Εξατομικεύστε τα αποτελέσματα αναζήτησής σας με την ενσωμάτωση Amazon Personalize και Amazon OpenSearch Service | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Προσαρμογή του Amazon έχει ξεκινήσει μια νέα ενοποίηση με Amazon OpenSearch Service που σας επιτρέπει να εξατομικεύετε τα αποτελέσματα αναζήτησης για κάθε χρήστη και βοηθά στην πρόβλεψη των αναγκών αναζήτησής του. Η προσθήκη Amazon Personalize Search Ranking στην Υπηρεσία OpenSearch σάς επιτρέπει να βελτιώσετε την αφοσίωση και τη μετατροπή του τελικού χρήστη από τον ιστότοπο και την αναζήτηση εφαρμογών σας, εκμεταλλευόμενοι τις δυνατότητες βαθιάς εκμάθησης που προσφέρει το Amazon Personalize. Αυτή η δυνατότητα είναι επίσης διαθέσιμη με την αυτοδιαχειριζόμενη OpenSearch.

Η αναζήτηση είναι ζωτικής σημασίας για την προσέλκυση χρηστών, επειδή φέρνει επισκεψιμότητα υψηλής πρόθεσης από άτομα που αναζητούν συγκεκριμένα προϊόντα ή κατηγορίες. Προηγουμένως, οι πελάτες θεωρούσαν ότι ήταν δύσκολο να αξιοποιήσουν αυτήν την επισκεψιμότητα και να παρέχουν σχετικά αποτελέσματα αναζήτησης στους χρήστες τους λόγω περιορισμών υποδομής ή έλλειψης τεχνογνωσίας σε ML. Αυτό οδήγησε σε αυξημένες περιπτώσεις χρηστών που αποτυγχάνουν να βρουν τα στοιχεία που αναζητούσαν. Με την προσθήκη Amazon Personalize Search Ranking, οι πελάτες της υπηρεσίας OpenSearch έκδοσης 2.9.0 ή νεότερης μπορούν να υπερβούν την παραδοσιακή προσέγγιση αντιστοίχισης λέξεων-κλειδιών και να ενισχύσουν σχετικά στοιχεία στα αποτελέσματα αναζήτησης ενός μεμονωμένου χρήστη με βάση τα ενδιαφέροντα, το πλαίσιο και τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις τους σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε με ακρίβεια το επίπεδο εξατομίκευσης για κάθε ερώτημα αναζήτησης για να εξασφαλίσετε ευελιξία και έλεγχο στην εμπειρία αναζήτησης.

Αρέσει στους συνεργάτες AWS Ενήμερος είναι ενθουσιασμένοι από τις δυνατότητες εξατομίκευσης που θα ξεκλειδώσει η προσθήκη Amazon Personalize Search Ranking για τους πελάτες πολυμέσων και λιανικής.

«Το Amazon Personalize έχει αποδειχθεί ότι έχει μεγάλη επίδραση σε πολλές επιχειρήσεις με την οικονομική και βελτιωμένη εφαρμογή του. Με την κυκλοφορία της νέας προσθήκης Amazon Personalize Search Ranking στο Amazon OpenSearch Service, μπορούμε πλέον να αναπτύξουμε και να εφαρμόσουμε γρήγορα την εξατομίκευση χρηστών σε πραγματικό χρόνο στα αποτελέσματα αναζήτησης. Είμαστε πολύ σίγουροι ότι θα προσφέρει βελτιωμένη εμπειρία και ικανοποίηση πελατών, καθώς και αύξηση των αναλογιών μετατροπών και κλικ προς αριθμό εμφανίσεων κατά δύο έως τρεις φορές. Η εξατομικευμένη αναζήτηση είναι ένας παράγοντας διαφοροποίησης, ειδικά για πλατφόρμες πολυμέσων και λιανικής. Είμαστε πραγματικά ενθουσιασμένοι που είμαστε συνεργάτης εκκίνησης με την AWS σε αυτήν την έκδοση και ανυπομονούμε να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να προσφέρουν εξατομικευμένες λύσεις αναζήτησης που υποστηρίζονται από το Amazon Personalize.»

– Andy Huang, Επικεφαλής AI/ML στην Cognizant Servian.

Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δείχνουμε πώς εξατομικεύονται τα αποτελέσματα αναζήτησης με βάση τον χρήστη και πώς διαφέρουν όταν προσαρμόζετε το βάρος εξατομίκευσης. Καθορίζουμε μια τιμή πιο κοντά στο μηδέν για να δίνουμε λιγότερη έμφαση στην εξατομίκευση και καθορίζουμε μια τιμή πιο κοντά στο 1 για να ταξινομήσουμε εκ νέου τα αποτελέσματα αναζήτησης με βάση υψηλότερο επίπεδο εξατομίκευσης.

Παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης

Για να εξερευνήσετε τον αντίκτυπο αυτής της νέας δυνατότητας με περισσότερες λεπτομέρειες, ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από το Κατάστημα επίδειξης λιανικής.

