Γιατί το ChatGPT δεν θα σκοτώσει τους κωδικοποιητές

In
Το ChatGPT θα σκοτώσει τους κωδικοποιητές;, εξετάσαμε πολλούς καταστολείς ζήτησης που απείλησαν να σκοτώσουν τις δουλειές των κωδικοποιητών. Αναφερθήκαμε επίσης στα DEMAND STIMULANTS, τα οποία λειτουργούν ως αντίβαρα ενισχύοντας τη ζήτηση για κωδικοποιητές.

Σε αυτή την ανάρτηση, θα κάνουμε μια βαθιά κατάδυση Διεγερτικά Ζήτησης.

Αποτελώντας νέα μοντέλα υπολογιστών και αγορές, τα διεγερτικά της ζήτησης όχι μόνο εμποδίζουν τη μείωση των θέσεων εργασίας κωδικοποίησης, αλλά αυξάνουν τον αριθμό προσωπικού των κωδικοποιητών.

ΝΕΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

Όποιος έχει παρακολουθήσει τον κλάδο της πληροφορικής τις τελευταίες δύο δεκαετίες ή περισσότερο θα είχε παρατηρήσει πολλά κύματα υπολογιστικών παραδειγμάτων όπως Web, Mobile, Social, Cloud και Blockchain παράλληλα με την ανάπτυξη των ERP, RAD, AI και άλλων κατασταλτικών της ζήτησης που περιγράφονται στο προηγούμενη ανάρτηση.

Κάθε νέο κύμα υπολογιστικού παραδείγματος δημιουργούσε νέα ζήτηση για κωδικοποιητές.

• Ιστός: Ένα σημαντικό μέρος του ERP που βασίζεται σε αρχιτεκτονική πελάτη-διακομιστή έπρεπε να επεκταθεί για να υποστηρίζει συναλλαγές που βασίζονται στο Διαδίκτυο με προμηθευτές, πελάτες και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς.
• Κινητά: Πολλές υπάρχουσες εφαρμογές όπως το CRM έπρεπε να «κινητοποιηθούν» (ή να «κινητοποιηθούν» αν προτιμάτε).
• Cloud: Οι εφαρμογές Onprem έπρεπε να μετεγκατασταθούν σε σύννεφα υπερκλιμάκωσης όπως το AWS, το Azure και το Oracle Cloud Infrastructure.

Το Gen AI είναι το τελευταίο κύμα. Με την αυτοματοποίηση της κωδικοποίησης σε κάποιο βαθμό, θα καταστείλει τη ζήτηση για κωδικοποιητές. Ωστόσο, απαιτώντας την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα ειδικά για τη βιομηχανία και τις επιχειρήσεις – «εκπαίδευση τελευταίου μιλίου» όπως την αποκαλεί η Oracle – η Gen AI θα τονώσει επίσης τη ζήτηση για κωδικοποιητές.

ΝΕΕΣ ΑΓΟΡΕΣ

Κατά τη διάρκεια των δεκαετιών, έχουμε δει μια ανάπτυξη εταιρειών προϊόντων λογισμικού και εταιρειών SAAS, καθώς και κύματα ψηφιακού μετασχηματισμού και τεχνολογίας καταναλωτών.

Δημιούργησαν νέες αγορές για θέσεις εργασίας κωδικοποίησης όπως:

• Μηχανικά όργανα των εταιρειών COTS (Commercial Off The Shelf) και SAAS
• Προμηθευτές εργαλείων (RAD / Low Code), συμπεριλαμβανομένων λογισμικού ανοιχτού κώδικα και προσθηκών WordPress.
• Γενικοί προγραμματιστές πλατφόρμας AI
• DX πρακτική της Big 4 και άλλων συμβουλευτικών εταιρειών
• Καταναλωτικές νεοσύστατες επιχειρήσεις στο Διαδίκτυο σε κλάδους fintech, παράδοσης φαγητού, κοινής χρήσης αυτοκινήτων, κοινής χρήσης δωματίων, ταξιδιών και άλλων βιομηχανιών.
• Software Is The Brand εταιρείες. Επινοημένος από τον Forrester, ο όρος SITB αναφέρεται στην πρακτική μεταξύ τραπεζικών, μηχανικών και άλλων βιομηχανιών μη λογισμικού να διαφοροποιούνται μέσω λογισμικού. Παραδείγματα SITB περιλαμβάνουν το λογισμικό Trade Finance και High Value Transfer Fund στις τράπεζες και το Internet of Things (IoT) σε εταιρείες αυτοματισμού παραγωγής.

----

@mattturck: Τι έγινε με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων; Πριν από 10 χρόνια, το IoT ήταν το επόμενο μεγάλο πράγμα. Τόνοι νέων startups, χρήματα VC και διαφημιστική εκστρατεία. Κατέληξε να παράγει μόνο *μία* σήμερα ανεξάρτητη δημόσια εταιρεία, τη Samsara.

@s_ketharaman: Θα μπορούσε να υποστηριχθεί ότι το IoT χρησιμοποιείται σε εγκαταστάσεις χημικών διεργασιών κ.λπ. για 40+ χρόνια με τη μορφή αισθητήρων, DCS και PLC. Το πολύ, αυτά τα προϊόντα θα πρέπει να αναβαθμιστούν σε ZigBee και άλλα ανοιχτά πρωτόκολλα Διαδικτύου για να γίνουν αληθινά IoT. Ωστόσο, αυτές οι ευκαιρίες πιθανότατα θα αξιοποιηθούν από τη Honeywell, τη Schneider και άλλους υπάρχοντες προμηθευτές εξοπλισμού ελέγχου διεργασιών και ενδέχεται να μην δημιουργήσουν ευκαιρίες για νέες νεοφυείς επιχειρήσεις.

----

• Έγχυση τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα εταιρειών που δεν ανήκουν στο λογισμικό. π.χ Siemens Industrial Copilot.

----

Η Microsoft και η Siemens έχουν δημιουργήσει έναν βοηθό κατασκευής που ονομάζεται Siemens Industrial Copilot, ο οποίος θα… βοηθά το προσωπικό συντήρησης στις επισκευές. – @superglaze.

-------

Εάν η πρόσφατη ιστορία αποτελεί οδηγό, προβλέπω ότι η Gen AI θα δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας κωδικοποίησης. Το πολύ, μπορεί να οδηγήσει σε μετατόπιση θέσεων εργασίας από μηχανικούς σε οργανισμούς επαγγελματικών υπηρεσιών (PSO). (Για τους μη μυημένους, οι κωδικοποιητές που αναπτύσσουν το βασικό προϊόν στον οδικό χάρτη μιας εταιρείας COTS ή SAAS είναι στον οργανισμό μηχανικής και οι κωδικοποιητές που υλοποιούν ή υποστηρίζουν το προϊόν για έναν συγκεκριμένο πελάτη μιας τέτοιας εταιρείας ή των συνεργατών υλοποίησης είναι επαγγελματίες υπηρεσίες org.)

Τούτου λεχθέντος, πρέπει να αναγνωρίσουμε μια σημαντική διαφορά μεταξύ του Generative AI και των καταστολέων ζήτησης που προηγήθηκαν: ERP, RAD / Low Code κ.λπ. απέκλεισαν την ανάγκη για κώδικα. Δεν παρήγαγαν αυτό που παρήγαγαν οι κωδικοποιητές. Ενώ η Gen AI δεν εξαλείφει την ανάγκη για κώδικα. Παράγει αυτό που διαφορετικά θα είχαν παράγει οι κωδικοποιητές.

----

@vkhosla: Διασκεδαστική ιστορία – σε ένα πρόσφατο hackathon κωδικοποίησης, ο νικητής ήταν ένας έμπορος. Όχι κωδικοποιητής, αλλά έμπορος. Προηγουμένως κέρδιζε ο καλύτερος κωδικοποιητής, λιγότερο εξαρτημένος από την ιδέα και περισσότερο από την εκτέλεση και την ικανότητα να επινοήσει μια λύση. Τώρα είναι η καλύτερη ιδέα που κερδίζει αφού εκδημοκρατίσαμε τι σημαίνει προγραμματισμός και τα εμπόδια εισόδου είναι πολύ χαμηλότερα (δηλαδή η φυσική γλώσσα!)

----

Σε αυτόν τον βαθμό, η Gen AI έχει μια άμεση ανταγωνιστική στάση απέναντι σε κωδικοποιητές, σχεδιαστές και αρχιτέκτονες, σε αντίθεση με τους καταστολείς ζήτησης του παρελθόντος.

Συνεπώς, θα μπορούσε να υποστηριχθεί ότι η νέα ζήτηση για κωδικοποιητές που καθοδηγείται από νέα μοντέλα υπολογιστών και αγορές που συζητήθηκαν παραπάνω μπορεί να εκπληρωθεί και από το ChatGPT.

Με βάση την προσωπική μου εμπειρία από τη χρήση του ChatGPT για τη λήψη έτοιμου κώδικα, η Gen AI είναι βέβαιο ότι θα μειώσει τη ζήτηση για απλές δεξιότητες κωδικοποίησης HTML CSS βανίλιας.

Προχωρώντας σε πολύπλοκους ιστότοπους και εφαρμογές. Ας πάρουμε το ακόλουθο παράδειγμα:

---- 

Me: Κωδικός για τον κλώνο Uber;
ChatGPT: Η δημιουργία ενός πλήρους κλώνου Uber είναι ένα πολύπλοκο και εκτεταμένο έργο που περιλαμβάνει πολλαπλά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών για κινητά για επιβάτες και οδηγούς, διακομιστή υποστήριξης, επεξεργασία πληρωμών, ενσωμάτωση χαρτογράφησης και πλοήγησης και πολλά άλλα. Είναι ένα έργο που απαιτεί συνήθως μια ομάδα προγραμματιστών και σημαντικούς πόρους. Μπορώ να σας παρέχω μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου των στοιχείων που θα χρειαστείτε και μερικά δείγματα αποσπασμάτων κώδικα για να ξεκινήσετε, αλλά έχετε κατά νου ότι η δημιουργία ενός πλήρους κλώνου Uber ξεφεύγει από το πεδίο εφαρμογής ενός απλού αποσπάσματος κώδικα…

----

Μπορείτε να δείτε την πλήρη απάντηση
εδώ. Ενώ το ChatGPT έδωσε όντως αποσπάσματα κώδικα για πολλά δομικά στοιχεία μιας εφαρμογής Uber Clone, είναι σαφές από το παραπάνω απόσπασμα ότι θα εξακολουθούν να απαιτούνται κωδικοποιητές για τη δημιουργία προηγμένων ιστότοπων και εφαρμογών.

Αυτό που μπορούν να κάνουν οι κωδικοποιητές είναι να χρησιμοποιούν προσωπικούς βοηθούς Gen AI για να γράφουν ταχύτερα κώδικα καλύτερης ποιότητας. Με αυτή την ιδιότητα, η Gen AI θα συμπληρώσει – αντί να αντικαταστήσει – τους κωδικοποιητές μεσαίου και ανώτερου επιπέδου. Η Gartner έχει μερικές επαγγελματικές συμβουλές για αυτούς σε αυτό το πλαίσιο:

• Η μηχανική λογισμικού με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών και επιτρέπει στις ομάδες ανάπτυξης να αντιμετωπίσουν αυτήν την αυξανόμενη ζήτηση λογισμικού για τη λειτουργία της επιχείρησης.
• Τα εργαλεία ανάπτυξης με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στους μηχανικούς λογισμικού να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη σύνταξη κώδικα, διευκολύνοντας την αυξημένη εστίαση σε δραστηριότητες υψηλότερου επιπέδου, όπως ο σχεδιασμός και η σύνθεση συναρπαστικών επιχειρηματικών εφαρμογών.

Αν και δεν είχα την ευκαιρία να το χρησιμοποιήσω, ακούω καλά λόγια για τον βοηθό κωδικοποίησης Microsoft Github Copilot.

Αν όλα τα άλλα αποτύχουν, θυμηθείτε το παλιό ρητό της Silicon Valley:

Μια καλά διοικούμενη Tech Company έχει 2 φορές υπερπροσωπικό. μια κακώς διοικούμενη Tech Company έχει 4 φορές υπερπροσωπικό.

Οι κωδικοποιητές δεν χρειάζονται περισσότερη διασφάλιση της εργασιακής ασφάλειας!

-------

Μπορώ να ακούσω τους κωδικοποιητές να γκρινιάζουν ότι η δημιουργία διεγερτικών ζήτησης είναι πέρα ​​από τις ικανότητές τους.

Έχουν δίκιο. Όπως και πριν, οι διαχειριστές προϊόντων και οι έμποροι γνωστοί ως normies θα δημιουργήσουν τα νέα μοντέλα υπολογιστών και τις αγορές που προκαλούν μεγαλύτερη ζήτηση για κωδικοποιητές στην εποχή του Gen AI. Ωστόσο, θα χρειαστεί να υποστηριχθούν από κωδικοποιητές, σχεδιαστές και αρχιτέκτονες γνωστοί και ως geeks σε αυτή την προσπάθεια.

Το Ergo Generative AI παρουσιάζει μια μοναδική ευκαιρία για geeks να συνεργαστούν με normies.

Αποκάλυψη: Η Oracle είναι πρώην εργοδότης.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs