Σήμερα, είμαστε ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε ότι τα μοντέλα θεμελίωσης Mistral 7B, που αναπτύχθηκαν από τη Mistral AI, είναι διαθέσιμα για πελάτες μέσω Amazon SageMaker JumpStart για ανάπτυξη με ένα κλικ για εκτέλεση συμπερασμάτων. Με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, το Mistral 7B μπορεί εύκολα να προσαρμοστεί και να αναπτυχθεί γρήγορα. Μπορείτε να δοκιμάσετε αυτό το μοντέλο με το SageMaker JumpStart, έναν κόμβο μηχανικής εκμάθησης (ML) που παρέχει πρόσβαση σε αλγόριθμους και μοντέλα, ώστε να μπορείτε να ξεκινήσετε γρήγορα με την ML. Σε αυτήν την ανάρτηση, περιγράφουμε πώς να ανακαλύψετε και να αναπτύξετε το μοντέλο Mistral 7B.
Τι είναι το Mistral 7B
Το Mistral 7B είναι ένα μοντέλο βάσης που αναπτύχθηκε από τη Mistral AI, υποστηρίζοντας τις ικανότητες δημιουργίας αγγλικού κειμένου και κώδικα. Υποστηρίζει μια ποικιλία περιπτώσεων χρήσης, όπως σύνοψη κειμένου, ταξινόμηση, συμπλήρωση κειμένου και συμπλήρωση κώδικα. Για να αποδείξει την εύκολη προσαρμογή του μοντέλου, η Mistral AI κυκλοφόρησε επίσης ένα μοντέλο Mistral 7B Instruct για περιπτώσεις χρήσης συνομιλίας, βελτιστοποιημένο χρησιμοποιώντας μια ποικιλία από δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων συνομιλιών.
Το Mistral 7B είναι ένα μοντέλο μετασχηματιστή και χρησιμοποιεί την προσοχή ομαδοποιημένου ερωτήματος και την προσοχή στο συρόμενο παράθυρο για να επιτύχει ταχύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων (χαμηλή καθυστέρηση) και να χειριστεί μεγαλύτερες ακολουθίες. Η ομαδική προσοχή ερωτημάτων είναι μια αρχιτεκτονική που συνδυάζει την προσοχή πολλών ερωτημάτων και πολλών κεφαλών για την επίτευξη ποιότητας εξόδου κοντά στην προσοχή πολλών κεφαλών και συγκρίσιμη ταχύτητα με την προσοχή πολλών ερωτημάτων. Η προσοχή του συρόμενου παραθύρου χρησιμοποιεί τα στοιβαγμένα στρώματα ενός μετασχηματιστή για να παρακολουθήσει στο παρελθόν πέρα από το μέγεθος του παραθύρου για να αυξήσει το μήκος του περιβάλλοντος. Το Mistral 7B έχει μήκος περιβάλλοντος 8,000 token, παρουσιάζει χαμηλή καθυστέρηση και υψηλή απόδοση και έχει ισχυρή απόδοση σε σύγκριση με μεγαλύτερα εναλλακτικά μοντέλα, παρέχοντας χαμηλές απαιτήσεις μνήμης σε μέγεθος μοντέλου 7B. Το μοντέλο διατίθεται υπό την επιτρεπτή Άδεια Apache 2.0, για χρήση χωρίς περιορισμούς.
Τι είναι το SageMaker JumpStart
Με το SageMaker JumpStart, οι επαγγελματίες ML μπορούν να επιλέξουν από μια αυξανόμενη λίστα μοντέλων βάσης με τις καλύτερες επιδόσεις. Οι επαγγελματίες ML μπορούν να αναπτύξουν μοντέλα θεμελίωσης σε αποκλειστική χρήση Amazon Sage Maker στιγμιότυπα σε περιβάλλον απομονωμένου δικτύου και προσαρμόστε μοντέλα χρησιμοποιώντας το SageMaker για εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων.
Τώρα μπορείτε να ανακαλύψετε και να αναπτύξετε το Mistral 7B με μερικά κλικ Στούντιο Amazon SageMaker ή μέσω προγραμματισμού μέσω του SageMaker Python SDK, επιτρέποντάς σας να εξάγετε στοιχεία ελέγχου απόδοσης μοντέλου και MLOps με λειτουργίες του SageMaker όπως π.χ. Αγωγοί Amazon SageMaker, Debugger Amazon SageMaker, ή αρχεία καταγραφής κοντέινερ. Το μοντέλο αναπτύσσεται σε ένα ασφαλές περιβάλλον AWS και υπό τους ελέγχους VPC σας, συμβάλλοντας στη διασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων.
Ανακαλύψτε μοντέλα
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε μοντέλα θεμελίωσης Mistral 7B μέσω του SageMaker JumpStart στο SageMaker Studio UI και στο SageMaker Python SDK. Σε αυτήν την ενότητα, θα δούμε πώς να ανακαλύψετε τα μοντέλα στο SageMaker Studio.
Το SageMaker Studio είναι ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) που παρέχει μια ενιαία οπτική διεπαφή βασισμένη στον ιστό, όπου μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε ειδικά σχεδιασμένα εργαλεία για να εκτελέσετε όλα τα βήματα ανάπτυξης ML, από την προετοιμασία δεδομένων έως τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη των μοντέλων σας ML. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το πώς να ξεκινήσετε και να ρυθμίσετε το SageMaker Studio, ανατρέξτε στο Στούντιο Amazon SageMaker.
Στο SageMaker Studio, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο SageMaker JumpStart, το οποίο περιέχει προεκπαιδευμένα μοντέλα, σημειωματάρια και προκατασκευασμένες λύσεις, κάτω από Προκατασκευασμένες και αυτοματοποιημένες λύσεις.
Από τη σελίδα προορισμού του SageMaker JumpStart, μπορείτε να αναζητήσετε λύσεις, μοντέλα, σημειωματάρια και άλλους πόρους. Μπορείτε να βρείτε το Mistral 7B στο Μοντέλα θεμελίωσης: Δημιουργία κειμένου στροβιλοδρόμιο
Μπορείτε επίσης να βρείτε άλλες παραλλαγές μοντέλων επιλέγοντας Εξερευνήστε όλα τα μοντέλα κειμένου ή αναζήτηση για "Mistral".
Μπορείτε να επιλέξετε την κάρτα μοντέλου για να προβάλετε λεπτομέρειες σχετικά με το μοντέλο, όπως άδεια χρήσης, δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και τον τρόπο χρήσης. Θα βρείτε επίσης δύο κουμπιά, Ανάπτυξη και Ανοίξτε το σημειωματάριο, το οποίο θα σας βοηθήσει να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο (το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει το Ανάπτυξη επιλογή).
Ανάπτυξη μοντέλων
Η ανάπτυξη ξεκινά όταν το επιλέξετε Ανάπτυξη. Εναλλακτικά, μπορείτε να αναπτύξετε μέσω του παραδείγματος σημειωματάριου που εμφανίζεται όταν το επιλέξετε Ανοίξτε το σημειωματάριο. Το παράδειγμα σημειωματάριο παρέχει καθοδήγηση από άκρο σε άκρο σχετικά με τον τρόπο ανάπτυξης του μοντέλου για εξαγωγή συμπερασμάτων και εκκαθάριση πόρων.
