Αυτή είναι μια φιλοξενούμενη ανάρτηση που συνυπογράφουν οι Ajay K Gupta, Jean Felipe Teotonio και Paul A Churchyard από το HSR.health.
HSR.υγεία είναι μια εταιρεία ανάλυσης γεωχωρικών κινδύνων για την υγεία της οποίας το όραμα είναι ότι οι παγκόσμιες προκλήσεις για την υγεία μπορούν να επιλυθούν μέσω της ανθρώπινης εφευρετικότητας και της εστιασμένης και ακριβούς εφαρμογής της ανάλυσης δεδομένων. Σε αυτήν την ανάρτηση, παρουσιάζουμε μια προσέγγιση για την πρόληψη των ζωονοσογόνων νόσων που χρησιμοποιεί Γεωχωρικές δυνατότητες του Amazon SageMaker για τη δημιουργία ενός εργαλείου που παρέχει πιο ακριβείς πληροφορίες για τη διάδοση ασθενειών σε επιστήμονες υγείας για να τους βοηθήσει να σώσουν περισσότερες ζωές, πιο γρήγορα.
Οι ζωονόσοι επηρεάζουν τόσο τα ζώα όσο και τους ανθρώπους. Η μετάβαση μιας ασθένειας από ζώο στον άνθρωπο, γνωστή ως διαρροή, είναι ένα φαινόμενο που εμφανίζεται συνεχώς στον πλανήτη μας. Σύμφωνα με οργανισμούς υγείας όπως τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) και τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (Ο ΟΠΟΊΟΣ), ένα συμβάν διάχυσης σε μια υγρή αγορά στο Wuhan της Κίνας πιθανότατα προκάλεσε τη νόσο του κοροναϊού το 2019 (COVID-19). Μελέτες δείχνουν ότι ένας ιός που βρέθηκε σε νυχτερίδες φρούτων υπέστη σημαντικές μεταλλάξεις, επιτρέποντάς του να μολύνει τους ανθρώπους. Ο αρχικός ασθενής, ή ο «ασθενής μηδέν», για τον COVID-19 πιθανότατα ξεκίνησε μια επακόλουθη τοπική επιδημία που τελικά εξαπλώθηκε διεθνώς. HSR.υγείαΟ Δείκτης Κινδύνου Διάχυσης της Ζωονοσίας στοχεύει να βοηθήσει στον εντοπισμό αυτών των πρώιμων εστιών πριν περάσουν τα διεθνή σύνορα και οδηγήσουν σε εκτεταμένες παγκόσμιες επιπτώσεις.
Το κύριο όπλο που έχει η δημόσια υγεία κατά της διάδοσης περιφερειακών κρουσμάτων είναι η επιτήρηση ασθενειών: ένα ολόκληρο σύστημα διασύνδεσης αναφοράς ασθενειών, έρευνας και επικοινωνίας δεδομένων μεταξύ διαφορετικών επιπέδων ενός συστήματος δημόσιας υγείας. Αυτό το σύστημα εξαρτάται όχι μόνο από ανθρώπινους παράγοντες, αλλά και από τεχνολογία και πόρους για τη συλλογή δεδομένων ασθενειών, την ανάλυση προτύπων και τη δημιουργία μιας συνεπούς και συνεχούς ροής μεταφοράς δεδομένων από τις τοπικές στις περιφερειακές αρχές στις κεντρικές αρχές υγείας.
Η ταχύτητα με την οποία ο COVID-19 μετατράπηκε από ένα τοπικό ξέσπασμα σε μια παγκόσμια ασθένεια που υπάρχει σε κάθε ήπειρο θα πρέπει να είναι ένα απογοητευτικό παράδειγμα της απόλυτης ανάγκης να αξιοποιηθεί η καινοτόμος τεχνολογία για να δημιουργηθούν πιο αποτελεσματικά και ακριβή συστήματα επιτήρησης ασθενειών.
Ο κίνδυνος διάχυσης της ζωονοσογόνου νόσου συσχετίζεται απότομα με πολλούς κοινωνικούς, περιβαλλοντικούς και γεωγραφικούς παράγοντες που επηρεάζουν πόσο συχνά αλληλεπιδρούν τα ανθρώπινα όντα με την άγρια ζωή. HSR.υγείας Ο δείκτης κινδύνου διάχυσης ζωονοσογόνων ασθενειών χρησιμοποιεί περισσότερους από 20 διαφορετικούς γεωγραφικούς, κοινωνικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες που είναι ιστορικά γνωστό ότι επηρεάζουν τον κίνδυνο αλληλεπίδρασης ανθρώπου-άγριας ζωής και επομένως τον κίνδυνο διάχυσης ζωονοσογόνων νόσων. Πολλοί από αυτούς τους παράγοντες μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω ενός συνδυασμού δορυφορικών εικόνων και τηλεπισκόπησης.
Σε αυτήν την ανάρτηση, εξερευνούμε τον τρόπο HSR.υγεία χρησιμοποιεί τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker για την ανάκτηση σχετικών χαρακτηριστικών από δορυφορικές εικόνες και τηλεπισκόπηση για την ανάπτυξη του δείκτη κινδύνου. Οι γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker διευκολύνουν τους επιστήμονες δεδομένων και τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης (ML) να κατασκευάσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν μοντέλα χρησιμοποιώντας γεωχωρικά δεδομένα. Με τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker, μπορείτε να μεταμορφώσετε ή να εμπλουτίσετε αποτελεσματικά σύνολα γεωχωρικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας, να επιταχύνετε τη δημιουργία μοντέλων με προεκπαιδευμένα μοντέλα ML και να εξερευνήσετε προβλέψεις μοντέλων και γεωχωρικά δεδομένα σε έναν διαδραστικό χάρτη χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα επιταχυνόμενα γραφικά και ενσωματωμένα εργαλεία απεικόνισης.