Αρχικά, χρησιμοποιούμε την Υπηρεσία OpenSearch για να λάβουμε αποτελέσματα αναζήτησης για το ερώτημα αναζήτησης "Grooming". Όταν το βάρος εξατομίκευσης έχει οριστεί στο 0.0, δεν πραγματοποιείται εξατομίκευση. Όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα, τα πέντε κορυφαία αποτελέσματα αναζήτησης από την Υπηρεσία OpenSearch εμφανίζουν τα είδη περιποίησης με υψηλότερη συνάφεια φύλου προς τις γυναίκες (ανατρέξτε στο Gender_Affinity στήλη, όπου M σημαίνει αρσενικό και F σημαίνει θηλυκό).

Ας υποθέσουμε ότι ένας χρήστης με φύλο M (άνδρας) πραγματοποιεί αναζήτηση χρησιμοποιώντας το ίδιο ερώτημα για το "Grooming". Όταν το βάρος εξατομίκευσης οριστεί στο 0.3, τα στοιχεία με συνάφεια φύλου προς τους άνδρες λαμβάνουν μια ανεπαίσθητη ώθηση στην κατάταξη. Σε αυτό το παράδειγμα, το Premium Men's Razor, το οποίο αρχικά κατατάχθηκε στην 6η θέση στον προηγούμενο πίνακα από την Υπηρεσία OpenSearch, ενισχύεται στη θέση 2 στον ενημερωμένο πίνακα. Ομοίως, το Razor Brand for Men εμφανίζεται υψηλότερα στη θέση (κατάταξη 6) παρόλο που είναι το προϊόν με τη χαμηλότερη κατάταξη στον προηγούμενο πίνακα.

Στη συνέχεια, προσαρμόζουμε το βάρος εξατομίκευσης σε τιμή 0.8 για να λαμβάνουμε πιο εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης για την "Καλλιέργεια". Στον παρακάτω πίνακα, τα τέσσερα κορυφαία στοιχεία στα αποτελέσματα αναζήτησης είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για άνδρες. Το Premium Men's Razor και το Razor Brand for Men ανεβαίνουν περαιτέρω στην κατάταξη. Βλέπουμε επίσης άλλα είδη περιποίησης, όπως το Minimalistic Razor και το Fusion5 Razers for Men, να εμφανίζονται στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης, παρόλο που είχαν χαμηλότερη κατάταξη στο πρώτο μας ερώτημα.

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο υλοποίησης της εξατομικευμένης αναζήτησης με την Υπηρεσία OpenSearch, ανατρέξτε στο Εξατομίκευση αποτελεσμάτων αναζήτησης από το OpenSearch.

Συμπέρασμα

Με τη νέα προσθήκη Amazon Personalize Search Ranking, οι πελάτες τόσο της αυτοδιαχειριζόμενης OpenSearch όσο και της OpenSearch Service v2.9 και νεότερης έκδοσης μπορούν να ενισχύσουν σχετικά στοιχεία στα αποτελέσματα αναζήτησής τους συμπεριλαμβάνοντας σήματα από το ιστορικό, το περιβάλλον και τις προτιμήσεις κάθε χρήστη. Η προσθήκη σάς δίνει τη δυνατότητα να ασκείτε μεγαλύτερο έλεγχο στο επίπεδο εξατομίκευσης για κάθε χρήστη και τύπο ερωτήματος και να βελτιώσετε τη συνολική εμπειρία αναζήτησης για τους χρήστες σας.

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το Amazon Personalize, ανατρέξτε στο Οδηγός προγραμματιστή Amazon Personalize.

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Shreeya Sharma είναι ένας Sr. Technical Product Manager που εργάζεται με το AWS AI/ML στην ομάδα του Amazon Personalize. Έχει ένα υπόβαθρο στη μηχανική επιστήμης υπολογιστών, τη συμβουλευτική τεχνολογίας και την ανάλυση δεδομένων

Κετάν Κουλκάρνι είναι Μηχανικός Ανάπτυξης Λογισμικού με την ομάδα του Amazon Personalize που επικεντρώνεται στην κατασκευή συστημάτων συστάσεων με τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να διαβάζει και να ταξιδεύει.

Prashant Mishra είναι Μηχανικός Ανάπτυξης Λογισμικού στην ομάδα του Amazon Personalize.

Μπράνισλαβ Κβετόν είναι Κύριος Επιστήμονας στο AWS AI Labs. Προτείνει, αναλύει και εφαρμόζει αλγόριθμους που μαθαίνουν σταδιακά, εκτελούνται σε πραγματικό χρόνο και συγκλίνουν σε σχεδόν βέλτιστες λύσεις καθώς ο αριθμός των παρατηρήσεων αυξάνεται.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-search-results-with-amazon-personalize-and-amazon-opensearch-service-integration/