Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πάρει τις δουλειές μας, αλλά μπορεί να σώσει τη μεσαία τάξη

Το μέλλον που περιγράφεται στη δήλωση αποστολής του OpenAI, στην οποία τα αυτόνομα συστήματα «ξεπερνούν τις επιδόσεις των ανθρώπων το πολύ οικονομικά πολύτιμο έργο», ακούγεται σαν ένα τοπίο κόλασης για τον καθηγητή οικονομικών του MIT, David Autor.

Ένας κόσμος όπου οι άνθρωποι παρέχουν μόνο γενική, αδιαφοροποίητη εργασία και ροές πλούτου σε ιδιοκτήτες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και κατόχους δικαιωμάτων θα έμοιαζε με το "WALL-E" να συναντά τον "Mad Max", λέει.

Αλλά δεν χρειάζεται να είναι έτσι. Σε μια χαρτί που κυκλοφόρησε μέσω του Εθνικού Γραφείου Οικονομικών Ερευνών, «Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την ανοικοδόμηση θέσεων εργασίας μεσαίας τάξης», ο Autor υποστηρίζει ότι οι φόβοι για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αφήσει τους ανθρώπους με τίποτα να κάνουν είναι άστοχοι και στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τα μέρη της μεσαίας τάξης τάξη.

Επικαλούμενος τον Έλον Μασκ πρόβλεψη κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης συνέντευξης με τον πρωθυπουργό του Ηνωμένου Βασιλείου Rishi Sunak ότι «...θα έρθει ένα σημείο όπου δεν χρειάζεται δουλειά», και ο πρωτοπόρος της τεχνητής νοημοσύνης Geoffrey Hinton's συμβουλές για να «πιάσω δουλειά στα υδραυλικά», ο Autor υποστηρίζει ότι στο μέλλον δεν θα λείπουν θέσεις εργασίας. Η μείωση των ποσοστών γεννήσεων και η συρρίκνωση του εργατικού δυναμικού, υποστηρίζει, θα εξασφαλίσουν έλλειψη εργατικού δυναμικού.

Το ερώτημα επικεντρώνεται περισσότερο στο τι συνεπάγονται οι διαθέσιμες θέσεις εργασίας. Ο Autor πιστεύει ότι η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης ως βοηθητικού εργαλείου παρέχει έναν δρόμο για να αναιρεθεί η ζημιά της Εποχής της Πληροφορίας, η οποία έχει υποτιμήσει τη διαδικαστική τεχνογνωσία των εργαζομένων της μεσαίας τάξης και έχει μεταθέσει την εξουσία στους ελίτ αρμοδίους λήψης αποφάσεων.

«Η μοναδική ευκαιρία που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην ανθρωπότητα είναι να απωθήσει τη διαδικασία που ξεκίνησε από την μηχανογράφηση – για να επεκτείνει τη συνάφεια, την εμβέλεια και την αξία της ανθρώπινης τεχνογνωσίας για ένα μεγαλύτερο σύνολο εργαζομένων», γράφει.

«Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνδυάζει πληροφορίες και κανόνες με την αποκτηθείσα πείρα για να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων, μπορεί να επιτρέψει σε ένα μεγαλύτερο σύνολο εργαζομένων εξοπλισμένων με την απαραίτητη βασική εκπαίδευση να εκτελούν καθήκοντα λήψης αποφάσεων υψηλότερων διακυβεύσεων που επί του παρόντος ανατίθενται σε ελίτ ειδικούς, όπως γιατροί. δικηγόροι, μηχανικοί λογισμικού και καθηγητές κολεγίων».

Εάν είστε επαγγελματίας με υψηλή αμοιβή σε ένα επάγγελμα με διαπιστευτήρια, αυτό μπορεί να μην ακούγεται ως το ιδανικό αποτέλεσμα. Αλλά υπάρχει προηγούμενο για τέτοιες αλλαγές.

Για παράδειγμα, ο Autor αναφέρει τη δουλειά του Nurse Practitioner, οι οποίοι είναι Εγγεγραμμένοι Νοσοκόμοι (RNs), με ένα πρόσθετο μεταπτυχιακό που τους πιστοποιεί να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται υπηρεσίες που προηγουμένως προορίζονταν για γιατρούς.

Ο αριθμός των Νοσοκόμων στις ΗΠΑ, σημειώνει, σχεδόν τριπλασιάστηκε μεταξύ 2011 και 2022 σε περίπου 224,000 και ο αριθμός αυτός αναμένεται να αυξηθεί κατά 40% την επόμενη δεκαετία. Τι το έκανε αυτό δυνατό; Πέρα από τις αποφάσεις των ιατρικών επαγγελματιών στη δεκαετία του 1960 να χρησιμοποιήσουν τις δεξιότητες των εγγεγραμμένων νοσοκόμων πιο αποτελεσματικά και να αλλάξουν τους ιατρικούς κανονισμούς, ο Autor επισημαίνει την τεχνολογία της πληροφορίας, ειδικά τους ηλεκτρονικούς ιατρικούς φακέλους.

«Τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία και τα βελτιωμένα εργαλεία επικοινωνίας επέτρεψαν στους NP να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις», γράφει ο Autor και υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ομοίως να εξουσιοδοτήσει άλλους εργαζόμενους να λαμβάνουν αποφάσεις που διαφορετικά θα άφηναν τους ειδικούς.

Επισημαίνει αρκετές μελέτες για τον αντίκτυπο που είχαν το Copilot του GitHub και το ChatGPT του OpenAI στον προγραμματισμό υπολογιστών και τις εργασίες γραφής αντίστοιχα. Κανένα από τα δύο δεν εξάλειψε την ανάγκη για τεχνογνωσία, αλλά και τα δύο βοήθησαν να γίνουν λιγότεροι εργαζόμενοι πιο παραγωγικοί.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αυτή η τεχνολογία αντιστροφής», επιμένει ο Autor. «Με την παροχή υποστήριξης αποφάσεων με τη μορφή καθοδήγησης σε πραγματικό χρόνο και προστατευτικών κιγκλιδωμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει σε ένα μεγαλύτερο σύνολο εργαζομένων που διαθέτουν συμπληρωματικές γνώσεις να εκτελούν ορισμένες από τις εργασίες λήψης αποφάσεων υψηλότερων διακυβεύσεων που επί του παρόντος ανατίθενται σε επίλεκτους ειδικούς όπως γιατρούς, δικηγόρους, κωδικοποιητές και εκπαιδευτικοί».

Η τεχνητή νοημοσύνη, λέει, μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των θέσεων εργασίας για όσους δεν έχουν πτυχίο κολεγίου, να μειώσει την ανισότητα κερδών και να μειώσει το κόστος υγειονομικής περίθαλψης, εκπαίδευσης και νομικών συμβουλών, όπως η Βιομηχανική Επανάσταση έκανε τα καταναλωτικά αγαθά πιο προσιτά.

Ο Autor ξεκαθαρίζει ότι δεν αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει την ανάγκη για τεχνογνωσία. Δεν θα αφήσει, λέει, μη εκπαιδευμένους ανθρώπους να εκτελούν εξειδικευμένες εργασίες όπως ο καθετηριασμός. Αλλά θα επιτρέψει στους εργαζόμενους με κάποια βάση σε μια εργασία να ανέβουν επίπεδο.

Αυτό το αποτέλεσμα, λέει ο Autor, δεν είναι αναπόφευκτο. «Είναι, ωστόσο, τεχνολογικά εύλογο, οικονομικά συνεκτικό και ηθικά επιτακτικό», καταλήγει. «Αναγνωρίζοντας αυτή τη δυνατότητα, θα πρέπει να ρωτήσουμε όχι τι θα κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σε εμάς, αλλά τι θέλουμε να κάνει για εμάς». ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/14/ai_wont_take_our_jobs/