Το Project Ellman της Google στοχεύει σε ψηφιακό δίδυμο chatbot

Το Project Ellman της Google στοχεύει σε ψηφιακό δίδυμο chatbot

Το Project Ellman της Google στοχεύει σε ψηφιακό δίδυμο chatbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η Google φέρεται να παίζει με την ιδέα να χρησιμοποιήσει τα πιο πρόσφατα μοντέλα της Gemini AI για να αναλύσει και, όπως εικόνες από τις Φωτογραφίες Google και κείμενο από την Αναζήτηση Google, να δημιουργήσει μια ιστορία ζωής για τους χρήστες.

Η τεχνολογία εξερευνάται επί του παρόντος στο πλαίσιο του "Project Ellman" και θα τροφοδοτείται από το νέο πολυτροπικό μοντέλο της Google σε μεγάλη γλώσσα Gemini, ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα. Η ιδέα είναι να απορροφηθούν διαφορετικοί τύποι δεδομένων από πολλές πηγές, όπως φωτογραφίες που είναι αποθηκευμένες στο Google Photos ή δημόσιες πληροφορίες που προέρχονται από το Διαδίκτυο, για να δημιουργηθεί ένα πιο εξατομικευμένο chatbot.

Το προσωπικό που εργάζεται στο Google Photos και στο Gemini παρουσίασε το Project Ellman και περιέγραψε το πιθανό προϊόν ως εξής: «Φανταστείτε να ανοίγετε το ChatGPT, αλλά γνωρίζει ήδη τα πάντα για τη ζωή σας. Τι θα το ρωτούσες;» σύμφωνα με στο CNBC. Το έργο φέρεται να πήρε το όνομά του από τον κριτικό λογοτεχνίας και βιογράφο Ρίτσαρντ Ντέιβιντ Έλμαν, ο οποίος ειδικεύτηκε στη συγγραφή Ιρλανδών συγγραφέων όπως ο Τζέιμς Τζόις, ο Όσκαρ Ουάιλντ και ο Γουίλιαμ Μπάτλερ Γέιτς.

Το Project Ellman θα χρησιμοποιούσε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει μια βιογραφία των χρηστών από τα προσωπικά τους δεδομένα. «Δεν μπορούμε να απαντήσουμε σε δύσκολες ερωτήσεις ή να πούμε καλές ιστορίες χωρίς μια πανοραμική θέα της ζωής σας», είπε η Google στις διαφάνειες παρουσίασής της. «Παρακαλούμε τις φωτογραφίες σας, κοιτάζοντας τις ετικέτες και τις τοποθεσίες τους για να εντοπίσουμε μια στιγμή με νόημα. Όταν κάνουμε ένα βήμα πίσω και κατανοήσουμε τη ζωή σας στο σύνολό της, η γενική ιστορία σας γίνεται ξεκάθαρη».

Πιθανώς οι αμνησιακοί χρήστες μπορούν να ρωτήσουν το Ellman Chat αν είχαν κατοικίδιο ή όχι, και θα εξετάσει αν είχαν φωτογραφίες ζώων στα δεδομένα τους και θα προσδιορίσει αν υπάρχουν άλλες φωτογραφίες που θα πουν τα μέλη της οικογένειας, ένας σκύλος ή μια γάτα, βρείτε την απάντηση.

Ένας εκπρόσωπος της Google αρνήθηκε να απαντήσει Το Μητρώο ερωτήσεις σχετικά με το είδος της πρόσβασης που θα έπρεπε να δώσει ένας χρήστης στο μοντέλο για να συλλέξει τα προσωπικά του δεδομένα. Θα έπρεπε να επιθεωρήσει τις πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες στα smartphone ή τους φορητούς υπολογιστές τους, για παράδειγμα;

«Το Google Photos χρησιμοποιούσε πάντα την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους ανθρώπους να αναζητήσουν τις φωτογραφίες και τα βίντεό τους και είμαστε ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες των LLM να ξεκλειδώσουν ακόμη πιο χρήσιμες εμπειρίες», μας είπε ο εκπρόσωπος.

«Αυτή είναι μια ιδέα καταιγισμού ιδεών που η ομάδα βρίσκεται στα αρχικά στάδια της εξερεύνησης. Όπως πάντα, θα αφιερώσουμε τον απαραίτητο χρόνο για να διασφαλίσουμε ότι το κάνουμε με υπευθυνότητα, προστατεύοντας το απόρρητο των χρηστών ως κορυφαία προτεραιότητά μας.»

Ο Δίδυμος θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει βασικά ορόσημα και σημαντικές στιγμές στη ζωή ενός ατόμου κοιτάζοντας πράγματα όπως φωτογραφίες αποφοίτησης ή διακοπές. Θα μπορούσε, θεωρητικά, να συγκεντρώσει πληροφορίες σχετικά με το πανεπιστήμιο που φοίτησαν ή τα μέρη στα οποία πήγαν αναλύοντας πληροφορίες στην Αναζήτηση Google. Η Google περιέγραψε τη διαδικασία προσθήκης προσωπικών δεδομένων για να δημιουργήσει μια πιο λεπτομερή εικόνα της ζωής κάποιου.

"Ένας από τους λόγους για τους οποίους ένα LLM είναι τόσο ισχυρό για αυτήν την προσέγγιση με τα μάτια των πτηνών, είναι ότι μπορεί να λάβει μη δομημένο πλαίσιο από όλα τα διαφορετικά υψόμετρα σε αυτό το δέντρο και να το χρησιμοποιήσει για να βελτιώσει τον τρόπο κατανόησης άλλων περιοχών του δέντρου", σύμφωνα με στην παρουσίαση. "Αυτό το LLM μπορεί να χρησιμοποιήσει τη γνώση από ψηλότερα στο δέντρο για να συμπεράνει ότι αυτή είναι η γέννηση του Jack και ότι είναι το πρώτο και μοναδικό παιδί του James και της Gemma", είπε η Google σε ένα παράδειγμα. 

Αναλύοντας σε βάθος τους χρήστες, το Project Ellman θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει ποια προϊόντα μπορεί να ενδιαφέρονται να αγοράσουν οι άνθρωποι ή πού θέλουν να ταξιδέψουν κοιτάζοντας στιγμιότυπα οθόνης των εικόνων που αποθήκευσαν. Θα μπορούσε επίσης να καθορίσει τους κορυφαίους ιστότοπους και τις εφαρμογές που επισκέφτηκαν περισσότερο, κάτι που είναι όλο το πλεονέκτημα για τη διαφημιστική βιομηχανία χρημάτων. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο