AstraZeneca apuesta a que la IA de 247 millones de dólares puede crear anticuerpos contra el cáncer

El gigante farmacéutico AstraZeneca ha firmado un acuerdo de 247 millones de dólares con la empresa de creación de fármacos Absci para desarrollar un anticuerpo diseñado para combatir el cáncer.

La colaboración fue anunció el lunes y verá a Absci entregar un anticuerpo para un “objetivo oncológico específico”. AstraZeneca cubrirá sus esfuerzos de I+D, mientras que Absci obtendrá una parte de las regalías de cualquier venta futura si el medicamento llega al mercado.

"La asociación más reciente de Absci con AstraZeneca es una validación adicional de nuestro modelo de IA generativa de disparo cero, el primero de su tipo, diseñado para crear terapias de anticuerpos nuevas y mejoradas, incluso para enfermedades previamente intratables", dijo el director ejecutivo de Absci, Sean McClain. El registro en un comunicado.

"Estamos orgullosos de trabajar estrechamente con AstraZeneca para aprovechar nuestra IA y llevar tratamientos novedosos a los pacientes oncológicos", añadió.

Un representante de Absci se negó a detallar a qué cáncer se dirigirá el anticuerpo y cuándo espera entregar un candidato a AstraZeneca.

La plataforma de diseño de fármacos de Absci utiliza técnicas computacionales, incluidos modelos generativos de IA, para crear millones de posibles anticuerpos sintéticos. Los diseños más prometedores se obtienen a partir de materiales genéticamente modificados. E. coli células bacterianas.

Los anticuerpos sintéticos diseñados por la IA se pueden producir alterando el ADN de las células de E coli, obligándolas a crear la estructura proteica deseada. La capacidad de las creaciones resultantes para unirse eficazmente a los objetivos se puede probar en experimentos de laboratorio y los datos se pueden utilizar para mejorar aún más los resultados futuros del modelo.

Joshua Meier, director de IA de Absci, dicho previamente El registro que hay más variantes posibles de anticuerpos que pueden simularse que átomos en el universo. Para encontrar los candidatos más prometedores, la compañía entrena algoritmos de inteligencia artificial para predecir varios rasgos que sugieren que podrían ser más efectivos en cosas como marcar células cancerosas para que el sistema inmunológico las ataque o prevenir el crecimiento de tumores.

Absci busca anticuerpos que no sean rechazados por el propio sistema inmunológico del paciente y que puedan fabricarse fácilmente a escala.

La comercialización de nuevos medicamentos es un proceso largo y difícil que requiere una evaluación exhaustiva por parte de los reguladores, incluidos ensayos clínicos, antes de que se conceda la aprobación oficial para uso médico. Las grandes empresas farmacéuticas como AstraZeneca creen que la IA puede ayudar a los expertos a desarrollar y evaluar medicamentos a un ritmo más rápido que los métodos tradicionales.

El mes pasado, el gigante farmacéutico lanzó Evinova, una filial independiente que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar los ensayos clínicos. AstraZeneca cree que la tecnología se puede utilizar para diseñar experimentos y predecir sus tasas de éxito basándose en datos históricos. Evinova también creará software y contratará médicos para respaldar las citas de telesalud para monitorear a los pacientes durante los ensayos.

"El futuro del desarrollo de medicamentos se puede acelerar con soluciones digitales", Pascal Soriot, director ejecutivo de Evinova dijo en una oracion. "Creemos que la combinación de experiencia científica y trayectoria de Evinova en el desarrollo de tecnologías digitales basadas en IA a escala brinda una oportunidad real para mejorar fundamentalmente la atención al paciente, impulsar la transformación de la atención médica y reducir las emisiones de carbono".

El registro ha pedido comentarios a AstraZeneca. ®

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