Aunque
La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha hecho una entrada sorprendente en el
industria financiera y comercial, también trae consigo una serie de peligros potenciales,
incluidos los cada vez más comunes deepfakes que son difíciles de identificar.
Finanzas
Magnates discutido
las últimas tendencias en IA y deepfakes con Michael Lashlee, el jefe de seguridad
Oficial (CSO) de Mastercard, quien comentó sobre los hallazgos del estudio de la compañía.
último informe sobre las tendencias tecnológicas de este año.
En su 2024
Edición de Mastercard Signals, Mastercard explora las tendencias tecnológicas emergentes
está preparado para remodelar el comercio en los próximos tres a cinco años. El informe
destacó cómo los avances en inteligencia artificial, potencia computacional y
La tecnología de datos está convergiendo para impulsar la innovación en varios sectores.
incluidas las finanzas y el comercio minorista.
El
Las principales tendencias de IA discutidas en el informe son el aumento de los asistentes de IA generativa,
o “copilotos personales”.
Estas
Asistentes digitales avanzados, impulsados por procesamiento de lenguaje natural y máquinas.
aprendizaje, podría revolucionar la forma de trabajar de los profesionales financieros. Para
comerciantes, los copilotos de IA podrían proporcionar información personalizada sobre el mercado, riesgo
valoraciones, e incluso automatizado
ciertas estrategias comerciales.
"Servicio
Los aprendices de la industria podrían practicar las relaciones con los clientes con avatares generados por IA.
En finanzas, tanto los aprendices bancarios como los inversores minoristas podrían utilizar la tecnología creada por IA.
entornos para practicar funciones comerciales complejas”, comentó Mastercard en
su informe.
Las 4 etapas de la Inteligencia Artificial:
0. La IA sistémica responde a indicaciones basadas en probabilidades establecidas durante el entrenamiento: es decir, la IA de última generación.
1. La IA sensible es esencialmente curiosa y utiliza la experiencia para refinar las creencias sobre el mundo.
2. Sofisticado…
— El mundo de las estadísticas (@stats_feed) Abril 8, 2024
Estos asistentes de inteligencia artificial podrían ayudar a los operadores a tomar decisiones más informadas y optimizar sus carteras aprovechando grandes cantidades de datos financieros e información de mercado en tiempo real.
Otra IA
Una tendencia con importantes implicaciones financieras es el uso de inteligencia artificial para mejorar
desarrollo de software. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los desarrolladores a escribir código,
diseñar arquitectura de software y probar aplicaciones.
Esto podría
conducir a la creación de software financiero y operaciones comerciales más sofisticadas
plataformas, lo que permite a los operadores acceder a análisis avanzados y ejecutar complejos
estrategias más fácilmente.
En un
conversación en febrero con Magnates Finanzas, Dr. George Theocharides, director del regulador chipriota CySEC, argumentó
que: “La IA sigue siendo inexplorada” en la mayoría de los mercados de valores de la UE.
La amenaza de la IA generada
Deepfakes para comerciantes
mientras que la IA
presenta numerosas oportunidades para la industria financiera, plantea ciertas
riesgos. Uno de esos riesgos es el aumento de los deepfakes generados por IA.
Contenido multimedia muy realista, como vídeos o imágenes, creado con IA para
manipular o engañar a los espectadores.
“46% de
Las empresas han sido blanco de fraude de identidad mediante deepfakes”, Mastercard
reveló. “El 37% de ellos fueron objeto de fraude de voz deepfake y el 29% de
vídeos falsos. Se espera que el mercado de detección de deepfakes crezca un 42% anual
hasta 2026”.
Para el comercio minorista
Para los comerciantes, los deepfakes podrían ser particularmente problemáticos. Los actores maliciosos podrían
utilizar deepfakes para difundir información falsa sobre empresas o mercados, lo que lleva
a la manipulación del mercado y a pérdidas financieras para inversores desprevenidos.
Fueron todos
familiarizado con las historias of
un Elon Musk falso alentando la inversión o una Taylor Swift ficticia instando
las
uso de servicios financieros.
Una cuenta verificada de YouTube se hacía pasar por SpaceX y transmitía en vivo una estafa criptográfica deepfake de Elon Musk.
El número de estafas en YouTube se ha disparado. YouTube debería simplemente cambiar su nombre a ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) Abril 9, 2024
Conforme
a Michael Lashlee, director de seguridad (CSO) de Mastercard, el
Esta tendencia preocupante presenta un riesgo significativo para las empresas de todos los sectores. Sólo será más apremiante a medida que evolucione la tecnología.
"Esta
mayor riesgo, junto con la falta de una amplia conciencia pública sobre el tema,
facilitará que los malos actores exploten esta tecnología”, Lashlee
comentó para Magnates de las Finanzas. “Las organizaciones necesitan educar a sus empleados
sobre este riesgo y capacitarlos para que cuestionen y confirmen a través de canales confiables
cualquier transacción o transferencia de fondos fuera de lo común”.
El proyecto
El CSO de Mastercard concluyó que las empresas deben implementar procesos y
procedimientos para protegerse a sí mismos y a sus activos de ser comprometidos.
Como estafadores
utilizar la IA con fines nefastos, Mastercard
utiliza esta tecnología para proteger a los consumidores del fraude, especialmente desde
El costo anual del cibercrimen alcanzará los 10.5 billones de dólares el próximo año.
El papel de la informática
Tecnología de energía y datos
El proyecto
El informe de Mastercard destaca además el papel crucial de la potencia informática y los datos
tecnología para permitir estas tendencias tecnológicas emergentes. Avances en la tecnología de chips,
La computación en la nube y la computación cuántica están proporcionando la tecnología computacional.
recursos necesarios para entrenar y ejecutar modelos sofisticados de IA.
El informe analiza la creciente importancia de la tokenización de datos en el ámbito de la tecnología de datos. La tokenización permite compartir de forma segura y eficiente
datos confidenciales, como información financiera, en diferentes plataformas y
aplicaciones.
"El
El horizonte de la tokenización se está ampliando, con aplicaciones emergentes en todo el mundo.
salud, finanzas y ciberseguridad. Al habilitar diferentes tipos de datos
tokenización, esta tecnología mejora la seguridad y abre nuevas vías para los datos
uso”, agregó el informe de Mastercard.
Esto podría
permitir un intercambio de datos más fluido y seguro entre instituciones financieras,
comerciantes y otros participantes del mercado. Empresas financieras que pueden efectivamente
aprovechar sus activos de datos y al mismo tiempo garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
bien posicionado para capitalizar las tendencias tecnológicas emergentes.
Aunque
La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha hecho una entrada sorprendente en el
industria financiera y comercial, también trae consigo una serie de peligros potenciales,
incluidos los cada vez más comunes deepfakes que son difíciles de identificar.
Finanzas
Magnates discutido
las últimas tendencias en IA y deepfakes con Michael Lashlee, el jefe de seguridad
Oficial (CSO) de Mastercard, quien comentó sobre los hallazgos del estudio de la compañía.
último informe sobre las tendencias tecnológicas de este año.
En su 2024
Edición de Mastercard Signals, Mastercard explora las tendencias tecnológicas emergentes
está preparado para remodelar el comercio en los próximos tres a cinco años. El informe
destacó cómo los avances en inteligencia artificial, potencia computacional y
La tecnología de datos está convergiendo para impulsar la innovación en varios sectores.
incluidas las finanzas y el comercio minorista.
El
Las principales tendencias de IA discutidas en el informe son el aumento de los asistentes de IA generativa,
o “copilotos personales”.
Estas
Asistentes digitales avanzados, impulsados por procesamiento de lenguaje natural y máquinas.
aprendizaje, podría revolucionar la forma de trabajar de los profesionales financieros. Para
comerciantes, los copilotos de IA podrían proporcionar información personalizada sobre el mercado, riesgo
valoraciones, e incluso automatizado
ciertas estrategias comerciales.
"Servicio
Los aprendices de la industria podrían practicar las relaciones con los clientes con avatares generados por IA.
En finanzas, tanto los aprendices bancarios como los inversores minoristas podrían utilizar la tecnología creada por IA.
entornos para practicar funciones comerciales complejas”, comentó Mastercard en
su informe.
Las 4 etapas de la Inteligencia Artificial:
0. La IA sistémica responde a indicaciones basadas en probabilidades establecidas durante el entrenamiento: es decir, la IA de última generación.
1. La IA sensible es esencialmente curiosa y utiliza la experiencia para refinar las creencias sobre el mundo.
2. Sofisticado…
— El mundo de las estadísticas (@stats_feed) Abril 8, 2024
Estos asistentes de inteligencia artificial podrían ayudar a los operadores a tomar decisiones más informadas y optimizar sus carteras aprovechando grandes cantidades de datos financieros e información de mercado en tiempo real.
