Waferscale, συναντήστε την ατομική κλίμακα: Ο θείος Sam θα δοκιμάσει τα τσιπ της Cerebras σε πυρηνικά όπλα Sims PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Waferscale, συναντήστε την ατομική κλίμακα: Ο θείος Σαμ θα δοκιμάσει τα τσιπ της Cerebras σε πυρηνικά όπλα sims

Τα Εθνικά Εργαστήρια Sandia της Αμερικής αυτή την εβδομάδα δήλωσαν ότι θα διερευνήσουν τη χρήση τσιπ επιταχυντών μεγέθους γκοφρέτας της Cerebras για να καθορίσουν ότι τα πυρηνικά όπλα της χώρας θα λειτουργήσουν όπως προβλέπεται, εάν επιθυμείται ποτέ η παγκόσμια εξόντωση.

Με την υποστήριξη των εθνικών εργαστηρίων Lawrence Livermore και Los Alamos, η ανάπτυξη θα επιβλέπεται από την Εθνική Διοίκηση Πυρηνικής Ασφάλειας του Τμήματος Ενέργειας (NNSA), η οποία έχει επιφορτιστεί, μεταξύ άλλων, με τη διατήρηση της αξιοπιστίας και την παράταση της διάρκειας ζωής των πόλεων που εξαφανίζουν κεφαλές μέσω της χρήσης προσομοιώσεων που εκτελούνται σε υπερυπολογιστές. Αυτές οι προσομοιώσεις καθησυχάζουν τον οργανισμό ότι οποιεσδήποτε αλλαγές στο πυρηνικό οπλοστάσιο των Ηνωμένων Πολιτειών – όπως η διατήρηση βιώσιμων πακέτων φυσικής με την αντικατάσταση υλικών ή την τροποποίηση των σχεδίων – δεν θα επηρεάσουν απαράδεκτα το καταστροφικό δυναμικό.

Δεδομένου ότι οι περισσότεροι από εμάς έχουμε συμφωνήσει να μην διεξάγουμε πλέον πραγματικές δοκιμές αυτών των συσκευών, προσομοιώσεις με δεδομένα από υποκριτικά πειράματα χρειάζονται αντ' αυτού. Και έτσι, το πυρίτιο της Cerebras θα δοκιμαστεί για να δούμε αν μπορεί να βοηθήσει εδώ.

«Αυτή η συνεργασία με την Cerebras Systems έχει μεγάλες δυνατότητες να επηρεάσει μελλοντικές εφαρμογές αποστολών, επιτρέποντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, οι οποίες αποτελούν αναδυόμενο στοιχείο του φόρτου εργασίας προσομοίωσης παραγωγής». είπε Simon Hammond, ο οποίος ως ομοσπονδιακός διευθυντής προγράμματος επιβλέπει τα υπολογιστικά συστήματα και το λογισμικό στην ομάδα Advanced Simulation and Computing (ASC) της NNSA.

Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα αναφορά για την τεχνητή νοημοσύνη: τα τσιπ της Cerebras έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν αυτό το είδος εργασίας, και υπάρχουν αρκετά τόκος στη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για να προβλέψει το αποτέλεσμα επιστημονικών πειραμάτων σε αντίθεση με την κλασική υπολογιστική προσέγγιση της μοντελοποίησης φυσικών αλληλεπιδράσεων. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι ταχύτερη από τον καθαρό υπολογισμό, αν και η ακρίβεια μπορεί να θυσιαστεί και ένα υβρίδιο των δύο προσεγγίσεων μπορεί να είναι το καλύτερο.

εγκεφάλους συστήματα CS-2 διαθέτουν ένα μεγάλο τσιπ σε μέγεθος φαγητού, γεμάτο με 2.6 τρισεκατομμύρια τρανζίστορ. Η εκκίνηση υποστηρίζει ότι αυτό το υπερμεγέθους τσιπ "waferscale" επιτρέπει πολύ ταχύτερη επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων, επειδή οι πληροφορίες μπορούν να παραμείνουν στον επεξεργαστή για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα ή όλη την ώρα, γεγονός που αποφεύγει την ανακάτεμα δεδομένων μέσα και έξω από πιο αργή μνήμη συστήματος.

Το upstart είναι ένα από τα πολλά που εξερευνούν την υπολογιστική κλίμακα wafer για να επιταχύνουν μεγαλύτερους φόρτους εργασίας AI/ML. Η Tesla, για παράδειγμα, παρουσίασε το Υπερυπολογιστής Dojo στο Hot Chips φέτος. Για πλήρη ανάλυση του Cerebras' υπολογισμός κλίμακας γκοφρέτας αρχιτεκτονικής ή του Tesla Πλατφόρμα Dojo, ρίξτε μια ματιά στον αδελφό μας ιστότοπο Η επόμενη πλατφόρμα.

μιλώντας με Το μητρώο, ο Sivasankaran Rajamanickam, ένας μηχανικός που ασχολείται με την ανάπτυξη της τεχνολογίας Cerebras στη Sandia, εξέφρασε ενδιαφέρον να εξετάσει πώς η αρχιτεκτονική χειρίζεται αραιά μοντέλα και ροές δεδομένων στο chip. «Η κλίμακα του υλικού καθιστά πραγματικά συναρπαστικό να δούμε τι μπορούμε να κάνουμε με αυτό», είπε.

Η Cerebras είναι μόνο η πιο πρόσφατη εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξε το υλικό της στο πλαίσιο του προγράμματος ASC. Το Τμήμα Ενέργειας εξερευνά τακτικά ετερογενείς πλατφόρμες υπολογιστών χρησιμοποιώντας μια ποικιλία από CPU, GPU, NIC και άλλους επιταχυντές για να βελτιώσει την ταχύτητα και την ανάλυση αυτών των προσομοιώσεων. Μέχρι σήμερα, ο οργανισμός έχει μισθωτών συστήματα από Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM και Nvidia για να αναφέρουμε μερικά.

«Προβλέπουμε ότι οι τεχνολογίες που θα αναπτυχθούν ως μέρος του προγράμματος θα δοκιμαστούν στα προηγμένα συστήματα πρωτοτύπων αρχιτεκτονικής του προγράμματος Advanced Simulation and Computing και τελικά θα επηρεάσουν την παραγωγή προηγμένων τεχνολογικών πλατφορμών και πλατφορμών εμπορευμάτων που χρησιμοποιούνται από τα τρία εργαστήρια», δήλωσε ο Robert Hoekstra, ανώτερος διευθυντής του ομάδα υπολογιστών ακραίας κλίμακας στη Sandia, ανέφερε σε δήλωση.

Μας είπαν ότι τα ευρήματα αυτών των δοκιμών θα ενημερώσουν για μελλοντικές επενδύσεις από το DoE. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο