Η Generative AI Revolution in Games

Για να κατανοήσετε πόσο ριζικά πρόκειται να μεταμορφωθεί το gaming από το Generative AI, μην κοιτάξετε περισσότερο από αυτό το πρόσφατο twitter μετά by @emmanuel_2m. Σε αυτήν την ανάρτηση εξερευνά χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion + Dreambooth, δημοφιλή μοντέλα 2D Generative AI, για να δημιουργήσει εικόνες φίλτρων για ένα υποθετικό παιχνίδι.

Αυτό που μεταμορφώνει αυτό το έργο δεν είναι μόνο ότι εξοικονομεί χρόνο και χρήμα, ενώ παράλληλα προσφέρει ποιότητα – συντρίβοντας έτσι το κλασικό τρίγωνο «μπορείτε να έχετε μόνο δύο από το κόστος, την ποιότητα ή την ταχύτητα». Οι καλλιτέχνες δημιουργούν τώρα εικόνες υψηλής ποιότητας μέσα σε λίγες ώρες που διαφορετικά θα χρειάζονταν εβδομάδες για να δημιουργηθούν με το χέρι. Αυτό που πραγματικά μεταμορφώνει είναι ότι:

• Αυτή η δημιουργική δύναμη είναι πλέον διαθέσιμη σε όποιον μπορεί να μάθει μερικά απλά εργαλεία.
• Αυτά τα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν έναν ατελείωτο αριθμό παραλλαγών με εξαιρετικά επαναληπτικό τρόπο.
• Μόλις εκπαιδευτείτε, η διαδικασία είναι σε πραγματικό χρόνο – τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα σχεδόν αμέσως.

Δεν υπήρξε τεχνολογία τόσο επαναστατική για gaming από το 3D σε πραγματικό χρόνο. Περάστε οποιαδήποτε στιγμή μιλώντας με δημιουργούς παιχνιδιών και η αίσθηση του ενθουσιασμού και της κατάπληξης είναι απτή. Πού πηγαίνει λοιπόν αυτή η τεχνολογία; Και πώς θα μεταμορφώσει το gaming; Πρώτα, όμως, ας δούμε τι είναι το Generative AI;

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Τι είναι το Generative AI

Το Generative AI είναι μια κατηγορία μηχανικής μάθησης όπου οι υπολογιστές μπορούν να δημιουργήσουν πρωτότυπο νέο περιεχόμενο ανταποκρινόμενοι στις προτροπές του χρήστη. Σήμερα, το κείμενο και οι εικόνες είναι οι πιο ώριμες εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας, αλλά υπάρχει δουλειά σε σχεδόν κάθε δημιουργικό τομέα, από κινούμενα σχέδια, ηχητικά εφέ, μουσική, έως και τη δημιουργία εικονικών χαρακτήρων με πλήρως ενσωματωμένες προσωπικότητες.

Το AI δεν είναι κάτι καινούργιο στα παιχνίδια, φυσικά. Ακόμη και τα πρώτα παιχνίδια, όπως το Atari's Pong, είχαν αντιπάλους ελεγχόμενους από υπολογιστή για να προκαλέσουν τον παίκτη. Αυτοί οι εικονικοί εχθροί, ωστόσο, δεν εκτελούσαν τεχνητή νοημοσύνη όπως τη γνωρίζουμε σήμερα. Ήταν απλώς σεναριακές διαδικασίες που δημιουργήθηκαν από σχεδιαστές παιχνιδιών. Προσομοίωσαν έναν τεχνητά ευφυή αντίπαλο, αλλά δεν μπορούσαν να μάθουν και ήταν τόσο καλοί όσο οι προγραμματιστές που τα κατασκεύασαν.

Αυτό που είναι διαφορετικό τώρα είναι η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς, χάρη στους ταχύτερους μικροεπεξεργαστές και το cloud. Με αυτή τη δύναμη, είναι δυνατό να δημιουργηθούν μεγάλα νευρωνικά δίκτυα που μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα και αναπαραστάσεις σε εξαιρετικά πολύπλοκους τομείς.

Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου έχει δύο μέρη:

• Το Μέρος Ι αποτελείται από τις παρατηρήσεις και τις προβλέψεις μας για τον τομέα της Generative AI για παιχνίδια.
• Το Μέρος II είναι ο χάρτης της αγοράς του χώρου μας, που περιγράφει τα διάφορα τμήματα και προσδιορίζει βασικές εταιρείες σε καθένα.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Υποθέσεις

Αρχικά, ας διερευνήσουμε ορισμένες υποθέσεις που διέπουν το υπόλοιπο αυτής της ανάρτησης ιστολογίου:

1. Ο όγκος της έρευνας που γίνεται σε γενικές γραμμές AI θα συνεχίσει να αυξάνεται, δημιουργώντας όλο και πιο αποτελεσματικές τεχνικές

Σκεφτείτε αυτό το γράφημα του αριθμού των ακαδημαϊκών εργασιών που δημοσιεύθηκαν για τη Μηχανική Μάθηση ή την Τεχνητή Νοημοσύνη στο arXiv αρχείο κάθε μήνα:

Όπως μπορείτε να δείτε, ο αριθμός των χαρτιών αυξάνεται εκθετικά, χωρίς σημάδια επιβράδυνσης. Και αυτό περιλαμβάνει απλώς δημοσιευμένες εργασίες – μεγάλο μέρος της έρευνας δεν δημοσιεύεται ποτέ, πηγαίνοντας απευθείας σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα ή Ε&Α προϊόντων. Το αποτέλεσμα είναι μια έκρηξη ενδιαφέροντος και καινοτομίας.

2. Από όλη την ψυχαγωγία, τα παιχνίδια θα επηρεαστούν περισσότερο από το Generative AI

Τα παιχνίδια είναι η πιο περίπλοκη μορφή ψυχαγωγίας, όσον αφορά τον τεράστιο αριθμό των τύπων περιουσιακών στοιχείων που εμπλέκονται (τέχνη 2D, τέχνη 3D, ηχητικά εφέ, μουσική, διάλογος, κ.λπ.). Τα παιχνίδια είναι επίσης τα πιο διαδραστικά, με μεγάλη έμφαση στις εμπειρίες σε πραγματικό χρόνο. Αυτό δημιουργεί ένα απότομο εμπόδιο στην είσοδο για νέους προγραμματιστές παιχνιδιών, καθώς και ένα μεγάλο κόστος για την παραγωγή ενός σύγχρονου παιχνιδιού που κορυφώνεται στα charts. Δημιουργεί επίσης μια τεράστια ευκαιρία για διακοπή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Σκεφτείτε ένα παιχνίδι όπως Red Dead Redemption 2, ένα από τα πιο ακριβά παιχνίδια που έχουν παραχθεί ποτέ, που κοστίζει σχεδόν 500 εκατομμύρια δολάρια για να κατασκευαστεί. Είναι εύκολο να καταλάβει κανείς γιατί – διαθέτει έναν από τους πιο όμορφους, πλήρως υλοποιημένους εικονικούς κόσμους οποιουδήποτε παιχνιδιού στην αγορά. Χρειάστηκαν επίσης σχεδόν 8 χρόνια για να κατασκευαστεί, διαθέτει περισσότερους από 1,000 χαρακτήρες που δεν μπορούν να παίξουν (ο καθένας με τη δική του προσωπικότητα, έργο τέχνης και φωνητικό ηθοποιό), έναν κόσμο με μέγεθος σχεδόν 30 τετραγωνικά μίλια, περισσότερες από 100 αποστολές χωρισμένες σε 6 κεφάλαια και σχεδόν 60 ώρες μουσικής που δημιουργήθηκε από πάνω από 100 μουσικούς. Τα πάντα σε αυτό το παιχνίδι είναι μεγάλα.

Τώρα συγκρίνετε το Red Dead Redemption 2 με το Microsoft Flight Simulator, που δεν είναι απλά μεγάλο, είναι τεράστιο. Το Microsoft Flight Simulator επιτρέπει στους παίκτες να πετούν γύρω από ολόκληρο τον πλανήτη Γη, και τα 197 εκατομμύρια τετραγωνικά μίλια από αυτόν. Πώς έφτιαξε η Microsoft ένα τόσο τεράστιο παιχνίδι; Αφήνοντας ένα AI να το κάνει. Η Microsoft συνεργάστηκε με μαυροκαρχαρίας.αι, και εκπαίδευσε ένα AI να δημιουργούν έναν φωτορεαλιστικό τρισδιάστατο κόσμο από δισδιάστατες δορυφορικές εικόνες.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα ενός παιχνιδιού που θα ήταν κυριολεκτικά αδύνατο να κατασκευαστεί χωρίς τη χρήση AI, και επιπλέον, επωφελείται από το γεγονός ότι αυτά τα μοντέλα μπορούν να βελτιώνονται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου. Για παράδειγμα, μπορούν να βελτιώσουν το μοντέλο «υπερπάσας με τριφύλλι αυτοκινητόδρομου», να επαναλάβουν ολόκληρη τη διαδικασία κατασκευής και ξαφνικά να βελτιωθούν όλες οι υπερβάσεις των αυτοκινητοδρόμων σε ολόκληρο τον πλανήτη.

3. Θα υπάρχει ένα μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για κάθε στοιχείο που εμπλέκεται στην παραγωγή παιχνιδιών

Μέχρι στιγμής, οι γεννήτριες εικόνων 2D όπως το Stable Diffusion ή το MidJourney έχουν συλλάβει το μεγαλύτερο μέρος του δημοφιλούς ενθουσιασμού για το Generative AI λόγω της εντυπωσιακής φύσης των εικόνων που μπορούν να δημιουργήσουν. Αλλά ήδη υπάρχουν μοντέλα Generative AI για σχεδόν όλα τα στοιχεία που εμπλέκονται σε παιχνίδια, από μοντέλα 3D, κινούμενα σχέδια χαρακτήρων, διαλόγους και μουσική. Το δεύτερο μισό αυτής της ανάρτησης ιστολογίου περιλαμβάνει έναν χάρτη αγοράς που επισημαίνει ορισμένες από τις εταιρείες που επικεντρώνονται σε κάθε τύπο περιεχομένου.

4. Η τιμή του περιεχομένου θα μειωθεί δραματικά, μηδενίζοντας ουσιαστικά σε ορισμένες περιπτώσεις.

Όταν μιλάτε με προγραμματιστές παιχνιδιών που πειραματίζονται με την ενσωμάτωση του Generative AI στον αγωγό παραγωγής τους, ο μεγαλύτερος ενθουσιασμός είναι η δραματική μείωση του χρόνου και του κόστους. Ένας προγραμματιστής μας είπε ότι ο χρόνος τους να δημιουργήσουν concept art για μια μεμονωμένη εικόνα, από την αρχή μέχρι το τέλος, μειώθηκε από 3 εβδομάδες σε μία ώρα: μείωση 120 σε 1. Πιστεύουμε ότι παρόμοια εξοικονόμηση θα είναι δυνατή σε ολόκληρο τον αγωγό παραγωγής.

Για να είμαστε σαφείς, οι καλλιτέχνες δεν κινδυνεύουν να αντικατασταθούν. Αυτό σημαίνει ότι οι καλλιτέχνες δεν χρειάζεται πλέον να κάνουν όλη τη δουλειά μόνοι τους: μπορούν τώρα να ορίσουν την αρχική δημιουργική κατεύθυνση και μετά να παραδώσουν μεγάλο μέρος της χρονοβόρας και τεχνικής εκτέλεσης σε μια τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτό, μοιάζουν με τους ζωγράφους cel από τις πρώτες μέρες του κινούμενου σχεδίου στο χέρι, στους οποίους πολύ εξειδικευμένους «μελανιστές» σχεδίαζαν τα περιγράμματα των κινουμένων σχεδίων και στη συνέχεια στρατοί χαμηλού κόστους «ζωγράφοι» θα έκαναν τη χρονοβόρα εργασία της ζωγραφικής του κινούμενα κελιά, συμπληρώνοντας τις γραμμές. Είναι η "αυτόματη συμπλήρωση" για τη δημιουργία παιχνιδιών.

5. Είμαστε ακόμη στα σπάργανα αυτής της επανάστασης και πολλές πρακτικές χρειάζονται ακόμη να τελειοποιηθούν

Παρά τον πρόσφατο ενθουσιασμό, βρισκόμαστε ακόμα στη γραμμή εκκίνησης. Υπάρχει τεράστιος όγκος δουλειάς μπροστά μας καθώς καταλαβαίνουμε πώς να αξιοποιήσουμε αυτή τη νέα τεχνολογία για παιχνίδια και θα δημιουργηθούν τεράστιες ευκαιρίες για εταιρείες που θα μετακινηθούν γρήγορα σε αυτόν τον νέο χώρο.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Προβλέψεις

Δεδομένων αυτών των υποθέσεων, ακολουθούν ορισμένες προβλέψεις για το πώς μπορεί να μεταμορφωθεί η βιομηχανία παιχνιδιών:

1. Το να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά το Generative AI θα γίνει εμπορεύσιμη δεξιότητα

Ήδη βλέπουμε μερικούς πειραματιστές να χρησιμοποιούν το Generative AI πιο αποτελεσματικά από άλλους. Για να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτή τη νέα τεχνολογία απαιτείται η χρήση μιας ποικιλίας εργαλείων και τεχνικών και να γνωρίζετε πώς να αναπηδήσετε μεταξύ τους. Προβλέπουμε ότι αυτό θα γίνει μια εμπορεύσιμη δεξιότητα, συνδυάζοντας το δημιουργικό όραμα ενός καλλιτέχνη με τις τεχνικές δεξιότητες ενός προγραμματιστή.

Ο Chris Anderson είναι διάσημος για το ρητό, «Κάθε αφθονία δημιουργεί μια νέα έλλειψη». Καθώς το περιεχόμενο γίνεται άφθονο, πιστεύουμε ότι οι καλλιτέχνες είναι αυτοί που ξέρουν πώς να συνεργάζονται περισσότερο και αποτελεσματικά με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που θα έχουν τη μεγαλύτερη έλλειψη.

Για παράδειγμα, η χρήση Generative AI για έργα τέχνης παραγωγής συνεπάγεται ειδικές προκλήσεις, όπως:

• Συνοχή. Με οποιοδήποτε στοιχείο παραγωγής, πρέπει να μπορείτε να κάνετε αλλαγές ή επεξεργασίες στο στοιχείο στη συνέχεια. Με ένα εργαλείο AI, αυτό σημαίνει ότι πρέπει να είστε σε θέση να αναπαράγετε το στοιχείο με την ίδια προτροπή, ώστε να μπορείτε στη συνέχεια να κάνετε αλλαγές. Αυτό μπορεί να είναι δύσκολο καθώς η ίδια προτροπή μπορεί να δημιουργήσει πολύ διαφορετικά αποτελέσματα.
• Στυλ. Είναι σημαντικό για όλη την τέχνη σε ένα δεδομένο παιχνίδι να έχει σταθερό στυλ – πράγμα που σημαίνει ότι τα εργαλεία σας πρέπει να εκπαιδεύονται ή να συνδέονται με άλλο τρόπο με το συγκεκριμένο στυλ σας.

2. Η μείωση των φραγμών θα οδηγήσει σε μεγαλύτερη ανάληψη κινδύνων και δημιουργική εξερεύνηση

Ίσως εισερχόμαστε σύντομα σε μια νέα «χρυσή εποχή» ανάπτυξης παιχνιδιών, στην οποία ένα χαμηλότερο εμπόδιο εισόδου οδηγεί σε μια έκρηξη πιο καινοτόμων και δημιουργικών παιχνιδιών. Όχι μόνο επειδή το χαμηλότερο κόστος παραγωγής έχει ως αποτέλεσμα χαμηλότερο κίνδυνο, αλλά επειδή αυτά τα εργαλεία ξεκλειδώνουν τη δυνατότητα δημιουργίας περιεχομένου υψηλής ποιότητας για ευρύτερο κοινό. Κάτι που οδηγεί στην επόμενη πρόβλεψη…

3. Αύξηση στα στούντιο μικροπαιχνιδιών που υποστηρίζονται από AI

Οπλισμένοι με εργαλεία και υπηρεσίες Generative AI, θα αρχίσουμε να βλέπουμε πιο βιώσιμα εμπορικά παιχνίδια που παράγονται από μικροσκοπικά «micro studios» με μόλις 1 ή 2 υπαλλήλους. Η ιδέα ενός μικρού indie στούντιο παιχνιδιών δεν είναι καινούργια – επιτυχημένο παιχνίδι Μεταξύ μας δημιουργήθηκε από το στούντιο Innersloth με μόλις 5 υπαλλήλους – αλλά το μέγεθος και η κλίμακα των παιχνιδιών που μπορούν να δημιουργήσουν αυτά τα μικρά στούντιο θα αυξηθούν. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα…

4. Αύξηση του αριθμού των παιχνιδιών που κυκλοφορούν κάθε χρόνο

Η επιτυχία του Unity και του Roblox έχουν δείξει ότι η παροχή ισχυρών δημιουργικών εργαλείων έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία περισσότερων παιχνιδιών. Το Generative AI θα χαμηλώσει ακόμα περισσότερο τον πήχη, δημιουργώντας ακόμη μεγαλύτερο αριθμό παιχνιδιών. Η βιομηχανία υποφέρει ήδη από προκλήσεις ανακάλυψης – περισσότερο από 10,000 παιχνίδια προστέθηκαν στο Steam μόνο πέρυσι – και αυτό θα ασκήσει ακόμη μεγαλύτερη πίεση στην ανακάλυψη. Θα δούμε όμως και…

5. Δημιουργήθηκαν νέοι τύποι παιχνιδιών που δεν ήταν δυνατοί πριν από το Generative AI

Θα δούμε να επινοούνται νέα είδη παιχνιδιών που απλά δεν ήταν δυνατά χωρίς Generative AI. Μιλήσαμε ήδη για τον προσομοιωτή πτήσης της Microsoft, αλλά θα εφευρεθούν εντελώς νέα είδη που εξαρτώνται από τη δημιουργία νέου περιεχομένου σε πραγματικό χρόνο.

Εξετάστε Arrowmancer, με Spellbrush. Αυτό είναι ένα παιχνίδι RPG που διαθέτει χαρακτήρες που έχουν δημιουργηθεί με AI για σχεδόν απεριόριστο νέο παιχνίδι.

Γνωρίζουμε επίσης έναν άλλο προγραμματιστή παιχνιδιών που χρησιμοποιεί AI για να επιτρέπει στους παίκτες να δημιουργήσουν το δικό τους avatar στο παιχνίδι. Προηγουμένως είχαν μια συλλογή από εικόνες avatar που σχεδιάζονταν με το χέρι, τις οποίες οι παίκτες μπορούσαν να αναμείξουν και να ταιριάξουν για να δημιουργήσουν το avatar τους – τώρα το έχουν απορρίψει εντελώς και απλώς δημιουργούν την εικόνα avatar από την περιγραφή του παίκτη. Το να αφήνετε τους παίκτες να δημιουργούν περιεχόμενο μέσω μιας τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο ασφαλές από το να αφήνετε τους παίκτες να ανεβάζουν το δικό τους περιεχόμενο από την αρχή, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να αποφεύγει τη δημιουργία προσβλητικού περιεχομένου, παρέχοντας παράλληλα στους παίκτες μεγαλύτερη αίσθηση ιδιοκτησίας.

6. Η αξία θα προέρχεται από ειδικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης του κλάδου και όχι μόνο βασικά μοντέλα

Ο ενθουσιασμός και το βουητό γύρω από βασικά μοντέλα όπως το Stable Diffusion και το Midjourney δημιουργούν εντυπωσιακές αποτιμήσεις, αλλά η συνεχιζόμενη πλημμύρα νέων ερευνών διασφαλίζει ότι τα νέα μοντέλα θα έρχονται και θα φεύγουν καθώς οι νέες τεχνικές βελτιώνονται. Εξετάστε την επισκεψιμότητα αναζήτησης ιστότοπου σε 3 δημοφιλή μοντέλα Generative AI: Dall-E, Midjourney και Stable Diffusion. Κάθε νέο μοντέλο έχει τη σειρά του στο προσκήνιο.

Μια εναλλακτική προσέγγιση μπορεί να είναι η δημιουργία σειρών εργαλείων ευθυγραμμισμένων με τον κλάδο που επικεντρώνονται στις ανάγκες Generative AI μιας συγκεκριμένης βιομηχανίας, με βαθιά κατανόηση ενός συγκεκριμένου κοινού και πλούσια ενσωμάτωση σε υπάρχοντες αγωγούς παραγωγής (όπως το Unity ή το Unreal για παιχνίδια).

Ένα καλό παράδειγμα είναι Runway που στοχεύει τις ανάγκες των δημιουργών βίντεο με εργαλεία που υποστηρίζονται από AI, όπως επεξεργασία βίντεο, αφαίρεση πράσινης οθόνης, inpainting και παρακολούθηση κίνησης. Εργαλεία όπως αυτό μπορούν να δημιουργήσουν και να δημιουργήσουν έσοδα από ένα συγκεκριμένο κοινό, προσθέτοντας νέα μοντέλα με την πάροδο του χρόνου. Δεν έχουμε δει ακόμη να εμφανίζεται μια σουίτα όπως το Runway για παιχνίδια, αλλά γνωρίζουμε ότι είναι ένας χώρος ενεργούς ανάπτυξης.

7. Έρχονται νομικές προκλήσεις

Αυτό που έχουν όλα αυτά τα μοντέλα Generative AI είναι ότι εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστια σύνολα δεδομένων περιεχομένου, που συχνά δημιουργούνται με την απόξεση του ίδιου του Διαδικτύου. Το Stable Diffusion, για παράδειγμα, εκπαιδεύεται σε περισσότερα από 5 δισεκατομμύρια ζεύγη εικόνων/υπότιτλων, αποκομμένα από τον Ιστό.

Προς το παρόν, αυτά τα μοντέλα ισχυρίζονται ότι λειτουργούν σύμφωνα με το δόγμα των πνευματικών δικαιωμάτων της «δίκαιης χρήσης», αλλά αυτό το επιχείρημα δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί οριστικά στο δικαστήριο. Φαίνεται ξεκάθαρο ότι έρχονται νομικές προκλήσεις που πιθανότατα θα αλλάξει το τοπίο της Generative AI.

Είναι πιθανό τα μεγάλα στούντιο να αναζητήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δημιουργώντας ιδιόκτητα μοντέλα βασισμένα σε εσωτερικό περιεχόμενο που έχουν σαφές δικαίωμα και τίτλο. Η Microsoft, για παράδειγμα, είναι ιδιαίτερα καλά τοποθετημένη εδώ με 23 στούντιο πρώτου κόμματος σήμερακαι άλλα 7 μετά κλείνει η εξαγορά της Activision.

