Τα χέρια ρομπότ μπορούν να ταιριάξουν την επιδεξιότητα των ανθρώπων με νέα έξυπνα τεχνητά τεχνητά, ισχυρίζεται η Nvidia - Decrypt

Τα χέρια ρομπότ μπορούν να ταιριάξουν την επιδεξιότητα των ανθρώπων με νέα έξυπνα τεχνητά τεχνητά τεχνητά, ισχυρίζεται η Nvidia – Decrypt

Χρονική σήμανση: 22 Οκτωβρίου 2023 10:01 π.μ.
Τα χέρια ρομπότ μπορούν να ταιριάξουν την επιδεξιότητα των ανθρώπων με νέα τεχνητή νοημοσύνη, ισχυρίζεται η Nvidia - Decrypt PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Οι ερευνητές της Nvidia πέτυχαν ένα σημαντικό άλμα στη ρομποτική επιδεξιότητα χάρη σε Εύρηκα, ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης που φέρεται να μπορεί να διδάξει στα ρομπότ περίπλοκες δεξιότητες, όπως κόλπα περιστροφής με στυλό τόσο επιδέξια όσο και οι άνθρωποι.

Η νέα τεχνική, που περιγράφεται σε ένα έγγραφο που δημοσιεύθηκε την Πέμπτη, βασίζεται στις πρόσφατες εξελίξεις σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως π.χ Το GPT-4 του OpenAI. Το Eureka αξιοποιεί τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να γράφει αυτόνομα εξελιγμένους αλγόριθμους ανταμοιβής που επιτρέπουν στα ρομπότ να μαθαίνουν μέσω της μάθησης ενίσχυσης δοκιμής και σφάλματος. Αυτή η προσέγγιση έχει αποδειχθεί πάνω από 50% πιο αποτελεσματική από τα προγράμματα που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους, περιγράφει το έγγραφο.

«Το Eureka έχει διδάξει επίσης τετράποδα, επιδέξια χέρια, βραχίονες cobot και άλλα ρομπότ να ανοίγουν συρτάρια, να χρησιμοποιούν ψαλίδι, να πιάνουν μπάλες και σχεδόν 30 διαφορετικές εργασίες», αναφέρει μια επίσημη ανάρτηση ιστολογίου της Nvidia. 

Το Eureka είναι η πιο πρόσφατη επίδειξη της πρωτοποριακής δουλειάς της Nvidia στον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης με μοντέλα γλώσσας. Πρόσφατα, η εταιρεία ανοιχτού κώδικα SteerLM—μια μέθοδος που ευθυγραμμίζει τους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης ώστε να είναι πιο χρήσιμοι εκπαιδεύοντάς τους σχετικά με την ανθρώπινη ανατροφοδότηση.

Παρόμοια με το Eureka, το SteerLM χρησιμοποιεί επίσης τις προόδους στα γλωσσικά μοντέλα, αλλά τα εστιάζει σε μια διαφορετική πρόκληση - τη βελτίωση της ευθυγράμμισης του βοηθού AI. Το SteerLM εκπαιδεύει βοηθούς βάζοντάς τους να εξασκηθούν στις συνομιλίες, όπως ένα ρομπότ που μαθαίνει κάνοντας. Το σύστημα παρέχει ανατροφοδότηση σχετικά με τις απαντήσεις του βοηθού μέσω χαρακτηριστικών όπως η εξυπηρετικότητα, το χιούμορ και η ποιότητα.

Για παράδειγμα, είναι σαν ένα ρομπότ που μαθαίνει να χορεύει από βίντεο που χαρακτηρίζονται ως καλοί ή κακοί, αντί να κάνει μια ανθρώπινη ανασκόπηση χιλιάδων τυχαίων χορών και να επιλέγει ποιοι είναι καλοί ή όχι (που είναι ο τυπικός τρόπος Chatbots AI εκπαιδεύονται). Με την επανειλημμένη εξάσκηση και τη λήψη σχολίων, οι βοηθοί μαθαίνουν να παρέχουν απαντήσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες ενός χρήστη. Αυτό βοηθά να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πιο ωφέλιμη για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.

Το κοινό νήμα είναι η χρήση προηγμένων νευρωνικών δικτύων με δημιουργικούς νέους τρόπους, είτε διδάσκουν ρομπότ είτε chatbot. Η Nvidia πιέζει τα όρια τόσο στο μέτωπο του υλικού όσο και στο λογισμικό.

Για το Eureka, το κλειδί ήταν ο συνδυασμός τεχνολογιών προσομοίωσης όπως αυτές από Isaac Gym με την ικανότητα αναγνώρισης προτύπων των γλωσσικών μοντέλων. Το Eureka «μαθαίνει να μαθαίνει» αποτελεσματικά, βελτιστοποιώντας τους δικούς του αλγόριθμους ανταμοιβής σε πολλαπλές διαδρομές εκπαίδευσης. Δέχεται ακόμη και την ανθρώπινη συμβολή για να βελτιώσει τις ανταμοιβές του.

Αυτή η αυτοβελτιούμενη προσέγγιση έχει αποδειχθεί εξαιρετικά γενικεύσιμη μέχρι στιγμής, εκπαιδεύοντας ρομπότ όλων των ειδών—με πόδια, τροχοφόρα, ιπτάμενα και επιδέξια χέρια.

Το Eureka και το SteerLM της Nvidia δεν σπάνε απλώς τα εμπόδια, αλλά διδάσκουν στα ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη την τέχνη της φινέτσας και της διορατικής αλληλεπίδρασης. Με κάθε περιστροφή ενός στυλό και πνευματώδης συνομιλία, σκιαγραφούν ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν μιμείται απλώς, αλλά καινοτομεί δίπλα μας.

Μείνετε ενημερωμένοι για τα νέα κρυπτογράφησης, λάβετε καθημερινές ενημερώσεις στα εισερχόμενά σας.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Αποκρυπτογράφηση