Cómo la IA puede llevar la legibilidad de facturas y extractos al siguiente nivel

In
Las facturas y los estados de cuenta son difíciles de descifrar, notamos que era muy difícil leer facturas y extractos de bancos, empresas de comercio electrónico, minoristas y otras industrias. Tomamos dos ejemplos y profundizamos para comprender el alcance total del problema de indescifrabilidad:

1. Factura de comercio electrónico
2. Extracto de cuenta

En esta publicación, examinaremos la causa raíz de este problema y propondremos algunas soluciones.

----

Hay algunas características de las facturas y los estados de cuenta; más precisamente, de los sistemas que los generan.

Los sistemas de registro tienen limitaciones 

En el pasado, los sistemas de correo electrónico admitían solo ocho caracteres para la identificación (es decir, el nombre que aparece antes del símbolo @ en una dirección de correo electrónico). Como resultado, las personas tuvieron que truncar su nombre y apellido para que encajaran en la identificación. Ergo, había direcciones de correo electrónico como ravindrn@microsoft.com (mi primo, que fue uno de los primeros 2000 empleados de Microsoft) y anilgods@ibm.com (mi cliente, que es un veterano de IBM). (Ambos correos electrónicos cambiaron para proteger la identidad).

Del mismo modo, incluso hoy en día, muchos sistemas de registro tienen limitaciones en la longitud de los caracteres para varios campos, p. Descripción de SKU en sistemas de ingreso de pedidos e inventario. Sospecho que esta restricción provocó la mala legibilidad del proyecto de ley de comercio electrónico en el primer ejemplo.

Los sistemas de facturación están aguas abajo

Las facturas y los extractos no se crean desde cero. En cambio, se crean a partir de datos extraídos de sistemas circundantes en los entornos de TI de bancos, minoristas y empresas de otras industrias. Ergo, están sujetos al viejo dicho de la informática: GIGO – Basura entra, basura sale. Si bien el rediseño de facturas y estados de cuenta puede mejorar su apariencia, no puede resolver el problema fundamental de legibilidad causado por el texto críptico, faltante o confuso recibido de los sistemas anteriores.

Los sistemas envolventes abarcan múltiples empresas

Este problema se agrava cuando los “sistemas envolventes” antes mencionados atraviesan varias empresas, como ocurre con los extractos bancarios. La multiplicidad de sistemas que incluye banca central, banca digital, canales, proveedores de servicios de pago y operadores de esquemas plantea desafíos adicionales de legibilidad, como se detalla a continuación:

1. Mensajes crípticos ingresados ​​por los usuarios finales en campos de texto de formato libre, p. campo de nota en el que el pagador ingresa el propósito del pago. (En Australia, algunos clientes utilizan habitualmente este campo para enviar
   
   mensajes abusivos a ex cónyuges!)
2. Fugas, limitaciones y confusión de datos por parte de sistemas ascendentes.
3. Desconexiones causadas por los múltiples protocolos utilizados para la mensajería entre diferentes sistemas, p. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Cada protocolo tiene sus propios atributos en términos de longitud de campo, compatibilidad con caracteres especiales, etc. Como resultado, la narración ingresada por el pagador en el sistema de su banco no es necesariamente la narración vista por el beneficiario en el estado de cuentas de su banco. Sospecho que esto resultó en la indescifrabilidad del extracto bancario en el segundo ejemplo.
4. Lo mismo que el anterior para diferentes productos, p. ISO 8587 para cajeros automáticos, SWIFT MT para pagos transfronterizos, ISO 20022 para Esperando a Godot. Como resultado, la narración que ve el beneficiario varía según el método de pago, p. La narración NEFT es diferente de la narración IMPS incluso cuando el pagador ha utilizado la misma narración de su lado al iniciar ambos MOP, como se destaca en
   
   Los datos de remesas mejorados podrían multiplicar los volúmenes de transferencias electrónicas de fondos.
5. Insuficiencia de datos debido a restricciones impuestas por las leyes de privacidad de datos sobre el tipo de datos que pueden transmitirse de un sistema a otro. Esto es particularmente cierto en industrias reguladas como la atención médica, por ejemplo. EHR mostrará el historial de casos completo a todos los médicos tratantes, pero el historial de casos limitado a las farmacias.

