Στροφή στη Δύναμη του Generative AI to Scale Wealth Management – ​​Fintech Singapore

Το Generative AI, η ικανότητα των υπολογιστών να δημιουργούν περιεχόμενο σε «μη δομημένες» μορφές, όπως κείμενο ή εικόνες, είναι μια αξιοσημείωτη αλλαγή της τεχνητής νοημοσύνης από τις παραδοσιακές μορφές «δομημένων» δεδομένων, όπως πίνακες. Το Generative AI ήρθε στο προσκήνιο σε πολλούς τομείς, αν και όχι ακόμη στη διαχείριση πλούτου, μετά το ντεμπούτο του ChatGPT του OpenAI τον Νοέμβριο του 2022.

Το ChatGPT, ένα chatbot που βασίζεται στο GPT-3, προανήγγειλε μια αλλαγή παραδείγματος όπου τα άτομα μπορούσαν να αλληλεπιδράσουν με ένα σύστημα AI με φυσικό, διαισθητικό τρόπο. Παρήγαγε γραπτό αποτέλεσμα, το οποίο σε πολλές περιπτώσεις ήταν στο ίδιο επίπεδο με τις ανθρώπινες δυνατότητες. Ωστόσο, οι έξοδοι από συστήματα AI όπως το ChatGPT έχουν τους περιορισμούς τους.

Έκτοτε, όλα τα τμήματα της παγκόσμιας οικονομίας αναμένεται να νιώσουν τα αποτελέσματα αυτής της πρωτοποριακής τεχνολογίας. Έως το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συνεισφέρει ένα τεράστιο ποσό 15.7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στην παγκόσμια οικονομία, σύμφωνα με Παγκόσμια Μελέτη Τεχνητής Νοημοσύνης της PwC. Η ενσωμάτωσή του θα προκαλέσει ποικίλους βαθμούς επιπτώσεων σε διαφορετικούς κλάδους και η δυνητικά εκπληκτική προστιθέμενη αξία από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει απροσδόκητες επιπτώσεις.

Η Προσαρμόσιμη Δύναμη των Μοντέλων Ιδρυμάτων Γενιοποίησης AI

Πολλά μεγάλα μοντέλα γλώσσας παρόμοια με το GPT προσφέρονται από εταιρείες όπως η Meta και η Google, οι οποίες διαθέτουν τους υπολογιστικούς πόρους για την εκπαίδευση και την εφαρμογή αυτών των συστημάτων. Συχνά αναφέρονται ως μοντέλα θεμελίωσης, αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως η ραχοκοκαλιά για ένα προσαρμοσμένο μοντέλο για μια συγκεκριμένη εργασία ή τομέα εξειδίκευσης, εξαλείφοντας την ανάγκη δημιουργίας ενός από την αρχή.

Η δυνατότητα μετασχηματισμού του ChatGPT υποδηλώνεται από τον γρήγορο ρυθμό υιοθέτησής του, εξασφαλίζοντας 100 εκατομμύρια χρήστες σε μόλις 48 ώρες, καθιστώντας το την ταχύτερα πολλαπλασιαζόμενη εφαρμογή μέχρι σήμερα. Έτσι, κάθε οργανισμός έχει κίνητρα ξεκινήσουν την ανάπτυξη δυνατοτήτων AI, κατασκευασμένα από τα δικά τους προσαρμοσμένα μοντέλα, που υποστηρίζονται από τη βασική τεχνολογία.

Η προσαρμογή ή η βελτίωση των βασικών μοντέλων δεν διευρύνει μόνο το φάσμα των πιθανών περιπτώσεων χρήσης, αλλά μπορεί επίσης να μετριάσει ορισμένες από τις ελλείψεις. Για παράδειγμα, εάν ένας οργανισμός διαθέτει μια ολοκληρωμένη ιδιόκτητη βάση δεδομένων έρευνας σε συγκεκριμένο τομέα στα χρηματοοικονομικά, η οποία είναι πιο εξαντλητική από ό,τι έχει εκπαιδευτεί ένα μοντέλο, μπορεί να εκπαιδευτεί εκ νέου για να ενσωματώσει αυτή τη γνώση, δημιουργώντας ένα προσαρμοσμένο μοντέλο για ιδιωτική χρήση.

Επιπτώσεις για τον Οικονομικό Τομέα

Το AI παραμένει α θέμα με το hot button το 2023, ενδεικτικό ότι αναγνωρίζεται για τις τεράστιες δυνατότητές του. Σύμφωνα με την Έκθεση Ανάλυσης Μεγεθών & Μεριδίων Αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης 2030 που κυκλοφόρησε η Grand View Research πέρυσι, ο τομέας της υγείας, ακολουθούμενος από τον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας και του χρηματοοικονομικού, θα επηρεαστεί περισσότερο. Ωστόσο, σε αντίθεση με άλλους κλάδους, ο κύκλος υιοθέτησης θα είναι συντομότερος για αυτούς τους τρεις τομείς, συμπεριλαμβανομένου του χρηματοοικονομικού που πρόκειται να συμβεί σε λιγότερο από επτά χρόνια.

Προβλέπονται σημαντικές αλλαγές στον χρηματοοικονομικό τομέα λόγω της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης, με προσαρμοσμένα μοντέλα εκπαιδευμένα με ιδιόκτητα δεδομένα που ωθούν την υιοθέτηση στην υγεία και τα οικονομικά. Είναι αξιοσημείωτο ότι το 70% των οικονομικών στελεχών το θεωρεί ως gamechanger, σύμφωνα με Στοιχεία Roland Berger αναφέρεται στο πρόσθετο λευκό χαρτί Αξιοποιώντας το Generative AI for Wealth Management.

Περιορισμοί AI, Δυνατότητες για Διαχείριση Πλούτου

Οι τρέχοντες αντιληπτοί περιορισμοί της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αξιοπιστία, η επίγνωση του απορρήτου και η ασφάλεια, εμποδίζουν την άμεση ευρεία υιοθέτηση στα οικονομικά. Ωστόσο, γνωρίζοντας ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανυψώσει την εμπειρία του πελάτη μέσω ενός συνδυασμού συμβουλών με γνώσεις και εξατομικευμένων προσφορών, η ανάγκη για ταχύτητα είναι κρίσιμη. πρόσθετες αναφορές ότι παρά τη συνολική ικανοποίηση από τις προσφορές των τραπεζών τους, οι πελάτες δεν είναι πιστοί. Πάνω από το 60% θα άλλαζε για μια προσφορά θεωρείται πιο καινοτόμο.

Ο κλάδος διαχείρισης πλούτου αγωνιζόταν ιστορικά να κλιμακωθεί για να καλύψει τις ανάγκες μιας ευρύτερης δημογραφικής περιοχής λόγω των προκλήσεων της παροχής υπηρεσιών που βασίζονται σε σχέσεις ή υβριδικών υπηρεσιών, οικονομικά αποδοτικά σε μεγάλη κλίμακα. Το Generative AI προσφέρει τη δυνατότητα ανθρώπινης αλληλεπίδρασης σε εκθετική κλίμακα.

Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση πλούτου

Πού θα προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη μεγαλύτερη αξία για τη διαχείριση πλούτου, εκτός από την ενίσχυση των ικανοτήτων του συμβούλου πλούτου; Μπορεί επίσης να κάνει τις υπηρεσίες που μοιάζουν με τον άνθρωπο πιο επεκτάσιμες, όπως η δημιουργία χαρτοφυλακίου για νεότερες γενιές.

Για τις νεότερες κοόρτες, ειδικά τους millennials και τους μεγαλύτερους GenZs, η ευθυγράμμιση των επενδύσεων με τις προσωπικές αξίες, τις πεποιθήσεις και τις προτιμήσεις των καταναλωτών είναι ζωτικής σημασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε καλή θέση για να καλύψει αυτήν την αυξανόμενη ανάγκη, παρέχοντας προσαρμοσμένες συστάσεις που ταιριάζουν με τις προσωπικές τους αξίες.

Οι επενδυτές συχνά δυσκολεύονται να κατανοήσουν ή να συσχετιστούν με εταιρείες διαχείρισης περιουσίας και τα κεφάλαια στα χαρτοφυλάκιά τους ή κατακλύζονται από τις μυριάδες επιλογές επενδυτικών προϊόντων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους επενδυτές να βρουν τις σωστές επενδύσεις και να τους κρατήσει αφοσιωμένους παρέχοντας πλούσιες διαδραστικές ενημερώσεις για αυτές τις επενδύσεις.

Το μέλλον της διαχείρισης πλούτου

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος απόκτησης πελατών φέρνοντας τη διαχείριση πλούτου πιο κοντά στον πελάτη. Μειώνει επίσης το κόστος εξυπηρέτησης, καθιστώντας τη διαχείριση πλούτου πιο υβριδική στην παράδοση.

Με το οριακό κόστος δημιουργίας περιεχομένου σχεδόν στο μηδέν, η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην υπερφόρτωση πληροφοριών. Ωστόσο, μια μηχανή συστάσεων με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται και να αναλύει αποτελεσματικά τα σχετικά δεδομένα για να προσφέρει επενδυτικές πληροφορίες, μειώνοντας τον θόρυβο και διευκολύνοντας τα άτομα να λαμβάνουν τις σωστές αποφάσεις.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/