Los 8 mejores software OCR de logística en 2024

El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) desempeña un papel fundamental en la conversión de formatos de documentos, como PDF o documentos físicos, que son difíciles de editar, en formatos editables y con capacidad de búsqueda que pueden ser leídos por máquinas. Comúnmente utilizadas para extraer texto de archivos PDF e imágenes, estas aplicaciones lo transforman en formatos editables como Word, Excel o archivos de texto sin formato.

Al aprovechar las capacidades de IA/ML, OCR El software también puede automatizar la extracción de datos de documentos/imágenes y convertirlos en un formato editable que se ajuste a los flujos de trabajo. 

La logística es una función crítica en la cadena de suministro, que involucra la planificación, ejecución y control del movimiento de bienes y materiales de un lugar a otro. Los procesos logísticos han sido tradicionalmente manuales y basados ​​en papel, lo que ha generado ineficiencias, errores y retrasos en las operaciones. Sin embargo, con la llegada de nuevas tecnologías como los sistemas de recuperación automatizados, la automatización de procesos robóticos (RPA), el procesamiento inteligente de documentos y OCR (reconocimiento óptico de caracteres), automatización logística es cada vez más factible.

El software OCR de logística debería poder automatizar la flujo de trabajo de procesamiento de documentos de documentos como Órdenes de Compra, Facturas de Flete, Etiquetas de Envío, Conocimientos de Embarque, etc. para reducir la carga de trabajo manual, eliminar errores y ahorrar tiempo.

Estas son algunas de las mejores logísticas. Software de OCR en el 2024.

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¿Qué es el OCR en logística?

Uno de los principales obstáculos a los que se enfrenta el sector logístico gira en torno a la gestión de los documentos logísticos. Las órdenes de compra, las facturas, los conocimientos de embarque y otros documentos diversos exigen una atención meticulosa; sin embargo, el procesamiento manual puede llevar mucho tiempo, ser propenso a errores y consumir muchos recursos. En este laberinto de papeleo, la necesidad de una solución transformadora es innegable. Una solución es digitalizar datos de documentos utilizando herramientas especializadas. software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Una de las mayores ventajas de la tecnología OCR es que puede ayudar a reducir errores y mejorar la precisión de la entrada de datos. Cuando los humanos ingresan datos manualmente, son propensos a cometer errores como errores tipográficos, faltas de ortografía y transposiciones. Estos errores pueden tener consecuencias graves, especialmente en la logística, donde la precisión es fundamental para que la entrega de mercancías se realice a tiempo y dentro del presupuesto. La tecnología OCR puede ayudar a eliminar estos errores al automatizar el proceso de entrada de datos y reducir la necesidad de intervención humana.

El mejor software OCR de logística en 2024

Veamos algunos de los mejores software OCR de logística disponibles en el mercado.

1. nanoredes

Nanonets proporciona una solución de OCR basada en IA para organizaciones de logística que puede extraer con precisión datos de órdenes de compra, facturas y conocimientos de embarque, y convertirlos en datos digitales estructurados. Puede ayudar a las organizaciones de logística a mejorar la precisión de los datos de los pacientes y reducir los errores de entrada manual de datos.

Nanonets utiliza OCR avanzado, procesamiento de imágenes de aprendizaje automáticoy aprendizaje profundo para extraer información relevante de datos no estructurados.

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Pros:

Contras:

• La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

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Construye tu propia modelos OCR personalizados o programa una demostración para aprender más sobre el OCR de Nanonets casos de uso!

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2. Flexicaptura de ABBYY

ABBYY FlexiCapture es un software OCR que puede ayudar a las empresas de seguros a digitalizar órdenes de compra, facturas y conocimientos de embarque en papel. El software puede extraer datos de varios tipos de documentos, incluidos formularios de propuesta y documentos de clientes, y convertirlos en datos digitales estructurados.

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Pros:

• Reconoce muy bien las imágenes.
• Fácil de almacenar resultados impresos en el sistema.
• Integración perfecta de sistemas ERP
• Automatiza la extracción de datos.

