολα να εντοπίσετε το σκεπτικό του. 

  • Διατήρηση υπαλλήλων

Μακροπρόθεσμα, οι βιομηχανίες που αυτοματοποιούνται σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αντιμετωπίσουν έλλειψη εργατικού δυναμικού. Οι ειδικοί το προβάλλουν ήδη θα αντικαταστήσει το 44% των εργαζομένων έως το 2035. Καθώς οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι η εκπαίδευση και οι δεξιότητές τους μπορεί να είναι παρωχημένες, θα αναζητήσουν καριέρα αλλού. Ως αποτέλεσμα, θα μπορούσατε να δείτε εκτεταμένες ελλείψεις στον τομέα σας.

Η χρήση ηθικών πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της εργασιακής ασφάλειας των εργαζομένων θα μπορούσε να καταστήσει τον κλάδο σας ανθεκτικό έναντι της έλλειψης εργατικού δυναμικού. Η προσέλκυση ειδικευμένων υπαλλήλων ενώ συμπληρώνετε τις καθημερινές εργασίες με υπεύθυνους αλγόριθμους θα μπορούσε να σας φέρει μπροστά από τον ανταγωνισμό. 

Η σημασία της ηθικής χρήσης AI

Είτε βασίζεστε σε αλγόριθμους για την εκτέλεση καθημερινών καθηκόντων, τη σύνδεση με πελάτες, τη διαχείριση συστημάτων ή την υποστήριξη εργαζομένων, θα ωφεληθείτε πάρα πολύ από την ηθική τεχνητή νοημοσύνη. Θα εντείνει τους κανονισμούς και θα διαμορφώσει τις απόψεις των καταναλωτών είτε το αξιοποιήσετε είτε όχι. Ειλικρινά, είναι καλύτερο να είστε προνοητικοί.

Επίσης, διαβάστε Το Generative AI έχει ρυθμιστεί να φέρει επανάσταση στην αυτοκινητοβιομηχανία

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Τεχνολογία AIIOT