Η Google μόλις κυκλοφόρησε δύο ανοιχτά μοντέλα AI που μπορούν να τρέχουν σε φορητούς υπολογιστές

Η Google μόλις κυκλοφόρησε δύο ανοιχτά μοντέλα AI που μπορούν να τρέχουν σε φορητούς υπολογιστές

Χρονική σήμανση: 21 Φεβρουαρίου 2024 6:25 μ.μ.
Η Google μόλις κυκλοφόρησε δύο ανοιχτά μοντέλα AI που μπορούν να τρέξουν σε φορητούς υπολογιστές PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Πέρυσι, η Google ένωσε τις μονάδες AI της στο Google DeepMind και είπε ότι σχεδίαζε να επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων σε μια προσπάθεια προσεγγίστε τη διαφορά όπως η Microsoft και το OpenAI. Η ροή των κυκλοφοριών τις τελευταίες εβδομάδες ακολουθεί αυτή την υπόσχεση.

Πριν από δύο εβδομάδες, η Google ανακοίνωσε το κυκλοφορία του πιο ισχυρού AI μέχρι σήμερα, Gemini Ultra, και αναδιοργάνωσε τις προσφορές AI, συμπεριλαμβανομένου του chatbot Bard, με την επωνυμία Gemini. Μια εβδομάδα αργότερα, παρουσίασαν το Gemini Pro 1.5, ένα ενημερωμένο μοντέλο Pro που ταιριάζει σε μεγάλο βαθμό με την απόδοση του Gemini Ultra και περιλαμβάνει επίσης ένα τεράστιο παράθυρο περιβάλλοντος—τον όγκο δεδομένων που μπορείτε να το ζητήσετε—για κείμενο, εικόνες και ήχο.

Σήμερα, η εταιρεία ανακοίνωσε δύο νέα μοντέλα. Με το όνομα Gemma, τα μοντέλα είναι πολύ μικρότερα από το Gemini Ultra, ζυγίζοντας 2 και 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους αντίστοιχα. Η Google είπε ότι τα μοντέλα είναι αυστηρά βασισμένο σε κείμενο—σε αντίθεση με τα πολυτροπικά μοντέλα που εκπαιδεύονται σε μια ποικιλία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων και ήχου—υπερέχουν των μοντέλων παρόμοιου μεγέθους, και μπορεί να εκτελεστεί σε φορητό υπολογιστή, επιτραπέζιο υπολογιστή ή στο cloud. Πριν από την εκπαίδευση, η Google αφαίρεσε τα σύνολα δεδομένων από ευαίσθητα δεδομένα, όπως προσωπικά στοιχεία. Επίσης, βελτίωσαν και δοκίμασαν τα εκπαιδευμένα μοντέλα προ-κυκλοφορίας για να ελαχιστοποιήσουν την ανεπιθύμητη συμπεριφορά.

Τα μοντέλα κατασκευάστηκαν και εκπαιδεύτηκαν με την ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιείται στο Gemini, είπε η Google, αλλά αντίθετα, κυκλοφορούν με ανοιχτή άδεια.

Αυτό δεν σημαίνει ότι είναι ανοιχτού κώδικα. Αντίθετα, η εταιρεία καθιστά διαθέσιμα τα βάρη μοντέλων, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να τα προσαρμόσουν και να τα ρυθμίσουν με ακρίβεια. Κυκλοφορούν επίσης εργαλεία προγραμματιστών για να διατηρούν τις εφαρμογές ασφαλείς και να τις κάνουν συμβατές με μεγάλα πλαίσια και πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Η Google λέει ότι τα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για υπεύθυνη εμπορική χρήση και διανομή —όπως ορίζεται στους όρους χρήσης— για οργανισμούς οποιουδήποτε μεγέθους.

Εάν το Gemini στοχεύει στο OpenAI και τη Microsoft, η Gemma πιθανότατα έχει κατά νου το Meta. Η Meta υπερασπίζεται ένα πιο ανοιχτό μοντέλο για εκδόσεις τεχνητής νοημοσύνης, κυρίως για το μοντέλο της μεγάλης γλώσσας Llama 2. Αν και μερικές φορές συγχέεται με ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα, η Meta δεν έχει κυκλοφορήσει το σύνολο δεδομένων ή τον κώδικα που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του Llama 2. Άλλα πιο ανοιχτά μοντέλα, όπως το Allen Institute for AI (AI2) πρόσφατα μοντέλα OLMo, περιλαμβάνουν δεδομένα εκπαίδευσης και κώδικα. Η κυκλοφορία του Gemma της Google μοιάζει περισσότερο με το Llama 2 παρά με το OLMo.

«[Τα ανοιχτά μοντέλα έχουν] γίνει αρκετά διαδεδομένα τώρα στον κλάδο», είπε η Jeanine Banks της Google είπε σε συνέντευξη Τύπου. «Και συχνά αναφέρεται σε μοντέλα ανοιχτών βαρών, όπου υπάρχει ευρεία πρόσβαση για προγραμματιστές και ερευνητές για να προσαρμόσουν και να τελειοποιήσουν μοντέλα, αλλά, ταυτόχρονα, τους όρους χρήσης—πράγματα όπως η αναδιανομή, καθώς και η ιδιοκτησία αυτών των παραλλαγών που αναπτύσσονται — ποικίλλουν με βάση τους συγκεκριμένους όρους χρήσης του ίδιου του μοντέλου. Και έτσι βλέπουμε κάποια διαφορά μεταξύ αυτού που παραδοσιακά αποκαλούσαμε ως ανοιχτού κώδικα και αποφασίσαμε ότι ήταν πολύ λογικό να αναφερθούμε στα μοντέλα μας Gemma ως ανοιχτά μοντέλα.»

Ωστόσο, το Llama 2 άσκησε επιρροή στην κοινότητα των προγραμματιστών και ανοιχτά μοντέλα όπως η γαλλική startup, η Mistral και άλλες ωθούν την απόδοση σε κλειστά μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας, όπως το GPT-4 του OpenAI. Ανοιχτά μοντέλα μπορεί έχουν περισσότερο νόημα σε εταιρικά πλαίσια, όπου οι προγραμματιστές μπορούν να τα προσαρμόσουν καλύτερα. Είναι επίσης ανεκτίμητες για τους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονται με προϋπολογισμό. Η Google θέλει να υποστηρίξει μια τέτοια έρευνα με πιστώσεις Google Cloud. Οι ερευνητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για πιστώσεις έως και 500,000 $ για μεγαλύτερα έργα.

Το πόσο ανοιχτή θα πρέπει να είναι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα θέμα συζήτησης στον κλάδο.

Οι υποστηρικτές ενός πιο ανοιχτού οικοσυστήματος πιστεύουν ότι τα οφέλη υπερτερούν των κινδύνων. Μια ανοιχτή κοινότητα, λένε, μπορεί όχι μόνο να καινοτομεί σε κλίμακα, αλλά και να κατανοεί καλύτερα, να αποκαλύπτει και να λύνει προβλήματα καθώς αυτά εμφανίζονται. Το OpenAI και άλλοι έχουν υποστηρίξει μια πιο κλειστή προσέγγιση, υποστηρίζοντας ότι όσο πιο ισχυρό είναι το μοντέλο, τόσο πιο επικίνδυνο θα μπορούσε να είναι στη φύση. Ένας μεσαίος δρόμος μπορεί να επιτρέψει ένα ανοιχτό οικοσύστημα AI, αλλά ρυθμίστε το πιο αυστηρά.

Αυτό που είναι ξεκάθαρο είναι ότι τόσο η κλειστή όσο και η ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη κινούνται με γρήγορους ρυθμούς. Μπορούμε να περιμένουμε περισσότερη καινοτομία από μεγάλες εταιρείες και ανοιχτές κοινότητες καθώς προχωρά η χρονιά.

Image Credit: Google

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Κέντρο μοναδικότητας