Θέλετε να λάβετε μέρος σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο;
Τα τελευταία χρόνια, η βαθιά μάθηση κέρδισε μεγάλη προσοχή και έκανε εντυπωσιακά επιτεύγματα σε διάφορες εφαρμογές. Η ενσωμάτωση της βαθιάς μάθησης στην αξονική τομογραφία ακτίνων Χ έχει γίνει μια μη αναστρέψιμη τάση.
Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, θα δώσουμε μια σύντομη επισκόπηση της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης. Σε αυτή τη βάση, εστιάζοντας στα βασικά ζητήματα της απεικόνισης CT, συμπεριλαμβανομένης της αποθορυβοποίησης, της καταστολής τεχνουργημάτων, της ανακατασκευής εικόνας, θα συζητήσουμε τη μεθοδολογία ενσωμάτωσης βαθιάς μάθησης σε διαφορετικές αποστολές επεξεργασίας δεδομένων, εξετάζοντας το πλαίσιο βαθιάς μάθησης, το σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων, την απώλεια λειτουργίες, εκμάθηση πολλαπλών τομέων, καθώς και ορισμένα από τα προκαταρκτικά ερευνητικά μας αποτελέσματα. Θα συζητηθούν επίσης ορισμένα από τα βασικά ζητήματα στον τρέχοντα τομέα και οι προκλήσεις της τεχνολογικής ανάπτυξης.
Yuxiang Xing έλαβε το διδακτορικό της από το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης στο Stony Brook το 2003 και στη συνέχεια εντάχθηκε στο Πανεπιστήμιο Tsinghua ως μέλος ΔΕΠ. Αυτή τη στιγμή είναι καθηγήτρια στο τμήμα μηχανικής φυσικής στο Πανεπιστήμιο Tsinghua της Κίνας. Από το 2003, έχει αφοσιωθεί στην έρευνα σχετικά με τις θεωρίες και τις τεχνολογίες για την ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων απεικόνισης ακτίνων Χ. Έχει συγγράψει ή συν-συγγραφεί περισσότερες από 150 ερευνητικές δημοσιεύσεις και περισσότερες από 50 πατέντες. Τα τρέχοντα ενδιαφέροντά της περιλαμβάνουν τη φυσική απεικόνισης ακτίνων Χ, μεθόδους ανακατασκευής για αξονική τομογραφία, επεξεργασία εικόνων ακτινοβολίας και αξιολόγηση απόδοσης, ειδικά πρωτοποριακές μεθόδους βαθιάς μάθησης για ανακατασκευή CT και μείωση τεχνουργημάτων.
Σχέση ομιλητή με την IOP Publishing
Μέλος της συντακτικής επιτροπής για Φυσική στην Ιατρική & Βιολογία.
Θέλετε να λάβετε μέρος σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο;
Γιατί να μην εγγραφείτε στα άλλα διαδικτυακά σεμινάρια AI στην Εβδομάδα Ιατρικής Φυσικής; Ακόμα κι αν δεν μπορείτε να συμμετάσχετε στη ζωντανή εκδήλωση, η εγγραφή τώρα σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση στην ηχογράφηση μόλις είναι διαθέσιμη.
- Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων με μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη
Δευτέρα 20 Ιουνίου, 3 μ.μ. BST - Υπολογισμός με υπολογιστή και μηχανική μάθηση στην ακτινοθεραπεία
Δευτέρα 20 Ιουνίου, 5 μ.μ. BST - Συνεργική ενοποίηση βαθιάς μάθησης και ανακατασκευής βάσει μοντέλων για τη δημιουργία εικόνων CT
Τρίτη 21 Ιουνίου, 3 μ.μ. BST - Εστίαση στα μοντέλα μηχανικής μάθησης στην ιατρική απεικόνιση
Πέμπτη 23 Ιουνίου, 3 μ.μ. BST
Ο ορθοστάτης Ενσωμάτωση βαθιάς μάθησης στην αξονική τομογραφία με ακτίνες Χ εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε Κόσμος Φυσικής.
- "
- &
- a
- πρόσβαση
- διευθυνσιοδότηση
- AI
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- προσοχή
- διαθέσιμος
- βάση
- γίνονται
- επιτροπή
- μέλος του διοικητικού συμβουλίου
- προκλήσεις
- Κίνα
- Ρεύμα
- Τη στιγμή
- αιχμής
- επεξεργασία δεδομένων
- βαθύς
- Υπηρεσίες
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- ανακάλυψη
- συζητήσουν
- τομέα
- φάρμακο
- δίνει τη δυνατότητα
- Μηχανική
- ειδικά
- εκτίμηση
- Συμβάν
- Όνομα
- εστιάζοντας
- Πλαίσιο
- από
- λειτουργίες
- HTTPS
- εικόνα
- εντυπωσιακός
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- ολοκλήρωση
- συμφέροντα
- θέματα
- ενταχθούν
- εντάχθηκαν
- Κλειδί
- μάθηση
- ζω
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- ιατρικών
- ιατρική
- μέλος
- μέθοδοι
- αποστολές
- μοντέλα
- Δευτέρα
- περισσότερο
- πολλαπλούς
- δίκτυο
- Νέα Υόρκη
- ΑΛΛΑ
- μέρος
- Διπλώματα ευρεσιτεχνίας
- επίδοση
- Φυσική
- μεταποίηση
- Δάσκαλος
- RE
- έλαβε
- πρόσφατος
- σχέση
- έρευνα
- Αποτελέσματα
- υπογράψουν
- αφού
- μερικοί
- ΧΟΡΗΓΟΥΜΕΝΟΙ
- Κατάσταση
- συστήματα
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- Η
- Tsinghua
- πανεπιστήμιο
- διάφορα
- webinar
- Webinars
- εβδομάδα
- χρόνια
