Resúmenes de noticias cuánticas del 27 de septiembre:
PASQAL y Qubit Pharmaceuticals se unen a Unitary Fund en el programa 'Quantum for Bio' de Wellcome Trust
PASQAL, líder en computación cuántica de átomos neutros, y Qubit Pharmaceuticals, una empresa de tecnología profunda especializada en el descubrimiento de fármacos mediante simulación y modelado molecular acelerado por HPC híbrido y computación cuántica, anuncian que se encuentran entre los 12 artistas seleccionados para el programa Quantum for Bio. en consorcio con Unitary Fund, la organización sin fines de lucro de código abierto líder en tecnologías cuánticas.
Lanzado en la primavera de 2023 por Bienvenido saltoQuantum for Bio, una filial de Wellcome Trust, tiene como objetivo acelerar el uso de la computación cuántica en la atención sanitaria mediante el desarrollo de aplicaciones que se beneficiarán de la llegada de las computadoras cuánticas dentro de 3 a 5 años.
Pasqal y Qubit Pharmaceuticals son el único consorcio francés premiado en esta convocatoria global de proyectos. Junto con el Fondo Unitario, recibirán 4.5 millones de dólares del total de 40 millones de dólares otorgados a través de los distintos hitos del programa Quantum for Bio. Entre los 12 artistas seleccionados y homenajeados por Wellcome Leap se encuentran la NASA y las universidades de Harvard, Cambridge, Copenhague y Sydney.
El objetivo del proyecto es diseñar un nuevo algoritmo cuántico que acelerará el descubrimiento de fármacos basados en pequeñas moléculas químicas e implementarlo en la computadora cuántica de átomo neutro de PASQAL. El proyecto, previsto para una duración de 30 meses, consta de tres fases de hitos para la asignación de fondos. Durante la primera fase de un año, que comenzará en septiembre de 2023, PASQAL y Qubit Pharmaceuticals combinarán su experiencia para diseñar el nuevo algoritmo destinado a predecir correctamente la reactividad de las proteínas en presencia de un entorno acuoso.
Por su parte, el Fondo Unitario introducirá optimizaciones de software y compilación de mitigación de errores, y llevará a cabo un estudio comparativo del rendimiento del algoritmo en las máquinas cuánticas analógicas de PASQAL frente a las digitales. A esta fase le seguirán pruebas numéricas y, finalmente, la implementación del algoritmo en los ordenadores cuánticos de PASQAL en 2025. Haga clic aquí para leer el anuncio completo en el sitio de PASQAL.
Infleqtion asegura el proyecto Q-CALC para avanzar en el análisis de datos de defensa con computación cuántica
Q-CALC representa una iniciativa audaz en la intersección de la computación cuántica y la inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar las capacidades de la IA y los sistemas de aprendizaje automático en el manejo de conjuntos de datos con correlaciones complejas.
Este proyecto, apoyado por Innovate UK, promete avanzar en el análisis de datos dentro de la industria de defensa. Infleqtion se asociará con QinetiQ, una empresa líder en defensa, en el proyecto.
Q-CALC proporcionará al Reino Unido una poderosa capacidad soberana en aprendizaje automático cuántico que tiene una línea de visión clara para mejorar la predicción y la toma de decisiones para aplicaciones de defensa. Durante las reuniones de la delegación comercial de EE. UU. en julio, Infleqtion anunció la expansión de su presencia de software cuántico al Reino Unido, junto con el lanzamiento de QECCO, un premio a la optimización cuántica.
El mercado de IA/ML ha crecido rápidamente en los últimos años y se ha acelerado significativamente en los últimos meses. Sin embargo, hay importantes desafíos de escala en el horizonte. Mientras que el modelo GPT-3 requirió al menos 4.6 millones de dólares para entrenarse, el modelo GPT-4 requirió más de 100 millones de dólares. La ampliación de los costos de capacitación y tiempo de ejecución será aún más insostenible para los modelos futuros porque la tecnología de transformadores que sustenta a GPT tiene costos que escalan cuadráticamente. Esto es tanto una barrera para el progreso en la IA/ML clásica como una interesante oportunidad comercial para Q-CALC, que permitirá ventanas de contexto más largas.
El proyecto recurre a expertos en software cuántico, implementación algorítmica y evaluación comparativa, aprovechando las capacidades de la plataforma Superstaq de Infleqtion para mejorar la calidad de la solución tanto en hardware cuántico real como en simuladores avanzados.
Roger McKinlay, director del desafío de Tecnologías Cuánticas en Innovate UK, dijo: “Este es un gran ejemplo de cómo nuestra financiación atrae talento, inversión privada, nuevas colaboraciones e ideas creativas con potencial comercial real. Se trata de una interesante incorporación al Programa Nacional de Tecnologías Cuánticas del Reino Unido”. Haga clic aquí para leer el anuncio en su totalidad.
Jiheon Seong y Joonwoo Bae del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea desarrollaron y probaron un circuito testigo de entrelazamiento. Funciona para certificar el enredo incluso cuando el servicio basado en la nube solo permite un control limitado de la máquina. Quantum News Briefs resume el artículo del 22 de septiembre en Phys.org
Los investigadores quieren construir circuitos que generen entrelazamiento entre qubits. Sin embargo, hasta que utilizan un circuito, no saben si se trata de un circuito que genera entrelazamientos o no. Se puede realizar un costoso procedimiento llamado tomografía cuántica, o el investigador puede utilizar un testigo de entrelazamiento. El testigo de entrelazamiento es una función matemática que relaciona dos qubits específicos y sus estados. El valor de su salida indica si los estados de los qubits están entrelazados o son separables.
Desafortunadamente, no siempre es posible utilizar un testigo de enredo sin acceso directo a la máquina cuántica. En un entorno de laboratorio y en el servicio de computación cuántica basado en la nube IBMQ, un investigador puede elegir cuál de los qubits de hardware de la máquina asignar a un circuito.
La única aportación de un investigador a los servicios en la nube IBMQ e IonQ es un circuito cuántico. Para abordar esta limitación, Seong y Bae diseñaron circuitos especiales de testigos de entrelazamiento que utilizan la estrategia de testigos de entrelazamiento para certificar la presencia de qubits entrelazados. Los investigadores pueden utilizar estos circuitos para detectar entrelazamientos utilizando únicamente las estadísticas de medición generadas por el servicio.
Los nuevos circuitos testigo de enredos se basan en un marco desarrollado recientemente llamado EW 2.0, que es dos veces más eficiente para detectar enredos.
Seong y Bae describen la detección de enredos en animales de dos y tresquit circuitos generadores de entrelazamiento, describa dos esquemas para construir circuitos testigo de entrelazamiento para generadores de entrelazamiento. circuitos y compartir resultados de experimentos utilizando los servicios de computación cuántica basados en la nube IBMQ e IonQ. Haga clic aquí para leer el artículo completo en Phys.org
Los sensores cuánticos desarrollados por la NRC de Canadá avanzan en el software de simulación
Los simuladores cuánticos son radicalmente diferentes de los simuladores informáticos tradicionales porque tienen en cuenta interacciones a nanoescala de sistemas cuánticos que se comportan de formas inesperadas. El software de simulación cuántica predice ese comportamiento, ayudando a los investigadores a comprender y considerar esas diferencias en la etapa de diseño antes de fabricar los sensores en el laboratorio. Hasta ahora, los desarrolladores no han logrado encontrar un método completo de simulación cuántica para sistemas de estado sólido.
Una pequeña empresa canadiense, Tecnologías nanoacadémicas Inc., ha abordado este desafío con un nuevo método eficaz: la simulación de dispositivos cuánticos de estado sólido. Este método puede modelar las propiedades de dispositivos cuánticos basados en semiconductores a través de un espectro único de características, siendo independiente de la geometría y los materiales considerados.
Con la ayuda del equipo de investigación cuántica del Consejo Nacional de Investigación de Canadá (NRC) y la contribución financiera del Programa colaborativo de ciencia, tecnología e innovación, Nanoacademic mejoró su código de software y llevó el producto del laboratorio al mercado mucho más rápido de lo previsto originalmente.
El diseño asistido por computadora con tecnología cuántica (QTCAD) de Nanoacademic calcula una variedad de propiedades en casi cualquier geometría de dispositivos spin-qubit basados en semiconductores. Además de la simulación electrónica, una nueva característica simula cuasipartículas como los agujeros. Estos ofrecen conocimientos físicos notables sobre elementos que tal vez ni siquiera existan al modelar ventajas tecnológicas específicamente para dispositivos cuánticos basados en agujeros. Haga clic aquí para leer el artículo original en el sitio web del Gobierno de Canadá.
Sandra K. Helsel, Ph.D. ha estado investigando e informando sobre tecnologías de vanguardia desde 1990. Tiene su Ph.D. de la Universidad de Arizona.
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- Fuente: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-new-briefs-september-27-pasqal-and-qubit-pharmaceuticals-join-with-unitary-fund-to-in-wellcome-trusts-quantum-for-bio-program-infleqtion-secures-q-calc-project-to/
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