Πιστεύουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα με την πάροδο του χρόνου να μεταμορφώσει σχεδόν κάθε εμπειρία πελάτη που γνωρίζουμε. Ο αριθμός των εταιρειών που ξεκινούν γενετικές εφαρμογές AI στο AWS είναι σημαντικός και αναπτύσσονται γρήγορα, συμπεριλαμβανομένων των adidas, Booking.com, Bridgewater Associates, Clariant, Cox Automotive, GoDaddy και LexisNexis Legal & Professional, για να αναφέρουμε μόνο μερικές. Καινοτόμες νεοσύστατες εταιρείες όπως το Perplexity AI μπαίνουν όλα στο AWS για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η Anthropic επέλεξαν το AWS ως τον κύριο πάροχο cloud για κρίσιμους φόρτους εργασίας και το μέρος για να εκπαιδεύσουν τα μελλοντικά τους μοντέλα. Και οι πάροχοι παγκόσμιων υπηρεσιών και λύσεων όπως η Accenture καρπώνονται τα οφέλη των προσαρμοσμένων γενετικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης καθώς ενδυναμώνουν τους εσωτερικούς προγραμματιστές τους με Amazon Code Whisperer.
Αυτοί οι πελάτες επιλέγουν το AWS επειδή επικεντρωνόμαστε στο να κάνουμε αυτό που κάναμε πάντα—να χρησιμοποιήσουμε πολύπλοκη και ακριβή τεχνολογία που μπορεί να μεταμορφώσει τις εμπειρίες και τις επιχειρήσεις των πελατών και να την εκδημοκρατίσει για πελάτες όλων των μεγεθών και τεχνικών ικανοτήτων. Για να το κάνουμε αυτό, επενδύουμε και καινοτομούμε γρήγορα για να παρέχουμε το πιο ολοκληρωμένο σύνολο δυνατοτήτων στα τρία επίπεδα της παραγωγικής στοίβας AI. Το κάτω επίπεδο είναι η υποδομή για την εκπαίδευση Μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και άλλων μοντέλων θεμελίωσης (FM) και την παραγωγή συμπερασμάτων ή προβλέψεων. Το μεσαίο επίπεδο είναι εύκολη πρόσβαση σε όλα τα μοντέλα και τα εργαλεία που χρειάζονται οι πελάτες για να δημιουργήσουν και να κλιμακώσουν παραγωγικές εφαρμογές AI με την ίδια ασφάλεια, έλεγχο πρόσβασης και άλλες δυνατότητες που περιμένουν οι πελάτες από μια υπηρεσία AWS. Και στο ανώτερο επίπεδο, έχουμε επενδύσει σε εφαρμογές που αλλάζουν το παιχνίδι σε βασικούς τομείς όπως η γενετική κωδικοποίηση που βασίζεται σε AI. Εκτός από το ότι τους προσφέρουμε επιλογές και —όπως περιμένουν από εμάς— το εύρος και το βάθος των δυνατοτήτων σε όλα τα επίπεδα, οι πελάτες μας λένε επίσης ότι εκτιμούν την προσέγγισή μας με βάση τα δεδομένα και πιστεύουν ότι έχουμε δημιουργήσει τα πάντα από την αρχή με την επιχείρηση- βαθμό ασφάλειας και ιδιωτικότητας.
Αυτή την εβδομάδα κάναμε ένα μεγάλο βήμα προς τα εμπρός, ανακοινώνοντας πολλές σημαντικές νέες δυνατότητες και στα τρία επίπεδα της στοίβας, ώστε να είναι εύκολο και πρακτικό για τους πελάτες μας να χρησιμοποιούν διάχυτη τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις τους.
Κάτω στρώμα της στοίβας: Το AWS Trainium2 είναι η πιο πρόσφατη προσθήκη για την παροχή της πιο προηγμένης υποδομής cloud για γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Το κάτω επίπεδο της στοίβας είναι η υποδομή —υπολογισμός, δικτύωση, πλαίσια, υπηρεσίες— που απαιτούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεση LLM και άλλων FM. Το AWS καινοτομεί για να προσφέρει την πιο προηγμένη υποδομή για ML. Μέσω της μακροχρόνιας συνεργασίας μας με την NVIDIA, η AWS ήταν η πρώτη που έφερε GPU στο cloud πριν από περισσότερα από 12 χρόνια και πιο πρόσφατα ήμασταν ο πρώτος μεγάλος πάροχος cloud που έκανε διαθέσιμες τις GPU NVIDIA H100 με τις παρουσίες μας P5. Συνεχίζουμε να επενδύουμε σε μοναδικές καινοτομίες που καθιστούν το AWS το καλύτερο cloud για την εκτέλεση GPU, συμπεριλαμβανομένων των πλεονεκτημάτων τιμής-απόδοσης του πιο προηγμένου συστήματος εικονικοποίησης (AWS Nitro), ισχυρής δικτύωσης κλίμακας petabit με Elastic Fabric Adapter (EFA) και υπερ- ομαδοποίηση κλίμακας με το Amazon EC2 UltraClusters (χιλιάδες επιταχυνόμενες παρουσίες που συγκεντρώνονται σε μια Ζώνη Διαθεσιμότητας και διασυνδέονται σε ένα δίκτυο χωρίς αποκλεισμό που μπορεί να προσφέρει έως και 3,200 Gbps για εκπαίδευση ML μαζικής κλίμακας). Διευκολύνουμε επίσης οποιονδήποτε πελάτη να έχει πρόσβαση στην εξαιρετικά περιζήτητη υπολογιστική χωρητικότητα GPU για γενετική τεχνητή νοημοσύνη με το Amazon EC2 Capacity Blocks για ML—το πρώτο και μοναδικό μοντέλο κατανάλωσης στον κλάδο που επιτρέπει στους πελάτες να δεσμεύουν GPU για μελλοντική χρήση (έως 500 αναπτυχθεί σε EC2 UltraClusters) για φόρτους εργασίας ML μικρής διάρκειας.
Πριν από αρκετά χρόνια, συνειδητοποιήσαμε ότι για να συνεχίσουμε να πιέζουμε το φάκελο σχετικά με την απόδοση των τιμών θα χρειαστεί να καινοτομήσουμε μέχρι το πυρίτιο και αρχίσαμε να επενδύουμε στα δικά μας τσιπ. Ειδικά για την ML, ξεκινήσαμε με το AWS Inferentia, το τσιπ συμπερασμάτων που κατασκευάσαμε για το σκοπό μας. Σήμερα, βρισκόμαστε στη δεύτερη γενιά του AWS Inferentia με παρουσίες Amazon EC2 Inf2 που έχουν βελτιστοποιηθεί ειδικά για μεγάλης κλίμακας παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με μοντέλα που περιέχουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους. Τα στιγμιότυπα Inf2 προσφέρουν το χαμηλότερο κόστος για εξαγωγή συμπερασμάτων στο νέφος, ενώ παρέχουν επίσης έως και τέσσερις φορές υψηλότερη απόδοση και έως και δέκα φορές χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνο σε σύγκριση με τις περιπτώσεις Inf1. Με τροφοδοσία έως και 12 τσιπ Inferentia2, το Inf2 είναι οι μόνες βελτιστοποιημένες με συμπέρασμα στιγμιότυπα EC2 που διαθέτουν συνδεσιμότητα υψηλής ταχύτητας μεταξύ επιταχυντών, ώστε οι πελάτες να μπορούν να εκτελούν συμπεράσματα πιο γρήγορα και αποτελεσματικά (με χαμηλότερο κόστος) χωρίς να θυσιάζουν την απόδοση ή τον λανθάνοντα χρόνο διανέμοντας εξαιρετικά μεγάλα μοντέλα σε πολλούς επιταχυντές. Πελάτες όπως η Adobe, η Deutsche Telekom και η Leonardo.ai έχουν δει εξαιρετικά αποτελέσματα από νωρίς και είναι ενθουσιασμένοι που αναπτύσσουν τα μοντέλα τους σε κλίμακα στο Inf2.
Από την πλευρά της εκπαίδευσης, οι παρουσίες Trn1 —που υποστηρίζονται από το ειδικά κατασκευασμένο τσιπ εκπαίδευσης ML της AWS, το AWS Trainium— έχουν βελτιστοποιηθεί για να διανέμουν την εκπαίδευση σε πολλούς διακομιστές που συνδέονται με δικτύωση EFA. Πελάτες όπως η Ricoh έχουν εκπαιδεύσει έναν Ιάπωνα LLM με δισεκατομμύρια παραμέτρους μέσα σε λίγες μέρες. Η Databricks αποκτά έως και 40% καλύτερη απόδοση τιμής με περιπτώσεις που βασίζονται στο Trainium για την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς εκμάθησης μεγάλης κλίμακας. Αλλά με νέα, πιο ικανά μοντέλα που κυκλοφορούν σχεδόν κάθε εβδομάδα, συνεχίζουμε να υπερβαίνουμε τα όρια στην απόδοση και την κλίμακα, και είμαστε ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε AWS Trainium2, σχεδιασμένο να προσφέρει ακόμη καλύτερη απόδοση τιμής για μοντέλα εκπαίδευσης με εκατοντάδες δισεκατομμύρια έως τρισεκατομμύρια παραμέτρους. Το Trainium2 θα πρέπει να παρέχει έως και τέσσερις φορές ταχύτερη προπονητική απόδοση από το Trainium πρώτης γενιάς και όταν χρησιμοποιείται στα EC2 UltraClusters θα πρέπει να παρέχει έως και 65 exaflops συγκεντρωτικού υπολογισμού. Αυτό σημαίνει ότι οι πελάτες θα μπορούν να εκπαιδεύσουν ένα LLM 300 δισεκατομμυρίων παραμέτρων σε εβδομάδες έναντι μηνών. Η απόδοση, η κλίμακα και η ενεργειακή απόδοση του Trainium2 είναι μερικοί από τους λόγους για τους οποίους η Anthropic επέλεξε να εκπαιδεύσει τα μοντέλα της στο AWS και θα χρησιμοποιήσει το Trainium2 για τα μελλοντικά της μοντέλα. Και συνεργαζόμαστε με την Anthropic για συνεχή καινοτομία τόσο με την Trainium όσο και με την Inferentia. Αναμένουμε ότι οι πρώτες μας περιπτώσεις Trainium2 θα είναι διαθέσιμες στους πελάτες το 2024.
Διπλασιάσαμε επίσης την αλυσίδα εργαλείων λογισμικού για το πυρίτιο ML, ειδικά στην προώθηση του AWS Neuron, του κιτ ανάπτυξης λογισμικού (SDK) που βοηθά τους πελάτες να έχουν τη μέγιστη απόδοση από την Trainium και την Inferentia. Από τότε που παρουσιάσαμε το Neuron το 2019, έχουμε κάνει σημαντικές επενδύσεις σε τεχνολογίες μεταγλωττιστών και πλαισίου, και σήμερα το Neuron υποστηρίζει πολλά από τα πιο δημοφιλή διαθέσιμα στο κοινό μοντέλα, όπως το Llama 2 από το Meta, το MPT από το Databricks και το Stable Diffusion από το Stability AI, καθώς και 93 από τα 100 κορυφαία μοντέλα στο δημοφιλές αποθετήριο μοντέλων Hugging Face. Το Neuron συνδέεται σε δημοφιλή πλαίσια ML όπως το PyTorch και το TensorFlow και η υποστήριξη για JAX έρχεται στις αρχές του επόμενου έτους. Οι πελάτες μας λένε ότι το Neuron τους διευκόλυνε να αλλάξουν τις υπάρχουσες αγωγές εκπαίδευσης μοντέλων και συμπερασμάτων σε Trainium και Inferentia με λίγες μόνο γραμμές κώδικα.
