Γιατί το Bitcoin δεν θα μπορούσε ποτέ να εφευρεθεί σε ένα Πανεπιστήμιο

Αυτό είναι ένα άρθρο γνώμης του Korok Ray, αναπληρωτής καθηγητής στο Mays Business School του Πανεπιστημίου A&M του Τέξας και Διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Καινοτομίας Mays.

Από την ανακοίνωση της ίδρυσής του τον Οκτώβριο του 2008, το Bitcoin έφτασε σε κεφαλαιοποίηση αγοράς άνω του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. Η ανάπτυξή του έχει προσελκύσει τόσο λιανικές όσο και θεσμικές επενδύσεις, καθώς η χρηματοπιστωτική κοινότητα αρχίζει πλέον να το βλέπει ως νόμιμο απόθεμα αξίας και ως εναλλακτική λύση στα παραδοσιακά περιουσιακά στοιχεία όπως ο χρυσός. Καινοτομίες σε οικισμούς δεύτερου επιπέδου, όπως το Lightning Network, καθιστούν ολοένα και πιο δυνατό το bitcoin να χρησιμεύει ως μέσο ανταλλαγής.

Ωστόσο, το Bitcoin έχει μια επισφαλή και κάπως καρό ιστορία στον ακαδημαϊκό χώρο. Τα προγράμματα σπουδών στα πανεπιστήμια στερούνται σε μεγάλο βαθμό οποιαδήποτε αναφορά στο Bitcoin. Αντίθετα, οι διδασκαλίες συχνά αφήνονται σε φοιτητικές λέσχες και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Με την πάροδο του χρόνου αυτό μπορεί να αλλάξει, καθώς το Bitcoin και ολόκληρη η αγορά κρυπτονομισμάτων συνεχίζει να αναπτύσσεται, προσελκύοντας την προσοχή κορυφαίων ταλέντων τόσο στη μηχανική όσο και στις επιχειρήσεις. Η απουσία του Bitcoin από το πανεπιστήμιο δεν είναι πρόβλημα με το ίδιο το Bitcoin, αλλά μάλλον με την ακαδημία, με την ανεπαρκή αγκαλιά της καινοτομίας, την έμφαση που δίνει στην οπισθοδρομική ανάλυση δεδομένων και την υπερβολική ενασχόλησή της με μεμονωμένους κλάδους και όχι με συλλογική γνώση. Το Bitcoin μπορεί να χρησιμεύσει ως έμπνευση για το τι μπορεί και πρέπει να είναι η ακαδημαϊκή έρευνα. Στην πραγματικότητα, παρουσιάζει έναν οδικό χάρτη για την αλλαγή της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης προς το καλύτερο.

Ομοιότητες με την Ακαδημία

Κάποιος μπορεί να αναρωτηθεί γιατί κάποιος πρέπει να υποθέσει ακόμη και μια σχέση μεταξύ του Bitcoin και των πανεπιστημίων. Οι τεχνολόγοι βρίσκονται σε συνεχή επαφή με τις πραγματικές ανάγκες των πελατών σήμερα, ενώ οι πανεπιστημιακές σχολές αναπτύσσουν βασικές επιστήμες που (ίσως) να έχουν εφαρμογή στο μέλλον. Άλλωστε, καινοτομίες όπως το Facebook, η Microsoft, η Apple και ακόμη και το Ethereum λανσαρίστηκαν από νεαρούς άνδρες που δεν αποφοίτησαν από το κολέγιο. Ωστόσο, δεν είναι τυχαίο ότι το Silicon Valley και το Route 128 εμφανίστηκαν και τα δύο κοντά στα μεγαλύτερα παράκτια πανεπιστήμια της χώρας μας. Άρα, υπάρχει σίγουρα μια συσχέτιση μεταξύ των πανεπιστημίων και του τομέα της τεχνολογίας. Ακόμα κι έτσι, το Bitcoin είναι διαφορετικό. Το Bitcoin έχει μια ακόμη πιο στενή σχέση με τις πνευματικές και ακαδημαϊκές του ρίζες. Για να το καταλάβουμε αυτό, πρέπει να εξετάσουμε την ιστορία του Bitcoin.

Στο γύρισμα του αιώνα, μια ομάδα κρυπτογράφων, επιστημόνων υπολογιστών, οικονομολόγων και ελευθεριών —οι cypherpunks— αντάλλαξαν μηνύματα μέσω μιας λίστας αλληλογραφίας στο Διαδίκτυο. Αυτή ήταν μια σκοτεινή ηλεκτρονική συγκέντρωση ενός ποικίλου στελέχους επιστημόνων, τεχνολόγων και χομπίστων που ανέπτυξαν και μοιράζονταν ιδέες για τις εξελίξεις στην κρυπτογραφία και την επιστήμη των υπολογιστών. Εδώ πέρασαν μερικοί από τους πρώτους γίγαντες της εφαρμοσμένης κρυπτογραφίας, όπως ο Hal Finney, ένας από τους πρώτους πρωτοπόρους του Pretty Good Privacy (PGP).

Ήταν σε αυτήν τη λίστα αλληλογραφίας που ο ψευδώνυμος δημιουργός του Bitcoin, Satoshi Nakamoto, ανακοίνωσε τη λύση του για ένα σύστημα ηλεκτρονικών πληρωμών. Μετά από αυτή την ανακοίνωση, άρχισε να θέτει ερωτήσεις από το φόρουμ τόσο για την ιδέα όσο και για την εκτέλεσή της. Λίγο αργότερα, ο Nakamoto παρείχε την πλήρη εφαρμογή του Bitcoin. Αυτό επέτρεψε στους συμμετέχοντες του φόρουμ να κατεβάσουν το λογισμικό, να το εκτελέσουν και να το δοκιμάσουν μόνοι τους.

Η Λευκή Βίβλος Bitcoin έχει ομοιότητα με την ακαδημαϊκή έρευνα. Ακολουθεί τη δομή μιας ακαδημαϊκής εργασίας, έχει παραπομπές και μοιάζει με αυτό που μπορεί να μοιάζει σήμερα οποιαδήποτε εργασία στην επιστήμη των υπολογιστών. Τόσο η λευκή βίβλος όσο και οι συζητήσεις γύρω από αυτήν αναφέρονται σε προηγούμενες προσπάθειες εφαρμογής του αλγόριθμου απόδειξης εργασίας, ενός από τα βασικά χαρακτηριστικά του Bitcoin. Για παράδειγμα, η λευκή βίβλος αναφέρει το HashCash από το 2002, επίσης μέρος του σώματος γνώσης που προηγήθηκε του Bitcoin. Αδάμ Πίσω βρήκε απόδειξη εργασίας για το HashCash προσπαθώντας να λύσει το πρόβλημα της εξάλειψης των ανεπιθύμητων μηνυμάτων στα email.

Έτσι, το Bitcoin δεν έπεσε από τον ουρανό, αλλά προέκυψε από μια μακρά σειρά ιδεών που αναπτύχθηκαν επί δεκαετίες, όχι ημέρες ή εβδομάδες. Τείνουμε να θεωρούμε ότι η τεχνολογία λειτουργεί με ταχύτητα παραμόρφωσης, αλλάζει γρήγορα και οδηγείται από φιλόδοξους, νέους που εγκαταλείπουν το κολέγιο, αλλά το Bitcoin δεν βασιζόταν στο «να κινηθεί γρήγορα και να σπάσει τα πράγματα». Ήταν και είναι το αντίθετο: μια αργή, προσεκτική σκέψη που βασίζεται σε δεκαετίες πραγματικής επιστήμης που δεν ασκούν τα παιδιά, αλλά περισσότερο σαν τους γονείς τους. Το φόρουμ κρυπτογραφίας ήταν παρόμοιο στη φύση με ένα ακαδημαϊκό ερευνητικό σεμινάριο, όπου επαγγελματίες επιστήμονες προσπαθούν ευγενικά αλλά επίμονα να καταρρίψουν ιδέες για να φτάσουν στην αλήθεια. Αν και η ιδέα μιας λευκής βίβλου είναι πλέον η οργή μεταξύ των εναλλακτικών νομισμάτων και κουπονιών κρυπτονομισμάτων, είναι η μέθοδος αναφοράς για την επικοινωνία ιδεών μεταξύ της επαγγελματικής ερευνητικής κοινότητας.

Παρόλο που η οικονομία των κρυπτονομισμάτων καταλαμβάνει σήμερα το επίκεντρο του χρηματοοικονομικού Τύπου και ένα αυξανόμενο μερίδιο της εθνικής προσοχής, όταν εμφανίστηκε το Bitcoin ήταν όσο το δυνατόν πιο μακριά από αυτό. Ήταν σκοτεινό, τεχνικό και πολύ περιθωριακό. Στη μακρά κυοφορία του από ιδέες που υπήρχαν εδώ και δεκαετίες αλλά άγνωστες εκτός από έναν μικρό κύκλο κρυπτογράφων, οικονομολόγων και πολιτικών φιλοσόφων, το Bitcoin μοιράζεται περισσότερα κοινά με άλλες ριζοσπαστικές καινοτομίες, όπως το διαδίκτυο, το τρανζίστορ και το αεροπλάνο. Ακριβώς όπως αυτές οι καινοτομίες, η ιστορία του Bitcoin είναι ο θρίαμβος της ατομικής λογικής έναντι της συλλογικής εσφαλμένης αντίληψης. Όπως οι αδελφοί Ράιτ απέδειξαν ότι ο κόσμος έκανε λάθος δείχνοντας ότι ο άνθρωπος μπορούσε να πετάξει, παρόλο που οι φυσικοί ισχυρίστηκαν ότι ήταν μαθηματικά αδύνατο, έτσι και το Bitcoin μπέρδεψε τους αρνητές δημιουργώντας ψηφιακή σπανιότητα για πρώτη φορά.

Γιατί πρέπει να επικεντρωθούμε στο Bitcoin και όχι σε κάποια από τα άλλα διακριτικά κρυπτονομισμάτων, όπως το Ethereum; Αν κοιτάξετε κάτω από την κουκούλα, η πλειοψηφία της καινοτομίας των κρυπτονομισμάτων προήλθε από το Bitcoin. Για παράδειγμα, το Ethereum βασίζεται στην ίδια ελλειπτική καμπύλη με το Bitcoin, χρησιμοποιώντας την ίδια κρυπτογραφία δημόσιου κλειδιού. Το Bitcoin εμφανίστηκε σε μια μακρά περίοδο κύησης και μυστική ανάπτυξη από έναν ψευδώνυμο εφαρμοσμένο κρυπτογράφο και κυκλοφόρησε και συζητήθηκε σε μια ασαφή λίστα αλληλογραφίας. Για το λόγο αυτό, το Bitcoin μοιράζεται πολλές ομοιότητες με τους απόκρυφους ακαδημαϊκούς κύκλους που απασχολούν τα σύγχρονα πανεπιστήμια. Κανένας επαγγελματίας κρυπτογράφος δεν έφτιαξε το Ethereum. μάλλον, ήταν ένας έφηβος που παραδέχεται ότι έσπευσε την ανάπτυξή του. Έτσι, μόνο το Bitcoin είναι που έχει βαθιά σύνδεση με την ακαδημία, ενώ οι πιο αυξητικές καινοτομίες που συνωστίζονται τώρα στον χώρο των κρυπτονομισμάτων μοιάζουν περισσότερο με τις μικρές προόδους στον τομέα της σύγχρονης τεχνολογίας.

Διαφορές από την Ακαδημία

Το Bitcoin διαφέρει από την ακαδημία σε σημαντικούς τρόπους. Το πιο σημαντικό είναι ότι το Bitcoin είναι θεμελιωδώς διεπιστημονικό με τρόπο που τα πανεπιστήμια σήμερα δεν είναι. Το Bitcoin συνδυάζει τρεις ξεχωριστούς κλάδους: τα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και τα οικονομικά. Αυτή η σύντηξη είναι που δίνει στο Bitcoin τη δύναμή του και καταστρέφει τα παραδοσιακά ακαδημαϊκά σιλό.

Η κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού είναι η κύρια καινοτομία στην εφαρμοσμένη κρυπτογραφία και τα μαθηματικά από τη σύλληψή της πριν από 50 χρόνια. Η βασική ιδέα είναι απλή: Οι χρήστες μπορούν να ασφαλίσουν ένα μήνυμα με ένα ιδιωτικό κλειδί που είναι γνωστό μόνο στους εαυτούς τους και δημιουργεί ένα δημόσιο κλειδί γνωστό σε όλους. Επομένως, ο χρήστης μπορεί εύκολα να διανείμει το δημόσιο κλειδί χωρίς καμία συνέπεια ασφαλείας, καθώς μόνο το ιδιωτικό κλειδί μπορεί να ξεκλειδώσει την κρυπτογράφηση. Η κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού το επιτυγχάνει αυτό μέσω συναρτήσεων κατακερματισμού — μονόδρομοι μετασχηματισμοί δεδομένων που είναι αδύνατο να αντιστραφούν. Στο Bitcoin, αυτό συμβαίνει μέσω ελλειπτικών καμπυλών σε πεπερασμένα πεδία πρώτης τάξης.

Αλλά η κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού δεν είναι αρκετή. Επειδή το Bitcoin επιδιώκει να χρησιμεύσει ως σύστημα ηλεκτρονικών πληρωμών, πρέπει να λύσει το πρόβλημα πρόβλημα διπλών δαπανών. Εάν η Alice πληρώνει τον Bob χρησιμοποιώντας bitcoin, πρέπει να εμποδίσουμε την Alice να πληρώσει επίσης την Carol με το ίδιο bitcoin. Αλλά στον ψηφιακό κόσμο, η αντιγραφή δεδομένων είναι δωρεάν και επομένως, η αποτροπή διπλών δαπανών είναι φαινομενικά απελπιστική. Για αυτό, ο Nakamoto χρησιμοποίησε το blockchain, μια κατασκευή από την επιστήμη των υπολογιστών. Ο κρυπτογράφος David Chaum έθεσε τις βάσεις για την έννοια του blockchain ήδη από το 1983, σε έρευνα που προέκυψε από τη διατριβή του στην επιστήμη των υπολογιστών στο Berkeley.

