Πώς η Synamedia χρησιμοποιεί το Amazon Rekognition Video για να δημιουργήσει προηγμένες δυνατότητες αναζήτησης βίντεο για βίντεο μεγάλης μορφής

Συναμέλεια είναι ένας κορυφαίος πάροχος τεχνολογίας βίντεο που ανταποκρίνεται στις ανάγκες για παρόχους υπηρεσιών βίντεο υψηλής ποιότητας και απευθείας στον καταναλωτή (D2C) με ένα ολοκληρωμένο χαρτοφυλάκιο λύσεων. Οι λύσεις Synamedia εξαπλώνονται σε πολλούς πυλώνες, όπως δίκτυα βίντεο, τηλεοπτικές πλατφόρμες, διαφημίσεις και δημιουργία εσόδων και προστασία περιεχομένου και διακοπή πειρατείας.

Η Synamedia συνεργάστηκε με την AWS για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την ανάπτυξη βελτιωμένων δυνατοτήτων αναζήτησης βίντεο για βίντεο μεγάλης μορφής. Αυτό γίνεται για να βοηθήσουν τους πελάτες τους να αναζητήσουν βίντεο με βάση μια περιγραφή σκηνών που δεν περιγράφονται στα μεταδεδομένα των στοιχείων. Για παράδειγμα, η αναζήτηση ενός βίντεο (ακόμη και σε μια σειρά) που περιείχε μια σκηνή σε ένα σκάφος που δεν είναι αρκετά σημαντική για να αναφέρεται στα μεταδεδομένα. Αυτό επιτρέπει την ανακάλυψη περιεχομένου που βασίζεται σε αντικείμενα του πραγματικού κόσμου.

Με Βίντεο αναγνώρισης Amazon, η Synamedia δημιούργησε μια λύση τεχνητής νοημοσύνης που ήταν σε θέση να πραγματοποιεί ανίχνευση ετικετών σε βίντεο και εικόνες χρησιμοποιώντας τυπικά και προσαρμοσμένα μοντέλα. Αυτό επέτρεψε την ανίχνευση σε επίπεδο σκηνής συγκεκριμένων αντικειμένων σε βίντεο μεγάλης μορφής, με βάση το τι υπάρχει στην πραγματικότητα στη σκηνή εκείνη τη στιγμή. Αυτή η νέα δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να βρίσκουν συγκεκριμένα περιστατικά μέσα στο βίντεο μεγάλης διάρκειας, με βάση μόνο μια γενική περιγραφή αυτού που αναζητούν. Αυτό επιτρέπει στο Synamedia να αποδίδει εξαιρετικά γρήγορα κατά την ενσωμάτωση νέου περιεχομένου, το οποίο τώρα διαρκεί μερικές ώρες για να περιστραφεί και να έχει αποτελέσματα. Η λύση είναι απλή στη χρήση και εκτεταμένη, παρέχοντας τη δυνατότητα προσθήκης περαιτέρω προσαρμοσμένων μοντέλων για εικόνες συγκεκριμένου τομέα.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ευρετηρίαση οπτικού περιεχομένου

Καθώς τόσο η προσφορά περιεχομένου βίντεο όσο και η ζήτηση για περισσότερες πληροφορίες βίντεο συνεχίζουν να αυξάνονται, οι αποτελεσματικές δυνατότητες αναζήτησης βίντεο γίνονται όλο και πιο σημαντικές. Ωστόσο, η παραδοσιακή αναζήτηση βίντεο περιορίζεται συνήθως σε βασικές πληροφορίες, όπως ο τίτλος του βίντεο, ή σε ορισμένες περιπτώσεις, σε μεταδεδομένα που επισυνάπτονται ως ετικέτες που περιγράφουν τα βασικά θέματα ή το περιεχόμενο του βίντεο.

Οι περισσότερες περιγραφικές πληροφορίες πρέπει να προστεθούν με μη αυτόματο τρόπο, αλλά αυτό γίνεται απαγορευτικό καθώς αυξάνεται η ποσότητα του βίντεο. Ως αποτέλεσμα, η παραδοσιακή απόδοση αναζήτησης βίντεο είναι συχνά περιορισμένη. Αυτός ο περιορισμός είναι ακόμη πιο έντονος για περιεχόμενο βίντεο μεγάλης μορφής, για το οποίο συνήθως δεν υπάρχουν μεταδεδομένα σε επίπεδο σκηνής, δεδομένου του πόσο δαπανηρή και χρονοβόρα είναι η παραγωγή τους.

Για να αντιμετωπίσει αυτόν τον περιορισμό, η Synamedia ξεκίνησε να αναπτύξει μια λύση αναζήτησης βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας όραση υπολογιστή για να αναγνωρίζει αυτόματα λεπτομέρειες σε επίπεδο σκηνής σε κάθε δεδομένο βίντεο και να κάνει αυτές τις πληροφορίες ανιχνεύσιμες στους χρήστες με βάση τις γενικές περιγραφές αυτών των σκηνών.

Χρησιμοποιώντας το Amazon Rekognition για τη δημιουργία μιας προσαρμοσμένης λύσης όρασης υπολογιστή σε μόλις 2 εβδομάδες

Για την επίτευξη αυτού του στόχου, ο συνεργάτης Μηχανικών Λογισμικού της Synamedia, Avi Fruchter, στράφηκε στο Αναγνώριση Amazon, μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία ανάλυσης βίντεο που βοηθά στην επιτάχυνση της διαδικασίας χρήσης μοντέλων όρασης υπολογιστή για τον εντοπισμό σχετικών περιστατικών σε επίπεδο σκηνής, όπως αντικείμενα, δραστηριότητες, ακόμη και κείμενο και σκηνές.

Το Amazon Rekognition Video επιταχύνει την ανάπτυξη λύσεων όρασης υπολογιστή για βίντεο με αυτόματη επεξεργασία και προσθήκη ετικετών σε περιεχόμενο βίντεο χρησιμοποιώντας μοντέλα όρασης υπολογιστή. Αυτά τα μοντέλα διαχειρίζονται και συντηρούνται πλήρως από την Amazon Rekognition. Καταργεί την αδιαφοροποίητη βαριά ανύψωση της διαχείρισης της απαραίτητης υποδομής και επίσης μειώνει την τεχνική τεχνογνωσία που απαιτείται για την κατασκευή και την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων.

Για να ξεκινήσετε, απλώς επιλέγετε ποιες από τις ευρείας γκάμα δυνατοτήτων του Amazon Rekognition είναι σχετικές με την εργασία σας και καλείτε το σχετικό API. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα επιστρέφονται ως μια εύκολη στη διαχείριση απόκριση JSON για κάθε εργασία.

Για παράδειγμα, το Synamedia χρησιμοποίησε το StartLabelDetection API για να δημιουργήσει αυτόματα μια λίστα ετικετών για αντικείμενα που εντοπίστηκαν σε κάθε καρέ βίντεο της βιβλιοθήκης βίντεο. Από αυτήν την απλή κλήση API, το Amazon Rekognition επέστρεψε τη λίστα των ετικετών, τη βαθμολογία εμπιστοσύνης καθεμιάς και τις σχετικές χρονικές σημάνσεις για κάθε καρέ. Αυτό επέτρεψε στη Synamedia να δημιουργήσει αμέσως ένα εντελώς νέο σύνολο μεταδεδομένων αναζήτησης για κάθε βίντεο στη δοκιμαστική βιβλιοθήκη τους. Στη συνέχεια, οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν συγκεκριμένο περιεχόμενο βίντεο απλώς περιγράφοντας συγκεκριμένα αντικείμενα ή σκηνικά που τους ενδιαφέρουν και να λάβουν αποτελέσματα που όχι μόνο ταιριάζουν με το ερώτημά τους, αλλά τους οδηγούν επίσης στη συγκεκριμένη σκηνή του βίντεο που παρουσίαζε αυτό το περιεχόμενο.

Άλλα σχετικά API αναγνώρισης Amazon για ανάλυση βίντεο είναι το StartFaceDetection, το StartPersonTracking και το StartSegmentDetection—μια δυνατότητα που μπορεί να προσδιορίσει τη στιγμή που αλλάζουν οι σκηνές σε ένα βίντεο.

