Microsoft infunde a la IA un razonamiento similar al humano a través de un "algoritmo de pensamientos" - Decrypt

Microsoft infunde a la IA un razonamiento similar al humano a través de un “algoritmo de pensamientos” – Decrypt

Marca de tiempo: 28 de agosto de 2023 11:40 p.m.

El gigante tecnológico Microsoft tiene dio a conocer un nuevo método de entrenamiento de inteligencia artificial llamado "Algoritmo de pensamientos" (AoT), diseñado para hacer que los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT sean más eficientes y humanos en sus habilidades de razonamiento.

El nuevo enfoque es el siguiente paso natural para la empresa, que ha invertido mucho en IA, y particularmente en OpenAI, los creadores de DALL-E, ChatGPT y el poderoso modelo de lenguaje GPT.

Microsoft dice que la técnica AoT es un posible punto de inflexión, ya que "guía el modelo de lenguaje a través de un camino más simplificado para la resolución de problemas", según un artículo de investigación publicado. Este novedoso enfoque utiliza el "aprendizaje en contexto", lo que permite al modelo explorar diferentes soluciones de manera organizada y sistemática.

¿El resultado? Resolución de problemas más rápida y que requiere menos recursos.

"Nuestra técnica supera a los métodos anteriores de consulta única y está a la par con un enfoque reciente de consultas múltiples que emplea una búsqueda extensa en árbol", afirma el artículo. "Curiosamente, nuestros resultados sugieren que instruir a un modelo con un algoritmo puede llevar a que el rendimiento supere al algoritmo mismo".

Los investigadores afirman que el modelo adquiere una "intuición" mejorada cuando esta técnica optimiza su proceso de búsqueda.

¿Un híbrido algorítmico humano?

El método AoT aborda las limitaciones de las técnicas actuales de aprendizaje en contexto, como el enfoque de "cadena de pensamiento" (CoT). A veces, CoT proporciona pasos intermedios incorrectos, mientras que AoT guía el modelo utilizando ejemplos algorítmicos para obtener resultados más confiables.

AoT se inspira tanto en humanos como en máquinas para mejorar el rendimiento de un modelo de IA generativa. Si bien los humanos destacan en la cognición intuitiva, los algoritmos son conocidos por su exploración exhaustiva y organizada. El artículo de investigación dice que el Algoritmo de Pensamientos busca "fusionar estas facetas duales para aumentar las capacidades de razonamiento dentro de los LLM".

Microsoft dice que esta técnica híbrida permite que el modelo supere las limitaciones de la memoria de trabajo humana, lo que permite un análisis más completo de las ideas.

A diferencia del razonamiento lineal de CoT o la técnica del “Árbol de Pensamientos” (ToT), AoT permite la contemplación flexible de diferentes opciones para subproblemas, manteniendo la eficacia con un mínimo de indicaciones. También rivaliza con las herramientas externas de búsqueda de árboles, equilibrando eficientemente costos y cálculos.

Algoritmo de pensamientos versus otros métodos de razonamiento de IA. Imagen: Microsoft

En general, AoT representa un cambio del aprendizaje supervisado a la integración del proceso de búsqueda en sí. Con mejoras en la ingeniería rápida, los investigadores creen que este enfoque puede permitir que los modelos resuelvan problemas complejos del mundo real de manera eficiente y al mismo tiempo reduzcan su impacto de carbono.

Dadas sus importantes inversiones en IA, Microsoft parece estar bien posicionada para incorporar AoT en sistemas avanzados como GPT-4. Aunque es un desafío, enseñar a los modelos lingüísticos a “pensar” de esta manera más humana podría ser transformador.

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