La IA lleva el comercio al siguiente nivel

No es un toque humano, pero sin embargo lo es.

Los comerciantes de todo el mundo han tenido sus experiencias usando todas las diferentes formas de comercio. Los sistemas de comercio impulsados ​​por IA y el popular método de comercio algorítmico son algo de lo que hablar. Además de toneladas de diferencias, las más significativas que notará son la forma en que funcionan ambos sistemas.

El comercio algorítmico es un método para ejecutar órdenes utilizando instrucciones comerciales preprogramadas. Si bien los sistemas de aprendizaje automático funcionan de forma independiente al pensar y comportarse como cualquier otro comerciante y se aconsejan a sí mismos para ser más eficientes con el tiempo, también permiten que un comerciante comprenda qué hizo que la IA entrara y saliera de la operación.

Los sistemas AI Autotrade se construyen utilizando Thinking Fast and Slow, diseñado por el laureado Daniel Kahneman, psicólogo y economista israelí. Está respaldado por un artículo destacado sobre aprendizaje rápido y lento por refuerzo de los equipos de Deepmind y OpenAI.

El aprendizaje por refuerzo es una parte importante del aprendizaje automático. Es una tecnología maravillosa que aprende de sus errores. El aprendizaje por refuerzo es un comportamiento basado en premios que se utiliza en los sistemas Autotrade. El sistema de comercio impulsado por IA funciona al heredar instantáneas de datos históricos y aplicar un aprendizaje lento en modelos de gráficos de IA causal.

Aquí, en la imagen de arriba, puede ver cómo el sistema comercial recuerda la acción del precio y analiza los indicadores actuales para calcular el riesgo y la probabilidad.

Además, la IA utiliza toda esta inteligencia y la mapea en los terrenos comerciales de verdad y toma medidas como cambiar las estrategias a Martingale, cambiar el activo comercial de productos básicos a índice, Bitcoin a ETH, o cualquiera que crea que funcionará mejor para una mayor rentabilidad.

Descubriendo el obstáculo

El comportamiento del mercado de cualquier forma de negociación es dinámico y cambia continuamente. Debido a este cambio en el comportamiento del mercado, la inversión cuantitativa y sistemática se ha visto afectada negativamente. Donde antes se vio que estas dos formas de invertir daban un rendimiento asombroso.

El comercio autónomo es muy similar a la conducción autónoma; ambos aquí hacen uso de su inteligencia y toman decisiones críticas con un aprendizaje complejo basado en escenarios de la vida real.

El funcionamiento de la conducción con IA se basa en dos elementos fundamentales; uno de ellos es el mapa de dirección, y el segundo es su capacidad de decisión para la conducción. Por otro lado, el comercio de IA utiliza análisis fundamental y técnico para el análisis de tendencias y el análisis del comportamiento del mercado.

AI Autotrade, la perspectiva más amplia

AI Autotrade es una empresa establecida en el campo del comercio de automóviles y realiza investigación y desarrollo en las áreas del comercio humano y cuantitativo. AI Autotrade ha diseñado y construido máquinas comerciales totalmente autónomas, muy parecidas a Waymo de los mercados financieros. Utiliza la misma analogía que en los coches autónomos.

Como puede ver en los gráficos a continuación, inspirados en Casual AI, que identifica el comportamiento subyacente de la red y genera información que los modelos predictivos no pueden proporcionar. Los cuatro componentes principales de los modelos de aprendizaje son:

• Sensores (acción del precio en vivo).
• Percepción (entorno vivo).
• Planificación (llave maestra y gráfico AI)
• Control (modelos de calibración).

La base de la tecnología es una combinación de señales de acción del precio bien investigadas combinadas con modelos de IA de razonamiento avanzado.

En el núcleo de una IA, se supone que debe comprar y vender activos negociables sin humanos

intervención. Una IA tiene que recopilar datos históricos del mercado y su algoritmo modela el comportamiento del mercado. Este modelo altamente secreto genera y ejecuta operaciones. Una IA tiene que tomar decisiones en fracciones de segundo basadas en millones de conjuntos de datos.

Debido a la naturaleza volátil de los mercados, la IA debe someterse a pruebas exhaustivas para determinar sus capacidades en diferentes condiciones de mercado. Una IA excelente tiene la capacidad de negociar varios activos, como pares de divisas y los principales índices bursátiles, para los susceptibles. criptomonedas mercado. También debería poder ejecutar operaciones en diferentes marcos de tiempo.

Una plataforma para acomodar el comercio de IA

Una plataforma comercial creada por RegalX, que permite el comercio totalmente automatizado, puede ayudarlo con sus necesidades comerciales. Energizado por Comercio automático de IA, es una combinación de acción del precio, aprendizaje en tiempo real, posible gracias a los nuevos modelos de IA y el poder de la nube.

¿Quiénes son los Bienes Reales?

Regal Assets figura en el puesto 20 entre las 500 empresas estadounidenses de más rápido crecimiento. Ellos son la compañía detrás de RegalX. Regal Assets ha recibido numerosos elogios y ha sido votado por los Consumers Choice Awards como el proveedor número 1 de IRA Gold para 2012, 2013 y 2014.

Otros premios que han ganado son el premio International Bullion Dealer of the Year de 2018 a 2020. Los clientes de Regal Assets han invertido más de mil millones de dólares en oro en reservas.

Coinbase se asoció con Regal Assets para cuentas de jubilación, y son la primera empresa en obtener una licencia de comercio de criptomonedas en el Medio Oriente. Por último, pero no menos importante, su CEO y CMO son miembros del consejo de Forbes, así como escritores habituales de Forbes.

Fuente: https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/