8. Ο προγραμματισμός δεν θα διαταραχθεί τόσο βαθιά όσο το καλλιτεχνικό περιεχόμενο – τουλάχιστον όχι ακόμη

Η μηχανική λογισμικού είναι το άλλο σημαντικό κόστος της ανάπτυξης παιχνιδιών, αλλά όπως έχουν μοιραστεί οι συνάδελφοί μας στην ομάδα του a16z Enterprise στην πρόσφατη ανάρτησή τους στο blog, Η τέχνη δεν είναι νεκρή, είναι απλώς δημιουργημένη από μηχανή, η δημιουργία κώδικα με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί περισσότερες δοκιμές και επαλήθευση, και επομένως έχει μικρότερη βελτίωση παραγωγικότητας από τη δημιουργία δημιουργικών στοιχείων. Τα εργαλεία κωδικοποίησης όπως το Copilot μπορεί να παρέχουν μέτριες βελτιώσεις απόδοσης για τους μηχανικούς, αλλά δεν θα έχουν τον ίδιο αντίκτυπο… τουλάχιστον σύντομα.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

συστάσεις

Με βάση αυτές τις προβλέψεις, προσφέρουμε τις ακόλουθες συστάσεις:

1. Ξεκινήστε την εξερεύνηση του Generative AI τώρα

Θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να καταλάβουμε πώς να αξιοποιήσετε πλήρως τη δύναμη αυτής της επερχόμενης επανάστασης Generative AI. Οι εταιρείες που ξεκινούν τώρα θα έχουν πλεονέκτημα αργότερα. Γνωρίζουμε πολλά στούντιο που έχουν εσωτερικά πειραματικά έργα σε εξέλιξη για να διερευνήσουν πώς αυτές οι τεχνικές μπορούν να επηρεάσουν την παραγωγή.

2. Αναζητήστε ευκαιρίες χάρτη της αγοράς

Ορισμένα μέρη του χάρτη της αγοράς μας έχουν ήδη πολύ κόσμο, όπως τα κινούμενα σχέδια ή το Speech & Dialog, αλλά άλλες περιοχές είναι ανοιχτές. Ενθαρρύνουμε τους επιχειρηματίες που ενδιαφέρονται για αυτόν τον χώρο να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους σε τομείς που είναι ακόμη ανεξερεύνητοι, όπως το "Runway for Games".

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Η τρέχουσα κατάσταση της αγοράς

Δημιουργήσαμε έναν χάρτη αγοράς για να καταγράψουμε μια λίστα με τις εταιρείες που έχουμε εντοπίσει σε καθεμία από αυτές τις κατηγορίες, όπου βλέπουμε παιχνίδια που επηρεάζουν το Generative AI. Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου εξετάζει καθεμία από αυτές τις κατηγορίες, εξηγώντας την με λίγο περισσότερες λεπτομέρειες και επισημαίνοντας τις πιο συναρπαστικές εταιρείες σε κάθε κατηγορία.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

2D Εικόνες

Η δημιουργία εικόνων 2D από μηνύματα προτροπής κειμένου είναι ήδη ένας από τους πιο ευρέως εφαρμοσμένους τομείς της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Εργαλεία όπως Μεσοταξίδι, Σταθερή Διάχυση, να Dall-E 2 μπορούν να δημιουργήσουν υψηλής ποιότητας εικόνες 2D από κείμενο και έχουν ήδη βρει το δρόμο τους στην παραγωγή παιχνιδιών σε πολλαπλά στάδια του κύκλου ζωής του παιχνιδιού.

Concept Art

Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά στον «ιδεασμό» ή βοηθούν μη καλλιτέχνες, όπως σχεδιαστές παιχνιδιών, να εξερευνήσουν έννοιες και ιδέες πολύ γρήγορα για να δημιουργήσουν έργα τέχνης, ένα βασικό μέρος της διαδικασίας παραγωγής. Για παράδειγμα, ένα στούντιο (που παραμένει ανώνυμο) χρησιμοποιεί πολλά από αυτά τα εργαλεία μαζί για να επιταχύνει ριζικά τη διαδικασία της καλλιτεχνικής ιδέας του, χρειαζόταν μια μέρα για να δημιουργήσει μια εικόνα που προηγουμένως θα χρειαζόταν έως και 3 εβδομάδες.

• Πρώτον, οι σχεδιαστές παιχνιδιών τους χρησιμοποιούν το Midjourney για να εξερευνήσουν διαφορετικές ιδέες και να δημιουργήσουν εικόνες που τους εμπνέουν.
• Αυτά παραδίδονται σε έναν επαγγελματία concept artist που τα συναρμολογεί και ζωγραφίζει πάνω στο αποτέλεσμα για να δημιουργήσει μια ενιαία συνεκτική εικόνα – η οποία στη συνέχεια τροφοδοτείται στο Stable Diffusion για να δημιουργήσει μια δέσμη παραλλαγών.
• Συζητούν αυτές τις παραλλαγές, επιλέγουν μία, ζωγραφίζουν σε μερικές επεξεργασίες χειροκίνητα – στη συνέχεια επαναλαμβάνουν τη διαδικασία μέχρι να είναι ευχαριστημένοι με το αποτέλεσμα.
• Σε αυτό το στάδιο, περάστε αυτή την εικόνα πίσω στο Stable Diffusion για τελευταία φορά για να την "αναβαθμίσετε" για να δημιουργήσετε το τελευταίο έργο τέχνης.

Τέχνη 2D Παραγωγής

Ορισμένα στούντιο πειραματίζονται ήδη χρησιμοποιώντας τα ίδια εργαλεία για έργα τέχνης παραγωγής εντός παιχνιδιού. Για παράδειγμα, εδώ είναι ένα ωραίο σεμινάριο από τον Albert Bozesan σχετικά με τη χρήση του Stable Diffusion για τη δημιουργία δισδιάστατων στοιχείων εντός του παιχνιδιού.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

3D έργο τέχνης

Τα 3D assets είναι το δομικό στοιχείο όλων των σύγχρονων παιχνιδιών, καθώς και του επερχόμενου metaverse. Ένας εικονικός κόσμος, ή επίπεδο παιχνιδιού, είναι ουσιαστικά απλώς μια συλλογή τρισδιάστατων στοιχείων, τοποθετημένων και τροποποιημένων για να συμπληρώσουν το περιβάλλον. Η δημιουργία ενός στοιχείου 3D, ωστόσο, είναι πιο περίπλοκη από τη δημιουργία μιας εικόνας 3D και περιλαμβάνει πολλά βήματα, όπως η δημιουργία ενός τρισδιάστατου μοντέλου και η προσθήκη υφών και εφέ. Για τους χαρακτήρες κινουμένων σχεδίων, περιλαμβάνει επίσης τη δημιουργία ενός εσωτερικού «σκελετού» και στη συνέχεια τη δημιουργία κινούμενων εικόνων πάνω από αυτόν τον σκελετό.

Βλέπουμε πολλές διαφορετικές startups να ακολουθούν κάθε στάδιο αυτής της διαδικασίας δημιουργίας 3D περιουσιακών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας μοντέλων, της κινούμενης εικόνας χαρακτήρων και της δημιουργίας επιπέδου. Ωστόσο, αυτό δεν είναι ακόμη λυμένο πρόβλημα – καμία από τις λύσεις δεν είναι ακόμη έτοιμη να ενσωματωθεί πλήρως στην παραγωγή.

3D στοιχεία

Οι νεοσύστατες εταιρείες που προσπαθούν να λύσουν το πρόβλημα δημιουργίας τρισδιάστατων μοντέλων περιλαμβάνουν Ο Καεντίμ, Αντικατοπτρισμός, να Υποθετικός. Μεγαλύτερες εταιρείες εξετάζουν επίσης το πρόβλημα, συμπεριλαμβανομένης της Nvidia Get3D και της Autodesk ClipForge. Το Kaedim και το Get3d επικεντρώνονται στο image-to-3D. Το ClipForge και το Mirage επικεντρώνονται στη μετατροπή κειμένου σε 3D, ενώ η Hypothetic ενδιαφέρεται τόσο για την αναζήτηση κειμένου σε 3D, όσο και για την αναζήτηση εικόνας σε 3D.

3D Υφές

Ένα τρισδιάστατο μοντέλο φαίνεται τόσο ρεαλιστικό όσο η υφή ή τα υλικά που εφαρμόζονται στο πλέγμα. Το να αποφασίσετε ποια υφή με βρύα, ξεπερασμένη πέτρα θα εφαρμόσετε σε ένα μεσαιωνικό μοντέλο κάστρου μπορεί να αλλάξει εντελώς την εμφάνιση και την αίσθηση μιας σκηνής. Οι υφές περιέχουν μεταδεδομένα για το πώς αντιδρά το φως στο υλικό (δηλαδή τραχύτητα, γυαλάδα κ.λπ.). Το να επιτρέπεται στους καλλιτέχνες να δημιουργούν εύκολα υφές με βάση τα μηνύματα κειμένου ή εικόνας θα έχει τεράστια αξία για την αύξηση της ταχύτητας επανάληψης στη δημιουργική διαδικασία. Πολλές ομάδες επιδιώκουν αυτήν την ευκαιρία, μεταξύ των οποίων BariumAI, Πονζού, να ArmorLab.

Κινουμένων σχεδίων

Η δημιουργία σπουδαίων κινούμενων εικόνων είναι ένα από τα πιο χρονοβόρα, δαπανηρά και επιδέξια μέρη της διαδικασίας δημιουργίας του παιχνιδιού. Ένας τρόπος για να μειώσετε το κόστος και να δημιουργήσετε πιο ρεαλιστικά κινούμενα σχέδια, είναι να χρησιμοποιήσετε την καταγραφή κίνησης, στην οποία βάζετε έναν ηθοποιό ή χορευτή με μια στολή λήψης κίνησης και τους καταγράφετε να κινούνται σε ένα ειδικά οργανωμένο στάδιο λήψης κίνησης.

Τώρα βλέπουμε Generative AI μοντέλα που μπορούν να καταγράφουν κινούμενα σχέδια απευθείας από ένα βίντεο. Αυτό είναι πολύ πιο αποτελεσματικό, τόσο επειδή καταργεί την ανάγκη για ένα ακριβό εργαλείο λήψης κίνησης όσο και επειδή σημαίνει ότι μπορείτε να τραβήξετε κινούμενα σχέδια από υπάρχοντα βίντεο. Μια άλλη συναρπαστική πτυχή αυτών των μοντέλων είναι ότι μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την εφαρμογή φίλτρων σε υπάρχοντα κινούμενα σχέδια, όπως για παράδειγμα για να φαίνονται μεθυσμένα, παλιά ή χαρούμενα. Οι εταιρείες που ακολουθούν αυτόν τον χώρο περιλαμβάνουν Kinetix, Βαθιά κίνηση, Ριζικό, Μετακινήστε τον Ai, να Plask.

Σχεδιασμός επιπέδου & οικοδόμηση κόσμου

Μία από τις πιο χρονοβόρες πτυχές της δημιουργίας παιχνιδιών είναι η οικοδόμηση του κόσμου ενός παιχνιδιού, μια εργασία στην οποία η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι κατάλληλη. Παιχνίδια όπως το Minecraft, το No Man's Sky και το Diablo είναι ήδη διάσημα για τη χρήση διαδικαστικών τεχνικών για τη δημιουργία των επιπέδων τους, στα οποία τα επίπεδα δημιουργούνται τυχαία, διαφορετικά κάθε φορά, αλλά ακολουθώντας τους κανόνες που ορίζει ο σχεδιαστής του επιπέδου. Ένα μεγάλο σημείο πώλησης της νέας μηχανής παιχνιδιών Unreal 5 είναι η συλλογή διαδικαστικών εργαλείων για σχεδιασμό ανοιχτού κόσμου, όπως η τοποθέτηση φυλλώματος.

Έχουμε δει μερικές πρωτοβουλίες στον χώρο, όπως Προμηθέα, MLXAR, ή του Meta Builder Bot, και σκεφτείτε ότι είναι μόνο θέμα χρόνου οι γενετικές τεχνικές να αντικαταστήσουν σε μεγάλο βαθμό τις διαδικαστικές τεχνικές. Υπήρχε ακαδημαϊκή έρευνα στον χώρο για λίγο, μεταξύ των οποίων τεχνικές παραγωγής για το Minecraft or σχεδιασμός επιπέδου στο Doom.

Ένας άλλος επιτακτικός λόγος για να προσβλέπουμε σε δημιουργικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για σχεδιασμό επιπέδου θα ήταν η δυνατότητα δημιουργίας επιπέδων και κόσμων σε διαφορετικά στυλ. Θα μπορούσατε να φανταστείτε να ζητάτε εργαλεία για να δημιουργήσετε έναν κόσμο στην εποχή του flapper της Νέας Υόρκης του 1920, εναντίον του μέλλοντος που μοιάζει με δυστοπικό blade-runner, εναντίον του φανταστικού κόσμου του Tolkien.

