La aplicación de IA para la detección del cáncer de mama es aprobada por el organismo de control

Una aplicación de inteligencia artificial que ayuda a la detección temprana del cáncer de mama ha sido aprobada por la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. para su comercialización, anunció esta semana el desarrollador de software MedCognetics.

MedCognetics, con sede en Texas, ha creado un sistema de software como servicio basado en la nube para radiólogos que analiza mamografías. Los sistemas ejecutan QmTRIAGE, la herramienta de detección de cáncer de mama de la empresa, que acaba de recibir la autorización 510(k) de la FDA.

QmTRIAGE funciona con algoritmos de visión por computadora entrenados para estimar la densidad del tejido mamario para detectar cosas como quistes o tumores asociados con el cáncer en las mamografías. Los radiólogos tienen que examinar estas exploraciones cuidadosamente para determinar si un paciente requiere una biopsia de seguimiento para detectar cáncer de mama. MedCognetics cree que su herramienta ayudará a los radiólogos al resaltar el tejido mamario que necesita un examen más detenido.

“Ayudará a ahorrar costos y tiempo, reduciendo la cantidad de tiempo que un radiólogo necesita para revisar un caso entre un 30 y un 50 por ciento”, afirmó el director ejecutivo de MedCognetics, Debasish 'Ron' Nag, en un comunicado a El registro. Este es un factor importante, dado que la demanda de radiólogos supera ampliamente la oferta y el agotamiento en la profesión es rampante.

“La gran mayoría de los cánceres en etapa inicial no se presentan con ningún signo clínico: se detectan en una mamografía de detección antes de que la mujer tenga algún síntoma. La única cura para el cáncer de mama hoy en día es la detección temprana. Para habilitar eso, necesita ver más allá del ojo humano, y esto es lo que hace MedCognetics”, agregó.

La autorización 510(k) de la FDA permite a la empresa comenzar a comercializar QmTRIAGE y trabajar con proveedores de atención médica para que la herramienta funcione en entornos clínicos. Nag nos dijo que las pruebas del software se lanzarán al mercado en los EE. UU. en 2023, y que las pruebas en otros países están en la agenda.

MedCognetics se asoció con investigadores del Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas (que ha autorizado parte de su propiedad intelectual a MedCognetics) y la Universidad de Texas en Dallas para obtener datos clínicos para entrenar sus algoritmos impulsados ​​por IA. 

Nag dijo que los modelos médicos de IA a menudo se entrenan en pequeños conjuntos de datos que no son representativos de las poblaciones de pacientes, lo que los hace menos efectivos para personas de diferentes etnias. Dijo que los datos que se utilizan para entrenar los sistemas de MedCognetics son más diversos y que la empresa está interesada en asociarse con más instituciones médicas para entrenar y probar sus sistemas en más exploraciones de cáncer de mama. 

“Ser capaz de exponer el sistema de IA a diferentes fuentes y una mayor variación de los casos de mamografías de pacientes ayudará a continuar solidificando el rendimiento”, MedCognetics afirma en su página web. Esto se puede hacer proporcionando casos de pacientes anónimos y los resultados adjuntos de los informes de radiología y patología cuando corresponda”.

La empresa espera comenzar a implementar sus sistemas en entornos comerciales y publicar artículos revisados ​​por pares que demuestren el desempeño de QmTRIAGE en 2023. ®