Για την ανάπτυξη με χρήση φορητού υπολογιστή, ξεκινάμε επιλέγοντας το μοντέλο Mistral 7B, που καθορίζεται από το model_id
. Μπορείτε να αναπτύξετε οποιοδήποτε από τα επιλεγμένα μοντέλα στο SageMaker με τον ακόλουθο κώδικα:
Αυτό αναπτύσσει το μοντέλο στο SageMaker με προεπιλεγμένες διαμορφώσεις, συμπεριλαμβανομένου του προεπιλεγμένου τύπου παρουσίας (ml.g5.2xlarge) και των προεπιλεγμένων διαμορφώσεων VPC. Μπορείτε να αλλάξετε αυτές τις διαμορφώσεις καθορίζοντας μη προεπιλεγμένες τιμές JumpStartModel. Μετά την ανάπτυξή του, μπορείτε να εκτελέσετε συμπέρασμα στο τελικό σημείο που έχει αναπτυχθεί μέσω του προγνωστικού SageMaker:
Βελτιστοποίηση της διαμόρφωσης ανάπτυξης
Τα μοντέλα Mistral χρησιμοποιούν την εξυπηρέτηση μοντέλων της δημιουργίας κειμένου (TGI έκδοση 1.1). Κατά την ανάπτυξη μοντέλων με το κοντέινερ βαθιάς εκμάθησης TGI (DLC), μπορείτε να διαμορφώσετε μια ποικιλία από επιχειρήματα εκτοξευτή μέσω μεταβλητών περιβάλλοντος κατά την ανάπτυξη του τελικού σας σημείου. Για να υποστηρίξει το μήκος περιβάλλοντος των 8,000 διακριτικών των μοντέλων Mistral 7B, το SageMaker JumpStart έχει διαμορφώσει ορισμένες από αυτές τις παραμέτρους από προεπιλογή: ορίσαμε MAX_INPUT_LENGTH
και MAX_TOTAL_TOKENS
σε 8191 και 8192, αντίστοιχα. Μπορείτε να δείτε την πλήρη λίστα επιθεωρώντας το αντικείμενο μοντέλου:
Από προεπιλογή, το SageMaker JumpStart δεν συγκρατεί ταυτόχρονους χρήστες μέσω της μεταβλητής περιβάλλοντος MAX_CONCURRENT_REQUESTS
μικρότερο από την προεπιλεγμένη τιμή TGI του 128. Ο λόγος είναι επειδή ορισμένοι χρήστες μπορεί να έχουν τυπικό φόρτο εργασίας με μικρά μήκη περιβάλλοντος ωφέλιμου φορτίου και να θέλουν υψηλή ταυτόχρονη χρήση. Σημειώστε ότι το SageMaker TGI DLC υποστηρίζει πολλαπλούς ταυτόχρονους χρήστες μέσω κυλιόμενης παρτίδας. Κατά την ανάπτυξη του τελικού σας σημείου για την εφαρμογή σας, μπορείτε να εξετάσετε εάν πρέπει να κάνετε clamp MAX_TOTAL_TOKENS
or MAX_CONCURRENT_REQUESTS
πριν από την ανάπτυξη για να παρέχετε την καλύτερη απόδοση για τον φόρτο εργασίας σας:
Εδώ, δείχνουμε πώς μπορεί να διαφέρει η απόδοση του μοντέλου για τον τυπικό φόρτο εργασίας σας στο τελικό σημείο. Στους παρακάτω πίνακες, μπορείτε να παρατηρήσετε ότι τα ερωτήματα μικρού μεγέθους (128 λέξεις εισόδου και 128 διακριτικά εξόδου) είναι αρκετά αποδοτικά σε μεγάλο αριθμό ταυτόχρονων χρηστών, φτάνοντας τη διακίνηση διακριτικών της τάξης των 1,000 διακριτικών ανά δευτερόλεπτο. Ωστόσο, καθώς ο αριθμός των λέξεων εισαγωγής αυξάνεται σε 512 λέξεις εισόδου, το τελικό σημείο κορεστεί η ομαδική του χωρητικότητα - ο αριθμός των ταυτόχρονων αιτημάτων που επιτρέπεται να υποβάλλονται σε επεξεργασία ταυτόχρονα - με αποτέλεσμα ένα επίπεδο απόδοσης και σημαντικές υποβαθμίσεις λανθάνοντος χρόνου ξεκινώντας από περίπου 16 ταυτόχρονους χρήστες. Τέλος, όταν υποβάλλετε ερωτήματα στο τελικό σημείο με μεγάλα περιβάλλοντα εισαγωγής (για παράδειγμα, 6,400 λέξεις) ταυτόχρονα από πολλούς ταυτόχρονους χρήστες, αυτό το επίπεδο διεκπεραίωσης εμφανίζεται σχετικά γρήγορα, σε σημείο που ο λογαριασμός σας SageMaker θα αρχίσει να αντιμετωπίζει όρια χρονικού ορίου απόκρισης 60 δευτερολέπτων για τα υπερφορτωμένα αιτήματά σας .
. | διεκπεραίωση (token/s) | ||||||||||
ταυτόχρονους χρήστες | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
μοντέλο | τύπος παρουσίας | λέξεις εισαγωγής | μάρκες εξόδου | . | |||||||
mistral-7b-instruct | ml.g5.2xμεγάλο | 128 | 128 | 30 | 54 | 89 | 166 | 287 | 499 | 793 | 1030 |
512 | 128 | 29 | 50 | 80 | 140 | 210 | 315 | 383 | 458 | ||
6400 | 128 | 17 | 25 | 30 | 35 | - | - | - | - |
. | καθυστέρηση p50 (ms/token) | ||||||||||
ταυτόχρονους χρήστες | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
μοντέλο | τύπος παρουσίας | λέξεις εισαγωγής | μάρκες εξόδου | . | |||||||
mistral-7b-instruct | ml.g5.2xμεγάλο | 128 | 128 | 32 | 33 | 34 | 36 | 41 | 46 | 59 | 88 |
512 | 128 | 34 | 36 | 39 | 43 | 54 | 71 | 112 | 213 | ||
6400 | 128 | 57 | 71 | 98 | 154 | - | - | - | - |
Προτροπές συμπερασμάτων και παραδειγμάτων
Mistral 7B
Μπορείτε να αλληλεπιδράσετε με ένα βασικό μοντέλο Mistral 7B όπως κάθε τυπικό μοντέλο δημιουργίας κειμένου, όπου το μοντέλο επεξεργάζεται μια ακολουθία εισόδου και εξάγει τις προβλεπόμενες επόμενες λέξεις στην ακολουθία. Το παρακάτω είναι ένα απλό παράδειγμα με εκμάθηση πολλαπλών λήψεων, όπου το μοντέλο παρέχεται με πολλά παραδείγματα και η τελική απόκριση παραδείγματος δημιουργείται με γνώση των συμφραζομένων αυτών των προηγούμενων παραδειγμάτων:
Εντολή Mistral 7B
Η ρυθμισμένη με οδηγίες έκδοση του Mistral δέχεται μορφοποιημένες οδηγίες όπου οι ρόλοι συνομιλίας πρέπει να ξεκινούν με μια προτροπή χρήστη και να εναλλάσσονται μεταξύ χρήστη και βοηθού. Μια απλή προτροπή χρήστη μπορεί να μοιάζει με το εξής:
Μια προτροπή πολλαπλών στροφών θα μοιάζει με το εξής:
Αυτό το μοτίβο επαναλαμβάνεται για όσες στροφές υπάρχουν στη συζήτηση.
Στις επόμενες ενότητες, εξερευνούμε ορισμένα παραδείγματα χρησιμοποιώντας το μοντέλο Mistral 7B Instruct.
Ανάκτηση γνώσης
Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα ανάκτησης γνώσης:
Απάντηση σε ερώτηση μεγάλου πλαισίου
Για να δείξουμε πώς να χρησιμοποιήσετε αυτό το μοντέλο για να υποστηρίξετε μεγάλα μήκη περιβάλλοντος εισαγωγής, το ακόλουθο παράδειγμα ενσωματώνει ένα απόσπασμα, με τίτλο "Rats" από τον Robert Sullivan (αναφορά), από το τεστ MCAS Grade 10 English Language Arts Reading Comprehension στην εντολή input prompt και θέτει στο μοντέλο μια κατευθυνόμενη ερώτηση σχετικά με το κείμενο:
Μαθηματικά και συλλογισμός
Τα μοντέλα Mistral αναφέρουν επίσης δυνατά σημεία στην ακρίβεια των μαθηματικών. Το Mistral μπορεί να παρέχει κατανόηση όπως η ακόλουθη μαθηματική λογική:
Κωδικοποίηση
Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα προτροπής κωδικοποίησης:
εκκαθάριση
Αφού ολοκληρώσετε την εκτέλεση του σημειωματάριου, φροντίστε να διαγράψετε όλους τους πόρους που δημιουργήσατε στη διαδικασία, ώστε να διακοπεί η χρέωσή σας. Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο κώδικα:
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δείξαμε πώς να ξεκινήσετε με το Mistral 7B στο SageMaker Studio και να αναπτύξετε το μοντέλο για συμπέρασμα. Επειδή τα μοντέλα θεμελίωσης είναι προεκπαιδευμένα, μπορούν να συμβάλουν στη μείωση του κόστους εκπαίδευσης και υποδομής και να επιτρέψουν την προσαρμογή για την περίπτωση χρήσης σας. Επίσκεψη Amazon SageMaker JumpStart τώρα για να ξεκινήσετε.
Υποστηρικτικό υλικό
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Δόκτωρ Kyle Ulrich είναι Εφαρμοσμένος Επιστήμονας με την ομάδα Amazon SageMaker JumpStart. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν κλιμακωτούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όραση υπολογιστή, χρονοσειρές, μη παραμετρικές Μπεϋζιανές και διεργασίες Gauss. Το διδακτορικό του είναι από το Πανεπιστήμιο Duke και έχει δημοσιεύσει εργασίες στα NeurIPS, Cell και Neuron.
Δρ Ashish Khetan είναι Senior Applied Scientist με το Amazon SageMaker JumpStart και βοηθά στην ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Πήρε το διδακτορικό του από το Πανεπιστήμιο του Illinois Urbana-Champaign. Είναι ενεργός ερευνητής στη μηχανική μάθηση και στα στατιστικά συμπεράσματα και έχει δημοσιεύσει πολλές εργασίες σε συνέδρια NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, ACL και EMNLP.
Βιβέκ Σινγκ είναι διαχειριστής προϊόντων με το Amazon SageMaker JumpStart. Επικεντρώνεται στο να δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες να ενσωματωθούν στο SageMaker JumpStart για να απλοποιήσουν και να επιταχύνουν το ταξίδι τους ML για τη δημιουργία παραγωγικών εφαρμογών AI.
Ρόι Αλέλα είναι Senior AI/ML Specialist Solutions Architect στην AWS με έδρα το Μόναχο της Γερμανίας. Ο Roy βοηθά τους πελάτες της AWS —από μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις έως μεγάλες επιχειρήσεις— να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας αποτελεσματικά στο AWS. Ο Roy είναι παθιασμένος με τα προβλήματα υπολογιστικής βελτιστοποίησης και τη βελτίωση της απόδοσης των φόρτων εργασίας AI.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mistral-7b-foundation-models-from-mistral-ai-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 12
- 14
- 150
- 16
- 25
- 26%
- 30
- 400
- 50
- 7
- 8
- 9
- a
- ικανότητες
- ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
- επιταχύνουν
- Αποδέχεται
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- Κατορθώνω
- ενεργός
- Επιπλέον
- Ενήλικος
- Μετά το
- κατά
- την ηλικία του
- AI
- AI / ML
- αλγόριθμοι
- Όλα
- επιτρέπεται
- σχεδόν
- κατά μήκος
- κατά μήκος της πλευράς
- Επίσης
- εναλλακτικές λύσεις
- πάντοτε
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon υπηρεσίες Web
- Αμερική
- ποσό
- Ποσά
- an
- και
- και την υποδομή
- Angeles
- Ανακοινώστε
- Άλλος
- απάντηση
- κάθε
- κάποιος
- οπουδήποτε
- χώρια
- διαμερίσματα
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- περίπου
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- άρθρο
- Τέχνες
- AS
- Βοηθός
- συσχετισμένη
- At
- Προσπάθειες
- παραβρίσκομαι
- προσοχή
- προσέλκυσε
- ελκυστικός
- συγγραφέας
- Αυτοματοποιημένη
- διαθέσιμος
- μέσος
- επίγνωση
- μακριά
- AWS
- πίσω
- σακούλες
- βάση
- βασίζονται
- βίαιο χτύπημα
- μπαταρίες
- μπαταρία
- Bayesian
- BE
- επειδή
- ήταν
- πριν
- πίσω
- είναι
- κάτω από
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- μεταξύ
- Πέρα
- Νομοσχέδιο
- χρέωσης
- Δισεκατομμύριο
- Μαύρη
- επιβίβαση
- Bolt
- βιβλίο
- και οι δύο
- αγόρασε
- φρένα
- ΓΕΦΥΡΑ
- Brooklyn
- καστανός
- χτίζω
- Κτίριο
- αλλά
- Εξαγορά
- by
- που ονομάζεται
- ήρθε
- CAN
- αυτοκίνητο
- κάρτα
- Carousel
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- προκαλούνται
- ορισμένες
- αλλαγή
- κανάλια
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- Πόλεις
- Πόλη
- σφιγκτήρας
- ταξινόμηση
- κλικ
- αναρρίχηση
- Κλεισιμο
- Ακτή
- παραλιακός
- κωδικός
- Κωδικοποίηση
- Κατάρρευση
- συνδυάζει
- Ελάτε
- Κοινός
- συγκρίσιμος
- σύγκριση
- ολοκλήρωση
- υπολογιστική
- υπολογιστή
- Computer Vision
- ανταγωνιστής
- συνέδρια
- έχει ρυθμιστεί
- συγχέεται
- Εξετάστε
- Δοχείο
- Περιέχει
- συμφραζόμενα
- πλαίσια
- συμφραζόμενα
- έλεγχος
- ελέγχους
- Συνομιλία
- Χαλκός
- γωνίες
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- χώρα
- κάλυμμα
- καλύπτονται
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- Ρεύμα
- Πελάτες
- παραμετροποίηση
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- σκοτάδι
- ημερομηνία
- την ασφάλεια των δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- ημέρα
- Ημ.
- αφιερωμένο
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- Ελάφι
- Προεπιλογή
- αποδεικνύουν
- καταδεικνύει
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- αναπτύσσεται
- κατάθλιψη
- καθέκαστα
- ανάπτυξη
- αναπτύχθηκε
- Ανάπτυξη
- DID
- διαφέρω
- διαφορετικές
- DIG
- κατευθύνθηκε
- Κατάλογοι
- βρωμιά
- ανακαλύπτουν
- διαταραχές
- do
- ελαφίνα
- Όχι
- δολάρια
- γίνεται
- Μην
- κάτω
- δυο
- Δούκας
- πανεπιστήμιο του Δούκα
- κάθε
- γη
- εύκολα
- εύκολος
- τρώνε
- αποτελεσματικά
- είτε
- επείγον
- τονίζω
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποίηση
- αντιμετωπίζω
- από άκρη σε άκρη
- Τελικό σημείο
- Αγγλία
- Αγγλικά
- εξασφαλίζω
- εισάγετε
- Ολόκληρος
- Περιβάλλον
- εξοπλισμένο
- ειδικά
- εκτίμηση
- Even
- Κάθε
- παντού
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- έξοχος
- ενθουσιασμένοι
- Με εξαίρεση
- έξοδος
- εμπειρογνώμονας
- Εξηγήστε
- διερευνήσει
- επέκταση
- μάτια
- γεγονός
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικά
- σίτιση
- Πόδια
- λίγοι
- Εικόνα
- Αρχεία
- τελικός
- Τελικά
- Εύρεση
- Όνομα
- εστιάζει
- Εξής
- τροφή
- Πόδι
- Για
- δάσος
- Βρέθηκαν
- Θεμέλιο
- τέσσερα
- από
- εμπρός
- πλήρη
- κέρδισε
- GAS
- παράγεται
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Germany
- παίρνω
- Go
- πήρε
- βαθμός
- γκρί
- Group
- Grow
- Μεγαλώνοντας
- μεγαλώνει
- καθοδήγηση
- είχε
- λαβή
- Έχω
- he
- κεφάλι
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- ως εκ τούτου
- εν τούτω
- Ψηλά
- του
- Τρύπα
- Τρύπες
- Σπίτι
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- Hub
- ανθρώπινος
- εκατό
- i
- ICE
- παγωτό
- ιδανικό
- if
- Ιλλινόις
- εισαγωγή
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- Αυξήσεις
- Υποδομή
- εισαγωγή
- είσοδοι
- παράδειγμα
- οδηγίες
- ενσωματωθεί
- αλληλεπιδρούν
- συμφέροντα
- περιβάλλον λειτουργίας
- σε
- απομονωμένος
- IT
- ΤΟΥ
- σιαγόνες
- ταξίδι
- jpg
- παιδιά
- Σκοτώστε
- Είδος
- γνώση
- γνωστός
- Kyle
- εργαστήριο
- λίμνες
- προσγείωση
- Γλώσσα
- large
- μεγαλύτερος
- Επίθετο
- Αφάνεια
- στρώματα
- οδηγήσει
- που οδηγεί
- διαρροή
- Διαρροές
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Μήκος
- ας
- Άδεια
- φως
- αβασάνιστα
- αστραπή
- Μου αρέσει
- Πιθανός
- LIMIT
- όρια
- με επένδυση
- LINK
- Λιστα
- λίγο
- ζω
- ζωές
- ll
- λογική
- Μακριά
- πλέον
- ματιά
- μοιάζει
- ο
- Λος Άντζελες
- Χαμηλός
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- διευθυντής
- Ταχύτητες
- πολοί
- Μάζα
- μαθηματικά
- μαθηματικά
- Ενδέχεται..
- Μνήμη
- που αναφέρθηκαν
- ενδέχεται να
- εκατομμύριο
- ανήλικος
- λεπτό
- ML
- MLOps
- μοντέλο
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- τροποποιημένο
- χρήματα
- Μηνας
- περισσότερο
- πλέον
- πολύ
- πολλαπλούς
- Μουσική
- πρέπει
- my
- όνομα
- ονόματα
- στενός
- Φυσικό
- Κοντά
- αρνητικός
- Nest
- φωλιάσματος
- δίκτυο
- δίκτυα
- Ουδέτερος
- Νέα
- Νέα Υόρκη
- Νέα Υόρκη
- Εφημερίδες
- επόμενη
- βράδυ
- Όχι.
- Ν/Α
- μύτη
- σημειωματάριο
- τώρα
- αριθμός
- αντικείμενο
- παρατηρούμε
- of
- συχνά
- Παλιά
- on
- Onboard
- μια φορά
- ONE
- αποκλειστικά
- επάνω σε
- ανοίγει
- βελτιστοποίηση
- Επιλογή
- or
- τάξη
- καταγωγή
- ΑΛΛΑ
- αλλιώς
- έξω
- παραγωγή
- εξόδους
- επί
- σελίδα
- καταβλήθηκε
- παλάμη
- χαρτιά
- παράμετροι
- μέρος
- πέρασμα
- παθιασμένος
- Το παρελθόν
- πρότυπο
- PAWS
- People
- για
- γινεται αντιληπτο
- τοις εκατό
- Εκτελέστε
- επίδοση
- phd
- τηλέφωνο
- εκλεκτός
- Μέρη
- Φυτά
- πλαστικό
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- δηλητήριο
- φτωχός
- θετικός
- Θέση
- λίρα
- προβλεπόμενη
- Predictor
- προετοιμασία
- χυτρα
- προηγούμενος
- Πριν
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Επεξεργασμένο
- Διεργασίες
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- χορήγηση
- δημοσίως
- δημοσιεύθηκε
- καθαρώς
- σκοποί
- πίεσε
- βάζω
- Python
- ποιότητα
- ερωτήματα
- ερώτηση
- γρήγορα
- αρκετά
- ράγες
- ΑΡΟΥΡΑΙΟΣ
- Τιμή
- φθάνοντας
- Ανάγνωση
- λόγος
- παραπέμπω
- σχετικά
- κυκλοφόρησε
- αναφέρουν
- Εκθέσεις
- αιτήματα
- απαιτήσεις
- έρευνα
- ερευνητής
- Υποστηρικτικό υλικό
- αντίστοιχα
- απάντησης
- Εστιατόρια
- περιορισμούς
- Retreat
- δεξιά
- ROBERT
- Ρόλος
- ρόλους
- Κυλιομένος
- Roy
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- s
- ασφάλεια
- Ασφάλεια
- σοφός
- πριόνι
- επεκτάσιμη
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- SDK
- Αναζήτηση
- αναζήτηση
- Δεύτερος
- Τμήμα
- τμήματα
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφάλεια
- φαίνομαι
- επιλέγονται
- επιλογή
- αρχαιότερος
- αίσθηση
- συναίσθημα
- Ακολουθία
- Σειρές
- Υπηρεσίες
- εξυπηρετούν
- σειρά
- επτά
- διάφοροι
- αιχμηρά
- λάμπει
- Καταστήματα Λιανικής
- θα πρέπει να
- δείχνουν
- έδειξε
- Δείχνει
- πλευρά
- σημαντικός
- Απλούς
- απλοποίηση
- ταυτοχρόνως
- αφού
- ενιαίας
- καθίσει
- Συνεδρίαση
- Μέγεθος
- Δέρμα
- small
- μικρότερος
- Θραύση
- So
- Μαλακός
- μόνο
- Λύσεις
- μερικοί
- μερικές φορές
- Νότιος
- Χώρος
- ειδικός
- καθορίζεται
- ταχύτητα
- διάδοση
- άνοιξη
- πλατεία
- πλατείες
- Squeeze
- στοιβάζονται
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- ξεκινά
- Startups
- δήλωσε
- Μελών
- Σταθμοί
- στατιστικός
- παραμονή
- Βήματα
- Ακόμη
- σταμάτησε
- καταστήματα
- ροές
- δρόμος
- δυνατά
- ισχυρός
- ισχυρότερη
- δομή
- μελέτες
- στούντιο
- Μελέτη
- θέμα
- τέτοιος
- Sullivan
- προμήθεια
- υποστήριξη
- Στήριξη
- Υποστηρίζει
- βέβαιος
- επιβιώσουν
- σύστημα
- γεύση
- όροι
- δοκιμή
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- Η Δύση
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- τους
- τότε
- Εκεί.
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- νομίζω
- αυτό
- εκείνοι
- αν και?
- χίλια
- χιλιάδες
- τρία
- Μέσω
- διακίνηση
- ώρα
- Χρονική σειρά
- με τίτλο
- προς την
- ένδειξη
- κουπόνια
- εργαλεία
- Σύνολο
- πόλη
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- τρένα
- μετασχηματιστής
- παγίδες
- Ταξιδεύει
- Δέντρα
- προσπαθώ
- σήραγγα
- μετατρέπει
- τιτίβισμα
- δύο
- τύπος
- τυπικός
- συνήθως
- ui
- υπό
- πανεπιστήμιο
- άγνωστος
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμότητα
- αξία
- Αξίες
- μεταβλητή
- ποικιλία
- διάφορα
- Ve
- όχημα
- Οχήματα
- εκδοχή
- πολύ
- μέσω
- Βίντεο
- Δες
- όραμα
- Επίσκεψη
- Αναμονή
- walk
- θέλω
- ήταν
- Απόβλητα
- Νερό
- Τρόπος..
- τρόπους
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Web-based
- ΛΟΙΠΌΝ
- ήταν
- δυτικά
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- αν
- Ποιό
- ενώ
- άσπρο
- ευρύς
- πλάτος
- Άγριος
- θα
- παράθυρο
- με
- εντός
- χωρίς
- λόγια
- εργαζομένων
- κόσμος
- θα
- έτος
- Υόρκη
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet