La IA generativa empodera a los usuarios pero desafía la seguridad

En los últimos años, low-code/no-code ha sido empoderando a los usuarios de negocios para abordar sus necesidades por su cuenta, sin esperar a TI, mediante la creación intuitiva de aplicaciones y automatizaciones. La IA generativa, que ha capturado la imaginación y la mentalidad de la empresa y los clientes, aumenta ese poder y reduce la barrera de entrada a prácticamente cero. La incorporación de IA generativa en low-code/no-code potencia la capacidad de la empresa para avanzar de forma independiente. Ahora, sin lugar a dudas, todo el mundo es un desarrollador. ¿Estamos preparados para el riesgo de seguridad que sigue?

Tan pronto como se lanzó ChatGPT, los profesionales de negocios comenzaron a usarlo y otras herramientas generativas de inteligencia artificial en un entorno empresarial para hacer su trabajo más rápido y mejor. Escrituras generativas de IA Lanzamientos de relaciones públicas para directores de marketing, correos electrónicos de prospección para representantes de ventasy muchos más casos de uso. Mientras el gobierno de datos y los problemas legales han surgido como inhibidores para la adopción empresarial oficial, los usuarios comerciales no están esperando la aprobación y ya la han integrado en sus operaciones diarias.

Mientras tanto, los desarrolladores han estado utilizando IA generativa para escribir y mejorar el código con herramientas como Copiloto de GitHub. Un desarrollador especifica un componente de software en lenguaje natural y la IA genera un código de trabajo que se ajusta al contexto del desarrollador. El papel del desarrollador en este flujo de trabajo es crucial: debe hacer las preguntas técnicas correctas, poder evaluar el software generado e integrarlo con el resto del código base. Estas tareas requieren experiencia en ingeniería de software.

Tenga en cuenta que existe una distinción clara entre los casos de uso de profesionales de negocios y desarrolladores especificados anteriormente; el desarrollador produce software que se puede compartir y reutilizar, y puede actuar en nombre de los usuarios, mientras que el profesional de negocios responde a una pregunta o necesidad específica, un ejemplo a la vez. El factor limitante para que los profesionales de negocios generen sus propias aplicaciones es su capacidad de razonar sobre el software producido por la IA sin tener la experiencia técnica de un desarrollador. Aquí es exactamente donde entra en juego low-code/no-code.

Generación de código para profesionales de negocios

Low-code/no-code es, más que nada, un lenguaje intuitivo que permite a cualquier persona razonar sobre el software sin tener conocimientos técnicos. Esto lo convierte en el candidato perfecto para actuar como traductor entre la IA generativa y los usuarios comerciales. En lugar de generar código de software que requiera experiencia técnica para evaluar, la IA generativa genera aplicaciones y automatizaciones de código bajo/sin código que los usuarios comerciales pueden evaluar y ajustar fácilmente. Low-code/no-code y la IA son la combinación perfecta para empoderar a los profesionales de negocios.

Clasificacion Mayor proveedores de código bajo/sin código ya tienen copilotos de IA anunciados que generan aplicaciones basadas en entradas de texto. Los analistas están pronosticando un crecimiento de 5 a 10 veces en el desarrollo de aplicaciones low-code/no-code tras la introducción del desarrollo asistido por IA. Las plataformas de código bajo/sin código también permiten que la IA se integre fácilmente en el entorno empresarial, obtener acceso a los datos y operaciones de la empresa. Nos estamos acercando a una realidad en la que cada conversación con la IA puede dejar una aplicación. Esa aplicación se conectaría a los datos comerciales, se compartiría con otros usuarios comerciales y se integraría en los flujos de trabajo comerciales.

Aceptar y gestionar el riesgo de seguridad

Los equipos de seguridad se han centrado tradicionalmente en las aplicaciones que crea su organización de desarrollo. Todavía a menudo caemos presa de pensar en plataformas de negocios como soluciones listas para usar, cuando en realidad se han convertido en plataformas de desarrollo de aplicaciones que impulsan muchas de nuestras aplicaciones críticas para el negocio. Acabamos de empezar a avanzar en traer a los desarrolladores ciudadanos bajo el paraguas de la seguridad.

Con la introducción de la IA generativa, incluso más usuarios comerciales crearán aún más aplicaciones. Los usuarios comerciales ya están tomando decisiones sobre dónde se almacenan los datos, cómo los procesan sus aplicaciones y quién tiene acceso a ellos. Si les dejamos estas opciones a ellos sin ninguna guía, los errores están obligados a suceder.

Algunas organizaciones intentarán prohibir el desarrollo ciudadano o pedirán a los usuarios comerciales que obtengan la aprobación para cualquier aplicación o acceso a datos. Si bien esa es una reacción razonable, me resulta difícil creer que tendría éxito frente a los beneficios masivos de productividad para el negocio. Un mejor enfoque sería proporcionar una forma segura para que los usuarios comerciales aprovechen la IA generativa con código bajo/sin código, instalando medidas de seguridad automatizadas que manejen los problemas de seguridad de manera silenciosa y dejen que los usuarios comerciales hagan lo que mejor saben hacer: impulsar el negocio.

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• Fuente: https://www.darkreading.com/edge-articles/generative-ai-empowers-users-but-challenges-security