Το blockchain είναι μια συνδεδεμένη λίστα που δείχνει προς τα πίσω στο αρχικό μπλοκ (γένεση). Κάθε μπλοκ περιέχει χιλιάδες συναλλαγές, κάθε συναλλαγή περιέχει τα συστατικά για τη μεταφορά bitcoin από τη μια διεύθυνση στην άλλη. Το blockchain λύνει το πρόβλημα της διπλής δαπάνης επειδή διανέμεται, δηλαδή, είναι δημόσια διαθέσιμο σε όλους τους κόμβους του δικτύου Bitcoin. Αυτοί οι κόμβοι επικυρώνουν συνεχώς το blockchain με νέες συναλλαγές που προστίθενται μόνο όταν συμφωνούν όλοι οι άλλοι κόμβοι στο δίκτυο (συναίνεση). Στο προηγούμενο παράδειγμά μας, όταν η Alice πληρώνει τον Bob, αυτή η συναλλαγή εισέρχεται στο blockchain, το οποίο παρατηρούν όλοι οι κόμβοι. Εάν η Alice προσπαθήσει να χρησιμοποιήσει αυτά τα ίδια bitcoin για να πληρώσει την Carol, το δίκτυο θα απορρίψει αυτήν τη συναλλαγή αφού όλοι γνωρίζουν ότι η Alice έχει ήδη χρησιμοποιήσει αυτά τα bitcoin για να πληρώσει τον Bob. Είναι η κατανεμημένη, δημόσια φύση του blockchain που αποτρέπει τη διπλή δαπάνη, ένα πρόβλημα μοναδικό στις ηλεκτρονικές πληρωμές.

Πράγματι, ο Satoshi σχεδίασε το blockchain ειδικά ως λύση διπλασιασμού των δαπανών. Είναι εγγενώς αναποτελεσματικό, καθώς απαιτεί από ολόκληρο το δίκτυο να επικυρώνει και να αναπαράγει συνεχώς τα ίδια δεδομένα. Αυτός είναι επίσης ο λόγος που οι περισσότερες εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain εκτός του Bitcoin δεν έχουν νόημα, καθώς αναγκάζει μια αναποτελεσματική λύση προσαρμοσμένη για ηλεκτρονικές πληρωμές σε άλλες εφαρμογές που θα επιλύονταν αποτελεσματικά με κεντρικές βάσεις δεδομένων. Η έννοια του blockchain ως λίστας με αντίστροφη σύνδεση από μόνη της δεν είναι επαναστατική στην επιστήμη των υπολογιστών, αλλά η κατανεμημένη φύση του είναι ειδικά σχεδιασμένη για να αποτρέπει τη διπλή δαπάνη.

Ακόμα κι έτσι, η κρυπτογραφία και το blockchain δεν αρκούν. Πρέπει να υπάρχει ένας λόγος για να ασφαλίσει το δίκτυο το blockchain. Εδώ λάμπουν τα οικονομικά του Bitcoin. Ο Nakamoto πρότεινε μια ομάδα υπολογιστών που θα αποδείκνυε ότι το ιστορικό των συναλλαγών όντως συνέβη. Αυτή η απόδειξη απαιτεί δαπανηρή δουλειά για να γίνει. Ο Nakamoto το έλυσε αυτό δημιουργώντας ένα τουρνουά στο οποίο μεμονωμένοι υπολογιστές (που ονομάζονται miners) θα συναγωνίζονταν για να βρουν μια φαινομενικά τυχαία απάντηση μέσω μιας μονόδρομης λειτουργίας που ονομάζεται SHA256. Ο νικητής θα λάμβανε το νέο bitcoin, το οποίο θα κυκλοφόρησε το δίκτυο. Η απάντηση στη συνάρτηση πρέπει να είναι αρκετά προκλητική ώστε ο μόνος τρόπος επίλυσής της να είναι η ανάπτυξη περισσότερων υπολογιστικών πόρων. Η εξόρυξη Bitcoin απαιτεί πραγματικό υπολογισμό και επομένως πραγματική ενέργεια, παρόμοια με την εξόρυξη χρυσού πριν από μερικές γενιές. Αλλά σε αντίθεση με την εξόρυξη χρυσού, το χρονοδιάγραμμα έκδοσης του νέου bitcoin είναι γνωστό σε όλους.

Τα οικονομικά της εξόρυξης είναι ο σχεδιασμός ενός διαγωνισμού που ανταμείβει το νέο bitcoin σε εξορύκτες που λύνουν ένα παζλ. Αυτή είναι μια μορφή μικροοικονομικού μηχανισμού, δηλαδή, ένα σχέδιο οικονομίας παιχνιδιού όπου μεμονωμένοι πράκτορες ανταγωνίζονται για μια ανταμοιβή. Η μακροοικονομία του Bitcoin αφορά το χρονοδιάγραμμα έκδοσης, το οποίο προσαρμόζεται προβλέψιμα με την πάροδο του χρόνου, με την ανταμοιβή μπλοκ να μειώνεται κατά το ήμισυ κάθε τέσσερα χρόνια. Αυτό επιβάλλει τον περιορισμό των 21 εκατομμυρίων bitcoin. Αυτό περιορίζει εγγενώς την πληθωριστική ανάπτυξη του νομίσματος και επιβάλλει έναν περιορισμό που δεν πρέπει να τηρείται σήμερα το νόμισμα fiat. Η δυσκολία του υποκείμενου παζλ προσαρμόζεται περίπου κάθε δύο εβδομάδες ανεξάρτητα από την υπολογιστική ισχύ του δικτύου, παρέχοντας μια ισχυρή εφαρμογή παρά τις εκθετικές προόδους στην υπολογιστική ισχύ τις δεκαετίες από την κυκλοφορία του Bitcoin.

Αυτό το διεπιστημονικό χαρακτηριστικό του Bitcoin είναι υπαρξιακό, όχι επαυξητικό. Χωρίς κανένα από τα τρία συστατικά του (κρυπτογραφία δημόσιου κλειδιού, μια αλυσίδα μπλοκ που συνδέεται με το παρελθόν και έναν διαγωνισμό εξόρυξης με χρήση απόδειξης εργασίας), το Bitcoin δεν θα λειτουργούσε. Από μόνο του, καθένα από τα τρία συστατικά αποτελούνταν από ένα συνεκτικό σώμα γνώσεων και ιδεών. Ήταν ο συνδυασμός τους που ήταν η ιδιοφυΐα του Νακαμότο. Το ίδιο και οι μελλοντικές ριζοσπαστικές καινοτομίες θα χρειαστεί να συνδέσουν πολλούς κλάδους με υπαρξιακούς τρόπους, χωρίς τους οποίους ο συνδυασμός τους δεν θα επιβίωνε.

Γιατί όχι η Ακαδημία;

Γιατί δεν θα μπορούσε το Bitcoin να έχει αναδυθεί από την ακαδημία; Πρώτον, το Bitcoin είναι εγγενώς διεπιστημονικό, ωστόσο οι μελετητές στα πανεπιστήμια ανταμείβονται για την αριστεία σε μεμονωμένους τομείς γνώσης. Το Bitcoin συνδυάζει ιδέες από την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και τα οικονομικά, ωστόσο είναι απίθανο κάποια πανεπιστημιακή σχολή να έχει το εύρος των γνώσεων που είναι απαραίτητο για τη διεπιστημονική συνοχή.