Οι ακόλουθες έννοιες δημιουργήθηκαν από το Midjourney χρησιμοποιώντας την προτροπή, "ένα επίπεδο παιχνιδιού στο στυλ του…"

Ήχου

Ο ήχος και η μουσική είναι ένα τεράστιο μέρος της εμπειρίας παιχνιδιού. Αρχίζουμε να βλέπουμε εταιρείες να χρησιμοποιούν Generative AI για να δημιουργήσουν ήχο για να συμπληρώσουν το έργο που ήδη συμβαίνει στην πλευρά των γραφικών.

Ηχητικά Εφέ

Τα ηχητικά εφέ είναι μια ελκυστική ανοιχτή περιοχή για την τεχνητή νοημοσύνη. Υπήρξαν ακαδημαϊκά έγγραφα Διερεύνηση της ιδέας της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία «foley» στο φιλμ (π.χ. βήματα), αλλά ελάχιστα εμπορικά προϊόντα ακόμα στο gaming.

Πιστεύουμε ότι αυτό είναι μόνο θέμα χρόνου, καθώς η διαδραστική φύση των παιχνιδιών το καθιστά μια προφανή εφαρμογή για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας στατικά ηχητικά εφέ ως μέρος της παραγωγής («ήχος όπλου λέιζερ, στο στυλ του Star Wars») και δημιουργία διαδραστικών ηχητικών εφέ σε πραγματικό χρόνο κατά την εκτέλεση.

Σκεφτείτε κάτι τόσο απλό όπως η δημιουργία βηματικών ήχων για τον χαρακτήρα του παίκτη. Τα περισσότερα παιχνίδια το λύνουν αυτό συμπεριλαμβάνοντας έναν μικρό αριθμό προηχογραφημένων ήχων βημάτων: περπάτημα στο γρασίδι, περπάτημα σε χαλίκι, τρέξιμο στο γρασίδι, τρέξιμο σε χαλίκι κ.λπ. Είναι κουραστικό να δημιουργηθούν και να διαχειριστούν, και ακούγονται επαναλαμβανόμενοι και μη ρεαλιστικοί κατά την εκτέλεση.

Μια καλύτερη προσέγγιση θα ήταν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται σε πραγματικό χρόνο για ηχητικά εφέ foley, που μπορεί να δημιουργήσει κατάλληλα ηχητικά εφέ, εν κινήσει, ελαφρώς διαφορετικά κάθε φορά, που ανταποκρίνονται σε παραμέτρους εντός του παιχνιδιού όπως η επιφάνεια του εδάφους, το βάρος του χαρακτήρα, βάδισμα, παπούτσια κ.λπ.

Μουσική

Η μουσική ήταν πάντα μια πρόκληση για παιχνίδια. Είναι σημαντικό, καθώς μπορεί να βοηθήσει στον καθορισμό του συναισθηματικού τόνου όπως συμβαίνει στον κινηματογράφο ή στην τηλεόραση, αλλά επειδή τα παιχνίδια μπορούν να διαρκέσουν εκατοντάδες ή και χιλιάδες ώρες, μπορεί γρήγορα να γίνουν επαναλαμβανόμενα ή ενοχλητικά. Επίσης, λόγω της διαδραστικής φύσης των παιχνιδιών, μπορεί να είναι δύσκολο για τη μουσική να ταιριάζει ακριβώς με αυτό που συμβαίνει στην οθόνη κάθε δεδομένη στιγμή.

Η προσαρμοστική μουσική είναι ένα θέμα στον ήχο των παιχνιδιών για περισσότερες από δύο δεκαετίες, ξεκινώντας από τη Microsoft.DirectMusic” σύστημα δημιουργίας διαδραστικής μουσικής. Το DirectMusic δεν προσαρμόστηκε ποτέ ευρέως, κυρίως λόγω της δυσκολίας της σύνθεσης στη μορφή. Μόνο μερικά παιχνίδια, όπως του Monolith Κανείς δεν ζει για πάντα, δημιούργησε πραγματικά διαδραστικές παρτιτούρες.

Τώρα βλέπουμε πολλές εταιρείες να προσπαθούν να δημιουργήσουν μουσική που δημιουργείται από AI, όπως π.χ Ηχητικός, Μουσικός, αρμονία, Άπειρο Άλμπουμ, να AIVA. Και ενώ ορισμένα εργαλεία σήμερα, όπως Τζουκ μποξ από το Open AI, είναι εξαιρετικά απαιτητικά υπολογιστικά και δεν μπορούν να εκτελεστούν σε πραγματικό χρόνο, η πλειοψηφία μπορεί να εκτελεστεί σε πραγματικό χρόνο μόλις κατασκευαστεί το αρχικό μοντέλο.

Ομιλία και Διάλογος

Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός εταιρειών που προσπαθούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές φωνές για χαρακτήρες εντός του παιχνιδιού. Αυτό δεν αποτελεί έκπληξη δεδομένης της μακράς ιστορίας της προσπάθειας να δοθεί φωνή στους υπολογιστές μέσω της σύνθεσης ομιλίας. Οι εταιρείες περιλαμβάνουν Ηχητικός, Coqui, Replica Studios, Μοιάζει με.ai, Readspeaker.ai, Και πολλά άλλα.

Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα από τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για ομιλία, γεγονός που εξηγεί εν μέρει γιατί αυτός ο χώρος είναι τόσο γεμάτος.

• Δημιουργία διαλόγου on-the-fly. Συνήθως η ομιλία στα παιχνίδια προηχογραφείται από φωνητικούς ηθοποιούς, αλλά αυτοί περιορίζονται σε προηχογραφημένες ομιλίες. Με τον γενετικό διάλογο AI, οι χαρακτήρες μπορούν να πουν οτιδήποτε – πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να αντιδράσουν πλήρως σε αυτό που κάνουν οι παίκτες. Σε συνδυασμό με πιο έξυπνα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για NPC (εκτός του πεδίου εφαρμογής αυτού του ιστολογίου, αλλά μια εξίσου συναρπαστική περιοχή καινοτομίας αυτή τη στιγμή), η υπόσχεση παιχνιδιών που είναι πλήρως αντιδραστικά στους παίκτες έρχονται σύντομα.
• Παιχνίδι ρόλου. Πολλοί παίκτες θέλουν να παίξουν ως χαρακτήρες φαντασίας που μοιάζουν ελάχιστα με την ταυτότητά τους στον πραγματικό κόσμο. Αυτή η φαντασίωση καταρρέει, ωστόσο, μόλις οι παίκτες μιλήσουν με τις φωνές τους. Η χρήση μιας παραγόμενης φωνής που ταιριάζει με το avatar του παίκτη διατηρεί αυτή την ψευδαίσθηση.
  Ελεγχος. Καθώς δημιουργείται η ομιλία, μπορείτε να ελέγξετε την απόχρωση της φωνής, όπως το τάμπρε, την κλίση, τον συναισθηματικό συντονισμό, το μήκος φωνήματος, τους τόνους και πολλά άλλα.
• Εντοπισμός Επιτρέπει τη μετάφραση του διαλόγου σε οποιαδήποτε γλώσσα και την ομιλία με την ίδια φωνή. Εταιρείες όπως Deepdub επικεντρώνονται ειδικά σε αυτή τη θέση.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

NPC ή χαρακτήρες παίκτη

Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις εξετάζουν τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν αξιόπιστους χαρακτήρες με τους οποίους μπορείτε να αλληλεπιδράσετε, εν μέρει επειδή πρόκειται για μια αγορά με τόσο μεγάλη δυνατότητα εφαρμογής εκτός παιχνιδιών, όπως εικονικοί βοηθοί ή ρεσεψιονίστ.

Οι προσπάθειες για τη δημιουργία αξιόπιστων χαρακτήρων ανάγονται στην αρχή της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, ο ορισμός του κλασικού «Turing Test» για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι ένας άνθρωπος δεν πρέπει να μπορεί να διακρίνει μεταξύ μιας συνομιλίας συνομιλίας με ένα AI έναντι ενός ανθρώπου.

Σε αυτό το σημείο υπάρχουν εκατοντάδες εταιρείες που κατασκευάζουν chatbot γενικής χρήσης, πολλές από αυτές τροφοδοτούνται από μοντέλα γλώσσας όπως το GPT-3. Ένας μικρότερος αριθμός προσπαθούν συγκεκριμένα να δημιουργήσουν chatbot για σκοπούς ψυχαγωγίας, όπως π.χ Replica και Anima που προσπαθούν να δημιουργήσουν εικονικούς φίλους. Η έννοια του να βγαίνεις με μια εικονική φίλη, όπως εξερευνήθηκε στην ταινία Her, μπορεί να είναι πιο κοντά από όσο νομίζεις.

Τώρα βλέπουμε την επόμενη επανάληψη αυτών των πλατφορμών chatbot, όπως π.χ Charisma.ai, Convai.com, ή Inworld.ai, που προορίζεται να δυναμώσει πλήρως αποδομένους τρισδιάστατους χαρακτήρες, με συναισθήματα και πρακτορεία, με εργαλεία που επιτρέπουν στον δημιουργό να δώσει στόχους σε αυτούς τους χαρακτήρες. Αυτό είναι σημαντικό εάν πρόκειται να ταιριάζουν σε ένα παιχνίδι ή να έχουν μια αφηγηματική θέση στην προώθηση της πλοκής προς τα εμπρός, αντί να είναι καθαρά βιτρίνα.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Πλατφόρμες όλα σε ένα

Ένα από τα πιο επιτυχημένα εργαλεία δημιουργίας AI γενικά είναι Runwayml.com, επειδή συγκεντρώνει μια ευρεία γκάμα εργαλείων δημιουργών σε ένα μόνο πακέτο. Προς το παρόν δεν υπάρχει τέτοια πλατφόρμα που να εξυπηρετεί βιντεοπαιχνίδια και πιστεύουμε ότι αυτή είναι μια ευκαιρία που παραβλέπεται. Θα θέλαμε να επενδύσουμε σε μια λύση που διαθέτει:

• Πλήρες σύνολο εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτει ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής. (κώδικας, δημιουργία περιουσιακών στοιχείων, υφές, ήχος, περιγραφές κ.λπ.)
• Στενά ενσωματωμένο με δημοφιλείς μηχανές παιχνιδιών όπως το Unreal και το Unity.
• Σχεδιασμένο για να ταιριάζει σε μια τυπική γραμμή παραγωγής παιχνιδιών.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

Συμπέρασμα

Αυτή είναι μια απίστευτη στιγμή για να γίνεις δημιουργός παιχνιδιών! Χάρη εν μέρει στα εργαλεία που περιγράφονται σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, δεν ήταν ποτέ πιο εύκολο να δημιουργήσετε το περιεχόμενο που απαιτείται για τη δημιουργία ενός παιχνιδιού – ακόμα κι αν το παιχνίδι σας είναι τόσο μεγάλο όσο ολόκληρος ο πλανήτης!

Είναι ακόμη δυνατό να φανταστείτε μια μέρα ένα ολόκληρο εξατομικευμένο παιχνίδι, που δημιουργήθηκε μόνο για τον παίκτη, με βάση ακριβώς αυτό που θέλει ο παίκτης. Αυτό ήταν στην επιστημονική φαντασία για μεγάλο χρονικό διάστημα – όπως το "AI Mind Game" στο Ender's Game ή το holodeck στο Star Trek. Αλλά με τα εργαλεία που περιγράφονται σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου να προχωρούν τόσο γρήγορα όσο είναι, δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι αυτή η πραγματικότητα είναι προ των πυλών.

Εάν είστε ιδρυτής ή δυνητικός ιδρυτής, που ενδιαφέρεστε να δημιουργήσετε μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης για Gaming, επικοινωνήστε! Θέλουμε να ακούσουμε από εσάς!