Χρήση ML και γεωχωρικών δεδομένων για τον μετριασμό του κινδύνου
Η ML είναι εξαιρετικά αποτελεσματική για τον εντοπισμό ανωμαλιών σε χωρικά ή χρονικά δεδομένα λόγω της ικανότητάς της να μαθαίνει από δεδομένα χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένη για να προσδιορίζει συγκεκριμένους τύπους ανωμαλιών. Τα χωρικά δεδομένα, που σχετίζονται με τη φυσική θέση και το σχήμα των αντικειμένων, συχνά περιέχουν πολύπλοκα μοτίβα και σχέσεις που μπορεί να είναι δύσκολο να αναλυθούν από τους παραδοσιακούς αλγόριθμους.
Η ενσωμάτωση της ML με γεωχωρικά δεδομένα ενισχύει την ικανότητα συστηματικής ανίχνευσης ανωμαλιών και ασυνήθιστων προτύπων, κάτι που είναι απαραίτητο για τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης. Αυτά τα συστήματα είναι ζωτικής σημασίας σε τομείς όπως η περιβαλλοντική παρακολούθηση, η διαχείριση καταστροφών και η ασφάλεια. Η προγνωστική μοντελοποίηση χρησιμοποιώντας ιστορικά γεωχωρικά δεδομένα επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν και να προετοιμάζονται για πιθανά μελλοντικά γεγονότα. Αυτά τα συμβάντα κυμαίνονται από φυσικές καταστροφές και διακοπές κυκλοφορίας έως, όπως αναφέρεται σε αυτήν την ανάρτηση, εστίες ασθενειών.
Ανίχνευση κινδύνων διάχυσης ζωονοσογόνων
Για την πρόβλεψη των κινδύνων διάχυσης των ζωονοσογόνων, HSR.υγεία έχει υιοθετήσει μια πολυτροπική προσέγγιση. Χρησιμοποιώντας ένα μείγμα τύπων δεδομένων - συμπεριλαμβανομένων περιβαλλοντικών, βιογεωγραφικών και επιδημιολογικών πληροφοριών - αυτή η μέθοδος επιτρέπει μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση της δυναμικής της νόσου. Μια τέτοια πολύπλευρη προοπτική είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη προληπτικών μέτρων και για την ταχεία απόκριση σε κρούσματα.
Η προσέγγιση περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία:
- Δεδομένα ασθενειών και επιδημιών – HSR.υγεία χρησιμοποιεί τα εκτεταμένα δεδομένα ασθενειών και επιδημιών που παρέχονται από Gideon και τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), δύο αξιόπιστες πηγές παγκόσμιων επιδημιολογικών πληροφοριών. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν ως θεμελιώδης πυλώνας στο πλαίσιο ανάλυσης. Για τον Gideon, η πρόσβαση στα δεδομένα είναι δυνατή μέσω ενός API και για τον ΠΟΥ, HSR.υγεία έχει δημιουργήσει ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) για την εξόρυξη δεδομένων επιδημιών από προηγούμενες αναφορές επιδημιών ασθενειών.
- Δεδομένα γεωσκόπησης – Οι περιβαλλοντικοί παράγοντες, η ανάλυση χρήσης γης και η ανίχνευση αλλαγών οικοτόπων αποτελούν αναπόσπαστα στοιχεία για την αξιολόγηση του ζωονοσογόνου κινδύνου. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να προκύψουν από δεδομένα δορυφορικής παρατήρησης της γης. HSR.υγεία είναι σε θέση να εξορθολογίσει τη χρήση δεδομένων παρατήρησης της γης χρησιμοποιώντας τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker για πρόσβαση και χειρισμό μεγάλης κλίμακας γεωχωρικών δεδομένων. Το SageMaker geospatial προσφέρει έναν πλούσιο κατάλογο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων συνόλων δεδομένων από τα USGS Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2 και άλλα. Είναι επίσης δυνατό να φέρετε άλλα σύνολα δεδομένων, όπως εικόνες υψηλής ανάλυσης από το Planet Labs.
- Κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες κινδύνου – Πέρα από βιολογικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες, η ομάδα του HSR.υγεία θεωρούνται επίσης κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες, οι οποίοι περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικοοικονομικούς και δημογραφικούς δείκτες και διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση της δυναμικής της διάχυσης των ζωονοσογόνων.
Από αυτά τα συστατικά, HSR.υγεία αξιολόγησε μια σειρά διαφορετικών παραγόντων και τα ακόλουθα χαρακτηριστικά έχουν αναγνωριστεί ως επιδραστικά για τον εντοπισμό των κινδύνων διάχυσης των ζωονοσογόνων:
- Ενδιαιτήματα ζώων και κατοικήσιμες ζώνες – Η κατανόηση των ενδιαιτημάτων των πιθανών ζωονοσογόνων ξενιστών και των κατοικήσιμων ζωνών τους είναι θεμελιώδης για την αξιολόγηση του κινδύνου μετάδοσης.
- Πληθυσμιακά κέντρα – Η γειτνίαση με πυκνοκατοικημένες περιοχές αποτελεί βασικό στοιχείο διότι επηρεάζει την πιθανότητα αλληλεπιδράσεων ανθρώπου-ζώου.
- Απώλεια οικοτόπου – Η υποβάθμιση των φυσικών οικοτόπων, ιδίως μέσω της αποψίλωσης των δασών, μπορεί να επιταχύνει τα συμβάντα διάχυσης των ζωονοσογόνων.
- Διεπαφή ανθρώπου-άγριας περιοχής – Οι περιοχές όπου οι ανθρώπινοι οικισμοί διασταυρώνονται με ενδιαιτήματα άγριας ζωής αποτελούν πιθανά εστίες μετάδοσης ζωονοσογόνων.
- Κοινωνικά χαρακτηριστικά – Οι κοινωνικοοικονομικοί και πολιτιστικοί παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τον ζωονοσογόνο κίνδυνο και την HSR.υγεία τα εξετάζει και αυτά.
- Χαρακτηριστικά ανθρώπινης υγείας – Η κατάσταση της υγείας των τοπικών ανθρώπινων πληθυσμών είναι μια ουσιαστική μεταβλητή επειδή επηρεάζει την ευαισθησία και τη δυναμική μετάδοσης.
Επισκόπηση λύσεων
HSR.υγείαΗ ροή εργασίας του περιλαμβάνει την προεπεξεργασία δεδομένων, την εξαγωγή χαρακτηριστικών και τη δημιουργία ενημερωτικών απεικονίσεων χρησιμοποιώντας τεχνικές ML. Αυτό επιτρέπει μια σαφή κατανόηση της εξέλιξης των δεδομένων από την ακατέργαστη μορφή τους σε αξιόπιστες πληροφορίες.
Ακολουθεί μια οπτική αναπαράσταση της ροής εργασιών, ξεκινώντας με δεδομένα εισόδου από το Gideon, δεδομένα γεωσκόπησης και δεδομένα κοινωνικού προσδιορισμού κινδύνου.
Ανάκτηση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων χρησιμοποιώντας τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker
Τα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν τον ακρογωνιαίο λίθο της ανάλυσης που πραγματοποιείται για τη δημιουργία του δείκτη κινδύνου, παρέχοντας κρίσιμες πληροφορίες για τις περιβαλλοντικές αλλαγές. Για τη δημιουργία πληροφοριών από δορυφορικές εικόνες, HSR.υγεία χρησιμοποιεί Εργασίες Παρατήρησης Γης (EOJs). Τα EOJ επιτρέπουν την απόκτηση και τη μετατροπή δεδομένων ράστερ που συλλέγονται από την επιφάνεια της Γης. Ένα EOJ λαμβάνει δορυφορικές εικόνες από μια καθορισμένη πηγή δεδομένων - για παράδειγμα, έναν δορυφορικό αστερισμό - σε μια συγκεκριμένη περιοχή και χρονική περίοδο. Στη συνέχεια, εφαρμόζει ένα ή περισσότερα μοντέλα στις ανακτηθείσες εικόνες.
Επιπλέον, Στούντιο Amazon SageMaker προσφέρει ένα γεωχωρικό σημειωματάριο προεγκατεστημένο με γεωχωρικές βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται συνήθως. Αυτό το σημειωματάριο επιτρέπει την άμεση οπτικοποίηση και επεξεργασία των γεωχωρικών δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον σημειωματάριων Python. Τα EOJ μπορούν να δημιουργηθούν στο περιβάλλον του γεωχωρικού σημειωματάριου.
Για τη διαμόρφωση ενός EOJ, χρησιμοποιούνται οι ακόλουθες παράμετροι:
- InputConfig – Η διαμόρφωση εισόδου καθορίζει τις πηγές δεδομένων και τα κριτήρια φιλτραρίσματος που θα χρησιμοποιηθούν κατά την απόκτηση δεδομένων:
- RasterDataCollectionArn – Καθορίζει τον δορυφόρο από τον οποίο θα συλλέγονται δεδομένα.
- Περιοχή ενδιαφέροντος – Η γεωγραφική περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) ορίζει τα όρια του πολυγώνου για τη συλλογή εικόνων.
- TimeRangeFilter – Το χρονικό εύρος ενδιαφέροντος:
{StartTime: <string>, EndTime: <string>}
. - Ιδιότητες Φίλτρα – Πρόσθετα φίλτρα ιδιοτήτων, όπως αποδεκτό ποσοστό κάλυψης σύννεφων ή επιθυμητές γωνίες αζιμουθίου του ήλιου.
- JobConfig – Αυτή η διαμόρφωση καθορίζει τον τύπο εργασίας που θα εφαρμοστεί στα δεδομένα δορυφορικής εικόνας που ανακτώνται. Υποστηρίζει λειτουργίες όπως μαθηματικά ζώνης, επαναδειγματοληψία, γεωμωσαϊκό ή αφαίρεση σύννεφων.
Το ακόλουθο παράδειγμα κώδικα δείχνει την εκτέλεση ενός EOJ για αφαίρεση cloud, αντιπροσωπευτικό των βημάτων που εκτελούνται από το HSR.υγεία:
HSR.υγεία χρησιμοποίησε διάφορες λειτουργίες για την προεπεξεργασία των δεδομένων και την εξαγωγή σχετικών χαρακτηριστικών. Αυτό περιλαμβάνει λειτουργίες όπως ταξινόμηση κάλυψης γης, χαρτογράφηση διακύμανσης θερμοκρασίας και δείκτες βλάστησης.
Ένας δείκτης βλάστησης που σχετίζεται με την ένδειξη της υγείας της βλάστησης είναι ο Δείκτης Κανονικής Διαφοράς Βλάστησης (NDVI). Το NDVI ποσοτικοποιεί την υγεία της βλάστησης χρησιμοποιώντας το εγγύς υπέρυθρο φως, το οποίο αντανακλά η βλάστηση και το κόκκινο φως, το οποίο απορροφά η βλάστηση. Η παρακολούθηση του NDVI με την πάροδο του χρόνου μπορεί να αποκαλύψει αλλαγές στη βλάστηση, όπως ο αντίκτυπος των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως η αποψίλωση των δασών.
Το ακόλουθο απόσπασμα κώδικα δείχνει πώς να υπολογίσετε έναν δείκτη βλάστησης όπως το NDVI με βάση τα δεδομένα που έχουν διαβιβαστεί μέσω της αφαίρεσης νέφους:
Μπορούμε να οπτικοποιήσουμε την έξοδο της εργασίας χρησιμοποιώντας τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker. Οι γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker μπορούν να σας βοηθήσουν να επικαλύψετε προβλέψεις μοντέλων σε έναν βασικό χάρτη και να παρέχετε οπτικοποίηση σε επίπεδα για να διευκολύνετε τη συνεργασία. Με το διαδραστικό οπτικοποιητή με GPU και τα σημειωματάρια Python, είναι δυνατή η εξερεύνηση εκατομμυρίων σημείων δεδομένων σε μία προβολή, διευκολύνοντας τη συλλογική εξερεύνηση πληροφοριών και αποτελεσμάτων.
Τα βήματα που περιγράφονται σε αυτήν την ανάρτηση δείχνουν μόνο ένα από τα πολλά χαρακτηριστικά που βασίζονται σε ράστερ που έχει το HSR.υγεία έχει εξαχθεί για τη δημιουργία του δείκτη κινδύνου.
Συνδυασμός χαρακτηριστικών που βασίζονται σε ράστερ με δεδομένα υγείας και κοινωνικής δικτύωσης
Μετά την εξαγωγή των σχετικών χαρακτηριστικών σε μορφή ράστερ, HSR.υγεία χρησιμοποίησε στατιστικές ζωνών για τη συγκέντρωση των ράστερ δεδομένων εντός των διοικητικών ορίων πολυγώνων στα οποία έχουν εκχωρηθεί τα δεδομένα κοινωνικής και υγείας. Η ανάλυση ενσωματώνει έναν συνδυασμό ράστερ και διανυσματικών γεωχωρικών δεδομένων. Αυτό το είδος συνάθροισης επιτρέπει τη διαχείριση των ράστερ δεδομένων σε ένα πλαίσιο γεωδεδομένων, το οποίο διευκολύνει την ενσωμάτωσή του με τα δεδομένα υγείας και κοινωνικής δικτύωσης για την παραγωγή του τελικού δείκτη κινδύνου.
Το ακόλουθο απόσπασμα κώδικα δείχνει τον τρόπο συγκέντρωσης δεδομένων ράστερ σε όρια διαχειριστικών διανυσμάτων:
Για να αξιολογηθούν αποτελεσματικά τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά, χρησιμοποιούνται μοντέλα ML για την πρόβλεψη παραγόντων που αντιπροσωπεύουν κάθε χαρακτηριστικό. Ένα από τα μοντέλα που χρησιμοποιούνται είναι μια μηχανή υποστήριξης διανυσμάτων (SVM). Το μοντέλο SVM βοηθά στην αποκάλυψη μοτίβων και συσχετίσεων μέσα σε δεδομένα που ενημερώνουν τις εκτιμήσεις κινδύνου.
Ο δείκτης αντιπροσωπεύει μια ποσοτική αξιολόγηση των επιπέδων κινδύνου, που υπολογίζεται ως σταθμισμένος μέσος όρος αυτών των παραγόντων, για να βοηθήσει στην κατανόηση πιθανών γεγονότων διάχυσης σε διάφορες περιοχές.
Το παρακάτω σχήμα στα αριστερά δείχνει τη συγκέντρωση της ταξινόμησης εικόνων από τη σκηνή της περιοχής δοκιμής στο βόρειο Περού συγκεντρωμένη στο διοικητικό επίπεδο της περιφέρειας με την υπολογισμένη αλλαγή στη δασική έκταση μεταξύ 2018-2023. Η αποψίλωση των δασών είναι ένας από τους βασικούς παράγοντες που καθορίζουν τον κίνδυνο διάχυσης των ζωονοσογόνων. Το σχήμα στα δεξιά υπογραμμίζει τα επίπεδα σοβαρότητας κινδύνου διάχυσης ζωονοσογόνων εντός των περιοχών που καλύπτονται, που κυμαίνονται από τον υψηλότερο (κόκκινο) έως τον χαμηλότερο (σκούρο πράσινο) κίνδυνο. Η περιοχή επιλέχθηκε ως μία από τις περιοχές εκπαίδευσης για την ταξινόμηση εικόνων λόγω της ποικιλομορφίας της κάλυψης γης που καταγράφεται στη σκηνή, συμπεριλαμβανομένων: αστικής, δασικής, άμμου, νερού, λιβαδιών και γεωργίας, μεταξύ άλλων. Επιπλέον, αυτός είναι ένας από τους πολλούς τομείς ενδιαφέροντος για πιθανά συμβάντα διάχυσης ζωονοσογόνων λόγω της αποψίλωσης των δασών και της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και ζώων.
Με την υιοθέτηση αυτής της πολυτροπικής προσέγγισης, που περιλαμβάνει ιστορικά δεδομένα για την εκδήλωση ασθενειών, δεδομένα παρατήρησης της Γης, κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες και τεχνικές ML, μπορούμε να κατανοήσουμε και να προβλέψουμε καλύτερα τον κίνδυνο διάχυσης των ζωονοσογόνων, κατευθύνοντας τελικά την επιτήρηση και τις στρατηγικές πρόληψης ασθενειών σε περιοχές με τον μεγαλύτερο κίνδυνο εμφάνισης επιδημιών. Το ακόλουθο στιγμιότυπο οθόνης δείχνει έναν πίνακα εργαλείων της εξόδου από μια ανάλυση κινδύνου διάχυσης ζωονοσογόνων. Αυτή η ανάλυση κινδύνου υπογραμμίζει πού μπορούν να προκύψουν πόροι και επιτήρηση για νέα πιθανά κρούσματα ζωονοσογόνων, έτσι ώστε η επόμενη ασθένεια να μπορεί να περιοριστεί πριν γίνει ενδημική ή νέα πανδημία.
Μια νέα προσέγγιση για την πρόληψη της πανδημίας
Το 1998, κατά μήκος του ποταμού Nipah στη Μαλαισία, μεταξύ του φθινοπώρου του 1998 και της άνοιξης του 1999, 265 άνθρωποι μολύνθηκαν από έναν άγνωστο τότε ιό που προκάλεσε οξεία εγκεφαλίτιδα και σοβαρή αναπνευστική δυσχέρεια. 105 από αυτούς πέθαναν, ποσοστό θνησιμότητας 39.6%. Αντίθετα, το ποσοστό θνησιμότητας του COVID-19 χωρίς θεραπεία είναι 6.3%. Από τότε, ο ιός Nipah, όπως αποκαλείται τώρα, έχει απομακρυνθεί από τον δασικό βιότοπό του και προκάλεσε πάνω από 20 θανατηφόρες επιδημίες, κυρίως στην Ινδία και το Μπαγκλαντές.
Ιοί όπως ο Nipah εμφανίζονται κάθε χρόνο, θέτοντας προκλήσεις στην καθημερινή μας ζωή, ιδιαίτερα σε χώρες όπου η δημιουργία ισχυρών, διαρκών και ισχυρών συστημάτων για την επιτήρηση και τον εντοπισμό ασθενειών είναι πιο δύσκολη. Αυτά τα συστήματα ανίχνευσης είναι ζωτικής σημασίας για τη μείωση των κινδύνων που σχετίζονται με τέτοιους ιούς.
Λύσεις που χρησιμοποιούν ML και γεωχωρικά δεδομένα, όπως το Zoonotic Spillover Risk Index, μπορούν να βοηθήσουν τις τοπικές αρχές δημόσιας υγείας να δώσουν προτεραιότητα στην κατανομή πόρων σε περιοχές υψηλότερου κινδύνου. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να θεσπίσουν στοχευμένα και τοπικά μέτρα επιτήρησης για τον εντοπισμό και την ανάσχεση των περιφερειακών εστιών προτού επεκταθούν πέρα από τα σύνορα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να περιορίσει σημαντικά τον αντίκτυπο μιας επιδημίας ασθένειας και να σώσει ζωές.
Συμπέρασμα
Αυτή η ανάρτηση έδειξε πώς το HSR.υγεία ανέπτυξε επιτυχώς τον Δείκτη Κινδύνου Ζωονωτικής Διάχυσης ενσωματώνοντας γεωχωρικά δεδομένα, υγεία, κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες και ML. Χρησιμοποιώντας το SageMaker, η ομάδα δημιούργησε μια επεκτάσιμη ροή εργασίας που μπορεί να εντοπίσει τις πιο σημαντικές απειλές μιας πιθανής μελλοντικής πανδημίας. Η αποτελεσματική διαχείριση αυτών των κινδύνων μπορεί να οδηγήσει σε μείωση του παγκόσμιου φόρτου ασθενειών. Τα ουσιαστικά οικονομικά και κοινωνικά πλεονεκτήματα της μείωσης του κινδύνου πανδημίας δεν μπορούν να υπερεκτιμηθούν, με τα οφέλη να επεκτείνονται σε περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο.
HSR.υγεία χρησιμοποίησε τις γεωχωρικές δυνατότητες του SageMaker για μια αρχική εφαρμογή του Zoonotic Spillover Risk Index και τώρα αναζητά συνεργασίες, καθώς και υποστήριξη από χώρες υποδοχής και πηγές χρηματοδότησης, για την περαιτέρω ανάπτυξη του δείκτη και την επέκταση της εφαρμογής του σε επιπλέον περιοχές σε όλο τον κόσμο. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το HSR.υγεία και το Zoonotic Spillover Risk Index, επισκεφθείτε www.hsr.health.
Ανακαλύψτε τις δυνατότητες ενσωμάτωσης δεδομένων γεωσκόπησης στις πρωτοβουλίες σας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης εξερευνώντας γεωχωρικά χαρακτηριστικά του SageMaker. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Γεωχωρικές δυνατότητες του Amazon SageMaker, ή ασχοληθείτε με επιπλέον παραδείγματα για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ajay K Gupta είναι Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της HSR.health, μιας εταιρείας που διακόπτει και καινοτομεί τις αναλύσεις κινδύνου για την υγεία μέσω γεωχωρικής τεχνολογίας και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της εξάπλωσης και της σοβαρότητας της νόσου. Και παρέχει αυτές τις γνώσεις στη βιομηχανία, τις κυβερνήσεις και τον τομέα της υγείας, ώστε να μπορούν να προβλέψουν, να μετριάσουν και να επωφεληθούν από μελλοντικούς κινδύνους. Εκτός δουλειάς, μπορείς να βρεις τον Ajay πίσω από το μικρόφωνο να σκάει τα τύμπανα των αυτιών, ενώ παράλληλα βγάζει τις αγαπημένες του μουσικές ποπ μουσικής από τους U2, Sting, George Michael ή Imagine Dragons.
Ζαν Φελίπε Τεοτόνιο είναι καθοδηγούμενος γιατρός και παθιασμένος ειδικός στην ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης και στην επιδημιολογία μολυσματικών ασθενειών, ο Jean Felipe ηγείται της ομάδας δημόσιας υγείας του HSR.health. Εργάζεται προς τον κοινό στόχο της βελτίωσης της δημόσιας υγείας μειώνοντας το παγκόσμιο βάρος των ασθενειών αξιοποιώντας τις προσεγγίσεις GeoAI για την ανάπτυξη λύσεων για τις μεγαλύτερες προκλήσεις υγείας της εποχής μας. Εκτός δουλειάς, τα χόμπι του περιλαμβάνουν την ανάγνωση βιβλίων επιστημονικής φαντασίας, την πεζοπορία, το αγγλικό πρωτάθλημα και το παίξιμο μπάσου.
Παύλος Α Εκκλησία, CTO και Chief Geospatial Engineer για το HSR.health, χρησιμοποιεί τις ευρείες τεχνικές δεξιότητες και την τεχνογνωσία του για να δημιουργήσει τη βασική υποδομή για την εταιρεία καθώς και την πατενταρισμένη και ιδιόκτητη πλατφόρμα GeoMD. Επιπλέον, αυτός και η ομάδα της επιστήμης δεδομένων ενσωματώνουν γεωχωρικές αναλύσεις και τεχνικές AI/ML σε όλους τους δείκτες κινδύνου για την υγεία που παράγει το HSR.health. Εκτός δουλειάς, ο Paul είναι αυτοδίδακτος DJ και λατρεύει το χιόνι.
Janosch Woschitz είναι Senior Solutions Architect στο AWS, με ειδίκευση στη γεωχωρική AI/ML. Με περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας, υποστηρίζει πελάτες παγκοσμίως στη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης και της ML για καινοτόμες λύσεις που αξιοποιούν τα γεωχωρικά δεδομένα. Η τεχνογνωσία του καλύπτει τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και τα κλιμακούμενα κατανεμημένα συστήματα, επαυξημένη από ένα ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική λογισμικού και την τεχνογνωσία του κλάδου σε σύνθετους τομείς όπως η αυτόνομη οδήγηση.
Έμετ Νέλσον είναι Στέλεχος Λογαριασμού στην AWS που υποστηρίζει πελάτες Μη Κερδοσκοπικής Έρευνας στους κλάδους Υγείας & Επιστημών Ζωής, Γης/Περιβαλλοντικών Επιστημών και Εκπαίδευσης. Η κύρια εστίασή του είναι η δυνατότητα χρήσης περιπτώσεων σε αναλυτικά συστήματα, AI/ML, υπολογιστές υψηλής απόδοσης (HPC), γονιδιωματική και ιατρική απεικόνιση. Ο Έμετ εντάχθηκε στην AWS το 2020 και εδρεύει στο Όστιν του Τέξας.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-hsr-health-is-limiting-risks-of-disease-spillover-from-animals-to-humans-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- 1
- 100
- 12
- 125
- 15 χρόνια
- 15%
- 16
- 1998
- 1999
- 20
- 2019
- 2020
- 36
- 39
- 3d
- 7
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- απορροφά
- επιταχύνουν
- επιτάχυνση
- αποδεκτό
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακριβής
- απόκτηση
- απέναντι
- δικάσιμος
- δραστηριοτήτων
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- διοικητικός
- θετός
- υιοθετώντας
- Πλεονέκτημα
- πλεονεκτήματα
- επηρεάζουν
- κατά
- σύνολο
- συσσωμάτωση
- γεωργία
- AI
- AI / ML
- Ενισχύσεις
- στόχοι
- αλγόριθμοι
- Όλα
- κατανομή
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- Επίσης
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Γεωχωρικό Amazon SageMaker
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- και
- ζώο
- αγελάδων
- ανωμαλίες
- ανίχνευση ανωμαλιών
- προσδοκώ
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμοσμένος
- ισχύει
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- περιοχές
- γύρω
- AS
- Αξιολόγηση
- εκτίμηση
- αξιολογήσεις
- ανατεθεί
- βοηθήσει
- βοηθάει
- συσχετισμένη
- ενώσεις
- At
- επαυξημένης
- austin
- Αρχές
- αυτονόμος
- μέσος
- AWS
- φόντο
- ΖΩΝΗ
- Μπαγκλαντές
- βάση
- βασίζονται
- μπάσσο
- νυχτερίδες
- BE
- επειδή
- γίνεται
- ήταν
- πριν
- πίσω
- είναι
- όντα
- οφέλη
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Πέρα
- Μείγμα
- Μπλε
- Βιβλία
- σύνορα
- και οι δύο
- όρια
- σύνορο
- όρια
- Κουτί
- φέρω
- ευρύς
- χτίζω
- Κτίριο
- χτισμένο
- ενσωματωμένο
- βάρος
- αλλά
- by
- υπολογίσει
- υπολογίζεται
- υπολογισμό
- CAN
- δεν μπορώ
- δυνατότητες
- ικανότητα
- κεφαλοποιώ
- συλλαμβάνονται
- περιπτώσεις
- κατάλογος
- κατηγορίες
- κατηγορία
- προκαλούνται
- CDC
- Κέντρα
- Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων
- κεντρικός
- Διευθύνων Σύμβουλος
- προκλήσεις
- αλλαγή
- Αλλαγές
- χαρακτηριστικά
- αρχηγός
- Κίνα
- επιλέγονται
- τάξη
- ταξινόμηση
- καθαρός
- Backup
- Συνιδρυτής
- κωδικός
- συνεργασία
- συνεργατική
- συλλέγουν
- συλλογή
- Στήλες
- συνδυασμός
- Επικοινωνία
- συγκρότημα
- εξαρτήματα
- περιεκτικός
- χρήση υπολογιστή
- διαμόρφωση
- εξέταση
- θεωρούνται
- συνεπής
- που περιέχονται
- Περιέχει
- ήπειρος
- συνεχώς
- συνεχής
- αντίθεση
- έλεγχος
- πυρήνας
- ακρογωνιαίο λίθο
- Coronavirus
- χώρες
- κάλυμμα
- κάλυψη
- καλύπτονται
- Covid-19
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- κριτήρια
- κρίσιμης
- Σταυρός
- κρίσιμος
- ΚΟΤ
- πολιτιστικός
- Πελάτες
- καθημερινά
- σκοτάδι
- ταμπλό
- ημερομηνία
- Δεδομένα Analytics
- σημεία δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- Ορίζει
- αποψίλωση των δασών
- δημογραφικός
- αποδεικνύουν
- κατέδειξε
- καταδεικνύει
- εξαρτώμενος
- παρατάσσω
- Συμπληρωματικός
- καθορισμένο
- επιθυμητή
- ανίχνευση
- Ανίχνευση
- Προσδιορίστε
- ανάπτυξη
- αναπτύχθηκε
- ανάπτυξη
- έχασαν τη ζωή τους
- διαφορά
- διαφορετικές
- δύσκολος
- dire
- κατευθύνει
- σκηνοθεσία
- καταστροφή
- καταστροφές
- Νόσος
- ασθένειες
- διαταραχές
- διαταράσσει
- διακριτή
- αγωνία
- διανέμονται
- κατανεμημένα συστήματα
- περιοχή
- Ποικιλία
- διαίρεση
- DJ
- πράξη
- domains
- οδηγείται
- οδήγηση
- μεταγλωττισμένο
- δυο
- αντίγραφα
- κατά την διάρκεια
- δυναμική
- κάθε
- Νωρίς
- γη
- ευκολότερη
- εύκολος
- Οικονομικός
- Εκπαίδευση
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- αλλιώς
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- περικυκλώ
- περιλαμβάνει
- που περιλαμβάνει
- ασκούν
- μηχανικός
- Μηχανική
- Μηχανικοί
- Αγγλικά
- Αγγλική Premier League
- Ενισχύει
- εμπλουτίζω
- Ολόκληρος
- Περιβάλλον
- περιβάλλοντος
- ουσιώδης
- εγκαθιδρύω
- δημιουργία
- αξιολογήσει
- αξιολόγηση
- Συμβάν
- εκδηλώσεις
- τελικά
- Κάθε
- εξέλιξη
- Εξετάζει
- παράδειγμα
- εκτελεστικός
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονας
- εξειδίκευση
- ρητά
- εξερεύνηση
- διερευνήσει
- Εξερευνώντας
- επεκτείνουν
- επέκταση
- εκτενής
- εκχύλισμα
- εξαγωγή
- διευκολύνει
- διευκολύνοντας
- παράγοντας
- παράγοντες
- Πτώση
- Αγαπημένα
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- Πεδία
- Εικόνα
- Αρχεία
- φιλτράρισμα
- Φίλτρα
- τελικός
- Εύρεση
- Εταιρεία
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- Εξής
- Για
- δάσος
- μορφή
- μορφή
- μορφές
- Βρέθηκαν
- Πλαίσιο
- από
- θεμελιώδης
- χρηματοδότηση
- περαιτέρω
- μελλοντικός
- συγκεντρώθηκαν
- παράγουν
- γονιδιωματική
- γεωγραφικός
- γεωγραφικός
- Γεώργιος
- παίρνω
- Παγκόσμιο
- Παγκόσμια υγεία
- Παγκόσμια
- γκολ
- Κυβέρνηση
- GP
- γραφικών
- μεγαλύτερη
- Πράσινο
- Επισκέπτης
- Κείμενο
- Gupta
- hands-on
- ιπποσκευή
- Έχω
- he
- Υγεία
- Σύστημα υγείας
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- Ψηλά
- υψηλής ανάλυσης
- υψηλότερο
- ανταύγειες
- υψηλά
- του
- ιστορικών
- ιστορικά
- οικοδεσπότης
- οικοδεσπότες
- Πως
- Πώς να
- hpc
- HTML
- HTTPS
- ανθρώπινος
- ανθρώπινοι παράγοντες
- Οι άνθρωποι
- ID
- Αναγνώριση
- προσδιορίζονται
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- if
- εικόνα
- Ταξινόμηση εικόνας
- εικόνες
- φαντάζομαι
- Απεικόνιση
- Επίπτωση
- εκτέλεση
- εισαγωγή
- βελτίωση
- in
- Σε άλλες
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- ενσωματώνω
- ενσωματώνει
- ευρετήριο
- δείκτες
- Ινδία
- Δείκτης
- δείκτες
- Δείκτες
- βιομηχανία
- λοιμώδη
- επιρροή
- Με επιρροή
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- πληροφοριακός
- Υποδομή
- ευφυία
- αρχικός
- πρωτοβουλίες
- καινοτόμες
- καινοτόμο τεχνολογία
- εισαγωγή
- ιδέες
- παράδειγμα
- ολοκλήρωμα
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπίδραση
- αλληλεπιδράσεις
- διαδραστικό
- τόκος
- περιβάλλον λειτουργίας
- International
- διεθνώς
- Τομή
- σε
- έρευνα
- IT
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- εντάχθηκαν
- jpg
- μόλις
- μόνο ένα
- Κλειδί
- Είδος
- γνωστός
- Labs
- Οικόπεδο
- Γλώσσα
- large
- μεγάλης κλίμακας
- διαρκής
- στρώμα
- στρώσεις
- οδηγήσει
- Οδηγεί
- Λιγκ
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- αριστερά
- Επίπεδο
- επίπεδα
- μόχλευσης
- βιβλιοθήκες
- ζωή
- Επιστήμες της Ζωής
- φως
- Μου αρέσει
- πιθανότητα
- Πιθανός
- LIMIT
- περιορίζοντας
- ζωές
- LLM
- τοπικός
- αγαπά
- χαμηλότερο
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Κυρίως
- κάνω
- Malaysia
- διαχείριση
- πολοί
- χάρτη
- χαρτης
- αγορά
- μαθηματικά
- Ενδέχεται..
