Un estudio encuentra que los humanos son trabajadores económicamente más viables que la IA

Investigación reciente del MIT e IBM ha proporcionado una nueva perspectiva sobre el potencial de la IA para reemplazar empleos humanos, sugiriendo que los humanos siguen siendo económicamente más viables en muchos sectores.

El estudio "Más allá de la exposición a la IA: ¿Qué tareas son rentables para automatizar con visión por computadora?" desafía las suposiciones predominantes sobre el ritmo y el alcance de la integración de la IA en la fuerza laboral.

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La viabilidad económica de la IA en el lugar de trabajo

La investigación subraya un aspecto crítico del despliegue de la IA: su viabilidad económica. A pesar de los temores de una inminente Adquisición de IA, el estudio revela que el coste de entrenar e implementar sistemas de IA para tareas específicas suele ser prohibitivamente alto. Esta barrera financiera sugiere que solo una fracción de los roles previamente identificados como candidatos a automatización serían económicamente viables para automatizarse en las condiciones actuales. Según los investigadores, con los costos actuales, la automatización de tareas relacionadas con la visión de la IA solo sería financieramente atractiva para el 23% de los salarios de los trabajadores.

"Encontramos que sólo el 23% de la remuneración de los trabajadores "expuestos" a la visión por computadora con IA sería rentable para las empresas automatizarla debido a los grandes costos iniciales de los sistemas de IA".

Esta revelación impacta enormemente a las empresas que desean integrar la IA. La mayoría de los empleadores necesitarían construir sus propios sistemas de inteligencia artificial o compartir su información patentada con proveedores externos, lo que genera enormes costos. Como es prácticamente imposible para otros empleadores hacer eso, el entorno económico actual respalda la sustitución de una gran parte del trabajo humano por IA para la mayoría de las aplicaciones.

Anunciamos nuestro nuevo artículo que va más allá de la "Exposición a la IA" para considerar qué tareas sería económicamente atractivo automatizar. Descubrimos que las empresas solo querrían utilizar la IA para una cuarta parte de las tareas que podrían automatizarse. https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

- Neil Thompson (@ProfNeilT) Enero 22, 2024

El cambio gradual hacia la automatización

La investigación basada en el seguimiento y la aplicación de prácticas éticas empresariales concluye que el cambio de humanos a IA no será drástico. La mayoría de las organizaciones empresariales actuales se encuentran en las fases exploratorias de considerar la IA para sus negocios, sopesando su potencial con la viabilidad económica. Este enfoque lento y constante refleja dinámicas subyacentes complejas, que reflejan diariamente los avances tecnológicos mientras mantienen cierta apariencia de equilibrio entre los factores económicos de corto y largo plazo.

"La literatura anterior sobre la" exposición a la IA "no puede predecir este ritmo de automatización, ya que intenta medir el potencial general de la IA para afectar un área".

Además, los investigadores destacan la incertidumbre que rodea el futuro de la automatización laboral. Si bien las capacidades de la IA continúan evolucionando, predecir qué empleos serán reemplazados y cuándo sigue siendo un desafío complejo. Esta incertidumbre subraya la necesidad de una investigación continua y una consideración cuidadosa en la toma de decisiones políticas y empresariales.

Implicaciones para el futuro del trabajo

Por lo tanto, el estudio del MIT e IBM tiene profundas implicaciones para el futuro del trabajo y el papel de la IA en él. Si bien no disipa por completo las preocupaciones sobre la automatización impulsada por la IA, sí sugiere una realidad más matizada. La viabilidad económica de la implementación de la IA también desempeña un papel fundamental a la hora de determinar el ritmo y el alcance de la automatización. Como tal, es posible que los trabajadores humanos no enfrenten la amenaza inmediata de reemplazo que muchos temen.

Sin embargo, los investigadores advierten contra la complacencia. El evolución de la IA y su incorporación en numerosos sectores de la economía es un proceso continuo. Comprender esta evolución es crucial para tomar decisiones políticas y comerciales informadas, garantizando que la transición a una fuerza laboral mejorada con IA sea reflexiva y beneficiosa.

"...tomar buenas decisiones políticas y comerciales depende de comprender qué tan rápido se producirá la automatización de tareas de IA".

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• Fuente: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/