Otra IA
Una tendencia con importantes implicaciones financieras es el uso de inteligencia artificial para mejorar
desarrollo de software. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los desarrolladores a escribir código,
diseñar arquitectura de software y probar aplicaciones.
Esto podría
conducir a la creación de software financiero y operaciones comerciales más sofisticadas
plataformas, lo que permite a los operadores acceder a análisis avanzados y ejecutar complejos
estrategias más fácilmente.
En un
conversación en febrero con Magnates Finanzas, Dr. George Theocharides, director del regulador chipriota CySEC, argumentó
que: “La IA sigue siendo inexplorada” en la mayoría de los mercados de valores de la UE.
La amenaza de la IA generada
Deepfakes para comerciantes
mientras que la IA
presenta numerosas oportunidades para la industria financiera, plantea ciertas
riesgos. Uno de esos riesgos es el aumento de los deepfakes generados por IA.
Contenido multimedia muy realista, como vídeos o imágenes, creado con IA para
manipular o engañar a los espectadores.
“46% de
Las empresas han sido blanco de fraude de identidad mediante deepfakes”, Mastercard
reveló. “El 37% de ellos fueron objeto de fraude de voz deepfake y el 29% de
vídeos falsos. Se espera que el mercado de detección de deepfakes crezca un 42% anual
hasta 2026”.
Para el comercio minorista
Para los comerciantes, los deepfakes podrían ser particularmente problemáticos. Los actores maliciosos podrían
utilizar deepfakes para difundir información falsa sobre empresas o mercados, lo que lleva
a la manipulación del mercado y a pérdidas financieras para inversores desprevenidos.
Fueron todos
familiarizado con las historias of
un Elon Musk falso alentando la inversión o una Taylor Swift ficticia instando
las
uso de servicios financieros.
Una cuenta verificada de YouTube se hacía pasar por SpaceX y transmitía en vivo una estafa criptográfica deepfake de Elon Musk.
El número de estafas en YouTube se ha disparado. YouTube debería simplemente cambiar su nombre a ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) Abril 9, 2024
Conforme
a Michael Lashlee, director de seguridad (CSO) de Mastercard, el
Esta tendencia preocupante presenta un riesgo significativo para las empresas de todos los sectores. Sólo será más apremiante a medida que evolucione la tecnología.
"Esta
mayor riesgo, junto con la falta de una amplia conciencia pública sobre el tema,
facilitará que los malos actores exploten esta tecnología”, Lashlee
comentó para Magnates de las Finanzas. “Las organizaciones necesitan educar a sus empleados
sobre este riesgo y capacitarlos para que cuestionen y confirmen a través de canales confiables
cualquier transacción o transferencia de fondos fuera de lo común”.
El proyecto
El CSO de Mastercard concluyó que las empresas deben implementar procesos y
procedimientos para protegerse a sí mismos y a sus activos de ser comprometidos.
Como estafadores
utilizar la IA con fines nefastos, Mastercard
utiliza esta tecnología para proteger a los consumidores del fraude, especialmente desde
El costo anual del cibercrimen alcanzará los 10.5 billones de dólares el próximo año.
El papel de la informática
Tecnología de energía y datos
El proyecto
El informe de Mastercard destaca además el papel crucial de la potencia informática y los datos
tecnología para permitir estas tendencias tecnológicas emergentes. Avances en la tecnología de chips,
La computación en la nube y la computación cuántica están proporcionando la tecnología computacional.
recursos necesarios para entrenar y ejecutar modelos sofisticados de IA.
El informe analiza la creciente importancia de la tokenización de datos en el ámbito de la tecnología de datos. La tokenización permite compartir de forma segura y eficiente
datos confidenciales, como información financiera, en diferentes plataformas y
aplicaciones.
"El
El horizonte de la tokenización se está ampliando, con aplicaciones emergentes en todo el mundo.
salud, finanzas y ciberseguridad. Al habilitar diferentes tipos de datos
tokenización, esta tecnología mejora la seguridad y abre nuevas vías para los datos
uso”, agregó el informe de Mastercard.
Esto podría
permitir un intercambio de datos más fluido y seguro entre instituciones financieras,
comerciantes y otros participantes del mercado. Empresas financieras que pueden efectivamente
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