Las neuronas poco confiables mejoran las funcionalidades del cerebro PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Las neuronas poco fiables mejoran las funciones cerebrales

El cerebro consta de varias neuronas que se comunican entre sí. Cada neurona reúne sus variadas entradas y envía un pico al neuronas se conecta. Todas las funciones cerebrales de orden superior se basan en la dinámica de redes neuronales complejas y masivas.

En un nuevo estudio, un grupo de científicos ha demostrado experimentalmente frecuentes períodos de silencio en los que una neurona no responde a sus entradas. El cerebro está formado por neuronas poco fiables, a diferencia de los sistemas electrónicos, que son rápidos y fiables.

Prof. Ido Kanter de Universidad Bar-Ilandel Departamento de Física y del Centro Multidisciplinario de Investigación Cerebral Gonda (Goldschmied), que dirigió el estudio, dijo: "Una puerta lógica siempre da la misma salida a la misma entrada; de lo contrario, los dispositivos electrónicos como los teléfonos móviles y las computadoras, que se componen de muchos miles de millones de puertas lógicas interconectadas, no funcionarían bien".

“Comparando la falta de confiabilidad del cerebro con una computadora o teléfono celular: una vez que su computadora responde 1+1=2 y otras veces 1+1=5 o marcar 7 en su teléfono celular muchas veces puede resultar en 4 o 9. Aparecerían períodos de silencio ser una gran desventaja del cerebro, pero nuestros últimos hallazgos han demostrado lo contrario”.

Al contrario de lo que podría pensarse, los investigadores encontraron que los períodos de silenciamiento neuronal no son una desventaja que represente limitaciones biológicas, sino una ventaja para la identificación de secuencias temporales.

Yuval Meir, coautor del estudio, dijo“Suponga que desea recordar un número de teléfono, 0765… Por ejemplo, las neuronas que estaban activas cuando se presentó el dígito 0 podrían silenciarse cuando se presente el siguiente dígito 7. En consecuencia, cada dígito se entrena en una subred diferente creada dinámicamente, y este mecanismo de silenciamiento permite que nuestro cerebro identifique secuencias de manera eficiente”.

Además de ser la base de una nueva forma de criptosistema para el reconocimiento de escritura a mano en los cajeros automáticos (ATM), el proceso de silenciamiento del cerebro es una fuente propuesta para un nuevo AI mecanismo. En lugar de teclear un PIN en el cajero automático, este criptosistema permite a los usuarios escribir su número de identificación (PIN) en una pizarra electrónica.

Además de identificar el PIN correcto, la identificación de secuencias, basada en períodos de silenciamiento neuronal, también puede identificar el estilo de escritura del usuario y el momento en que se escribe cada dígito del PIN en la pizarra. Estas funciones adicionales protegen contra tarjetas robadas, incluso si un ladrón conoce el PIN del usuario.

Los períodos de silenciamiento neuronal facilitan un mecanismo ventajoso para la identificación de secuencias temporales y demuestran un nuevo mecanismo de IA útil para los cajeros automáticos equipados con reconocimiento seguro de escritura a mano.
Crédito: Prof. Ido Kanter, Universidad Bar-Ilan

Referencia de la revista:

  1. Hodassman, S., Meir, Y., Kisos, K. et al. Mecanismo de silenciamiento neuronal inspirado en el cerebro para permitir una identificación fiable de secuencias. Sci Rep 12, 16003 (2022). DOI: 10.1038 / 41598-s022-20337-x

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