Debido a estas peculiaridades, las entradas en facturas y estados de cuenta están determinadas por la calidad y cantidad de datos en los sistemas fuente.

Esto hace que sea prácticamente imposible para las empresas de comercio electrónico, bancos y otros garantizar por sí mismos la experiencia de legibilidad de la factura/estado de cuenta general. (Más o menos por la misma razón, la conciliación bancaria no es tan sencilla como se cree generalmente).

----

Es tentador creer que los minoristas, los bancos, los PSP, los proveedores de tecnología y los operadores de esquemas pueden sentarse juntos y rediseñar sus sistemas de manera que los problemas antes mencionados se limiten en origen.

Pero los conocedores de la industria sabrían que esta creencia se acerca a la cálida esperanza del ex vicepresidente de Estados Unidos, Dan Quayle, en el punto álgido del conflicto árabe-israelí hace unas décadas:

¿Por qué los judíos y los árabes no pueden sentarse juntos y resolver sus diferencias como cristianos honestos?

Esto se debe a que un programa de rediseño de este tipo costaría mucho dinero y no generaría retornos proporcionados.

Los minoristas respaldados por capital de riesgo no están bajo presión para obtener ganancias y podrían emprender un programa de este tipo.

Sin embargo, los bancos –que financian a los capitalistas de riesgo– están bajo una fuerte presión para publicar ganancias trimestrales y, en general, no gastan demasiada capacidad intelectual o monetaria sólo para evitar que sus clientes se rasquen la cabeza. Aunque, de vez en cuando, hablan de hacer la vida más fácil a sus clientes a través de iniciativas que de alguna manera nunca parecen ver la luz del día, por ejemplo. ISO 20022, Datos mejorados de remesas en el Reino Unido.

Anexo A: El servicio al cliente no juega ningún papel en la rentabilidad de los bancos. https://t.co/PCsIEs1vet

- Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) 15 de Octubre de 2022

----

Siempre que hay problemas heredados, las nuevas empresas están listas para saltar a la pelea para resolverlos y, por lo tanto, hacer un gesto para perturbar a los titulares.

La legibilidad de facturas y extractos no es una excepción.

En esta búsqueda, los capitalistas de riesgo los incitan.

@rajeshsawhney: Los bancos no innovan. Un poco de reflexión y un simple rediseño de los extractos bancarios pueden agregar mucho valor y placer.

Sin embargo, como vimos anteriormente, la indescifrabilidad no es un problema fácil de resolver.

Sólo cuando las startups construyen sistemas e intentan integrarlos con los sistemas centrales se dan cuenta de lo mucho que han subestimado el alcance del problema de legibilidad.

Una de las dos cosas siguientes sucede a partir de ahí.

La liquidez es alta, las startups obtienen suficiente financiación para resolver el problema. Anexo A: PayPal.

@gtm360: La ignorancia puede ser una virtud para las nuevas empresas en muchas industrias reguladas. Como dijo una vez Reid Hoffman, "si hubiéramos sabido acerca de las reglas sobre el fraude con tarjetas de crédito, no habríamos fundado PayPal".

La liquidez es baja, la financiación se agota antes de que resuelvan el problema, los capitalistas de riesgo se trasladan a otra industria y estas nuevas empresas fracasan. Anexo A: Nuevas empresas de administración de finanzas personales (PFM) que intentaron clasificar los tipos de gastos en varias categorías según las entradas en los extractos bancarios. Pero se vieron frustrados por la mala legibilidad de los estados financieros de bancos, fondos, casas de bolsa y otras instituciones financieras. Desprovistos de esta característica fundamental, no lograron generalizarse.

----

Pero no todo está perdido.

Existe un nuevo género de startups de ETL que promete utilizar técnicas avanzadas de IA/ML para mejorar la calidad de los datos ingeridos por los sistemas posteriores, por ejemplo.
Archivo plano y
Un esquema.

AI/ML es altamente específico de un dominio. Si estas herramientas ETL funcionan en sistemas de registro en banca, comercio electrónico y otras industrias, finalmente podrían resolver el problema de indescifrabilidad y llevar la legibilidad de facturas y estados de cuenta al siguiente nivel.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.finextra.com/blogposting/25504/how-ai-can-take-readability-of-bills-and-statements-to-the-next-level?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs