Γιατί οι επιχειρήσεις πρέπει να χρησιμοποιούν AI για επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Γιατί οι επιχειρήσεις πρέπει να χρησιμοποιούν AI για επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Γιατί οι επιχειρήσεις πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας PlatoBlockchain Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει πολλές υποσχόμενες εφαρμογές για τις επιχειρήσεις σήμερα. Οι περισσότερες από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης περιστρέφονται γύρω από τη λήψη αποφάσεων με επίκεντρο τα δεδομένα, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη σε τομείς τόσο διαφορετικούς και δημιουργικούς όσο και η γλώσσα. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι το τέλειο παράδειγμα.

Το NLP έχει κάνει σημαντικά βήματα τα τελευταία χρόνια, αλλά τι ακριβώς είναι αυτή η τεχνολογία και γιατί πρέπει να τη χρησιμοποιήσετε; Εδώ είναι μια πιο προσεκτική ματιά.

Τι είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που διδάσκει τις μηχανές να κατανοούν και να χρησιμοποιούν την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτό περιλαμβάνει κείμενο και ομιλία, καθώς και την κατανόηση του τι λέει κάποιος και τη δημιουργία πρωτότυπων προτάσεων. Είναι η τεχνολογία πίσω από εργαλεία ορθογραφίας και γραμματικής όπως το Grammarly και επιτρέπει σε έξυπνους βοηθούς όπως το Siri να συνομιλούν με τους χρήστες.

Το NLP δεν είναι απαραιτήτως νέο, αλλά αυξάνεται σε δημοτικότητα. Σύμφωνα με το Global AI Adoption Index της IBM, σχεδόν οι μισές επιχειρήσεις που υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη Σήμερα χρησιμοποιούν εφαρμογές NLP, με το 25% να σχεδιάζει να εφαρμόσει αυτά τα εργαλεία σύντομα.

"Το NLP είναι η τεχνολογία πίσω από εργαλεία ορθογραφίας και γραμματικής όπως το Grammarly και επιτρέπει σε έξυπνους βοηθούς όπως το Siri να μιλάνε στους χρήστες." 

Η ανθρώπινη γλώσσα είναι πολύπλοκη και διαφοροποιημένη, έτσι οι μηχανές παραδοσιακά αγωνίζονται να την κατανοήσουν. Ωστόσο, οι πρόσφατες εξελίξεις έχουν αρχίσει να ξεπερνούν αυτά τα εμπόδια, με τα μοντέλα NLP όπως το ChatGPT να γίνονται πρωτοσέλιδα για να συναγωνίζονται τους ανθρώπους με τις γλωσσικές τους ικανότητες.

Γιατί οι επιχειρήσεις πρέπει να χρησιμοποιούν NLP

Το NLP είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε εάν θέλετε να επενδύσετε στην τεχνητή νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το τι κάνει η επιχείρησή σας. Ακολουθούν μερικοί λόγοι για τους οποίους μπορεί να είναι ευεργετικό σε διάφορους τομείς.

Βελτίωση της Εξυπηρέτησης Πελατών

Η εξυπηρέτηση πελατών είναι μια από τις πιο δημοφιλείς και συμφέρουσες εφαρμογές για το NLP. Αυτό το έχετε βιώσει από πρώτο χέρι, αν έχετε μιλήσει με ένα chatbot όταν είχατε ερωτήσεις σχετικά με ένα προϊόν ή μια υπηρεσία.

Τα chatbots είναι ένας ιδανικός τρόπος για να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών, επειδή σας επιτρέπουν να απαντάτε στις ερωτήσεις των πελατών 24/7, ακόμη και με ελάχιστο προσωπικό. Ορισμένοι χρήστες έχουν ζητήματα πολύ περίπλοκα για να τα χειριστεί το bot, αλλά μπορούν να τα μεταβιβάσουν σε ανθρώπινους πράκτορες αναλόγως, προγραμματίζοντάς τα ανάλογα με τον επείγοντα χαρακτήρα της υπόθεσης. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να αντιμετωπίσετε πρώτα τα πιο δύσκολα προβλήματα ενώ η AI χειρίζεται τα υπόλοιπα.

"Τα Chatbots σάς επιτρέπουν να απαντάτε στις ερωτήσεις των πελατών 24/7." 

Οι περιπτώσεις χρήσης του πραγματικού κόσμου τονίζουν αυτά τα οφέλη. Απο 82% των σύγχρονων καταναλωτών Όσοι έχουν αλληλεπιδράσει με chatbots, το 70% λέει ότι τα ρομπότ απάντησαν ικανοποιητικά σε όλες τις ερωτήσεις τους. Σχεδόν όλοι οι έμποροι συμφωνούν ότι αυτά τα εργαλεία έχουν βελτιώσει τις διαδρομές των πελατών τους.

Βελτιστοποίηση της διαδικασίας πρόσληψης

Ένας άλλος λόγος για να χρησιμοποιήσετε το NLP είναι να βελτιώσετε τη διαδικασία πρόσληψης και ενσωμάτωσης. Τα μοντέλα NLP μπορούν να αναλύσουν εφαρμογές και προφίλ χρηστών σε ιστότοπους απασχόλησης για να βρουν ιδανικούς υποψηφίους για μια θέση εργασίας, ενώ εστιάζεις σε άλλες εργασίες. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο με αιτούντες millennial και Gen Z, που ξεκινούν την αναζήτηση εργασίας ενώ βρίσκονται στο κολέγιο, βελτιώνοντας τις πρόωρες προσλήψεις.

Ομοίως, τα chatbots μπορούν να βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας ενσωμάτωσης, ενημερώνοντας τους νέους υπαλλήλους όταν δεν μπορείτε να θυσιάσετε τον χρόνο ενός ανώτερου υπαλλήλου για να τους επιβλέπετε. Αυτά τα ρομπότ μπορούν επίσης να χειριστούν πράγματα όπως η υποβολή φορολογικών και οικονομικών εγγράφων για την ταχύτερη ενσωμάτωση προσλήψεων στην εταιρεία.

Μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αναθεώρηση αναλύσεων

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το NLP για να κατανοήσετε καλύτερα τη γνώμη των καταναλωτών για την επιχείρησή σας. Αυτές οι εφαρμογές μπορούν να σαρώσουν τις αλληλεπιδράσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τις αναφορές του ονόματος της εταιρείας σας για να διαπιστώσουν εάν είναι θετικές ή αρνητικές. Στη συνέχεια, μπορούν να επισημάνουν τι αρέσει στους ανθρώπους στον οργανισμό σας και πού πιστεύουν ότι μπορείτε να βελτιωθείτε.

Αυτά τα ίδια μοντέλα μπορούν να αντλήσουν παρόμοιες πληροφορίες από κριτικές πελατών και εργαζομένων. Αφού έχετε αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να δείτε πού και πώς πρέπει να αλλάξετε για να κάνετε καλύτερη εντύπωση στους καταναλωτές ή τους εργαζόμενους.

Εξορθολογισμός επαναλαμβανόμενων εργασιών

Μια άλλη ωφέλιμη εφαρμογή του NLP είναι η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών που βασίζονται στη γλώσσα. Οι εργαζόμενοι ξοδεύουν 28% κάθε εργάσιμης ημέρας σε email, αφαιρώντας ώρες από πιο κρίσιμη για την αποστολή και κερδοφόρα εργασία. Κατά συνέπεια, η χρήση του NLP για την αυτόματη δημιουργία συνηθισμένων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και την άντληση σημαντικών πληροφοριών από τα εισερχόμενα μηνύματα μπορεί να εξοικονομήσει ώρες την ημέρα ανά εργαζόμενο.

Ομοίως, τα chatbots μπορούν να χειριστούν τις αλληλεπιδράσεις με την επωνυμία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ οι εργαζόμενοι επικεντρώνονται σε άλλες εργασίες που προσθέτουν μεγαλύτερη αξία. Αυτός ο αυτοματισμός σάς επιτρέπει να εστιάσετε σε αυτό που κάνετε καλύτερα χωρίς να θυσιάσετε τη διαδικτυακή δέσμευση.

«Τα chatbots μπορούν να χειριστούν τις αλληλεπιδράσεις με τα εμπορικά σήματα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ οι εργαζόμενοι επικεντρώνονται σε άλλες εργασίες που προσθέτουν αξία». 

Ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν ακόμη και μοντέλα NLP για τη δημιουργία κώδικα από φυσική γλώσσα. Οι εργαζόμενοι μπορούν να εισάγουν αυτό που θέλουν να κάνει ο κωδικός σε μια κανονική πρόταση και ο υπολογιστής το μεταφράζει σε κώδικα. Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και να μειώσει τα σφάλματα, ειδικά με εργαζομένους που δεν είναι τόσο γνώστες στις γλώσσες υπολογιστών.

Ενεργοποίηση διεθνούς συνεργασίας

Το NLP μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε ένα παγκόσμιο εργατικό δυναμικό. Η μετάφραση είναι μια εφαρμογή που συχνά παραβλέπεται για το NLP στις επιχειρήσεις, αλλά έχει σημαντικές δυνατότητες. Τα εργαλεία μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν σε εσάς και την ομάδα σας να επικοινωνείτε αποτελεσματικά με συναδέλφους σε όλο τον κόσμο, ανεξάρτητα από τα γλωσσικά εμπόδια.

Η στενή συνεργασία με ανθρώπους σε άλλες χώρες ανοίγει περισσότερες ευκαιρίες εργατικού δυναμικού για την εταιρεία σας. Θα μπορούσατε να προσλάβετε περισσότερους υπαλλήλους από την Ινδία, η οποία παράγει οι περισσότεροι απόφοιτοι STEM οποιασδήποτε χώρας, για να ξεπεραστούν οι περιφερειακές ελλείψεις τεχνικών ταλέντων. Εναλλακτικά, θα μπορούσατε να ανοίξετε υποκαταστήματα σε άλλα έθνη για να εξυπηρετήσετε νέες αγορές και να αναπτύξετε την εταιρεία σας.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ένα ισχυρό εργαλείο

Όπως δείχνουν αυτές οι περιπτώσεις χρήσης και τα οφέλη, το NLP είναι μία από τις καλύτερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις σήμερα. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να είναι ο καλύτερος τρόπος για να προχωρήσετε εάν αναρωτιέστε πώς να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη στην εταιρεία σας.

Η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας βελτιώνεται μόνο με την πάροδο του χρόνου. Τα πλεονεκτήματα και οι πιθανές εφαρμογές αυτών των εργαλείων θα συνεχίσουν να αυξάνονται, ανοίγοντας νέες ευκαιρίες για να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη.

Επίσης, διαβάστε Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση της πλαστικής σπατάλης

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Τεχνολογία AIIOT