Το Amazon Rekognition λειτουργεί τόσο σε προηχογραφημένο όσο και σε ζωντανό βίντεο. Το προηχογραφημένο βίντεο διαβάζεται από Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) και μπορεί να γίνει επεξεργασία ζωντανού βίντεο από Ροές βίντεο Amazon Kinesis.

Η Synamedia επέλεξε το Amazon Rekogntion για την ικανότητά της να επεκτείνει γρήγορα τις δυνατότητές της. Η ομάδα καινοτομίας της Synamedia είναι αφοσιωμένη αποκλειστικά στην κατασκευή νέων τεχνικών καινοτομιών σε βίντεο και διαθέτει ισχυρή τεχνική τεχνογνωσία. Ωστόσο, ακόμη και γι' αυτούς δεν είναι πάντα δυνατό να έχουν βαθιά εξειδίκευση στον τομέα σε όλους τους τομείς της τεχνολογίας βίντεο. Εισαγάγετε το Amazon Rekogntion, το οποίο επέκτεινε τις δυνατότητές του στην όραση υπολογιστή, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να συλλάβουν μια περίπτωση χρήσης και να δοκιμάσουν γρήγορα τη βιωσιμότητά της.

«Ήταν εξαιρετικά γρήγορο να επιβιβαστείς και τα αποτελέσματα ήταν εξαιρετικά γρήγορα», λέει ο Avi Fruchter. «Δεν είμαστε πάντα ειδικοί τομέα σε όλους τους τομείς της ML και το Amazon Rekognition μας δίνει τη δυνατότητα να αξιοποιήσουμε την υπάρχουσα τεχνογνωσία μας σε νέους τύπους περιπτώσεων βελτιωμένης χρήσης για τους πελάτες μας».

Η Synamedia αναμένει ότι η λύση τους θα έχει μεγάλα οφέλη για ένα ευρύ φάσμα πελατών, συμπεριλαμβανομένων εταιρειών με μεγάλες βιβλιοθήκες βίντεο καθώς και του αυξανόμενου αριθμού εταιρειών που πρέπει να παρακολουθούν συγκεκριμένα συμβάντα σε ζωντανές ροές βίντεο, όπως κινδύνους για την υγεία και την ασφάλεια.

Χαρακτηριστικά

Με το Amazon Rekognition Video, η Synamedia μπόρεσε να δημιουργήσει και να δοκιμάσει μια προηγμένη δυνατότητα αναζήτησης βίντεο μέσα σε λίγες εβδομάδες, χωρίς να χρειάζεται να προσλάβει ή να αναπτύξει πρόσθετη εξειδικευμένη τεχνογνωσία στην όραση υπολογιστή.

Αυτή η νέα δυνατότητα επέτρεψε στη Synamedia να επεκτείνει τον αντίκτυπο της ομάδας καινοτομίας της και να συνεχίσει την αποστολή της να οδηγεί νέες καινοτομίες βίντεο για τους πελάτες της.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα προηγμένες λύσεις όρασης υπολογιστή για βίντεο, μεταβαίνοντας στη διεύθυνση Βίντεο αναγνώρισης Amazon ή αναφέρεται σε Πόροι αναγνώρισης Amazon.

Σχετικά με τους συγγραφείς

Ντάνιελ Μπερκ είναι ο ευρωπαϊκός ηγέτης για AI και ML στον όμιλο Private Equity της AWS. Ο Daniel συνεργάζεται απευθείας με τα ιδιωτικά επενδυτικά κεφάλαια και τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους, βοηθώντας τους να επιταχύνουν την υιοθέτηση AI και ML για τη βελτίωση της καινοτομίας και την αύξηση της εταιρικής αξίας.

Τζον Σο είναι ο ηγέτης της Βόρειας Αμερικής για AI και ML στον όμιλο Private Equity στο AWS. Ο John συνεργάζεται απευθείας με τα ιδιωτικά επενδυτικά κεφάλαια και τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους, βοηθώντας τους να επιταχύνουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης και ML για τη βελτίωση της καινοτομίας και την αύξηση της εταιρικής αξίας.