Γιατί κάθε Fintech πρέπει να σκέφτεται τα δεδομένα από την αρχή (Zandra Moore)

Το Fintech είναι ένας κερδοφόρος τομέας αυτή τη στιγμή, και αναμένεται
αυξηθεί στα 31.5 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026. Δεν είναι περίεργο που οι νεοφυείς επιχειρήσεις θέλουν να μπουν στη δράση. Ωστόσο, είναι επίσης μια από τις πιο απαιτητικές θέσεις για να μπείτε.

Οι ατελείωτοι κανονισμοί, οι ανταγωνιστικές αγορές, οι επικίνδυνες νέες τεχνολογίες και οι οικονομικές προκλήσεις είναι μερικά μόνο από τα πράγματα που μπορούν να εκτροχιάσουν ακόμη και τις καλύτερες ιδέες fintech.

Αλλά μια βασική πρόκληση που μπορεί συχνά να είναι μια εκ των υστέρων σκέψη είναι τα δεδομένα BI σας. Ωστόσο, για να μπορέσει ένα fintech να περάσει με επιτυχία από το στάδιο εκκίνησης στο στάδιο της αναβάθμισης, πρέπει να διασφαλίσει ότι η ανάλυση δεδομένων και το BI είναι σε ισχύ. 

Αν και μπορεί να μην έχετε πολλά δεδομένα στην αρχή του ταξιδιού σας στο fintech, αν είστε επιτυχημένοι (και ελπίζω να είστε), τότε, πιστέψτε με, θα έχετε πολλά πράγματα. 

Επιτρέψτε μου να περιγράψω γιατί πιστεύω με πάθος ότι οι CEO & CTO των fintechs θα πρέπει να σκέφτονται τα δεδομένα από την αρχή.

Θα εκπλαγείτε (και θα είστε απίστευτα ευχαριστημένοι) με το πόσο γρήγορα μπορούν να αυξηθούν οι αριθμοί των χρηστών σας

Από την εμπειρία, θα εκπλαγείτε με την ταχύτητα που αυξάνονται οι αριθμοί χρηστών στην πλατφόρμα σας. Και με κάθε νέο χρήστη έρχονται όλο και περισσότερα δεδομένα.

Περισσότεροι χρήστες = περισσότερα δεδομένα = μεγαλύτερη ζήτηση για πρόσβαση στα δεδομένα. 

Εν ολίγοις, καθώς η βάση των χρηστών σας συνεχίζει να αυξάνεται, αυξάνεται και η ζήτηση για πρόσβαση σε έγκαιρες πληροφορίες με τη μορφή οπτικών σεναρίων, διαδραστικών αναφορών και αναλυτικών στοιχείων. Αυτό θα αρχίσει να ασκεί πίεση στις ομάδες διαχείρισης και ανάπτυξης προϊόντων σας και
θα αυξήσει τελικά το υστέρημά σας. 

Το κλειδί στη συνέχεια είναι να διασφαλίσετε ότι η πλατφόρμα και η ομάδα σας είναι έτοιμες.

Λοιπόν, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να είστε έτοιμοι για αυτό το παλιρροϊκό κύμα; Ο καλύτερος τρόπος είναι να διασφαλίσετε ότι σκέφτεστε τα δεδομένα από την αρχή.

Γιατί τα δεδομένα και η επιχειρηματική ευφυΐα είναι βασικά από την αρχή

Δεν υπάρχει καμία υποτίμηση της αξίας που μπορούν να προσφέρουν τα δεδομένα στην επιχείρησή σας και στους πελάτες σας. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στους χρήστες τη σωστή στιγμή και με τη σωστή εστίαση μπορεί να είναι τόσο ισχυρά. 

Εν ολίγοις, αν ξεκινήσετε νωρίς - θα μάθετε γρήγορα.

• Οι ομάδες σας Dev και DevOps θα μάθουν πώς να αρχιτεκτονούν καλύτερα τη στοίβα δεδομένων σας για να υποστηρίζουν αναλυτικά ερωτήματα, είτε αυτό είναι σε πραγματικό χρόνο έναντι της εφαρμογής σας είτε μέσω μιας ειδικής λίμνης δεδομένων ή αποθήκης. 

• Η ομάδα διαχείρισης προϊόντων σας θα αρχίσει να βλέπει (και ελπίζουμε να ακούει) πώς τα αναλυτικά στοιχεία βοηθούν τους πελάτες σας. Θα ανακαλύψουν ποια λειτουργούν, ποια χρειάζονται βελτίωση και πώς θα αρχίσουν να συγκεντρώνουν περισσότερα σχόλια για άλλους πιθανούς πελάτες
  απαιτήσεων. 

• Και η ομάδα Επιτυχίας Πελατών σας θα αρχίσει να βλέπει την τάση των μετρήσεων επιτυχίας πελατών προς τη σωστή κατεύθυνση.

Ως μια ενδιαφέρουσα σημείωση, δεν χρειάζεται να παραδώσετε τα πάντα από την πρώτη μέρα. Θα μπορούσατε να ξεκινήσετε με ένα καλά τοποθετημένο οπτικό σενάριο (πολυτελές όνομα για έναν πίνακα εργαλείων!) που εστιάζεται στον ρόλο του χρήστη και είναι ασφαλισμένο στα δικαιώματα δεδομένων του. 

Ακόμη και ένα καλά τοποθετημένο "Big Number" ή "Trend Chart" ενσωματωμένο στη σωστή ροή εργασίας μπορεί να προσφέρει τεράστια αξία.

Εν ολίγοις, το θετικό του να σκέφτεσαι τα δεδομένα σου από την αρχή είναι τεράστιο. Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγετε, τόσο περισσότερα μπορείτε να αναλύσετε, γεγονός που βελτιώνει τα προϊόντα και τις υπηρεσίες σας, προσελκύει περισσότερους πελάτες και εμβαθύνει αυτούς που ήδη έχετε. 

Πώς σκέφτονται λοιπόν οι εταιρείες τα δεδομένα από την αρχή;

Ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία ως βασικός ενεργοποιητής

Τα ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία έχουν αναδειχθεί ως ένας από τους πιο ισχυρούς και σύγχρονους βασικούς παράγοντες που μπορούν να διαταράξουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί fintech αξιοποιούν μαζικά δεδομένα που παράγονται σε καθημερινή βάση. 

Μέσω της χρήσης ενσωματωμένων αναλυτικών στοιχείων, οι fintechs μπορούν να συνδέσουν πολλές βάσεις δεδομένων στην πηγή και να εμφανίσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μέσα στην εφαρμογή τους. Με αυτόν τον τρόπο, οι χρήστες δεν χρειάζεται πλέον να αλλάζουν σε άλλη εφαρμογή – όπως έναν πίνακα εργαλείων ή ένα ίδιο το εργαλείο BI – για να κοιτάξουν
στα δεδομένα. Αντίθετα, τα API συνδέουν ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία με την εφαρμογή κεντρικού υπολογιστή.

Ουσιαστικά, αυτό τους παρέχει μια λύση επιχειρηματικής ευφυΐας αυτοεξυπηρέτησης, μετατοπίζοντας το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου της ομάδας μακριά από την παραγωγή αναφορών και τη διαχείριση δεδομένων – πίσω στα πολύπλοκα αναλυτικά στοιχεία.

Και με την ενσωμάτωση στην υπάρχουσα στοίβα δεδομένων σας, χρησιμοποιώντας την επωνυμία σας, δεν μετακινεί ποτέ δεδομένα από την πηγή διασφαλίζοντας την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση. 

Αυτό υπερβαίνει τα απλά εργαλεία ειδοποίησης: τα συστήματα με ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία επιτρέπουν στους χρήστες να βλέπουν οπτικοποιήσεις και να εμβαθύνουν σε ζωντανά δεδομένα. Ορισμένα εργαλεία σάς επιτρέπουν ακόμη να συμπεριλάβετε γραφήματα και δεδομένα που μπορούν να ενημερώνονται αυτόματα και να εξατομικεύονται
συμπεριλάβετε τους δικούς σας σχολιασμούς και προγραμματισμένους στο λεπτό – δίνοντας στους μη τεχνικούς χρήστες τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούν με δεδομένα. 

Δίνει σε εκατοντάδες άτομα πρόσβαση στα δεδομένα, σε αντίθεση με πέντε ή έξι αναλυτές της επιχείρησης που στη συνέχεια παράγουν αναφορές για την υπόλοιπη επιχείρηση. 

Τύλιξε

Η βιομηχανία fintech έφτασε σε μεγάλα ύψη από την άφιξη των δυναμικών εφαρμογών και των διαδικτυακών υπηρεσιών. Οι ανατρεπτικές τεχνολογίες ήταν η ανάγκη της ώρας και εκεί ακριβώς εμφανίστηκε η BI και η ανάλυση δεδομένων.

Οι εταιρείες που γνωρίζουν τη σημασία της επιχειρηματικής ευφυΐας έχουν ήδη αρχίσει να αξιοποιούν τα οφέλη της. Για παράδειγμα, η δημοτικότητα, η ανάπτυξη και τα έσοδα της Amazon είναι αποτελέσματα της εμπειρίας χρήστη που παρέχει στους καταναλωτές – είναι ξεκάθαρο να το δούμε
Ενσωμάτωση BI εδώ και πολύ καιρό.

Η μόχλευση δεδομένων και BI από την αρχή θα σας βοηθήσει να παραμείνετε μπροστά από την καμπύλη ανάπτυξης, επιταχύνοντας έτσι το τελικό αποτέλεσμα.