Δεύτερον, η ακαδημία πάσχει από αυξητικό χαρακτήρα. Τα ακαδημαϊκά περιοδικά ζητούν ρητά από τους συγγραφείς τους το οριακό συμβολή που παρέχει το έργο τους στη βιβλιογραφία. Έτσι προχωρά η γνώση, ίντσα με ίντσα. Αλλά το Bitcoin - όπως και άλλες ριζοσπαστικές καινοτομίες στην ιστορία, όπως το αεροπλάνο και το τρανζίστορ - έκανε τεράστια άλματα προς τα εμπρός που πιθανότατα δεν θα είχαν επιβιώσει από τη διαδικασία αξιολόγησης από ομοτίμους της ακαδημίας.

Τρίτον, το Bitcoin βασίζεται σε ελευθεριακά πολιτικά θεμέλια που δεν ευνοούνται μεταξύ της κυρίαρχης ακαδημίας, ειδικά των επαγγελματιών οικονομολόγων. Στο λογισμικό υπάρχουν αλγοριθμικές αναπαραστάσεις του υγιούς χρήματος, όπου το πρωτόκολλο Bitcoin απελευθερώνει νέο bitcoin σε ένα προβλέψιμο χρονοδιάγραμμα. Αυτό είναι πολύ διαφορετικό από τον κόσμο στον οποίο ζούμε σήμερα, όπου η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Ανοικτής Αγοράς έχει πλήρη διακριτική εξουσία για την προσφορά χρήματος. Οι cypherpunks που εξέτασαν το Bitcoin v0.1 μοιράστηκαν έναν σκεπτικισμό ως προς τη συλλογική εξουσία, πιστεύοντας ότι η τεχνολογία και η κρυπτογραφία μπορούν να παρέχουν ιδιωτικότητα σε άτομα μακριά από τα άγρυπνα μάτια της κυβέρνησης ή οποιουδήποτε μεγάλου οργανισμού.

Οι περισσότεροι οικονομολόγοι δεν συμμερίζονται αυτόν τον σκεπτικισμό απέναντι στην κεντρική εξουσία. Τουλάχιστον η κοινότητα των κοινωνικών επιστημών δεν πήρε ποτέ στα σοβαρά το Bitcoin. Εξάλλου, η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ έχει τεράστιο ρόλο τόσο στη χρηματοδότηση όσο και στην προώθηση της κύριας ακαδημαϊκής οικονομικής έρευνας. Προσλαμβάνει από κορυφαία Ph.D. προγράμματα, προσλαμβάνει προέδρους τραπεζών και διοικητές που ήταν πρώην καθηγητές οικονομικών και ενθαρρύνει το προσωπικό της να δημοσιεύει στα ίδια ακαδημαϊκά περιοδικά με την ακαδημία. Δεν είναι περίεργο που το πανεπιστήμιο της σχολής, επηρεασμένο από την κουλτούρα της Fed, δεν θα αγκάλιαζε την τεχνολογία που την αντικαθιστά ριζικά.

Ζήτησα από όλους τους εν ζωή νομπελίστες οικονομικών να μιλήσουν στο συνέδριο Bitcoin A&M του Τέξας, και όλοι εκτός από έναν αρνήθηκαν. Μερικοί παραδέχτηκαν ότι δεν γνώριζαν αρκετά για το Bitcoin ώστε να δικαιολογούν μια διάλεξη. Τουλάχιστον ήταν ειλικρινείς σχετικά με τους περιορισμούς του πειθαρχικού μοντέλου στο οποίο έχουν ευδοκιμήσει με τόση επιτυχία. Άλλοι, όπως ο Paul Krugman, βλέπουν τα κρυπτονομίσματα ως τη νέα υποθήκη subprime (επίσης προέβλεψε κάποτε ότι το διαδίκτυο θα είχε τον ίδιο αντίκτυπο στην οικονομία ως συσκευή φαξ). Οι ακαδημαϊκοί οικονομολόγοι δεν αφιέρωσαν σχεδόν καμία προσοχή στην άνοδο του Bitcoin και ακόμη και τώρα αγνοούν τον τρόπο λειτουργίας του blockchain του Bitcoin, παρόλο που είναι η μόνη πραγματική καινοτομία στα χρηματοοικονομικά την τελευταία δεκαετία.

Το Bitcoin είναι πρώτα και κύρια μια πνευματική συνεισφορά. Δεν απαιτεί βαθιά γνώση της βιομηχανίας, ειδική γνώση των τρεχουσών πρακτικών των επιχειρήσεων ή γνώση ιδιότυπων λεπτομερειών των αγορών εργασίας και κεφαλαίου. Δεν χτίστηκε από την υπάρχουσα πρακτική, αλλά μάλλον από την υπάρχουσα θεωρία. Για αυτούς τους λόγους, το Bitcoin αναδύθηκε χωρίς συγγνώμη από τη χώρα των ιδεών και θα έπρεπε, κατά κάποιο τρόπο, να προέρχεται από την ακαδημία. Ένας ακαδημαϊκός οικονομολόγος θα μπορούσε ενδεχομένως να είχε σχεδιάσει το τουρνουά εξόρυξης, ένας επιστήμονας υπολογιστών ανέπτυξε το blockchain και ένας μαθηματικός ανέπτυξε κρυπτογραφία δημόσιου κλειδιού. Χρειάζεται ένας απίθανος συνεργάτης (ή ομάδα) για να συνδυάσει αυτές τις τρεις καινοτομίες μαζί. Τα πανεπιστήμια αναπτύσσουν σχολές με βαθιά εξειδίκευση στους επιμέρους κλάδους τους, αλλά δεν κάνουν τίποτα για να συνδέσουν τους κλάδους μεταξύ τους με τον τρόπο που κάνει το Bitcoin. Για αυτόν τον λόγο, το Bitcoin δεν θα μπορούσε να έχει προκύψει από το πανεπιστήμιο, παρόλο που βασίζεται σε κλάδους καλά εδραιωμένους στο πανεπιστήμιο. Το πρόβλημα δεν είναι η ίδια η γνώση αλλά η οργάνωσή της. Και εκεί βρίσκεται η ευκαιρία.

Πώς φτάσαμε ως εδώ?

Στην τρέχουσα μορφή της, η ακαδημία δεν είναι κατάλληλη για καινοτομίες όπως το Bitcoin. Αφού οι μαθητές εισέλθουν στο μεταπτυχιακό σχολείο, μαθαίνουν τις τεχνικές του δικού τους κλάδου, τις οποίες χρησιμοποιούν για να δημοσιεύσουν σε εξειδικευμένα περιοδικά που τους κερδίζουν τη θητεία και τη μελλοντική ακαδημαϊκή αναγνώριση με ένα μικρό σύνολο συμμαθητών εντός αυτού του κλάδου. Αυτοί οι απομονωμένοι διάδρομοι γνώσης έχουν αποστεωθεί με την πάροδο των αιώνων από τα πρώτα πανεπιστήμια. Πως εγινε αυτο?

Υπάρχουν δύο βασικές τάσεις στην ακαδημία από τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο. Μακράν το πιο σημαντικό είναι η ψηφιακή επανάσταση. Καθώς η υπολογιστική ισχύς έγινε προσβάσιμη σε οποιονδήποτε, ο στόχος της επιστήμης μετατοπίστηκε από τη θεωρία του κτιρίου στη μέτρηση. Ξαφνικά, μια ευρεία γκάμα δεδομένων κοινωνικών και φυσικών επιστημών ήταν διαθέσιμη σε ερευνητές από φορητό υπολογιστή οπουδήποτε στον κόσμο. Η ανάπτυξη της κοινής χρήσης δεδομένων και της διαθεσιμότητας δεδομένων εξάπλωσης του Διαδικτύου και η πρόοδος στην ισχύ μικροεπεξεργασίας κατέστησαν τη μεγάλη ανάλυση δεδομένων φθηνή και εύκολη. Η ακαδημαϊκή κοινότητα στράφηκε μαζικά στην ανάλυση δεδομένων και πέρασε από τάση σε τάση σε κύκλους 10-15 ετών. Ο πρώτος κύκλος αφορούσε τη συνοπτική στατιστική και την ανάλυση διακύμανσης, ο δεύτερος ήταν στη γραμμική παλινδρόμηση και ο τρίτος στη μηχανική μάθηση. Όταν προέκυψαν προβλήματα στον συγκεκριμένο τομέα κάθε κλάδου, σπάνια οι μελετητές επέστρεφαν στην υποκείμενη θεωρία τους για αναθεώρηση. Αντίθετα, απλώς τροφοδοτούσαν περισσότερα δεδομένα στο μηχάνημα, ελπίζοντας ότι φταίει το σφάλμα μέτρησης και οι παραλειφθείσες μεταβλητές.

Η ανάπτυξη των μεγάλων δεδομένων και των στατιστικών, σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση, μας οδήγησε στο παρόν όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένα μαύρο κουτί. Κανένας ερευνητής δεν μπορεί να εξηγήσει πλήρως τι ακριβώς κάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, οι ερωτήσεις έχουν γίνει μικρότερες. Πριν, η αναπτυξιακή οικονομία ως τομέας θα ρωτούσε, "Γιατί η Αφρική είναι τόσο φτωχή;" Τώρα, η έρευνα στο πεδίο ρωτά εάν η τοποθέτηση μιας πινακίδας στην αριστερή ή στη δεξιά πλευρά μιας πόρτας μπάνιου είναι πιο πιθανό να οδηγήσει σε χρήση. Αυτή η ενασχόληση με την αιτιότητα αξίζει διανοητικά, αλλά έχει υψηλό τίμημα, καθώς συχνά ο ερευνητής πρέπει να περιορίσει τον τομέα του σε συμπεριφορές που είναι εύκολα παρατηρήσιμες και μετρήσιμες. Οι μεγάλες, πολύπλοκες και μαθηματικές θεωρίες που αναπτύχθηκαν μετά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο ήταν σε μεγάλο βαθμό ανεξέλεγκτες και έτσι οι εμπειρικοί ερευνητές εγκατέλειψαν αυτές τις θεωρητικές βάσεις. Εκεί που κάποτε οι ακαδημαϊκοί κατείχαν το πνευματικό υψηλό επίπεδο θέτοντας τις μεγαλύτερες ερωτήσεις της ημέρας, τώρα η εμπειρική έρευνα κυριαρχεί στα ακαδημαϊκά περιοδικά. Οι πειραματικοί φυσικοί και οι εμπειρικοί οικονομολόγοι παραθέτουν ως επί το πλείστον άλλες εργασίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Καθώς οι υπολογιστές φιλτράρονταν σε όλη την κοινωνία μας, οι μαθητές είχαν έκθεση στον υπολογισμό νωρίτερα στη ζωή τους. Όταν έφτασαν στο κολέγιο και στο μεταπτυχιακό, είχαν ήδη βασικές εγκαταστάσεις με χειρισμό και ανάλυση δεδομένων. Γιατί να ασχοληθείτε με τα μαθηματικά όταν μερικά απλά πειράματα και γραμμικές παλινδρομήσεις μπορούν να παρέχουν πίνακες αποτελεσμάτων που μπορούν να δημοσιευτούν γρήγορα; Με την πάροδο του χρόνου, οι μαθητές στράφηκαν προς την εργασία δεδομένων καθώς το ακαδημαϊκό επάγγελμα σιγά-σιγά απομακρύνθηκε από τα μαθηματικά.

Έγινε πολύ πιο εύκολο για τα περιοδικά να δέχονται εργασίες με κάποια μικρά πειραματικά ή εμπειρικά δεδομένα για τον κόσμο. Δεδομένου ότι οι συντάκτες και οι διαιτητές λαμβάνουν αποφάσεις για την ακαδημαϊκή έρευνα σε βάση χαρτί προς χαρτί, δεν υπάρχει γενική αξιολόγηση για το εάν το σώμα της εμπειρικής και πειραματικής εργασίας προάγει πραγματικά την ανθρώπινη γνώση. Ως εκ τούτου, η ανάλυση δεδομένων έχει τρέξει ασύστολα με ομάδες ερευνητών να κάνουν όλο και περισσότερες σταδιακές προόδους, να εξορύσσουν τα ίδια βασικά σύνολα δεδομένων και να θέτουν μικρότερες και πιο ανούσιες ερωτήσεις. Η βροχή ή η ηλιοφάνεια επηρεάζει τη διάθεση των εμπόρων και συνεπώς τις επιλογές τους; Μπορεί το μέγεθος της υπογραφής ενός CFO σε μια ετήσια δήλωση να μετρήσει τον ναρκισσισμό του και να προβλέψει εάν θα διαπράξει απάτη; (Δεν είμαι κατασκευή αυτό υλικό πάνω.)

Θα μπορούσε κανείς να σκεφτεί ότι η πρόοδος στον υπολογισμό θα είχε οδηγήσει την έρευνα να επαληθεύσει ορισμένες από τις θεωρίες που αναπτύχθηκαν μετά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο, αλλά αυτό δεν συνέβη. Σε τεχνικούς όρους, πολλά από αυτά τα πολύπλοκα μοντέλα είναι ενδογενή, με πολλαπλές μεταβλητές που προσδιορίζονται σε ισορροπία ταυτόχρονα. Ως εκ τούτου, είναι μια πρόκληση για τους εμπειρικούς ερευνητές να προσδιορίσουν συγκεκριμένα τι συμβαίνει, όπως εάν η αύξηση του κατώτατου μισθού θα αυξήσει την ανεργία, όπως προτείνει το Economics 101. Αυτό οδήγησε σε μια στροφή προς την αιτιότητα. Αλλά η αιτιώδης συναγωγή απαιτεί ακριβείς όρους και συχνά αυτές οι συνθήκες δεν ισχύουν για την οικονομία, αλλά σε μερικά συγκεκριμένα παραδείγματα, όπως οι πολιτείες των ΗΠΑ που υιοθέτησαν νόμους κατά των αμβλώσεων σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. ο Freakonomics Η επανάσταση στα οικονομικά μπορεί να μην κυριαρχεί στα βραβεία Νόμπελ, αλλά σίγουρα έχει επηρεάσει την πλειοψηφία των δημοσιευμένων ερευνών κοινωνικών επιστημών.

Το κύριο πρόβλημα με αυτήν την προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα είναι η τελικώς οπισθοδρομική προσέγγισή της. Εξ ορισμού, τα δεδομένα είναι μια αναπαράσταση του κόσμου σε μια χρονική στιγμή. Ολόκληρα τα πεδία της επιχειρηματικής και οικονομικής έρευνας είναι πλέον σχεδόν εξ ολοκλήρου εμπειρικά, όπου οι μελετητές αγωνίζονται είτε να συγκεντρώσουν νέα σύνολα δεδομένων είτε να χρησιμοποιήσουν νέες και εμπειρικές τεχνικές σε υπάρχοντα σύνολα δεδομένων. Είτε έτσι είτε αλλιώς, η θέα είναι πάντα από τον καθρέφτη, κοιτάζοντας πίσω στο παρελθόν για να καταλάβετε τι έγινε ή τι δεν συνέβη. Τα χαμηλά επιτόκια προκάλεσαν την παγκόσμια οικονομική κρίση; Οι αμβλώσεις μειώνουν την εγκληματικότητα; Ο κατώτατος μισθός μειώνει την απασχόληση; Αυτά τα ερωτήματα είναι βασικά απασχολημένα με το παρελθόν, αντί να σχεδιάζουν νέες λύσεις για το μέλλον.

Η δεύτερη τάση ήταν η συρρίκνωση της κοινότητας των θεωριών, τόσο εντός όσο και εκτός της ακαδημίας. Ο αριθμός των θεωρητικών έχει συρρικνωθεί πάρα πολύ, και αρνήθηκαν επίσης να συνεργαστούν με τους πολύ μεγαλύτερους εμπειρικούς και πειραματικούς συναδέλφους τους. Αυτός ο φυλετισμός οδήγησε τους θεωρητικούς να γράψουν ολοένα πιο περίπλοκα, περίπλοκα και αυτοαναφορικά μαθηματικά μοντέλα με μικρή βάση στην πραγματικότητα και καμία ελπίδα για πιθανή εμπειρική επικύρωση. Μεγάλο μέρος της θεωρίας παιγνίων παραμένει ανεξέλεγκτη και η θεωρία χορδών είναι ίσως το πιο ακραίο παράδειγμα ενός αυτοαναφορικού κόσμου που δεν μπορεί ποτέ να επαληθευτεί ή να δοκιμαστεί πλήρως.

Τέλος, η ακαδημαϊκή θεωρία ακολουθεί την τεχνολογία για μεγάλο χρονικό διάστημα. Συχνά, οι μαθηματικοί, οι φυσικοί και οι οικονομολόγοι παρέχουν εκ των υστέρων εξορθολογισμούς τεχνολογιών που έχουν ήδη σημειώσει επιτυχία στη βιομηχανία. Αυτές οι θεωρίες δεν προβλέπουν τίποτα νέο, αλλά απλώς επιβεβαιώνουν τη συμβατική σοφία. Καθώς η πολυπλοκότητα της θεωρίας μεγαλώνει, το αναγνωστικό της κοινό πέφτει, ακόμη και μεταξύ των θεωρητικών. Όπως όλα τα άλλα στη ζωή, ο φυλετισμός της θεωρίας οδηγεί την κοινότητα να λειτουργεί ως σύλλογος, αποκλείοντας τα μέλη που δεν υιοθετούν την απόκρυφη γλώσσα και τις μεθόδους της.

Έτσι, φτάσαμε σε κάτι σαν εμφύλιο πόλεμο. η φυλή της θεωρίας συρρικνώνεται χρόνο με το χρόνο και χάνει τη συνάφεια με την πραγματικότητα, ενώ η κοινότητα των εμπειρικών/πειραματικών δεδομένων μεγαλώνει με την πάροδο του χρόνου, θέτοντας μικρότερες ερωτήσεις χωρίς εννοιολογική καθοδήγηση. Τόσο οι ακαδημαϊκοί όσο και οι τεχνολόγοι μένουν στο σκοτάδι για το ποια προβλήματα να λύσουν και πώς να τα προσεγγίσουν. Οδηγεί επίσης σε μια διάχυτη τυχαιότητα στη συλλογική μας συνείδηση, οδηγώντας μας να φυσάμε προς όποια κατεύθυνση μας πάνε οι άνεμοι της στιγμής. Η οικονομική επιστήμη έχει καθιερωμένες θεωρίες για τις αγορές και τον τρόπο λειτουργίας τους, ωστόσο οι εταιρείες τεχνολογίας είναι τεράστιες αγορές που δεν έχουν αγκυροβολήσει σε μεγάλο μέρος της ίδιας οικονομικής θεωρίας. Η επιστήμη των υπολογιστών βασίζεται σε μια γερή βάση αλγορίθμων και δομών δεδομένων, ωστόσο η θεωρητική κοινότητα έχει εμμονή με συζητήσεις για την υπολογιστική πολυπλοκότητα, ενώ οι εταιρείες τεχνολογίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων εκτελούν απλά τεστ A/B για να λάβουν τις πιο σημαντικές αποφάσεις τους.

Φτάσαμε σε ένα οριακό σημείο στην κλίμακα της ανθρώπινης γνώσης, όπου οι μελετητές τελειοποιούν τις θεωρίες τους σε όλο και πιο ακριβή επίπεδα, μιλώντας σε όλο και μικρότερες κοινότητες μελετητών. Αυτή η εξειδίκευση της γνώσης οδήγησε στην υπερεξειδίκευση, όπου τα περιοδικά και οι ακαδημαϊκοί κλάδοι συνεχίζουν να χωρίζονται και να υποδιαιρούνται σε όλο και μικρότερες κατηγορίες. Η αφθονία των περιοδικών είναι απόδειξη αυτής της υπερεξειδίκευσης.

Από την Επιστήμη στη Μηχανική

Πολλές μελλοντικές καινοτομίες θα προκύψουν στα όρια των κλάδων, δεδομένου ότι πολλές γνώσεις έχουν ήδη ανακαλυφθεί στους υπάρχοντες κλάδους, αλλά πρέπει να υπάρξει μεγαλύτερος μετασχηματισμός. Τα πανεπιστήμια σήμερα εξακολουθούν να υιοθετούν σε μεγάλο βαθμό την επιστημονική μέθοδο, καθιερώνοντας τη γνώση για χάρη της και επιδιώκοντας να γνωρίσουν τον φυσικό, φυσικό και κοινωνικό κόσμο, αλλά δεν πρέπει να σταματήσουμε εκεί. Δεδομένων των θεμελιωδών γνώσεών τους, οι επιστήμονες είναι στην καλύτερη θέση για να δημιουργήσουν καλύτερες λύσεις για το μέλλον μας. Η μετάβαση σε μια νοοτροπία μηχανικής θα αναγκάσει τους ακαδημαϊκούς να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν λύσεις στα πιο πιεστικά προβλήματά μας. Μακροπρόθεσμα, θα κλείσει επίσης το χάσμα μεταξύ της ακαδημίας και της βιομηχανίας. Η πίεση που αντιμετωπίζουν οι μαθητές για να αναζητήσουν θέσεις εργασίας και να ξεκινήσουν εταιρείες, η οποία επηρεάζει τα ακαδημαϊκά τους μαθήματα, εμφανίζεται επειδή υπάρχει ένα χάσμα μεταξύ των αναγκών της αγοράς και του ακαδημαϊκού προγράμματος σπουδών. Αν αυτό το κενό κλείσει και οι μαθητές περνούσαν χρόνο στο κολέγιο δημιουργώντας καλύτερες λύσεις για το μέλλον, αυτή η γνωστική ασυμφωνία θα εξαφανιζόταν.

Αυτός ο μετασχηματισμός έχει ήδη ξεκινήσει σε ορισμένους κλάδους, όπως τα οικονομικά. Ένας από τους πιο επιτυχημένους εφαρμοσμένους τομείς της οικονομίας είναι σχεδιασμός της αγοράς, η οποία υιοθέτησε αναμφισβήτητα μια νοοτροπία μηχανικής και απένειμε τρία βραβεία Νόμπελ μόνο την τελευταία δεκαετία. Αυτοί οι μελετητές προήλθαν από τη μηχανική και προσάρμοσαν τη θεωρία παιγνίων για τη δημιουργία καλύτερων αγορών που μπορούν να λειτουργήσουν στον πραγματικό κόσμο, όπως καλύτερους τρόπους αντιστοίχισης δωρητών νεφρών με λήπτες, φοιτητές με σχολεία ή ιατρικούς κατοίκους με νοσοκομεία. Σχεδίασαν επίσης πολλές από τις μεγαλύτερες δημοπρασίες που χρησιμοποιούνται σήμερα, όπως η δημοπρασία φάσματος της κυβέρνησης και η δημοπρασία διαφημίσεων εντός της Google. Δεν υπάρχει κανένας λόγος που το υπόλοιπο επάγγελμα της οικονομίας, ή ακόμα και η υπόλοιπη τριτοβάθμια εκπαίδευση και η ακαδημαϊκή κοινότητα, δεν μπορούν να τοποθετηθούν με παρόμοιο τρόπο στην υιοθέτηση περισσότερων από αυτήν τη νοοτροπία μηχανικής.

Με την πάροδο του χρόνου, το κλείσιμο αυτού του χάσματος μεταξύ της ακαδημίας και της βιομηχανίας θα ανακουφίσει μεγάλο μέρος του
η δημόσια κατακραυγή κατά της κλιμάκωσης των διδάκτρων και του φοιτητικού χρέους. Μόλις οι φοιτητές και οι καθηγητές προσανατολίσουν την έρευνά τους για να αναπτύξουν καλύτερες λύσεις για την κοινωνία, το ίδιο θα κάνουν και οι φοιτητές τους και οι εταιρείες που τους απασχολούν. Οι φοιτητές δεν θα αγανακτούν πλέον με τη σχολή τους επειδή αφιερώνουν χρόνο στην έρευνα αντί για τη διδασκαλία, εάν αυτή η έρευνα δημιουργεί άμεσα τεχνολογίες που τελικά ωφελούν τους φοιτητές, τους μελλοντικούς εργοδότες και την κοινωνία γενικότερα. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό φυσικά θα κλείσει το χάσμα δεξιοτήτων που αντιμετωπίζει αυτή τη στιγμή η Αμερική. Τα πανεπιστήμια δεν θα χρειάζεται πλέον να επικεντρώνονται ρητά στις δεξιότητες STEM, αλλά μάλλον να επικεντρώνονται στην παροχή τεχνολογικών λύσεων που τελικά θα αντλήσουν σε μεγάλο βαθμό από τους τομείς STEM ούτως ή άλλως.

Μια πρόσκληση για δράση

Πώς μπορούμε να μεταρρυθμίσουμε την τριτοβάθμια εκπαίδευση για να παράγουμε το επόμενο Bitcoin; Φυσικά, το επόμενο Bitcoin δεν θα είναι το Bitcoin αυτό καθαυτό, αλλά μάλλον μια καινοτομία πρώτων αρχών που συλλαμβάνει ένα παλιό πρόβλημα με έναν εντελώς νέο τρόπο. Έχω τρεις συγκεκριμένες συστάσεις για την πανεπιστημιακή κουλτούρα, τις προτεραιότητες και την οργανωτική δομή.

Πρώτον, η ακαδημία πρέπει να αγκαλιάσει πιο ρητά τη μηχανική παρά την επιστήμη — ακόμη και στο περιθώριο. Η Αναγέννηση και η Εποχή του Λόγου οδήγησαν την αμερικανική τριτοβάθμια εκπαίδευση να γιορτάσει την επιστήμη και τη γνώση για χάρη της. Το σύνθημα για το Χάρβαρντ είναι «Veritas» ή «αλήθεια», ενώ αυτό του Πανεπιστημίου του Σικάγο είναι «Crescat scientia, vita excolatur», που σημαίνει «Αφήστε τη γνώση να αυξηθεί από περισσότερα σε περισσότερα και έτσι να εμπλουτιστεί η ανθρώπινη ζωή». Αυτά τα πανεπιστήμια, βασισμένα στις επιστημονικές και φιλελεύθερες παραδόσεις των τεχνών, έχουν κάνει πολλά για να δημιουργήσουν το σώμα της γνώσης που είναι απαραίτητο για την ανθρώπινη πρόοδο, αλλά αυτός ο τελευταίος μισός αιώνας ήταν η εποχή των πανεπιστημίων μηχανικής, με το Stanford και το MIT να ανταγωνίζονται για την κατασκευή λύσεων τον κόσμο, όχι μόνο για να τον καταλάβεις. Αυτό το ήθος της μηχανικής θα πρέπει να επεκταθεί πέρα ​​από τα τμήματα μηχανικών, αλλά ακόμη και ειδικά, στις κοινωνικές επιστήμες. Για παράδειγμα, απαιτήστε από όλους τους πρωτοετείς φοιτητές να παρακολουθήσουν ένα βασικό μάθημα μηχανικής για να μάθουν το νοητικό πλαίσιο της δημιουργίας λύσεων σε προβλήματα. Οι οικονομολόγοι έχουν διατυπώσει τα οφέλη του υγιούς χρήματος για γενιές, αλλά μόνο μέσω ενός μηχανολογικού συστήματος όπως το Bitcoin μπορούν αυτές οι συζητήσεις να γίνουν πραγματικότητα.

Αυτή η στροφή στη μηχανική συμβαίνει κάπως εντός των κοινωνικών επιστημών. Για παράδειγμα, τα πρόσφατα βραβεία Νόμπελ που δόθηκαν στους Paul Milgrom και Bob Wilson στα οικονομικά γιόρτασαν το έργο τους στο σχεδιασμό νέων αγορών και δημοπρασιών για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων σε προβλήματα κατανομής πόρων που αντιμετωπίζουν οι κυβερνήσεις και η κοινωνία. Αυτή η κοινότητα των μικροοικονομικών θεωρητικών εξακολουθεί να είναι μια μικρή μειοψηφία στο οικονομικό επάγγελμα, ωστόσο η δουλειά τους συνδυάζει θεωρία και πράξη όσο κανένας άλλος τομέας και θα πρέπει να έχει υψηλότερη εκπροσώπηση μεταξύ των ασκούμενων μελετητών. Τα πανεπιστήμια θα πρέπει να εγκαταλείψουν την καταναγκαστική ισότητα όσον αφορά τη μεταχείριση όλων των ειδικοτήτων ως ίσων, κατανέμοντας ομοιόμορφο μερίδιο των γραμμών σχολών και των δολαρίων έρευνας σε κάθε κλάδο, ανεξάρτητα από τον αντίκτυπό του στην κοινωνία. Αντίθετα, δώστε προτεραιότητα στους μαθητές που είναι πρόθυμοι και ικανοί να δημιουργήσουν λύσεις για το μέλλον. Αυτή η κουλτούρα πρέπει να προέρχεται από την κορυφή και να διεισδύει προς τις αποφάσεις πρόσληψης καθηγητών και φοιτητών.

Δεύτερον, επιβραβεύστε τη διεπιστημονική εργασία. Το παραδοσιακό, αιωνόβιο μοντέλο βαθιάς πειθαρχικής εργασίας δείχνει την ηλικία του, ενώ οι περισσότερες από τις συναρπαστικές καινοτομίες της εποχής μας βρίσκονται στα όρια των κλάδων. Τα πανεπιστήμια μιλούν για τη διεπιστημονική εργασία ως νέο τσιτάτο στις πανεπιστημιουπόλεις, αλλά αν δεν αλλάξουν τα κίνητρα για τη σχολή, τίποτα δεν θα αλλάξει. Οι επιτροπές προαγωγής και θητείας πρέπει να ανταμείβουν δημοσιεύσεις εκτός της οικείας πειθαρχίας ενός μελετητή και ιδιαίτερα συνεργασίες με άλλα τμήματα και κολέγια. Ενώ μεγάλες κρατικές υπηρεσίες, όπως το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών, έχουν αυξήσει την κατανομή της χρηματοδότησης σε διεπιστημονικές ομάδες, όταν πρόκειται για αποφάσεις προαγωγής και θητείας, οι επιτροπές σχολών είναι θλιβερά ντεμοντέ και εξακολουθούν να ανταμείβουν τους μελετητές εντός και όχι σε διαφορετικούς κλάδους. Με την πάροδο του χρόνου, αναμένω ότι αυτό θα αλλάξει καθώς η παλαιότερη γενιά συνταξιοδοτείται, αλλά τα πιο πιεστικά προβλήματα της κοινωνίας δεν μπορούν να περιμένουν και τα πανεπιστήμια θα πρέπει να περιστρέφονται γρηγορότερα τώρα. Εκτός εάν οι επιτροπές προαγωγής και θητείας ανακοινώσουν ρητά την αναγνώριση για διεπιστημονική εργασία, τίποτα άλλο δεν έχει σημασία.

Τρίτον, η ακαδημία πρέπει να στοχεύει ψηλά. Πολύ συχνά, τα ακαδημαϊκά περιοδικά είναι άνετα να αναζητούν αυξητικές συνεισφορές στο ταμείο της γνώσης. Η εμμονή μας με τις αναφορές και τις μικρές βελτιώσεις οδηγεί αναπόφευκτα σε μικρά βήματα προς τα εμπρός. Οι ακαδημαϊκές κοινότητες έχουν μια αντανακλαστική επιθυμία να είναι αυτοαναφορικές και φυλετικές. Επομένως, στους μελετητές αρέσουν τα μικρά συνέδρια ομοϊδεατών συνομηλίκων. Μερικά από τα μεγαλύτερα βήματα προς τα εμπρός στην ιστορία της επιστήμης προήλθαν από τεράστια άλματα κατανόησης που θα μπορούσαν να έχουν συμβεί μόνο εκτός της επικρατούσας τάσης. Το Bitcoin είναι ένα παράδειγμα, αλλά όχι το μοναδικό. Σκεφτείτε την ανακάλυψη της διπλής έλικας, την εφεύρεση του αεροπλάνου, τη δημιουργία του διαδικτύου και πιο πρόσφατα την ανακάλυψη της αλληλουχίας mRNA για το εμβόλιο COVID-19. Η πραγματική πρόοδος προέρχεται από το να πετάξουμε χωρίς συγγνώμη την υπάρχουσα πνευματική ορθοδοξία και να αγκαλιάσουμε μια εντελώς φρέσκια ματιά. Τα πρότυπα αριστείας για τη σχολή και τους φοιτητές μας πρέπει να επιμείνουν ότι στοχεύουν στην επίλυση των μεγαλύτερων προβλημάτων που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα. Πολύ συχνά αυτός ο λόγος αποσιωπάται από την πανεπιστημιούπολη και με την πάροδο του χρόνου, διαβρώνει το πνεύμα των νέων μας. Για να επιτευχθεί αυτό, διαθέστε χρηματοδότηση για την έρευνα με βάση τον αντίκτυπο και καταστήστε αυτές τις απαιτήσεις αυστηρές.

Η τεράστια αύξηση του πλούτου από τον τεχνολογικό τομέα έχει ασκήσει διάφορες πιέσεις στην πανεπιστημιούπολη. Πρώτον, παρακινεί τους νέους φοιτητές να εγκαταλείψουν τις σπουδές τους και να ξεκινήσουν νέες εταιρείες, ακολουθώντας τα βήματα των νεαρών ιδρυτών που κυριαρχούν στον τεχνολογικό και οικονομικό τύπο. Αυτό συμβαίνει μόνο επειδή υπάρχει μια ρήξη μεταξύ των ανταμοιβών της αγοράς και των δραστηριοτήτων του πανεπιστημίου. Θυμηθείτε ότι το Bitcoin προέκυψε από μια μικρή κοινότητα διανοουμένων που επιδιώκουν να δημιουργήσουν μια λύση σε ένα αρχαίο πρόβλημα χρησιμοποιώντας νέα τεχνολογία. Αυτό θα μπορούσε εύκολα να συμβεί μέσα στην ακαδημία, και από κάποια άποψη, θα έπρεπε.

Η εταιρική εταιρεία, είτε νεοσύστατη είτε καθιερωμένη, είναι ο φυσικός τόπος για τη σταδιακή καινοτομία. Ο συνεχής θόρυβος των αναγκών των πελατών, οι απαιτήσεις των επενδυτών και η γνώση του κλάδου το καθιστούν φυσικό μέρος για μικρές αλλαγές στις παραγωγικές δυνατότητες της κοινωνίας. Η ριζοσπαστική καινοτομία ταιριάζει μοναδικά στην ακαδημία με το μεγαλύτερο, πιο εσκεμμένο χρονοδιάγραμμα, την πρόσβαση στη βαθιά επιστήμη και την απομόνωση από τον θόρυβο της αγοράς, αλλά εναπόκειται στην ακαδημία να ανταποκριθεί σε αυτήν την πρόκληση. Αφήστε το Bitcoin να μας εμπνεύσει, ώστε η ακαδημία να γίνει ο στρατηγός και όχι απλώς ο θεατής της επόμενης ριζοσπαστικής καινοτομίας της εποχής μας.

Αυτή είναι μια guest post από τον Korok Ray. Οι απόψεις που εκφράζονται είναι εξ ολοκλήρου δικές τους και δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα αυτές της BTC Inc. ή του περιοδικού Bitcoin.