Contras:

• La configuración inicial puede ser difícil y compleja
• Sin plantillas listas para usar
• Difícil de personalizar
• No hay recursos disponibles
• Podría tener una mejor integración con las soluciones RPA
• Baja precisión con imágenes/documentos de baja resolución

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3. Lector fino de ABBYY

Un OCR software que admite la edición de archivos PDF. El programa puede convertir documentos de imágenes en formatos electrónicos editables.

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Pros:

• Editor OCR compatible con teclado
• Exportaciones a múltiples formatos
• Función única de comparación de documentos

Contras:

• Carece de indexación de texto completo para búsquedas rápidas
• Requiere una curva de aprendizaje.
• Puede ser caro
• Incapacidad para ver el historial de cambios en el documento

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Texto de AWS extrae texto y otros datos de documentos escaneados mediante aprendizaje automático y OCR. También puede identificar y extraer datos de formularios y tablas.

Pros:

• Modelo de facturación de pago por uso
• Facilidad de uso

Contras:

• No se puede entrenar
• Precisión variable
• No apto para documentos escritos a mano 

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5. IBM Datacap

IBM Datacap simplifica la captura, el reconocimiento y la clasificación de documentos comerciales para extraer información importante de ellos. Datacap tiene un potente motor de OCR y reglas personalizables. Puede funcionar en escáneres, dispositivos móviles, periféricos multifunción y fax.

Pros:

• Configura aplicaciones complejas en la captura de datos
• Mecanismo de escaneo
• Facilidad de uso

Contras:

• Muy poca asistencia en línea
• La interfaz de usuario podría ser más intuitiva
• La configuración puede ser engorrosa
• Crear un flujo personalizado no es sencillo

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6. Omnipágina de Kofax

Kofax Omnipage es un PDF OCR Solución que es capaz de automatizar grandes volúmenes. Se especializa en extraer de tablas, hacer coincidir líneas de pedido y extraer de forma inteligente.

Pros:

• Robusto conjunto de herramientas para mejorar imágenes.
• Alta precisión

Contras:

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Empieza a usarlo Nanoredes para Automatización. Pruebe los distintos modelos de OCR o solicite una demo . Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

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7. Analizador de documentos

Un basado en la nube Procesamiento de documentos y software de reconocimiento óptico de caracteres. Docparser puede automatizar tareas y flujos de trabajo de bajo valor.

Pros:

• Fácil de configurar
• Se puede integrar con Zapier

Contras:

• Los webhooks fallan ocasionalmente
• Requiere formación para aprender las reglas de análisis.
• No hay suficientes plantillas
• OCR zonal enfoque: no puede manejar plantillas desconocidas
• Lento para cargar páginas

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8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC proporciona un completo editor de PDF con funcionalidad OCR incorporada.

Pros:

• Estabilidad / compatibilidad.
• Facilidad de uso

Contras:

• Costoso
• No es un software de OCR exclusivo

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¿Por qué Nanonets es el software OCR de logística más completo?

El software OCR de Nanonets es fácil de usar y configurar. El  plataforma de automatización inteligente puede manejar datos no estructurados y la IA también puede manejar cualquier restricciones de datos fácilmente.

Los beneficios de utilizar Nanonets OCR en logística van más allá de una mayor precisión, experiencia y escalabilidad.

1. Captura e ingreso de datos – Nanonets OCR se puede utilizar para capturar con precisión datos de órdenes de compra, facturas de flete, etiquetas de envío y conocimientos de embarque en cuestión de segundos. Los datos extraídos se pueden conectar directamente a cualquier software de gestión logística, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y mejora la precisión.
2. Documentación y almacenamiento – Nanonets OCR puede crear fácilmente copias digitales y editables de todo tipo de documentos de envío. Estos documentos se pueden almacenar y recuperar fácilmente cuando sea necesario.
3. Control de calidad  – Nanonets OCR puede proporcionar múltiples pasos de aprobación antes de que un documento se ingiera en el sistema o se envíe para su aprobación. Esto ayuda a identificar errores tempranamente y a reducir los recursos y costos necesarios para el retrabajo.

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• Fuente: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/