Κανείς άλλος δεν προσφέρει αυτόν τον ίδιο συνδυασμό επιλογής από τα καλύτερα τσιπ ML, εξαιρετικά γρήγορη δικτύωση, εικονικοποίηση και συμπλέγματα υπερκλίμακας. Και έτσι, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι μερικές από τις πιο γνωστές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης όπως το AI21 Labs, το Anthropic, το Hugging Face, το Perplexity AI, το Runway και το Stability AI τρέχουν σε AWS. Ωστόσο, εξακολουθείτε να χρειάζεστε τα σωστά εργαλεία για να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά αυτόν τον υπολογισμό για να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε και να εκτελέσετε LLM και άλλα FM αποτελεσματικά και οικονομικά. Και για πολλές από αυτές τις νεοφυείς επιχειρήσεις, Amazon Sage Maker είναι η απάντηση. Είτε κατασκευάζετε και εκπαιδεύετε ένα νέο, ιδιόκτητο μοντέλο από την αρχή είτε ξεκινάτε με ένα από τα πολλά δημοφιλή μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο κοινό, η εκπαίδευση είναι μια πολύπλοκη και δαπανηρή επιχείρηση. Επίσης, δεν είναι εύκολο να τρέξετε αυτά τα μοντέλα οικονομικά. Οι πελάτες πρέπει να αποκτήσουν μεγάλο όγκο δεδομένων και να τα προετοιμάσουν. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει πολλά δεδομένα καθαρισμού χειρωνακτικών εργασιών, την αφαίρεση των διπλότυπων, τον εμπλουτισμό και τη μετατροπή τους. Στη συνέχεια, πρέπει να δημιουργήσουν και να διατηρήσουν μεγάλα συμπλέγματα GPU/επιταχυντών, να γράψουν κώδικα για να διανείμουν αποτελεσματικά την εκπαίδευση μοντέλων στα συμπλέγματα, να κάνουν συχνά σημεία ελέγχου, να κάνουν παύση, να επιθεωρήσουν και να βελτιστοποιήσουν το μοντέλο και να παρέμβουν και να επιλύσουν προβλήματα υλικού στο σύμπλεγμα. Πολλές από αυτές τις προκλήσεις δεν είναι καινούριες, είναι μερικοί από τους λόγους για τους οποίους λανσάραμε το SageMaker πριν από έξι χρόνια—για να σπάσουμε τα πολλά εμπόδια που εμπλέκονται στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων και να δώσουμε στους προγραμματιστές έναν πολύ πιο εύκολο τρόπο. Δεκάδες χιλιάδες πελάτες χρησιμοποιούν το Amazon SageMaker και ένας αυξανόμενος αριθμός από αυτούς, όπως το LG AI Research, το Perplexity AI, το AI21, το Hugging Face και το Stability AI εκπαιδεύουν LLM και άλλα FM στο SageMaker. Μόλις πρόσφατα, το Technology Innovation Institute (δημιουργοί των δημοφιλών Falcon LLM) εκπαίδευσε το μεγαλύτερο διαθέσιμο στο κοινό μοντέλο — το Falcon 180B — στο SageMaker. Καθώς τα μεγέθη και η πολυπλοκότητα των μοντέλων αυξάνονται, τόσο αυξάνει και το πεδίο εφαρμογής του SageMaker.
Με τα χρόνια, προσθέσαμε περισσότερες από 380 δυνατότητες και δυνατότητες που αλλάζουν το παιχνίδι στο Amazon SageMaker, όπως αυτόματο συντονισμό μοντέλων, κατανεμημένη εκπαίδευση, ευέλικτες επιλογές ανάπτυξης μοντέλων, εργαλεία για ML OP, εργαλεία για προετοιμασία δεδομένων, καταστήματα χαρακτηριστικών, σημειωματάρια, απρόσκοπτη ενσωμάτωση με αξιολογήσεις ανθρώπινου δυναμικού σε όλο τον κύκλο ζωής του ML και ενσωματωμένες δυνατότητες για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη. Συνεχίζουμε να καινοτομούμε γρήγορα για να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες του SageMaker μπορούν να συνεχίσουν να δημιουργούν, να εκπαιδεύουν και να τρέχουν συμπεράσματα για όλα τα μοντέλα—συμπεριλαμβανομένων των LLM και άλλων FM. Και κάνουμε ακόμα πιο εύκολο και οικονομικό για τους πελάτες να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μεγάλα μοντέλα με δύο νέες δυνατότητες. Πρώτον, για να απλοποιήσουμε την εκπαίδευση εισάγοντας Amazon SageMaker HyperPod που αυτοματοποιεί περισσότερες από τις διαδικασίες που απαιτούνται για υψηλής κλίμακας κατανεμημένη εκπαίδευση με ανοχή σε σφάλματα (π.χ. διαμόρφωση κατανεμημένων βιβλιοθηκών εκπαίδευσης, κλιμάκωση του φόρτου εργασίας εκπαίδευσης σε χιλιάδες επιταχυντές, ανίχνευση και επιδιόρθωση ελαττωματικών περιπτώσεων), επιτάχυνση της εκπαίδευσης έως και 40%. Ως αποτέλεσμα, πελάτες όπως το Perplexity AI, το Hugging Face, το Stability, το Hippocratic, το Alkaid και άλλοι χρησιμοποιούν το SageMaker HyperPod για να κατασκευάσουν, να εκπαιδεύσουν ή να εξελίξουν μοντέλα. Δεύτερος, εισάγουμε νέες δυνατότητες για να κάνουμε τα συμπεράσματα πιο οικονομικά, μειώνοντας παράλληλα τον λανθάνοντα χρόνο. Το SageMaker βοηθά τώρα τους πελάτες να αναπτύξουν πολλά μοντέλα στην ίδια παρουσία, ώστε να μπορούν να μοιράζονται υπολογιστικούς πόρους, μειώνοντας το κόστος συμπερασμάτων κατά 50% (κατά μέσο όρο). Το SageMaker παρακολουθεί επίσης ενεργά παρουσίες που επεξεργάζονται αιτήματα συμπερασμάτων και δρομολογεί έξυπνα αιτήματα βάσει των διαθέσιμων παρουσιών – επιτυγχάνοντας 20% χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνο συμπερασμάτων (κατά μέσο όρο). Οι Conjecture, Salesforce και Slack χρησιμοποιούν ήδη το SageMaker για φιλοξενία μοντέλων λόγω αυτών των βελτιστοποιήσεων συμπερασμάτων.
Μεσαία στρώση της στοίβας: Το Amazon Bedrock προσθέτει νέα μοντέλα και ένα κύμα νέων δυνατοτήτων διευκολύνει ακόμα περισσότερο τους πελάτες να δημιουργήσουν και να κλιμακώσουν με ασφάλεια παραγωγικές εφαρμογές AI
Ενώ ορισμένοι πελάτες θα δημιουργήσουν τα δικά τους LLM και άλλα FM ή θα εξελίξουν οποιονδήποτε αριθμό από τις διαθέσιμες στο κοινό επιλογές, πολλοί δεν θα θέλουν να ξοδέψουν τους πόρους και τον χρόνο για να το κάνουν. Για αυτούς, το μεσαίο στρώμα της στοίβας προσφέρει αυτά τα μοντέλα ως υπηρεσία. Η λύση μας εδώ, Θεμέλιο του Αμαζονίου, επιτρέπει στους πελάτες να επιλέξουν από κορυφαία μοντέλα του κλάδου από τα Anthropic, Stability AI, Meta, Cohere, AI21 και Amazon, να τα προσαρμόσουν με τα δικά τους δεδομένα και να αξιοποιήσουν όλα τα ίδια κορυφαία συστήματα ασφάλειας, ελέγχου πρόσβασης και λειτουργίες που χρησιμοποιούνται για στο AWS—όλα μέσω μιας διαχειριζόμενης υπηρεσίας. Κάναμε το Amazon Bedrock γενικά διαθέσιμο στα τέλη Σεπτεμβρίου και η ανταπόκριση των πελατών ήταν συντριπτικά θετική. Οι πελάτες από όλο τον κόσμο και σχεδόν από κάθε κλάδο είναι ενθουσιασμένοι που χρησιμοποιούν το Amazon Bedrock. Η adidas δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να λαμβάνουν γρήγορες απαντήσεις για τα πάντα, από τις πληροφορίες "ξεκινώντας" έως βαθύτερες τεχνικές ερωτήσεις. Η Booking.com σκοπεύει να χρησιμοποιήσει γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξει προσαρμοσμένες προτάσεις ταξιδιού για κάθε πελάτη. Η Bridgewater Associates αναπτύσσει έναν Βοηθό Επενδυτικού Αναλυτή με υποστήριξη LLM για να βοηθήσει στη δημιουργία γραφημάτων, στον υπολογισμό οικονομικών δεικτών και στη σύνοψη των αποτελεσμάτων. Η Carrier καθιστά πιο ακριβείς ενεργειακές αναλύσεις και πληροφορίες προσβάσιμες στους πελάτες, ώστε να μειώνουν την κατανάλωση ενέργειας και να μειώνουν τις εκπομπές άνθρακα. Η Clariant εξουσιοδοτεί τα μέλη της ομάδας της με ένα εσωτερικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης να επιταχύνει τις διαδικασίες Ε&Α, να υποστηρίζει τις ομάδες πωλήσεων με προετοιμασία συναντήσεων και να αυτοματοποιεί τα email των πελατών. Το GoDaddy βοηθά τους πελάτες να δημιουργήσουν εύκολα τις επιχειρήσεις τους στο Διαδίκτυο, χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τους ιστότοπούς τους, να βρουν προμηθευτές, να συνδεθούν με πελάτες και πολλά άλλα. Το Lexis Nexis Legal & Professional μεταμορφώνει τη νομική εργασία για δικηγόρους και αυξάνει την παραγωγικότητά τους με τις δυνατότητες συνομιλίας, σύνοψης και σύνταξης και ανάλυσης εγγράφων Lexis+ AI. Ο Nasdaq βοηθά στην αυτοματοποίηση των ερευνητικών ροών εργασιών για ύποπτες συναλλαγές και στην ενίσχυση των δυνατοτήτων τους κατά του οικονομικού εγκλήματος και παρακολούθησης. Όλες αυτές —και πολλές άλλες— ποικίλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εκτελούνται σε AWS.
Είμαστε ενθουσιασμένοι για τη δυναμική του Amazon Bedrock, αλλά είναι ακόμα νωρίς. Αυτό που είδαμε καθώς δουλέψαμε με πελάτες είναι ότι όλοι κινούνται γρήγορα, αλλά η εξέλιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται με γρήγορους ρυθμούς με νέες επιλογές και καινοτομίες να συμβαίνουν σχεδόν καθημερινά. Οι πελάτες διαπιστώνουν ότι υπάρχουν διαφορετικά μοντέλα που λειτουργούν καλύτερα για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης ή σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Ορισμένα μοντέλα είναι εξαιρετικά για σύνοψη, άλλα είναι εξαιρετικά για συλλογισμό και ενσωμάτωση, και άλλα έχουν πραγματικά φοβερή γλωσσική υποστήριξη. Στη συνέχεια, υπάρχει η δημιουργία εικόνων, οι περιπτώσεις χρήσης αναζήτησης και πολλά άλλα—όλα προέρχονται τόσο από ιδιόκτητα μοντέλα όσο και από μοντέλα που είναι δημόσια διαθέσιμα σε οποιονδήποτε. Και σε περιόδους που υπάρχουν τόσα πολλά που είναι άγνωστα, η ικανότητα προσαρμογής είναι αναμφισβήτητα το πιο πολύτιμο εργαλείο από όλα. Δεν πρόκειται να υπάρξει ένα μοντέλο που θα τους κυβερνά όλους. Και σίγουρα όχι μόνο μία εταιρεία τεχνολογίας που παρέχει τα μοντέλα που χρησιμοποιούν όλοι. Οι πελάτες πρέπει να δοκιμάζουν διαφορετικά μοντέλα. Πρέπει να μπορούν να εναλλάσσονται μεταξύ τους ή να τα συνδυάζουν στην ίδια περίπτωση χρήσης. Αυτό σημαίνει ότι χρειάζονται μια πραγματική επιλογή παρόχων μοντέλων (κάτι που τα γεγονότα των τελευταίων 10 ημερών κατέστησαν ακόμη πιο σαφές). Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο εφεύραμε το Amazon Bedrock, γιατί έχει τόσο βαθιά απήχηση στους πελάτες και γιατί συνεχίζουμε να καινοτομούμε και να επαναλαμβάνουμε γρήγορα για να κάνουμε τη δημιουργία (και τη μετακίνηση μεταξύ) μιας σειράς μοντέλων τόσο εύκολη όσο μια κλήση API, με τις πιο πρόσφατες τεχνικές για την προσαρμογή του μοντέλου στα χέρια όλων των προγραμματιστών και για να διατηρήσετε τους πελάτες ασφαλείς και τα δεδομένα τους ιδιωτικά. Είμαστε ενθουσιασμένοι που παρουσιάζουμε πολλές νέες δυνατότητες που θα διευκολύνουν ακόμα περισσότερο τους πελάτες να δημιουργήσουν και να κλιμακώσουν παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης:
- Επεκτείνεται η επιλογή μοντέλου με Anthropic Claude 2.1, Meta Llama 2 70B και προσθήκες στην οικογένεια Amazon Titan. Στις πρώτες μέρες, οι πελάτες εξακολουθούν να μαθαίνουν και να πειραματίζονται με διαφορετικά μοντέλα για να προσδιορίσουν ποια θέλουν να χρησιμοποιήσουν για διάφορους σκοπούς. Θέλουν να μπορούν να δοκιμάζουν εύκολα τα πιο πρόσφατα μοντέλα και επίσης να ελέγχουν ποιες δυνατότητες και χαρακτηριστικά θα τους δώσουν τα καλύτερα αποτελέσματα και τα καλύτερα χαρακτηριστικά κόστους για τις περιπτώσεις χρήσης τους. Με το Amazon Bedrock, οι πελάτες απέχουν μόνο μία κλήση API από ένα νέο μοντέλο. Μερικά από τα πιο εντυπωσιακά αποτελέσματα που έχουν βιώσει οι πελάτες τους τελευταίους μήνες είναι από LLM όπως Το μοντέλο του Anthropic's Claude, το οποίο υπερέχει σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών, από εξελιγμένο διάλογο και δημιουργία περιεχομένου έως πολύπλοκη συλλογιστική, διατηρώντας παράλληλα υψηλό βαθμό αξιοπιστίας και προβλεψιμότητας. Οι πελάτες αναφέρουν ότι ο Claude είναι πολύ λιγότερο πιθανό να παράγει επιβλαβή αποτελέσματα, είναι πιο εύκολο στη συνομιλία και πιο κατευθυνόμενο σε σύγκριση με άλλα FM, έτσι ώστε οι προγραμματιστές να έχουν την επιθυμητή απόδοση με λιγότερη προσπάθεια. Το υπερσύγχρονο μοντέλο της Anthropic, Claude 2, βαθμολογείται πάνω από το 90ο εκατοστημόριο στις εξετάσεις ανάγνωσης και γραφής GRE, και ομοίως στην ποσοτική συλλογιστική. Και Τώρα, το μοντέλο Claude 2.1 που κυκλοφόρησε πρόσφατα είναι διαθέσιμο στο Amazon Bedrock. Το Claude 2.1 προσφέρει βασικές δυνατότητες για επιχειρήσεις, όπως ένα κορυφαίο στον κλάδο παράθυρο περιβάλλοντος 200K token (2 φορές το πλαίσιο του Claude 2.0), μειωμένα ποσοστά ψευδαισθήσεων και σημαντικές βελτιώσεις στην ακρίβεια, ακόμη και σε πολύ μεγάλα μήκη περιβάλλοντος. Το Claude 2.1 περιλαμβάνει επίσης βελτιωμένα μηνύματα προτροπής συστήματος – τα οποία είναι οδηγίες μοντέλων που παρέχουν καλύτερη εμπειρία στους τελικούς χρήστες – ενώ μειώνουν επίσης το κόστος των προτροπών και των ολοκληρώσεων κατά 25%.
Για έναν αυξανόμενο αριθμό πελατών που θέλουν να χρησιμοποιήσουν μια διαχειριζόμενη έκδοση του δημοσίως διαθέσιμου μοντέλου Llama 2 της Meta, το Amazon Bedrock προσφέρει το Llama 2 13B και προσθέτουμε το Llama 2 70B. Το Llama 2 70B είναι κατάλληλο για εργασίες μεγάλης κλίμακας όπως μοντελοποίηση γλώσσας, δημιουργία κειμένου και συστήματα διαλόγου. Τα διαθέσιμα στο κοινό μοντέλα Llama έχουν ληφθεί περισσότερες από 30 εκατομμύρια φορές και οι πελάτες λατρεύουν ότι το Amazon Bedrock τα προσφέρει ως μέρος μιας διαχειριζόμενης υπηρεσίας όπου δεν χρειάζεται να ανησυχούν για την υποδομή ή να έχουν βαθιά τεχνογνωσία στην ML στις ομάδες τους. Επιπλέον, για τη δημιουργία εικόνων, το Stability AI προσφέρει μια σειρά από δημοφιλή μοντέλα κειμένου σε εικόνα. Το Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) είναι το πιο προηγμένο από αυτά και είναι πλέον γενικά διαθέσιμο στο Amazon Bedrock. Η τελευταία έκδοση αυτού του δημοφιλούς μοντέλου εικόνας έχει αυξημένη ακρίβεια, καλύτερο φωτορεαλισμό και υψηλότερη ανάλυση.
Οι πελάτες χρησιμοποιούν επίσης Amazon Titan μοντέλα, τα οποία δημιουργούνται και προεκπαιδεύονται από την AWS για να προσφέρουν ισχυρές δυνατότητες με μεγάλη οικονομία για ποικίλες περιπτώσεις χρήσης. Η Amazon έχει ιστορικό 25 ετών στο ML και την τεχνητή νοημοσύνη —τεχνολογία που χρησιμοποιούμε στις επιχειρήσεις μας— και έχουμε μάθει πολλά για τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων. Έχουμε επιλέξει προσεκτικά πώς εκπαιδεύουμε τα μοντέλα μας και τα δεδομένα που χρησιμοποιούμε για να το κάνουμε. Αποζημιώνουμε τους πελάτες έναντι ισχυρισμών ότι τα μοντέλα μας ή τα αποτελέσματά τους παραβιάζουν τα πνευματικά δικαιώματα οποιουδήποτε. Παρουσιάσαμε τα πρώτα μας μοντέλα Titan τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους. Titan Text Lite— τώρα γενικά διαθέσιμο—είναι ένα συνοπτικό, οικονομικά αποδοτικό μοντέλο για περιπτώσεις χρήσης όπως chatbot, σύνοψη κειμένου ή κειμενογράφο, και είναι επίσης συναρπαστικό να βελτιωθεί. Titan Text Express—επίσης τώρα είναι γενικά διαθέσιμο— είναι πιο επεκτατικό και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ένα ευρύτερο φάσμα εργασιών που βασίζονται σε κείμενο, όπως η δημιουργία κειμένου ανοιχτού τύπου και η συνομιλία. Προσφέρουμε αυτές τις επιλογές μοντέλων κειμένου για να δώσουμε στους πελάτες τη δυνατότητα βελτιστοποίησης για ακρίβεια, απόδοση και κόστος ανάλογα με την περίπτωση χρήσης και τις επιχειρηματικές απαιτήσεις τους. Πελάτες όπως το Nexxiot, το PGA Tour και η Ryanair χρησιμοποιούν τα δύο μοντέλα Titan Text. Έχουμε επίσης ένα μοντέλο ενσωματώσεων, το Titan Text Embeddings, για περιπτώσεις χρήσης αναζήτησης και εξατομίκευση. Πελάτες όπως ο Nasdaq βλέπουν εξαιρετικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας το Titan Text Embeddings για τη βελτίωση των δυνατοτήτων του Nasdaq IR Insight για τη δημιουργία πληροφοριών από 9,000+ έγγραφα παγκόσμιων εταιρειών για ομάδες βιωσιμότητας, νομικών και λογιστικών ομάδων. Και θα συνεχίσουμε να προσθέτουμε περισσότερα μοντέλα στην οικογένεια Titan με την πάροδο του χρόνου. Παρουσιάζουμε ένα νέο μοντέλο ενσωματώσεων, το Titan Multimodal Embeddings, για να τροφοδοτήσει εμπειρίες πολυτροπικής αναζήτησης και προτάσεων για χρήστες που χρησιμοποιούν εικόνες και κείμενο (ή συνδυασμό και των δύο) ως είσοδο. Και είμαστε παρουσιάζοντας ένα νέο μοντέλο κειμένου σε εικόνα, το Amazon Titan Image Generator. Με το Titan Image Generator, οι πελάτες σε κλάδους όπως η διαφήμιση, το ηλεκτρονικό εμπόριο και τα μέσα και η ψυχαγωγία μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια εισαγωγή κειμένου για να δημιουργήσουν ρεαλιστικές εικόνες ποιότητας στούντιο σε μεγάλους όγκους και με χαμηλό κόστος. Είμαστε ενθουσιασμένοι με το πώς ανταποκρίνονται οι πελάτες στα μοντέλα Titan και μπορείτε να περιμένετε ότι θα συνεχίσουμε να καινοτομούμε εδώ.
- Νέες δυνατότητες για την ασφαλή προσαρμογή της γενετικής σας εφαρμογής AI με τα ιδιόκτητα δεδομένα σας: Μία από τις πιο σημαντικές δυνατότητες του Amazon Bedrock είναι το πόσο εύκολο είναι να προσαρμόσετε ένα μοντέλο. Αυτό γίνεται πραγματικά συναρπαστικό για τους πελάτες, επειδή είναι εκεί που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συναντά τον βασικό διαφοροποιητή τους - τα δεδομένα τους. Ωστόσο, είναι πολύ σημαντικό τα δεδομένα τους να παραμένουν ασφαλή, να έχουν τον έλεγχό τους στην πορεία και ότι οι βελτιώσεις μοντέλων είναι ιδιωτικές για αυτούς. Υπάρχουν μερικοί τρόποι με τους οποίους μπορείτε να το κάνετε αυτό και το Amazon Bedrock προσφέρει την ευρύτερη επιλογή επιλογών προσαρμογής σε πολλά μοντέλα). Το πρώτο είναι το fine tuning. Η λεπτή ρύθμιση ενός μοντέλου στο Amazon Bedrock είναι εύκολη. Απλώς επιλέγετε το μοντέλο και η Amazon Bedrock δημιουργεί ένα αντίγραφό του. Στη συνέχεια επισημαίνετε μερικά παραδείγματα με ετικέτα (π.χ. μια σειρά καλών ζευγαριών ερωτήσεων-απαντήσεων) που αποθηκεύετε στην υπηρεσία Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) και το Amazon Bedrock "εκπαιδεύει σταδιακά" (αυξάνει το αντιγραμμένο μοντέλο με τις νέες πληροφορίες) σε αυτά τα παραδείγματα και το αποτέλεσμα είναι ένα ιδιωτικό, πιο ακριβές και ακριβές μοντέλο που παρέχει πιο σχετικές, προσαρμοσμένες απαντήσεις. Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι ο συντονισμός είναι γενικά διαθέσιμος για το Cohere Command, το Meta Llama 2, το Amazon Titan Text (Lite και Express), το Amazon Titan Multimodal Embeddings και σε προεπισκόπηση για το Amazon Titan Image Generator. Και, μέσω της συνεργασίας μας με την Anthropic, σύντομα θα παρέχουμε στους πελάτες της AWS έγκαιρη πρόσβαση σε μοναδικά χαρακτηριστικά για την προσαρμογή του μοντέλου και την τελειοποίηση του υπερσύγχρονου μοντέλου Claude.
Μια δεύτερη τεχνική για την προσαρμογή των LLM και άλλων FM για την επιχείρησή σας είναι η ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (RAG), η οποία σας επιτρέπει να προσαρμόζετε τις απαντήσεις ενός μοντέλου επαυξάνοντας τις προτροπές σας με δεδομένα από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων των αποθετηρίων εγγράφων, των βάσεων δεδομένων και των API. Τον Σεπτέμβριο, παρουσιάσαμε μια δυνατότητα RAG, τις Γνωσιακές Βάσεις για το Amazon Bedrock, που συνδέει με ασφάλεια μοντέλα με τις ιδιόκτητες πηγές δεδομένων σας για να συμπληρώσει τις προτροπές σας με περισσότερες πληροφορίες, ώστε οι εφαρμογές σας να παρέχουν πιο συναφείς, συναφείς και ακριβείς απαντήσεις. Γνωσιακές Βάσεις είναι πλέον γενικά διαθέσιμο με ένα API που εκτελεί ολόκληρη τη ροή εργασιών RAG από την ανάκτηση κειμένου που απαιτείται για την ενίσχυση μιας προτροπής, την αποστολή της προτροπής στο μοντέλο, την επιστροφή της απάντησης. Οι Γνωσιακές Βάσεις υποστηρίζουν βάσεις δεδομένων με διανυσματικές δυνατότητες που αποθηκεύουν αριθμητικές αναπαραστάσεις των δεδομένων σας (ενσωματώσεις) που χρησιμοποιούν τα μοντέλα για πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα για το RAG, συμπεριλαμβανομένης της υπηρεσίας Amazon OpenSearch και άλλες δημοφιλείς βάσεις δεδομένων όπως το Pinecone και το Redis Enterprise Cloud (διανυσματική υποστήριξη Amazon Aurora και MongoDB έρχεται σύντομα).
Ο τρίτος τρόπος με τον οποίο μπορείτε να προσαρμόσετε τα μοντέλα στο Amazon Bedrock είναι η συνεχής προεκπαίδευση. Με αυτή τη μέθοδο, το μοντέλο βασίζεται στην αρχική του προεκπαίδευση για τη γενική κατανόηση της γλώσσας για την εκμάθηση γλώσσας και ορολογίας για συγκεκριμένο τομέα. Αυτή η προσέγγιση απευθύνεται σε πελάτες που έχουν μεγάλο πλήθος πληροφοριών χωρίς ετικέτα, ειδικά για τον τομέα και θέλουν να επιτρέψουν στους LLM τους να κατανοήσουν τη γλώσσα, τις φράσεις, τις συντομογραφίες, τις έννοιες, τους ορισμούς και την ορολογία μοναδικών στον κόσμο (και την επιχείρησή τους). Σε αντίθεση με τη λεπτομέρεια, η οποία απαιτεί αρκετά μικρό όγκο δεδομένων, η συνεχής προεκπαίδευση εκτελείται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (π.χ. χιλιάδες έγγραφα κειμένου). Τώρα, οι δυνατότητες προεκπαίδευσης είναι διαθέσιμες στο Amazon Bedrock για το Titan Text Lite και το Titan Text Express.
- Γενική διαθεσιμότητα του Πράκτορες για το Amazon Bedrock για να βοηθήσει στην εκτέλεση εργασιών πολλαπλών βημάτων χρησιμοποιώντας συστήματα, πηγές δεδομένων και εταιρική γνώση. Τα LLM είναι εξαιρετικά στο να έχουν συνομιλίες και να δημιουργούν περιεχόμενο, αλλά οι πελάτες θέλουν οι εφαρμογές τους να μπορούν να το κάνουν do ακόμη περισσότερο—όπως η λήψη μέτρων, η επίλυση προβλημάτων και η αλληλεπίδραση με μια σειρά συστημάτων για την ολοκλήρωση εργασιών πολλαπλών βημάτων, όπως η κράτηση ταξιδιού, η υποβολή αξιώσεων ασφάλισης ή η παραγγελία ανταλλακτικών. Και το Amazon Bedrock μπορεί να βοηθήσει σε αυτήν την πρόκληση. Με τους πράκτορες, οι προγραμματιστές επιλέγουν ένα μοντέλο, γράφουν μερικές βασικές οδηγίες όπως "είσαι ένας χαρούμενος αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών" και "ελέγξτε τη διαθεσιμότητα των προϊόντων στο σύστημα αποθέματος", κατευθύνουν το επιλεγμένο μοντέλο στις σωστές πηγές δεδομένων και εταιρικά συστήματα (π.χ. CRM ή εφαρμογές ERP) και γράψτε μερικές συναρτήσεις AWS Lambda για την εκτέλεση των API (π.χ. ελέγξτε τη διαθεσιμότητα ενός στοιχείου στο απόθεμα ERP). Το Amazon Bedrock αναλύει αυτόματα το αίτημα και το αναλύει σε μια λογική ακολουθία χρησιμοποιώντας τις συλλογιστικές δυνατότητες του επιλεγμένου μοντέλου για να καθορίσει ποιες πληροφορίες χρειάζονται, ποια API να καλέσουν και πότε να τα καλέσουν για να ολοκληρώσουν ένα βήμα ή να λύσουν μια εργασία. Τώρα, γενικά διαθέσιμοι, οι αντιπρόσωποι μπορούν να σχεδιάζουν και να εκτελούν τις περισσότερες επαγγελματικές εργασίες—από την απάντηση σε ερωτήσεις πελατών σχετικά με τη διαθεσιμότητα των προϊόντων σας έως την παραλαβή των παραγγελιών τους—και οι προγραμματιστές δεν χρειάζεται να είναι εξοικειωμένοι με τη μηχανική εκμάθηση, τις προτροπές μηχανικών, τα μοντέλα εκπαίδευσης ή τη μη αυτόματη σύνδεση συστημάτων. Και η Bedrock τα κάνει όλα αυτά με ασφάλεια και ιδιωτικά, και πελάτες όπως οι Druva και Athene τα χρησιμοποιούν ήδη για να βελτιώσουν την ακρίβεια και την ταχύτητα ανάπτυξης των γενετικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης τους.
- Παρουσιάζοντας Προστατευτικά κιγκλιδώματα για το Amazon Bedrock ώστε να μπορείτε να εφαρμόζετε διασφαλίσεις με βάση τις απαιτήσεις περιπτώσεων χρήσης και τις υπεύθυνες πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης. Οι πελάτες θέλουν να είναι σίγουροι ότι οι αλληλεπιδράσεις με τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τους είναι ασφαλείς, να αποφεύγουν την τοξική ή προσβλητική γλώσσα, να παραμένουν σχετικοί με την επιχείρησή τους και να ευθυγραμμίζονται με τις υπεύθυνες πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης τους. Με τα προστατευτικά κιγκλιδώματα, οι πελάτες μπορούν να καθορίσουν θέματα προς αποφυγή και το Amazon Bedrock θα παρέχει στους χρήστες μόνο εγκεκριμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις που εμπίπτουν σε αυτές τις περιορισμένες κατηγορίες. Για παράδειγμα, μια εφαρμογή ηλεκτρονικής τραπεζικής μπορεί να ρυθμιστεί για να αποφευχθεί η παροχή επενδυτικών συμβουλών και να αφαιρεθεί ακατάλληλο περιεχόμενο (όπως ρητορική μίσους και βία). Στις αρχές του 2024, οι πελάτες θα μπορούν επίσης να διορθώνουν στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (PII) στις απαντήσεις μοντέλων. Για παράδειγμα, αφού ένας πελάτης αλληλεπιδρά με έναν πράκτορα τηλεφωνικού κέντρου, η συνομιλία εξυπηρέτησης πελατών συνοψίζεται συχνά για τήρηση αρχείων και τα προστατευτικά κιγκλιδώματα μπορούν να αφαιρέσουν PII από αυτές τις περιλήψεις. Τα προστατευτικά κιγκλιδώματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλα τα μοντέλα στο Amazon Bedrock (συμπεριλαμβανομένων των τελειοποιημένων μοντέλων) και με το Agents for Amazon Bedrock, ώστε οι πελάτες να μπορούν να προσφέρουν ένα σταθερό επίπεδο προστασίας σε όλες τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται.
Ανώτερο επίπεδο της στοίβας: Η συνεχής καινοτομία καθιστά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσβάσιμη σε περισσότερους χρήστες
Στο επάνω επίπεδο της στοίβας υπάρχουν εφαρμογές που αξιοποιούν τα LLM και άλλα FM, ώστε να μπορείτε να επωφεληθείτε από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία. Ένας τομέας όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη το παιχνίδι είναι η κωδικοποίηση. Πέρυσι, παρουσιάσαμε το Amazon CodeWhisperer, το οποίο σας βοηθά να δημιουργείτε εφαρμογές πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ασφάλεια, δημιουργώντας προτάσεις και προτάσεις κώδικα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Πελάτες όπως η Accenture, η Boeing, η Bundesliga, η The Cigna Group, η Kone και η Warner Music Group χρησιμοποιούν το CodeWhisperer για να αυξήσουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών και η Accenture δίνει τη δυνατότητα σε έως και 50,000 προγραμματιστές λογισμικού και επαγγελματίες πληροφορικής με το Amazon CodeWhisperer. Θέλουμε όσο το δυνατόν περισσότεροι προγραμματιστές να μπορούν να επωφελούνται από τα οφέλη παραγωγικότητας της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, γι' αυτό το CodeWhisperer προσφέρει συστάσεις δωρεάν σε όλα τα άτομα.
Ωστόσο, ενώ τα εργαλεία κωδικοποίησης AI κάνουν πολλά για να κάνουν τη ζωή των προγραμματιστών ευκολότερη, τα οφέλη παραγωγικότητάς τους περιορίζονται από την έλλειψη γνώσης των εσωτερικών βάσεων κώδικα, των εσωτερικών API, των βιβλιοθηκών, των πακέτων και των κλάσεων. Ένας τρόπος για να το σκεφτείτε αυτό είναι ότι αν προσλάβετε έναν νέο προγραμματιστή, ακόμα κι αν είναι παγκόσμιας κλάσης, δεν θα είναι τόσο παραγωγικός στην εταιρεία σας μέχρι να κατανοήσει τις βέλτιστες πρακτικές και τον κώδικά σας. Τα σημερινά εργαλεία κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν αυτόν τον νέο προγραμματιστή. Για να βοηθήσουμε σε αυτό, κάναμε πρόσφατα μια νέα προεπισκόπηση δυνατότητα προσαρμογής στο Amazon CodeWhisperer που αξιοποιεί με ασφάλεια την εσωτερική βάση κώδικα ενός πελάτη για να παρέχει πιο σχετικές και χρήσιμες προτάσεις κώδικα. Με αυτή τη δυνατότητα, ο CodeWhisperer είναι ειδικός σε αυτό σας κώδικα και παρέχει συστάσεις που είναι πιο σχετικές για εξοικονόμηση ακόμη περισσότερου χρόνου. Σε μια μελέτη που κάναμε με την Persistent, μια παγκόσμια εταιρεία ψηφιακής μηχανικής και εκσυγχρονισμού επιχειρήσεων, διαπιστώσαμε ότι οι προσαρμογές βοηθούν τους προγραμματιστές να ολοκληρώσουν εργασίες έως και 28% πιο γρήγορα από ό,τι με τις γενικές δυνατότητες του CodeWhisperer. Τώρα ένας προγραμματιστής σε μια εταιρεία τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να ζητήσει από τον CodeWhisperer να «εισαγάγει εικόνες μαγνητικής τομογραφίας που σχετίζονται με το αναγνωριστικό πελάτη και να τις εκτελέσει μέσω του ταξινομητή εικόνας» για να εντοπίσει ανωμαλίες. Επειδή το CodeWhisperer έχει πρόσβαση στη βάση κώδικα, μπορεί να παρέχει πολύ πιο σχετικές προτάσεις που περιλαμβάνουν τις θέσεις εισαγωγής των εικόνων MRI και τα αναγνωριστικά πελατών. Το CodeWhisperer διατηρεί τις προσαρμογές εντελώς ιδιωτικές και το υποκείμενο FM δεν τις χρησιμοποιεί για εκπαίδευση, προστατεύοντας την πολύτιμη πνευματική ιδιοκτησία των πελατών. Το AWS είναι ο μόνος μεγάλος πάροχος cloud που προσφέρει μια τέτοια δυνατότητα σε όλους.
Παρουσιάζοντας Amazon Q, ο γενεσιουργός βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη, προσαρμοσμένος για εργασία
Οι προγραμματιστές σίγουρα δεν είναι οι μόνοι που ασχολούνται με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης - εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν εφαρμογές συνομιλίας με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό που έκαναν οι πρώτοι πάροχοι σε αυτόν τον χώρο είναι συναρπαστικό και εξαιρετικά χρήσιμο για τους καταναλωτές, αλλά από πολλές απόψεις δεν «δουλεύουν» αρκετά στη δουλειά. Οι γενικές γνώσεις και οι δυνατότητές τους είναι εξαιρετικές, αλλά δεν γνωρίζουν την εταιρεία σας, τα δεδομένα σας, τους πελάτες σας, τις λειτουργίες σας ή την επιχείρησή σας. Αυτό περιορίζει το πόσο μπορούν να σας βοηθήσουν. Επίσης, δεν γνωρίζουν πολλά για τον ρόλο σας—τι δουλειά κάνετε, με ποιον συνεργάζεστε, ποιες πληροφορίες χρησιμοποιείτε και σε τι έχετε πρόσβαση. Αυτοί οι περιορισμοί είναι κατανοητοί, επειδή αυτοί οι βοηθοί δεν έχουν πρόσβαση στις ιδιωτικές πληροφορίες της εταιρείας σας και δεν σχεδιάστηκαν για να πληρούν τις απαιτήσεις απορρήτου δεδομένων και ασφάλειας που χρειάζονται οι εταιρείες για να τους παρέχουν αυτήν την πρόσβαση. Είναι δύσκολο να εμπλακείς στην ασφάλεια μετά το γεγονός και να περιμένεις ότι θα λειτουργήσει καλά. Πιστεύουμε ότι έχουμε έναν καλύτερο τρόπο, ο οποίος θα επιτρέψει σε κάθε άτομο σε κάθε οργανισμό να χρησιμοποιεί με ασφάλεια τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή του εργασία.
Wείναι ενθουσιασμένοι να σας παρουσιάσουμε Το Amazon Q, ένας νέος τύπος βοηθού που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, που είναι ειδικά για εργασία και μπορεί να προσαρμοστεί στην επιχείρησή σας. Το Q μπορεί να σας βοηθήσει να λάβετε γρήγορες, σχετικές απαντήσεις σε πιεστικές ερωτήσεις, να λύσετε προβλήματα, να δημιουργήσετε περιεχόμενο και να κάνετε ενέργειες χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και την τεχνογνωσία που βρίσκονται στα αποθετήρια πληροφοριών, τον κώδικα και τα εταιρικά συστήματα της εταιρείας σας. Όταν συνομιλείτε με το Amazon Q, παρέχει άμεσες, σχετικές πληροφορίες και συμβουλές για τον εξορθολογισμό των εργασιών, την επιτάχυνση της λήψης αποφάσεων και την πυροδότηση της δημιουργικότητας και της καινοτομίας στην εργασία. Έχουμε δημιουργήσει το Amazon Q για να είναι ασφαλές και ιδιωτικό, και μπορεί να κατανοήσει και να σεβαστεί τις υπάρχουσες ταυτότητες, τους ρόλους και τις άδειές σας και να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να εξατομικεύσει τις αλληλεπιδράσεις του. Εάν ένας χρήστης δεν έχει άδεια πρόσβασης σε συγκεκριμένα δεδομένα χωρίς το Q, δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτά ούτε χρησιμοποιώντας το Q. Σχεδιάσαμε το Amazon Q για να ανταποκρίνεται στις αυστηρές απαιτήσεις των εταιρικών πελατών από την πρώτη μέρα — κανένα από το περιεχόμενό τους δεν χρησιμοποιείται για τη βελτίωση των υποκείμενων μοντέλων.
Το Amazon Q είναι ο ειδικός βοηθός σας για κατασκευή σε AWS: Εκπαιδεύσαμε το Amazon Q σε γνώση και εμπειρία AWS 17 ετών, ώστε να μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο που δημιουργείτε, αναπτύσσετε και χειρίζεστε εφαρμογές και φόρτους εργασίας στο AWS. Το Amazon Q διαθέτει διεπαφή συνομιλίας στην Κονσόλα διαχείρισης AWS και τεκμηρίωση, το IDE σας (μέσω CodeWhisperer) και τα δωμάτια συνομιλίας της ομάδας σας στο Slack ή σε άλλες εφαρμογές συνομιλίας. Το Amazon Q μπορεί να σας βοηθήσει να εξερευνήσετε νέες δυνατότητες AWS, να ξεκινήσετε πιο γρήγορα, να μάθετε άγνωστες τεχνολογίες, λύσεις αρχιτέκτονα, να αντιμετωπίσετε προβλήματα, να αναβαθμίσετε και πολλά άλλα—είναι ειδικός σε καλά αρχιτεκτονημένα μοτίβα, βέλτιστες πρακτικές, τεκμηρίωση και εφαρμογές λύσεων AWS. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το τι μπορείτε να κάνετε με τον νέο σας ειδικό βοηθό AWS:
- Λάβετε σαφείς απαντήσεις και καθοδήγηση σχετικά με τις δυνατότητες, τις υπηρεσίες και τις λύσεις AWS: Ζητήστε από το Amazon Q να "Πείτε μου για τους Agents for Amazon Bedrock" και το Q θα σας δώσει μια περιγραφή της δυνατότητας καθώς και συνδέσμους προς σχετικό υλικό. Μπορείτε επίσης να ρωτήσετε το Amazon Q σχεδόν οποιαδήποτε ερώτηση σχετικά με το πώς λειτουργεί μια υπηρεσία AWS (π.χ. "Ποια είναι τα όρια κλιμάκωσης σε έναν πίνακα DynamoDB;" "Τι είναι το Redshift Managed Storage;") ή πώς να αρχιτεκτονήσετε καλύτερα οποιονδήποτε αριθμό λύσεων ( «Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για τη δημιουργία αρχιτεκτονικών που βασίζονται σε εκδηλώσεις;»). Και το Amazon Q θα συγκεντρώσει συνοπτικές απαντήσεις και θα αναφέρει πάντα (και θα συνδέεται με) τις πηγές του.
- Επιλέξτε την καλύτερη υπηρεσία AWS για την περίπτωση χρήσης σας και ξεκινήστε γρήγορα: Ρωτήστε το Amazon Q «Ποιοι είναι οι τρόποι δημιουργίας μιας εφαρμογής Web στο AWS; » και θα παρέχει μια λίστα με πιθανές υπηρεσίες όπως Ενίσχυση AWS, AWS Lambda, να Amazon EC2 με τα πλεονεκτήματα του καθενός. Από εκεί μπορείτε να περιορίσετε τις επιλογές βοηθώντας την Q να κατανοήσει τις απαιτήσεις, τις προτιμήσεις και τους περιορισμούς σας (π.χ. «Ποιο από αυτά θα ήταν καλύτερο αν θέλω να χρησιμοποιήσω κοντέινερ;» ή «Πρέπει να χρησιμοποιήσω μια σχεσιακή ή μη σχεσιακή βάση δεδομένων; ”). Ολοκληρώστε με το "Πώς μπορώ να ξεκινήσω;" και το Amazon Q θα περιγράψει ορισμένα βασικά βήματα και θα σας οδηγήσει σε πρόσθετους πόρους.
- Βελτιστοποιήστε τους υπολογιστικούς πόρους σας: Το Amazon Q μπορεί να σας βοηθήσει να επιλέξετε περιπτώσεις Amazon EC2. Αν του ζητήσετε "Βοηθήστε με να βρω το σωστό παράδειγμα EC2 για να αναπτύξω έναν φόρτο εργασίας κωδικοποίησης βίντεο για την εφαρμογή παιχνιδιών μου με την υψηλότερη απόδοση", το Q θα σας φέρει μια λίστα με οικογένειες παραδειγμάτων με λόγους για κάθε πρόταση. Και, μπορείτε να κάνετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις παρακολούθησης για να βρείτε την καλύτερη επιλογή για τον φόρτο εργασίας σας.
- Λάβετε βοήθεια για τον εντοπισμό σφαλμάτων, τη δοκιμή και τη βελτιστοποίηση του κώδικά σας: Εάν αντιμετωπίσετε ένα σφάλμα κατά την κωδικοποίηση στο IDE σας, μπορείτε να ζητήσετε από το Amazon Q να σας βοηθήσει λέγοντας: "Ο κώδικάς μου έχει σφάλμα IO, μπορείτε να δώσετε μια επιδιόρθωση;" και το Q θα δημιουργήσει τον κωδικό για εσάς. Εάν σας αρέσει η πρόταση, μπορείτε να ζητήσετε από το Amazon Q να προσθέσει την επιδιόρθωση στην εφαρμογή σας. Εφόσον το Amazon Q βρίσκεται στο IDE σας, κατανοεί τον κώδικα στον οποίο εργάζεστε και ξέρει πού να εισαγάγει την επιδιόρθωση. Το Amazon Q μπορεί επίσης να δημιουργήσει δοκιμές μονάδων ("Γράψτε δοκιμές μονάδας για την επιλεγμένη συνάρτηση") που μπορεί να εισαγάγει στον κώδικά σας και μπορείτε να εκτελέσετε. Τέλος, το Amazon Q μπορεί να σας πει τρόπους για να βελτιστοποιήσετε τον κώδικά σας για υψηλότερη απόδοση. Ζητήστε από το Q να "Βελτιστοποιήσει το επιλεγμένο ερώτημα DynamoDB μου" και θα χρησιμοποιήσει την κατανόηση του κώδικά σας για να παρέχει μια πρόταση φυσικής γλώσσας σχετικά με το τι πρέπει να διορθώσετε μαζί με τον συνοδευτικό κώδικα που μπορείτε να εφαρμόσετε με ένα κλικ.
- Διάγνωση και αντιμετώπιση προβλημάτων: Εάν αντιμετωπίσετε προβλήματα στην Κονσόλα διαχείρισης AWS, όπως σφάλματα αδειών EC2 ή σφάλματα διαμόρφωσης του Amazon S3, μπορείτε απλώς να πατήσετε το κουμπί "Αντιμετώπιση προβλημάτων με το Amazon Q" και θα χρησιμοποιήσει την κατανόηση του τύπου σφάλματος και της υπηρεσίας όπου εντοπίζεται το σφάλμα για να σας δώσω προτάσεις για επιδιόρθωση. Μπορείτε ακόμη και να ζητήσετε από το Amazon Q να αντιμετωπίσει προβλήματα στο δίκτυό σας (π.χ. "Γιατί δεν μπορώ να συνδεθώ στην παρουσία μου EC2 χρησιμοποιώντας SSH;") και το Q θα αναλύσει τη διαμόρφωσή σας από άκρο σε άκρο και θα παρέχει μια διάγνωση (π.χ. "Αυτή η παρουσία φαίνεται να βρίσκεται σε ιδιωτικό υποδίκτυο, επομένως μπορεί να χρειαστεί να δημιουργηθεί δημόσια προσβασιμότητα»).
- Ανεβείτε σε μια νέα βάση κώδικα σε χρόνο μηδέν: Όταν συνομιλείτε με το Amazon Q στο IDE σας, συνδυάζει την τεχνογνωσία του στη δημιουργία λογισμικού με την κατανόηση του κώδικά σας—μια ισχυρή σύζευξη! Προηγουμένως, αν αναλάβατε ένα έργο από κάποιον άλλο ή ήσασταν νέος στην ομάδα, ίσως χρειαστεί να αφιερώσετε ώρες για να ελέγξετε χειροκίνητα τον κώδικα και την τεκμηρίωση για να κατανοήσετε πώς λειτουργεί και τι κάνει. Τώρα, δεδομένου ότι το Amazon Q κατανοεί τον κώδικα στο IDE σας, μπορείτε απλώς να ζητήσετε από το Amazon Q να εξηγήσει τον κώδικα ("Παρουσιάστε μου μια περιγραφή του τι κάνει αυτή η εφαρμογή και πώς λειτουργεί") και το Q θα σας δώσει λεπτομέρειες όπως ποιες υπηρεσίες χρησιμοποιεί κώδικα και τι κάνουν οι διαφορετικές λειτουργίες (π.χ., το Q μπορεί να απαντήσει με κάτι σαν, "Αυτή η εφαρμογή δημιουργεί ένα βασικό σύστημα εισιτηρίων υποστήριξης χρησιμοποιώντας Python Flask και AWS Lambda" και συνεχίστε να περιγράφετε καθεμία από τις βασικές της δυνατότητες, πώς υλοποιούνται, και πολλα ΑΚΟΜΑ).
- Διαγράψτε το ανεκτέλεστο χαρακτηριστικό σας πιο γρήγορα: Μπορείτε ακόμη να ζητήσετε από το Amazon Q να σας καθοδηγήσει και να αυτοματοποιήσει μεγάλο μέρος της διαδικασίας από άκρο σε άκρο της προσθήκης μιας δυνατότητας στην εφαρμογή σας στο Amazon CodeCatalyst, την ενοποιημένη μας υπηρεσία ανάπτυξης λογισμικού για ομάδες. Για να το κάνετε αυτό, απλώς αναθέτετε στο Q μια ανεκτέλεστη εργασία από τη λίστα προβλημάτων σας – όπως ακριβώς θα κάνατε σε έναν συμπαίκτη σας – και το Q δημιουργεί ένα σχέδιο βήμα προς βήμα για το πώς θα δημιουργήσει και θα εφαρμόσει τη δυνατότητα. Μόλις εγκρίνετε το σχέδιο, η Q θα γράψει τον κωδικό και θα σας παρουσιάσει τις προτεινόμενες αλλαγές ως έλεγχο κώδικα. Μπορείτε να ζητήσετε εκ νέου εργασία (εάν είναι απαραίτητο), να εγκρίνετε και/ή να αναπτύξετε!
- Αναβαθμίστε τον κωδικό σας σε ένα κλάσμα του χρόνου: Οι περισσότεροι προγραμματιστές ξοδεύουν στην πραγματικότητα μόνο ένα κλάσμα του χρόνου τους γράφοντας νέο κώδικα και δημιουργώντας νέες εφαρμογές. Ξοδεύουν πολύ περισσότερο από τους κύκλους τους σε επώδυνες, μουτρώδεις περιοχές όπως συντήρηση και αναβαθμίσεις. Κάντε αναβαθμίσεις έκδοσης γλώσσας. Ένας μεγάλος αριθμός πελατών συνεχίζει να χρησιμοποιεί παλαιότερες εκδόσεις της Java, επειδή θα χρειαστούν μήνες —ακόμα και χρόνια— και χιλιάδες ώρες χρόνου προγραμματιστή για την αναβάθμιση. Η αναβολή έχει πραγματικό κόστος και κινδύνους—χάνεις βελτιώσεις απόδοσης και είσαι ευάλωτος σε ζητήματα ασφάλειας. Πιστεύουμε ότι το Amazon Q μπορεί να αλλάξει το παιχνίδι εδώ και είμαστε ενθουσιασμένοι Μετασχηματισμός κώδικα Amazon Q, μια δυνατότητα που μπορεί να αφαιρέσει μεγάλο μέρος αυτής της βαριάς άρσης και να μειώσει τον χρόνο που χρειάζεται για την αναβάθμιση των εφαρμογών από ημέρες σε λεπτά. Απλώς ανοίγετε τον κώδικα που θέλετε να ενημερώσετε στο IDE σας και ζητάτε από το Amazon Q να "/μεταμορφώσει" τον κώδικά σας. Το Amazon Q θα αναλύσει ολόκληρο τον πηγαίο κώδικα της εφαρμογής, θα δημιουργήσει τον κώδικα στη γλώσσα και την έκδοση προορισμού και θα εκτελέσει δοκιμές, βοηθώντας σας να συνειδητοποιήσετε τις βελτιώσεις ασφάλειας και απόδοσης των πιο πρόσφατων γλωσσικών εκδόσεων. Πρόσφατα, μια πολύ μικρή ομάδα προγραμματιστών της Amazon χρησιμοποίησε το Amazon Q Code Transformation για να αναβαθμίσει 1,000 εφαρμογές παραγωγής από Java 8 σε Java 17 σε μόλις δύο ημέρες. Ο μέσος χρόνος ανά εφαρμογή ήταν μικρότερος από 10 λεπτά. Σήμερα το Amazon Q Code Transformation εκτελεί αναβαθμίσεις γλώσσας Java από Java 8 ή Java 11 σε Java 17. Ακολουθεί (και σύντομα) η δυνατότητα μετατροπής του .NET Framework σε cross-platform .NET (με ακόμη περισσότερους μετασχηματισμούς που θα ακολουθήσουν στο μέλλον) .
Το Amazon Q είναι ο ειδικός της επιχείρησής σας: Μπορείτε να συνδέσετε το Amazon Q με τα δεδομένα της επιχείρησής σας, τις πληροφορίες και τα συστήματά σας, ώστε να μπορεί να συνθέσει τα πάντα και να παρέχει εξατομικευμένη βοήθεια για να βοηθά τους ανθρώπους να επιλύουν προβλήματα, να δημιουργούν περιεχόμενο και να λαμβάνουν ενέργειες που σχετίζονται με την επιχείρησή σας. Το να φέρετε το Amazon Q στην επιχείρησή σας είναι εύκολο. Διαθέτει 40+ ενσωματωμένες υποδοχές σε δημοφιλή εταιρικά συστήματα όπως το Amazon S3, το Microsoft 365, το Salesforce, το ServiceNow, το Slack, το Atlassian, το Gmail, το Google Drive και το Zendesk. Μπορεί επίσης να συνδεθεί με το εσωτερικό σας intranet, τα wiki και να εκτελεί βιβλία και με το Amazon Q SDK, μπορείτε να δημιουργήσετε μια σύνδεση με όποια εσωτερική εφαρμογή θέλετε. Κατευθύνετε το Amazon Q σε αυτά τα αποθετήρια και θα «ανεβάσει» την επιχείρησή σας, καταγράφοντας και κατανοώντας τις σημασιολογικές πληροφορίες που κάνουν την εταιρεία σας μοναδική. Στη συνέχεια, αποκτάτε τη δική σας φιλική και απλή διαδικτυακή εφαρμογή Amazon Q, ώστε οι εργαζόμενοι σε όλη την εταιρεία σας να μπορούν να αλληλεπιδρούν με τη διεπαφή συνομιλίας. Το Amazon Q συνδέεται επίσης με τον πάροχο ταυτότητάς σας για να κατανοήσει έναν χρήστη, το ρόλο του και τα συστήματα στα οποία επιτρέπεται να έχουν πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να κάνουν λεπτομερείς, λεπτές ερωτήσεις και να λαμβάνουν προσαρμοσμένα αποτελέσματα που περιλαμβάνουν μόνο πληροφορίες που είναι εξουσιοδοτημένοι να βλέπουν. Το Amazon Q δημιουργεί απαντήσεις και πληροφορίες που είναι ακριβείς και πιστές στο υλικό και τις γνώσεις που του παρέχετε και μπορείτε να περιορίσετε ευαίσθητα θέματα, να αποκλείσετε λέξεις-κλειδιά ή να φιλτράρετε ακατάλληλες ερωτήσεις και απαντήσεις. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το τι μπορείτε να κάνετε με τον νέο ειδικό βοηθό της επιχείρησής σας:
- Λάβετε σαφείς, εξαιρετικά σχετικές απαντήσεις με βάση τα δεδομένα και τις πληροφορίες της επιχείρησής σας: Οι εργαζόμενοι μπορούν να ρωτήσουν το Amazon Q για οτιδήποτε θα έπρεπε προηγουμένως να ψάξουν για όλα τα είδη πηγών. Ρωτήστε «Ποιες είναι οι πιο πρόσφατες οδηγίες για τη χρήση του λογοτύπου;» ή «Πώς μπορώ να υποβάλω αίτηση για πιστωτική κάρτα εταιρείας;» και το Amazon Q θα συνθέσει όλο το σχετικό περιεχόμενο που βρίσκει και θα επιστρέψει με γρήγορες απαντήσεις και συνδέσμους προς το σχετικό πηγές (π.χ. πύλες επωνυμίας και αποθετήρια λογότυπων, εταιρικές πολιτικές T&E και εφαρμογές καρτών).
- Βελτιώστε την καθημερινή επικοινωνία: Απλώς ρωτήστε και το Amazon Q μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο ("Δημιουργήστε μια ανάρτηση ιστολογίου και τρεις τίτλους μέσων κοινωνικής δικτύωσης που ανακοινώνουν το προϊόν που περιγράφεται σε αυτήν την τεκμηρίωση"), να δημιουργήσει εκτελεστικές περιλήψεις ("Γράψτε μια σύνοψη της μεταγραφής της συνάντησής μας με μια λίστα με κουκκίδες με στοιχεία ενεργειών" ), παρέχετε ενημερώσεις μέσω email ("Σχεδίαση ενός μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που επισημαίνει τα εκπαιδευτικά μας προγράμματα για πελάτες στην Ινδία για το τρίτο τρίμηνο") και βοηθήστε στη δομή των συσκέψεων ("Δημιουργία ατζέντας συσκέψεων για να μιλήσετε για την πιο πρόσφατη αναφορά ικανοποίησης πελατών").
- Ολοκληρώστε τις εργασίες: Το Amazon Q μπορεί να βοηθήσει στην ολοκλήρωση ορισμένων εργασιών, μειώνοντας τον χρόνο που αφιερώνουν οι εργαζόμενοι σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η κατάθεση εισιτηρίων. Ζητήστε από το Amazon Q να «Συνοψίσει τα σχόλια των πελατών σχετικά με τη νέα προσφορά τιμολόγησης στο Slack» και, στη συνέχεια, ζητήστε από την Q να λάβει αυτές τις πληροφορίες και να ανοίξει ένα εισιτήριο στο Jira για να ενημερώσει την ομάδα μάρκετινγκ. Μπορείτε να ζητήσετε από το Q να κάνει "Σύνοψη αυτής της μεταγραφής κλήσης" και, στη συνέχεια, "Άνοιγμα νέας υπόθεσης για τον πελάτη Α στο Salesforce". Το Amazon Q υποστηρίζει άλλα δημοφιλή εργαλεία αυτοματισμού εργασίας, όπως το Zendesk και το Service Now.
Το Amazon Q βρίσκεται στο Amazon QuickSight: Με Amazon Q στο QuickSight, της υπηρεσίας επιχειρηματικής ευφυΐας της AWS, οι χρήστες μπορούν να κάνουν ερωτήσεις στους πίνακες εργαλείων τους όπως "Γιατί αυξήθηκε ο αριθμός των παραγγελιών τον περασμένο μήνα;" και λάβετε οπτικοποιήσεις και εξηγήσεις για τους παράγοντες που επηρέασαν την αύξηση. Και, οι αναλυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Amazon Q για να μειώσουν τον χρόνο που χρειάζονται για τη δημιουργία πινάκων εργαλείων από ημέρες σε λεπτά με μια απλή προτροπή όπως "Δείξε μου τις πωλήσεις ανά περιοχή ανά μήνα ως γράφημα στοιβαγμένων ράβδων". Το Q επιστρέφει αμέσως με αυτό το διάγραμμα και μπορείτε εύκολα να το προσθέσετε σε έναν πίνακα εργαλείων ή να συνομιλήσετε περαιτέρω με το Q για να βελτιώσετε την οπτικοποίηση (π.χ. "Αλλαγή του γραφήματος ράβδων σε διάγραμμα Sankey" ή "Εμφάνιση χωρών αντί περιοχών"). Το Amazon Q στο QuickSight διευκολύνει επίσης τη χρήση υπαρχόντων πινάκων εργαλείων για την ενημέρωση των ενδιαφερομένων στις επιχειρήσεις, την απόσταξη βασικών πληροφοριών και την απλοποίηση της λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας ιστορίες δεδομένων. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορεί να ζητήσουν από το Amazon Q να "Δημιουργήσει μια ιστορία σχετικά με το πώς άλλαξε η επιχείρηση τον τελευταίο μήνα για μια επιχειρηματική ανασκόπηση με ανώτερα στελέχη" και σε δευτερόλεπτα, το Amazon Q παρέχει μια ιστορία βάσει δεδομένων που είναι οπτικά συναρπαστική και πλήρως προσαρμόσιμο. Αυτές οι ιστορίες μπορούν να κοινοποιηθούν με ασφάλεια σε ολόκληρο τον οργανισμό για να βοηθήσουν στην ευθυγράμμιση των ενδιαφερομένων και στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.
Το Amazon Q βρίσκεται στο Amazon Connect: Στο Amazon Connect, την υπηρεσία του κέντρου επικοινωνίας μας, το Amazon Q βοηθά τους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών σας να παρέχουν καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών. Το Amazon Q αξιοποιεί τα αποθετήρια γνώσης που χρησιμοποιούν συνήθως οι αντιπρόσωποί σας για να λάβουν πληροφορίες για πελάτες και, στη συνέχεια, οι πράκτορες μπορούν να συνομιλούν με το Amazon Q απευθείας στο Connect για να λάβουν απαντήσεις που τους βοηθούν να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα σε αιτήματα πελατών χωρίς να χρειάζεται να κάνουν αναζήτηση στην τεκμηρίωση οι ίδιοι. Και, ενώ η συνομιλία με το Amazon Q για εξαιρετικά γρήγορες απαντήσεις είναι εξαιρετική, στην εξυπηρέτηση πελατών δεν υπάρχει τέτοιο πράγμα όπως πολύ γρήγορο. Να γιατί Amazon Q σε σύνδεση μετατρέπει μια ζωντανή συνομιλία πελάτη με έναν πράκτορα σε μια προτροπή και παρέχει αυτόματα στον πράκτορα πιθανές απαντήσεις, προτεινόμενες ενέργειες και συνδέσμους προς πόρους. Για παράδειγμα, το Amazon Q μπορεί να εντοπίσει ότι ένας πελάτης επικοινωνεί με μια εταιρεία ενοικίασης αυτοκινήτων για να αλλάξει την κράτησή του, να δημιουργήσει μια απάντηση στον πράκτορα για να επικοινωνήσει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζονται οι πολιτικές χρεώσεων αλλαγής της εταιρείας και να καθοδηγήσει τον πράκτορα στα βήματα που χρειάζεται για να ενημερώσει το κράτηση.
Το Amazon Q βρίσκεται στην Εφοδιαστική Αλυσίδα AWS (Σύντομα): Στην Εφοδιαστική Αλυσίδα AWS, την υπηρεσία πληροφοριών μας για την αλυσίδα εφοδιασμού, το Amazon Q βοηθά τους σχεδιαστές προσφοράς και ζήτησης, τους διαχειριστές αποθεμάτων και τους εμπορικούς εταίρους να βελτιστοποιήσουν την αλυσίδα εφοδιασμού τους συνοψίζοντας και επισημαίνοντας πιθανούς κινδύνους αποθεμάτων ή υπερβολικού αποθέματος και οπτικοποιώντας σενάρια για την επίλυση του προβλήματος. Οι χρήστες μπορούν να κάνουν ερωτήσεις στο Amazon Q «τι», «γιατί» και «τι θα γινόταν αν» σχετικά με τα δεδομένα της εφοδιαστικής τους αλυσίδας και να συνομιλήσουν μέσω πολύπλοκων σεναρίων και των αντισταθμίσεων μεταξύ διαφορετικών αποφάσεων για την αλυσίδα εφοδιασμού. Για παράδειγμα, ένας πελάτης μπορεί να ρωτήσει, "Τι προκαλεί την καθυστέρηση στις αποστολές μου και πώς μπορώ να επιταχύνω τα πράγματα;" στην οποία η Amazon Q μπορεί να απαντήσει, «Το 90% των παραγγελιών σας είναι στην ανατολική ακτή και μια μεγάλη καταιγίδα στα νοτιοανατολικά προκαλεί 24ωρη καθυστέρηση. Εάν αποστέλλετε στο λιμάνι της Νέας Υόρκης αντί για το Μαϊάμι, θα επισπεύσετε τις παραδόσεις και θα μειώσετε το κόστος κατά 50%.
Οι πελάτες μας υιοθετούν γρήγορα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη—εκπαιδεύουν πρωτοποριακά μοντέλα στο AWS, αναπτύσσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με ταχύτητα ρεκόρ χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock και αναπτύσσουν εφαρμογές που αλλάζουν το παιχνίδι στους οργανισμούς τους, όπως το Amazon Q. Με τις τελευταίες ανακοινώσεις μας, το AWS φέρνει στους πελάτες ακόμη περισσότερη απόδοση, επιλογές και καινοτομία σε κάθε επίπεδο της στοίβας. Ο συνδυασμένος αντίκτυπος όλων των δυνατοτήτων που παρέχουμε στο re:Invent σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο για την επίτευξη ενός συναρπαστικού και ουσιαστικού στόχου: Κάνουμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσβάσιμη σε πελάτες όλων των μεγεθών και τεχνικών ικανοτήτων, ώστε να μπορέσουν να επανεφεύρουν και να μεταμορφώσουν είναι δυνατόν.
Υποστηρικτικό υλικό
Σχετικά με το Συγγραφέας
Σουάμι Σιβασουμπραμανιάν είναι Αντιπρόεδρος Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης στην AWS. Σε αυτόν τον ρόλο, ο Swami επιβλέπει όλες τις υπηρεσίες βάσης δεδομένων AWS, Analytics και AI & Machine Learning. Η αποστολή της ομάδας του είναι να βοηθά τους οργανισμούς να θέσουν σε λειτουργία τα δεδομένα τους με μια ολοκληρωμένη λύση δεδομένων από άκρο σε άκρο για αποθήκευση, πρόσβαση, ανάλυση και οπτικοποίηση και πρόβλεψη.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/welcome-to-a-new-era-of-building-in-the-cloud-with-generative-ai-on-aws/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 17
- 200
- 2019
- 2024
- 25
- 30
- 35%
- 40
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- ικανότητες
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- πάνω από
- επιταχύνουν
- επιτάχυνση
- επιταχυντές
- Accenture
- πρόσβαση
- προσιτότητα
- προσιτός
- Λογιστήριο
- ακρίβεια
- ακριβής
- αποκτούν
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- δραστήρια
- πραγματικά
- προσαρμόσει
- προσθέτω
- προστιθέμενη
- προσθήκη
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- προσθήκες
- Προσθέτει
- Adidas
- πλίθα
- υιοθετώντας
- προηγμένες
- προχωρώντας
- Πλεονέκτημα
- πλεονεκτήματα
- Διαφήμιση
- συμβουλές
- Μετά το
- κατά
- ημερήσια διάταξη
- Πράκτορας
- παράγοντες
- σύνολο
- πριν
- AI
- AI και μηχανική μάθηση
- AI chatbot
- ai έρευνα
- Τροφοδοτείται από AI
- ευθυγράμμιση
- Όλα
- επιτρέπουν
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- πάντοτε
- Amazon
- Amazon Code Whisperer
- Amazon EC2
- Amazon OpenSearch Service
- Amazon QuickSight
- Amazon Sage Maker
- Amazon υπηρεσίες Web
- ποσό
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- αναλυτής
- Αναλυτές
- analytics
- αναλύσει
- αναλύσεις
- και
- Ανακοινώστε
- Ανακοινώσεις
- Ανακοίνωση
- ανωμαλίες
- απάντηση
- απαντήσεις
- Ανθρωπικός
- κάθε
- κάποιος
- οτιδήποτε
- api
- APIs
- app
- εμφανίζεται
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- Εφαρμογή
- εκτιμώ
- πλησιάζω
- εγκρίνω
- εγκεκριμένη
- εφαρμογές
- Απρίλιος
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- περιοχές
- αμφισβητήσιμα
- γύρω
- AS
- ζητώ
- Βοήθεια
- Βοηθός
- βοηθούς
- συσχετισμένη
- συνεργάτες
- At
- αυξάνω
- επαυξημένης
- αυξάνει
- αυγή
- εξουσιοδοτημένο
- αυτοματοποίηση
- αυτοκίνητα
- Αυτόματο
- αυτομάτως
- Αυτοματοποίηση
- αυτοκινήτων
- διαθεσιμότητα
- διαθέσιμος
- μέσος
- αποφύγετε
- μακριά
- AWS
- Αίσθηση AWS
- AWS Lambda
- Κονσόλα διαχείρισης AWS
- πίσω
- Τράπεζες
- μπαρ
- εμπόδια
- βάση
- βασίζονται
- βασικός
- BE
- επειδή
- γίνεται
- ήταν
- ξεκίνησε
- Πιστεύω
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Δισεκατομμύριο
- δισεκατομμύρια
- Αποκλεισμός
- Μπλοκ
- Μπλοκ
- Boeing
- Bolt
- κράτηση
- Booking.com
- Βιβλία
- και οι δύο
- Κάτω μέρος
- όρια
- μάρκα
- Διακοπή
- φρένα
- φέρω
- Φέρνοντας
- χτίζω
- Κτίριο
- Χτίζει
- χτισμένο
- ενσωματωμένο
- επιχείρηση
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- επιχειρήσεις
- αλλά
- κουμπί
- by
- κλήση
- τηλεφωνικό κέντρο
- CAN
- Μπορεί να πάρει
- δυνατότητες
- ικανότητα
- ικανός
- Χωρητικότητα
- Καταγραφή
- αυτοκίνητο
- άνθρακας
- εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα
- κάρτα
- προσεκτικά
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- κατηγορίες
- προκαλώντας
- Κέντρο
- ορισμένες
- σίγουρα
- αλυσίδα
- πρόκληση
- προκλήσεις
- αλλαγή
- άλλαξε
- Changer
- Αλλαγές
- αλλαγή
- χαρακτηριστικά
- Διάγραμμα
- Διαγράμματα
- δωμάτια συζήτησης
- chatbot
- chatbots
- συζητώντας
- έλεγχος
- τσιπ
- τσιπ
- επιλογή
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- επιλέγονται
- αξιώσεις
- τάξεις
- Καθάρισμα
- καθαρός
- κλικ
- Backup
- cloud infrastructure
- συστάδα
- ομαδοποίηση
- Ακτή
- κωδικός
- βάση κώδικα
- Αναθεώρηση κώδικα
- Κωδικοποίηση
- συνεργάζεται
- συνεργασία
- COM
- συνδυασμός
- συνδυασμός
- σε συνδυασμό
- συνδυάζει
- Ελάτε
- έρχεται
- ερχομός
- Coming Soon
- επικοινωνούν
- Διαβιβάσεις
- Εταιρείες
- εταίρα
- Εταιρεία
- σύγκριση
- συναρπαστικό
- πλήρης
- εντελώς
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- περιεκτικός
- Υπολογίστε
- έννοιες
- διαμόρφωση
- Διαμόρφωση
- εικασία
- Connect
- συνδεδεμένος
- σύνδεση
- Συνδεσιμότητα
- συνδέει
- συνεπής
- πρόξενος
- περιορισμούς
- Καταναλωτές
- κατανάλωση
- επικοινωνήστε μαζί μας
- κέντρο επαφών
- Εμπορευματοκιβώτια
- περιεχόμενο
- Δημιουργία περιεχομένου
- συμφραζόμενα
- συμφραζόμενα
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνέχισε
- συνεχίζεται
- συνεχίζοντας
- έλεγχος
- ελέγχους
- Συνομιλία
- ομιλητικός
- συνομιλίες
- πνευματική ιδιοκτησία
- copywriting
- πυρήνας
- Κόστος
- αποδοτική
- Δικαστικά έξοδα
- χώρες
- Πηδαλιούχος λέμβου
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργικότητα
- δημιουργούς
- μονάδες
- πιστωτική κάρτα
- Έγκλημα
- CRM
- πελάτης
- εμπειρία του πελάτη
- Η ικανοποίηση των πελατών
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- προσαρμόσιμη
- παραμετροποίηση
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- Τομή
- κύκλους
- καθημερινά
- ταμπλό
- dashboards
- ημερομηνία
- Προετοιμασία δεδομένων
- Προστασία προσωπικών δεδομένων
- Προστασία προσωπικών δεδομένων και ασφάλεια
- σύνολα δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- ημέρα
- από μέρα σε μέρα
- Ημ.
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- βαθύτερη
- ορισμοί
- Πτυχίο
- delay
- παραδώσει
- Παραδόσεις
- παράδοση
- παραδίδει
- Ζήτηση
- Δημοκρατικός
- Σε συνάρτηση
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- βάθος
- περιγράφουν
- περιγράφεται
- περιγραφή
- σχεδιασμένα
- επιθυμητή
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- ανίχνευση
- Προσδιορίστε
- DEUTSCHE TELECOM
- Εργολάβος
- προγραμματιστές
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- διάγνωση
- διάλογος
- Διάλογος
- DID
- διαφορετικές
- Διάχυση
- ψηφιακό
- κατευθείαν
- διανέμω
- διανέμονται
- κατανεμημένη εκπαίδευση
- διανομή
- do
- έγγραφο
- τεκμηρίωση
- έγγραφα
- κάνει
- Όχι
- πράξη
- γίνεται
- Μην
- διπλασιασμό
- κάτω
- αυτοκίνητο
- δυο
- αντίγραφα
- διάρκεια
- e
- e-commerce
- κάθε
- Νωρίς
- ευκολότερη
- εύκολα
- Ανατολή
- εύκολος
- Οικονομικά
- έκδοση
- αποτελεσματικά
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικά
- προσπάθεια
- είτε
- αλλιώς
- ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
- Εκπομπές
- υπαλλήλους
- εξουσιοδοτώ
- ενδυνάμωση
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποίηση
- κωδικοποίησης
- τέλος
- από άκρη σε άκρη
- ενέργεια
- Κατανάλωση Ενέργειας
- μηχανικός
- Μηχανική
- ενίσχυση
- βελτιώσεις
- εμπλουτισμός
- Εταιρεία
- εταιρικού βαθμού
- επιχειρήσεις
- Ψυχαγωγία
- Ολόκληρος
- φάκελος
- Εποχή
- ERP
- σφάλμα
- λάθη
- αξιολογήσεις
- Even
- εκδηλώσεις
- ΠΑΝΤΑ
- Κάθε
- όλοι
- πάντα
- εξέλιξη
- εξελίσσονται
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- ενθουσιασμένοι
- συναρπαστικός
- εκτελέσει
- εκτελεστικός
- υφιστάμενα
- επεκτατικός
- αναμένω
- επισπεύδω
- ακριβά
- εμπειρία
- έμπειρος
- Δραστηριοτητες
- εμπειρογνώμονας
- εξειδίκευση
- Εξηγήστε
- διερευνήσει
- ρητή
- ύφασμα
- Πρόσωπο
- γεγονός
- παράγοντες
- αρκετά
- πιστός
- Πτώση
- οικείος
- οικογένειες
- οικογένεια
- FAST
- γρηγορότερα
- ελαττωματικός
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- αμοιβή
- ανατροφοδότηση
- λίγοι
- Κατάθεση
- φιλτράρισμα
- Τελικά
- οικονομικός
- Εύρεση
- εύρεση
- ευρήματα
- τέλος
- φινίρισμα
- Όνομα
- σταθερός
- εύκαμπτος
- επικεντρώθηκε
- ακολουθήστε
- Για
- Για τους καταναλωτές
- Προς τα εμπρός
- Βρέθηκαν
- Θεμέλιο
- τέσσερα
- κλάσμα
- Πλαίσιο
- πλαισίων
- Δωρεάν
- συχνά
- φιλικό
- από
- λειτουργίες
- περαιτέρω
- μελλοντικός
- παιχνίδι
- παιχνίδι changer
- τυχερών παιχνιδιών
- General
- γενικά
- παράγουν
- δημιουργεί
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- γεννήτρια
- παίρνω
- να πάρει
- Δώστε
- Παγκόσμιο
- παγκόσμια ψηφιακή
- Go
- γκολ
- μετάβαση
- καλός
- GPU
- GPU
- εξαιρετική
- Έδαφος
- πρωτοποριακή
- Group
- Μεγαλώνοντας
- καλλιεργούνται
- καθοδήγηση
- καθοδηγήσει
- κατευθυντήριων γραμμών
- είχε
- τα χέρια
- Συμβαίνει
- Σκληρά
- υλικού
- επιβλαβής
- μισώ
- Έχω
- που έχει
- Τίτλοι
- υγειονομική περίθαλψη
- βαριά
- βαριά ανύψωση
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- εδώ
- Ψηλά
- υψηλότερο
- υψηλότερο
- επισήμανση
- υψηλά
- ενοικίαση
- του
- φιλοξενία
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTTPS
- Εκατοντάδες
- i
- ID
- ταυτότητες
- Ταυτότητα
- ids
- if
- εικόνα
- εικόνες
- άμεσος
- Επίπτωση
- εφαρμογή
- υλοποιήσεις
- εφαρμοστεί
- εισαγωγή
- σημαντικό
- εντυπωσιακός
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- βελτιώσεις
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- αύξηση
- δείκτες
- άτομα
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- κορυφαία στον κλάδο
- επηρεάζονται
- πληροφορίες
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- Υποδομή
- νεωτερίζω
- καινοτόμος
- Καινοτομία
- καινοτομίες
- καινοτόμες
- εισαγωγή
- είσοδοι
- διορατικότητα
- ιδέες
- παράδειγμα
- αντί
- Ινστιτούτο
- οδηγίες
- ασφάλιση
- ολοκλήρωση
- διανοούμενος
- πνευματικής ιδιοκτησίας
- Νοημοσύνη
- προτίθεται
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπιδράσεις
- διαδραστικός
- διασυνδεδεμένα
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- παρεμβαίνω
- σε
- εισαγάγει
- εισήγαγε
- εισάγοντας
- Επινοηθείσα
- απογραφή
- Επενδύστε
- διερευνητική
- επενδύοντας
- επένδυση
- Επενδύσεις
- συμμετέχουν
- θέματα
- IT
- ΤΟΥ
- Ιαπωνικά
- ορολογία
- Java
- jpg
- μόλις
- μόνο ένα
- Διατήρηση
- τήρηση
- κρατά
- Κλειδί
- Περιοχές κλειδιά
- λέξεις-κλειδιά
- Κιτ (SDK)
- Ξέρω
- γνώση
- ξέρει
- Labs
- Έλλειψη
- Γλώσσα
- large
- μεγάλης κλίμακας
- μεγαλύτερη
- Επίθετο
- Πέρυσι
- Αργά
- Αφάνεια
- αργότερο
- ξεκίνησε
- δρομολόγηση
- Δικηγόροι
- στρώμα
- στρώματα
- Ηγεσία
- που οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθει
- μάθηση
- Νομικά
- μείον
- Αφήνει
- Επίπεδο
- Μόχλευση
- μόχλευσης
- LexisNexis
- LG
- βιβλιοθήκες
- κύκλος ζωής
- ανύψωση
- Μου αρέσει
- Πιθανός
- περιορισμούς
- Περιωρισμένος
- όρια
- γραμμές
- LINK
- ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ
- Λιστα
- ζω
- ζωές
- Είδος μικρής καμήλας
- LLM
- που βρίσκεται
- θέσεις
- λογικός
- λογότυπο
- Μακριά
- μακροχρόνια
- Παρτίδα
- αγάπη
- Χαμηλός
- χαμηλότερα
- χαμηλότερο
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- διατηρήσουν
- Η διατήρηση
- συντήρηση
- μεγάλες
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- Διευθυντές
- Ταχύτητες
- χειρωνακτική εργασία
- χειροκίνητα
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- υλικό
- υλικά
- ανώτατο όριο
- Ενδέχεται..
- me
- νόημα
- μέσα
- Εικόνες / Βίντεο
- Γνωρίστε
- συνάντηση
- συναντήσεις
- πληροί
- Μέλη
- καταναλωτές
- Meta
- μέθοδος
- Μαϊάμι
- Microsoft
- Μέσο
- ενδέχεται να
- ορόσημο
- Λεπτ.
- χάσετε
- Αποστολή
- ML
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- ορμή
- MongoDB
- οθόνες
- Μηνας
- μήνες
- περισσότερο
- πλέον
- Δημοφιλέστερα
- κίνηση
- MRI
- πολύ
- πολλαπλούς
- Μουσική
- πρέπει
- my
- όνομα
- στενός
- Nasdaq
- Φυσικό
- Κοντά
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- χρειάζονται
- καθαρά
- δίκτυο
- δικτύωσης
- Νέα
- Νέα Υόρκη
- πρόσφατα
- επόμενη
- Nitro
- Όχι.
- τώρα
- αριθμός
- Nvidia
- of
- off
- προσβλητικός
- προσφορά
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- ηλικιωμένων
- on
- μια φορά
- ONE
- αυτά
- διαδικτυακά (online)
- ηλεκτρονική τραπεζική
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- λειτουργούν
- λειτουργίες
- Βελτιστοποίηση
- βελτιστοποιημένη
- βελτιστοποίηση
- Επιλογές
- or
- παραγγελιών
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- Άλλα
- δικός μας
- έξω
- περίγραμμα
- παραγωγή
- εξόδους
- επί
- υπερπληρώ
- υπερβολικά
- δική
- Ειρήνη
- Packages
- επώδυνος
- ζεύγη
- παράμετρος
- παράμετροι
- μέρος
- Συνεργάτες
- εξαρτήματα
- Το παρελθόν
- πρότυπα
- παύση
- People
- για
- Εκτελέστε
- επίδοση
- εκτελούνται
- εκτελεί
- άδεια
- δικαιώματα
- person
- εξατομίκευση
- εξατομίκευση
- Προσωπικά
- PGA Tour
- φράσεις
- Μέρος
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- συν
- Σημείο
- Πολιτικές
- Δημοφιλής
- θετικός
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- δύναμη
- τροφοδοτείται
- ισχυρός
- Πρακτικός
- πρακτικά
- πρακτικές
- ανάγκη
- προβλέψει
- Προβλέψεις
- προτιμήσεις
- προετοιμασία
- Προετοιμάστε
- παρόν
- πρόεδρος
- τύπος
- πιέζοντας
- Προβολή
- προηγουμένως
- τιμή
- τιμολόγηση
- πρωταρχικός
- μυστικότητα
- Απορρήτου και Ασφάλεια
- ιδιωτικός
- ιδιωτικές πληροφορίες
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- παράγει
- Προϊόν
- παραγωγή
- παραγωγικός
- παραγωγικότητα
- επαγγελματίας
- επαγγελματίες
- Προγράμματα
- σχέδιο
- προτρέπει
- περιουσία
- ιδιόκτητο
- προστασία
- προστασία
- παρέχουν
- προμηθευτής
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- χορήγηση
- δημόσιο
- δημοσίως
- σκοποί
- Σπρώξτε
- Δραστήριος
- βάζω
- Βάζοντας
- Python
- pytorch
- Q3
- ποσοτικός
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- αρκετά
- Ε & Α
- σειρά
- γρήγορα
- ταχέως
- Τιμές
- RE
- Ανάγνωση
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- ρεαλιστικός
- συνειδητοποιήσουν
- συνειδητοποίησα
- πραγματικά
- θερισμός
- λόγους
- πρόσφατα
- Σύσταση
- συστάσεις
- ρεκόρ
- μείωση
- Μειωμένος
- μείωση
- τελειοποίηση
- περιοχή
- κυκλοφόρησε
- αξιοπιστία
- λείψανα
- αφαιρέστε
- αφαίρεση
- επιδιόρθωση
- επαναλαμβανόμενη
- αντικατάσταση
- απάντηση
- αναφέρουν
- Αποθήκη
- ζητήσει
- αιτήματα
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- έρευνα
- Κρατήσεις
- Απόθεμα
- Ανάλυση
- αντηχεί
- Υποστηρικτικό υλικό
- σεβασμός
- Απάντηση
- απαντώντας
- απάντησης
- απαντήσεις
- υπεύθυνος
- περιορίζω
- περιορισμένος
- αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- επιστροφή
- ανασκόπηση
- επανεξέταση
- δεξιά
- κινδύνους
- Ρόλος
- ρόλους
- Δωμάτια
- δρομολόγια
- Άρθρο
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- διάδρομο
- θυσιάζοντας
- ένα ασφαλές
- διασφαλίσεις
- ασφάλεια
- σοφός
- εμπορικός
- salesforce
- ίδιο
- ικανοποίηση
- Αποθήκευση
- ρητό
- Κλίμακα
- απολέπιση
- σενάρια
- έκταση
- μηδέν
- SDK
- αδιάλειπτη
- Αναζήτηση
- Δεύτερος
- Δεύτερη γενιά
- δευτερόλεπτα
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφαλώς
- ασφάλεια
- δείτε
- βλέποντας
- δει
- επιλέξτε
- επιλέγονται
- επιλογή
- αποστολή
- αρχαιότερος
- ανώτερη ηγεσία
- ευαίσθητος
- Σεπτέμβριος
- Ακολουθία
- Σειρές
- Διακομιστές
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Σέτς
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- Shared
- ΠΛΟΙΟ
- Κοντά
- θα πρέπει να
- πλευρά
- σημαντικός
- Πυρίτιο
- Ομοίως
- Απλούς
- απλοποίηση
- απλά
- αφού
- ΕΞΙ
- μεγέθη
- χαλαρότητα
- small
- So
- Μ.Κ.Δ
- social media
- λογισμικό
- Προγραμματιστές λογισμικού
- ανάπτυξη λογισμικού
- κιτ ανάπτυξης λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- Κάποιος
- κάτι
- σύντομα
- εξελιγμένα
- Πηγή
- πρωτογενής κώδικας
- Πηγές
- νοτιοανατολικός άνεμος
- Χώρος
- Σπινθήρας
- ειδικά
- ομιλία
- ταχύτητα
- δαπανήσει
- σταθερότητα
- σταθερός
- σωρός
- στοιβάζονται
- ενδιαφερόμενα μέρη
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- Startups
- state-of-the-art
- παραμονή
- Βήμα
- Βήματα
- Ακόμη
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- καταστήματα
- ιστορίες
- καταιγίδα
- Ιστορία
- εξορθολογισμό
- Ενισχύω
- αυστηρός
- δομή
- Μελέτη
- υποδίκτυο
- ουσιώδης
- τέτοιος
- κατάλληλος
- σουίτα
- συνοψίζω
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- Σούπερ
- συμπλήρωμα
- προμηθευτές
- προμήθεια
- Προσφορά και ζήτηση
- αλυσίδας εφοδιασμού
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- βέβαιος
- εκπληκτικός
- επιτήρηση
- ύποπτος
- Βιωσιμότητα
- διακόπτης
- συνθέτω
- σύστημα
- συστήματα
- τραπέζι
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- Πάρτε
- παίρνει
- λήψη
- Συζήτηση
- στόχος
- Έργο
- εργασίες
- Μέλη ομάδας
- ομάδες
- Τεχνικός
- τεχνική
- τεχνικές
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- Τεχνολογική καινοτομία
- πει
- λέει
- δέκα
- δεκάδες
- tensorflow
- ορολογία
- δοκιμή
- Δοκιμές
- δοκιμές
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγμα
- πράγματα
- νομίζω
- Τρίτος
- αυτό
- φέτος
- εκείνοι
- χιλιάδες
- τρία
- Μέσω
- παντού
- διακίνηση
- εισιτήριο
- εισιτήρια
- ώρα
- φορές
- Τιτάν
- προς την
- σήμερα
- σημερινή
- μαζι
- ένδειξη
- πολύ
- πήρε
- εργαλείο
- εργαλεία
- κορυφή
- Θέματα
- Περιοδεία
- προς
- προς
- τροχιά
- ιστορικό
- Διαπραγμάτευσης
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- Συναλλαγές
- Αντίγραφο
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- μετασχηματισμούς
- μετασχηματίζοντας
- ταξίδι
- τρισεκατομμύρια
- ταξίδι
- όντως
- Εμπιστευθείτε
- προσπαθώ
- προσπαθώντας
- βραχυχρόνιων διακυμάνσεων της ρευστότητας
- μετατρέπει
- δύο
- τύπος
- συνήθως
- υποκείμενες
- καταλαβαίνω
- κατανοητός
- κατανόηση
- καταλαβαίνει
- άγνωστος
- ενιαία
- μοναδικός
- μονάδα
- διαφορετικός
- μέχρι
- Ενημέρωση
- ενημερώσεις
- αναβάθμισης
- αναβαθμίσεις
- us
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- Πολύτιμος
- ποικιλία
- διάφορα
- εκδοχή
- εκδόσεις
- Εναντίον
- πολύ
- μέσω
- μέγγενη
- Vice President
- Βίντεο
- Βία
- πρακτικώς
- οραματισμός
- φαντάζομαι
- οπτικά
- όγκους
- Ευάλωτες
- θέλω
- Προειδοποιών
- μουσικό γκρουπ warner
- ήταν
- WAVE
- Τρόπος..
- τρόπους
- we
- ιστός
- Εφαρμογή Web
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ιστοσελίδες
- εβδομάδα
- Εβδ.
- καλωσόρισμα
- ΛΟΙΠΌΝ
- πολύ γνωστό
- ήταν
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- αν
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- WHY
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- ευρύτερο
- θα
- παράθυρο
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- κόσμος
- παγκόσμιας κλάσης
- ανησυχία
- αξία
- θα
- γράφω
- γράψτε κώδικα
- γραφή
- έτος
- χρόνια
- Υόρκη
- Εσείς
- Σας
- Zendesk
- zephyrnet