- μέτρα
- ιατρικών
- συγχώνευση
- μέθοδος
- μετρικός
- Μιχαήλ
- ενδέχεται να
- εκατομμύρια
- Μετριάζω
- ML
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- παρακολούθηση
- περισσότερο
- πιο αποτελεσματικό
- πλέον
- ως επί το πλείστον
- πολύπλευρη
- πολλαπλούς
- Μουσική
- όνομα
- Φυσικό
- Ανάγκη
- Νέα
- επόμενη
- Όχι για κέρδος
- σημειωματάριο
- μυθιστόρημα
- τώρα
- πολλοί
- αντικειμένων
- παρατήρηση
- λαμβάνει
- συμβούν
- of
- προσφορές
- συχνά
- on
- ONE
- αποκλειστικά
- λειτουργίες
- or
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- δικός μας
- έξω
- έκρηξη
- σκιαγραφείται
- παραγωγή
- εκτός
- επί
- υπερεκτίμησε
- επισκόπηση
- Πάντα
- πανδημία
- παράμετροι
- ιδιαίτερα
- συνεργασίες
- πέρασε
- παθιασμένος
- Το παρελθόν
- κατοχυρωμένη με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας
- ασθενής
- πρότυπα
- Παύλος
- People
- ποσοστό
- επίδοση
- εκτελούνται
- περίοδος
- προοπτική
- Περού
- φαινόμενο
- φυσικός
- γιατρός
- Κορμός
- πιλοτικές
- Εικονοκύτταρο
- πλανήτης
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- παιχνίδι
- σημεία
- Πολύγωνο
- ποπ
- κατοικημένη περιοχή
- πληθυσμών
- θέση
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- προβλέψει
- Προβλέψεις
- πρωθυπουργός
- Προετοιμάστε
- παρόν
- Πρόληψη
- πρωταρχικός
- ιεράρχηση
- Προληπτική
- πιθανώς
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- παράγει
- παράγει
- προγραμματισμένος
- ιδιότητες
- περιουσία
- ιδιόκτητο
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- χορήγηση
- δημόσιο
- τη δημόσια υγεία
- Python
- ποιότητα
- ποσοτικοποιεί
- ποσοτικός
- Πιο γρήγορα
- σειρά
- κυμαίνεται
- γρήγορα
- Τιμή
- Ακατέργαστος
- Ανάγνωση
- Red
- μείωση
- μείωση
- παραπέμπω
- αντικατοπτρίζει
- περιφερειακός
- περιφερειακά
- περιοχές
- αναφέρεται
- Σχέσεις
- μακρινός
- αφαίρεση
- αφαίρεση
- Αναφορά
- Εκθέσεις
- αντιπροσώπευση
- εκπρόσωπος
- εκπροσωπούν
- αντιπροσωπεύει
- έρευνα
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- Αποτελέσματα
- αποκαλύπτω
- αποκαλύπτοντας
- Πλούσιος
- δεξιά
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- Ποτάμι
- εύρωστος
- Ρόλος
- τρέξιμο
- σοφός
- SAND
- δορυφόρος
- Αποθήκευση
- επεκτάσιμη
- σκηνή
- SCI
- Επιστήμη
- ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ
- επιστήμονες
- τομέας
- ασφάλεια
- αναζήτηση
- επιλογή
- αρχαιότερος
- εξυπηρετεί
- Υπηρεσίες
- Οικισμοί
- διάφοροι
- αυστηρός
- Shape
- διάπλαση
- Shared
- θα πρέπει να
- Δείχνει
- σημαντικός
- σημαντικά
- αφού
- ενιαίας
- δεξιότητες
- Απόσπασμα
- χιόνι
- So
- απογοητευτικό
- Μ.Κ.Δ
- κοινωνικοοικονομική
- λογισμικό
- τεχνολογία λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- Πηγές
- εκτείνεται
- χωρική
- ειδικευμένη
- συγκεκριμένες
- ταχύτητα
- διάδοση
- άνοιξη
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- στατιστική
- stats
- Κατάσταση
- Βήματα
- στρατηγικές
- μετάδοση
- εξορθολογισμό
- Σπάγγος
- ισχυρός
- μελέτες
- μεταγενέστερος
- ουσιώδης
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- προτείνω
- Κυρ.
- υποστήριξη
- Στήριξη
- Υποστηρίζει
- Επιφάνεια
- επιτήρηση
- ευαισθησία
- σύστημα
- συστήματα
- Πάρτε
- στοχευμένες
- tech
- Τεχνικός
- τεχνικές δεξιότητες
- τεχνικές
- Τεχνολογία
- δοκιμή
- από
- ότι
- Η
- Η περιοχή
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- τότε
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- απειλές
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- εργαλείο
- εργαλεία
- προς
- παραδοσιακός
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- μεταφορά
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- μετάβαση
- μεταβαίνουν
- μετάδοση
- Έμπιστος
- μελωδίες
- δύο
- TX
- τύπος
- τύποι
- τελικά
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- υποβλήθηκε
- άγνωστος
- αστικός
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- Αξίες
- μεταβλητή
- διάφορα
- βλάστηση
- εκδοχή
- κατακόρυφα
- Δες
- ιός
- ιούς
- όραμα
- Επίσκεψη
- οπτικές
- οραματισμός
- φαντάζομαι
- προειδοποίηση
- ήταν
- Νερό
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- βάρος
- ΛΟΙΠΌΝ
- πήγε
- ήταν
- υγρός
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- του οποίου
- διαδεδομένη
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- ροής εργασίας
- λειτουργεί
- κόσμος
- Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας
- X
- έτος
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet
- ζώνες